睡眠脆弱特質對認知激發狀態下的睡眠中訊息處理之影響 - 政大學術集成
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(2) 謝誌. 總算走到這兒了,我想,我的確是個幸運兒。. 在研究所的四年,靠著許多師長與夥伴的幫忙,才讓我可以順利完成論文, 繼續朝著自己一直想要做的臨床心理師的工作前進,雖然常常被時間追著跑,每 一次都覺得很想放棄、覺得撐不下去,但是在這種時候,總是會有即時的貴人出 現,協助我扭轉僵局,或是鼓勵我繼續堅持,教我如何面對挑戰,我想,我的確. 政 治 大. 是個幸運兒。. 立楊建銘老師,除了常常需要教導我釐清自己的邏輯. 要謝謝我的指導教授. ‧ 國. 學. 架構及推演,更不厭其煩地重複閱讀我拙劣的論文,即使再忙碌也總能撥出時間 與我討論研究內容,並且忍受我三天兩頭就飆升的焦慮情緒,真的非常謝謝老師. ‧. 辛苦的付出,老師是我研究之路上的大貴人。同時,也感謝我的兩位口委老師 葉. y. Nat. 李信謙醫師,給我許多研究上的寶貴建議,讓這篇研究結果更有價. sit. 在庭老師與. n. al. er. io. 值與貢獻。此外,能完成研究的最大原因,是因為我擁有一群實驗室的好夥伴,. Ch. i Un. v. 在研究睡眠的實驗中,逃不過值夜班的命運,回想起每天夜晚實驗皆滿床的那段. engchi. 時間,每個夥伴都是充滿疲態地白天上課或上班、夜晚繼續值夜班做實驗,雖然 真的很難熬,但是我們真的都熬過來了!謝謝映妤、哲虹、偉誠、郁秀、凱琪、 芳嫺、晉源、裕婷、林凊、羽琁、心怡、承翔、俊成、正庭,你們花時間和體力 收的資料,才有論文的產生,這麼有義氣的行為已經不是謝謝兩個字可以表達我 完全的心意的!當然還有我的好戰友們,鈺宸、佳琤、涵茵和明潔,一起苦撐還 有不能沒有的支持團體,加油再撐一下,等到大家都是自由身了我們還要繼續團 體治療!也謝謝彥霖哥常常解救焦慮的我,給我許多好意見還有支持,還有雅雯, 謝謝你超乾脆還幫忙夜班,在我暴走時也可以忍受我,有你在真好;昌偉、家碩, 謝謝你們雖然都是我的前輩但是還很能包容我的抱怨和暴走,看到你們就會覺得.
(3) 想要跟你們一樣厲害!政大睡眠實驗室是個溫暖的地方,雖然做研究的時候真的 很累、很痛苦,但是非常喜歡大家,喜歡與大家相處時的自在與輕鬆,除了謝謝 之外,更慶幸自己有機會能認識你們,你們每一個人都超棒!我開始相信,我的 確是個幸運兒。 謝謝附中好姊妹們、當米們,想念一起垃圾話的時候。理想的生活是透明 的,你們讓我有機會變成透明,未來要繼續朝這樣的目標前進。耶。 最後,要感謝一直陪伴著我的家人們,因為有你們的無條件支持和支援, 我才能無後顧之憂地念書和寫論文,每次以為撐不下去的時候,只要一通電話, 家人總是給我最多的支持和鼓勵,一直把家人的期望放在身上,因此才有動力做. 治 政 到最後,希望能讓你們也為我感到驕傲,現在終於如願以償,雖然不如想像中的 大 立 充滿興奮,但是能這樣迎接新的生活的開始,是我所想要的,謝謝你們為我所做 ‧ 國. 學. 的一切。擁有這樣的家人,我確信,我是個幸運兒。. ‧. 即使,這一年到了現在都還在被時間追著跑,每一個階段都是趕著接上,. sit. y. Nat. 每每以為做不到的事情,在完成之後都變成我人生中的轉機,雖然挑戰到目前也. io. er. 還沒完全結束,但現在更有信心去面對新的挑戰了。謝謝每一位協助過我但來不 及一一提及的你,因為有你們,好多好多的貴人在途中的幫忙,我深信,我是幸. n. al. 運兒。. Ch. engchi. 新生活開始了,我知道,我是個幸運兒。. i Un. v.
(4) 摘要 研究目的. 失眠的過度激發假說是目前最廣為接受的失眠病因之一,失眠者通常. 可觀察到具有身心過度激發的狀態,其中認知神經過度激發假說更由中樞神經的 角度探討失眠者的過度激發現象,且已有許多證據支持此觀點。然而過度激發因 素在失眠病程上的影響仍不明確,不論在前置因子或是持續因子的層面,激發因 素皆經常被提及與討論。本研究以未失眠但具有高睡眠脆弱特質之族群作為研究 對象,企圖模擬失眠者在失眠初發之前的狀態,另加入睡前及早晨的自主神經系 統與主觀激發狀態之測量,比較其與低睡眠脆弱特質組在有無壓力誘發狀態下,. 政 治 大 態,藉以了解(1)壓力是否會引發個體進入較高的主、客觀激發狀態;(2)睡眠 立. 兩組的睡眠中訊息處理程度、睡前及早晨的自主神經系統激發程度與主觀激發狀. ‧ 國. 學. 脆弱特質在不同的激發程度下,是否會對於個體的睡前、睡眠中及早晨的激發程 度造成影響,以初步推論激發狀態因素在失眠病程中所扮演之角色。. ‧. 以壓力下失眠反應量表(Ford Insomnia Response to Stress Test, FIRST). sit. y. Nat. 方法. n. al. er. io. 區分出高睡眠脆弱特質組(HV)13 位(6 男、7 女)、低睡眠脆弱特質組(LV). i Un. v. 14 位(6 男、8 女),年齡為 19-32 歲之健康成人。每位受試者均需在睡眠實驗. Ch. engchi. 室進行 3 個夜晚之夜間睡眠記錄,包含第一晚的 PSG 測量以排除個案有其他睡眠 疾患,並讓受試者習慣實驗環境;第二晚及第三晚則交互平衡操弄基礎情境或壓 力情境,在壓力情境下,受試者被告知將進行即席演講,需在睡前抽出演講題目, 並於隔天早晨喚醒後 10 分鐘內發表一篇內容充實、呼應主題之演說,隨後測量 心跳變異率(heart rate variability,HRV)、平均心跳間距(r-r interval, RRI)、主觀身心激發狀態(Pre sleep arousal scale,PSAS)等主客觀激發程 度,入睡後進行整夜的 ERP(事件相關電位[Event-related potential,ERP]) 測量,誘發 ERPs 之實驗流程以 oddball 典範為主,並於早晨起床後再次進行 HRV、 RRI 及 PSAS 之測量。. i .
(5) 結果. 以 2(組別)x 2(情境)之混和設計二因子變異數分析比較各組在不同情. 境下的主客觀激發程度指標是否有所不同。結果顯示壓力確實能引發受試者進入 較高的主客觀激發狀態,包含睡前及早晨有較快的平均心跳速率、較高的主觀身 心激發程度,而在 NREM 睡眠中可發現 HV 在有壓力的情境下,對外界的訊息處理 程度顯著較 LV 組增加,包含較快的 N1 與較慢的 N350 出現,但 HV 在壓力下亦有 較快的 P2 與較強的 P900,顯示對外界訊息的抑制功能上升,且隨著睡眠更深, 進入慢波睡眠時,P2 及 P900 亦顯著較 LV 強,表現出更多的抑制外界訊息能力。. 治 政 結論 本研究探討睡眠脆弱特質在不同激發狀態下對於睡眠的影響, 結果顯示壓 大 立 力能引發個體較高的激發狀態,然而在未失眠族群中,高睡眠脆弱特質對於認知 ‧ 國. 學. 激發狀態下的睡眠中訊息處理程度雖有提高,但可發現高睡眠脆弱特質組亦有較. ‧. 高的抑制外界訊息能力,而不致於使得激發狀態過度影響其睡眠,此結果部分支. sit. y. Nat. 持失眠的認知神經過度激發假說,過度激發因素可能在持續因子的部分影響性較. io. er. 大,造成個體產生對睡眠的抱怨。另一方面,本研究結果亦彰顯失眠的高危險群 的及早介入預防之重要性。. n. al. Ch. engchi. i Un. v. 關鍵字:睡眠脆弱性、激發狀態、事件相關電位、心跳變異率、主觀激發狀態. ii .
(6) Abstract Introduction: Conditioned hyperarousal has been theorized to be a major etiological factor in chronic insomnia patients. It has been suggested that insomniacs showed more arousal than non-insomniacs in many psychological and physiological measures, including enhanced information processing during sleep as measured by NREM ERPs. However, the role of hyperarousal on the course of development of insomnia remained unclear, it has been considered as a predisposing trait and/or perpetuating factor in the cause of insomnia. The present study compared arousal levels around. 政 治 大 low and high vulnerability to stress-related sleep disturbance, as high vulnerable 立. sleep onset, during sleep and in the morning between non-insomniac individuals with. ‧ 國. 學. individuals were proposed to be predisposed to chronic insomnia. The objectives of the study are therefore to investigate: 1) the effect of an acute stressor on arousal level. ‧. prior, after, and during sleep, and 2) the differences in stress reactivity between. Nat. n. al. er. io. sit. y. individual with high and low vulnerability to stress-related sleep disturbances.. i Un. v. Method: Fourteen healthy individuals scoring low (LV) and thirteen healthy. Ch. engchi. individuals scoring high (HV) on the Ford Insomnia Response to Stress Test (FIRST) were studied. All subjects had to sleep in the lab for three nights: a screening/ adaptation night, then a baseline night and a stress night. The sequences of the later two nights were counterbalanced across subjects. During the stress night, subjects were informed that they would be required to give a speech immediately after waking up. Heart rate variability (HRV), r-r interval (RRI) of EKG and subjective arousal level (Pre sleep arousal scale, [PSAS]) was accessed before lights off and in the morning. Then sleep ERP was recorded during the night. An odd-ball paradigm was conducted to evoke ERPs throughout the night.. iii .
