GPS/GIS/RS科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究
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(2) 與提升,均已漸趨成熟階段。有鑑於此,本研究擬以二年為 期限,運用 GPS、GIS、RS 結合多媒體技術,將大高雄地區 之坡地依其開發型態與規模、災害特性(沖蝕、崩塌、地滑 與土石流)及主要岩層特徵(泥岩層、砂頁岩互層、礫石層、 珊瑚礁石灰岩層與軟弱砂岩層),將其劃分為中央山脈山 地、嶺口台地、大(小)岡山隆起珊瑚礁及鳯山隆起珊瑚礁 石灰岩等四地形區,再分別就各不同地形區之災害型態及其 主要岩層特徵為重點,且以目前被高雄縣市政府列為重要開 發區者作為本研究之坡地社區調查樣區,本(93)年度選定高 雄市壽山地區與高雄縣旗山地區二處具代表性之中型坡地 社區為調查研究重點,先期對該二處坡地社區環境基本資料 進行蒐集,及針對該二處坡地社區之環境潛勢災害空間分佈 特性作差異性分析,進而再輔以現地全球衛星定位系統 (GPS: Global Position System)作 實 地 坡 地 社 區 之 踏 勘 複 查,將該二處坡地社區環境潛勢災害所在區位、地 理 座 標 、 特性與分佈等相關資料結合地理資訊系統(GIS:Geographic Information Systems)與遙測技術(RS:Remote Sensing) 分別作不同坡地社區環境潛勢災害資料圖層之建檔分類,災 害影響因子之統計分析與災害防治技術可適性評估,以期初 步建立社區環境潛勢災害防治技術規劃配置原則,俾期提供 高雄縣市政府作為其坡地社區環境潛勢災害防治技術適用 性篩選之重要範例與參考依據。. 三、重要發現 經由本研究調查可獲知相關成果如下: ⅩⅣ.
(3) 1.建立大高雄地區坡地社區環境潛勢災害之基本資料庫。 2.完成二處中型坡地社區典型案例之調查分析,並據以作為建 立坡地社區環境潛勢災害評估模式之驗證案例。 3.完成大高雄地區坡地社區環境潛勢災害防治技術評估模式之 初步建立。 4.提供相關 GPS/GIS/RS 整合科技應用於坡地社區環境潛勢災 害之調查分析,有助於未來坡地社區環境災害之有效管理。. 四、主要建議事項 本研究成果分別可就短期內立即可行與長期性考量作如下之 主要建議: (一) 立即性建議: 1.本研究所建立之大高雄地區坡地社區環境潛勢災害資料庫可 基於高雄縣市政府相關局處室之業務需要而作初期技術移 轉。 2.提供 GPS/GIS/RS 整合科技在坡地社區管理之應用層面,有助 於未來坡地社區環境潛勢災害防治技術水準之提升。 (二) 長期性建議: 1.未來持續研究可增加大高雄地區坡地社區環境災害樣本數, 並據以作為本研究初期所建立之潛勢災害防治技術評估模式 之具體驗證,有助於模式應用之可適性與合理性。 2.經實例驗證後之坡地社區環境潛勢災害防治技術評估模式, 可配合高雄縣市政府之業務需要,以本研究完成之資料庫和 防治技術評估模式進行必要之人力培訓和技術轉移,有利於 地方政府都市災害體系之整體建立。 ⅩⅤ.
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(5) ABSTRACT Keywords: Urban, Disaster Prevention, GPS, RS, GIS Environmental disasters of communities on hillslope occurred at Kaohsiung metropolitan areas have been recognized not only as a big issue today but also a serious concern by the resident at Kaohsiung city in southwestern Taiwan. The administration of Kaohsiung metropolitan containing the area of 2645.60 km 2 includes both Kaohsiung city and county governments. However, Most of hillslope area are located at Kaohsiung county with 1970.62 km 2 .. Highly. weathered geological formation, uneven distributions of rainfall intensity, steep geomorphology and intensive human activities have been identified as the predominated factors contributing to the environmental disasters of community on Kaohsiung slopeland in southern Taiwan. Natural disasters damaging properties and human lifes can be serious all over Kaohsiung metropolitan area. To identify large scale soil mass movement, debris flow and runoff erosion by using satellite image process system and aerial photography on the surface of earth should be required in this project. Applications of GIS integrated with GPS and RS technology would be necessary for this research.. This project would also be critical to establish an. assessment model of environmental hazard database system for the communities on hillslope in Kaohsiung metropolitan. These results give a foundamental guideline of disaster prevention.. Also, this guideline can help. Kaohsiung city and county governments set up their own disaster prevention systems to keep urban safe and well development in the future.. It is expected. that the establishment of disaster prevention technical guideline can be used to help a well development of community on urban planning and hazard mitigation of Kaohsiung area in the near future. ⅩⅦ.
