DFT 50 與紋理參數迴歸分析

一、六條測線：

由表 4.12 的迴歸係數與檢定結果得知迴歸模型選入的變數為 Var_102.4，表示在 不同的波長參數與高度參數中，102.4mm 的紋理參數解釋能力最高。在此模式中

從Ｂ之估計值可得知常數項為 0.642，自變數（Var102.4）的迴歸係數為 0.002，故迴 歸方程式可表示為 DFT₅₀=0.642+0.002(Var102.4)。由表 4.13 的模式中可得知模式的 相關係數為 0.61、判定係數為 0.38，顯著性小於顯著水準(α= 0.05)，表示 102.4mm 的波長參數對 DFT₅₀ 的關係呈中度正相關，且迴歸模式中自變數對依變數具有可 中的常數項為 0.638，自變數（Var_102.4）的迴歸係數為 0.003，故迴歸方程式可表示 為 DFT50=0.638+0.003(Var102.4)。由表 4.15 的模式彙整表中可得知模式的相關係數

表 4.14 四條測線預測 DFT50之迴歸係數分析表

模式 參數 未標準化係數 標準化係數

t 顯著性 B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) 0.638 0.007 -- 85.834 0.000

Var102.4 0.003 0.001 0.617 4.147 0.000

表 4.15 四條測線預測 DFT50之模式彙整表

模式 迴歸方程式 R R² F 檢定 顯著性

1 DFT50=0.638+0.003(Var102.4) 0.62 0.38 17.201 0.000

三、兩條測線

由表 4.16 的迴歸係數與檢定結果得知迴歸模型選入的變數只有一個，也是

Var102.4，表示 102.4mm 的紋理參數仍是在不同的波長參數與高度參數中解釋能力

最高之變數。在此模式中的常數項為 0.641，自變數（Var_102.4）的迴歸係數為 0.003，

故迴歸方程式可表示為 DFT50=0.641+0.003(Var_102.4)。由表 4.17 的模式彙整表中可 得知模式的相關係數為 0.6、判定係數為 0.36，顯著性小於顯著水準(α= 0.05)，表 示 102.4mm 的波長參數對 DFT₅₀的關係呈中度正相關，且迴歸模式中自變數對依 變數具有可解釋性，解釋的變異量的百分比例為 36%，其他自變數因顯著性大於 顯著水準，故均未被選入模式當中，即使用 102.4mm 的波長參數對於 DFT₅₀的解 釋能力可達到 36%，選擇兩條測線比上述六條及四條測線之分析結果稍弱一些。

表 4.16 兩條測線預測 DFT50之迴歸係數分析表

模式 參數 未標準化係數 標準化係數

t 顯著性 B 之估計值 標準誤 Beta 分配

1 (常數) 0.641 0.007 -- 88.547 0.000

Var_102.4 0.003 0.001 0.597 3.942 0.000

表 4.17 兩條測線預測 DFT50之模式彙整表

模式 迴歸方程式 R R² F 檢定 顯著性

1 DFT50=0.641+0.003(Var102.4) 0.6 0.36 15.539 0.000

由於靠近 DFT 橡膠滑片位置的兩條測線和 DFT₅₀的迴歸分析結果得到的迴歸 方程式判定係數最高僅 0.36，因此選擇一條測線的分析得的模式解釋能力應該也 不佳，故未再進行。將以上的迴歸方程式、選擇的參數以及 R²整理如表 4.18 所示，

可得知無論是使用六條、四條、兩條測線，SPSS 皆選擇 102.4mm 做為預測 DFT50

之參數，但是經迴歸分析後得到的迴歸方程式之 R²皆不高，最高僅達到 0.38，表 示利用紋理剖面的參數預測 DFT50的迴歸方程式僅有 38%的解釋能力，主要原因 為測線量測得的直線紋理剖面和 DFT 儀器量得環形鋪面紋理抗滑值是不同表面位 置所致，故造成此模式的解釋能力不足。

表 4.18 整理選擇不同測線下的紋理參數與 DFT₅₀迴歸方程式

依變數 測線 迴歸方程式 參數 R²

DFT₅₀

六條 DFT50=0.642+0.002(Var102.4) Var102.4

0.38

0.38