行政地區（縣市）別之實證結果…

針對銀行業競爭對各縣市產業別商業登記家數之影響，本研究採最小平方 法模型並以虛擬變數控制各產業之差異，以及固定效果模型共同呈現。

ㄧ、 商業登記家數與商業登記資本額

由於商業登記的範圍相較於公司登記的範圍廣泛，另台北市統計要覽並無 提供以產業別之公司登記資料，因而本文在縣市別之實證研究將使用產業別之商 業登記家數（locomm）及其資本額（locomk）進行探討。

表 5 最左邊欄位呈現銀行業競爭對各縣市產業別商業登記家數之影響。從 最左邊欄位之結果得知，代表本國銀行業解除管制之虛擬變數（dereg）估計值 為0.232，且呈現統計上 5%的顯著水準，意謂著銀行業開放競爭對各縣市產業別 之商業登記家數的增加有顯著地正相關。然而，表 5 最右邊欄位本國銀行業解除 管制之虛擬變數（dereg）估計值為 0.129，表示銀行業開放競爭對各縣市產業別 之商業登記資本額的增加有正相關，但其效果在統計上並不顯著。若觀察本國銀 行對產業之存放款對各縣市產業別商業登記之影響，表 5 中本國銀行對產業放款

（indll）對數值的估計值分別為-0.119 和-0.117，且呈現統計上 5%的顯著水準，

顯示各縣市產業別商業登記家數及其資本額與本國銀行對產業之放款總額有負 相關。本國銀行之產業存款（inddd）估計值分別為-0.239 和 0.075，其中各縣市

產業別之商業登記家數所顯示之 inddd 對數值的估計值呈現統計上 5%地顯著水 準，亦即本國銀行對產業之存款總額對各縣市產業別商業登記家數之增加，有顯 著地負相關。

就本國銀行業市場集中度而言，表 5 之銀行業市場集中度（hhill）對數值的 估計值分別為-0.471和-1.171，且呈現統計上 5%的顯著水準，表示銀行業市場集 中度愈高（低），各縣市產業別之商業登記家數及其資本額愈低（高）。銀行業 市場集中度愈低表示市場相對較為競爭，此一情況下對地區性的商業活動有正面 幫助。表 5 本國銀行業平均資產總額（avbkaa）對數值的估計值分別為0.423和

0.279，且呈現統計上 5%的顯著水準，顯示本國銀行業平均規模愈大對各縣市產

業之商業登記家數及其資本額的增加有正面影響。另外，考量各縣市別之差異 下，同一行政區域內製造業（industry3）和批發零售及住宿餐旅業（industry6）之 商業登記家數相對於運輸倉儲及通信業之商業登記家數明顯較多，並呈現統計上 5%的顯著水準。就產業別之產業商業登記資本額而言，製造業（industry3）和批 發零售及住宿餐旅業（industry6）之商業登記資本額亦相對於運輸倉儲及通信業之商 業登記資本額較多，批發零售及住宿餐旅業（industry6）的估計值並呈現統計上 5%

的顯著水準。

相同類別的產業在台灣各主要區域之商業活動在本研究中呈現明顯之差 異。表 5 左邊第一欄位代表台灣北部地區（region1）和中部地區（region2）相對 於東部地區之虛擬變數估計值分別為0.248和 0.372，且均呈現統計上 5%的顯著 水準，意謂著北部和中部地區相對於東部地區之商業登記家數明顯較多。但南部 地區（region3）相對於東部區域之商業登記家數虛擬變數估計值為 0.079，雖然 南部地區相對於東部地區之商業登記家數仍較多，但其效果在統計上並不顯著。

上述結果說明了北部、中部和南部三大地區相對於東部地區之商業活動較繁忙。

但就商業登記資本額而言，從表 5 左邊第二欄位顯示中部地區（region2）相較於 其他地區的商業登記資本額明顯較高，且呈現統計上 5%的顯著水準。另外，在 控制其他因素之下，南部地區（region3）相較於東部地區的商業登記資本額呈現 明顯較低，且呈現統計上 5%的顯著水準，此一結果顯然與傳統的認知有一定的 差異。

為了更進一步探討台灣地區各縣市之商業活動差異情形，本研究將加入其 他變數，進行實證研究。由於平均每戶經常性所得（l_avreceipt）愈高，意謂著 家庭的購買力較高，商業活動因而較頻繁。另外，各縣市之人口（l_pop）多寡 會影響其經濟活動，人口愈多，在相同規模大小的商家下，家數因而較多，然而，

若每一商業登記規模愈大，其家數不必然較多，可能產生較少的情況。另外，本 研究將加入各縣市之虛擬變數，以進一步討論各縣市之商業登記家數的差異。

從表 6 左邊第一個欄位之結果得知，代表本國銀行業解除管制之虛擬變數

（dereg）估計值為 0.234，且呈現統計上 5%的顯著水準，意謂著銀行業開放競 爭對各縣市別產業商業登記家數的增加有顯著地正相關。銀行業市場集中度變數 hhill 對數值的估計值為-0.472，且呈現統計上 5%的顯著水準，表示銀行業市場 集中度愈高（低），各縣市商業登記家數愈低（高）。其他如 indll、inddd 和 avbkaa 等變數所呈現之結果與表 4 相似，所呈現之相關經濟意義參閱上述之說明。在各 縣市之商業登記家數的差異中，本研究發現台北縣（Taipei County）、宜蘭縣（Yilan County）、桃園縣（Taoyuan County）、新竹縣（Hsinchu County）、苗栗縣（Miaoli County）、台中縣（Taichung County）、彰化縣（Changhua County）、南投縣

