第六章 實證結果
6.3 電子業工廠之實證結果
考量電子業是目前台灣重點產業，故將樣本限制在電子相關產業「電腦、通信及視 聽電子產品製造業」、「電子零組件製造業」、「電力機械器材及設備製造修配業」等中行 業別進行實證。全部樣本數為13,150，有雇用外勞者為 2,101 佔 15.98%。
6.3.1 附加價值之估計
由表 6-12 可見外勞數量 lnFL2 隨著 fl_emp 加入後其係數值大幅下降，而是否控制 三欄位、年分變數對其係數影響不大。模型(8)可見其係數為 0.0327，代表當外勞人數上 升 1%時附加價值上升 0.0327%，相較於全樣本估計的 0.0735%更小，與全樣本估計附 加價值時資訊電子工業雇用外勞的貢獻最低具一致性。fl_emp 的部分在控制三欄位產 業、年份後穩定為 0.136 左右，代表有雇用外勞者其附加價值高出 13.6%，與全樣本估 計值13.0%差不多。
其餘變數部分以模型(8)檢視：前述發現廠齡對產出的貢獻為負，然而電子業顯示，
廠齡高出1%將使附加價值高出 0.0760%。比較電子業經營年數最高只到 49 年而全部製 造業則到77 年，可能因電子業相對其他產業較新穎，故隨經營時間累積的學習效果可能 超越廠房老舊、生產技術過時的問題；工資分散度全距為0.6396 乘上係數-0.217，代表 工資分散度最高將降低附加價值13.88%；中年比例上升 1%使附加價值降低 0.0854%、
高齡比例上升1%則降低 0.235%；男性比例高出 1%使附加價值高出 0.273%；人力資本 最高由1 至 2 將使附加價值提升 38.5%。以上變數皆與全樣本估計時方向一致，然而，
工廠規模在電子業中則呈現不顯著的狀態，因規模變數乃是以電子業雇用人數分配設 定，故排除不具變異的問題，可能代表了電子業中規模隱含的因素已被其他變數控制。
6.3.2 平均勞動附加價值之估計
表 6-13 中 lnFL_L2 的係數不論模型皆顯著為負，雖然隨著工廠特性變數加入後大幅 降低其係數大小，然而模型(8)顯示當外勞比例上升 1%時平均勞動附加價值仍將下降 0.0442%，相對於資本密集度的貢獻 0.188%而言，上升 1%的外勞比相當於下降 0.235%
的資本密集度。fl_emp 係數則也穩定地顯著為正，於模型(8)可看出雇用外勞之工廠其平 均勞動附加價值將上升30.3%。綜合而言，雇用外勞確實對於 AVL 有幫助，但隨著雇用
73
比例越高可能導致整體生產力下降，降低其對AVL 的貢獻。
其他變數：模型(8)可看出廠齡高出 1%使 AVL 高出 0.0889%；工資分散度全距為 0.6396 乘上係數-0.262，代表工資分散度最高將降低 AVL 16.76%；中年比例上升 1%使 AVL 降低-0.132%、高齡比例上升 1%則降低-0.299%；男性比例高出 1%則使 AVL 高出 0.242%；人力資本由 1~2 將使其提升 44.6%。與前述分析附加價值不同的是，工廠規模 又具有顯著性，且其方向於預期一致，小規模工廠較中等規模低 9.71%、大規模則比中 等規模高出12.8%。
6.3.3 Levinsohn-Petrin 生產力之估計
這裡分析的 Levinsohn-Petrin 生產力乃是以電子業 13,150 筆資料計算出的，而非以 全樣本計算。表 6-14 可見不論模型 middle_FL_L、large_FL_L 的係數皆小於 small_FL_L 的係數。在控制三欄位產業、年份、及其他各種變數之後，small_FL_L、middle_FL_L、
large_FL_L 的係數分別為 0.296、0.230、0.275，代表雇用外勞工廠的 LP 生產力雖然相 對於未雇用外勞者較高，但隨外勞比例上升其對於生產力的貢獻下降，若以加權平均來 算中高規模的平均係數為(0.230*2+0.275)/3=0.245 遠低於小規模的 0.296。換句話說，
若以沒雇用外勞的樣本為比較基準，電子業也存在雇用外勞比例越高其產力越低的狀 況。然而如表6-15，將比較基準更換為小、中、大外勞比例規模時發現，不同外勞比例 規模之間的差距並不具有顯著性。可以理解成，對於生產力的差距僅顯著出現在有無雇 用外勞的群體之間。
其他變數也都符合預期，且除了男性比之外，其餘特性變數的係數都變大：表 6-14 模型(8)可看出廠齡高出 1%使 LP 生產力高出 0.134%；小規模工廠較中等規模低 62.9%、
大規模則比中等規模高出74.8%；工資分散度全距為 0.6396 乘上係數-0.478，代表工資 分散度最高將降低 30.57%；中年比例上升 1%降低 0.382%、高齡比例上升 1%則降低 0.613%；男性比例高出 1%使 LP 生產力高出 0.153%；人力資本由 1 至 2 將使 LP 生產 力提升67.5%。係數較分析 AVL 時更大的效果跟全樣本分析 Levinsohn-Petrin 生產力時 相同。
6.3.4 本國勞工工資之估計
一樣將工資的分析分作兩種方式衡量，其一以外勞比例的數量 lnFL_L2 及 fl_emp 衡 量外勞雇用的效果；另一個以外勞比例規模變數 small_FL_L、middle_FL_L、large_FL_L
74
衡量。表6-15 以 lnFL_L2、fl_emp 作為解釋變數，lnFL_L2 皆負向顯著，模型(8)控制所 有變數後ln FL_L2 係數為-0.0127、fl_emp 係數則顯著為 0.0255，代表雇用外勞工廠其 平均工資較沒雇用者高出 2.55%，然而，隨著外勞比例每上升原有的 1%其工資下降 0.0127%，與全樣本分析一致，雖然影響程度不大但顯著有此趨勢。表 6-16 以外勞比例 規模變數作為解釋變數，發現係數變動程度很大，除了方向轉變外顯著程度也在變動，
在控制所有變數後外勞比規模變數皆不具顯著性，代表在綜合雇用與否及雇用數量後，
