行政院國家科學委員會專題研究計畫 成果報告
電子資訊支援系統應用於供應鏈管理之研究(I)
計畫類別： 個別型計畫
計畫編號：
NSC91-2213-E-151-011-執行期間： 91 年 08 月 01 日至 92 年 07 月 31 日
執行單位： 國立高雄應用科技大學工業工程管理系
計畫主持人： 鄭文魁
共同主持人： 廖斌毅，戴貞德
報告類型： 精簡報告
處理方式： 本計畫涉及專利或其他智慧財產權，1 年後可公開查詢
中
華
民
國 92 年 10 月 1 日
電子資訊支援系統應用於供應鏈管理之研究
A study of Electronic Real-time Support System Applied inSupply Chain Management 計劃編號：NSC 91-2213-E-151-011 執行期限：91 年 8 月 1 日至 92 年 7 月 31 日 主 持 人：鄭文魁 教授 國立高雄應用科技大學 共同主持人：廖斌毅 教授 國立高雄應用科技大學 戴貞德 副教授 國立高雄應用科技大學
一、摘
要
關鍵詞：電子商務、最佳化、即時管理、決策支援軟體、資訊科技、網際網路 本研究建構即時決策支援系統，經由網路通訊，幫助製造業供應鏈作決策最佳化工 作。即時管理(Real-time Management)，能使製造過程由加工至完成品，及送達使用者間 的所有步驟，及相關決策進行整合，以提高市場資源分享，提升公司的競爭力及獲利。 資訊科技的日新又新，配合成熟的決策支援軟體的功能，使決策資訊經由網際網路的傳 達，促使企業間商務資訊交換快速，促使決策時間縮短，交易直接、便捷，促成電子商 務，不論 B2C，B2B 均快速、不停地成長。資訊傳達不管是企業內部或企業與企業間均 能直接、便捷地互通。對重要資訊研議、下達、傳遞及執行以最高效率，及時進行，對 於提升決策品質，具有重大的義意。高效率、成熟的決策支援系統與供應鏈管理，促使 企業間全球化的電子商務，展現無窮的商機。資訊科技的發展已使國際性大企業均能容 易地、有效地整合其上、下游供應鏈間所有的運作，使企業壯大展現一片榮景。企業與 企業的電子商務交易額，預期今年將達 1.5 兆美元，因此企業決策尋求最佳化，企業與 製造業，如何面對競爭日益劇烈的國際商場，是最值得深思熟慮的問題，本研究建構網 際網路企業資訊決策支援模組，幫助企業供應鏈經營管理，謀求決策品質的提升。二、研究動機
今日產業要面對錯綜複雜，來自四面八方的競爭壓力，經營者除了要引用 IT 技術 外，必需知道更多有關供應鍵策略性的知識，並很技巧地駕馭，諸如企業的生態系統 （Business ecosystems），企業網路（Business Networks）和凱拉士關係（Keiretsu Relationships），藉由這些技術與知識提升供應縺更高的效能和獲利〔1,2,3,4 〕。供應鏈企 業生態的理念是將企業視同有機體（Organisms），對生存競爭者究竟是選擇競爭或是共 生進化。今日市場持續不斷地在形成和轉型，企業再也不可能看成是唯一的（unique）， 唯我獨尊的，或是不可改變的（immutable）企業體；反而，要視同有機體不斷地調適， 改變它的機制以求適存於外在多變的環境。今日很多具有領導地位的企業，經由合作與 共生關係來達成其競爭的利益，不再以掠奪資源及求取保護政策來謀求發展。企業供應 鏈宛如生物的有機體，其關係不僅在企業體系內產生鏈的關係，公司和公司之間仍然存 在有牢固的共生鏈的關聯。供應鏈管理旨在凝聚企業生態鏈系統的觀念，經由聯結的程 序，使公司與公司之間能進行進化，謀求達成整體供應鏈的總目標。不再像以往以掠奪 競爭的方法，誓不兩立，優勝劣敗的策略方向演進。 