第五節 第五節
第五節 階層 階層 階層 階層迴歸分析 迴歸分析 迴歸分析 迴歸分析
在相關結果分析中，休閒活動涉入各構面與體驗感受各構面及地方依戀各構面皆有 顯著相關存在，因此繼續進行迴歸分析。而為探究各研究變項相互間之影響性及預測能 力，因此進一步採用階層迴歸分析方法建立模型，以瞭解休閒活動涉入各構面是否能有 效預測地方依戀各構面、休閒活動涉入各構面是否能有效預測體驗感受各構面以及體驗 感受各構面是否為休閒活動涉入各構面與地方依戀各構面之中介變數。而為了純化休閒 活動涉入、地方依戀與體驗感受的關係，本研究引入人口統計變數與造訪頻率作為控制 變數。
一、 休閒涉入各構面對地方依戀各構面的影響分析（假說一）
本研究先檢測自變項（自我表現、吸引力與生活型態中心性）對依變項（地方認同 與地方依賴）的預測力與顯著水準，以驗證本研究的假說一：「遊客的休閒活動涉入各 構面（自我表現、吸引力與生活型態中心性）會對地方依戀各構面（地方認同與地方依 賴）產生正向的影響。」。
為純化休閒活動涉入與地方依戀的關係，本研究以人口統計變數、造訪頻率與是否 為原住民等作為控制變數，以休閒活動涉入的三個構面「自我表現」、「吸引力」、「生活 型態中心性」為自變數，地方依戀構面中之「地方認同」與「地方依賴」為依變數分別 做階層迴歸分析，以驗證本研究假設一。本研究使用強迫進入法（All Enter Regression）
的迴歸分析來探討，驗證結果顯示出「自我表現」、「吸引力」、「生活型態中心性」對地 方依戀及地方依戀的兩個構面「地方認同」與「地方依賴」有顯著之影響，彙整如下表 4-18所示。
在 Model 1 中先引入控制變數，對「地方認同」影響最大的控制變數為年齡(β
＝.111，p＜0.05)與教育程度(β＝-.228，p＜0.05)，接著在 Model 1-1 中引入休閒活動涉 入的三個構面（自我表現、吸引力與生活型態中心性），其對地方依戀中的「地方認同」
多元相關係數分別為 0.207、0.416 及 0.216，解釋量(R2)為 0.503，表示休閒涉入三個構 面解釋 50.3%的變異量，調整後的 R2有 49.1%的解釋率，F 值為 42.578，與 Model 1 相 比，解釋增量達到 43.3%，代表因為休閒活動各構面的加入，提高了整個模式對變異的 解釋程度。
在 Model 2 中先引入控制變數，對「地方依賴」影響最大的控制變數為教育程度(β
＝-.144，p＜0.01)，接著在 Model 2-1 中引入休閒活動涉入的三個構面（自我表現、吸
引力與生活型態中心性），其對地方依戀中的「地方依賴」多元相關係數分別為 0.216、
0.312 及 0.105，解釋量(R2)為 0.364，表示休閒涉入三個構面解釋 36.4%的變異量，調整 後的 R2有 34.9%的解釋率，F 值為 24.084，與 Model 2 相比，解釋增量達到 29.6%，代 表因為休閒活動各構面的加入，提高了整個模式對變異的解釋程度。因此假說一成立。
表 表表
表 4444----181818 休閒涉入對地方依戀迴歸模型18休閒涉入對地方依戀迴歸模型休閒涉入對地方依戀迴歸模型休閒涉入對地方依戀迴歸模型
Model 1 Model 1-1 Model 2 Model 2-1 地方認同 地方認同 地方依賴 地方依賴 模式
自變數 β β β β
控制變數 控制變數控制變數 控制變數
性別 .007 .048 -.041 .000
年齡 .111* .034 .101 .036
婚姻狀況 -.055 -.082 .068 .045 教育程度 -.228*** -.040 -.144** .004
職業 -.026 .020 -.058 -.018
居住地 -.064 -.029 -.049 -.021
月收入 .055 -.013 .055 -.003
造訪頻率 .081 .063 .088 .079*
是否為原住民 .017 -.082 .049 -.027 休閒活動涉入
休閒活動涉入休閒活動涉入 休閒活動涉入
自我表現 .207*** .216***
吸引力 .416*** .362***
生活型態中心性 .216*** .105*
R2 .070 .503 .068 .364
Adj- R2 .053 .491 .051 .349
△R2 .070 .433 .068 .296
F 值 4.242*** 42.578*** 4.118*** 24.084***
註：***p<.001, **p<.01, *p<.05
二、 休閒活動涉入各構面對體驗感受各構面的影響分析（假說二）
本研究先以自變項（休閒活動涉入中的自我表現、吸引力與生活性太中心性）對依 變項（體驗感受中的感官體驗、情感體驗、思考體驗、行動體驗與關聯體驗）之間的關 係進行檢測，以驗證本研究的假說二：「遊客的休閒活動涉入各構面會對體驗感受各構 面會產生正向的影響」。
