第六章 實證結果
6.2 製造業之實證結果
6.2.1 附加價值之估計
表6-2 列出各解釋變數對於附加價值的影響，模型(1)至(4)為未加入二欄位產業、年 份控制的模型。模型(1)表示當外勞生產彈性為 0.108，即外勞雇用上升 1%貢獻附加價 值0.108%，然而(2)加入 fl_emp 及其他外勞虛擬變數後該彈性下降至 0.0670，代表外勞 雇用的貢獻有許多部分無法由數量大小解釋；(4)考慮工廠特性、員工特性後成為 0.0765，可看出特性變數與外勞雇用數量關係密切，然而不知與每個變數的具體關係。
模型(5)至(8)固定二欄位產業、年份，lnFL 係數的變化與未固定前一致，在加入 fl_emp 後，由0.103 變成 0.0640，而在考量工廠、員工特性後變作 0.0735。探討特性變數對於 雇用數量的影響，增列表 6-3 在不控制產業、年份下依序加入各個特性變數觀察與外勞 數量的相關性。可看出廠齡越高、規模越小、工資分散度越大、員工越年輕、男性比例 越高、人力資本越低的工廠伴隨著外勞數量較大。為避免前述遺漏產業、年份造成偏誤，
故再列表 6-4 觀察固定產業、年份下各特性與雇用數量的關係。結果顯示，工廠特性部 分不變，但員工特性部分全翻轉，年齡越高、男性比例越低、人力資本越高反而伴隨外 勞數量較多。兩種結果應以控制產業、年份的解釋較正確。而模型(8)在控制各個變數可 能的影響後告訴我們，外勞雇用上升 1%附加價值因而增加 0.0735%，相當於資本貢獻 的4 成、本國勞工貢獻的 8%，看起來並不大。
外勞虛擬變數：fl_emp 不論控制或未控制產業、年份皆顯著為正，且降低了外勞人 數帶來的影響，表6-2 模型(2)至(4)、(6)至(8)都顯示 fl_emp 係數在加入工廠變數後下滑，
但加入員工變數後又上升，故以表 6-4 觀察之。由表可見除了工廠規模、人力資本之外 其餘變數影響不太大，而規模越大、人力資本越低伴隨著外勞雇用機率越高。結合上述 對於外勞數量的探討，即變成大規模廠商雇用外勞，但其中規模較小者雇用量較多；人 力資本低的廠商較多雇用外勞，但其中人力資本較高者雇用較多。惟此分析並非因果推 論，僅代表變數之間的相關性。模型(8)控制所有變數後 fl_emp 的係數為 0.130 代表當有 雇用外勞的工廠其附加價值較沒雇用者提升 13%，而外勞人數即便上升 100%附加價值 只上升7%，兩相對照可見外勞雇用似乎有一邊際效應，一旦雇用則附加價值大幅上漲，
然而雇用越多幫助不見得大。其餘交叉變數皆以表6-2 觀察，ex_fl 由看出不論哪一個模 型其係數皆顯著為負，符合本文對於開放外勞過於自由化時將導致產力降低的假設，模 型(8)的係數為-0.0214 代表當工廠雇用外勞且隸屬於「外勞變動數量較缺工變動產生剩 餘」的中行業時，其附加價值下降2.14%，其幅度不致於小到沒有經濟意義。加總 fl_emp
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的影響後，有雇用外勞但「超過缺工」仍將提升附加價值11.86%。info_elec_fl、metal_fl、
chemical_fl 可看出是否控制產業、年份影響很大，為避免遺漏變數誤差直接考慮模型(6) 至(8)，結果顯示相對於民生工業，化學工業雇用外勞的效果不顯著有差別；金屬機械工 業係數為-0.0293 較低；而資訊電子業係數為-0.0430 為四大行業中最低。加總 fl_emp、
ex_fl 效果後，可知民生、化學工業雇用外勞且「超越缺工」提升附加價值 11.86%；金 屬機械工業為8.93%；資訊電子工業則僅為 7.56%。
表 6-2 中其餘變數皆顯著，不論模型其差異皆不大且大致與符合預期，故直接以模 型(8)說明：廠齡 lnAGE 係數為-0.0310，代表當工廠營運年數增加 1%將降低附加價值 0.0310%，可能代表廠房設備、生產方式老舊比學習效果的影響更大；規模部分，小規 模工廠係數為-0.0320，大規模工廠則為 0.0564，代表大規模工廠相對於小規模而言附加 價值上升8.84%，符合如 Idson and Oi (1999)規模越大其生產力越高的看法；工資分散 程度wdispersion 係數為-0.0934，因分散度最高為 0.7114 最低為 0，故從最低到最高將 使附加價值下降 6.64%，代表台灣製造業較符合 Akerlof and Yellen (1990)公平理論假 設；中年30 至 55 歲比例上升 1%相對於青年而言附加價值下降 0.0651%，老年 55 歲以 上 1%則降低附加價值 0.336%，可見越年輕其生產力越高；男性比例的係數為 0.180，
代表男性上升 1%將使附加價值提高 0.180%；人力資本係數則為 0.407，因人力資本最 低為1 代表全數為國中以下者，最高為 2 代表全數為專科以上者，若其值從 1 至 2 附加 價值將提升 40.7%，若由全數國中至專科人力資本 1.4 到最高 2 的話，將使附加價值上 升24.42%。員工特性的部分與 Haltiwanger et al. (1999)估計結果一致。
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表6-2：製造業廠商附加價值之估計結果(含未控制產業與年份模型)