有關企業網路的概念，是指企業間的關係，籍由聯結的鏈，在無拘束和限制的情形 下，公開一些企業內部的資訊，且彼此相互直接地經由網路聯結通訊。因此在此種鏈的 架構下，一旦有事發生，就不只是兩公司間的關係，而是整體網路鏈所有組成供應商的關係，Beet[35] 提出企業網路的動向是朝向合作製造、契約聯盟、供應商聯合的方式來 達成，並轉化為堅實生產製造體。各個發展極致的專業技術，可以專注本業技術範圍的 製造生產，並與鏈結的其他專業公司結盟。由於本世紀來，網路的傳輸無遠弗屆暢行無 阻，使公司的關係打破了國與國的界限，且公司只需少許的測試經驗，或理論、研發的 發展，也就能駕馭企業網路資訊，進行企業與企業間相互的網路資訊溝通，相互締結企 業 聯 的盟 策 略 而 建 構業生企出 供 應鏈 命體 強 。 凱拉士關係（Keiretsu Relationship）是指緊密、完好、完美的供應鏈關仔，供應鏈 間彼此提供密閉的，好的顧客和供應者間的關係，在公平、合法的情況下，密切地彼此 合作交往。當企業生態系統、企業網路和凱拉士關係，三種關聯，深植於企業供應鏈的 生命體內，企業間的共同價值觀，也就自然形成，那麼深層的、實用的供應鏈也就形成 了。雖然凱拉士關仔在美國違反公平誠信法（Antitrust Laws），但在日本是盛行的，日 本相關產業的供應鏈是牢固的、紮實的。 決定供應鏈效能（Performance），其驅動因素（Drivers）有庫存、運輸、設備和資 訊，這些因素應用到供應鏈設計、規劃和運作。一般供應鏈操作在使效率和回應兩者取 得平衡，始能達達成企業體的競爭策略[5]，這些主動因素也能用以決定什麼策略比較適 合於達成供應鏈的整體目標，如果庫存多，回應市場需求就快，但積壓資金多，獲利的 效率就降低；運輸方面，例如郵購商可以和快遞公司結盟，將商品迅速送達客戶，其回 應快速，但支付的運費高，則其獲利率就降低，反之交由一般的貨運公司傳送、運費低、 時間長、回應慢，但獲利增加，設備通常指供應鏈網路存放庫存品的地方，包括生產點、 儲存點，所在位置、容量大小和這些設備使用的彈性、可變性，例如汽車零件供應鏈， 如果設立的倉儲點，而又接近顧客所在位置，那麼回應顧客需求的反應就快，但是積壓 資金多、獲利率就減少，反之高獲率的汽車零件配銷商其倉儲少，但市場回應的速度就 慢。其次，資訊是一種具有最大潛能以影響供應鏈效能的參數，並且也直接影響到其他 三個參數，資訊能提升供應鏈整體的反應和獲利率，例如藥商，需要生產儲備繁多的藥 品快速回應市場的需求，如果有準備的需求資訊，藥局可選擇藥品運送的方式，在不急 切且時間許可的時候，選擇船運，降低運輸成本，時間不容少許延遲時，需以空運及快 遞以快速回應市場需求，但成本升高、獲利降低。因此操控上述四個主動參數，以尋求 獲利率與回應的平衡，尋求適當的競爭策略，已達成整體供應鏈的營運目標，供應鏈的 經營者就必須在獲利率和回應兩者間尋求取平衡的技術，去訂定競爭策略，和供應鏈策 略。 本研究目的在建立資訊支援系統，以輔助供應鏈尋求最佳化市場競爭策略，並輔助 進行市場分析，期在獲利比（Efficiency）與回應（Responsiveness）的平衡條件下，尋 求建構供應鏈的競爭的策略[6]，本研究以鉅明股份有限公司為例，以該公司營運資料、 製程分析、營運概況、供應鏈策略、競爭策略、營業目標、決策風險評估，面臨的威脅 等，進行本年期的研究。鉅明公司資本額四億四千餘萬，是世界高爾夫球類及用品名牌 之 OEM 委託製造廠商，主廠位在高雄縣大發工業區（大寮鄉），並在大陸鉅東設廠，是 跨國經營型態的公司，由於其產品不良率過高，大陸鉅東廠也不能有效連繫及控管，電 腦化程度不足，目前僅及於基本操作，該公司中高階亟待謀求營運資訊 e 化，以期解決 該公司營運之困境。