（Nantou County）、雲林縣（Yunlin County）、嘉義縣（Chiayi County）、台南

縣（Tainan County）、高雄縣（Kaohsiung County）、屏東縣（Pingtung County）、

花蓮縣（Hualien County）、台北市（Taipei City）和高雄市（Kaohsiung City）

之商業登記家數相對於台東縣之商業登記家數明顯較多，並呈現統計上 5%的顯 著水準。而基隆市（Keelung City）相對於台東縣之虛擬變數估計值為-0.205，且 呈現統計上 10%的顯著水準，意謂著基隆市在其他情況不變下，相對於台東縣之 商業登記家數明顯較少。另外，在考量各縣市別之差異下，製造業（industry3）

和批發零售及住宿餐旅業（industry6）之商業登記家數相對於運輸倉儲及通信業之商 業登記家數較多，並呈現統計上 5%的顯著水準，與表 5 的結果一致。其他如 dereg、indll、inddd、hhill 和 avbkaa 等變數所呈現之結果亦與表 5 相似。

表 6 左邊第二欄位和最右邊欄位為加入各縣市之平均每戶經常性所得

（l_avreceipt）和人口數（l_pop），探討對各縣市產業別商業活動之影響。並分 別是以最小平方法模型和固定效果模型所得知結果。在固定效果模型中，考慮固 定效果模型中控制時間因素將與 dereg、hhill 和 avbkaa 存有共線性。故此三者之 估計值為利用二階段估計後之結果所呈現。從其結果得知，表 6 左邊第二欄位代 表本國銀行業管制鬆綁之虛擬變數（dereg）估計值為 0.173，意謂著銀行業開放 競爭對整體企業家數有正相關，然而其效果在統計上並不顯著。銀行業市場集中 度影響各縣市產業別商業活動之情形可由變數 hhill 對數值的估計量所呈現，表 6 左邊第二欄位的銀行業市場集中度（hhill）估計值為-0.543，且均呈現統計上 5%

的顯著水準，意謂著銀行業市場集中度較高（亦即銀行業市場獨占力愈高）時，

各縣市產業別之商業登記家數較少，相反地，市場集中度愈低，本國銀行業市場 競爭愈激烈，各縣市產業別之商業登記家數較多。而 l_avreceipt 對數值的估計值 為 0.170，顯示各縣市之平均每戶家庭經常性所得對各縣市產業別商業登記家數

的增加有正相關，但其效果仍然在統計上並不顯著。然而，代表各縣市之人口數

（l_pop）對數值的估計值為-0.888，且呈現統計上 5%的顯著水準，顯示人口愈 多對商業登記家數的增加有負面影響，其可能的原因為人口愈多愈能吸引規模較 大的企業進駐，然而，較大的規模企業較多時，在其他情況不變下，商業登記家 數可能因而減少。其他如 dereg、indll、inddd、hhill 和 avbkaa 等變數所呈現之結 果與表 5 相似，其相關經濟意義參閱上述之說明。

二、 工廠登記家數

表 7 左邊欄位呈現銀行業競爭對各縣市工廠登記家數（factory）之影響。從 其結果得知，代表本國銀行業解除管制之虛擬變數（dereg）估計值為 0.229，且 呈現統計上 5%的顯著水準，意謂著銀行業開放競爭及管制政策的解除明顯地對 各縣市工廠登記家數呈現正面的影響。本國銀行之產業存放款總額對各縣市工廠 登記家數之影響分別由變數 indll 與 inddd 對數值的估計值所呈現。表 7 最右邊欄 位 indll 對數值的估計值為-0.339，且呈現統計上 5%的顯著水準，顯示各產業國 內生產毛額與本國銀行對該產業放款有負相關。而表 7 最右邊欄位 inddd 對數值 的估計值為-0.468，且在統計上具 5%的顯著水準，意謂著當企業保有較高的現 金存款部位時，各縣市之工廠登記家數較多，兩者呈現統計上顯著的負相關。

就本國銀行業市場集中度而言，表 7 最左邊欄位之銀行業市場集中度（hhill）

對數值的估計值為-0.467，且呈現統計上 5%的顯著水準，顯示銀行業市場集中 度愈高（低），各縣市之工廠登記家數愈低（高）。然而，銀行業市場集中度愈 低表示著市場相對較為競爭，故對工廠的進駐有正面幫助。表 7 左邊欄位之本國 銀行業平均資產總額（avbkaa）對數值的估計值為 0.733，且呈現統計上 5%的顯

著水準，顯示本國銀行業平均規模愈大對各縣市之工廠登記家數的增加有正面影 響。另外，由各縣市之虛擬變數可知工廠登記家數在台灣地區各縣市之差異，台 北縣（Taipei County）、宜蘭縣（Yilan County）、桃園縣（Taoyuan County）、

新竹縣（Hsinchu County）、苗栗縣（Miaoli County）、台中縣（Taichung County）、

彰化縣（Changhua County）、南投縣（Nantou County）、雲林縣（Yunlin County）、

嘉義縣（Chiayi County）、台南縣（Tainan County）、高雄縣（Kaohsiung County）、

屏東縣（Pingtung County）、花蓮縣（Hualien County）、基隆市（Keelung City）、

新竹市（Hsinchu City）、台中市（Taichung City）、嘉義市（Chiayi City）、台 南市（Tainan City）、台北市（Taipei City）和高雄市（Kaohsiung City）之工廠 登記家數相對於台東縣之工廠登記家數較多，其中又以台北縣、桃園縣、台中縣、

新竹市（Hsinchu City）、台中市（Taichung City）、嘉義市（Chiayi City）、台 南市（Tainan City）、台北市（Taipei City）和高雄市（Kaohsiung City）之工廠 登記家數相對於台東縣之工廠登記家數較多，其中又以台北縣、桃園縣、台中縣、