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
解釋變數 lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV
lnK 0.197*** 0.196*** 0.196*** 0.186*** 0.193*** 0.192*** 0.192*** 0.183***
[0.00181] [0.00181] [0.00179] [0.00176] [0.00180] [0.00180] [0.00179] [0.00176]
lnL 0.945*** 0.944*** 0.916*** 0.910*** 0.949*** 0.948*** 0.921*** 0.914***
[0.00251] [0.00251] [0.00459] [0.00461] [0.00251] [0.00251] [0.00456] [0.00458]
lnFL2 0.108*** 0.0670*** 0.0762*** 0.0765*** 0.103*** 0.0640*** 0.0733*** 0.0735***
[0.00324] [0.00426] [0.00446] [0.00443] [0.00328] [0.00427] [0.00449] [0.00447]
fl_emp 0.0592*** 0.0524*** 0.0932*** 0.132*** 0.121*** 0.130***
[0.0124] [0.0125] [0.0124] [0.0135] [0.0136] [0.0135]
ex_fl -0.0634*** -0.0600*** -0.0648*** -0.0207** -0.0210** -0.0214**
[0.00927] [0.00925] [0.00918] [0.00965] [0.00964] [0.00956]
info_elec_fl 0.103*** 0.0909*** 0.0635*** -0.0470** -0.0402** -0.0430**
[0.0169] [0.0169] [0.0168] [0.0195] [0.0196] [0.0194]
metal_fl 0.167*** 0.161*** 0.119*** -0.0257** -0.0247** -0.0293**
[0.0103] [0.0102] [0.0102] [0.0118] [0.0118] [0.0117]
chemical_fl 0.0368*** 0.0352*** 0.00667 -0.0046 -0.0071 -0.0131 [0.0117] [0.0116] [0.0115] [0.0136] [0.0135] [0.0134]
lnAGE -0.0619*** -0.0313*** -0.0573*** -0.0310***
[0.00342] [0.00356] [0.00338] [0.00349]
small_firm -0.0372*** -0.0382*** -0.0300*** -0.0320***
[0.00717] [0.00713] [0.00713] [0.00710]
large_firm 0.0417*** 0.0521*** 0.0499*** 0.0564***
[0.00718] [0.00710] [0.00709] [0.00703]
wdispersion -0.127*** -0.0795*** -0.142*** -0.0934***
[0.0149] [0.0147] [0.0148] [0.0146]
age3055r -0.0710*** -0.0651***
[0.0107] [0.0107]
age55r -0.365*** -0.336***
[0.0158] [0.0160]
avg_male 0.246*** 0.180***
[0.00925] [0.0101]
human_cap 0.407*** 0.407***
[0.0195] [0.0195]
控制二欄位行 業別及年度別 虛擬變數
no no no no yes yes yes yes
Constant 4.899*** 4.899*** 5.162*** 4.627*** 4.721*** 4.725*** 4.978*** 4.492***
[0.0141] [0.0141] [0.0201] [0.0324] [0.0179] [0.0179] [0.0231] [0.0351]
Observations 147430 147430 147430 147430 147430 147430 147430 147430
R-squared 0.801 0.801 0.802 0.805 0.805 0.805 0.806 0.809
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表6-3：製造業廠商附加價值之估計結果(僅未控制產業與年份之模型)
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
