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射頻電磁波之人體健康影響研究(分項計畫1):射頻電磁波對特殊族群之人體健康影響研究

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Academic year: 2021

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(1)

計畫編號:DOH100-HP-1409

行政院衛生署國民健康局

100 年度委託科技研究計畫

射頻電磁波之人體健康影響研究:分項計畫1:

射頻電磁波對特殊族群之人體健康影響研究

年 度 研 究 報 告

執行機構:中國醫藥大學公共衛生學系

計畫主持人:宋鴻樟

協同主持人:郭素珍、李中一、陳培君

研究人員:余佳璘

全程計畫:自 100 年 04 月 01 日至 100 年 12 月 31 日止

本年度計畫:自 100 年 04 月 01 日至 100 年 12 月 31 止

*本研究報告僅供參考,不代表本署意見,依合約之規定:如對

(2)

國民健康局 100 年度委託研究計畫

期末成果報告

(自 100 年 04 月 至 100 年 12 月止)

計畫名稱:射頻電磁波之人體健康影響研究:分項計

畫 1:射頻電磁波對特殊族群之人體健康

影響研究

計畫編號: DOH100-HP-1409

研究起訖:100 年 4 月 1 日 至 100 年 12 月 31 日

得標機構:中國醫藥大學

主 持 人:宋鴻樟

職 稱:教授

聯絡電話:(04)2206-2295

電子郵件:[email protected]

聯 絡 人:宋鴻樟

傳 真:(04)2205-4070

填表日期:100 年 11 月 15 日

註:請依契約書規定時程繳交,一式二份

(3)

摘要

關鍵詞:射頻輻射、懷孕、流行病學、生殖危害、橫斷性研究

本研究採橫斷研究設計探討婦女在孕期使用手機等接觸之射頻輻射與

「孕期不適、自覺症狀、睡眠啟動與維持症狀及異常生產結果」等變項間

之相關性。本研究經中國醫大及門諾醫院研究相關倫理委員會審查,取得

11家醫療院所合作,進行問卷訪視,分布北、中、南、東等四個區域,於

北部地區訪視347位,中部地區為257位,南部地區為230位,東部地區200

位的第3妊娠期20-35歲孕婦。利用結構式問卷以面對面訪視方式蒐集研究對

象於懷孕期間使用手機及上網的頻率與時間,以及上述生理與健康效應相

關訊息。資料分析先做單變項及雙變項的頻數分析及簡單不校正的相關分

析觀察因子間的相關模式。電磁波暴露指標包括月通話費、每次通話時間

及通話時間和上網時間合計的總暴露點數。資料分析進而以邏輯斯多變項

迴歸進行,觀察暴露指標與婦女身體不適、睡眠狀況及出生嬰兒低出生體

重等之相關。本研究是台灣地區第一個針對懷孕婦女使用手機盛行率的調

查,過去流行病學研究較少探討手機所產生射頻輻射對懷孕婦女健康影響

的相關。由於懷孕婦女健康和胎兒與嬰兒健康相關,因此本研究旨在提供

孕婦射頻輻射暴露狀況與胎幼兒健康相關之初步流行病學資訊。結果顯

示,超過九成以上的婦女在懷孕期間均有使用手機及上網的習慣,而使用

手機的頻率及時間與嬰兒出生體重、妊娠週數、胎兒比例及睡眠品質均無

顯著性差異,只和每一孕期身體不適的情況有顯著性相關,身體不適的現

象會隨著孕期增加,手機使用的時間也而有上升的趨勢。身體不適和手機

使用或電磁波暴露總點數的相關應屬間接相關,並無因果關係。本研究在

短期內訪視1065位孕婦,但從探究嬰兒出生體重等議題而言,樣本數仍不

夠。建議進行較大規模,從孕娠初期開始至包括產後追蹤的較長期研究,

(4)
(5)

目錄

摘要 ...i

表目錄 ... v

附錄 ...vii

壹、前言 ... 1

一、研究背景 ... 1

二、研究目的 ... 3

貳、文獻探討 ... 4

一、射頻輻射的熱效應 ... 4

二、射頻輻射的非熱效應 ... 5

參、材料與方法 ... 15

(一)研究對象 ... 15

(二)研究工具 ... 17

(三)統計分析 ... 25

肆、結果 ... 28

一、信度分析結果 ... 28

二、合作醫院的實際收案數 ... 28

三、資料分析結果………29

四、健康相關分析………..36

五、勝算比之迴歸分析………...39

伍、討論與結論 ... 42

一、婦女於妊娠期間使用手機的型態及時間………...42

二、婦女於妊娠期間使用手機的型態及時間與發生妊娠不適症狀、自

覺症狀、睡眠啟動與維持症狀、與生產結果等健康相關效應間之

(6)

相關性。………..……42

陸、建議 ... 47

柒、參考文獻 ... 48

(7)

表目錄

表一、孕婦之基本資料... 55 表二、配偶之基本資料... 57 表三、配偶使用手機之時間分佈表... 58 表四、受訪者在懷孕期間使用手機的頻率類型... 58 表五、懷孕期間本身是否有使用手機... 58 表六、懷孕期間平均每個月使用手機的通話費用(不含手機上網費)... 59 表七、懷孕期間平均每次使用手機講電話的時間... 60 表八、孕婦在懷孕期間使用手機的主要時間(複選題)... 61 表九、是否有使用無線裝置... 61 表十、懷孕期間平均每日使用手機上網之時間... 62 表十一、懷孕期間平均每日使用無線上網之時間... 63 表十二、住家附近是否有行動電話基地台... 64 表十三、懷孕期間是否有「很難入睡(躺下後 30 分鐘內無法入睡)」的情況…………65 表十四、懷孕期間是否有「睡眠中斷(反覆醒來又睡著,睡著後醒來的時間超過 30 分 鐘)」的情況... 65 表十五、懷孕期間是否有「很早就會醒來(睡眠時間短)」的情況... 66 表十六、懷孕期間很難入睡發生的頻率... 66 表十七、懷孕期間睡眠中斷發生的頻率及原因... 67 表十八、懷孕期間發生很早就會醒來的頻率... 68 表十九、婦女對行動電話基地台與手機電磁波可能的健康風險看法... 69 表二十、懷孕期間之健康狀況... 73 表二十一、懷孕期間身體不適之平均分數比較... 78 表二十二、懷孕期間暈眩、頭痛、健忘、記憶力衰退、注意力不集中、疲憊感和昏睡傾 向的平均分數比較... 79 表二十三、懷孕史... 75 表二十四、新生兒之胎兒性別分佈... 75 表二十五、新生兒出生體重及妊娠週數... 76 表二十六、過去及現在是否在生產過程有產生合併症(複選題)……….77 表二十七、第一孕期使用手機平均每個月的通話費與睡眠品質之相關………78 表二十八、第二孕期使用手機平均每個月的通話費與睡眠品質………78 表二十九、第三孕期使用手機平均每個月的通話費與睡眠品質………79 表三十、第一孕期使用手機平均每次的通話時間與睡眠品質………79 表三十一、第二孕期使用手機平均每次的通話時間與睡眠品質………80 表三十二、第三孕期使用手機平均每次的通話時間與睡眠品質………80 表三十三、第一孕期平均每日使用手機上網之時間與睡眠品質………81 表三十四、第二孕期平均每日使用手機上網之時間與睡眠品質………82 表三十五、第三孕期平均每日使用手機上網之時間與睡眠品質………83 表三十六、第一孕期平均每日使用無線上網之時間與睡眠品質………84 表三十七、第二孕期平均每日使用無線上網之時間與睡眠品質………85

(8)