三、研究方法及步驟
1.供應鏈管理（Supply chain Management）理論應用
Stern[7]介定供應鏈管理是將貨物與服務的流動，其相關的訊息由起始點傳送到消 費點，一個供應鏈是供應者與銷費者的網路，經由網路而進行商業的運作，整體供應鏈 的管理是供應者由原料採購開始，經工廠加工、儲存、及銷費者的需求，購買、取得而 完成。就產品市場通路而言，產品需定量、定時，以最高的效率傳遞到一定的地點，交 與最終的使用者。Christopher[8]認為供應鏈是一個有組織的，上、下游的連結，經由不
同的加工程序、動作、運送，形成了產品或服務的價值，並將之傳送至最後使用者或需 求者的手中。供應鏈管理不可僅作垂直整合（Vertical integration），如果僅就上游供應者 及下游消費者的垂直整合，其核心事業（Core business）產生都在工廠內，由原料加工 一直到完成生產品，垂直整合僅能使單一工廠運作良好。但當附加外部資源（out-sourced） 由外面工廠生產品加入，例如汽車製造業，需整合不同的零件生產工廠，因此供應鏈管 理就涉及運籌管理（Logistics management），需整合多重供應者供應的原料、半成品、 成品的流動，面對變化萬端的各類挑戰，這種供應鏈管理就比較複雜，因此複雜的供應 鏈管理就是運籌管理，依據 1986 年美國運籌管理學會（Council Logistic Management） 定義：「針對顧客需求，有效且精心地規劃，執行與控制，產品由原料、在製品、倉儲， 以至完成為成品，及配合相關資訊的流動、倉儲等的整個管理流程。」，運籌管理的目 標：在以最低的成本，提供顧客最好的服務。 供應鏈管理部份以下列步驟進行 （1）供應鏈間安全庫存關係 （2）決定適當安全庫存水準 （3）供應不確定安全庫存的衝擊因應 （4）安全庫存管理與評估 （5）最少安全庫存的推導與應用 2.決策資訊支援系統與供應鏈管理關係 IT 技術應用已從交易處理與監視作業活動轉移到問題的分析和解決方案的應用。以 決策支援為主題，例如對資料存取，線上分析處理，與網際網路和組織內部網路的使用， 逐漸變成現代 EC 和 EB 的主要趨勢，幫助制定決策，並快速存取及處理大量已儲存的 資訊，和搜集四面八方，散播世界各地的專家意見，經電腦系統運作，即能直接地引用 這些意見、處理、模擬、檢查、驗證，產生更佳的決策如方案或建議。有些決策支援系 統更先進，使用者併入他們自己的資料或加入他們自己的風險評估，表達出他們的看 法，也提供有監視與控制機制，以及細節績效追蹤的評估。 決策型態有結構化、半結構化、非結構化和需要專業知識及技術支援四大類[9]，結 構化亦稱可程式化（Programmed），結構化決策型態一般是指企業例行性及重複性的問 題，通常有一定的規律、法則，是有標準答案存在的；然而，非結構化（unstructured） 型態就是模糊不清，而且錯綜複雜的問題，不會有簡單明瞭的答案。至於決策為半結構 化（Semistuctured）是指決策的某一階段（並非所有階段）是結構化但某一階段又不是， 稱半結構化決策型態。在一個非結構化問題中，人類的直覺經常是決策制定的基礎，典 型的非結構化問題，包含了聘用高階主管，提供感性的服務，特殊研發專案的形成。半 結構化問題介於結構化與非結構化之間，也就是含有一些結構化元素（component）和 一些非結構化元素能決定的問題，包含有標準答案程序，和人類主觀經驗判斷程序兩者 的結合。