有雇用外勞工廠其工資與沒雇用外勞工廠無異，或是說無法拒絕沒有差別的虛無假設。
如前述，平均工資的分析裡無法區別高低階本勞薪資，故以電子業而言，或可推論雇用 外勞的效果對於低階本勞的傷害與對於高階本勞的助益抵銷。這部分是電子業分析中與 製造業最大的差異。
其他變數皆符合預期，且與全樣本一致員工變數的影響要比工廠數為大：在以 ln FL_L2 分析的模型中，模廠齡高出 1%使平均本勞工資高出 0.00993%；小規模工廠較中 等規模低1.82%、大規模則比中等規模高出 5.88%；工資分散度全距為 0.6396 乘上係數 0.149，代表工資分散度最高將提高平均本勞工資 9.46%；中年比例上升 1%使平均本勞 工資提升0.289%、高齡比例上升 1%則提升 0.327%；男性比例高出 1%使平均本勞工資 高出 0.263%；人力資本由 1~2 將使平均本勞工資提升 37.1%。在以外勞比例規模變數 作為解釋變數後其值差距不大，分別為廠齡0.0105%、小規模工廠-3.54%、大規模工廠 7.40%、工資分散度最高影響達 9.27%、中年比例 0.282%、高齡比例 0.318%、男性比 0.261%、人力資本最高影響達 37.2%。表 6-17 列出製造業(全樣本)、電子業所有的迴歸 結果。
75
表6-13：電子業廠商附加價值之估計結果
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
解釋變數 lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV lnV
lnK 0.203*** 0.202*** 0.199*** 0.185*** 0.199*** 0.199*** 0.196*** 0.184***
[0.00755] [0.00756] [0.00751] [0.00720] [0.00749] [0.00750] [0.00752] [0.00725]
lnL 0.929*** 0.930*** 0.930*** 0.932*** 0.929*** 0.930*** 0.925*** 0.928***
[0.00971] [0.00970] [0.0158] [0.0163] [0.00960] [0.00959] [0.0158] [0.0161]
lnFL2 0.0780*** 0.0339** 0.0316** 0.0326** 0.0754*** 0.0351** 0.0328** 0.0327**
[0.0112] [0.0136] [0.0146] [0.0146] [0.0119] [0.0143] [0.0150] [0.0150]
fl_emp 0.147*** 0.149*** 0.146*** 0.136*** 0.134*** 0.136***
[0.0257] [0.0264] [0.0260] [0.0262] [0.0270] [0.0266]
lnAGE 0.0494*** 0.0779*** 0.0524*** 0.0760***
[0.0182] [0.0186] [0.0177] [0.0178]
small_firm 0.00882 -0.0153 0.00128 -0.018
[0.0255] [0.0255] [0.0254] [0.0255]
large_firm -0.0084 -0.0084 -0.0035 -0.0042
[0.0291] [0.0290] [0.0293] [0.0292]
wdispersion -0.320*** -0.224*** -0.297*** -0.217***
[0.0781] [0.0706] [0.0763] [0.0701]
age3055r -0.102** -0.0854*
[0.0450] [0.0450]
age55r -0.254*** -0.235***
[0.0755] [0.0756]
avg_male 0.307*** 0.273***
[0.0372] [0.0386]
human_cap 0.433*** 0.385***
[0.106] [0.108]
控制三欄位行 業別及年度別 虛擬變數
no no no no yes yes yes yes
Constant 4.941*** 4.933*** 4.955*** 4.395*** 4.981*** 4.979*** 5.032*** 4.510***
[0.0578] [0.0576] [0.0733] [0.138] [0.0663] [0.0663] [0.0855] [0.143]
Observations 13150 13150 13150 13150 13150 13150 13150 13150 R-squared 0.776 0.777 0.777 0.78 0.779 0.779 0.779 0.781
76
表6-14：電子業廠商勞動生產力之估計結果(以平均勞動附加價值, AVL 為代表)
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
解釋變數 lnAVL lnAVL lnAVL lnAVL lnAVL lnAVL lnAVL lnAVL
lnKL 0.245*** 0.215*** 0.207*** 0.190*** 0.232*** 0.209*** 0.201*** 0.188***
[0.00760] [0.00761] [0.00752] [0.00722] [0.00751] [0.00753] [0.00752] [0.00727]
lnFL_L2 -0.0905*** -0.120*** -0.0575*** -0.0473*** -0.0816*** -0.113*** -0.0512*** -0.0442***