解釋變數 lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV
lnK 0.197*** 0.196*** 0.197*** 0.198*** 0.196*** 0.195*** 0.192*** 0.186***
[0.00181] [0.00181] [0.00181] [0.00180] [0.00179] [0.00179] [0.00178] [0.00176]
lnL 0.945*** 0.944*** 0.942*** 0.920*** 0.916*** 0.906*** 0.911*** 0.910***
[0.00251] [0.00251] [0.00250] [0.00458] [0.00459] [0.00460] [0.00462] [0.00461]
lnFL2 0.108*** 0.0670*** 0.0707*** 0.0753*** 0.0762*** 0.0759*** 0.0751*** 0.0765***
[0.00324] [0.00426] [0.00426] [0.00447] [0.00446] [0.00446] [0.00445] [0.00443]
fl_emp 0.0592*** 0.0660*** 0.0531*** 0.0524*** 0.0665*** 0.0799*** 0.0932***
[0.0124] [0.0124] [0.0125] [0.0125] [0.0124] [0.0124] [0.0124]
ex_fl -0.0634*** -0.0623*** -0.0609*** -0.0600*** -0.0650*** -0.0625*** -0.0648***
[0.00927] [0.00927] [0.00926] [0.00925] [0.00923] [0.00922] [0.00918]
info_elec_fl 0.103*** 0.0837*** 0.0905*** 0.0909*** 0.0741*** 0.0780*** 0.0635***
[0.0169] [0.0169] [0.0169] [0.0169] [0.0169] [0.0168] [0.0168]
metal_fl 0.167*** 0.161*** 0.161*** 0.161*** 0.150*** 0.121*** 0.119***
[0.0103] [0.0103] [0.0102] [0.0102] [0.0102] [0.0102] [0.0102]
chemical_fl 0.0368*** 0.0353*** 0.0353*** 0.0352*** 0.0305*** 0.0162 0.00667 [0.0117] [0.0116] [0.0116] [0.0116] [0.0116] [0.0116] [0.0115]
lnAGE -0.0613*** -0.0606*** -0.0619*** -0.0315*** -0.0305*** -0.0313***
[0.00339] [0.00341] [0.00342] [0.00356] [0.00355] [0.00356]
small_firm -0.0401*** -0.0372*** -0.0344*** -0.0335*** -0.0382***
[0.00715] [0.00717] [0.00717] [0.00715] [0.00713]
large_firm 0.0405*** 0.0417*** 0.0432*** 0.0519*** 0.0521***
[0.00718] [0.00718] [0.00717] [0.00713] [0.00710]
wdispersion -0.127*** -0.123*** -0.118*** -0.0795***
[0.0149] [0.0149] [0.0148] [0.0147]
age3055r -0.149*** -0.103*** -0.0710***
[0.0104] [0.0106] [0.0107]
age55r -0.471*** -0.426*** -0.365***
[0.0154] [0.0155] [0.0158]
avg_male 0.257*** 0.246***
[0.00928] [0.00925]
Constant 4.899*** 4.899*** 5.045*** 5.096*** 5.162*** 5.273*** 5.103*** 4.627***
[0.0141] [0.0141] [0.0156] [0.0188] [0.0201] [0.0217] [0.0233] [0.0324]
Observations 147430 147430 147430 147430 147430 147430 147430 147430
R-squared 0.801 0.801 0.802 0.802 0.802 0.803 0.805 0.805
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表6-4：製造業廠商附加價值之估計結果(僅控制產業與年份之模型)