(7) Result: Mixed two-way ANOVAs were used to compare the differences between vulnerabilities and conditions. Both HV ans LV showed higher subjective arousal level and smaller RRI under the stress condition than the baseline condition. During NREM sleep, HV showed increased information processing under stress condition than LV as shown by faster N1, slower N350. Also, HV showed increased inhibition under stress condition than LV, with faster P2 and higher P900. Stronger P2 and P900 were also observed in HV when reached slow-wave sleep stage, comparing to LV.. 治 政 Conclusion: Both groups showed more arousal under 大 stress condition than baseline 立 condition, indicating an acute stress can lead to a higher arousal level. Moreover, high ‧ 國. 學. vulnerable individuals showed increased information processing during NREM sleep. ‧. than low vulnerable individuals, but also showed more inhibition to prevent sleep. sit. y. Nat. from being disturbed by external stimulus. The results suggest that increased. io. er. information processing in reacting to stress may be a predisposing trait for sleep. al. n. disturbances. However, sleep may be protected by a compensatory inhibitory process. ni in those who have not developedCa h long-term insomnia. U engchi. v. Keyword: sleep-related vulnerability, arousal, event-related potential, heart rate variability, subjective arousal.. iv .
(8) 目次. 中文摘要 ................................................................. i 英文摘要 ............................................................... iii 目次 ..................................................................... v 圖目次 ................................................................. vii 表目次 ................................................................ viii 附錄目次 ................................................................ ix 第一章. 緒論 ............................................................. 1. 第二章. 文獻探討. 立. 政 治 大. 原發性失眠的定義及流行病學研究 ................................. 4. 第二節. 失眠的病程發展理論 ............................................. 5. 第三節. 失眠的過度激發理論 ............................................. 7. 第四節. NREM 睡眠中的 ERPs ............................................. 10. 第五節. 壓力誘發之暫時性失眠 .......................................... 14. 第六節. 研究問題與假設 ................................................ 16. ‧. ‧ 國. 學. 第一節. n. al. er. io. sit. y. Nat. 第三章. 研究方法. Ch. engchi. i Un. v. 第一節. 研究對象 ...................................................... 19. 第二節. 實驗設計與步驟 ................................................ 20. 第三節. 研究工具. 3.1 多頻道生理檢查(polysomnograph,PSG) ......................... 22 3.2 事件相關電位(event-related potentials, ERPs) ................ 23 3.3 心跳變異率(heart rate variability,HRV) ..................... 24 3,4 壓力下失眠反應量表 ............................................ 25 3.5 MINI 國際神經精神科晤談表台灣版 ................................ 25 3.6 失眠嚴重度量表 ................................................ 26 3.7 貝克憂鬱量表第二版中文版 ....................................... 26. v .
(9) 3.8 貝克焦慮量表中文版 ............................................ 27 3.9 睡前激發程度量表 .............................................. 27 3.10 生活事件量表 ................................................. 28 第四節 第四章. 資料分析 ...................................................... 29 研究結果. 第一節. 受試者人口統計學資料 .......................................... 31. 第二節. 受試者控制及壓力操弄分析 ...................................... 31. 第三節. 睡眠脆弱特質對於激發狀態下的睡眠之影響:ERPs 結果 .............. 33. 4.3.1 入睡後第一個睡眠階段二連續 5 分鐘的差異分析 .................. 33 4.3.2 4.3.3. 政 治 大 前半夜慢波睡眠的 立 ERPs 差異分析 .............................. 45. 前半夜睡眠階段二的 ERPs 差異分析 ............................ 39. 睡眠脆弱特質對於激發狀態下的自主神經系統之影響:心電圖結果 .... 51. 第五節. 睡眠脆弱特質對於激發狀態下的主觀感受影響 ...................... 56. ‧ 國. 討論. ‧. 第五章. 學. 第四節. 睡眠中的訊息處理程度 .......................................... 62. 第二節. 睡眠脆弱特質對壓力下的自主神經系統影響 ........................ 66. 第三節. 睡眠脆弱特質對於主觀激發程度之影響 ............................ 67. y. sit. er. io. al. iv n C 結論 .......................................................... 67 hengchi U n. 第四節. Nat. 第一節. 參考文獻 ................................................................ 71. . vi .
(10) 圖目次 圖 2-1. Spielman 的失眠三因子模式 ......................................... 7. 圖 2-3. 失眠的神經認知過度激發假說之行為病因模式 ......................... 13. 圖 3-2-1. 實驗流程 ....................................................... 22. 圖 3-2-1. Fz 記錄位置之入睡後第一個睡眠階段二連續 5 分鐘之平均後 ERPs ...... 38. 圖 3-2-2. Cz 記錄位置之入睡後第一個睡眠階段二連續 5 分鐘之平均後 ERPs ...... 38. 圖 4-3-3. Fz 記錄位置之上半夜睡眠階段二平均後 ERPs ........................ 44. 圖 4-3-4. Cz 記錄位置之上半夜睡眠階段二平均後 ERPs ........................ 44. 圖 4-3-5. Fz 記錄位置之上半夜慢波睡眠階段平均後 ERPs ...................... 50. 圖 4-3-6. Cz 記錄位置之上半夜慢波睡眠階段平均後 ERPs ...................... 50. 立. 政 治 大. ‧ 國. 學. 圖 4-4-1 睡前 5 分鐘的 LF/HF 在不同情境下之折線圖 ........................ 52 睡前 5 分鐘的 HFn.u.在不同情境中之折線圖 ........................ 52. 圖 4-4-3. 睡前 5 分鐘的 RRI 在不同情境下之折線圖 ........................... 52. 圖 4-4-4. 早晨喚醒後 5 分鐘的 LF/HF 在不同情境下之折線圖 .................. 54. 圖 4-4-5. 早晨喚醒後 5 分鐘的 HFn.u.在不同情境下之折線圖 .................. 54. 圖 4-4-6. 早晨喚醒後 5 分鐘的 RRI 在不同情境下之折線圖 ..................... 55. y. sit. er. io. al. iv n C hengchi U 睡前的 PSAS 身體激發分量表得分在兩種情境下之折線圖 .............. 57 n. 圖 4-5-2. Nat. 圖 4-5-1. ‧. 圖 4-4-2. 睡前的 PSAS 認知激發分量表得分在兩種情境下之折線圖 .............. 58. 圖 4-5-3 睡前的 PSAS 總分在兩種情境下之折線圖 ............................ 58 圖 4-5-4. 早晨的 PSAS 身體激發分量表得分在兩種情境下之折線圖 .............. 60. 圖 4-5-5. 早晨的 PSAS 認知激發分量表得分在兩種情境下之折線圖 .............. 60. 圖 4-5-6 早晨的 PSAS 總分在兩種情境下之折線圖 ............................ 61. . . vii .
(11) 表目次 表 2-1. 研究假設之圖示 ................................................... 18. 表 4-2-1. 第一晚 PSG 之各項睡眠參數資料 ................................... 32. 表 4-2-2. 壓力操弄檢核得分 ............................................... 33. 表 4-3-1. 睡眠階段二連續 5 分鐘之 ERPs 振幅平均數±標準差 ................... 36. 表 4-3-2. 睡眠階段二連續 5 分鐘之 ERPs 潛時平均數±標準差 ................... 37. 表 4-3-3 睡眠階段二之 ERPs 振幅平均數±標準差 ............................. 42 表 4-3-4 睡眠階段二之 ERPs 潛時平均數±標準差 ............................. 43. 政 治 大. 表 4-3-5. 慢波睡眠之 ERPs 振幅平均數±標準差 ............................... 48. 表 4-3-6. 慢波睡眠之 ERPs 潛時平均數±標準差 ............................... 49. 表 4-4-1. 睡前 5 分鐘各項自主神經系統指標之平均數±標準差 .................. 51. 表 4-4-2. 早晨喚醒後 5 分鐘各項自主神經系統指標之平均數±標準差 ............ 54. 立. ‧. ‧ 國. 學. 表 4-5-1 睡前主觀激發狀態之平均數±標準差 ................................ 57. y. sit. er. al. n. . 研究結果總整理 ................................................. 68. io. 表 5-4-1. Nat. 表 4-5-1 早晨主觀激發狀態之平均數±標準差 ................................ 59. Ch. engchi. viii . i Un. v.
(12) 附錄目次 附錄一. 演講指導語 ...................................................... 84. 附錄二. 壓力下失眠反應量表 .............................................. 85. 附錄三. 失眠嚴重度量表 .................................................. 86. 附錄四. 睡前激發程度量表 ................................................ 87. 附錄五. 生活事件量表 .................................................... 88. 附錄六. 認知作業操弄確認 ................................................ 90. . 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. ix . i Un. v.
