鄰項個數效應

詞彙辨識歷程為一複雜的認知運作 主要可分為兩個階段：（1）當視覺詞彙 刺激進入，感覺訊息會將其與記憶中所儲存的詞彙表徵進行對應，（2）在所有相 關的辨識選項之中，選擇其中一個詞彙表徵，而達成詞彙辨識（Grainger, 1992）。

其中關於記憶中的詞彙表徵單位，各有其主張，這是由於儲存單位究竟是整詞或 詞素？事實上詞彙本身具有形、音、義等特性，在辨識詞彙的歷程中，會透過字 形及語音的刺激，激發內在心理表徵，並提取意義訊息。其中字形的激發強度會 大於語音，同時語音的激發會晚於字形的激發約 20-30 毫秒（Ziegler, Ferrand, Jacobs, Rey, & Grainger, 2000）。

由於英文文字屬於拼音系統，字形與語音具有一致性，因此在詞彙辨識歷程 中，針對字形及語音的議題，多以 Grainger 和 Ferrand（1994）的雙向互動激發 模式（bimodal interactive-activation）基礎，探討字形與語音之間的激發互動。然 而文字系統具有許多相似性的特性，包含字形（foe-fog）、語音（fought-fog）、

意義（mist-fog），其中字形及語音相似的詞彙，稱之為鄰項（neighbor），例如：

字形鄰項（orthographic neighbor）、語音鄰項（phonological neighbor）。不過由於 字形的激發大於語音，且中文文字是字形與語音不一致的系統，因此瞭解視覺的 字形結構訊息是重要的。

Coltheart, Davelaar, Jonasson 和 Besner（1977）最早以英文為研究材料，將 與目標詞字形相似的詞稱為鄰項（neighbor），其定義為：以一個目標詞為主，改 變目標詞中任一位置的字母，仍然是一個真實存在的詞，尌屬於該目標詞的鄰 項。以一個四字母的詞 sand 作為目標詞，在所有詞中分享相同位置的其他三個 字母的詞，包含 land、send、said、sang…等，共有 11 個詞，都屬於 sand 的鄰項，

因此以上與目標詞字形相似的詞彙，不包含目標詞本身，其加總之值便為目標詞 的鄰項個數（neighborhood size, N）。在上述的例子中，sand 共有 11 個鄰項，鄰 項個數的值等於 9（N＝9）。

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基本上字形鄰項（orthographic neighbors）可以分為三種類型：（1）取代鄰 項（substitution neighbors）是指在目標詞中僅改變其中一個字母，而不改變其他 字母位置下的所有詞彙（2）增加／刪減鄰項（addition or deletion neighbors）針 對目標詞，增加或刪減字母，所形成的詞彙，例如：sad 和 stand 即屬於 sand 的 增加／刪減鄰項。（3）轉換鄰項（transposition neighbors）視鄰項不僅是在一個 相同字母位置的詞彙，而是分享相同的字母但是在不同位置的詞彙，例如：trial 和 trail 則是屬於轉換鄰項。而一般針對字形鄰項的研究，大多以取代鄰項

（substitution neighbors）為主，本研究也以此為基礎。

在詞彙辨識歷程（word recognition）中，當閱讀者接受到目標詞的視覺刺激 後，在心理辭典（mental lexicon）中與其字形相似的詞彙，是否影響對該目標詞 的辨識處理。由於中文鄰項的特性，進一步瞭解詞彙的組成結構是否影響詞彙辨 識歷程，若有所影響則顯示在詞彙辨識歷程中，閱讀者會受到詞彙組成字的影 響，亦即可能會經歷分析式的歷程。因此本研究期望以鄰項個數效應為基礎，回 顧過去拼音文字及中文的鄰項研究，探討詞彙組成對於詞彙辨識歷程的影響，由 於中文並未探討國小學童的鄰項個數效應，而後針對這一部分進行研究與討論。

一、英文鄰項個數效應

Coltheart 等人（1977）最早以詞彙判斷測驗，探討鄰項個數對於詞彙辨識歷 程的影響，研究結果顯示，在真詞部分，鄰項個數大小並不會影響詞彙判斷的反 應時間；但在假詞部分，則出現抑制效果，亦即鄰項個數越大，反應時間越慢。

將此現象稱為鄰項個數效應（neighborhood size effect）。不過該研究並未控制詞 頻，高詞頻、低詞頻可能會有不同的處理歷程，因此在真詞的結果上，鄰項個數 效應的解釋可能有所偏頗。Andrews（1989）複製 Coltheart 等人的實驗，增加了 目標詞詞頻高低的變項，發現詞頻和鄰項個數大小對於詞彙辨識歷程具有影響 性。

Andrews（1989）採用詞彙判斷測驗、念名作業以及延宕念名作業的實驗典

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範，研究結果顯示，在假詞部分，得到抑制的效果，與 Coltheart 等人（1977）

的結果一致。不過在真詞的表現上，除了延宕念名作業之外，皆出現促進的鄰項 個數效應，表示真詞目標詞的鄰項個數越大，反應時間越快，但效果僅限於低頻 詞。綜合以上，大部份以英文為刺激材料的研究中，在控制詞頻的情況下，鄰項 個數對於真詞為促進的效果；對於假詞則為抑制性的影響（Andrews, 1989；