表三十九、嬰兒出生體重與每月手機平均通話費用之相關性………87 表四十、嬰兒出生體重與每次手機平均通話時間之相關性………87 表四十一、身體不適平均分數與平均通話費(每月)………..………88 表四十二、身體不適平均分數與平均每次通話時間………88 表四十三、暈眩平均分數與平均通話費(每月)………..………88 表四十四、暈眩平均分數與平均每次通話時間………88 表四十五、頭痛平均分數與平均通話費(每月)………..………88 表四十六、頭痛平均分數與平均每次通話時間………89 表四十七、突然忘記事情平均分數與平均通話費(每月)………..………89 表四十八、突然忘記事情平均分數與平均每次通話時間………89 表四十九、記憶力衰退平均分數與平均通話費(每月)……….………89 表五十、記憶力衰退平均分數與平均每次通話時間………89 表五十一、注意力不容易集中平均分數與平均通話費(每月)……….………90 表五十二、注意力不容易集中平均分數與平均每次通話時間………90 表五十三、感覺到疲憊平均分數與平均通話費(每月)……….………90 表五十四、感覺到疲憊平均分數與平均每次通話時間………90 表五十五、感到昏昏欲睡平均分數與平均通話費(每月)……….……90 表五十六、感到昏昏欲睡平均分數與平均每次通話時間………91 表五十七、是否有喝酒習慣與身體不適………91 表五十八、第一孕期是否有喝酒與每次通話時間之相關性………91 表五十九、第二孕期是否有喝酒與每次通話時間之相關性………91 表六十、第三孕期是否有喝酒與每次通話時間之相關性………91 表六十一、睡眠品質與總暴露點數的勝算比……….………92 表六十二、睡眠品質與通話時間的勝算比……….93 表六十三、嬰兒早產或低出生體重與通話時間的勝算比……….94 表六十四、嬰兒早產或低出生體重與總暴露點數的勝算比……….…95 表六十五、懷孕異常與總暴露點數的勝算比……….96 表六十六、孕娠第一期身體不適和人口社會及手機通話時間之相關……….97 表六十七、孕娠第二期身體不適和人口社會及手機通話時間之相關……….98 表六十八、孕娠第三期身體不適和人口社會及手機通話時間之相關……….99 表六十九、孕娠第一期身體不適和人口社會及射頻電磁波暴露之相關………...100 表七十、孕娠第二期身體不適和人口社會及射頻電磁波暴露之相關………...101 表七十一、孕娠第三期身體不適和人口社會及射頻電磁波暴露之相關………...102 表七十二、懷孕異常與通話時間的勝算比………...103 表七十三、第一孕期總暴露點數的相關因子分布………...104 表七十四、第二孕期總暴露點數的相關因子分布………...105 表七十五、第三孕期總暴露點數的相關因子分布………...106

(9)

附錄

附錄 1、問卷 ...107

附錄 2、第一孕期使用通訊設備與年齡之相關性………116

附錄 3、第二孕期使用通訊設備與年齡之相關性………116

附錄 4、第三孕期使用通訊設備與年齡之相關性………117

附錄 5、期中報告審查意見回覆表………118

附錄 6、期末報告審查意見回覆表………121

(10)

壹、前言

一、研究背景及動機

在大自然中本來就存在微量的電磁波,但對人體的健康幾乎不會產生

影響。由於科技的進展,在現今的社會,人人皆有接觸使用電器及電子設

施的機會。在日常生活中,有許多電器設備均會產生電磁波,例如:AM、

FM收音機、電視、微波爐等家電、手機等設備,其中通訊及網路的使用已

成為日常生活中的常態,但同時電磁波的健康效應議題也引起大眾的關

心。根據國內、外許多研究文獻顯示,暴露在極低劑量電磁場的環境中會

出現生理反應。而與射頻輻射電磁波(radiofrequency(RF)electromagnetic

waves)及極低頻磁場(Extremely-Low-Frequency Magnetic Filed,ELF)有

關的生物效應包括:兒童白血病與腦瘤,成人神經效應與神經退化性疾病、

乳癌、流產、懷孕過程中的不良反應、新生兒與心血管疾病,也可能會影

響人類免疫系統與過敏及發炎反應(Ahlbom et al., 2004)。

然而,並非所有的機構組織都認為在當下的科學證據下必須採取預

警的防範措施。例如,The Health Council of the Netherlands 在 2005 年

的年度報告中指出,「目前並無健康上的理由,可以限制手機的使用」

(Leitgeb, 2008);美國藥物食品管制局(FDA)於 2005 年的事實報告

也指出:「目前的科學證據並未指出使用無線通訊設備會對使用者,包

括 兒童 ,造 成健康 上的 不良 效應 」。 其餘 包 括 Australian Radiation

Protection and Nuclear Safety Agency(2003 年)與 The Royal Society of

Canada(2004 年)等各國官方與民間單位也都提出報告,鑒於目前的

行動通訊設備所產生的 RF 值均遠低於國際建議的暴露規範值,因而認

為 手機與基 地台會 導致人體 健康不 良效應之 科學證 據亦相當薄 弱

(11)

(Leitgeb, 2008; Ahlbom et al., 2004; Valberg et al., 2007; Röösli et al.,

2010)

。這些不一致的科學認知與爭議造成手機與基地台所產生 RF 電

磁場議題更加複雜化。

無線通訊及無線網路設備是否可能對人體會產生不良健康效應並

不清楚,而其中孕婦在懷孕的過程中長時間使用無線通訊設備是否會對

新生兒產生不良影響,自是備受關注。

(12)

二、研究目的

1. 為探討台灣地區婦女於妊娠期間手機使用之模式(pattern)與時

間(time),以估計妊娠期婦女射頻輻射電磁波(radiofrequency(RF)

electromagnetic waves)的暴露狀況。

2. 分析婦女於妊娠期間使用手機的頻率與時間與發生妊娠不適症

狀(pregancy discomforts)、自覺症狀、睡眠啟動與維持症狀(sleep

initiation and maintaneoud disorder)

、與生產結果(包括嬰兒出生體重、

(13)

貳、文獻探討

RF 的 生 物 效 應 可 以 區 分 為 熱 效 應 ( thermal effect ) 與 非 熱 效 應

(Non-thermal effect)兩部分來討論:

一、射頻輻射的熱效應

許多實驗數據顯示,當老鼠、狗以及靈長類動物暴露於10 MHz以上

的RF而受到熱作用時,這些動物會有行為以及生理反應。其中反應體溫

變化的信號會聚在中樞神經系統,並且調整主要神經內分泌系統的活動,

觸發生理反應和行爲反應,以保持內在環境平衡(Ueno, 1996)。這種反

應剛開始時,由於液體從細胞外部流入循環系統,血液容量會增加,而心

律和心室內血壓也會升高。此外,心臟動力的變化促進熱量向體表傳導,

反應了體溫調節反應,但如果長時間暴露在這種RF照射之下會導致動物

的體溫調節機能失靈。許多研究數據顯示:當所吸收的電磁能量導致體溫

升高超過1-2℃時,會產生許多生理效應,包括:神經和神經肌肉功能發

生變化、血腦屏障滲透性增加、視覺機能障礙(晶狀體混濁和角膜異常)、

免疫系統能力之降低、生殖能力發生變化(如精子生産能力降低)、致畸

性 、 細 胞 形 態 改 變 、 以 及 水 和 電 解 液 以 及 細 胞 膜 機 能 發 生 變 化 等

(Michaelson and Elson, 1996)。當生物體暴露於高頻率(10-300 GHz)

RF時,電磁能量的吸收主要限制在皮膚的表皮層、皮下組織以及眼睛的

外部(UNEP/WHO/IRPA, 1993)

。高強量RF可能產生之人類疾病與傷害包

括白內障、皮膚表層與深層之灼傷、熱衰竭甚至是因熱引起之中風等熱效

應,此外,足夠的RF也可能透過對孕婦身體產生熱的效應而導致自發性

流產或先天畸形(UNEP/WHO/IRPA, 1993)。

(14)

多數探討RF熱效應的研究都是使用動物模型(包括鳥類、老鼠、猴

子等)

,因為動物在生長發育初期,中樞神經系統(Central Nurve System,

CNS)的發展與人類類似,差異較大的是所需的時間。許多研究甚至是使

用與手機所產生相當強度的RF進行暴露照射,探討動物在妊娠期間或早

期發育期間受RF的影響(Martens, 2005)

。Adey et al.(1999)讓33天大的

Fisher 344大鼠(已經經過ENU致突變物處理)照射836 MHzRF(GSM頻

率),並觀察2年生命週期中大鼠CNS腫瘤發生率,結果顯示,手機GMS

頻率電磁波暴露並不會增加大鼠中樞神經系統腦瘤的發生率,甚至暴露組

腦瘤發生率有較低的傾向(但不具統計顯著性)

。Gatta et al.(2003)的研

究也顯示,將老鼠全鼠暴露於特定吸收率(specific absorption rate,SAR)

1與2 W/kg之射頻幅射下,暴露老鼠的各種免疫學參數均不受影響;

Anderson et al.(2004)的研究也指出,接受1.6 GHz RF電磁場照射的Fisher

344大鼠從36天與2歲大期間癌症的發生率均未增加。

二、射頻輻射的非熱效應

除了熱效應之外,某些流行病學研究也指出,RF/microwaves也可能

造成非熱效應(non-thermal effects)

,這些非熱效應主要是癌症的疑慮(特

別是顱內癌症)

(The INTERPHONE Study Group, 2010)

,但也有少數研究

發現廣播天線基地台操作人員有較高的心血管疾病風險(Vangelova et al.,

2006)

,以及神經行為的症狀,包括:失眠、疲憊感;暈眩、食慾不振、

(15)

(一)手機使用與癌症

從90年代末期開始許多流行病學研究開始著手探討手機使用與各種

癌症間的相關性。初期,瑞典(Hardell et al., 1999;Hardell et al., 2004)、

美國(Muscat et al., 2000;Inskip et al., 2001;Muscat et al., 2002;Warren et

al., 2003)

