第三章 研究設計與實施
第四節 Q-sort 研究實施
壹、Q-sort 資料之設計與編輯 一、Q-sort
Q 樣本之選定後,可透過 Q-sort 讓受訪者個人的主觀意識得以呈現,Q-sort 是敍述 Q 樣本中的字句,依個人主觀判斷是否同意而予以依序排列,按其主觀 之認定區分等第次序,後將卡片依序排放在量表上,本研究用七個等級,也就 是將極同意與極不同意由負 3 到正 3 區分為七等次。Q-sort 即是要求受試者將 一組敍述句,施以等級排列或歸併某一類別或某一區塊,特徵最重要的項目,
給予高分,反之,給分較低。(王文科,1999;Kerlinger,1973)。
美國密蘇里大學新聞系教授桑德斯認為四十到六十個項目或陳述己經足反 映 Q 母群,羅文輝教授認為 Q 樣本數根據桑德斯的建議是貼近實際情況所需,Q 樣本以四十至六十個項目或陳述比較合適(羅文輝,1986)。
二、Q 樣本
本研究是以 2010 年執行國家科學委員會科學教育處經費補助之「建構精密 鑄造產業導向能力指標之研究」計畫研究結案報告(2010,國科會),建立 10 個 工作項目、25 個任務及 59 項專業能力指標為研究背景資料庫,以每個能力指 標再細分一至二個 Q 敍述句以建構 86 個有關精密鑄造相關的能力指標敍述句,
把內容類似及語意不明確的語句刪掉從中選出 44 個敍述句做為本研究的 Q 樣 本。
我國目前缺乏關於技專校院精密鑄造課程內涵發展之研究,也沒有實施的 經驗。而國外的研究,由於文化背景和社會環境之差異,不見得能適用於國內。
因此本研究是根據課程設計理論和精密鑄造科技教育等文獻,及西元 1996 年到 西元 2011 年間關於精密鑄造產業人才培養的研究和網路訊息、期刊雜誌等相關 資料,及 西元 2010 年執行國家科學委員會科學教育處經費補助之「建立精密 鑄造產業導向能力指標之研究」計畫,建立出 25 個任務、10 個工作項目及 59
項專業能力之指標,自編我國技專校院精密鑄造課程 Q-sort 資料。本研究邀集 產、學、研各界具技職教育及精密鑄造之專業人士為諮詢委員,就研究者所發 展的 Q-sort 資料委請諮詢委員給予審核,以提升本調查研究之內容效度,最後 才發展出本研究正式 Q-sort 問卷。
貳、Q-sort分析法專家諮詢委員
Q-sort(Q methodology)是受試者按照一組敍述句描述,作等級排列或判定,
再將所蒐集到的資料進行統計處理,以獲得所有專家學者對問題的共同意見,可 以將所有專家學者,經由統計分析問卷之重要性之排序以建構技專校院精密鑄造 課程內容之參考,在選擇參加Q-sort分析法專家時,強調專家的專業知識和對於 研究的支持與熱情。參與本研究的「Q-sort分析法專家諮詢委員」至少具備下列 一種資歷:
一、對精密鑄造科技與相關產品研發具有專業的人才。
二、對精密鑄造技術有深入研究且有興趣的行政主管或專家。
三、從事技專校院精密鑄造課程科技有關教育或訓練之專業人士。
本研究Q-sort分析法專家諮詢委員包含大學精密鑄造科技課程相關教授、
精密鑄造產業界專家及專業職業訓練機構研究人員之相關領域及專業職訓練機 構之研究人員,專家背景簡單分類如表3-1所示,所有Q-sort分析法專家諮詢委 員詳細名單如附錄三。
表 3-1
Q-sort 專家詢諮委員背景分析表 項
目
類 別 技 專 校 院 精 密
鑄 造 相 關 系 所 教授
技 專 校 院 技 職 教育系所教授
精 密 鑄 造 界 業 從 業 資 深 經 營 主管
專 業 職 業 訓 練 機構研究人員
人數 4 2 2 1
合計 9
資料來源: 研究者自行整理繪製
綜合上述,本研究的技專校院精密鑄造課程發展內涵建構,是透過多位學者 專家,透過Q-sort分析法統計分析與討論確認,希望建構技專校院精密鑄造課程 符合產業需求之課程規劃方向。