Keen 和 Scoot Morton[10]舉出半結構化的例子，債券交易公司為顧客編制多組 可供投資的有價證券組合（結構化部份），依據預定的行銷計畫及目標，就必須去說服 投資者選定投資組合證券，完成資金取得分析（非結構化部份），由決策支援系統的幫 助，能夠改善做決策時所依據的資訊品質，下達較佳的決策，整體管理的層面來看，能 夠更佳的了解問題本質，當然能夠作出更好的決策。 至於決策型態需要專業知識及技術支援的就比較複雜，從前科技的應用是依據明確 的資料、資訊或知識的使用，今天吾人把它存在電腦中，需要時就叫出來用；但是複雜 的真實世界裡，吾人又不一定擁有明確的資料、資訊和知識。因此不須根據部份的、不 完整的，或不正確的資訊來定決策，比如對付千奇百怪的病人，醫生依據各類不同的病 情，回憶他們的經驗及專業知識去診斷，學習該怎麼去做，怎麼進行治療。但是有些病 十萬火急，例如心臟病，要快速的被辨識出來，快速地診治，否則就回天乏術。美國加 州大學的著名醫療中心，Sam Diego Medical Center，Baxt 博士以類神經演算法，設計了 一套決策支援系統，以輔助醫師快速且正確地辨識出 97%的心臟病患者，這樣的系統在
有些遺漏的重要資訊下，該電腦程式做的比醫生還要好，儘管在遺漏的資料下，類神經 計算工作的能力可予彌補，這樣的新科技，應用於決策支援正崛起，為吾人所關注，類 似的如專家系統、主管資訊系統或混合性系統，日漸被開發、應用。 執行步驟如下︰ 1. 建構交易伺服核心轉換介面，撰寫資訊支援系統程式之基本資料建置雙向溝通、通 訊的基本能力。 2. 建構 e-Moffice 及 ERP 系統，導入鉅明公司部份基本資料 3. 建構 B2B、N2N 商務資訊交換道路 4. 建構 B2B、N2N 供應鏈不同交易夥伴之資訊交換系統
四、研究成果
電子資訊支援系統與供應鏈管理結合，可以很清楚的掌握所有生產流程的資訊，尤 其是市場行銷可經由條碼的讀取，資訊的傳輸，即時反應銷貨，並即時反應生產，以應 付市場需求，對顧客與消費者資訊的掌握可以預測市場需求的動向，作為預測生產的主 要依據，本期研究計完成下列工作項目及成果︰（1） 建立電子核心交易平台（Transaction Kernel Solution），包括供應鏈系統核心自表 格轉換，異常狀態報表警示。 （2） 建立以鼎新 Workflow 為基礎之企業資源規劃系統（ERP），建立鉅明公司基礎資 料。 （3） 導入即時資訊支援系統，建立需求管理機制，即時處理不同客戶，不同格式需 求訂單，做完全即時處理，以期連結後段物流的發展。 （4） 以上完成成果，可以促進鉅明公司產業資訊電子化，使得與其夥伴供應鏈間資 訊、資源共享，市場需求快速反應，提升生產率、降低安全庫存、增加獲利。
五、參考文獻
1. 王貳瑞、侯君溥，1998 修訂板，商業自動化概論，華泰書局，台北。 2. 王士峰，王士紘，1995，商業自動化，三民書局，台北。 3. 王立志，1999，系統化運籌與供應鏈管理，滄海書局，台中。 4. 行政院產業自動化執行小組，1992，中華民國商業自動化發展環境之研究，中 國文化大學企研所，台北。5. Cooper, M.C., Lamber, D.M., and Pagh, J.D., “Supply Chain Management More Than a New Name for Logistics,” The International Journal of Logistic M a n a g e m e n t , V o l . 8 , N o . 1 , 1 9 9 7 , p p . 1 - 1 4 . 6. Chopra, S., and Meindl, P. Supply Clain Managem
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