量化研究的特性與省思

七、第一節文獻探討總結

由上述統計考驗發展的歷史與傳統中我們可以知道，我們在進行量化 研究時所下的宣稱應該避免使用「證明」或「證實」的語詞。「證明」相 當於prove，代表某宣稱被確定為真(true)，並具有普稱性，此種宣稱在 邏輯上必須相當小心，通常只有演繹法可以下達此宣稱。而統計考驗所使 用的歸納法；至少以Popper的觀點而言，是無法達成的（許良榮，2003）。

質的研究不可能達到證實的界線，而由量的統計考驗發展與傳統中我們知 道，統計考驗充其量只是拒絕虛無假說（null hypothesis），並無法證 實或證明研究假說為真。

第二節 量化研究的特性與省思

教育研究的方法一般而言可粗略地分為量化方法論（quantitative methodology）與質化方法論（qualitative methodology）（姜得勝，1997；

洪仁進，2000；朱柔若，2000；Martyn, 1992）。在量化與質化的研究中，

存 在 著 不 同 的 學 術 傳 統 ， 也 因 而 形 成 了 相 異 的 研 究 取 徑 。 「 取 徑」

（approach）一詞，有些學者使用其他詞彙，諸如「深究傳統」（tradition of inquiry）（如Creswell, 1998）、「方法」（method）（如Slife & Williams, 1995）或是「策略」（strategies）（如Denzin & Lincoln,2000）。這 些詞彙所指涉的涵義相似，均指其具發展的歷史傳統，應用於某些學術領 域，且有一套獨特的方法論，故與資料蒐集方法的層次（如觀察、訪談、

測驗或文件分析等）是有所區別的（潘慧玲，2004）。量化研究具有實證 主義、個別化主義、因果關係、普遍化、重複性…等特性。廣義而言，量 化研究是指以實證或量化的方式，如實驗、調查研究、結構化的晤談、準 實驗法、結構化的觀察…等方法，希望藉由價值中立的立場，發現解決社

會問題的法則，建立教育模型或理論（姜得勝，1997；洪仁進，2000）。

然量化研究類比自然科學的方法欲探究社會科學的法則，其間蘊含的不可 通約性，則是量化研究易受質疑與批評之處。

Krathwohl（1993）曾對質化及量化研究做出如下之簡單定義：質化 研究是用文字來描述現象，而不是用數字和量度…。量化研究則是用數字 和量度來描述的，而不是用語言文字。質化研究係有歷史研究、人種誌研 究等，而量化研究則係指實驗研究、準實驗研究及調查研究等等。在從事 研究時，須注意的是質化研究和量化研究固然有其個別之特徵及基礎假 設，然而在教育研究的運用中，此二者的連績性常多於二分性。從結構的 層面而言，社會現象是多元且複雜的，通常「社會科學」的研究有兩個廣 泛性的目的，第一是企圖描述單一社會組織結構本身與其組成份子間以及 組成份子彼此間的交互作用關係；第二是研究各個社會組織結構間的交互 作用以及這些交互作用對個體的影響，教育問題的研究也是如此(Brown &

Harris,1978)。

教育與其它社會科學的領域一樣，在廿世紀時受到十九世紀法國哲學 家孔德(Auguste Comte, 1798-1857)的實證主義與後來自然科學發展的影 響後(Bryman,1988) ， 在研究方法與工具層面乃漸漸以「自然科學」典 範為導向，同時也由於帶動後來測驗、統計（例如：SPSS與SAS）的蓬勃 發展與應用，致「合理化」地直接、間接將教育研究的取向帶往所謂具有

「科學驗證精神」的「量化研究」。但如果我們以「純粹理性」來思考，

我們發現「量化研究」的「教育現象」在先天上與「純科學」的「自然現 象」在本質上是有距離而須進一步探索的，這也就是為什麼激起「質化研 究」的發展。在略述完教育問題上量化研究方式與質化研究方式的起因 後，以下就開始分段探討：

一、量化研究的理論基礎及範圍 二、量化研究的優點與省思 三、量化研究與質化研究的比較

四、質量兼具的「內容分析法」概述 五、第二節文獻探討總結

一、量化研究的理論基礎及範圍

鄔昆如（1977）與徐宗林（1985）指出量化研究理論依據主要為經驗 主義（empiricism）和實證主義（positivism）的觀點。經驗主義者認為 人的經驗，即為知識的本源，知識來自感官經驗或者建立在感官經驗的基 礎上，因此主張歸納法才是知識建立的方法，歸納推理是根據少數經驗事 實而推得普遍結論的邏輯過程。量化研究依據經驗主義的論點，強調經驗 的累積，不斷的填充經驗知識，再以這些知識，擴充更多的經驗知識，不 斷地累積、重複。

實證主義在本體論方面主張實在論（realism）；在知識論方面認為 藉由主客體的二元對立，可以發現真理；在方法論方面，則主張實驗、操 作、調查、資料分析、驗證假設。實證主義認為人類的知識應當以事實作 為基礎，找尋其間的相關，以對世界做出正確的描述。主張科學方法應當 摒除所有形上學的猜測，並避免用不可見的實體來解釋自然。實證主義企 圖用科學的方法去描述、預測、控制，經由計算控制生活的技術知識，以 滿足人類的需求（黃光國，1998；Guba & Lincoln，1994）。李端明（2002）

