老人照護購買者的生活型態因素構面之分析

利用因素分析方法進行構面縮減，是為抽取最具解釋力的簡單因素結構。進 行因素分析前，首先應檢查KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)取樣適合性檢定及Barlett (Barlett Test of Sphericity)球面性檢定，由檢定 結果來確定資料是否進行因素分析。當KMO值愈大時，表示變項間的共同因素 愈多，愈適合進行因素分析，其中KMO值至少要在0.6以上(Tabachinick & Fidell, 1996)，做出的結果會比較好，而KMO值小於0.5時，表示此資料較不宜進行因素 分析(Kaiser, 1974),。一般常用的標準如表4-7所列：

表4-7 KMO值判別標準

準則 代表意義

KMO < 0.5 Unacceptable 不能使用 0.5≦ KMO < 0.6 Miserable 不太適合 0.6≦ KMO < 0.7 Mediocre 普通 0.7≦ KMO < 0.8 Middling 還算適合 0.8≦ KMO < 0.9 Meritorious 適合 0.9≦ KMO Marvelous 非常適合

(本研究整理)

本研究在生活型態因素分析方法上，將三十題生活型態量表以因素分中的主 成份分析法(Principal Components Analysis)進行研究，以萃取生活型態因素構 面。為了使各因素更具意義，須將因素加以適當旋轉，本研究以最大變異法 (Varimax Method)進行直交轉軸(Orthogonal Rotation)，以獲得轉軸後之因素負荷 量矩陣。

根據Zaltman & Burger (1975)之建議，只要萃取其特徵值大於1，各變項負荷 大於0.3，且累積解釋變異量達40%以上即可。而根據Joseph, Rolph & Ronald (1987) 三人看法，若因素負荷量絕對值大於0.3則可稱為顯著；若大於0.4則可稱為比較 重要；若大於0.5則可稱為非常顯著。。Overall & Klett (1972)認為，若因素的定 義由三個變數或更多，其負荷量絕對值大於0.35，則此因素便相當穩定。

Rothman(1989)則指出以主成份分析法並且採行最大變異直交轉軸法進行研究，

轉軸後因素負荷至少應大於0.3以上，在選取的準則上，研究者可依實際狀況或經 驗選訂標準。

綜合上述各學者觀點，本研究取其因素負荷量絕對值大於0.5以上之變數，作 為因素命名之依據。

本小節根據生活型態變數進行因素分析，先經過取樣適合性檢定得KMO值

=0.849，符合Kaiser(1974)所提出判別標準之適合(meritorious)評價，故此三十題 生活型態變數適合作因素分析；此外，在Barlett球面檢定之檢定結果，顯著性為 0.000，達到顯著水準，顯示此三十題生活型態變數符合進行因素分析的要件，如 表4-8所示：

表4-8 生活型態KMO取樣適合性檢定和Barlett球面性檢定 KMO取樣適合性檢定 KMO值 0.849 Barlett球面性檢定 顯著性 0.000*

(本研究 *顯著水準α=0.05)

經過轉軸分析後，在生活型態因素分析上，本研究取其特徵值大於1，共有 八個因素構面，並且符合因素負荷量絕對值大於0.5以上，總計累計解釋總變異量 達70.450%，整體構面信度值為0.6924。茲將生活型態之特徵值、解釋變異量、

解釋累積解釋變異量，整理如表4-9 表4-9 生活型態因素構面分析表

因素構面 特徵值 解釋變異量(%) 累積解釋變異量(%) Cronbach 因素一 5.343 16.190 16.190

因素二 3.792 11.490 27.680 因素三 3.193 9.674 37.355 因素四 2.946 8.927 46.282 因素五 1.635 4.956 51.238 因素六 1.423 4.314 55.551 因素七 1.290 3.909 59.461 因素八 0.942 2.855 62.316

0.7276

(本研究整理)

以下分別說明各因素構面所包含之題目與因素負荷量：

1.因素一：傳統保守

如表4-10所示，在因素構面一，因素負荷量絕對值均大於0.6，共計有六題，其 內容強調消費者思想較為保守與傳統，因此命名為「傳統保守」因素。若消費 者在因素一的分數愈高，表示愈具有傳統保守的傾向，反之則否。