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
解釋變數 lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV
lnK 0.193*** 0.192*** 0.193*** 0.193*** 0.192*** 0.191*** 0.188*** 0.183***
[0.00180] [0.00180] [0.00180] [0.00179] [0.00179] [0.00178] [0.00177] [0.00176]
lnL 0.949*** 0.948*** 0.947*** 0.925*** 0.921*** 0.912*** 0.914*** 0.914***
[0.00251] [0.00251] [0.00251] [0.00455] [0.00456] [0.00458] [0.00458] [0.00458]
lnFL2 0.103*** 0.0640*** 0.0692*** 0.0725*** 0.0733*** 0.0743*** 0.0744*** 0.0735***
[0.00328] [0.00427] [0.00428] [0.00449] [0.00449] [0.00448] [0.00447] [0.00447]
fl_emp 0.132*** 0.131*** 0.119*** 0.121*** 0.121*** 0.120*** 0.130***
[0.0135] [0.0135] [0.0136] [0.0136] [0.0136] [0.0135] [0.0135]
ex_fl -0.0207** -0.0219** -0.0208** -0.0210** -0.0219** -0.0199** -0.0214**
[0.00965] [0.00964] [0.00964] [0.00964] [0.00960] [0.00959] [0.00956]
info_elec_fl -0.0470** -0.0464** -0.0402** -0.0402** -0.0429** -0.0472** -0.0430**
[0.0195] [0.0195] [0.0196] [0.0196] [0.0195] [0.0195] [0.0194]
metal_fl -0.0257** -0.0212* -0.0223* -0.0247** -0.0231** -0.0220* -0.0293**
[0.0118] [0.0118] [0.0118] [0.0118] [0.0118] [0.0118] [0.0117]
chemical_fl -0.0046 -0.0043 -0.005 -0.0071 -0.0059 -0.0084 -0.0131 [0.0136] [0.0135] [0.0135] [0.0135] [0.0135] [0.0134] [0.0134]
lnAGE -0.0565*** -0.0562*** -0.0573*** -0.0333*** -0.0318*** -0.0310***
[0.00336] [0.00337] [0.00338] [0.00350] [0.00349] [0.00349]
small_firm -0.0334*** -0.0300*** -0.0284*** -0.0286*** -0.0320***
[0.00711] [0.00713] [0.00713] [0.00712] [0.00710]
large_firm 0.0483*** 0.0499*** 0.0508*** 0.0552*** 0.0564***
[0.00709] [0.00709] [0.00708] [0.00706] [0.00703]
wdispersion -0.142*** -0.134*** -0.126*** -0.0934***
[0.0148] [0.0148] [0.0147] [0.0146]
age3055r -0.125*** -0.0982*** -0.0651***
[0.0105] [0.0106] [0.0107]
age55r -0.427*** -0.402*** -0.336***
[0.0155] [0.0156] [0.0160]
avg_male 0.196*** 0.180***
[0.0101] [0.0101]
Constant 4.721*** 4.725*** 4.862*** 4.912*** 4.978*** 5.099*** 4.982*** 4.492***
[0.0179] [0.0179] [0.0195] [0.0223] [0.0231] [0.0246] [0.0257] [0.0351]
Observations 147430 147430 147430 147430 147430 147430 147430 147430
R-squared 0.805 0.805 0.806 0.806 0.806 0.807 0.808 0.809
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