則認為，實證主義繼承經驗主義的觀點，主張以自然科學的實證精神建立 知識的典範，知識應以經驗為基礎，強調人類知識的力量，運用實證科學 改造社會。

由於社會科學的研究深受實證論的影響，尤其是量化研究的推論統計 是依據現象的資料收集歸納所得的結論。實證主義主張人類知識應以事實 為基礎，試圖找尋其相關，以對世界做出正確的描述。科學是在陳述客觀 世界中的真理，科學家的主要工作是將科學理論中的命題化約成為基要命 題，用可以複製的實驗方法，到經驗世界中加以檢驗。知識來自於超然客 觀的觀察，再經由科學方法得到科學知識，科學方法就是培根的歸納法，

整個科學方法的過程，就是先以開放的眼光觀察自然現象，按著發現到某 些規則，形成假說，再收集資料來驗證假說，若假說成立就變成科學知識，

因此科學知識的成長是一種真理線性累加的方式增長（周昌忠，1996；郭 重吉、許玫理，1992）。

基於經驗主義和實證主義的主要觀點，量化研究採用自然科學的歸納 法，對人類的認知提出一種規範與準則，主張理論的基礎在於觀察和實驗 的檢驗。李端明（2002）認為教育研究由觀察經驗開始，從觀察和實驗收 集經驗事實，然後對事實加以分類和整理，再推論出理論。量化研究相信 社會現象與物理現象一樣，具有客觀的實存，不因個人主觀的意念而改 變，並假定社會現象量化的可能性。其運用科學的方法獲得研究資料，並 假定資料來源具有客觀性。強調研究對象中量的特徵，必須收集具有數量 屬性特徵的資料，將資料量化，用統計方法分析和解釋以數字為基礎的研 究以實驗、調查、相關、事後回溯法為主。透過問卷、觀察、訪談等結構 化、標準化的過程獲得資料，使用工具收集資料。認為研究者採價值中立，

不因本身而對受研究對象有所影響，以期望能瞭解社會並加以適當的說明 或解釋；其目的在揭露或發現既存的社會事實，進而分析其中因素之間的 關聯，並解釋社會事實改變的原因藉以確立社會現象中的因果關係。

本研究所稱之「量化」是研究方法中其資料蒐集技術為量的技術

（quantitative techniques）者，一般來說所採行之方式有「調查研究」、

「實驗研究」、「因果比較研究」及「相關研究」。以下簡單說明：

（一）調查研究（survey research）：

一般而言調查研究在於發現教育的、心理的與社會的變項之影響、分 部以及關係（Kerlinger，1986）。由此可見事後回溯研究與調查研究之 間的界線不清。有些調查限於決定現狀，即在於處理是什麼而非為什麼的 問題。採調查研究通常需要編製適當的工具，此種工具大抵是以問卷形式 居多（王文科，2002）。

（二）實驗研究（experimental research）：

旨在描述將會發生的事件，是「一種科學的探究方法，研究者操縱一 個或多個自變項，並觀察依變項依隨操縱自變項而發生的變化情形」（王 文科，2002）。如「建構式教學與傳統式教學對創造能力之培育的比較」

是典型的實驗研究，其中自變項為教學方式（建構與傳統）；依變項為創 造能力。兩組（最好是隨機形成的）均接受相同的經驗，惟教學方法有所 差別，經過一段期間之後，其創造能力便可比較。

（三）因果—比較研究（causal-comparative research）：

或稱為事後回溯研究（ex post facto research）即在探索可能的因 果關係，和實驗研究的目標一致，只是此種研究不像實驗研究控制自變 項，而是僅藉著觀察某種存在結果，與以分析，找出可能的原因（王文科，

2002）。如「性別對六年級學生自然與生活科技段考成績的影響」、「就 讀幼稚園對一年級學生力學觀念的影響」等。

（四）相關研究（correlational research）：

相關研究試著決定兩個或多個可量化變項之間是否有關係存在及其 存有的相關程度，或進而依據此等相關作預測之用（王文科，2002）。如

「智力與創造力的關係」、「焦慮與自然科學業成就之關係」、「影響國 中學生自然與生活科技領域成績的家庭因素」等均屬之。

二、量化研究的優點與省思

量化研究的優點與特性，鄒川雄（2003）認為有：1、客觀與標準化

－－建立知識的權威與判準。2、消除任意性與玄想。3、增加知識的可累 積性。劉雪娥（1996）則指出有下列優點與特性：1、視樣本之可用性與 研究之時間性，可將樣本數擴至上千人也可小至30人。2、其隨機抽樣之 選樣方式可增加結果之代表性與類推性。3、可運用多種收集資料方式，

如：問卷或測驗。4、因匿名方式，樣本可無所顧忌的表達其個人意見。5、

資料易量化，適於電腦處理，可省時省力。

量的方法之優點，在於它能夠測量許多人對一些有限的問題之反應，