為純化休閒活動涉入與體驗感受的關係，本研究以人口統計變數、造訪頻率與是否 為原住民等作為控制變數，以休閒活動涉入的三個構面「自我表現」、「吸引力」、「生活 型態中心性」為自變數，體驗感受構面中之「感官體驗」、「情感體驗」、「思考體驗」、「行 動體驗」與「關聯體驗」為依變數分別做階層迴歸分析，以驗證本研究假說二。本研究 使用強迫進入法（All Enter Regression）的迴歸分析來探討，驗證結果顯示出「自我表 現」、「吸引力」對體驗感受中的五個構面「感官體驗」、「情感體驗」、「思考體驗」、「行 動體驗」與「關聯體驗」有顯著正向影響，而「生活型態中心性」對體驗感受中的「思 考體驗」與「行動體驗」有顯著正向影響，因此假說二部分成立，詳細彙整如下表4-20 所示。
在 Model 1 中先引入控制變數，對「感官體驗」有影響的控制變數分別為性別(β
＝-.102，p＜0.05)、教育程度(β＝-.200，p＜0.001)以及月收入(β＝.131，p＜0.05)，接 著在 Model 1-1 中引入休閒活動涉入的三個構面（自我表現、吸引力與生活型態中心 性），其對體驗感受中的「感官體驗」多元相關係數(β)分別為 0.184(p＜0.001)、0.451(p
＜0.001)及-.010 (p＞0.05)，解釋量(R2)為 0.345，表示休閒涉入三個構面解釋 34.5%的變 異量，調整後的 R2有 32.9%的解釋率，F 值為 22.162，與 Model 1 相比，解釋增量達到 28.7%，代表因為休閒活動各構面的加入，提高了整個模式對變異的解釋程度。
在Model 2中先引入控制變數，對「情感體驗」有影響的控制變數分別為性別(β＝
-.132，p＜0.001)、教育程度(β＝-.179，p＜0.01)、月收入(β＝.101，p＜0.05)以及是否 為原住民(β＝-.098，p＜0.05)，接著在Model 2-1中引入休閒活動涉入的三個構面（自 我表現、吸引力與生活型態中心性），其對體驗感受中的「情感體驗」多元相關係數(β) 分別為0.217 (p＜0.001)、0.465(p＜0.001)、-.006 (p＞0.05)，解釋量(R2)為0.400，表示休 閒涉入三個構面解釋40%的變異量，調整後的R2有48.5%的解釋率，F值為27.997，與 Model 2相比，解釋增量達到33.1%，代表因為休閒活動各構面的加入，提高了整個模式 對變異的解釋程度。
在Model 3中先引入控制變數，對「思考體驗」有影響的控制變數分別為性別(β＝
-.099，p＜0.05)、年齡(β＝.123，p＜0.05)、教育程度(β＝-.104，p＜0.05)以及造訪頻 率(β＝.100，p＜0.05)，接著在Model 3-1中引入休閒活動涉入的三個構面（自我表現、
吸引力與生活型態中心性），其對體驗感受中的「思考體驗」多元相關係數(β)分別為 0.173 (p＜0.001)、0.439 (p＜0.001)、0.127 (p＜0.01)，解釋量(R2)為0.411，表示休閒涉 入三個構面解釋41.1%的變異量，調整後的R2有39.7%的解釋率，F值為29.333，與Model 3相比，解釋增量達到35.5%，代表因為休閒活動各構面的加入，提高了整個模式對變異 的解釋程度。
在Model 4中先引入控制變數，對「行動體驗」有影響的控制變數分別為性別(β＝
-.149，p＜0.001)及教育程度(β＝-.137，p＜0.001)，接著在Model 4-1中引入休閒活動涉 入的三個構面（自我表現、吸引力與生活型態中心性），其對體驗感受中的「行動體驗」
多元相關係數(β)分別為0.199 (p＜0.001)、0.336 (p＜0.001)、.061 (p＞0.05)，解釋量(R2) 為0.282，表示休閒涉入三個構面解釋28.4%的變異量，調整後的R2有28.2%的解釋率，F 值為16.539，與Model 4相比，解釋增量達到23.2%，代表因為休閒活動各構面的加入，
提高了整個模式對變異的解釋程度。
在Model 5中先引入控制變數，對「關聯體驗」有影響的控制變數分別為性別(β＝
-.100，p＜0.05)，接著在Model 5-1中引入休閒活動涉入的三個構面（自我表現、吸引力 與生活型態中心性），其對體驗感受中的「關聯體驗」多元相關係數(β)分別為0.195 (p
＜0.001)、0.443 (p＜0.001)、-.022 (p＞0.05)，解釋量(R2)為0.312，表示休閒涉入三個構 面解釋31.2%的變異量，調整後的R2有29.5%的解釋率，F值為19.050，與Model 5相比，
解釋增量達到28.2%，代表因為休閒活動各構面的加入，提高了整個模式對變異的解釋 程度。
表 表 表
表 4444----19191919 休閒休閒休閒休閒活動活動活動活動涉入涉入涉入涉入各構面各構面各構面各構面對體驗感受對體驗感受對體驗感受對體驗感受各構面各構面各構面之階層各構面之階層之階層迴歸模型之階層迴歸模型迴歸模型 迴歸模型
