一、資料處理
（一）技術型態
本研究技術型態分為三種類別 1.進攻型態 2.防守型態 3.其它型態。將觀察 後技術型態以場次為單位匯入至SPSS 12.0套裝軟體以利用相關統計分析。另外 分析獲勝率時將次數資料轉換成百分比，曼聯隊各項技術率=【曼聯隊技術÷(曼 聯隊技術+對手技術)×100％】，詳如附錄七。
（二）得分特徵
本研究使用威力導演3.0 軟體播放，以秒為單位進行播放，得分特徵記錄方 面分為五個，1.不同時間得分 2.不同區域得分 3.不同職司位置得分 4.不同方式 得分 5.不同部位得分。本研究觀察得分特徵後以 Excel 2003 軟體以次數為單位 進行記錄，最後將次數資料匯入至SPSS 12.0 套裝軟體以利用相關統計分析。
（三）競賽模式
本研究競賽模式方面因為變項比較複雜的關係採用計數器的輔助來進行記 錄，再以場次為單位輸入至EXCEL 2003 套裝統計軟體，最後將次數資料匯入至 SPSS 12.0 套裝軟體以利用相關統計分析。競賽模式分別為三種 1.得分結構 2.攻 擊空間結構3.失分結構。
（四）獲勝率
本研究獲勝率以場次單位處理，將所蒐集38場比賽曼聯隊得失分數資料，將 得分數資料轉換成百分比，獲勝率=【比賽得分÷(比賽得分+比賽失分)×100％】，
詳如附錄六。另外16項技術型態次數資料轉換成百分比，曼聯隊各項技術率=【曼
聯隊技術÷(曼聯隊技術+對手技術)×100％】。最後將資料匯入至SPSS 12.0套裝軟 體以利用相關統計分析。
（五）資料整合及檢核
進行統計分析之前，研究者根據變項觀察之類目做資料的檢核，以免影響統 計分析的正確性；檢核完成則將觀察結果進行以場次為單位整合，最後依據本研 究目的，將Excel 2003資料匯入SPSS12.0統計套裝軟體進行統計分析。
二、統計分析
根據自變項與依變項的性質（名義變數、次序變數及比率變數），本研究檢 定各項假設所採用的統計分析方式如下：
（一）獨立樣本t考驗
1-1 曼聯隊與對手進攻型態差異達顯著水準。
1-2 曼聯隊與對手防守型態差異達顯著水準。
1-3 曼聯隊與對手其它型態差異達顯著水準。
吳明隆與涂金堂（2006）指出由於獨立樣本 t 考驗顯著結果只能表示是否有 顯著差異，必須進一步檢定效果值大小，以便了解自變項與依變項之間的關聯強 度。因此本研究以η2 值來判別解釋變異及效果值大小。
（二）百分比同質性卡方考驗
2-1 曼聯隊與對手不同時間得分差異達顯著水準。
2-2 曼聯隊與對手不同區域得分差異達顯著水準。
2-3 曼聯隊與對手不同職司位置得分差異達顯著水準。
2-4 曼聯隊與對手不同方式得分差異達顯著水準。
2-5 曼聯隊與對手不同身體部位得分差異達顯著水準。
3-1 曼聯隊與對手得分結構差異達顯著水準。
3-2.曼聯隊與對手攻擊空間結構差異達顯著水準。
3.3 曼聯隊與對手失分結構差異達顯著水準。
吳明隆（2006）說明：百分比同質性之事後比較可從調整後殘差值來判別，
顯著水準定為.05 的臨界值為 1.96，因此本研究以此作為事後比較之依據。
（三）逐步多元迴歸分析
4-1 曼聯隊各項技術型態對競賽獲勝率具有顯著的預測效果。
（四）本研究所有統計檢定的顯著水準(α)皆設定為.05。
第肆章 結果與討論
本章根據研究目的，共分為四個小節來進行研究結果的呈現與討論：第一節 為比較曼聯隊與對手技術型態的差異分析；第二節為比較曼聯隊與對手得分特徵 的差異分析；第三節為探討曼聯隊與對手競賽模式的差異分析；第四節為建立曼 聯隊競賽獲勝率的預測公式。