[0.00896] [0.00877] [0.0129] [0.0131] [0.00856] [0.00828] [0.0126] [0.0128]
fl_emp 0.481*** 0.339*** 0.321*** 0.457*** 0.312*** 0.303***
[0.0186] [0.0254] [0.0252] [0.0208] [0.0267] [0.0264]
lnAGE 0.0522*** 0.0876*** 0.0608*** 0.0889***
[0.0182] [0.0187] [0.0178] [0.0180]
small_firm -0.0808*** -0.0959*** -0.0851*** -0.0971***
[0.0240] [0.0236] [0.0237] [0.0234]
large_firm 0.149*** 0.131*** 0.142*** 0.128***
[0.0244] [0.0239] [0.0240] [0.0236]
wdispersion -0.396*** -0.275*** -0.359*** -0.262***
[0.0779] [0.0705] [0.0762] [0.0700]
age3055r -0.156*** -0.132***
[0.0452] [0.0454]
age55r -0.329*** -0.299***
[0.0755] [0.0760]
avg_male 0.270*** 0.242***
[0.0376] [0.0391]
human_cap 0.506*** 0.446***
[0.105] [0.107]
控制三欄位行 業別及年度別 虛擬變數
no no no no yes yes yes yes
Constant 4.849*** 4.887*** 5.125*** 4.517*** 5.001*** 4.979*** 5.209*** 4.643***
[0.0585] [0.0581] [0.0716] [0.140] [0.0674] [0.0667] [0.0840] [0.145]
Observations 13150 13150 13150 13150 13150 13150 13150 13150
R-squared 0.118 0.152 0.159 0.169 0.133 0.161 0.167 0.175
77
表6-15：電子業廠商 Levinsohn-Petrin 生產力之估計結果
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6)
解釋變數 lnomega lnomega lnomega lnomega lnomega lnomega
small_FL_L 1.043*** 0.339*** 0.329*** 0.927*** 0.299*** 0.296***
[0.0432] [0.0403] [0.0384] [0.0421] [0.0403] [0.0389]
middle_FL_L 0.847*** 0.261*** 0.253*** 0.760*** 0.233*** 0.230***
[0.0333] [0.0320] [0.0317] [0.0340] [0.0330] [0.0329]
large_FL_L 0.793*** 0.321*** 0.309*** 0.697*** 0.280*** 0.275***
[0.0403] [0.0321] [0.0317] [0.0401] [0.0331] [0.0329]
lnAGE 0.0573*** 0.125*** 0.0821*** 0.134***
[0.0183] [0.0187] [0.0179] [0.0181]
small_firm -0.652*** -0.632*** -0.645*** -0.629***
[0.0171] [0.0175] [0.0171] [0.0176]
large_firm 0.851*** 0.770*** 0.808*** 0.748***
[0.0253] [0.0247] [0.0243] [0.0240]
wdispersion -0.758*** -0.520*** -0.655*** -0.478***
[0.0845] [0.0754] [0.0815] [0.0745]
age3055r -0.422*** -0.382***
[0.0469] [0.0471]
age55r -0.670*** -0.613***
[0.0774] [0.0781]
avg_male 0.168*** 0.153***
[0.0394] [0.0406]
human_cap 0.810*** 0.675***
[0.110] [0.111]
控制三欄位行業別及年度
別虛擬變數 no no no yes yes yes
Constant 6.698*** 6.858*** 5.886*** 6.975*** 6.884*** 6.064***
[0.00989] [0.0570] [0.135] [0.0482] [0.0676] [0.137]
Observations 13150 13150 13150 13150 13150 13150
R-squared 0.091 0.32 0.337 0.131 0.333 0.345
78
表6-16：電子業廠商 Levinsohn-Petrin 生產力之估計結果(變更外勞比例規模基準)
方程式 (1) (2) (3) (4)
解釋變數 lnomega lnomega lnomega lnomega no_fl -0.296*** -0.230*** -0.275***