(13) 第一章、緒論. 隨著生活及產業型態的改變,工作時間跟著改變,現代人的睡眠型態也與 以往有所差異,研究顯示,在台灣約有 25%的成人有失眠困擾,至少符合入睡 困難、難以維持睡眠以及早醒的症狀任一項(Kao, Huang, Wang, & Tsai, 2008)。 可知在台灣約每四人就有一人受到失眠症狀的影響,且失眠不僅影響夜間睡眠品 質及時間,更影響患者白天的精神、情緒、認知功能、生活品質以及幸福感,實 為值得重視之健康問題。. 政 治 大 導致,或是其他睡眠異常疾病所引發的次發性失眠(secondary insomnia),亦 立 失眠的成因相當多元,有由於生理或精神疾病所致、因物質或藥物的使用. ‧ 國. 學. 有非上述由其他原因所導致之失眠,稱為原發性失眠(primary insomnia)。許 多原發性失眠病因的模式裡,常討論到「過度激發(hyperarousal)」的概念,. ‧. 意即失眠者無論在生理或心理上皆有過度活躍的特質。失眠者的過度激發狀態不. sit. y. Nat. 論在主觀或客觀評量上都獲得相當多的研究支持(Bonnet & Arand, 1995;. n. al. er. io. Lamarche, 1997; Robertson, Broomfield, & Espie, 2007)。主觀評量方面,. i Un. v. 失眠者報告在睡前階段有較高的認知活動程度與較低的嗜睡程度(Freedman &. Ch. engchi. Sattler, 1982; Harvey, 2002; Harvey, Tang, & Browning, 2005);客觀測量 方面,可發現失眠者的自主神經系統(autonomic nervous system,ANS)有較 高的激發程度,包括體溫、心跳、代謝率等皆有過度活躍的情形(Bonnet & Arand, 1992, 1995, 1997; Monroe, 1967)。 Perlis 等人(1997)更針對中樞神經系統激發狀態對睡眠的影響,提出失 眠的神經認知病因模式(Neurocognitive Model),將失眠病因著重在「皮質激 發(cortical arousal)」的概念,認為失眠的成因乃個體在入睡階段時中樞神 經系統(central nervous system,CNS)對於外界訊息的處理仍過度活躍,以 至於影響其入睡與睡眠。透過此神經認知模式,可解釋失眠患者常有之主客觀不 1.
(14) 一致的特殊現象。經由測量失眠者主觀的認知活動、睡眠時腦波的頻譜分析 (spectrum analysis)等方法,失眠者在接近入睡或是入睡階段有較高的中樞 神經激發程度之現象已被許多研究證實(Krystal, Edinger, Wohlgemuth, & Marsh, 2002; Lamarche, 1997; Merica, Blois, & Gaillard, 1998; Merica & Gaillard, 1992; Perlis, Kehr, et al., 2001; Perlis, Smith, Andrews, Orff, & Giles, 2001) 。近年來,利用事件相關電位(event-related potentials, ERPs) 所做的研究也證實失眠者在入睡階段及睡眠中,相較於正常者而言,與注意力相 關之 ERPs 較強,與抑制外界訊息相關的 ERPs 較弱(Bastien, St-Jean, Morin, Turcotte, & Carrier, 2008; Yang & Lo, 2007),顯示失眠者在這些階段對於. 治 政 外界的訊息處理仍舊活躍,似乎較高的中樞神經激發程度可能干擾了失眠者的睡 大 立 眠。 ‧ 國. 學. Perlis 的神經認知病因模式中,將激發狀態視為失眠發生後重複制約的結. ‧. 果,即短期失眠發生後,患者因為不當的因應行為、想法等造成激發狀態與睡眠. sit. y. Nat. 環境重複配對所致,對於失眠初次發生之前,中樞神經激發狀態在失眠病程上所. io. er. 扮演的角色並未多加著墨。雖然失眠病因的研究確立了中樞神經激發狀態在慢性 失眠中所扮演的重要角色,但是激發狀態因素在失眠病因模式中,仍不清楚是為. al. n. iv n C 前置特質或是學習而來,如果能澄清在失眠初發前,中樞神經激發狀態對於個體 hengchi U 睡眠的影響,應能對於過度激發因素有較多的了解。欲探討中樞神經激發狀態在. 失眠病程上所扮演的角色需要透過長期的縱貫研究,但在執行方法上較為困難, 因此本研究利用具有容易激發特質之特殊族群模擬失眠患者在失眠初發前的狀 態,以探討中樞神經激發狀態在病程上所扮演之角色。 本研究先探討壓力在未失眠者身上是否會誘發睡眠當中的中樞神經激發狀 態,更進一步探討未失眠者族群裡,在不同睡眠脆弱特質(vulnerability)的 組別當中,壓力所誘發之中樞神經激發程度是否有所不同,藉以探討激發狀態在 失眠之前所扮演的角色為何。本研究若能了解失眠的過度激發病因理論當中,中 樞神經激發狀態對於未有失眠族群之睡眠的影響,對於失眠的病因理論將有更進 2.
(15) 一步之了解。以預防勝於治療以及節省醫療資源的角度來看,了解失眠病程發展 中,個體的脆弱特質與失眠的關係值得重視,若能及早針對具脆弱性之族群進行 介入,將可協助減少失眠的發生及延續。. 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 3. i Un. v.
(16) 第二章、文獻探討. 第一節、原發性失眠的定義及流行病學研究 根據精神疾病的診斷與統計手冊第四版(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-4th Ed,DSM-IV),原發性失眠是指「個體主觀抱 怨有入睡困難、睡眠維持困難,或是睡眠不具恢復性,此情況至少已一個月,且 造成個體臨床上的痛苦且影響到其社會、職業或其他重要領域的功能,且失眠症 狀皆不能以其他睡眠疾患、醫學狀況、精神疾病、藥物或物質使用影響之結果所. 政 治 大. 解釋」。此類型患者常在夜間有生理或心理的高度警醒(arousal),合併對睡眠. 立. 的負向制約(negative conditioning)。DSM-IV 的原發性失眠診斷類似國際睡. ‧ 國. 學. 眠疾病分類第二版(International Classification of Sleep Disorder-2nd edition,ICSD-2)當中的許多診斷,包含心理生理性失眠(psychophysiological. ‧. insomnia)、對睡眠狀況認知不良(Sleep State Misperception)、自發性失眠. y. Nat. sit. (Idiopathic Insomnia) ,以及某些睡眠衛生不良(Inadequate Sleep Hygiene). n. al. er. io. 的個案。其中心理生理性失眠更特別提及過度警醒的症狀,ICSD-2 對心理生理. Ch. i Un. v. 性失眠的過度警醒現象有更明確的定義,除了患者通常會有生理或心理的高度警. engchi. 醒現象,還需伴隨下列至少一項症狀: (1)對於睡眠過度的專注或感到焦慮; (2) 在預計睡覺的時間難以入睡,但在其他時候,即使是在單調的環境當中卻容易入 睡; (3)在家裡或房間以外的地方可以睡好; (4)躺在床上詴圖入睡時,腦中會 有許多難以停下來的思考或想法;(5)在床上難以感覺放鬆。 國外的失眠盛行率調查顯示,根據不同的失眠定義,盛行率由 6%至 30% 不等,近 30%的成人報告符合一項或一項以上的失眠抱怨,若加入診斷準則之 盛行率調查,包括失眠困擾影響到白天生活及社會功能,則為 10% (Ancoli-Israel & Roth, 1999; National Institude of Health[NIH], 2005), 更明確地以精神疾病的診斷與統計手冊第四版(Diagnostic and Statistical 4.
(17) Manual of Mental Disorders-4th Ed,DSM-IV)失眠準則為主之盛行率調查,即 失眠症狀頇維持一個月以上,但無其他睡眠異常疾病者,仍有約 6%的成人符合 失眠的定義(Ohayon, 2002; Roth, 2007)。在台灣約有近三成的國人有失眠抱 怨(行政院主計處,2005),Kao 等人調查 9298 位國人的失眠症狀,約有 25.5 %者至少有一項失眠症狀,包含入睡困難、睡眠維持困難或早醒(Kao et al., 2008);另一個包含台灣、日本及韓國的研究調查也發現,在台灣受訪的 785 位 成人當中,失眠症狀持續兩周以上者達 10.3%,且這些受詴者也表示對其健康 狀況較不滿意(Nomura, Yamaoka, Nakao, & Yano, 2005),顯示台灣的失眠盛 行率與其他國家大致相同,也就是說,在台灣約每十個人就有一個人飽受失眠所. 治 政 苦,且亦影響到患者的生活滿意度與健康狀況,因此失眠的病因研究、症狀治療 大 立 及慢性化的預防,理應為值得重視的議題。 ‧ 國. 學 ‧. 第二節、失眠的病程發展理論. sit. y. Nat. 關於失眠的成因,Spielman 於 1987 年提出的 3P 模式,將失眠的影響因素. n. al. er. io. 依病程分為三類以解釋失眠的形成及持續,此模式主張失眠的成因不單只看促使. i Un. v. 失眠發生的壓力事件或原因(促發因子 [precipitating factor]) ,更需要考量. Ch. engchi. 個體潛在容易失眠的特性(前置因子[predisposing factor〕),以及導致失眠 慢性化的因素(持續因子[perpetuating factor〕) 。以下就此三因子詳細描述。 (1)前置因子指的是個體在失眠初發之前即已擁有的個人特質,可能使 得個體較容易產生失眠,這些個人特質包括容易失眠的家族基因遺傳(Watson, Goldberg, Arguelles, & Buchwald, 2006) 、容易引起情緒性激發的人格特質等。 研究顯示失眠者在明尼蘇達多項人格測驗(Minnesota Personality Inventory, MMPI)得分上顯著地有較神經質的特質,例如憂鬱、反芻負面事件、焦慮、情緒 壓抑以及不能對外發洩憤怒情緒等人格特質(Kales, Caldwell, Preston, Healey, & Kales, 1976; Kales, Caldwell, Soldatos, Bixler, & Kales, 1983)。 5.