表 4-10 傳統保守：因素構面命名、包含題項與因素負荷量 傳統保守 Cronbach α值：0.8604

題號 衡量變項 因素負荷量

28 擁有安定保障的工作 0.886

4 可以從事節慶祭拜等屬於中國傳統的文化活動 0.797 9 可以在社會中享有尊重的地位與權威 0.759 26 兒女無論如何都不應該違背父母的意見 0.743 27 世界上的事物應不停的求新求變 0.678 11 將錢存在安全的郵局或銀行中，避免投資風險 0.670

(本研究整理) 2.因素二：身體健康

如表4-11所示，在因素構面二，因素負荷量絕對值均大於0.7，共計有五題，其 內容強調消費者對於健康情形與相關資訊的重視，因此命名為「身體健康」因 素。若消費者在因素二的分數愈高，表示愈注重身體健康，反之則不重視。

表 4-11 身體健康：因素構面命名、包含題項與因素負荷量 身體健康 Cronbach α值：0.8604

題號 衡量變項 因素負荷量

21 花錢訂閱專門介紹預防保健、增進健康的雜誌 0.846

20 經常運動以保持身體健康 0.829

22 對健康美容有益的食物，必需同時美味可口 0.784 23 以醫藥的發達，憂慮「絕症」將來的發生 0.781

19 按時起居，飲食定時定量 0.750

(本研究整理) 3.因素三：物質享受

如表4-12所示，在因素構面三，因素負荷量絕對值均大於0.7，共計有五題，其 內容強調消費者其消費購物傾向願意用金錢換取更高品質的物品，因此命名為

「物質享受」因素。若消費者在因素三的分數愈高，表示愈注重物質享受，反 之則不重視。

表 4-12 物質享受：因素構面命名、包含題項與因素負荷量

物質享受 Cronbach α值：0.8339

題號 衡量變項 因素負荷量

10 花錢訂閱專門介紹預防保健、增進健康的雜誌 0.816

14 經常運動以保持身體健康 0.782

12 對健康美容有益的食物，必需同時美味可口 0.767 13 以醫藥的發達，憂慮「絕症」將來的發生 0.727

18 按時起居，飲食定時定量 0.709

(本研究整理) 4.因素四：外向適應

如表4-13所示，在因素構面四，因素負荷量絕對值均大於0.8，共計有三題，其 內容強調消費者喜歡戶外活動、具適應力且喜歡保持有事可忙，因此命名為「外 向適應」因素。若消費者在因素四的分數愈高，表示愈外向且容易適應環境，

反之則不重視。

表 4-13 外向適應：因素構面命名、包含題項與因素負荷量

外向適應 Cronbach α值：0.8604

題號 衡量變項 因素負荷量

3 可常休閒，投入大自然的懷抱 0.925

30 一個陌生的新環境，我憂慮自己的適應能力 0.881

5 最好經常有事情工作可全力投入 0.875

(本研究整理) 5.因素五：熱心公益

如表4-14所示，在因素構面五，因素負荷量絕對值均大於0.8，共計有三題，其 內容強調消費者喜歡參與活動藉此服務他人具有熱忱，因此命名為「熱心公益」

因素。若消費者在因素五的分數愈高，表示愈具有熱心公益的傾向，反之則不 重視。

表 4-14 熱心公益：因素構面命名、包含題項與因素負荷量

熱心公益 Cronbach α值：0.8604

題號 衡量變項 因素負荷量

6 可以經常有機會幫助街坊鄰居的事情 0.815

7 可以為服務性社團或醫院作義工奉獻 0.781 8 可以參與政治活動或地方事務方面的事情 0.675

(本研究整理) 6.因素六：品牌追求

如表4-15所示，在因素構面六，因素負荷量絕對值均大於0.8，共計有三題，其 內容強調消費者其消費購物注重產品知名度與專家親友之推薦，因此命名為

「品牌追求」因素。若消費者在因素六的分數愈高，表示愈具有強烈的品牌追 求傾向，反之則不重視。

表 4-15 品牌追求：因素構面命名、包含題項與因素負荷量 品牌追求 Cronbach α值：0.8872

題號 衡量變項 因素負荷量

16 對購買產品有專家推薦的產品才可接受 0.927 15 對購買產品應徵詢過親友的意見才買 0.879 17 在購買產品時，為了比較可靠，應購買有廣告的廠牌 0.872