、丹麥(Johansen et al., 2001;Christensen et al., 2004)、以及芬

蘭(Auvinen et al., 2002)的研究針對腦癌(brain cancer)(包括大腦顳葉

或枕葉腫瘤(temporal or occipital lobe tumor)

、神經膠質瘤(glioma)

、與

腦膜瘤(meningioma))

(Hardell et al., 1999;Muscat et al., 2000;Inskip et

al., 2001;Johansen et al., 2001;Auvinen et al., 2002)

、聽神經瘤(acoustic

neuroma)

(Inskip et al., 2001;Muscat et al., 2002;Christensen et al., 2004)

眼部黑色素瘤(ocular melanoma)

(Johansen et al., 2001)

、唾腺癌(salivary

gland cancer)

(Hardell et al., 2004;Auvinen et al., 2002)

、白血病(Johansen

et al., 2001)

、及顳骨段面神經腫瘤(intratemporal facial nerve tumor)

(Warren et al., 2003)等疾病探討其與使用手機間之相關性。早期的這些

研究並未發現手機使用的頻率與時間與癌症間有顯著的相關性,然而這些

早 期 的 研 究 中 除 了 極 少 數 研 究 觀 察 使 用 手 機 超 過 10 年 的 影 響 之 外

(Christensen et al., 2004),多數研究所觀察的使用手機時間都少於5年,

可能因為觀察時間不夠久,因此未能發現使用手機與癌症間之顯著相關

性。

2002-2003年間Hardel et al.發表了數個瑞典的病例對照研究(Hardell

et al., 2002;Hardell et al., 2002;Hardell et al., 2003;Hardell et al., 2003)

結果都支持使用手機會增加腦癌發生風險的假說,相對風險約為1.3倍左

右(Odds Ratio(OR)= 1.30, 95% CI = 1.02-1.60),使用手機時間超過10

(16)

數位式或家用無線電話與腦癌的相關性較高。2005年Hardell et al.進行使

用手機與腦膜瘤(meningiomas)和聽神經瘤的病例對照研究,發現當使

用類比式手機超過10年後罹患腦膜瘤的相對危險性增加為2.1(95% CI =

1.1-4.3)

,數位式行動電話與家用無線電話則僅增加些許的風險;而使用

類比式行動電話也會增加聽神經瘤的罹病風險,相對危險性為4.2(95% CI

= 1.8-10.0)

,使用15年後,相對危險性更增加為8.4(95% CI = 1.6-45.0)

(Hardell et al., 2005)。2006年Hardell et al.的另一個病例對照研究也發

現,類比式行動電話的使用會增加罹患惡性腦癌的風險(OR = 2.6, 95% CI

= 1.5-4.3)

,使用超過10年後相對危險性增加為3.5(OR = 2.0-6.4);該研

究也發現使用數位式手機與家用無線電話同樣會增加惡性腦癌發生的危

險性,也同樣有劑量反應(dose-response relationship)之相關(Hardell et

al., 2006)

。此外,2004年另一個瑞典的族群病例對照研究也指出,短時間

使用手機與聽神經瘤無關(OR = 1.0, 95% CI = 0.6-1.5)

,但使用手機時間

超過10年時,聽神經瘤的發生危險則是明顯增加(OR = 1.9, 95% CI =

0.9-4.1)

(Lönn et al., 2005)。

由國際癌症研究總署(IARC)協調主持有超過13個國家研究人員採

用相同研究計畫書共同參與的INTERPHONE研究是目前正在進行中的一

個以族群為基礎之病例對照研究(population-based case-control study)

。該

研究針對30-59歲成年人探討其使用手機與投頸部癌症發生率間之相關

性,該研究的特色是具有足夠的統計檢定力(statistical power)可以偵測

很小相對危險性估計值之顯著性。2005年INTERPHONE研究結合北歐四

國及英國的病例對照研究發現,聽神經瘤的發生與使用手機無關(OR=0.9,

95% CI=0.7-1.1)

,進一步分析也發現使用手機的年數、時數、與手機型式

(類比式或數位式)均與頭頸部癌症無關(McKinney et al., 2005)

。此外,

(17)

瑞典( Lönn et al., 2005)、丹麥(Schüz et al., 2006)、以及同屬於

INTERPHONE研究團隊的德國(Schüz et al., 2006;Berg et al., 2006)與日

本(Takebayashi et al., 2006)等國的研究,探討使用手機的年數在8(日

本)至21年(丹麥)之間,也都未發現使用手機具有致癌(包括腦癌、聽

神經瘤、唾腺瘤、眼睛腫瘤、及白血病等)風險,也未發現使用手機與癌

症發生率間具有劑量反應(dose gradient relationship)之關係。

Lahkola et al. 利 用 meta-analysis 結 合 12 個 研 究 共 2,780 名 顱 內 癌 症

(intracranial tumors)個案使用手機的情形,研究指出使用手機5年與全

體顱內癌症之發生風險無關(OR = 0.98, 95% CI = 0.83-1.16),也與膠質

神經瘤、腦膜瘤、與聽神經瘤無關(Lahkola et al., 2006)。最近發表的

INTERPHON病例對照研究報告涵蓋了來自13個國家共計2708例的glioma

個案以及2409名meningioma個案,結果也未發現該兩類腦部癌症發生的風

險與手機的使用有關,該研究到目前為止涵蓋樣本數最大,RF暴露時間

最長的研究(The INTERPHONE Study Group, 2010)。

(二)居住鄰近廣播、電視、與通訊/氣象微波天線或轉播站與癌症

目前多數評估一般環境RF暴露的健康流行病學研究多數針對廣播

(radio)、電視(television)、以及通訊/氣象微波(microwave)天線或轉

播站所產生的RF,較少有研究針對行動電話基地台RF的健康效應進行探

討(Ahlbom et al., 2004;Keow & Radiman, 2006)

。Selvin et al.(1992)在

美國舊金山針對一座大型TV天線/轉播站附近民眾的罹患癌症的情形進

行調查,這是文獻上第一個有關環境RF暴露議題所進行的流行病學研究

(Selvin et al., 1992)

,雖然結果並未顯示癌症發生有聚集的現象,但仍引

(18)

(Maskarinec et al., 1994)的病例對照研究結果顯示,居住在無線電天線

(radio antenna)周圍2.6英哩的兒童罹患白血病的勝算較高(OR = 2.0),

但因觀察樣本數小且白血病樣本數僅12名,因此此勝算比並未具有統計上

的顯著義意(95% CI = 0.06-8.3)。Hocking et al.(Hocking et al., 1996)

探討位處三座TV轉播站附近三個北雪梨城市居民的癌症發生率,並與鄰

近的六個城市居民癌症發生率作比較,結果顯示,鄰近天線的三個城市其

成人(RR = 1.2,95% CI = 1.1-1.4)與兒童(RR = 1.6,95% CI = 1.1-2.3)

都有顯著較高的白血病發生率,但腦瘤發生則未發現有明顯聚集的現象。

Mckenzie於1998年重新檢查Hocking et al.研究的數據,發現轉播站附近之

癌症個案多局限在某一當地政府之所在地(McKenzie et al., 1998)。

2002年的一個義大利流行病學研究針對居住在梵蒂岡廣播電台

(包括

數種頻率的RF,以及不等的發射功率5-600 kW)附近10公里的居民,調

查其癌症之死亡率情形。研究結果顯示,發射台2公里以內居民之年齡標

準化死亡比(SMR)為1.8(95% CI = 0.3-5.5)(n = 2),趨勢檢定並未顯

示隨距離增加死亡率有顯著的改變趨勢(p = 0.14);小兒白血病的SMR

則是為6.1(95% CI = 0.4-28.0)

(Michelozzi et al., 2002)

,此研究受限於樣

本數太小,因此研究結果之推論受到限制。

整體而言,流行學研究的結果並未提供RF之環境暴露會有短期或長

期健康效應的一致性科學證據;此外,過去也少有研究特別針對環境中基

地台所產生RF進行其人體健康效應之流行病學研究,實測數據顯示來自

FM radio與TV station(頻率約為100 MHz)的RF強度約為基地台天線所產

生RF強度的5倍。FM radio與TV station運作的歷史已有50年以上,而此期

間並未發現RF的暴露會有引發疾病發生的明顯現象。由此觀之,行動電

話基地台天線所產生RF如果會有任何健康效應,其效應也可能是很小的

(19)

(Valberg et al., 2007)。

(三)RF暴露與生殖危害

除了癌症問題外,RF暴露與是否會造成生殖相關危害(adverse

reproductive outcomes)