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(7) 第一章. 第一章. 緒. 緒論. 論. 大高雄都會區總面積達 2945.60 平方公里(如圖 1-1), 其中高雄縣為 2792 平方公里,高雄市有 153.60 平方公里, 全 區 山 坡 地 大 多 集 中 在 高 雄 縣 , 面 積 廣 達 1970.62 平 方 公 里,約佔高雄縣轄面積之 70.58%,依行政區劃分,高雄縣共 有 21 個坡地鄉鎮(如表 1-1),高雄市計有小港、鼓山、楠 梓、左營四個主要行 政區位居坡地(如表 1-2)。大高雄地區 主要地形可分為山地、丘陵 、 平 原 三 種 (如 圖 1-2), 地 勢 由 東北向西 南 傾 斜 , 呈 東 高西低之系 列地形排序,山地位於全 區之東方,地勢地形最高,主要由 厚層砂岩與薄層頁岩所組 成,據 此 再 向 西 傾 斜 , 可分為大(小)岡山與 鳯 山 二 大 丘陵 區及嶺 口台地,介於山地與平原間,偏 北 呈帶狀 分佈者為大 (小)岡山與 鳯山丘 陵,地層以泥 岩、珊瑚礁石灰岩及砂頁 岩互層為主,偏南地區呈塊 狀分佈者為嶺 口台地,主要由礫 石層所構成,而高雄市地勢平坦,全境屬高屏沖積平原。 近年來 由於工商業之快速發展,人口密集 度急速增加, 依 2003 年 8 月統計資訊獲知全區人口已超過 260 萬人,其中 高 雄 市 有 1,508,379 人 , 高 雄 縣 則 有 1,136,700 人 (如 表 1-3)。 高雄市為台灣最南端 之工商重鎮,轄有高雄港,素有 海洋首 都之 稱 , 亦 為 台 灣 第一大商港,大高雄 都 會區人文氣 息濃厚,區域內計有大學 7 所,近年來更因南台灣工商產業 發展迅速,已成為全國第 2 大都市,轄 11 個行政區,高雄縣 則為一典型農工業綜合發展縣,行政轄區劃分為 1 市 3 鎮 23. 1.
(8) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 鄉 413 村里(如圖 1-1),依地理環境可分為鳯山、岡山與 旗山三個地區,農產品以水稻、柑桔、鳯梨、番石榴、香蕉、 芋 頭 、 菸葉、 竹類、 龍眼、 蓮霧、蜂蜜、烏魚、石斑及九孔 等 為 主 , 岡 山 與鳯山 二 地 區 因 緊 鄰 高 雄 市 , 近 年 來工商成長 快速,境內工廠已達 7000 多家,並闢有鳯山、橋頭等工業區。 人口多密集於岡山、 鳯山、大社及仁武。全縣廟宇眾多,信 仰王爺最普遍。縣內教育普及,共有國小 241 所,國中 98 所,公私立高中職 56 所,大專院校 27 所,其中有 95 所學校 位於山坡 地 (如 表 1-3)。 區域內水庫包括鳯 山 、 澄 清 湖 、 崇 德及阿公店等 9 座水庫,因而帶動全縣觀光產業,改變其經 濟結構,促使坡地社區開發朝向多元化發展(如圖 1-3),如 壽山動物園、三和農場、鹿 家 庄 休 閒 農 場 、 旗 山 孔 廟 、 田寮 月世界、岡山、寶來 與不老 溫泉度 假山莊、壽山、觀音山風 景 區 、 佛 光 山 、 彩 蝶 谷 等 大 型 集 合 住宅區 均 為 典 型 坡 地 社 區 開發案例,因此其坡地穩定性與環境潛勢災害之防範與監 控,必成為政府(中央與地方)之 重要防災政策之一,尤其 高雄縣市內之特殊泥 岩 層 與珊瑚礁石灰岩互層及礫石層地質 構造, 更不容 忽 視 其 坡 地 潛勢災害 之存在與威脅,其中又以 大 型 坡 地 社 區 ; 包 括 學 校 、 廟 宇 、 教 會 、 遊樂區 及 集 合 式 住 宅區等人口密集區為最。尤其於每 年颱風豪雨季節或遭受強 烈地震時所面 臨之沖蝕、崩塌、地 滑與 土 石流等 坡 地 災 害 , 更不可 不審慎防範。因此建 立其坡地社區環境潛勢災害防治 技術評估模式,協助高雄縣 市 政 府 防 範 坡 地 災 害 ,降低 災 害 受損層面,縮小受災範圍、減輕受 災損失,保障居民生命與 財產安全,乃成為建立整體國家防救災體系之重要措施之一。 2.