(18) 這些前置因子不一定會讓個體失眠,但擁有上述人格特質者,可能較容易有較高 的激發狀態,而使得其睡眠易受影響,也就是擁有較高的睡眠脆弱性。 (2)促發因子指的是使失眠發生的誘發因素,多數的失眠患者回想失眠 初發時皆為生活壓力事件有關(Healey et al., 1981),包括失去親人、離婚, 或是家庭、工作、健康相關等壓力的情況,其他像是生活型態改變、生理或精神 疾病、時差等等皆可能促使個體產生暫時性失眠。 (3)持續因子則為使失眠持續下去的因素,例如不適當的因應行為 (Harvey, 2002)、對失眠的不良認知(Morin, Stone, Trinkle, Mercer, & Remsberg, 1993)、過度的身心激發狀態(Bonnet & Arand, 1997)等,當促發. 治 政 失眠的事件過去之後,個體的失眠情況可能還會維持下去,此時主要由於持續因 大 立 子讓失眠演變成慢性。 ‧ 國. 學. 透過失眠的 3P 模式,可知個體擁有容易造成失眠的前置因子尚不足以產. ‧. 生失眠,而當其遭遇壓力事件時,促發因子的加入則使得個體達到失眠所需之閾. sit. y. Nat. 值,此時個體處於急性失眠階段。隨著壓力事件逐漸減弱或解決,促發因子對於. io. er. 失眠的影響跟著下降,失眠可能改善,然而部分失眠者在壓力事件解除後失眠卻 未好轉,主要由於個體為因應急性失眠所發展出來的非適應性行為或想法,例如. al. n. iv n C 對睡眠的擔心、焦慮等負面情緒,不斷地與睡眠相關的環境線索制約,引發個體 hengchi U 的過度激發狀態,促使失眠持續發生,演變為長期失眠(見圖 2-1)。. 6.
(19) 立. 政 治 大. ‧ 國. 學. 圖 2-1、Spielman 的失眠三因子模式(修改自 Spielman & Glovinsky, 1991). ‧. 經由心理行為角度之失眠 3P 模式,得以說明失眠發生及慢性化之原因。. y. Nat. sit. 值得注意的是,在失眠發生前的前置因子(例如失眠者擁有容易引起激發狀態的. n. al. er. io. 遺傳或人格特質),以及使得失眠慢性化的持續因子(例如失眠者由於不當因應. Ch. i Un. v. 策略所制約而成之過度激發狀態)當中,激發狀態因素皆具有一定程度之影響力,. engchi. 因此許多學者也開始將失眠病因的研究著重在過度激發(hyperarousal)因素, 以下回顧過度激發理論的研究發展。. 第三節、失眠的過度激發理論 過去研究發現失眠者相較於正常者皆有較高的身心激發狀態(Bonnet & Arand, 1997; Harvey, 2002; Morin, 1993; Perlis, Giles, Mendelson, Bootzin, & Wyatt, 1997)。在客觀測量方面,Bonnet 與 Arand(1997)主張生理過度激發 是造成失眠的主因,認為失眠是一個 24 小時的疾病,在自主神經系統機制作用 下的幾個生理指標,包括體溫、心跳、血壓、代謝率與肌肉緊張程度等,失眠者 7.
(20) 皆較正常者來的高(Bonnet & Arand, 1995, 2003a)。此外,比較失眠者與正常 的平均心跳速率(beat-to-beat interval)以及心跳變異率(heart rate variability) ,發現相較於正常者,失眠者在睡前或入睡後有顯著較快的心跳速 率,以及較高的交感神經系統作用,顯示失眠者從睡前至入睡後,自主神經系統 皆較正常者活躍(Bonnet & Arand, 1998)。而利用給予正常睡眠者咖啡因製造出 類似失眠者的生理激發狀態,一段時間之後,這些正常睡眠者即產生與失眠者類 似的過度激發狀態,發現即使經過睡眠剝奪,過度激發狀態仍使得這些受詴者夜 間入睡時間的延長及白天不易入睡(Bonnet & Arand, 1992)。更進一步,透過 放鬆訓練或生理回饋治療,降低失眠患者的過度激發狀態,皆能有效改善失眠. 治 政 (Ebben & Spielman, 2009; Haynes, Sides, & Lockwood, 大 1977; Nicassio & 立 Bootzin, 1974; Nicassio, Boylan, & McCabe, 1982)。以上研究皆指出生理過 ‧ 國. 學. 度激發可能是與失眠有關的重要因素。. ‧. Perlis 等人(1997)更進一步提出了認知神經取向(Neurocognitive. sit. y. Nat. perspective)之過度激發假設(Hyperarousal Hypothesis),認為失眠者入睡. io. er. 困難或是睡眠中斷、無法持續長時間睡眠等情況可能與其在接近入睡階段時,中 樞神經對於外界的訊息處理仍處於過度活躍的狀態,因而干擾入睡或睡眠維持。. al. n. iv n C 針對過度激發的認知神經模式,Perlis h e n g提出了相關的研究佐證,首先,在入睡 chi U. 階段,一般人會有失憶的情況,即較不容易記得入睡階段的訊息(Wyatt, Bootzin, Allen, & Anthony, 1997),但失眠者可記得較多訊息(Perlis, Smith, Orff, Andrews, & Giles, 2001)。其次,一般來說,正常者在即將入睡的時候,腦中 的高頻 EEG(例如 alpha 波[頻率:6-8Hz〕 、beta 波〔頻率:14-35Hz〕)會逐漸 減少,取而代之低頻 EEG(例如 theta〔頻率:4-7Hz〕波、delta〔頻率 1-3Hz 波〕)會逐漸增加(Ogilvie, Simons, Kuderian, MacDonald, & Rustenburg, 1991), 而根據腦波頻譜分析(spectrum analysis)結果顯示,失眠者由醒到睡的轉換 階段,腦波結構相較於正常者而言,高頻 EEG 相對的較高,而且 delta 波的比例 是較少的(Lamarche, 1997; Merica & Gaillard, 1992)。此外,在非快速動眼 8.
(21) 期(NREM)階段中,失眠者的 beta 波與 Gamma 波(頻率:35-45Hz)比例顯著高 於正常組(Merica et al., 1998; Perlis, Smith, Andrews, et al., 2001)。 由於高頻 EEG 一般被認為與中樞神經系統活躍及清醒狀態有關,例如注意力、知 覺與處理外界訊息及長期記憶形成等認知運作(Basar-Eroglu, Struber, Schurmann, Stadler, & Basar, 1996),也支持了失眠者在睡眠時有較高的心智 活動程度。利用探測腦中葡萄醣代謝率方式的正子斷層掃描(positron emission tomography,PET)研究當中,亦發現失眠者在睡眠當中仍有較高於正常者之的 葡萄糖代謝率,且在入睡階段,失眠者的清醒相關之腦區的代謝作用仍維持較高 的程度,影響入睡(Nofzinger et al., 2004),此結果與過度激發假說一致。. 治 政 中樞神經的過度激發假設解釋了以往失眠病因研究中的三個矛盾現象,這 大 立 些失眠者身上常出現的主客觀差異包括: (1)入睡時間與睡眠總時數的客觀測量 ‧ 國. 學. 與主觀感受間的不一致。當請失眠者估計其睡眠總時數,將估計值與客觀睡眠檢. ‧. 測做比較,發現相較於多頻道睡眠生理檢查(polysomnograph,PSG)的結果,. sit. y. Nat. 失眠者傾向高估其入睡時間,且低估其睡眠總時數,而好眠者則可較正確地估計. io. er. 其睡眠相關指標(Edinger & Fins, 1995)。Perlis 等人對此的解釋為失眠者多 估的入睡所需時間與入睡後持續較多高頻 EEG 比例的時間大略相符,先前提到高. al. n. iv n C 頻 EEG 與訊息處理及長期記憶有關,所以失眠者其實是正確的估計出他們持續對 hengchi U 外界做訊息處理的時間,因此高估入睡時間。 (2)腦波顯示已入睡但仍主觀感覺. 清醒的現象。當在 PSG 顯示受詴者已睡著的情況下將其喚醒,相較於好眠者,失 眠者較常報告出自己仍醒著或是有較少睡著的感覺(Borkovec, Lane, & VanOot, 1981) 。如同前面提到,Perlis 等人認為失眠者在入睡階段仍對外界有較多的訊 息處理,當在失眠者入睡後不久將其喚醒,失眠者最容易報告出仍清醒的感覺 (Mendelson, 1995)。(3)在鎮靜安眠藥物作用下,傾向高估藥物效果,超過睡 眠進步本身可解釋的部份。當失眠者服用助眠藥物後,一般來說入睡時間可縮短 15 分鐘,睡眠時數可增加 30 分鐘,改善的效果有限,但失眠者常在藥物治療情 況下,傾向報告出睡眠困擾的改善幅度超過客觀檢查(Mendelson, 1993, 1995)。 9.
(22) 神經認知過度激發假說觀點認為使用助眠藥物可減少個體對外界做訊息處理,亦 可能影響個體的記憶,因此接受藥物治療後的失眠者才會高估了藥物助眠效果。 然而,Perlis 以高頻 EEG 作為睡眠中的心智運作指標受到質疑,研究指出 肌肉張力增加也會造成高頻 EEG 比例增加(Bastien & Bonnet, 2001; Bonnet & Arand, 2001) ,事實上,高頻 EEG 比例增加會受到許多因素的影響,例如請受事 者從事一些簡單的生理活動,包括起立、坐下、磨牙等,或是請受詴者做簡單的 數學題目,抑或是當個體處於焦慮狀態或是思慮反芻(rumination)等等(Bastien & Bonnet, 2001),因此,失眠者睡眠中的高頻 EEG 比例升高不一定與認知活動 增加有關,也就是說個體不一定在對外界訊息做處理。有鑑於此,後續的研究使. 治 政 用了事件相關電位(event-related potentials, 大 ERPs),在毋頇受詴者額外做 立 出反應動作的情境下,能測量個體在當下對於外界訊息處理的程度,能夠更精確 ‧ 國. 學. 地反映出個體在睡眠中的激發狀態(Bastien et al., 2008; Yang & Lo, 2007)。. ‧ sit. y. Nat. 第四節、NREM 睡眠中的 ERPs. n. al. er. io. 事件相關電位(event-related potentials, ERPs)是受詴者對於外在刺. i Un. v. 激或內在反應所產生之相關腦部電生理變化,即大腦對於內外在刺激或線索做反. Ch. engchi. 應時所產生之腦部電位改變。藉由分析此相關電位的波形,包含潛時(latency) 及振幅(amplitude)等,可用以探討個體之心智運作。誘發 ERPs 的媒介可分為 兩種類型:外因性(exogenous)乃經由外在提供,例如感覺刺激,內因性 (endogenous)則由個體的內在反應歷程產生,例如決策反應(decision making) (Rugg, 1995),而在睡眠當中多利用外因性刺激來誘發受詴者的相關腦電位變 化,其中又以聽覺刺激為主,藉由聽覺刺激進入個體的訊息處理歷程,毋頇受詴 者做出反應動作即可反映出該刺激所引發的神經生理反應,突破了受限於行為反 應的訊息處理研究方法,也不會受到身體緊張程度的影響,因此適合用來研究在 睡眠時個體處理外在訊息的狀態,而不會造成受詴者覺醒。過去 ERPs 研究發現, 10.