,也是一個令人關心的問題,因為許多環境所造成

的危害可能與胎兒時期的暴露(prenatal expsoure)有關。過去即有許多

研究探討飛行員與空服員因為暴露於輻射環境是否因此而增加其生殖危

害,但結果並不一致(Irgens et al., 2003)

。近期的動物實驗利用懷孕大鼠

使之接受高(平均SAR=0.066-0.093 W/kg)

、低劑量(高劑量平均值之43%)

之RF暴露,該RF之頻率為2.14 GHz,暴露時間則為妊娠與哺乳期間,每

日20小時。該實驗所觀察的結果參數包括:幼鼠生長、器官重量、存活率、

記憶力、身體功能、荷爾蒙分泌、以及生殖能力等。在此實驗條件下,該

研 究 並 未 發 現 RF 暴 露 會 對 母 鼠 或 幼 鼠 產 生 上 述 參 數 之 不 良 影 響

(Takahashi et al., 2010)。

在流行病學部分,Divan et al.(2008)等人利用丹麥全國出生世代進

行研究,以回溯性的方法針對13,159名學齡兒童評估其行為問題,並蒐集

這些兒童目前,以其其母親於懷孕期間使用手機的情況,目的是研究母親

於懷孕期間(prenatal)以及兒童於出生後(postnatal)使用手機暴露於RF

對學齡兒童的行為是否有影響?在控制潛在干擾因子後,該研究發現

prenatal 與 postnatal 暴 露 於 RF 均 會 增 加 兒 童 出 現 行 為 問 題 的 勝 算 比

(OR=1.8,95% CI=1.45-2.23)

;此等行為問題主要包括情緒(emotional)

及過動(hyperactivity)等問題。這個丹麥的研究因為是採回溯性的方法

進行研究,因此樣本並不包括那些於出生到學齡期間死亡的兒童,因此研

(20)

卻呼應了Kane(2004)的研究報告指出,自閉症(Autism)在過去20年

間發生率由4-5/10,000增加到1/500,研究中也提出假說,認為此自閉症發

生率的上升與射頻輻射的暴露可能有關。這也有間接相關的可能。

2002年挪威的職業流行病學研究蒐集近160萬出生嬰兒是否有先天畸

形及其父母親職業50 Hz磁場暴露的資料,研究結果並未顯示父母親的職

場ELF暴露與整體嬰兒先天畸形相關;但特定畸形別分析則發現:母親暴

露會增加spina bifida(p = 0.04)與clubfoot(p = 0.04)發生的風險,而父

親的暴露擇是會增加anencephaly(p = 0.01)與other defects(p = 0.02)發

生的風險(Blaasaas et al., 2002)

。另一個挪威的研究探討父親職業暴露於

射頻電磁場與生殖危害間的相關性,研究探討多種生殖危害,發現高度

RF暴露組父親之後代中以早產(OR = 1.08,95% CI = 1.03-1.15)風險增

加最為明顯,這組後代則有顯著較低的唇顎裂風險(OR = 0.63,95% CI =

0.41-0.97)

;在中度RF暴露組中,「other defects」的風險顯著增加(OR =

2.40,95% CI = 1.22-4.70)

,但「other syndromes」(OR = 0.75,95% CI =

0.56-0.99)與「upper gastrointestinal defects」(OR = 0.61,95% CI =

0.40-0.93)的勝算比則是顯著下降(Mjøen et al., 2006)

。一個近期的英國

研究探討母親於懷孕期間因居住鄰近行動電話基地台所暴露之RF強度與

兒童4歲以前癌症發生率間之相關(Elliott et al., 2010),該研究蒐集1397

名0-4歲癌症兒童與5588名年齡與性別匹配的對照兒童之居住史,該研究

使用的樣本數很大可以有效增加危險性估計值之精確度(precision),研

究發現病例組與對照組個案居家距最近之行動電話基地台距離相近

(1,107 m vs 1,073 m),兩組所暴露之RF功率估計值亦類似(2.89 kW vs 3.00

kW)

,因此作者認為該研究並不支持母親懷孕期間居住鄰近基地台會增加

兒童罹患癌症之風險。

(21)

(四)臺灣有關RF暴露之生物效應研究

本土針對RF暴露與健康的研究極為有限,且多數是針對兒童健康所

進行的環境RF暴露強度測定與流行病學研究。李與陳(2004)針對台北

縣市15所小學校園環境之RF暴露強度進行測量,其中6所鄰近行動電話基

地台(<50公尺,為暴露組)

,另外9所學校則是屬於對照組,該研究並針

對校園之學童家長樣本進行問卷訪視蒐集學童健康之相關訊息,但研究報

告中並未針對此資料進行分析RF與兒童健康之相關性分析。2004年的另

一個國內流行病學調查(Liu et al., 2004)是針對大學新鮮人樣本進行流

行病學調查並紀錄其手機使用之時間作為暴露評估依據,該研究檢視三個

結果指標包括:微核頻率(micronucleus micro mucli)(n=28),聽力損失

(n=184),與自覺症狀(暈眩、頭痛、記憶力退步、注意力不易集中、

疲倦,n=394),研究結果並未顯示手機使用與青少年之聽力或微核頻率

有關,但發現使用手機超過2年者其自訴有常出現頭痛症狀的勝算比顯著

增 加 ( 相 對 於 手 機 使 用 時 間 <1 年 者 , odds ratio ( OR ) =1.9 , 95%

CI=1.1-3.4)

。近期的研究則是包括分別由郭(2008)與李(2009)所執行

之衛生署國民健康局委託研究計畫。郭氏(2008)研究利用我國癌症登記

資料以及基地台密度資料進行相關性分析,該研究並未發現證據顯示基地

台密集地附近居民有較一般人高的罹癌危險性。李氏(2009)研究發現行

動電話基地台(與無線廣播、電視發射站)數目改變率和兒童各疾病住院

率趨勢之間並無顯著相關,僅發現不同的行動電話基地台改變率和發生先

天性畸形及源於周產期(新生兒破傷風除外)疾病住院之年代趨勢有關。

居住於較高行動電話基地台(無線廣播與電視發射站)暴露密度之鄉鎮市

區兒童其小兒癌症、白血病或腦瘤並無顯著增加的現象,只有在行動電話

(22)

險較極低暴露組者(<0.37台年/ km2)顯著高1.42倍(95%CI=1.10-1.84),

而行動電話基地台密度中、高暴露組的兒童發生全癌症住院的風險與極低

暴露者卻沒有差異。陳與李氏2010年的研究報告則是調查臺灣地區兒童使

用手機之盛行率,以及家長自訴兒童之健康狀況。研究發現,我國國小五

年級到國中三年級的兒童使用手機的整體盛行率為63.2%。有使用手機的

兒童在中醫求診頻率、頭痛/頭暈、皮膚過敏等健康結果有較高的勝算;

但同時也有較低的勝算發生不良睡眠的症狀(包括難入睡與早醒)與淋巴

結腫大。

整體而言,國內外流行學研究的結果並未提供無線電視或廣播天線所

產生之環境RF暴露會有任何短期或長期健康效應的一致性科學證據;此

外,過去也少有研究特別針對環境中行動通訊基地台所產生RF進行其人

體健康效應之流行病學研究。實測數據顯示:自廣播電台(如FM radio)

與無線電視轉播站(頻率約為100 MHz)產生的RF強度約為行動電話基地

台天線所產生RF強度的5倍,而廣播電台與無線電視轉播站運作的歷史已

有50年以上,而此期間並未發現RF的暴露會有引發疾病發生的明顯現

象。以此觀之,行動電話基地台天線所產生RF如果會有任何健康效應的

話,其效應也應該是很小的(Valberg et al., 2007)

。北歐四個國家(瑞典、

丹麥、挪威、與芬蘭)的癌症登記資料也顯示,北歐國家是世界上手機使

用盛行率最高的國家,但在手機使用頻率迅速增加的年代期間,北歐國家

民眾的腦瘤發生率卻僅有微幅上升,且主要是因為癌症診斷技術與設備進

步的緣故(Deltour et al., 2009)。此外,國際間對於孕婦使用手機所可能

對本身或對胎、嬰兒健康上的影響的研究目前並不多,而台灣目前也尚未

有研究針對懷孕婦女探討其使用手機之情形以及孕婦使用手機對本身健

康以及對胎兒出生前與出生後健康的影響。本計畫即為檢驗此相關而進行

(23)

調查探討射頻電磁波和孕婦懷孕期間的生理或健康是否相關,是否與手機

的使用和生產結果有關。

(24)

參、材料與方法

本研究為橫斷性設計(cross-sectional study design)。使用問卷探討

婦女在第一至三孕期使用手機頻率/時間模式與「孕期不適(pregnancy

discomforts)

、自覺症狀(perceived symptoms)、睡眠啟動與維持症狀

(sleep initiation and maintaneous disorder,SIAMD)

