第四章 資料分析
4.3 迴歸模型
在本節中，將分別針對六個模型，進行迴歸模式的分析，而在模型一、二、
三中各有 6 個假設，模型四、五、六中則各有 35 個假設，共有 123 個假設將進 行顯著性的驗證。
4.3.1 模型一：負面事件發生頻率構面對個別屬性累積滿意度構面的影響 模型一中共包含 6 個研究假設，分別列示如下：(2 個成立)
H1a：系統回應緩慢的頻率越高，系統品質個別屬性的累積滿意度越低
H1b：資訊品質低落的頻率越高，系統品質個別屬性的累積滿意度越低
H1c：資訊品質的負面事件發生的頻率越高，資訊品質個別屬性的累積滿意 度越低
H1d：使用者服務不滿意的頻率越高，使用者服務個別屬性的累積滿意度越 低
H1e：對系統不信任的頻率越高，系統信任個別屬性的累積滿意度越低
H1f：支援與服務不足的頻率越高，支援與服務個別屬性的累積滿意度越低 在進行迴歸分析後，結果整理如表 12 所示，其中系統整合不完善的頻率對 系統整合滿意度具有顯著影響(H1a)，資訊品質低落的頻率對資訊品質滿意度具 有顯著影響(H1c)。分別形成迴歸模式一：Y=0.15*NSI+4.32、迴歸模式二：
Y=0.04*NSR+4.94 、 迴 歸 模 式 三 ： Y=0.16*NIQ+3.98 、 迴 歸 模 式 四 ： Y=0.09*NUS+3.94 、 迴 歸 模 式 五 ： Y=0.08*NST+3.98 、 迴 歸 模 式 六 ： Y=0.04*NSS+4.09，其解釋能力分別為 7%、0%、3%、0%、0%、0%，如圖 9。
表 13：模型一的路徑假設之顯著性
IDV(獨立變數) IDV(應變數) 參數估計 t 值 截距
系統整合不完善的頻率 → 系統整合滿意度 0.15 3.85** 4.32 系統回應緩慢的頻率 → 系統回應滿意度 0.04 0.6500 4.94 資訊品質低落的頻率 → 資訊品質滿意度 0.16 2.60*0 3.98 使用者服務不滿意的頻率 → 使用者服務滿意度 0.09 1.2400 3.94 對系統不信任的頻率 → 系統信任滿意度 0.08 1.1500 3.98 支援與服務不足的頻率 → 支援與服務滿意度 0.04 0.5900 4.09
**：p≦0.01； *：p≦0.05
圖 9：模型一的路徑分析 使用者服務
不滿意的頻率
對系統 不信任的頻率 系統回應 緩慢的頻率
資訊品質 低落的頻率 系統整合 不完善的頻率
支援與服務 不足的頻率
使用者服務 滿意度
系統信任 滿意度 系統回應
滿意度
資訊品質 滿意度 系統整合 滿意度
支援與服務 滿意度 H1a
0.15**
H1b 0.04
H1c 0.16*
H1d 0.09
H1e 0.08
H1f 0.04
**：p≦0.01； *：p≦0.05
R2NSI- SI:7%
R2NSR- SR:0%
R2NIQ- IQ:3%
R2NUS-US:0%
R2NST-ST: 0%
R2NSS-SS:0%
4.3.2 模型二：個別屬性累積滿意度構面對整體滿意度的影響 在模型二中共包含 6 個研究假設，分別列示如下：(1 個成立)
H2a：系統整合滿意度越高，整體累積的滿意度越高
H2b：系統回應滿意度越高，整體累積的滿意度越高
H2c：資訊品質滿意度越高，整體累積的滿意度越高
H2d：使用者服務滿意度越高，整體累積的滿意度越高
H2e：系統信任滿意度越高，整體累積的滿意度越高
H2f：支援與服務滿意度越高，整體累積的滿意度越高
在進行迴歸分析後，結果整理成表 14 所示，其中系統回應滿意度對整體滿 意度具有顯著影響(H2e)。並形成迴歸模式：Y=0.30*ST+2.44，其解釋能力為 3%，
如圖 10。
表 14：模型二的路徑假設之顯著性
IDV(獨立變數) IDV(應變數) 參數估計 t 值 截距
系統整合滿意度 →
整體滿意度
0.12 1.220 2.44
系統回應滿意度 → 0.07 0.780 --
資訊品質滿意度 → 0.04 0.320 --
使用者服務滿意度 → -0.16 -1.150 --
系統信任滿意度 → 0.30 2.10* --
支援與服務滿意度 → -0.16 -1.120 --
**：p≦0.01； * ：p≦0.05
圖 10：模型二的路徑分析
4.3.3 模型三：負面事件發生頻率構面對整體滿意度的影響 在模型三中共包含 6 個假設，分別列示如下：(1 個成立)
H3a：系統整合不完善的頻率越高，整體累積的滿意度越低
H3b：系統回應緩慢的頻率越高，整體累積的滿意度越低
H3c：資訊品質低落的頻率越高，整體累積的滿意度越低 使用者服務
滿意度
系統信任 滿意度 系統回應
滿意度
資訊品質 滿意度 系統整合 滿意度
支援與服務 滿意度
H2a 0.12 H2b
0.07
H2c 0.04 H2d -0.16 H2e 0.30*
H2f -0.16
整體滿意度
**：p≦0.01； *：p≦0.05
R2OS:3%
H3d：使用者服務不滿意的頻率越高，整體累積的滿意度越低
H3e：對系統不信任的頻率越高，整體累積的滿意度越低
H3f：支援與服務不足的頻率越高，整體累積的滿意度越低
在進行迴歸分析後，結果整理如表 15 所示，其中系統回應緩慢的頻率對整 體滿意度具有顯著影響(H3b)。並形成迴歸模式：Y=0.17*NSR+1.64，其解釋能 力為 23%，如圖 11。
圖 11：模型三的路徑分析 使用者服務