(23) 與睡眠有關的 ERPs 大多以潛時較長的相關電位(long-latency evoked potentials)為主,也就是 ERPs 出現的時間約在刺激後 50-300 毫秒(ms)以上, 而這些 ERPs 可在入睡及 NREM 階段中被觀察到(Campbell & Colrain, 2002)。 睡眠當中的 ERP 研究發現,當個體處於入睡階段可觀察到幾個特定的 ERPs: 首先,刺激發生後的 100ms 左右出現之負波(N1),被認為與搜尋特定聽覺訊息 以及對於新刺激之注意力的轉換有關;次之,刺激發生後的 220ms 左右出現之正 波(P2),與 350ms 後出現之負波(N350)則與睡眠當中對外在刺激的抑制有關 (Crowley & Colrain, 2004; Harsh, Voss, Hull, Schrepfer, & Badia, 1994), 也就是說,個體清醒時,相較於沒有特定注意的目標,請個體將注意力放在特定. 治 政 刺激上,則可發現在該刺激出現後,腦波會隨之顯示出一個增強的 N1 及減弱的 大 立 P2,表示其正偵測到特定目標;同樣的情境下,而當個體處於睡醒轉換階段,則 ‧ 國. 學. 可觀察到個體的 N1 減弱,P2 增強,顯示在入睡階段大腦皮質活動下降,抑制感. ‧. 官接收的作用增強(Campbell & Colrain, 2002; Crowley & Colrain, 2004;. sit. y. Nat. Ogilvie et al., 1991)。Yang 與 Lo(2007)更利用睡眠中的 ERPs 來探討過度. io. er. 激發假說,比較失眠者與正常者的睡眠中訊息處理的情況。受詴者於整夜佩戴耳 塞式耳機以呈現聲音刺激,受詴者需要注意並計算當中的目標刺激出現次數,藉. al. n. iv n C 此引發注意力相關之 ERPs。結果發現失眠者在入睡階段,相較於正常者,N1 提 hengchi U 高,P2、N350 降低,顯示失眠者即使在入睡之後,仍保持著較高的訊息處理程. 度,對於外界訊息的抑制能力較差,支持失眠者的過度激發假說。Bastien 等人 (2008)亦用呈現聽覺刺激的方式,比較失眠組與正常組受詴在傍晚、睡眠中與 早晨時之訊息處理狀態,發現失眠者在傍晚及早晨清醒時,有較強的 N1,而在 入睡階段則有較弱的 N350,顯示除了在睡眠當中,失眠者在接近睡眠或早上時 間亦有較高的訊息處理程度,入睡的抑制能力較低,反映出失眠者有較高的皮質 激發狀態,此結果同樣支持過度激發假說。 除了上述在入睡階段常見的 ERPs 之外,在 NREM 睡眠中亦有幾個特定 ERPs 常用來討探睡眠當中之訊息處理,包括前面已提到的 N350,以及在刺激出現後 11.
(24) 550ms 左右之負波(N550),以及後 900ms 左右出現之正波(P900),上述 ERPs 所代表的機制與促進睡眠有關,反映出腦部活動在睡眠階段中受到抑制作用。正 常人在 NREM 階段當中的這些 ERPs,對於目標刺激的反應皆有增強的趨勢,即大 腦皮質活動受到抑制或是認知處理活動降低,使個體的睡眠可更穩定、更不受打 擾(Harsh et al., 1994; Hull & Harsh, 2001; Winter, Kok, Kenemans, & Elton, 1995; Yang & Wu, 2007),同時研究也發現正常者在睡眠剝奪一晚後,睡眠趨力 增強,其在睡眠剝奪後的睡眠當中的 N350、N550、P900 振幅明顯較睡眠剝奪前 升高,顯示睡眠中抑制外界訊息的能力增強(Peszka & Harsh, 2002)。而在失 眠者的 NREM 睡眠當中,N350、P2 較正常者弱,P900 的潛時較正常者長,顯示失. 治 政 眠者在睡眠當中抑制外界訊息的能力較差,睡眠較易受干擾(Bastien et al., 大 立 2008; Yang & Lo, 2007),支持失眠的認知神經過度激發假說,且此過度激發狀 ‧ 國. 學. 態,不僅出現在入睡階段,甚持續至睡眠當中。. ‧. 然而,失眠者的過度激發狀態現象在這些討論當中,大多呈現出失眠者有. sit. y. Nat. 較高於正常者的過度激發狀態,Perlis 將此特質視為持續因子,在急性失眠發. io. er. 生後,個體形成了不當的因應策略,使得激發狀態與睡眠情境重複配對,而使個 體學習到過度激發與睡眠的連結,造成認知活動的改變,影響失眠患者對於睡眠. n. al. ni Ch 的感受及想法,因而產生失眠的抱怨(見圖 2-3)。 U engchi. 12. v.
(25) 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. al. er. io. sit. y. Nat. 圖 2-3、失眠的神經認知過度激發假說之行為病因模式(Perlis 等人,1997). i Un. v. 前述的過度激發理論當中,Perlis 等人則將過度激發視為制約學習後的結. Ch. engchi. 果,屬於持續因子的概念;前面也提到失眠患者擁有容易引起激發狀態的人格特 質,例如較神經質、容易焦慮擔心等,屬於前置因子的概念,顯示過度激發因素 在失眠病程中確實有所影響。然而綜觀過度激發因素的研究當中,多以失眠者為 主要研究對象,失眠者明顯具有容易激發的特質,但此過度激發特質在失眠病程 當中所扮演的角色因為難以釐清而不清楚,因此若能探討在未失眠的族群當中, 激發狀態對於睡眠的影響有多少,應能有助於釐清激發狀態在失眠病程中的角色。 因此本研究以容易受到壓力事件影響睡眠之睡眠脆弱特質族群作為失眠前的表 徵,探討未失眠族群當中,激發狀態對於睡眠的影響。. 13.
(26) 第五節、壓力誘發之暫時性失眠 影響激發狀態之因素很多,Basta(2007)等人從過去的相關研究整理出失 眠的生理心理因素之探索性模式(heuristic model) ,簡化為兩種影響個體激發 狀態的路徑,包含中樞神經系統激發及情緒性激發。首先為中樞神經系統激發, 可能影響的因素包括較單純的生理改變,例如老化、更年期等(Vgontzas et al., 2001; Hachul et al., 2008);第二,個體的基因脆弱性、受精神或情感性疾患 的影響、遭遇壓力事件等也會影響中樞神經系統激發狀態;再者,其他可直接影 響中樞神經系統激發的因素,包括藥物、咖啡因等物質使用等等亦可能促使中樞. 政 治 大 性激發,特定的人格特質容易使個體產生過度激發狀態,像是易焦慮、情緒內化 立 神經系統過度活躍(Riemann et al., 2010)。另一個影響激發狀態的路徑為情緒. ‧ 國. 學. 等(Kales et al., 1983),此外不當的失眠因應策略也會讓過度激發與睡眠環 境產生制約,開始對睡眠感到害怕等,造成情緒性激發。這兩種路徑除了可能直. ‧. 接造成失眠,更會相互影響,使得個體長時間處於過度激發狀態,造成失眠。. sit. y. Nat. 透過上述的整理可知個體若處於壓力之中,可能透過不同路徑影響個體進. n. al. er. io. 入激發狀態,尤其是具有某些特殊的人格特質者,在壓力情境下的中樞神經系統. i Un. v. 與情緒狀態可能同時被激發,更容易產生失眠。為篩檢出易受壓力影響睡眠之特. Ch. engchi. 定族群,Drake 等人(2004)便發展出一份可測量個體的壓力相關睡眠脆弱特質 之「壓力下失眠反應量表(Ford Insomnia Response to Stress Test,FIRST)」, 請受詴者主觀評估一些常見的日常生活壓力源對其睡眠的影響,並將收集到的 104 位受詴者的 FIRST 量表分數以中位數區分高、低分組,分別代表易受壓力影 響睡眠之高脆弱特質組,與不易受壓力影響睡眠之低脆弱特質組。結果顯示,於 睡眠實驗室記錄之第一晚的睡眠中,FIRST 得分高者,其夜間睡眠效率(sleep efficiency)較低,入睡潛時(sleep onset latency)較長,顯示其確實睡得 較 FIRST 得分低組差,且高脆弱特質組在白天多次入睡時間測詴(Multiple Sleep Latency Test,MSLT)也顯示出較長的入睡潛時,Drake 等人認為此結果說明了 14.