、及生產結果(birth

outcome)等變項間之相關性。本研究之研究假設(對立假設)為:婦

女在還孕期間使用手機頻率較高、時間較長者是否和孕期不適症狀/自

覺症狀/睡眠啟動與維持症狀/異常生產結果)有關。

(一)研究對象

1.合作之醫療機構

考量可行性後,本研究按醫療機構(醫院或診所)所在地區之地理

區域進行分層考量,進行合作醫院之選取。地理區域分層將區分為北(新

竹縣市(含)以北之縣市)

、中、南(嘉義縣市(含)以南之縣市)

、東

(宜蘭、花蓮、與台東縣)等四個區域。並於每個區域選取1或多所醫

療機構協助招募研究對象。在選取各區域合作醫療機構時,考量合作醫

療機構之評鑑等級(醫學中心、區域醫院、地區醫院或婦產科診所)之

分布代表性。本研究尋求合作的醫院需具有以下條件:

(1) 前往產檢之孕婦人數:考量本研究實際進行收案的時間只有5-6

個月,每個區域內之合作醫療機構將至少能夠被收案約50人。

(2) 必須同意提供部分行政與護理人力協助收案:考量孕產婦之心

(25)

理狀況與對醫護人員之信賴感覺,本研究進行收案與問卷訪視之人員是

以合作醫院之人力為主要考量,本研究聘任之專兼任人員為輔,為此,

合作醫療機構必須同意提供部分行政與護理人力協助收案。獲得倫理委

員會審可後,本計畫專任人員則前往合作機構進行輔導。

(3) 倫理審議委員會核定本計畫書:本研究之計畫書(包括初擬問

卷)曾先送往合作醫療機構進行研究倫理審議;若合作醫療機構無相關

委員會設置,則合作醫療機構必須同意接受主持人服務單位(中國醫藥

大學)倫理審議委員會組織之審定結果。本研究計畫經中國醫藥大學及

門諾醫院倫理委員會審查通過。

與本計畫合作之醫療院所及各醫療院所之預計收案人數名單如下:

機 構 名 稱

預計收案人數 區域

樂寶兒婦幼診所

80 人

新北市新莊區

遠興婦兒科診所

150 人

新北市板橋區

北區 350 人

秉坤婦幼醫院

120 人

桃園縣平鎮市

順安醫院

60 人

彰化縣

成美醫院

100 人

彰化市

漢銘醫院

60 人

彰化市

中區 270 人

新亞東婦產科醫院

50 人

台中市北區

吳昆哲婦產小兒科醫院

80 人

高雄市前鎮區

柏仁醫院

120 人

高雄市左營區

南區 250 人

郭綜合醫院

50 人

台南市中西區

東區 200 人

門諾醫院

200 人

花蓮市

共計 1070 人

(26)

2.懷孕婦女樣本

本研究計畫執行期間僅有9個月,但因審查程序實際收案上,若以第1

次產檢婦女為收案對象則無法於研究期限內追蹤至妊娠結束,為此,本研

究選擇第3孕期之懷孕婦女為研究收案對象,符合收案條件之妊娠婦女必

須為:

(1) 年齡介於20-35歲之間(實際為20-40歲):排除青少女與35歲以上婦

女的理由是此年齡層之妊娠相關症狀困擾與不良懷孕後果的發生率較

高,對研究結果產生干擾(confounding)的機會較大。

(2) 能用國語溝通,且至少要有國中畢業之教育程度:由於本研究是

採面對面訪視方式蒐集資料,加上部分「孕期不適」量表內容須由受訪者

自填,因此,受訪者需要有語言及教育程度之限制。

(3) 願意填寫「受試者同意書」

:本研究在送交倫理試驗委員會審查

時,曾檢附「受試者同意書」內容一併接受審查。受訪對象得隨時依其意

願停止接受訪視,或不授權研究人員擁有或分析其填答提供的資料。

(二)研究工具

1.自變項之測量

本研究之自變項是孕婦在懷孕期間之手機使用模式(pattern)與時間

(time)。手機使用模式將是考量孕婦於妊娠期間使用手機的每日時段,

以及平均每次使用手機的時間;而手機使用時間除了孕婦自述得時間之

(27)

外,也將詢問平均通話費用來做輔助之估計法。此外,為考量不同孕期所

接受的環境暴露可能會產生不同的生物或健康效應(Lin et al., 2004)本

研究也分別針對懷孕的3個孕期分別評估孕婦在各孕期之手機使用模式與

時間。

1. 您在懷孕期間本身使用手機嗎? 懷孕前 3 個月(以下稱為第 1 孕期) □ 是(請繼續回答 2-6 題) □ 否 您沒有使用手機的理由是 □ 擔心手機產生電磁波會影響健康 □ 購買手機以及通話費花費太多 □ 我的工作與生活沒有必要使用手機 □ 其他____________________(請說明) 懷孕第 4-6 個月(以下稱為第 2 孕期) □ 是(請繼續回答 2-6 題) □ 否 您沒有使用手機的理由是 □ 擔心手機產生電磁波會影響健康 □ 購買手機以及通話費花費太多 □ 我的工作與生活沒有必要使用手機 □ 其他____________________(請說明) 懷孕第 7 個月(含)之後(以下稱為第 3 孕期) □ 是(請繼續回答 2-6 題) □ 否 您沒有使用手機的理由是 □ 擔心手機產生電磁波會影響健康 □ 購買手機以及通話費花費太多 □ 我的工作與生活沒有必要使用手機 □ 其他____________________(請說明)

(28)

2.依變項之測量

本研究之依變項供包括以下3類:(1)孕期不適;(2)自覺症狀及睡

眠啟動與維持症狀;以及(4)生產結果。

(1) 孕期不適(pregnancy discomforts)

本研究選擇「孕期不適」當作主要的依變項。

「孕期不適」是指懷孕時

因為生理變化的結果而引起孕婦心理或生理上的不適感。包括:胃灼熱感、

便秘、痔瘡、靜脈曲張、足部水腫、下背痛及腿痙攣等綜合生理症狀;此

外,「孕期不適」也包括懷孕時孕婦心理的變化狀況。對大多數孕婦來說,

2. 您在懷孕期間使用手機平均每個月的通話費大約是多少錢? 第 1 孕期 第 2 孕期 第 3 孕期 □ 200 元以下 □ 200 元以下 □ 200 元以下 □ 200-<400 元 □ 200-<400 元 □ 200-<400 元 □ 400-<600 元 □ 400-<600 元 □ 400-<600 元 □ 600 元以上 □ 600 元以上 □ 600 元以上 3. 您在懷孕期間平均每次使用手機講電話之時間為何? 第 1 孕期 第 2 孕期 第 3 孕期 □少於五分鐘 □少於五分鐘 □少於五分鐘 □五至十分鐘 □五至十分鐘 □五至十分鐘 □十分鐘以上 □十分鐘以上 □十分鐘以上 4. 您在懷孕期間使用手機的主要時段大約是在 第 1 孕期 第 2 孕期 第 3 孕期 □早上 7:00-12:00 □早上 7:00-12:00 □早上 7:00-12:00 □下午 13:00-17:00 □下午 13:00-17:00 □下午 13:00-17:00 □晚上 18:00-20:00 □晚上 18:00-20:00 □晚上 18:00-20:00 □晚上 20:00-22:00 □晚上 20:00-22:00 □晚上 20:00-22:00 □晚上 22:00 過後 □晚上 22:00 過後 □晚上 22:00 過後

(29)

擔心懷孕過程能否平安順遂,是造成心理壓力的最大原因。在懷胎十月的

過程中,每個階段都有不同的心理變化。懷孕初期屬於比較不穩定的狀態,

孕婦最擔心的就是胎兒能否順利成長,特別是高齡產婦或不容易懷孕的女

性,會有較高的壓力是可以理解的。適應孕期生活也是此時期的重要挑戰,

面對這種全然不同的角色改變,孕婦在短時間內常會出現猶豫、不安的情

緒,甚至還會想要逃避。到了懷孕中期,由於體型的明顯改變,孕婦無論

是外型或行動力,都不再像以往那樣出色與利落,此時最容易產生的憂慮

就是缺乏自信。懷孕末期時,會由於身體上的笨重,而更顯的焦慮緊張,

並由於身體狀況的改變而感到更大的不適和失眠(馮等人,1991)。

本研究使用孫氏等人(2004)所修正之「孕期不適」量表(表4-2)

來評估研究對象之孕期不適狀況。該量表之內容效度指標值(CVI)達

0.92,量表總分介於20至100分之間(Sun et al., 2010)

,每題從完全沒有為

1分到非常嚴重為5分。絕大多數為完全沒有和稍微有,合計平均在30-45

分之間,屬於稍微或稍高的程度。分數愈高代表孕期不適狀況愈嚴重。此

外,Sun et al.(2010)的研究指出,該量表的內部一致性係數Cronbach’s

α

值為0.84。

(30)