不滿意的頻率
對系統 不信任的頻率 系統回應 緩慢的頻率
資訊品質 低落的頻率 系統整合 不完善的頻率
支援與服務 不足的頻率
H3a 0.02
H3b 0.17**
H3c 0.13 H3d 0.10 H3e
0.06 H3f
0.02
整體滿意度
**：p≦0.01； *：p≦0.05
R2OS: 23%
表 15：模型三的路徑假設之顯著性
IDV(獨立變數) IDV(應變數) 參數估計 t 值 截距
系統整合不完善的頻率 →
整體滿意度
0.02 0.5500 1.64
系統回應緩慢的頻率 → 0.18 2.75** --
資訊品質低落的頻率 → 0.13 1.6400 --
使用者服務不滿意的頻率 → 0.10 0.8700 --
對系統不信任的頻率 → 0.06 0.5300 --
支援與服務不足的頻率 → 0.02 0.1800 --
**：p≦0.01； *：p≦0.05
4.3.4 模型四：負面事件發生頻率的指標對個別屬性累積滿意度構面的影響 在模型四中共包含 35 個假設，分別列示如下：(4 個成立)
H4_1：使用者對系統沒有信心的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_2：系統整合不完善的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_3：系統缺乏彈性的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_4：系統新功能整合不完善的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_5：系統反應緩慢的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_6：操作流程整合不完全的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_7：系統存取不易的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_8：資訊不可靠的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_9：資訊不正確的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_10：資訊整合不完全的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_11：資訊不易理解的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_12：資訊不夠完整的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_13：資訊不夠適時的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_14：資訊無法增進效率的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低；
H4_15：資訊時效不足的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_16：資訊不夠精確的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_17：資訊沒有用處的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_18：資訊不夠適合的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_19：資訊不符合預期的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_20：資訊量是不符合需求的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_21：使用者與委外資訊人員的溝通不良的頻率越高，個別屬性的累積滿 意度越低
H4_22：使用者與委外資訊人員的互動不佳的頻率越高，個別屬性的累積滿 意度越低
H4_23：委外資訊人員對使用者的教育訓練不足的頻率越高，個別屬性的累 積滿意度越低
H4_24：委外資訊人員對使用者態度不好的頻率越高，個別屬性的累積滿意 度越低
H4_25：委外資訊人員的技術能力不足的頻率越高，個別屬性的累積滿意度 越低
H4_26：委外資訊人員分配服務的優先順序不佳的頻率越高，個別屬性的累 積滿意度越低
H4_27：委外資訊人員維護軟體費時的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越 低
H4_28：變更需求時委外資訊人員的處理程序冗長的頻率越高，個別屬性的 累積滿意度越低
H4_29：委外資訊人員涉入和支援系統運行的程度不足的頻率越高，個別屬 性的累積滿意度越低
H4_30：資料安全性不足的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_31：個人資料缺乏隱私權的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_32：資訊系統錯誤回復能力低落的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越 低
