需求動機群組建構-主成分分析

主成分個數決定方式係採用主成份分析法，假如特徵值大於 1(λ_j

> 1

)則保留第

j

的 潛在因素，反之則刪除該潛伏因素，由表 4-15 可知，價值驅動維度中，裝置軟硬體可 以拆出兩個主成分，第一主成份之特徵值為 3.18，解釋變異數為 41.28%，說明第一主 成份可以解釋 41.28%的構面意涵，而第二主成份之特徵值為 1.71，解釋變異數為 28.45%，

累積解釋變異量為 69.73%，故可以解釋 69.73%的變數意涵，不過若要解釋更多的準則 意涵則需選擇運用累積因素負荷量門檻值的方式，如限定累積因素負荷量，再由因素負 荷量來決定主成份個數，之後將萃取出的兩個主成分重新命名為產品尺寸與電源供應準 則(DSP1)與作業系統與儲存容量(DSP2)，表 4-16 裝置功能與服務(FS)構面能萃取出三個 主成分，分別命名為影音播放與資料處理(FSP1)、網際網路與遊戲服務(FSP2)和行動通 訊與電視服務(FSP3)，最後系統服務與產品形象(SI)能萃取兩個主成分，分別命名為產 品設計能力與廠商知名度(SIP1)和售後服務與系統安全(SIP2)，如表 4-17。

表 4-15 主成分分析(價值創造維度)-裝置軟硬體構面

主成分 準則 1 2 3 共通性

產品尺寸與電源供應準則 (DSP1)

裝置重量(DS1) 0.93 0.09 - 0.83 裝置體積(DS2) 0.91 0.02 - 0.87 螢幕尺寸(DS3) 0.76 0.01 - 0.76 電源供應(DS4) 0.74 0.47 - 0.58 作業系統與儲存容量

(DSP2)

儲存容量(DS5) -0.11 0.89 - 0.42 運算速度(DS6) 0.22 0.75 - 0.61 作業系統(DS7) 0.10 0.64 - 0.81 特徵值(λ) 3.18 1.71

解釋變異量(%) 41.28 28.45 累積解釋變異量 (%) 41.28 69.73

表 4-16 主成分分析(價值創造維度)- 裝置功能與服務構面

( Analytic Network Process, ANP)的觀念。網路層級分析法可以處理準則的相依性及回饋 關係，使得此評估方法更能符合實際問題的應用。利用層級網路分析法進行決策問題的 評估，主要包括以下三個階段的工作(Saaty, 2006; Shyur, 2006 ; Shyur and Shin, 2006): 階 段一: 建立評估的網路層級結構; 階段二: 計算各層級要素的權重; 階段三: 計算整體

(2)問卷設計與調查

根據評估的層級結構，在每一上位要素影響的狀況下，由專家對於準則之間的相對 重要性作程度判斷。一般可藉由設計問卷的方式進行調查，問卷也必須清楚地敘述每一 成對比較問題，協助專家判斷。

(3)建立成對比較權重，計算要素權重及一致性檢定

根據表 4-18 使用者的偏好判斷，即可得到成對比較矩陣。在計算出各比較矩陣之 特徵值及特徵向量後，進行一致性檢定(表 4-19，使得消費者的判斷達到理論上的一致 應符合C I. . 0.1≤ ，最後計算出準則相關權重(表 4-20)。

表 4-18 要素成對比較表

FSP1 FSP2 FSP3 影音播放與資料處理(FSP1) 1[1] 0.81[2] 0.81 網際網路與遊戲服務(FSP2) 1.24 1 1 行動通訊與電視服務(FSP3) 1.24[3] 1 1

註1: 表中[1]顯示1代表要素1 (影音播放與資料處理)與要素1 (影音播放與資料處理)為同 等重要。

註2: 表中[2]顯示0.81代表要素1(影音播放與資料處理)對要素2(網際網路與遊戲服務)為 0.806倍重要

註3: 表中[3]顯示1.098代表要素3(行動通訊與電視服務)對要素1(影音播放與資料處理) 為1.24倍重要

表 4-19 一致性檢定表(C.I.及 C.R.檢定表)

( ) ( )

. . / 1 ; 3

C I = λ−n n− n= 0.0001

門檻值 0.1

註:Saaty建議C.I.值在0.1以下為合理偏差。

表 4-20 要素權重表(正規化前後)

主成分 正規化前 正規化後

影音播放與資料處理 (FSP1) 0.50 0.29 網際網路與遊戲服務 (FSP2) 0.61 0.36 行動通訊與電視服務 (FSP3) 0.61 0.36 合計 1.72 1.00

註:正規化前為最大特徵值；正規化後為要素權重，總和為1。

(4)超矩陣的計算 重，此一方式改善的 ANP 方法對於主階構面等權重的假設(Saaty, 2006)，將總影響矩陣 表轉置並加以正規化為 1，之後再將表 4-21 的關聯權重值乘入表 4-22 的各個元素，即

表 4-23 加權超矩陣

在文檔中 迷你筆記型電腦之產品改善策略 (頁 50-55)