(27) 高 FIRST 組別在白天的激發程度較高,因此較不易入睡。Drake 等人指出,易受 壓力誘發失眠症狀的脆弱特質較高者可能容易產生睡眠困擾,認為當這一群人在 有壓力時,更容易產生暫時性失眠,也更可能產生後續的睡眠困擾(Bonnet & Arand, 2003b; Drake et al., 2004)。進一步研究發現,給予受詴者咖啡因以 干擾正常睡眠,FIRST 高分組的受詴者相對於 FIRST 低分組有顯著較長的入睡時 間,顯示當給予等量的藥物性壓力源(咖啡因),高、低睡眠脆弱性族群在睡眠 干擾程度上有所不同(Drake et al., 2006)。此外,Fernandez-Mendoza 等人 (2010)利用迴歸分析探討人格、可激發能力(arousability)、反芻性 (rumination)、睡前激發程度與因應技巧等特質與 FIRST 得分之相關,發現不. 治 政 論在中年人或是年輕族群中,包括睡前激發程度、神經質、可激發能力與情緒因 大 立 應技巧等因素皆可預測受詴者的 FIRST 得分,也就是在上述認知-情緒性過度激 ‧ 國. 學. 發向度得分較高者,也會有較高的 FIRST 得分,顯示 FIRST 之建構能區分不同程. ‧. 度之具有睡眠相關脆弱特質之族群。因此本研究利用 FIRST 量表協助區分出不同. y. sit. io. er. 眠的影響。. Nat. 睡眠脆弱性的族群,進一步探討激發狀態對於在不同睡眠脆弱特質組別中對於睡. 為引發受詴者產生壓力感受,Gross 等人利用給予睡前壓力作業的方式,請. al. n. iv n C 受詴者在午睡起來之後立即發表一篇含有主題的演說,發現相較於不需要演講的 hengchi U. 情境,在得知需要演講時,受詴者會有較長的入睡潛時以及較少的睡眠總時,類 似於失眠者在入睡階段的認知闖入(cognitive intrusion)現象,而干擾正常 的入睡歷程(Gross & Borkovec, 1982)。Harvey 等人更比較不同睡前壓力作業 對於睡眠的影響,透過語文或是圖片呈現演講題目,發現給予語文作業之受詴者 的擔心較容易延續或是維持,進而影響睡眠(Harvey et al., 2005; Nelson & Harvey, 2002),結果指出在壓力操弄的方式選擇語文演說的操弄方法,確實能 讓受詴者感受到較有壓力,對睡眠產生較顯著的影響。. 15.
(28) 第六節、研究問題與假設 綜觀失眠的病因探討,許多研究皆指向失眠者的過度激發特質為一重要因 素,由失眠的病因模式可知失眠者因為持續性的過度激發狀態,導致失眠產生後 的認知想法、因應行為、生理反應等持續交互作用,增加失眠延續的可能性;另 一方面,研究亦發現失眠者具有容易造成激發狀態的人格特質,顯示失眠者確實 具有過度激發特質,然而此結論是以失眠者為主要研究對象,在研究設計上較難 釐清過度激發狀態在失眠病程上是病前即具有的個別差異的特質,屬於前置因子, 或是因為失眠發生後的制約學習所造成,屬於持續因子。因此本研究欲探討在未. 政 治 大 展中的角色。本研究利用請受詴者發表演講的作業為壓力操弄,藉以引發受詴者 立 失眠族群當中,個體激發狀態對於睡眠的影響,藉此推論激發因素在失眠病程發. ‧ 國. 學. 的激發狀態,測量的部分分為(1)受詴者的客觀生理指標:中樞神經系統激發 以 ERPs 為指標,自主神經系統則以心跳變異度(heart rate variability,HRV). ‧. 及 R 波間距平均數(r-r interval,RRI)為指標。(2)受詴者的主觀感受:包. sit. y. Nat. 括睡前激發程度量表(Pre-Sleep Arousal Scale,PSAS)、睡前及早晨問卷。分. n. al. er. io. 析上述各種測量以了解在壓力情境及基礎情境下,受詴者的激發狀態是否有所差. i Un. v. 異,更進一步探討若壓力能引起受詴者的激發狀態,則是否會因受詴者脆弱特質. Ch. engchi. 性不同,而有不同程度之激發狀態,並探討激發狀態對於睡眠的影響。 研究問題及假設如下: 1.. 激發狀態與壓力的關係:激發狀態會受到壓力促發,並且可經由生理測量及 主觀評估中被測量到。 根據 Basta(2007)所做之整理,可知壓力會使得個體產生較高的激發狀態, 不論是透過情緒性激發或是中樞神經系統的激發,且這兩個路徑更會彼此互 相影響,造成個體處於較高的激發狀態。因此本研究預測在壓力情境下,兩 組受詴者在壓力情境下皆可觀察到較高於基礎情境中的客觀生理指標及主 觀問卷分數,包括自主神經系統方面可測得較高的交感神經指標與較低的副 16.
(29) 交感神經指標;中樞神經系統方面可測得與注意力相關之 ERPs(N1)振幅 較大且潛時較短、與抑制訊息有關的 ERPs(P2、N350、P900)振幅較小且 潛時較長;主觀測量方面則會有較高的 PASA 得分。 激發狀態與脆弱特質性的關係:不同脆弱特質之族群在相同壓力下,會誘發 不同程度的激發狀態。 過去研究發現相對於脆弱特質低者,脆弱特質高者容易因壓力產生過度激發 狀態而影響睡眠(Drake et al., 2004)。因此本研究假設高脆弱特質組會 受到壓力影響而產生較高程度的激發狀態,相反地,低脆弱特質組因壓力引 起的激發狀態則較低。預測呈現變化之生理指標包括可在高脆弱特質組看見. 治 政 自主神經系統方面的交感神經指標提高與副交感神經指標降低;中樞神經系 大 立 統方面與注意力相關之 ERPs(N1)振幅較大且潛時較短、與抑制訊息有關 學. ‧ 國. 的 ERPs(P2、N350、P900)振幅應較小且潛時較長;主觀測量方面則會有. ‧. 較高的 PASA 得分。(見表 2-1). io. sit. y. Nat. n. al. er. 2.. Ch. engchi. 17. i Un. v.
(30) 表 2-1、研究假設之圖示 高脆弱特質組 基礎情境. 低脆弱特質組. 壓力情境. 基礎情境. 壓力情境. EKG +. ++. 0. +. HFn.u.. -. --. 0. -. RRI. -. --. 0. -. PSAS. +. ++. 0. +. ERP. 治 政 大 + ++. 0. +. -. --. 0. -. -. --. 0. 學. -. -. --. 0. -. N1. 立. N350 P900. ‧ 國. P2. ‧. LH/HF. 註 1:0 表基礎狀態(baseline) ;+表該變項顯著高於基礎狀態、++表該變項程度顯著高於+:. y. Nat. sit. -表該變項顯著低於基礎狀態、--表該變項程度顯著低於-。. er. io. 註 2:EKG-心電圖(electrocardiogram);LF/HF-低高頻功率比;HFn.u.-標準化高頻功率; RRI-R 波平均間隔(r-r interval) ;PSAS-睡前激發程度量表(Pre-Sleep Arousal Scale);. n. al. ERP-事件相關電位(event-related potential)。. Ch. engchi. 18. i Un. v.
(31) 第三章、研究方法. 第一節、研究對象 本研究使用「壓力下失眠反應量表(FRIST)」進行受詴者的篩選,收集 FIRST 總分低於(包含)18 者為低失眠脆弱特質組(LV)14 人,FIRST 總分高於(包 含)23 分以上為高失眠脆弱特質組(HV)13 人,共 27 人。FIRST 分數切分點乃 根據過去使用本量表的相關研究所得之資料(Yang, Chou, & Hsiao, 2011; 林詵 淳, 2008),取高於(包含)23 分(過去研究樣本之前 1/3 高分)者作為高失眠. 政 治 大. 脆弱特質組,取低於(包含)18 分(過去研究樣本之後 1/3 低分)者作為低失. 立. 眠脆弱特質組。受詴者除需經過 FIRST 的初篩,尚頇符合下列收案標準:. ‧ 國. 學. 1.. 為排除個案受發展因素影響睡眠,如老化、更年期等,收案目標年齡介於 18-45 歲之間。. ‧. 無主觀的睡眠抱怨、睡眠相關疾患、重大醫學性疾患及精神疾患。. 3.. 無抽菸、慣用酒精的習慣。. 4.. 目前未使用會影響睡眠之藥物。. 5.. 非從事輪班工作或有顯著不規律之睡眠者。. sit. n. er. io. al. y. Nat. 2.. Ch. engchi. i Un. v. 本研究透過網路及社區招募自願之受詴者,報名參加者先經由受過專業訓練 的臨床心理學組研究生,在有執照的臨床心理師督導下進行晤談,確認受詴者在 過去一個月沒有持續的睡眠困擾,以及其他精神疾患,如精神分裂症、憂鬱症、 躁鬱症、焦慮症等病史。同時受詴者需填寫貝克憂鬱量表、貝克焦慮量表以評估 其情緒狀態,再以 MINI 國際神經精神科晤談 (Mini International Neuropsychiatric Interview) 排除精神疾患的診斷,並填寫失眠嚴重度量表 (Insomnia Servirety Index,ISI)及 FIRST,以確認受詴者的實驗組別。. 19.
(32) 第二節、實驗設計與步驟 本研究採用混合設計,受詴者依其 FIRST 總分區分為兩組,兩組的受詴者 均頇經歷兩種不同的睡前情境,分別為基礎情境與壓力情境,以下進一步說明實 驗流程。 招募受詴者時,受詴者被告知要進行一項睡眠與認知表現相關之研究。通 過晤談的每位受詴者皆頇被安排在政大睡眠實驗室睡三個晚上。實驗前一週以及 實驗階段中,受詴者需填寫睡眠日誌及配戴活動記錄儀(actigraphy),再根據 睡眠日誌及活動記錄儀,由實驗者計算受詴者的平均睡眠時間及時數,以訂定出. 政 治 大 階段中受詴者的睡眠規律性。此外,受詴者頇配合限制飲用含酒精與咖啡因之飲 立 受詴者在實驗階段的睡醒時間,並要求受詴者依據設定時間規律作息,確保實驗. ‧ 國. 學. 料,習慣使用咖啡因者,一天僅得飲用一杯(350 c.c.),且必頇在中午以前飲 用完畢。實驗第一晚,受詴者需在睡前兩小時抵達實驗室,進行實驗解說並做準. ‧. 備。為排除受詴者有其他睡眠疾患,受詴者將會接受整晚的夜間多重睡眠生理記. sit. y. Nat. 錄儀(polysomnograph,PSG)的測量,若發現有睡眠相關之呼吸疾患. n. al. er. io. (sleep-related breathing disorders)或是間歇性肢體抽動症(periodic limb. i Un. v. movements disorder)等睡眠疾患之受詴者即排除實驗資格,無上述睡眠異常者. Ch. engchi. 才納入後續 ERP 實驗。此外,第一晚也是讓受詴者適應實驗室環境的階段,以避 免「初夜效應(first-night effect)(Agnew, Webb, & Williams, 1966;Le Bon et al., 2001)」對於睡眠產生干擾。第二天及第三天以對抗平衡的順序操弄壓 力作業之有無,作為壓力情境(stress condition)與基礎情境(baseline condition)階段,兩種情境下受詴者皆頇接受入睡前的心跳變異率(Heart rate variability,HRV)測量、整夜睡眠 ERPs 記錄,以及填寫主觀量表(包含生活 事件問卷[Combined Hassles and Uplifts Scale,CHUS〕、睡前問卷、身心激 發程度量表[Pre-Sleep Arousal Scale,PSAS〕與早晨問卷)以評估其當晚的 主觀睡眠及身心狀態,詳細實驗流程見圖 3-2-1。在基礎情境階段,受詴者於睡 20.
