第四節 第四節
第四節 驗證性因素分析 驗證性因素分析 驗證性因素分析 驗證性因素分析
在進行結構方程模式分析前，需先對資料做充分的檢視，以瞭解所得之數 據資料，是否符合結構方程模式的假定。Kline (1998)提出在結構方程模式之應 用上，若偏態係數之絕對值大於 3.0，以及峰度係數之絕對值大於 10.0 時，則被
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本研究依據計畫行為理論之架構編製問卷，在各變項間應存在特定之因素 結構，為檢驗本研究所收集之資料是否符合理論因素結構之假定，因此在進行 整體模式評鑑前，先進行驗證性因素分析，以檢測量表之信度與效度。此外，再 次說明，由於行為信念(BB)、規範信念(NB)及控制信念(CB)等前置變項為相乘所 得數值，與態度、主觀規範、知覺行為控制及行為意圖之數值衡量標準不同，
故在轉換成結構方程模式資料檔前，必須先將所有變數得分予以標準化，以利進 行後續各項統計運算。以下就本研究變項之驗證性因素分析，敘述如下：
為進行驗證性因素分析之檢驗，本研究建立驗證性因素分析理論模式之徑 路。此一模式涵蓋 33 個測量變項(BB1 至 BB8、AT1 至 AT5、NB1 至 NB4、SN1 至 SN3、CB1 至 CB7、PBC1 至 PBC3、BI1 至 BI3)、33 個測量變項之測量殘差 (δBB1至 δBB8、δAT1至 δAT5、δNB1至 δNB4、δSN1至 δSN3、δCB1至 δCB7、δPBC1至 δPBC3、 δBI1至 δBI3)與 7 個潛在變項(ξBB、ξAT、ξNB、ξSN、ξCB、ξBPC、ξBI)。是以，衍生出 7 個潛在變項對於 33 個測量變項之迴歸係數(λBB1 至 λBB8、λAT1 至 λAT5、λNB1 至 λNB4、λSN1至 λSN3、λCB1至 λCB7、λPBC1至 λPBC3、λBI1至 λBI3)與 7 個潛在變項與潛在 變項之間之相關係數(φBB.AT、φBB.NB、φBB.SN、φBB.CB、φBB.PBC、φBB.BI、φAT.NB、 φAT.SN、 φAT.CB、 φAT.PBC、 φAT.BI、 φNB.SN、 φNB.CB、 φNB.PBC、 φNB.BI、 φSN.CB、 φSN.PBC、φSN.BI、φCB.PBC、φCB.BI、φPBC.BI)。本研究依此進行理論模式之驗證性因 素分析驗證。
驗證性因素分析結果發現行為意圖 BI2 之估計值大於 0.95 (見表 26)，已違犯 估計，因此予以刪除。
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刪除 BI2 後，再次進行驗證性因素分析，檢視結果並無任何違犯估計之現象 產生，顯示整個模式之估計值，係屬正確之數值。接續進行整體模式適配度之 評 鑑 ， 在 初 始 模 式 整 體 適 配 度 評 鑑 之 結 果 顯 示 ， x2 test 、 GFI 、 SRMR 、 RMSEA、AGFI、CN 等指標未通過，模式適配情形不佳。因此依據修正指標 (Modification Indices, MI)之建議，選擇隸屬於相同構面，理論上具有高度相關之 題項，並且逐次釋放其卡方值下降較顯著且合乎理論假定之參數估計，依序設 定 BB3 和 BB2、CB2 和 CB1、BB6 和 BB5、BPC3 和 BPC2 之誤差項間具有共變 異，經修正後 RMSEA 為 0.051，雖未小於指標理想值 0.05，但 Browne 與 Cudek (1993)認為其理想值小於 0.08 即可接受。此外 GFI、AGFI、SRMR 雖未通過，但 皆已接近指標評鑑理想值，其模式適配亦已有所改善。是以調整後之適配指標 大部分均通過良好之水準，因此整體模式適配度評鑑之結果顯示驗證性因素分 析之理論模式與觀察資料之間具有ㄧ致性。
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M AIC=1118.25 S AIC= 1056 I AIC= 22741.61
部分 通過
CN > 200 153.55 未通過 233.35 通過 χ2/df < 5 3.2 通過 2.1 通過
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在內在結構適配度之評鑑方面，潛在變項與測量指標間之估計值介於 0.50 與 0.92 之間，其 t 值亦皆達顯著之水準。是以，個別指標之效度據此成立。此 外，個別觀察變項之信度(R2)值係介於 0.25 與 0.85 之間，除 λBB1、λBB5、λBB6、 λAT5、λNB3、λNB4、λSN1、λSN3、λCB1至 λCB3、λPBC1、λPBC2未逹評鑑標準值 0.5 外，
其餘皆逹標準。再者，潛在變項組成信度介於 0.74 與 0.90 之間，高於評鑑值 0.6；其平均變異萃取量除主觀規範(0.49)稍低於 0.5 之評鑑標準外，其餘潛在變 項之平均變異萃取量均通過評鑑標準。綜上分析，雖有部分題項評鑑值未達標 準，但大多數題項評鑑值均通過評鑑，故潛在變項之信度與效度成立。本研究 測量工具之驗證性因素分析內在結構適配度評鑑結果，如表 28 所示。
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