[0.0389] [0.0329] [0.0329]
small_FL_L 0.296*** 0.0658 0.0213 [0.0389] [0.0435] [0.0445]
middle_FL_L 0.230*** -0.0658 -0.0445 [0.0329] [0.0435] [0.0396]
large_FL_L 0.275*** -0.0213 0.0445 [0.0329] [0.0445] [0.0396]
lnAGE 0.134*** 0.134*** 0.134*** 0.134***
[0.0181] [0.0181] [0.0181] [0.0181]
small_firm -0.629*** -0.629*** -0.629*** -0.629***
[0.0176] [0.0176] [0.0176] [0.0176]
large_firm 0.748*** 0.748*** 0.748*** 0.748***
[0.0240] [0.0240] [0.0240] [0.0240]
wdispersion -0.478*** -0.478*** -0.478*** -0.478***
[0.0745] [0.0745] [0.0745] [0.0745]
age3055r -0.382*** -0.382*** -0.382*** -0.382***
[0.0471] [0.0471] [0.0471] [0.0471]
age55r -0.613*** -0.613*** -0.613*** -0.613***
[0.0781] [0.0781] [0.0781] [0.0781]
avg_male 0.153*** 0.153*** 0.153*** 0.153***
[0.0406] [0.0406] [0.0406] [0.0406]
human_cap 0.675*** 0.675*** 0.675*** 0.675***
[0.111] [0.111] [0.111] [0.111]
控制三欄位行業別及年
度別虛擬變數 yes yes yes yes
Constant 6.064*** 6.360*** 6.295*** 6.339***
[0.137] [0.147] [0.145] [0.145]
Observations 13150 13150 13150 13150 R-squared 0.345 0.345 0.345 0.345
79
表6-17：電子業廠商平均本勞工資之估計結果 a (以外勞比例作解釋變數)
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
解釋變數 lnW lnW lnW lnW lnW lnW lnW lnW
lnKL 0.0362*** 0.0345*** 0.0330*** 0.0248*** 0.0295*** 0.0286*** 0.0274*** 0.0203***
[0.00144] [0.00145] [0.00145] [0.00130] [0.00141] [0.00141] [0.00141] [0.00126]
lnML 0.0418*** 0.0401*** 0.0393*** 0.0285*** 0.0413*** 0.0400*** 0.0396*** 0.0311***
[0.00181] [0.00182] [0.00184] [0.00156] [0.00173] [0.00174] [0.00177] [0.00153]
lnFL_L2 -0.0117*** -0.0140*** -0.0112*** -0.0191*** -0.00648*** -0.00845*** -0.00303 -0.0127***
[0.00147] [0.00151] [0.00238] [0.00212] [0.00140] [0.00146] [0.00225] [0.00202]
fl_emp 0.0344*** 0.0181*** 0.0413*** 0.0259*** 0.00474 0.0255***
[0.00427] [0.00594] [0.00543] [0.00422] [0.00569] [0.00523]
lnAGE 0.0291*** 0.0141*** 0.0214*** 0.00993***
[0.00234] [0.00222] [0.00241] [0.00227]
small_firm 0.0168*** -0.0140*** 0.00808 -0.0182***
[0.00539] [0.00494] [0.00511] [0.00470]
large_firm 0.0449*** 0.0579*** 0.0457*** 0.0588***
[0.00507] [0.00449] [0.00485] [0.00433]
wdispersion 0.0762*** 0.135*** 0.112*** 0.149***
[0.0213] [0.0191] [0.0201] [0.0182]
age3055r 0.304*** 0.289***
[0.00903] [0.00890]
age55r 0.319*** 0.327***
[0.0175] [0.0166]
avg_male 0.246*** 0.263***
[0.00807] [0.00806]
human_cap 0.458*** 0.371***
[0.0148] [0.0147]
控制三欄位行 業別及年度別 虛擬變數
no no no no yes yes yes yes
Constant 9.551*** 9.561*** 9.480*** 8.673*** 9.600*** 9.605*** 9.549*** 8.830***