孕期不適變項

(2)自覺症狀(perceived)與睡眠啟動與維持症狀(SIAMD)

由於上述「孕期不適」量表所評估的項目多為在妊娠期間所發生之不

適症狀,而不包括在妊娠初期較常發生的自覺精神與生理相關症狀,以及

睡眠情形;不過有些不適現象,可能在非妊娠期間即有,例如便秘、痔瘡

等。另外許多不適現象實際是和妊娠直接相關,隨著妊娠期增長而更呈

現。為此,本研究也將針對研究對象評估其下列各項之自覺症狀與睡眠啟

非 厲 中 稍 完 常 等 微 全 厲 程 沒 害 害 度 有 有 1. 我的肚子出現一條條花紋 □ □ □ □ □ 2. 我有靜脈曲張 □ □ □ □ □ 3. 我的呼吸急促 □ □ □ □ □ 4. 我會感覺到心臟快速跳動 □ □ □ □ □ 5. 我的腿會酸麻 □ □ □ □ □ 6. 我的下肢會水腫 □ □ □ □ □ 7. 我的小腿會抽痙 □ □ □ □ □ 8. 我會便秘 □ □ □ □ □ 9. 我有痔瘡 □ □ □ □ □ 10. 我會頭痛 □ □ □ □ □ 11. 我的肋骨下緣會壓痛 □ □ □ □ □ 12. 我會背痛 □ □ □ □ □ 13. 我會下腹部酸痛 □ □ □ □ □ 14. 我會腹股溝處疼痛 □ □ □ □ □ 15. 我會腰酸 □ □ □ □ □ 16. 我睡不好覺 □ □ □ □ □ 17. 我會疲倦 □ □ □ □ □ 18. 我走路不穩 □ □ □ □ □ 19. 我的行動笨拙 □ □ □ □ □ 20. 我的心情容易起伏變化 □ □ □ □ □

(31)

動與維持症狀人數為參考。該等自覺症狀主要參考Liu et al. (2004)的研究

內容(Liu et al., 2004)

,而SIAMD的內容則是參考Li et al. (2002)的研究內

容。

第 1 孕期 第 2 孕期 第 3 孕期 非 厲 中 稍 完 常 等 微 全 厲 程 沒 害 害 度 有 有 非 厲 中 稍 完 常 等 微 全 厲 程 沒 害 害 度 有 有 非 厲 中 稍 完 常 等 微 全 厲 程 沒 害 害 度 有 有 1. 我有暈眩的情形 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 2. 我有頭痛的情形 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 3. 我有突然忘記事情的情形 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 4. 我有記憶力衰退的情形 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 5. 我的注意力不容易集中 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 6. 我會感覺到疲憊 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 7. 我會感到昏昏欲睡 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □

(32)

(3)生產結果

除了上述妊娠相關症狀之外,本研究亦針對研究對象之生產結果進行

分析,包括妊娠周數、出生體重、以及胎兒性別比例(Baste et al., 2008)。

Baste et al.(2008)調查10,497曾服役於挪威海軍的軍人,其中22%暴露於

高度或中等RF的機器設備,研究發現這些於服役期間RF暴露的族群不孕

的機率較高,且小孩數目以及生男孩子的數目都顯著較少。

3.干擾因子之測量

由於本研究所探討的依變項種類較多,每個依變項的相關因素亦不盡

相同,除了研究對象之人口學與社經(主要是教育程度)變項之外,亦針

對不同依變項的相關危險因子以問卷進行資料蒐集。例如,蒐集研究對象

之生活習慣(吸菸、飲酒、休閒狀況等),以作為分析孕婦手機使用與

SIAMD間相關性時,做為控制變項。另外,本研究也控制研究樣本居住

鄉鎮市區之基地台密度與高壓輸電線密度,以避免手機以外的環境電磁場

(波)影響,臺灣地區365個鄉鎮市區之基地台密度與高壓輸電線密度數

據可從李等2009與2010年的研究報告中獲得(李,2009;陳與李,2010)。

4.工具之專家效度評估

本研究由研究人員首先按前述問卷內容修訂問卷草案,在 100 年 4 月

28 日召開專家會議,針對問卷進行內容增減與修訂;該專家會議亦同時針

對問卷內容進行專家效度的評估,對問卷內容之「適當程度」與「語句清

楚(0-5 分)」程度進行評估,並針對每一問卷內容項目計算內容效度指標

(33)

(content validity index)

,平均分數<3 分者,則進行文字修訂或適當性(呈

現與否)之討論。專家會議邀請涵蓋公共衛生、流行病學、臨床醫學、以

及健康風險等領域之專家學者。

鑒於好的信度為好的效度之必要條件(李,2002),本研究於專家會

議與專家效度評估結束之後,又再進行研究工具之信度評估。本研究執行

了再測信度(test-retest reliability)方法評估工具之信度。經專家會議修訂

過後之問卷曾針對30名懷孕婦女之方便樣本(convenience sample)進行

施測,研究人員以所選定的合作醫療機構產檢婦女為對象,並向受訪人說

明訪視目的(問卷修訂過程中之試問)後與受訪人約定2週後的時間再次

進行面訪後測。對於前後測的連續性變項資料,本研究計算Intra-class

correlation coefficient計算其一致性,若信度評估結果顯示某些問卷內容項

目信度過低,則評估是否為時間改變效應所影響,後再進行必要的修訂(如

增加選項),以改善工具之信度。本研究並未有信度過低的狀況。

(34)

(三)統計分析

本研究藉由問卷所蒐集得到的資料,參考以下研究架構進行統計分

析:

本研究主要的目的是探討手機使用為主的暴露(自變項)是否和妊娠相關

之事件(依變項)的相關程度。資料分析時,先分析各變項(自變項、依變項

及干擾因子)的頻數分析,依變項和自變項的相關分析。分析過程中發現,

通話時間是較佳變項,因此較多使用於檢視和依變項的相關。多變項分析

時則引進潛在的干擾因子,以為控制。

1. 計算台灣地區懷孕婦女使用手機(是/否、通話費等級、通話時間)

之整體、地區別、與教育程度別盛行率(prevalence rate)與平均值

±

標準

控制潛在干擾因子: 1. 孕婦社會人口學變項 2. 孕婦生活習慣與就業狀況 3. 居住地區別與都市化程度 4. 妊娠期 其他射頻輻射與極低頻磁場來源 依變項: 連續性變項 1.孕期不適 2.嬰兒出生體重 3.嬰兒妊娠周數 類別性變項 1.自覺症狀 2.睡眠啟動與維持症狀 3.嬰兒性別 自變項:孕婦女使用 手機之參數 1.是/否使用 2.通話費等級/月 3.通話時間/天

(35)

差(mean

±

SD)及其95% CI。上述盛行率與平均值

±

標準差之計算是先計

算全孕程盛行率/平均值

±

標準差,再按孕期(第1-3期)時間進行分層盛

行率/平均值

±

標準差之計算。

總暴露量計算方式,我們在資料處理分析過程中發現通話費不是計量

暴露量的好方法,通話時間是較佳的選項,另外,我們也調查受訪人上網

的小時數及使用無線網路的小時數,資料分析進而將這三項暴露各二分為

高低考量,另分為三層由低而高計分,分別為0,1,2,3分,平均每次使

用手機<5分為1分,5-10分為2分,10分以上為3分;不上網為0分,少於1

小時為1分,1-2小時為2分,三小時以上為3分,最高可合計為9分。

2. 對於未使用手機的懷孕婦女,本研究亦統計其未使用手機之各種

理由百分比。

3. 利用邏輯斯迴歸模式(logistic regression model)探討孕婦暴露於

手機RF與各種「自覺症狀」

「睡眠啟動與維持症狀」和低出生體重/ 早產

等出生及孕娠議題間之相關性:

(1)自變項:懷孕婦女於各孕期是否使用手機/使用手機之頻率與時間。

(2) 依變項:各種「自覺症狀」

「睡眠啟動與維持症狀」及出生和孕娠議

題等。

(3) 度量相關性:

本研究藉由邏輯斯迴歸計算疾病勝算比(odds ratio;OR)及其95% CI

(36)