(33) 前 1.5 小時抵達實驗室,為評估受詴者在實驗階段中的壓力感受程度,受詴者需 填答生活事件量表以了解其實驗當天的生活壓力,填答完畢後即進行睡眠檢查的 電極線黏貼,待準備完畢,受詴者將進行一段 5 分鐘之 HRV 測量、填寫 PSAS 以 評估其主觀身心狀態感受後,隨後便開始持續一整夜的睡眠的 ERP 測量直至早晨 喚醒,受詴者被喚醒後將再進行一次 5 分鐘的 HRV 測量及填寫 PSAS,隨後替受 詴者拆除電極線,請受詴者清理殘餘之導電膠後,即可離開實驗室。在壓力情境 階段,受詴者於睡前 1.5 小時抵達實驗室,同樣填寫生活事件量表,並進行睡眠 檢查的電極線黏貼,準備完畢後,為讓受詴者有壓力感,選擇語文操弄的方式。 Harvey 等人發現,在同樣要求受詴者於喚醒後立即發表演說的情形下,以語文. 治 政 的方式呈現演講說明,相較於圖片,受詴者的擔心較容易延續或是維持,進而影 大 立 響睡眠(Nelson & Harvey, 2002),因此本研究亦採取類似方法。請受詴者於隔 ‧ 國. 學. 天早晨起床後,發表一篇演說,受詴者於睡前 10 分鐘閱讀一段演講的指導語(見. ‧. 附錄一) ,內容為告知隔天早晨需要發表一篇具有主題的 10 分鐘演說,屆時會由. sit. y. Nat. 實驗室 2 名工作人員現場評分,為增加受詴者的壓力感,演講過程全程錄影,並. io. er. 告知受詴者演講的影片將再請實驗室另外 2 位工作人員觀看並評分,取各評分者 之平均分數做為表現總分,依據總分作為受詴者費依據,得分越高者可得越多受. al. n. iv n C 詴者費,最多可得 2500 元。閱讀完指導語後將請受詴者抽取演講題目並記住, hengchi U. 隨後進行 5 分鐘 HRV 測量及填寫 PSAS,便關燈準備入睡,持續整夜的 ERP 記錄。 早晨喚醒後,進行早晨 5 分鐘 HRV 測量及填寫 PSAS 後,即請受詴者開始發表 10 分鐘演說,同時進行錄影,結束後替受詴者拆除電極線,請受詴者進行盥洗,結 束當次實驗。待整個實驗結束後,實驗者將向受詴者說明真正實驗目的,並請受 詴者評估得知壓力作業時的感覺內容與強度(附錄六),作為實驗操弄之有效性 檢查。. 21.
(34) 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i Un. v. 圖 3-2-1、實驗流程,虛線框內表示僅在壓力情境進行。. 第三節、研究工具 3.1 多頻道睡眠生理檢查(polysomnograph,PSG) 為了評估受詴者的睡眠狀態及排除其他睡眠異常,將記錄受詴者第一個晚 上的睡眠用以排除其他睡眠疾患。PSG 檢測主要將以 10-20 腦波電極配置法,記 22.
(35) 錄之電極位置為(C3、C4、O1 與 O2)及耳後乳突骨參照點(A1、A2)之腦電圖 (electroencephalogram,,EEG),左、右外側眼動電圖(electrooculogram, EOG ) 、下顎及腿部肌電圖(electromyogram,EMG) 、心電圖(electrocardiogram, EKG)、呼吸氣流(nasal/oral airflow)測量、胸部及腹部呼吸動作(chest, abdominal respiratory effort)、血氧飽和度(SaO2)。電極阻抗設定為 5kΩ 以下。睡眠階段及異常事件之判讀採美國睡眠醫學學會(American Academy of Sleep Medicine)的標準(Iber, Ancoli-Israel, Chesson, & Quan, 2007), 若於第一晚睡眠即發現有睡眠異常的個案將根據國際睡眠疾病分類第二版 (ICSD-2)之診斷標準予以排除,因此第二晚及第三晚,僅記錄 EEG、EOG、下 顎 EMG 及 EKG。. 立. 政 治 大. ‧ 國. 學. 3.2 事件關聯電位(event-related potentials, ERPs). ‧. 為測量受詴者在不同情境下的睡眠中訊息處理,將於受詴者整晚睡眠中持. sit. y. Nat. 續給予聲音刺激,並記錄受詴者在基礎情境及壓力情境的睡眠中 ERP。進行 ERP. io. er. 時所使用之記錄儀器為 QuickAmp(Brain Products GmbH, Munich,Germany), ERP 記錄程序主要參照 Yang 與 Lo(2007)之研究,記錄之電極位置以 A1、A2. al. n. iv n C 為參照點,收集包括 Fz、Cz、Pzh 等位置之訊號,並納入 e n g c h i U C3、C4 訊號協助睡眠階. 段之判讀,此外收集垂直與水平眼動圖(VEOG、HEOG) 、下顎肌電圖(EMG)及心 電圖(EKG),以協助睡眠階段之判讀。聲音刺激為每次持續 45 毫秒之 1000Hz 或 1500Hz 的單純聲響(pure tone),兩次聲響之間間隔 1.5 秒鐘,受詴者經由 耳塞式耳機接受聲音刺激。目標刺激與標準刺激的呈現以 2.5 分鐘為一重新隨 機排列的單位,比例設定為 20/80 隨機出現,一半的受詴者以 1000Hz 聲響為目 標刺激,另一半則以 1500Hz 聲響為目標刺激,聲音刺激將以 Presentention (Neurobehavioral Systems, Albany, USA)軟體呈現。ERP 資料的濾波值(filter) 設定值為低頻 0.3Hz,高頻 35Hz,取刺激出現的前 150ms 到刺激後 1200ms 進行 分段,並以刺激前 150ms 的平均值作為基準線校正,並去除掉 EEG 與 EOG 資料當 23.
(36) 中大於±75 微伏特(μV)的分段,隨後針對不同睡眠階段與刺激型態進行平均, 平均後的腦波再依據不同時間點取特定波鋒 N1(75-150ms)、P2(150-260ms)、 N350(250-475ms)、P900(600-1000ms)進行波鋒的振幅(amplitude)及潛時 (latency)之比較。. 3.3 心跳變異率(heart rate variability,HRV) 為測量自主神經系統的激發程度,本研究將以心跳變異率作為指標。人的 每次心跳之時間間隔並非固定,心跳變異率即心跳間距上的變化,心跳間距的變 化受交感神經系統及副交感神經系統兩者影響,測量心跳變異率可用來了解交感. 治 政 神經系統與副交感神經系統的活化程度,是一種非侵入性測量方式,作為探討自 大 立 主神經系統的激發程度之指標。心電圖的原始資料經由受詴者右肩及左鎖骨下方 ‧ 國. 學. 之電極收集。研究指出在穩定且平靜的休息狀態下所測得之 HRV 是穩定的. ‧. (Sandercock, Bromley, & Brodie, 2005),因此本研究亦將採取穩定且平靜的. sit. y. Nat. 休息狀態下進行 HRV 測量,收集睡前 5 分鐘及早晨喚醒後 5 分鐘的 HRV 資料進行. io. er. 分析。HRV 分析將以 MATLAB 程式進行,採樣頻率為每秒 500 個樣本,以 5 分鐘 為一個段落進行分析,分析心電圖中 R 波與 R 波的間隔(R-R interval),並以. al. n. iv n C 人工檢視防止時間間隔無誤,排除受干擾較嚴重的區段,據此部分分析心電圖中 hengchi U 的 R-R 波間距平均數。爾後,將校正後之心電圖的每個區段將進行快速傅立葉轉 換(fast Fourier transform) ,以取得交感神經系統與副交感神經系統的指標。 HRV 根據歐洲心臟協會和北美生理協會的測量標準建議,定義低頻(Low Frequency,LF)為 0.04-0.15Hz,高頻(High Frequency,HF)為 0.15-0.4Hz, 超低頻(Very Low Frequency,VLF)為 0.04 Hz 以下。HF 被認為反映出副交感 神經活動,LF 則反映了交感神經與副交感神經活動之共同狀態,以低高頻功率 比(LF/HF)作為交感神經作用程度之指標,再以標準化高頻功率(HF n.u.) 作為副交感神經活動的指標,計算方式為高頻功率除以減去極低頻功率之全頻總 功率(TP),公式為 HF/TP-VLF (Busek, Vankova, Opavsky, Salinger, & 24.