[0.0129] [0.0129] [0.0188] [0.0222] [0.0147] [0.0148] [0.0190] [0.0228]
Observations 13150 13150 13150 13150 13150 13150 13150 13150 R-squared 0.141 0.145 0.164 0.338 0.237 0.239 0.253 0.399
80
表6-18：電子業廠商平均本勞工資之估計結果 b (以外勞比例規模作解釋變數)
方程式 (1) (2) (3) (4) (5) (6)
解釋變數 lnW lnW lnW lnW lnW lnW
lnKL 0.0334*** 0.0326*** 0.0238*** 0.0276*** 0.0271*** 0.0195***
[0.00145] [0.00145] [0.00130] [0.00140] [0.00140] [0.00126]
lnML 0.0429*** 0.0398*** 0.0291*** 0.0416*** 0.0397*** 0.0314***
[0.00181] [0.00185] [0.00157] [0.00172] [0.00177] [0.00153]
small_FL_L 0.0526*** 0.0198*** 0.0269*** 0.0233*** -0.00166 0.00658 [0.00737] [0.00758] [0.00668] [0.00678] [0.00705] [0.00632]
middle_FL_L 0.0196*** -0.00359 0.00592 0.0186*** -0.000498 0.00289 [0.00539] [0.00555] [0.00496] [0.00525] [0.00543] [0.00482]
large_FL_L 0.00701 -0.0112 0.0055 0.0170** 0.00215 0.00843 [0.00788] [0.00790] [0.00689] [0.00763] [0.00774] [0.00667]
lnAGE 0.0289*** 0.0149*** 0.0214*** 0.0105***
[0.00234] [0.00223] [0.00241] [0.00227]
small_firm 0.000985 -0.0399*** 0.00383 -0.0354***
[0.00443] [0.00423] [0.00421] [0.00402]
large_firm 0.0583*** 0.0803*** 0.0497*** 0.0740***
[0.00419] [0.00365] [0.00402] [0.00355]
wdispersion 0.0705*** 0.127*** 0.111*** 0.145***
[0.0212] [0.0191] [0.0200] [0.0182]
age3055r 0.294*** 0.282***
[0.00902] [0.00886]
age55r 0.307*** 0.318***
[0.0174] [0.0165]
avg_male 0.243*** 0.261***
[0.00807] [0.00805]
human_cap 0.462*** 0.372***
[0.0149] [0.0147]
控制三欄位行業別及
年度別虛擬變數 no no no yes yes yes
Constant 9.589*** 9.515*** 8.737*** 9.628*** 9.560*** 8.876***
[0.0126] [0.0166] [0.0209] [0.0143] [0.0172] [0.0214]
Observations 13150 13150 13150 13150 13150 13150
R-squared 0.14 0.163 0.335 0.237 0.253 0.397
81
表6-19：製造業與電子業係數結果一覽
產出/生產力 工資
方程式 變數預期 製造業 電子業 製造業 電子業 製造業 電子業 變數預期 製造業 電子業 製造業 電子業
解釋變數 lnV lnV lnAVL lnAVL lnomega lnomega lnW(a) lnW(a) lnW(b) lnW(b)
lnK (+) 0.183*** 0.184***
[0.00176] [0.00725]
lnL (+) 0.914*** 0.928***
[0.00458] [0.0161]
lnFL2 (+) 0.0735*** 0.0327**
[0.00447] [0.0150]
lnKL (+) 0.186*** 0.188*** (+) 0.0206*** 0.0203*** 0.0197*** 0.0195***
[0.00177] [0.00727] [0.000385] [0.00126] [0.000385] [0.00126]
lnML (+) (+) 0.0282*** 0.0311*** 0.0288*** 0.0314***
[0.000496] [0.00153] [0.000499] [0.00153]
lnFL_L2 (-) -0.0347*** -0.0442*** (-) -0.0240*** -0.0127***
[0.00393] [0.0128] [0.000773] [0.00202]
fl_emp (+) 0.130*** 0.136*** 0.305*** 0.303*** (+) 0.0112*** 0.0255***
[0.0135] [0.0266] [0.0128] [0.0264] [0.00298] [0.00523]
外勞虛擬變數
