資料處理與統計分析

一、資料處理

（一）時間因素資料處理：本研究使用威力導演3.0 軟體播放，以秒 為單位分析，記錄發球（球觸拍瞬間）至死球（球體落地瞬間）

時間，影片中若球體落地畫面遭遮蔽或球飛出攝影畫面，則記

錄球體消失瞬間的時間。觀察記錄後利用SPSS 12.0 軟體先算 出每回合拉鋸時間，步驟如附錄二。

（二）擊球拍數段落、拍數及回合數資料處理：本研究記錄除時間 因素外，每回合從發球拍開始，一一記錄每一拍擊球員、擊 球型態、效果到死球拍，每回合觀察後，記錄該回合擊球拍 數，再利用SPSS 12.0 軟體整理出各回合拍數段落，步驟如附 錄三。

（三）各拍競賽模式資料處理：將觀察資料轉換成以各拍呈現，在兩 種不同計分制度分別統整發球拍、接發球拍、第三拍至超多拍 等四種資料的擊球型態、效果。接著利用 SPSS12.0 統計套裝 軟體計算出每局每位球員分別在不同型態的擊球效果平均 數，再算出每位球員各局獲勝率：該局得分÷(該局得分＋該局 失分)×100％。

（四）資料整合及檢核：進行統計分析之前，研究者根據變項觀察之 類目做資料的檢核，如在資料中出現不可能會存在的數值，此 數值非研究者者刻意輸入，因此需要進一步的比對檢核，當利 用次數分配檢核到資料有誤時，則需進行更正，以免影響統計 分析的正確性；檢核完成則將觀察結果進行每局資料的整合，

並計算出各項技術之擊球效果、時間因素、每局回合數、每回 合平均擊球拍數與各項競賽模式的次數與百分比，最後依據本 研究目的，將資料匯入SPSS12.0 統計套裝軟體進行統計分析。

二、統計分析

根據各項假設依變項的性質（名義變數、次序變數及比率變數），

本研究檢定各項假設所採用的統計分析方式如下：

（一）以百分比同質性卡方考驗檢定下列研究假設

1-4 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，在擊球拍數段落回合 數分布的差異達顯著水準。

1-5-1 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，在第一拍發球型態 的差異達顯著水準。

1-5-2 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，在第二拍接發短球 型態的差異達顯著水準。

1-5-3 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，在第二拍接發長球 型態的差異達顯著水準。

1-5-4 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，在第三拍超多拍段 落擊球型態的差異達顯著水準。

（二）以獨立樣本t 考驗檢定下列研究假設

1-1-1 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，在每回合平均拉鋸 時間的差異達顯著水準。

1-1-2 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，每拍平均時間的差 異達顯著水準。

1-2 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，每局平均回合數的差 異達顯著水準

1-3 不同的計分制度對國際級女子羽球雙打，每回合平均擊球拍數 的差異達顯著水準。

（三）以獨立樣本二因子變異數分析檢定下列研究假設

2-1 在不同計分制度下，獲勝隊伍與落敗隊伍在發球效果的交互作 用達顯著水準。

2-2 在不同計分制度下，獲勝隊伍與落敗隊伍在接發球效果的交互 作用達顯著水準。

2-3 在不同計分制度下，獲勝隊伍與落敗隊伍在第三拍效果的交互 作用達顯著水準。

2-4 在不同計分制度下，獲勝隊伍與落敗隊伍在第四拍效果的交互 作用達顯著水準。

2-5 在不同計分制度下，獲勝隊伍與落敗隊伍在第五拍以後各項擊 球效果的交互作用達顯著水準。

（四）採逐步多元迴歸分析法建立競賽獲勝率之預測公式

3-1 在舊的計分制度下，各項擊球效果對競賽的獲勝率有顯著預測 效果。

3-2 在新的計分制度下，各項擊球效果對競賽的獲勝率有顯著預測 效果。

（五）本研究所有統計檢定顯著水準(α)皆設定為.05。