雲端運算服務與趨勢介紹

第二章 文獻探討及產業背景介紹

本章文獻探討及產業背景介紹共分七小節，前三小節依序介紹雲端運算服務內容 與發展趨勢、全球資料中心架構及發展趨勢、伺服器產業特性概況等產業背景介 紹，掌握產業相關服務特徵與發展趨勢。接著進入文獻探討研究，第四小節整理 比較代工演進的商業模式與定義，了解原廠委託製造走向自有品牌製造所需培養 之核心能力。第五節以瞿宛文、安士敦(2003)所提出之「先行者」與「後起者」

論點，了解欲成為市場「先行者」之核心能力與第四小節相互呼應。

最後第六、七小節進行台灣 ODM 廠商的經營策略、市場與產品發展策略、及國際 市場進入與通路策略的探討。利用麥克波特(1985)的三種一般競爭策略，試圖找 出台灣 ODM 伺服器廠商的企業經營成長策略，配合 Ansoff 的產品市場矩陣，依 台灣 ODM 伺服器廠商的核心能力配合產業環境思考市場及產品發展策略。最後依 Jerome McCarthy 的行銷 4P 組合理論(1960)與 Kotler (2012)的海外市場發展方 式選擇，來探討台灣伺服器產品的國際市場進入與其國際行銷通路的決策思考選 項。

第一節 雲端運算服務與趨勢介紹

雲端服務由 2007 年谷歌(Google)正式提出「雲端運算」概念，以網際網路的運算 方式，透過網路為個人使用者或企業使用者提供按需求取用 (Pay as you go)的 服務。美國國家標準與技術研究院" National Institute of Standards and Technology "(2011)將服務定義為五大服務特徵、三項服務類型與四種部署類 型。

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「五大服務特徵」分別為：(1)自助式隨需服務：使用者彈性依當下所需向服務者 索取運算資源，過程無須與資源提供者互動；(2)廣泛網路接取：任何平台裝置經 網路連接都可使用其提供服務；(3)共享資源池：運算服務者提供的服務有如共享 水池，運算資源能依不同使用者用量使用進行分配；(4)快速的彈性：資源可快速 有彈性的依客戶使用需求被提供；(5)可量測的服務：資源的提供者與使用者可以 透明地監控資源使用情形。

「三項服務類型」分別介紹如下:(1)軟體即服務（SaaS）：使用者無需管理任何 硬體架構，任何裝置平台透過經網路連結瀏覽器或網站介面即可使用提供者所提 供之應用服務；(2)平台即服務（PaaS）：使用者無需管理任何硬體架構，依服務 提供者所提供的程式開發工具將其應用程式建置於雲端架構上，擁有並管理應用 程式；(3)基礎架構即服務（IaaS）：使用者無需管理任何硬體架構，依服務提供 者所提供運算基礎架構，依本身應用需求布建其軟體環境。

「四種部署模型」為(1)公用雲：「第三方提供一般公眾或大型產業集體使用的雲 端基礎設施，擁有它的組織出售雲端服務，系統服務提供者藉由租借方式提供客 戶有能力部署及使用雲端服務。」(2)私有雲：「雲基礎設施與軟硬體資源建立在 企業防火牆內，以供機構或企業內各部門共享數據中心內的資源。私有雲完全為 特定組織而運作的雲端基礎設施，管理者可能是組織本身，也可能是第三方；位 置可能在組織內部，也可能在組織外部。」(3)社群雲：「是由幾個組織共享的雲 端基礎設施，它們支持特定的社群，有共同的關切事項，如使命任務、安全需 求、策略與法規遵循考量等。管理者可能是組織本身或第三方；位置可能在組織 內部或組織外部。」(4)混合雲：「兩個或更多雲端系統組成雲端基礎設施，雲端 系統包含了私有雲、社群雲、公用雲。系統保有獨立性，但是藉由標準化或封閉 式專屬技術相互結合，確保資料與應用程式的可攜性。」

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表 1：雲端運算服務定義介紹 廠商/機構 定義

國際數據資訊 (IDC)

雲端運算具有高度彈性及延展性的運算中心，可提供使用 者所需應用程式，並依資源使用收取費用。

高德納諮詢公 司(Gartner)

雲端運算是一種具備大量且可擴充之 IT 相關能力的運算方 式，透過網際網路技術並以服務的形式(provided as a service)提供給外部的使用者。

谷歌(Google) 雲端運算所需的應用軟體及資源都在網路當中，可透過任 何裝置瀏覽器取得。

國際商業機器 (IBM)

雲端運算為一種運算方式，運算資源是動態上虛擬的，透 過網路提供。使用者不需了解雲端中基礎建設細節，不順 具備相對應知識，也不需直接進行控制。

來源：本研究整理

本研究以王可言、林蔚君(2014)發表的「台灣雲端協會雲報專欄」將雲端運算發 展歸納分析出四大趨勢整理如下

1. 軟體定義一切 (Software Defined Anything)：如圖1所示，硬體製造隨規格 的統一造成差異性的降低，讓跨入硬體製造的門檻降低，硬體生產的附加價值 也越來越低。用軟體方式來定義標準化硬體的差異化功能與效能，以提高IT整 體產品的競爭力趨勢已逐漸成形。

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圖 1：軟體定義一切價值模式

來源：經濟部 2013 科技研究發展專案「雲端運算系統及軟體技術研發計畫(1/3)」執 行報告

2. 一切即服務(Anything as a Service)：未來雲端產品服務的附加價值隨著服務的 向上移動而增加，如圖2所示。除了原有的基礎架構即服務、平台即服務與軟 體即服務之外，近來更推出軟體即服務結合雲端巨量資料分析和決策流程的決 策服務(Decision as a Service)與業務流程服務(Business Process as a Service)。

圖 2：一切即服務與其附加價值

來源：經濟部 2013 科技研究發展專案「雲端運算系統及軟體技術研發計畫(1/3)」執 行報告

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3. 遷徙上雲端(Migration to Cloud)：雲端運算發展當下最大挑戰為，如何將現有 與過往所投入資源所開發的程式移轉上線，在將程式上線的同時，先前的軟 體投資需再經修改甚至可能因相容問題全部付諸流水。

4. 開放資料與巨量資料分析：當今物聯網時代資料量以倍數方式大幅成長，已 超越現有資料分析能力可反應，造成了新的挑戰，同時也帶來發展的新契 機。大資料運用得當的話，能夠有效提高組織企業生產力。

由研究可發現雲端運算服務趨勢下，未來市場以大資料分析與軟體服務為發展趨 勢，台灣伺服器廠商應思考，如何幫忙加速普及資料遷徙上雲端、與軟體服務的 發展，擬定產品轉型與企業成長之策略。