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台灣地區降雨等級分類之研究─台灣地區降雨等級分類之研究-總計畫暨子計畫:台灣北部地區降雨等級分類之研究(II)

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Academic year: 2021

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防災國家型科技計畫執行成果摘要

計畫名稱:台灣北部地區降雨等級分類之研究 主管單位:國科會永續會 執行單位:台大水工所 執行期間:88 年 8 月 1 日∼89 年 12 月 31 日 成果摘要: 都市暴雨排水設計與集水區之降雨-逕流模擬,均需採用設計暴雨(design storm)資料。 設計暴雨代表某種重現期距與設計延時狀況下之虛擬降雨事件,一般是由降雨強度-延時- 頻 率 曲 線 (Intensity-Duration-Frequency, IDF curve) 或 降 雨 深 度 - 延 時 - 頻 率 曲 線 (Depth-Duration-Frequency, DDF curve)求得其總降雨深度,再利用一個時間分佈函數(time distribution function)將總降雨量在延時中分配之,此時間分佈函數即所謂之雨型(hyetograph)。經雨型分 配過之設計暴雨事件,即可被應用於降雨-逕流模式,以演算設計流量歷線。由此可知雨型 在水文設計中之重要角色。

近年來在地球物理之研究,有許多著重在各種自然現象之隨機碎形(random fractal)特性的 探討,如降雨歷程之時空分佈 (Gupta and Waymire, 1990; Olsson et al., 1993; Burlando and Rosso, 1996) 。隨機碎形具有尺度不變之特性,可以幫助我們解決對某些尺度資料難以取得 的問題,由於不同延時之無因次降雨量具有相同之機率分佈,故可將相同類型暴雨事件之無 因次降雨量,視為源自相同隨機歷程之隨機樣本,而可據以推估隨機歷程之參數。此特性對 本研究而言極為重要,因其為採用無因次化雨型提供了理論依據。本研究並證明了事件平均 降雨強度iT(D)與事件延時 D 之關係,於雙對數軸上呈一直線,其所隱含之意義即為降雨事 件降雨量時間分佈之尺度不變性,而降雨量時間分佈之尺度不變性,可由 IDF 曲線繪於雙對 數圖上,即成數條平行之直線說明之。研究中依設計延時大於或等於 6 小時之原則,選取年 最大值事件以進行雨型研究。依此方式選用年最大值事件進行雨型設計,具有下列優點: (1) 雨型設計所使用之歷年年最大值事件,必定包含建立 IDF 曲線所使用者之暴雨事件。 (2) 長延時年最大值事件是由熱帶氣旋(包括颱風)降雨所造成,故利用該資料所建立之雨型, 可代表氣旋降雨事件之雨型。 (3) 使用年最大值事件建立雨型,既可使得降雨事件之選取有明確的原則,又能夠以較少量之 降雨事件,建立有代表性之雨型。 (4) 各年最大值事件互相獨立(independent),又不同延時之事件之無因次雨量,具有相同之機 率 分 布 , 故 年 最 大 值 事 件 之 無 因 次 降 雨 量 具 有 統 計 上 IID (Independently Identically Distributed)之特性。

本研究以非定常性一階高斯馬可夫歷程(nonstationary first-order Gauss-Markov process)描 述無因次年最大值事件,具備馬可夫歷程特性,滿足尖峰降雨量統計特性,且具有最大概似

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度之雨型,我們稱之為『SSGM (Simple Scaling Gauss-Markov)雨型』。另外,若不考慮設計雨

型需滿足尖峰降雨統計特性之要求,則所計算得之雨型稱之為『平均值雨型』。本研究應用序

率雨型模式於台灣地區之 43 個雨量站,為便於說明,本文中僅以火燒寮與五堵兩站為例。研 究中以極端值第一型(Extreme-Value Type I, EV1)分布,針對火燒寮站與五堵站各設計延時降 雨量之年最大值序列進行頻率分析,並以 Horner 公式套配所建立之 IDF 曲線,結果如表一。 將頻率分析之結果,及套配之 IDF 曲線,繪圖於雙對數軸,如圖一。該圖顯示各資料點與模 式所得之直線極為符合,且代表不同重現期距之直線彼此平行,可見暴雨事件降雨量之時間 分布具尺度不變性之假設是合理的。 火燒寮站與五堵站 SSGM 雨型繪如圖二,該圖中亦顯示不考慮尖峰降雨統計特性之限制 式時之平均值雨型。後者之無因次尖峰降雨明顯地低於前者,且整個降雨歷程之變化甚為平 緩,各時刻之降雨百分比多在 2%至 6%之間,明顯低估尖峰降雨百分比。由於暴雨事件之尖 峰時間變化不定,對任一特定時刻而言,可能出現尖峰降雨,亦可能出現極低之降雨量,故 平均值雨型無法反應降雨事件之尖峰降雨特性。反之,火燒寮站與五堵站 SSGM 雨型之尖峰 降雨百分比分別為 15.26%及 16.21%,且尖峰時間亦發生於事件延時之中後段;此與 Huff (1967) 及 Eagleson (1970)之研究結果所顯示之氣旋暴雨之特性相一致, 證明本研究使用長設計延時 之年最大值事件,所建立之 SSGM 雨型,確能代表氣旋暴雨之雨型特性。 以延時 24 小時,重現期距 100 年之設計暴雨事件而言,火燒寮站之總降雨深度為 718.52mm。該站 SSGM 雨型之尖峰降雨百分比為 15.26%,故尖峰降雨量為 109.65mm(發生 於第 13 至第 14 小時間),此為火燒寮站延時 24 小時,重現期距 100 年之設計暴雨事件之 1 小時最大降雨量,其值接近於 IDF 曲線上重現期距 100 年,延時 1 小時所對應之降雨量 125.63mm。若以火燒寮站延時 2 小時,重現期距 100 年之設計暴雨事件而言,總降雨量為 183.78mm,SSGM 雨型所得之尖峰降雨量為 28.04mm (落於第 65 至第 70 分鐘間之 5 分鐘時 距),而該站 IDF 曲線上重現期距 100 年,延時 5 分鐘所對應之降雨量為 32.13mm,兩者亦甚 為接近。表七列示火燒寮及五堵站重現期距 100 年,設計延時 24 小時及 2 小時,分別以 SSGM 雨型、平均值雨型計算得之尖峰降雨量,及其 IDF 曲線之對應降雨量。SSGM 雨型之尖峰降 雨量接近於 IDF 曲線之對應降雨量,而平均值雨型之尖峰降雨量則明顯偏低。 表一 IDF 曲線以 Horner 公式套配之結果 站名 a m c R2 火燒寮 375.49 0.1635 0.4513 0.9928 五堵 330.36 0.1823 0.4380 0.9883 c m T b D aT D i ) ( ) ( + = ( b = 0)

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圖一 火燒寮與五堵站之 IDF 曲線(D: minutes, iT(D): mm/hr) 火 燒 寮 0 4 8 1 2 1 6 2 0 0 4 8 1 2 1 6 2 0 2 4 (%) 符 合 尖 峰 降 雨 統 計 特 性 無 滿 足 尖 峰 降 雨 統 計 特 性 之 要 求 五 堵 0 4 8 1 2 1 6 2 0 0 4 8 1 2 1 6 2 0 2 4 (%) 圖二 火燒寮及五堵站無因次雨型 五堵 ) ( logiT D log(D) log(D) ) ( logiT D 火燒寮 T=200 yr T=100 yr T=50 yr T=25 yr T=5 yr

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