用以評估孕婦使用手機RF暴露與上述自覺症狀、睡眠障礙、及低出生體

重/早產間之相關性。統計檢定之顯著性定為p-value <0.05。資料分析亦控

制若干潛在 / 干擾因子,包括人口學變項、教育程度、都市化程度、或

婦女所居住地區(鄉鎮市區)之其他RF發生源;其他RF發生源主要為婦

女所居住鄉鎮市區代碼之基地台功率密度,其計算公式為:∑(該鄉鎮市

區內每座基地台一年內設置時間×輸出功率)/該鄉鎮市區之面積)。調查

結果顯示,絕大部分訪視對象對住家附近的基地台不清楚,或認為沒有,

因此這方面的功率密度計算從缺。實際上,大部分的人無此資料,本計畫

實際並未進行相關基地台的分析。

4. 總暴露點數相關邏輯斯迴歸分析。

本分析將暴露點數分成≤ 3 點,3-5 點,6-9 點三層,先看這三層的年齡、

教育程度(高中職以下;專科;大學以上),職業(白、藍領;家管及其他),

通話時間,喝酒(有;無),孕期不適得分(≤中;高),睡眠障礙(≤ 3 分;≥4

分),孕期異常,嬰兒出生體重(<2500 克;≥2500 克)等變項分析,進而以多

變項迴歸分析觀察孕期不適、睡眠障礙及懷孕異常、低出生體重和早產等

的相關因子。

(37)

肆、結果

一、信度分析結果

本研究針對 30 位孕婦樣本進行再測信度測試,第一次訪視後再經過二

週的時間進行第二次訪問,請秉坤婦幼醫院協助收此 30 份問卷,其再測信

度之係數為 0.78,為可接受的結果。

二、合作醫院的實際收案數

機 構 名 稱

預計收案

人數

實際收案

人數

達成百分比

樂寶兒婦幼診所

80 人

80 人

100%

遠興婦兒科診所

150 人

149 人

99.3%

北區 350 人

秉坤婦幼醫院

120 人

117 人

97.5%

順安醫院

60 人

60 人

100%

成美醫院

100 人

99 人

99%

漢銘醫院

60 人

49 人

81.7%

中區 270 人

新亞東婦產科醫院

50 人

49 人

98%

吳昆哲婦產小兒科醫院

80 人

80 人

100%

柏仁醫院

120 人

103 人

85.8%

南區 250 人

郭綜合醫院

50 人

50 人

100%

東區 200 人

門諾醫院

200 人

200 人

100%

共計

1070 人

1036 人

96.8%

(38)

三、資料分析結果

資料分析先呈現問卷各變項的頻率分布,說明研究對象的基本人口

資料,手機使用狀況及風險認知,個人健康相關識題及嬰兒出生體重等

(表一到表二十六),並陳述手機使用和懷孕期間健康感受及嬰兒出生特

徵的相關(表二十七到表六十)。進而估計手機使用及上網之長短整體估

量(表六十一到六十三),最後以多變項邏輯斯迴歸分析評估自變項和依

變項間的相關。

(一)人口、社會經濟及生活型態因子

本次研究共收集到 1036 位孕婦的問卷訪視資料以及前測的 30 份問

卷,共有 1066 份。孕婦的基本人口因子分布如表一顯示,年齡以 29~32

歲之間的孕婦最多,佔 39.4%,其次為大於 33 歲者,佔 27.2%。在教育

程度的變項中,有 39.4%的孕婦完成大學教育,其次為高中職以下,佔

35.5%;在四個行政區域中,北、中及南部地區以大學以上為最多,分別

佔 43.6%、37.8%及 37.8%;南部地區以高中職以下最多,佔 46.5%。婚

姻狀況均以已婚的人數最多為 1005,佔 96.3%。在平均每月收入的變項

中,以每月平均收入在 20,001~50,000 元為最多,佔 41.6%;北部地區收

入較高以 50,001~100,000 元佔多數,中、南、東部地區以 20,001~50,000

元為最多。在本次懷孕前一年有規律運動的人有 235 人,佔全部的 22.9%,

其中以北部地區的孕婦有運動的人最多。於懷孕期間有喝酒習慣者共有

17 位,其中以東部的人最多;有吸菸習慣者共有 31 位,其中以北部的人

(39)

最多;有喝咖啡習慣者有 151 位。目前所從事的職業中,在四個行政區域

均以家管最多,分別佔 27.3%、34.7%、32.8%、13.5%。在次研究中有 132

位孕婦表示在本次懷孕有曾自然流產,佔 12.6%。孕婦的平均年齡為 30

歲,其中以東部的孕婦最年輕,為 29 歲,以南部的孕婦年齡最大,為 31

歲。平均平日在家的時間為 15.7 小時,假日為 17 小時。平均在目前地址

居住的時間大約為 5 年,其中以東部地區居住的時間最久,大約為 7 年。

配偶之基本資料分布如表二顯示,教育程度以完成大學以上的教育之

人數最多,佔 41.4%;北、南部地區以大學以上為最多,分別佔 46.2%、

43.7%,中、東部地區以高中職以下為最多,分別佔 43.8%、49.7%。目前

所從事的職業以技術工及有關工作人員最多,佔 20.5%;北、中、東部地

區均以技術工及有關工作人員最多,分別佔 20.8%、26.1%、17.2%,南部

以技術工及有關工作人員及服務工作人員及售貨員為最多,佔 16.6%。在

四個行政區域中,手機平均每月的通話費均以 600 元以上最多,分別佔

45.5%、37.5%、39.6%及 58.0%。配偶在懷孕期間有喝酒習慣者有 237 位

(22.4%),其中以東部地區最盛行,為 67 人(33.7%),北部地區較不盛行,

為 65 人(17.5%);有嚼食檳榔習慣者有 120 位(11.4%),其中以東部地區最

盛行,有 44 位(22.0%);有吸菸習慣者有 410 位(38.8%),亦以東部地區最

盛行,有 89 位(44.5%)。表三結果顯示,配偶使用手機的時間以下午

13:00~17:00 最多,有 643 位,其次為晚上 20:00~22:00,有 598 位;在北、

南及東部地區均以下午 13:00~17:00 次段時間使用手機的人最多,中部地

區則以晚上 20:00~22:00 時段的人最多。

(40)

(二)、孕婦使用手機及無線裝置之慨況

孕婦在懷孕期間使用手機的頻率均以 3G 最多(表四),在北、中、南、

東四區使用的人數分別為 263、145、166 及 142 位,共有 717 位。表五顯

示,在第一至三孕期期間有使用手機的人數分別為 1033、1023、1004 位,

在四個行政區域中,在懷孕期間是否有使用手機均有顯著性差異。表六顯

示,在第一至三孕期期間,每月平均通話費在均 200~400 元以下,分別

佔 33.8%、33.7%及 33.3%。大約有 45%的婦女在懷孕期間平均每次通話

時間少於五分鐘(表七),北、中、南、東四區孕婦每次通話時間並無顯性

差異。表八顯示,在第一至三孕期通話時段均以下午 13:00~17:00 時段最

多;在第一孕期期間,北、南及東部以下午 13:00~17:00 時段進行通話的

孕婦最多,中部以晚上 18:00~20:00 時段最多;第二孕期期間,北、南部

在下午 13:00~17:00 時段最多,中、東部以晚上 18:00~20:00 時段最多;

第三孕期期間,北部以下午 13:00~17:00 時段最多,中、南部以晚上

18:00~20:00,東部在下午 13:00~17:00 及晚上 18:00~20:00 的通話時段最

多。

在懷孕期間有使用手機上網的孕婦有 283 位(27.2%),在家有使用無

線網路者有 625 位(60.1%)(表九)。在四個區域中,北部的孕婦較其他區域

的孕婦有較高使用手機上網的比例為 30.9%,其 p 值為小於 0.001;在家

中有使用無線網路亦同,以北部的人數最高,為 215 位(59.6%)。

在第一至三孕期有使用手機上網的孕婦中,上網的時間以小於一小時

的比例最高,分別佔 58.3%、54.8%及 53.4%,其次為一至二小時以下(表

十)。表十一結果顯示,在第一至三孕期,家中有使用無線網路者均以上

網時間小於一小時的比例最多,分別為 37.4%、34.2%及 34.3%,其次為

(41)

一至二小時以下。

表十二的分析顯示,在住家附近 100 公尺內是否有行動電話基地台,

其中有 67 位(6.31%)孕婦表示有行動基地台,334 位(31.2%)表示沒有,660

位(62.2%)則表示不知道;在四個行政區域的孕婦均以「不知道」住家附

近 100 公尺內是否有行動電話基地台的比例最高,分別為 69.3%、59.4%、

57.5%及 58.0%。從家裡的門口或窗戶是否能看見行動電話基地台,有 32

位(3.01%)孕婦表示有看見,689 位(64.9%)表示沒有,其餘的 341 位(32.1%)