Model 1 Model 1-1 Model 2 Model 2-1 Model 3 Model 3-1 Model 4 Model 4-1 Model 5 Model 5-1 感官體驗 感官體驗 情感體驗 情感體驗 思考體驗 思考體驗 行動體驗 行動體驗 關聯體驗 關聯體驗 模式
自變數
β β β β β β β β β β
控制變數 控制變數 控制變數 控制變數
性別 -.102* -.045 -.132** -.073 -.099* -.051 -.149** -.109** -.100* -.043
年齡 .077 .009 .071 -.002 .123* .051 -.004 -.063 .106 .039
婚姻狀況 -.008 -.024 .020 .000 -.009 -.029 .050 .030 -.060 -.077 教育程度 -.200*** -.069 -.179*** -.037 -.104* .059 -.137** -.010 -.077 .051
職業 -.103 -.059 -.119 -.073 -.084 -.039 -.093 -.056 -.062 -.019
居住地 -.009 .020 -.006 .025 -.047 -.013 -.060 -.035 -.020 .008
月收入 .131* .066 .101* .032 .083 .016 .089 .036 .070 .006
造訪頻率 -.018 -.025 .050 .044 .100* .085* .069 .063 .062 .056 是否為原住民 -.056 -.118** -.098* -.165 -.065 -.148*** -.025 -.089* -.048 -.108*
休閒活動涉入 休閒活動涉入 休閒活動涉入 休閒活動涉入
自我表現 .184*** .217*** .173*** .199*** .195***
吸引力 .451*** .465*** .439*** .336*** .443***
生活型態中心性 -.010 -.006 .127** .061 -.022
R2 .058 .345 .069 .400 .056 .411 .050 .282 .030 .312
Adj- R2 .041 .329 .052 .385 .039 .397 .033 .265 .013 .295
△R2 .058 .287 .069 .331 .056 .355 .050 .232 .030 .282
F 值 3.455*** 22.162*** 4.171*** 27.997*** 3.344** 29.333*** 2.960** 16.539*** 1.744 19.050***
註：***p<.001, **p<.01, *p<.05
三、 體驗感受各構面為中介變數的檢測（假說三）
根據 Baron 和 Kenny(1986)的觀點，以階層迴歸分析方式驗證中介效果(mediated effect)主要有三個步驟：(1)自變項對依變項具有顯著關係；(2)自變項對中介變項間存有 顯著關係；(3)自變項與中介變項同時存在於迴歸是中預測依變項，此時自變項對依變 項的影響比步驟(1)中自變項對依變項的影響減少。換言之，本研究之中介效果的假設 成立，需符合下列條件：
1.休閒活動涉入各構面（自變項）對地方依戀各構面（依變項）有顯著相關（此為 本研究假說一）。
2.休閒活動涉入各構面（自變項）對體驗感受各構面（中介變項）有顯著相關（此 為假說二）。
3.在控制中介變項（體驗感受各構面）下，若自變項（休閒活動涉入各構面）對依 變項（地方依戀各構面）的關係下降至零，則代表該模型具有完全中介效果(Full mediation)；若自變項對依變項之影響小於自變項單獨預測依變數的迴歸係數（自變項 的迴歸係數β值降低），仍具有顯著性，則稱為部分中介效果(Partial mediation)。
根據上述之條件，條件 1 於前述獲得驗證成立，條件 2 中，「生活型態中心性」對
「感官體驗」、「情感體驗」與「關聯體驗」並無顯著相關，故在此部分，不驗證「感 官體驗」、「情感體驗」與「關聯體驗」為「生活型態中心性」與「地方依賴」和「地 方依戀」間的中介效果。
其餘皆符合 Baron 和 Kenny(1986)所提出驗證中介模式的前提條件，此部分將以體 驗感受各構面作為中介變項，欲探討休閒涉入各構面對地方依戀各構面之影響為何。
以階層迴歸的分析方法，先將「休閒活動涉入各構面」設為自變項，將「地方依戀各 構面」設為依變項，接著加入中介變數「體驗感受各構面」，觀察控制了中介變數（體 驗感受各構面）前、後，自變項（休閒活動涉入各構面）對依變項（地方依戀各構面）
以階層迴歸的分析方法，先將「休閒活動涉入各構面」設為自變項，將「地方依戀各 構面」設為依變項，接著加入中介變數「體驗感受各構面」，觀察控制了中介變數（體 驗感受各構面）前、後，自變項（休閒活動涉入各構面）對依變項（地方依戀各構面）