small_FL_L 不確定 0.245*** 0.296*** 不確定 -0.0173*** 0.0066
[0.0156] [0.0389] [0.00338] [0.00632]
middle_FL_L 不確定 0.206*** 0.230*** 不確定 -0.0209*** 0.0029
[0.0133] [0.0329] [0.00295] [0.00482]
large_FL_L 不確定 0.300*** 0.275*** 不確定 -0.0306*** 0.0084
[0.0142] [0.0329] [0.00321] [0.00667]
ex_fl (-) -0.0214** -0.0302*** -0.005 (-) -0.00419* -0.001
[0.00956] [0.00972] [0.0105] [0.00235] [0.00234]
82
info_elec_fl 不確定 -0.0430** 0.0254 0.131*** 不確定 0.0409*** 0.0371***
[0.0194] [0.0198] [0.0224] [0.00416] [0.00413]
metal_fl 不確定 -0.0293** -0.0586*** -0.0716*** 不確定 0.0107*** 0.0141***
[0.0117] [0.0118] [0.0128] [0.00285] [0.00284]
chemical_fl 不確定 -0.013 -0.0382*** -0.0470*** 不確定 0.00915*** 0.0116***
[0.0134] [0.0136] [0.0147] [0.00335] [0.00333]
工廠特性變數
lnAGE 不確定 -0.0310*** 0.0760*** -0.0233*** 0.0889*** -0.003 0.134*** (+) 0.00776*** 0.00993*** 0.00803*** 0.0105***
[0.00349] [0.0178] [0.00349] [0.0180] [0.00365] [0.0181] [0.000719] [0.00227] [0.000722] [0.00227]
small_firm 不確定 -0.0320*** -0.018 -0.104*** -0.0971*** -0.622*** -0.629*** (-) 0.0203*** -0.0182*** -0.0102*** -0.0354***
[0.00710] [0.0255] [0.00656] [0.0234] [0.00479] [0.0176] [0.00147] [0.00470] [0.00115] [0.00402]
large_firm 不確定 0.0564*** -0.004 0.173*** 0.128*** 0.773*** 0.748*** (+) 0.0610*** 0.0588*** 0.0887*** 0.0740***
[0.00703] [0.0292] [0.00593] [0.0236] [0.00543] [0.0240] [0.00142] [0.00433] [0.00117] [0.00355]
wdispersion 不確定 -0.0934*** -0.217*** -0.131*** -0.262*** -0.366*** -0.478*** 不確定 0.335*** 0.149*** 0.324*** 0.145***
[0.0146] [0.0701] [0.0147] [0.0700] [0.0159] [0.0745] [0.00413] [0.0182] [0.00414] [0.0182]
員工特性變數
age3055r 不確定 -0.0651*** -0.0854* -0.0864*** -0.132*** -0.214*** -0.382*** (+) 0.278*** 0.289*** 0.272*** 0.282***
[0.0107] [0.0450] [0.0107] [0.0454] [0.0115] [0.0471] [0.00260] [0.00890] [0.00260] [0.00886]
age55r (-) -0.336*** -0.235*** -0.373*** -0.299*** -0.578*** -0.613*** (+) 0.297*** 0.327*** 0.287*** 0.318***
[0.0160] [0.0756] [0.0160] [0.0760] [0.0168] [0.0781] [0.00393] [0.0166] [0.00392] [0.0165]
avg_male (+) 0.180*** 0.273*** 0.180*** 0.242*** 0.200*** 0.153*** (+) 0.218*** 0.263*** 0.218*** 0.261***
[0.0101] [0.0386] [0.0101] [0.0391] [0.0109] [0.0406] [0.00248] [0.00806] [0.00250] [0.00805]
human_cap (+) 0.407*** 0.385*** 0.433*** 0.446*** 0.585*** 0.675*** (+) 0.192*** 0.371*** 0.196*** 0.372***
[0.0195] [0.108] [0.0196] [0.107] [0.0208] [0.111] [0.00424] [0.0147] [0.00425] [0.0147]
控制行業別及年度別虛擬變數 yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes
83