H4_33：網路線上支援不完善的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_34：電話支援不完善的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低
H4_35：資訊部門佔有較多資源的頻率越高，個別屬性的累積滿意度越低 在進行迴歸分析後，其結果整理如表 16 所示，其中資訊整合不完全的 頻率對個別屬性滿意度具有顯著影響(H4_10)，資訊不夠精確的頻率對個別 屬性滿意度具有顯著影響(H4_16)，資訊不夠適合的頻率對個別屬性滿意度 具有顯著影響(H4_18)，資訊部門佔有較多資源的頻率對個別屬性滿意度具 有 顯 著 影 響 (H4_35) 。 並 形 成 迴 歸 模 式 ： Y=0.32*NIQ03+0.38*NIQ09-0.33*NIQ11 -0.36*NSS04+4.32，其解釋能力為 12%，如圖 12。
表 16：模型四的路徑假設之顯著性
IDV(獨立變數) IDV(應變數) 參數估計 t 值 截距
使用者對系統沒有信心的頻率 →
個別屬性 的滿意度
0.15 1.5700 4.32
系統整合不完善的頻率 → -0.07 -0.6900 --
系統缺乏彈性的頻率 → -0.11 -0.7700 --
系統新功能整合不完善的頻率 → 0.03 0.2000 --
系統反應緩慢的頻率 → 0.10 0.9900 --
操作流程整合不完全的頻率 → -0.23 -1.7500 --
系統存取不易的頻率 → 0.11 0.8200 --
資訊不可靠的頻率 → -0.06 -0.4900 --
資訊不正確的頻率 → 0.04 0.3200 --
資訊整合不完全的頻率 → 0.32 2.25** --
資訊不易理解的頻率 → -0.02 -0.1100 --
資訊不夠完整的頻率 → -0.09 -0.7000 --
資訊不夠適時的頻率 → -0.10 -0.6000 --
資訊無法增進效率的頻率 → -0.03 -0.2100 --
資訊時效不足的頻率 → 0.07 0.4100 --
表 16：模型四的路徑假設之顯著性(續)
IDV(獨立變數) IDV(應變數) 參數估計 t 值 截距
資訊沒有用處的頻率 →
個別屬性 的滿意度
-0.21 -1.5200 --
資訊不夠適合的頻率 → -0.33 -2.81** --
資訊不符合預期的頻率 → 0.27 1.4500 --
資訊量是不符合需求的頻率 → -0.01 -0.0600 --
使用者與委外資訊人員的溝通不良的頻率 → -0.12 -0.8000 --
使用者與委外資訊人員的互動不佳的頻率 → 0.03 0.1900 --
委外資訊人員對使用者的教育訓練不足的頻率 → -0.02 -0.1600 --
委外資訊人員對使用者態度不好的頻率 → 0.07 0.4400 --
委外資訊人員的技術能力不足的頻率 → 0.03 0.2000 --
委外資訊人員分配服務的優先順序不佳的頻率 → 0.17 1.1100 --
委外資訊人員維護軟體費時的頻率 → 0.02 0.1500 --
變更需求時委外資訊人員的處理程序冗長的頻率 → -0.04 -0.2600 -- 委外資訊人員涉入和支援系統運行的程度不足的頻率 → 0.16 1.0200 --
資料安全性不足的頻率 → -0.05 -0.3500 --
個人資料缺乏隱私權的頻率 → 0.04 0.3300 --
資訊系統錯誤回復能力低落的頻率 → -0.09 -0.7300 --
網路線上支援不完善的頻率 → 0.10 0.8600 --
電話支援不完善的頻率 → 0.10 0.7000 --
資訊部門佔有較多資源的頻率 → -0.36 -3.09** --
**：p≦0.01； *：p≦0.05
圖 12：模型四的路徑分析 資訊不夠適合
的頻率 資訊不精確
的頻率 資訊整合不完
全的頻率
資訊部門佔有較 多資源的頻率
H4_10 0.32*
H4_16 0.38*
H4_18 -0.33*
H4_35 -0.36*
個別屬性 的滿意度
‧
‧
‧
‧
‧
‧
‧
**：p≦0.01； *：p≦0.05
R2OS:12%
4.3.5 模型五：個別屬性累積滿意度的指標對的整體滿意度影響 在模型五中共包含 35 個假設，分別列示如下：(3 個成立)
H5_1：系統保證性越高，整體滿意度越高
H5_2：系統整合性越高，整體滿意度越高
H5_3：系統彈性越高，整體滿意度越高
H5_4：新功能整合性越高，整體滿意度越高
H5_5：系統反應性越高，整體滿意度越高
H5_6：操作流程整合性越高，整體滿意度越高
H5_7：系統存取性越高，整體滿意度越高
H5_8：資訊可靠性越高，整體滿意度越高
H5_9：資訊正確性越高，整體滿意度越高
H5_10：資訊整合性越高，整體滿意度越高
H5_11：資訊易懂性越高，整體滿意度越高
H5_12：資訊完整性越高，整體滿意度越高
H5_13：資訊適時性越高，整體滿意度越高
H5_14：增進效率性越高，整體滿意度越高
H5_15：資訊時效性越高，整體滿意度越高
H5_16：資訊精確性越高，整體滿意度越高