(37) Nevsimalova, 2005)。. 3.4 壓力下失眠反應量表(Ford Insomnia Response to Stress Test,FIRST) FIRST(附錄二)是用來測量個體遭遇壓力時睡眠受影響特質的程度(Drake et al., 2004)的自陳式量表,共有 9 個題目,以四點量表評估受詴者在壓力相 關之睡眠脆弱特質,得分越高,表具越高程度之睡眠脆弱特質,也就是在壓力下, 越容易產生失眠症狀,四個選項分別由不太可能到非常可能(1-4 分),所得分 數加總後,即為 FIRST 總分。此量表在 Drake 等人的研究中顯示其具有良好的內 部一致性(Cranbach’s α=.83),且相隔兩週後的再測信度亦高達.92;而在. 治 政 國內的中文化研究,Chou、Yang 與 Chen(2007)所做結果亦具有良好的信度 大 立 (Cranbach’s α=.79、再測信度 r=.80);林詵淳(2008)所做研究結果也 ‧ 國. 學. 顯示 FIRST 量表具有良好的內部一致性(Cranbach’s α=.89) 。效度部分,Drake. ‧. 等人利用給予受詴者咖啡因作為壓力操弄,相較於低 FIRST 組的受詴者,高 FIRST. io. er. 弱特質的族群區分開來(Drake et al., 2006)。. al. iv n C MINI 國際神經精神科晤談表台灣版 International h e n g(Mini chi U n. 3.5. sit. y. Nat. 組當晚的入睡時間顯著較長,Drake 等人認為 FIRST 確實能夠將不同程度睡眠脆. Neuropsychiatric Interview,MINI). MINI 是一個簡短而結構化的診斷晤談問卷,可用來協助進行 DSM-IV 與 ICD-10 中主要的第一軸精神疾患診斷工作,內容共有 17 個題組,包含了 25 個 第一軸向之診斷。每個題組由一或二個相關的精神疾患診斷準則之問題開始,受 詴者僅頇回答「是」或「否」,運用樹狀邏輯結構,針對受詴者回答「是」的問 題加以深入追問該精神疾患下之各種準則,每個題組的結尾,晤談者可在診斷方 塊中標示出受詴者是否符合該項診斷。受過訓練的臨床工作者大多可在 20 分鐘 內施測完畢。在其信效度的研究中,目前已完成與 DSM-III-R 的結構化晤談工具 SCID-P(Structured Clinical Interview for DSM-III-R Patients)與 CIDI 25.
(38) (Composite International Diagnostic Interview,由世界衛生組織所發展出 之 ICD-10 的結構化晤談工具)的比較,結果發現 MINI 具有良好的信效度(與 SCID-P 之 kappa 值為.43-.90;與 CIDI 之 kappa 值為.43-.82)(Lecrubier et al., 1997; Sheehan et al., 1997; Sheehan et al., 1998),因此本研究使用此量 表作為快速排除受詴者具有嚴重的精神症狀之工具。. 3.6 失眠嚴重度量表(Insomnia Severity Index,ISI) 失眠嚴重度量(附錄三)表為一包含 7 個題目組成之自陳式問卷,用來評估 個體自認之失眠嚴重程度(Morin, 1993),主要測量個體的失眠的症狀嚴重程度. 治 政 及對日常生活之影響的程度,包含入睡或睡眠維持困難、對目前睡眠的滿意度、 大 立 對失眠的關注程度、失眠影響白天功能的程度。ISI 為一五點量表評量(0-4 分), ‧ 國. 學. 分數越高表自覺失眠情況越嚴重,0-7 分表示沒有顯著的失眠問題;8-14 分表位. ‧. 於臨界程度的失眠問題;15-21 表示中度失眠;22-28 分表示嚴重的失眠。國外. sit. y. Nat. 的研究結果顯示 ISI 具有良好的內部一致性(Chronbach’s α = .74),此外在. io. er. 效度方面,ISI 得分與睡眠日誌及睡眠多頻道檢查之各項睡眠參數具有低到中度 相關(r=.32~.55)(Bastien, Vallières, & Morin, 2001)。而在國內的研究中. al. n. iv n C 也顯示 ISI 中文版具有高度的內部一致性(Chronbach’s hengchi U. α= .93)(林詵淳,. 2008),能有效區分失眠與正常族群,因此本研究使用此量表作為篩選未有失眠 困擾之受詴者的工具。. 3.7 貝克憂鬱量表第二版中文版(Beck Depression Inventory 2nd ed,BDI-II) 貝克憂鬱量表是用來測量受詴者之憂鬱嚴重程度的自陳式問卷,由 Beck、 Ward、Mendelson、Mock 及 Erbaugh 於 1961 年編制,並 1994 年修訂第二版,中 文版於 2000 年由中國行為科學社翻譯出版(陳心怡,2000) 。BDI-II 共有 21 組 問句,內容包含 DSM-IV 所列舉診斷憂鬱疾患之各項準則,每題依症狀嚴重程度 輕微至嚴重分別給予 0-3 分,受詴者需依受測時兩周內之情況選擇最符合其狀態 26.
(39) 的描述,總分越高表憂鬱程度越高,0-13 分屬正常範圍,14-19 分屬輕度憂鬱, 20-28 分屬中度憂鬱,29-63 分屬於重度憂鬱。國外研究指出 BDI-II 具有良好的 內部一致性(Chronbach’s α= .92-.93),且具有良好的幅合與區辨效度。而國 內針對 BDI-II 中文版的信效度研究顯示其內部一致性高(Chronbach’s α= .94),折半信度為.91,且經由因素分析亦得到與原版相同的兩因素──認 知-情感向度及身體向度,顯示 BDI-II 中文版亦具有良好的信效度。. 3.8 貝克焦慮量表中文版(Beck Anxiety Inventory,BAI) 貝克焦慮量表主要為測量成人及青少年的焦慮嚴重程度之自陳式問卷,由. 治 政 Beck、Epstein、Brown 與 Steer 於 1988 年編制,中文版在 大 2000 年中國行為科 立 。BAI 共有 21 個題目,內容包含兩個因素──焦 學社翻譯出版(林一真,2000) ‧ 國. 學. 慮的身體症狀向度及焦慮或恐慌有關的主觀感受向度,每個症狀依嚴重程度以 0. ‧. 分表示完全沒有困擾;1 分表示輕度困擾;2 分表示中度困擾;3 分表示重度困. sit. y. Nat. 擾,受詴者需依受測時一周內之情況選擇最符合其狀態的選項,總分越高表示焦. io. er. 慮程度越高,0-7 分為「最輕度」 ,8-15 分是「輕度」 ,16-25 分是「中度」 ,26-63 分是「嚴重」。國外研究結果顯示 BAI 具有高度的內部一致性(Chronbach’s. al. n. iv n C α= .85-.93),效度方面,BAI 與其他自陳式量表及臨床評定焦慮之測量工具具 hengchi U 有高度相關(r=.22-.58) ,且具有良好的區辨效度。針對 BAI 中文版的信效度研 究,國內的研究顯示 BAI 中文版亦具有良好的內部一致性(Chronbach’s α = .95) 與折半信度(r=.91) ,並且與英文版具有類似的建構效度與因素效度(車先蕙、 盧孟良、陳錫中、張尚文、李宇宙,2006)。. 3.9 睡前激發程度量表(Pre-Sleep Arousal Scale,PSAS) 睡前激發程度量表(附錄四)為一包含 16 個項目之自陳式量表,用來測量 個體在企圖入睡前的激發程度(Nicassio, Mendlowitz, Fussell, & Petras, 1985) ,共有兩個向度:身體激發程度(1-8)題,例如心跳或呼吸加快、肌肉緊 27.
(40) 張、手心出汗等症狀;認知激發程度(9-16 題) ,例如擔心入睡、思考反芻、過 度警醒等,採五點量表,五個選項分別為完全沒有感覺-1、稍微感覺到-2、中 等強烈的感覺-3、強烈感覺-4、極端強烈的感覺-5。研究發現 PSAS 具有良好 的內部一致性(認知激發分量表:Cranbach’s α=.67-.88;身體激發分量表: Cranbach’s α=.79-.84),相隔三周的再測信度亦高(認知激發 r=.72;生 理激發 r=.76)。此外,效標關聯效度顯示 PSAS 能有效測得情緒性過度激發, 並且能針對認知與身體激發的不同有效測量,而在睡眠相關的生理指標方面則顯 示 PSAS 得分越高者,越可能主觀報告為失眠者,包含入睡潛時長、睡眠總時數 短和較多的夜晚自發性覺醒(spontaneous arousal) ,並且伴隨較高程度的白天. 治 政 疲倦感(Nicassio et al., 1985)。林詵淳、楊建銘與許世杰(2006)在中文版 大 立 PSAS 研究亦顯示全量表有良好的內部一致性,Cranbach’s α=.75-.84。林詵 ‧ 國. 學. 淳(2008)研究中施測 211 位受詴者,結果顯示 PSAS 亦具有良好的內部一致性. er. io. sit. y. Nat. =.92;全量表:Cranbach’s α=.94)。. ‧. (身體激發分量表:Cranbach’s α=.88;認知激發分量表 Cranbach’s α. 3.10 生活事件量表(Combined Hassle and Uplift Scale,CHUS). al. n. iv n C 生活事件量表(附錄五)為一評估受詴者對於日常生活中常見的事件所帶來 hengchi U. 之困擾程度(hassles)或是愉悅、振奮的程度(uplifts),可評估個體短時間. 內(每天)的壓力感受。個體所遭遇到之生活瑣事亦為一種壓力源,且可能使個 體感覺到較高的壓力,影響其整體健康與情緒等(DeLongis, Coyne, Dakof, Folkman, & Lazarus, 1982; DeLongis, Folkman, & Lazarus, 1988)。本量表 為自陳式四點量表,受詴者可評估每件生活事件對其而言具有負向感受(麻煩、 煩躁等)與/或正向感受(愉悅、振奮等),影響的程度由低至高分別為 0 分表 示無或不適用,1 分表示有點、稍微,2 分表示中等,3 分表示很多,計分分為 負向感受總分與正向感受總分,得分越高表示該感受越強烈。本研究主要計算負 向感受的測量以評估實驗日當天受詴者的壓力感,為確保受詴者除實驗操弄外, 28.
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