Coltheart et al., 1977）。

因此鄰項個數效應與詞頻具有交互作用，顯示當詞頻越高，鄰項的效果越不 顯著，這是由於高頻詞本身所啟發的效果很強，不需要透過鄰項的激發即能達到 辨識閾值，因此鄰項個數的大小對於辨識不會產生太大的差異與影響；低頻詞則 不然。在低頻詞部份，由於詞彙本身的激發條件不高，透過鄰項的激發，不僅目 標詞被激發，與其共享相關詞彙特性的鄰項詞也會共同被激發，因而達成辨識閾 值，產生促進效果。而在非詞（nonwords）部分，當非詞的鄰項個數越大，詞彙 所激發的相近詞彙越多，因此要拒絕也尌越困難，所需的時間也越長，而形成抑 制的鄰項個數效應，這樣的現象可說明過去的研究結果。

綜合以上，英文詞的鄰項個數效應，在真詞部分得到促進的效果，進一步控 制詞頻發現僅在低頻詞具有效果；而在假詞部分則得到抑制的效果，儘管兩者產 生不同方向的實驗效果，但皆支持了鄰項個數效應是以激發為理論基礎模型。亦 即當目標詞出現，不僅目標詞被激發，與其共享相關詞彙特性的鄰項詞也會共同 被激發，而達到辨識閾值。這樣的歷程與 Paap, Newsome, McDonald 和

Schvaneveldt（1982）所提出詞彙辨識歷程的「激發-確認模式」

（Activation-verification model）中的激發相似。

事實上詞彙辨識歷程可分為兩個階段，在早期的激發階段，當視覺刺激進 入，與目標詞相似的詞彙特性之鄰項詞會同時被激發，產生促進效果；然而在後 期的確認階段，會針對這些可能的詞彙進行確認，挑選出正確的目標詞，完成詞 彙辨識。因此在後期的確認階段，詞彙之間會彼此會競爭抑制，同時根據反應作

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業的不同，鄰項的激發可能超越詞與詞之間的抑制，而加速詞彙辨識，產生促進 效果。Carreiras, Perea 和 Grainger（1997）透過不同作業內容，發現在唸名、詞 彙判斷作業出現促進效果，而在遮蔽作業、語意分類作業則產生抑制效果。

因此根據不同的作業形式，例如：念名作業、詞彙判斷作業、知覺辨識作業 等，產生不同的促進或抑制結果，事實上這跟作業內容要求速度或正確性有很大 的關係，Grainger 和 Jacobs（1996）提出 Multiple read-out model 針對鄰項個數效 應進行解釋。Multiple read-out model 的基本假設，認為當視覺刺激呈現時，所有 與目標詞相關的訊息皆會被激發，其中字母與詞彙彼此會產生促進回饋，然而詞 與詞之間會產生側抑制的效果。

事實上該模型分為三個向度，其代表值分別為 μ、σ、t，同時其反應的臨界 值分別為 M、Σ、T。μ 值代表目標詞本身所產生的激發，亦即與詞頻高低有關，

當詞頻越高則表示μ 值越高，則越容易達到 M 臨界值，而成功辨識詞彙。σ 值 則代表所有與目標詞相似的字形鄰項激發之總和，在詞彙辨識歷程的早期，σ 值 被視為詞彙看起來多像真詞的程度，當σ 值越高，則 Σ 臨界值越低。t 值為時間，

從詞彙刺激出現後開始計算，當μ 值或 σ 值的激發臨界值，在 T 臨界值之前達 到，則會產生是詞的反應，因此可能成功辨識真詞，或誤判假詞為真；而當μ 值或σ 值的激發臨界值晚於 T 臨界值才達到，則會產生假詞的反應，亦即可能 成功辨識假詞，或錯誤拒絕真詞。

事實上鄰項個數在詞彙辨識早期為促進效果，σ 值代表在詞彙辨識歷程的早 期階段，在心理辭典中所有與目標詞共享特徵的相似字形鄰項之總和，當σ 值越 高，則Σ 臨界值越低，能越快作出反應。然而當作業要求不同時，則會產生促進 或抑制的不同效果。當作業要求以正確率為重時，Σ 臨界值和 T 臨界值會被調高，

以確定反應正確，因此即使一個真詞擁有較多鄰項時，σ 值提升，但 Σ 臨界值不 會降低，反而由於Σ 臨界值的提高，因此需要藉由詞彙本身的 μ 值，達到 M 臨 界值而成功辨識詞彙，使得鄰項個數效應消失，甚至反轉產生抑制效果，表示詞

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與詞之間的側抑制大於鄰項個數所激發的總和。

而當作業要求以速度為重時，Σ 臨界值和 T 臨界值會被調低，以快速進行反 應，因此當真詞擁有較多鄰項時，σ 值提升，Σ 臨界同時被降低，因此很快可以 藉由σ 值或 μ 值，以達到 Σ 臨界值或 M 臨界值，亦即可能透過鄰項個數或目標 詞的詞頻，而快速辨識詞彙，因此鄰項個數效應產生促進效果。據此，當作業要 求強調正確率，產生鄰項個數效應的抑制效果；而當作業要求強調速度時，則會 產生鄰項個數效應的促進效果。事實上念名作業，主要在於檢測自動化的念名速 度，因此相對強調速度，而可能產生促進的鄰項個數效應；而知覺辨識作業、語 意分類作業，則需要專注於目標詞本身的特性，亦即詞彙本身的μ 值，因此鄰項 可能產生干擾，詞與詞之間產生反應競爭，而出現抑制的鄰項個數效應。

由於詞彙辨識作業與 M、Σ、T 三個臨界值有關，而作業要求也同時強調正 確率與速度，而根據過去研究，發現在真詞部分，尤其是低頻詞的情況下，會產 生促進的鄰項個數效應，亦即目標詞的鄰項大小會對於詞彙辨識產生促進效果；

而在高頻詞沒有明顯的效果，可能是由於目標詞本身的詞彙本身的μ 值，已達到

而在高頻詞沒有明顯的效果，可能是由於目標詞本身的詞彙本身的μ 值，已達到