(本研究整理) 7.因素七：配合潮流

如表4-16所示，在因素構面六，因素負荷量絕對值均大於0.8，共計有三題，其 內容強調消費者其消費購物注重產品知名度與專家親友之推薦，因此命名為

「配合潮流」因素。若消費者在因素七的分數愈高，表示愈具有配合現代潮流 的思想傾向，反之則不重視。

表 4-16 配合潮流：因素構面命名、包含題項與因素負荷量

配合潮流 Cronbach α值：0.7995

題號 衡量變項 因素負荷量

29 我寧願住在大都市，而不願住在郊區 0.827

24 在婚姻生活一定要有小孩 0.778

25 現在社會還是應該有養兒防老的觀念 0.777 (本研究整理)

8.因素八：家庭互動

如表4-17所示，在因素構面八，因素負荷量絕對值均大於0.8，共計有三題，其 內容強調消費者注重與家人關係及家庭生活，因此命名為「家庭互動」因素。

若消費者在因素八的分數愈高，表示愈具有注重家庭互動傾向，反之則不重視。

表 4-17 家庭互動：因素構面命名、包含題項與因素負荷量

因素八：家庭互動 Cronbach α值：0.7809

題號 衡量變項 因素負荷量

1 可利用假日經常與家人團聚 0.888

2 與家人一起共進晚餐 0.862

(本研究整理)

表 4-18 生活型態因素構面命名、包含題項

因素構面 包含題項 命名

因素一 4、9、11、26、27、28 傳統保守

因素二 19、20、21、22、23 身體健康

因素三 10、12、13、14、18 物質享受

因素四 3、5、30 外向適應

因素五 6、7、8 熱心公益

因素六 15、16、17 品牌追求

因素七 24、25、29 配合潮流

因素八 1、2 家庭互動

(本研究整理) 4.2.2 集群分析

集群分析是一種多變量分析程序，其目的在於將資料分成幾個相異性最大群 組，一般常用方法可分為兩大類，分別是階層式集群分析法(Hierarchical Methods) 及非階層式集群分析法(Nono-Hierarchical Methods)，當樣本較大時，若採用階層 式集群分析法，其處理過程相當費時，而在非階層式集群分析法中，以K-Means 法較常被採用，如果觀察值個數較多或資料檔非常龐大(通常觀察值在200以上) 時，以採用K-Means法較為適宜，因為觀察值數量太多，採用階層式集群分析法 所產生冰柱圖(Icicel Plots)與樹狀圖(Dendrograms)兩種判別圖形，在呈現時會過於 分散，不易閱讀與解釋(吳明隆，2003)。因此，本研究以4.2.1中所提出之生活型 態構面因素作為變數，進行非階層式集群分析法中之K-Means方法。

在非階層式集群分析法，最重要的是如何決定集群數目之大小，然而至目前 為止，並無客觀之標準來作為判斷的準則。Everitt(1980)指出在一般連續分析過 程中，常用群間的距離作為指標，即當此距離超過一個特定值，或在連續分析過 程中，此一距離有明顯的跳動時，即可停止，此一方法一般稱為連續法(Linkage Methods)；Afifi(1990)與Ward(1963)都建議以群內間的變異為指標，可以比較各 集群在F檢定下的值以判斷不同的集群數目下，各集群的變異程度，即當多個集 群在減少集群數而進行合併時，組內變異有明顯變大時就放棄合併，而以原本的 集群數目為準。此值在統計上，不可用於結果顯著與否的檢定，僅用於檢視與比 較集群間的變異程序。而集群內成員的大小，依據Ward(1963)建議，單一集群內 的成員人數，至少應有20人以上，此方法一般稱為最小變異法(Minimun Variance

在非階層式集群分析法，最重要的是如何決定集群數目之大小，然而至目前 為止，並無客觀之標準來作為判斷的準則。Everitt(1980)指出在一般連續分析過 程中，常用群間的距離作為指標，即當此距離超過一個特定值，或在連續分析過 程中，此一距離有明顯的跳動時，即可停止，此一方法一般稱為連續法(Linkage Methods)；Afifi(1990)與Ward(1963)都建議以群內間的變異為指標，可以比較各 集群在F檢定下的值以判斷不同的集群數目下，各集群的變異程度，即當多個集 群在減少集群數而進行合併時，組內變異有明顯變大時就放棄合併，而以原本的 集群數目為準。此值在統計上，不可用於結果顯著與否的檢定，僅用於檢視與比 較集群間的變異程序。而集群內成員的大小，依據Ward(1963)建議，單一集群內 的成員人數，至少應有20人以上，此方法一般稱為最小變異法(Minimun Variance