孕婦則表示不知道;在四個行政區域的孕婦大多看不見,分別為 63.7%、

63.3%、70.0%及 63.0%。

(三)、懷孕期間睡眠情形

針對此研究的孕婦進行睡眠品質分析,包括是否很難入睡、睡眠中斷

及是否很早就會醒來等三個題項做統計。表十三的分析結果顯示,在第一

及二孕期大部分的孕婦表示沒有很難入睡的現象,分別佔 75.4%及

68.0%,在第三孕期則有 613 位(60.6%)孕婦有此現象,有很難入睡的孕婦

的比例由第一至三孕期慢慢增加;在第三孕期期間,位於中部的孕婦有很

難入睡的比例比其餘三個地區高,有 173 位(70.6%),其 p 值小於 0.001。

有睡眠中斷的比例分別為 26.0%、36.5%及 65.4%,第一至三孕期有漸漸

增加的現象,在各個區域也有相同的情形(表十四)。表十五結果顯示,第

一至三孕期會很早醒來的比例分別為 18.1%、26.2%及 51.4%,比例亦有

漸漸增加的現象;在第二孕期,北部的孕婦有此現象的比例明顯高於其餘

三個地區,其 p 值為 0.002。

(42)

第一至三孕期,有很難入睡現象的孕婦其發生的頻率均以平均每週超

過 2 天為最高,分別為 49.2%、45.6%及 57.4%(表十六)。表十七結果顯示,

在第一及第三孕期有睡眠中斷的發生頻率以每週超過 2 天最多,其比例分

別為 43.5%及 52.3%,第二孕期以每週 1~2 天為做多,佔 39.0%。其發生

的原因均是身體不舒服的比例較高,第一至三孕期的比例分別為 48.6%、

39.0%及 69.5%。表十八結果顯示,第一至三孕期發生很早就會醒來現象

的頻率均以每週超過 2 天最多,分別為 49.0%、43.1%及 54.0%,其次的

頻率為每週 1~2 天。

(四)、對行動電話基地台與手機電磁波可能造成的健康風險看法

這一項風險認知的分析是為評估孕婦對電磁波的認知、態度和反應

(表十九)。孕婦對於「使用手機只要時間不要太久是不會對胎兒的健康

產生影響」之題項表示同意的佔了 55.2%,認為普通的佔 24.7%。在四

個地區間的差別不大;對於「懷孕期間使用手機對胎兒健康是有影響的」

的題目中,表示同意者佔了 45.9%,其次為普通者,佔 35.4%;對於「懷

孕後,我對手機與行動電話基地台所產生的電磁波非常恐懼」的題目

中,有 490 位(46.9%)孕婦表示普通,同意的也佔了 24.4%;對於「基地

台設置的地點應該遠離校園、醫院、安親班等學童、青少年、孕婦及病

人長停留的廠所」的題目中,有 506 位(48.0%)孕婦表示非常同意,其

次為同意,佔 37.7%;對於「身為一位孕婦,如果我的住家鄰近行動電

話基地台,我會聯繫電信公司遷移或是主動搬家」的題目,最多比例表

示普通,為 44.0%,其次為同意,佔 30.4%;對於「懷孕後,我在家裡

或辦公室可以用室內電話的地方,絕不使用手機」的題目中,有 442 位

(43)

(41.8%)孕婦表示普通為最高,其次為同意者,佔 21.4%,在中、東部最

高比例為普通,分別佔了 42.1%及 45.5%,北部和南部婦女較傾向同意

此態度,地區間有顯著性的差異,其 p 值為 0.012;對於「懷孕後,我

會很想了解手機與行動電話基地台電磁波是否會對胎兒健康造成的影

響的相關知識」的題目中,有 411 位(39.0%)孕婦表示普通,其次為同

意者,佔 38.2%;對於「目前現行之手機與行動電話基地台電磁波的管

制標準,應該是足以保護孕婦與胎兒的健康」

的題目中,有 459 位(43.4%)

孕婦表示普通,其次為同意者,佔 30.4%;對於「使用手機非常的方便,

雖然她可能對健康有影響,但我認為使用手機的好處多過於壞處的」的

題目中,有 513 位(48.5%)孕婦表示普通,其次為同意者,佔 29.2%。

(五)、各孕期身體不適現象

訪問當時孕婦的健康狀況分為五個等級,有 692 位(67.3%)表示「極

好、很好或好」

,普通者,佔 31.5%;和前一年的健康狀況比較的題目中,

最多人表示差不多,有 589 位(57.6%),其次為差一些,佔 25.4%,只有

2.44%表示差很多。表二十一結果顯示,第一至三孕期孫氏量表身體不適

的平均分數,分別為 30.2、33.5 及 44.0,總分有慢慢增加的現象;在第一

及二孕期中,以北部的孕婦有身體不適的現象明顯高於其他三個地區的孕

婦,總分最低的為南部的孕婦,其 p 值分別為 0.001 及 0.012。表二十二

結果顯示,在懷孕期間隨著孕期的增加會身體暈眩、頭痛、記憶等六項症

狀的平均分數也會隨之有增加的傾向,但無地區間的差異。

(44)

(六)、懷孕史及新生兒基本資料

參加此研究的孕婦以懷第一胎者最多,佔 52.8%,其次為第二胎,佔

37.3%,最少為第四胎以上,只有 0.5%(表二十三)。詢問是否曾經有生育

過異常的嬰兒,有 27 位(2.6%)孕婦表示曾經有過,在北、中、南及東部

分別有 8 位(2.22%)、9 位(3.56%)、6 位(2.60%)及 4 位(2.03%)(表二十三)。

表二十四結果顯示,本次嬰兒性別的分布為男嬰共有 552 位(53.9%),女

嬰共有 472 位(46.1%),在四個區域嬰兒性別的分布均是男嬰的人數大於

女嬰。全部嬰兒的出生體重平均為 3145.8 克,其中以中部出生的嬰兒最

重,平均體重為 3175.0 克,最輕的為北部出生的嬰兒,平均體重為 3120.7

克。孕婦平均的妊娠週數為 273.8 天,大約為 39 週(表二十五)。

表二十六的資料顯示,大多數的孕婦在過去或此次的懷孕過程中均無

生產合併症或異常情況,過去曾經有生產合併症的孕婦有 11 位(1.06%)

是早期破水,3 位(0.29%)是胎盤早期剝離,1 位(0.10%)是子癇前症,7 位

(0.68%)是早產,3 位(0.29%)產程中大出血及胎兒窘迫,5 位(0.48%)是死

產。此次懷孕過程中有異常情形的孕婦有 88 位(8.50%)是貧血,21 位

(2.03%)是妊娠糖尿病,19 位(1.84%)是高血壓,6 位(0.58%)是前置胎盤,

24 位(2.32%)是曾經子宮出血,1 位(0.10%)是性病。此次有生產合併症的

孕婦有 18 位(1.74%)是早期破水,1 位(0.10%)是感染,14 位(1.35%)胎兒

窘迫,27 位(2.61%)是產程遲滯,17 位(1.64%)是高血壓及 15 位(1.45%)

是大出血。

數據

表 表 表 表一一 一、一、 、孕婦之基本資料、孕婦之基本資料 孕婦之基本資料 孕婦之基本資料 變項  北部  (N=372)  中部  (N=252)  南部  (N=233)  東部  (N=200)  p  全部  (N=1058)      n(%)  n(%)  n(%)  n(%)      n(%)  年齡(歲)  &lt;0.001  &lt; 29  114(31.4)  89(35.6)  63(27.2)  83(41.5)  349(33.4)  29~32  147(40.5)
表 表 表 表一一 一、一、 、孕婦之基本資料、孕婦之基本資料 孕婦之基本資料(續孕婦之基本資料續 續) 續 表 表表 表一一 一、一、 、孕婦之基本資料、孕婦之基本資料 孕婦之基本資料(續孕婦之基本資料續 續) 續 變項  北部  (N=363)  中部  (N=250)  南部  (N=232)  東部  (N=200)  p  全部  (N=1046)  平均年齡  30.2±3.64  29.8±4.00  31.1±4.35  28.8±3.92  &lt;0.001  30.1±4.01  最近
表 表 表 表二二 二、二、 、配偶、配偶 配偶之基本資料配偶之基本資料之基本資料 之基本資料  變項  北部  (N=369)  中部  (N=256)  南部  (N=231)  東部  (N=200)  p  全部  (N=1056)      n(%)  n(%)  n(%)  n(%)      n(%)  教育程度  &lt;0.001  高中(職)以下  120(32.8)  110(43.8)  74(32.0)  99(49.7)  403(38.5)  專科  77(21.0)  46(
表 表 表 表三三 三、三、 、配偶使用手機之時間分佈表、配偶使用手機之時間分佈表 配偶使用手機之時間分佈表 配偶使用手機之時間分佈表 變項  北部  (N=1054)  中部  (N=1053)  南部  (N=1054)  東部  (N=1054)  p  全部  (N=1055)      n(%)  n(%)  n(%)  n(%)      n(%)  早上  7:00-12:00  138(37.4)  96(37.8)  93(40.3)  76(38.0)  0.911  403(38.2)
+7

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