(9) 第一章. 緒論. 圖 1-1:大高雄地區行政區域圖. 10. ® 0. 10 km. 高雄縣圖例 三民鄉 仁武鄉 內門鄉 六 鄉 大寮鄉 大樹鄉 大社鄉 岡山鎮 彌陀鄉 旗山鎮 杉林鄉 林園鄉 桃源鄉 梓官鄉. 高雄市圖例. 橋頭鄉. 三民區. 永安鄉. 前金區. 湖內鄉. 前鎮區. 燕巢鄉. 小港區. 田寮鄉. 左營區. 甲仙鄉. 新興區 旗津區. 美濃鎮 茂林鄉. 楠梓區 茄萣鄉. 苓雅區 鹽埕區 鼓山區. 路竹鄉 阿蓮鄉. 高雄市行政區域. 鳥松鄉. 高雄縣行政區域. 鳳山市. 3.
(10) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 表 1-1:高雄縣各坡地鄉鎮之基本資料統計表 項目 行政區 鳳山市 大寮鄉. 林園鄉. 大樹鄉. 鳥松鄉 仁武鄉 大社鄉 旗山鎮 內門鄉 田寮鄉 燕巢鄉 岡山鎮. 阿蓮鄉. 杉林鄉. 甲仙鄉. 美濃鎮. 六. 鄉. 茂林鄉. 桃源鄉. 三民鄉 彌陀鄉. 4. 位置 本 縣 之 西 南 與 大 寮、鳥 松 鄉 及高雄市為鄰 本 縣 之 西 南 與 鳥 松 鄉,林 園 鄉 即 鳳 山,高 雄 市 為 鄰,東 接屏東縣 本縣之最南端,東接屏東 縣,北 與 大 寮 鄉,高 雄 市 為 鄰 本 縣 之 西 南,東 接 屏 東 縣 , 西與大社、仁武、鳥松為 鄰,北 接 旗 山,南 與 大 寮 為 界 本 縣 之 西 南,與 高 雄 市,鳳 山 市,大 寮 鄉,仁 武 鄉,大 社鄉為鄰 本 縣 之 西 南,與 高 雄 市,大 樹鄉,鳥松鄉大社鄉為鄰 本 縣 之 西 南,與 高 雄 市、仁 武 鄉、大 樹 鄉、燕 巢 鄉、橋 頭鄉為鄰 南 接 屏 東 縣,北 接 內 門 鄉 , 丁西各與美濃、田寮為界 北 接 台 南 縣,南 鄰 旗 山 鎮 , 東西各與杉林、田寮為鄰 北接台南縣,與阿蓮、岡 山、旗 山、燕 巢、內 門 為 鄰 本 縣 之 西 與 田 寮、岡 山、橋 頭、大 社、旗 山、大 樹 為 鄰 本 縣 之 西 與 永 安、路 竹、阿 蓮、燕 巢、田 寮、橋 頭、梓 官、彌陀為鄰 本 縣 之 西、北 接 台 南 縣,南 鄰 岡 山、燕 巢,東 西 各 以 田 寮、路竹為界。 本 縣 之 中 部,北 接 台 南 縣 , 南 與 美 濃 為 界,東 鄰 甲 仙 、 六 ,西鄰內門、旗山。 本 縣 之 中 北,北 接 台 南 縣 , 南鄰杉林、六 ,東接桃 源、三民。 本 縣 之 中 部,南 鄰 屏 東 縣 , 北 接 杉 林,東 西 各 與 六 、 旗山為界。 本 縣 之 中 部,南 鄰 屏 東 縣 , 北 接 甲 仙,東 與 茂 林、桃 源 為界,西與杉林、美濃為 鄰。 本 縣 之 東,南 鄰 屏 東 縣,東 接 台 東 縣,北 接 桃 源,西 鄰 與六 為界。 本 縣 東 北,東 鄰 花 蓮、台 東 縣,北 接 嘉 義、南 投 縣,南 鄰 六 、茂 林 ,西 接 杉 林 、 甲仙。 本 縣 東 北,北 接 嘉 義、台 南 縣,南 鄰 甲 仙 ,東 接 桃 源 。 本 縣 之 西,西 靠 台 灣 海 峽 , 與梓官、岡山、永安為鄰. 面 積 (ha) 坡地 平地. 地形 海 拔 ( m) 坡 度 (°). 地質. 土壤. 年平均雨 量 ( mm). 土地利用. 259.25. 2,414.86. 35~55. 8~22. 沖積層、紅土 砂質粘壤土 台地堆積層. 1800. 草生地、水 稻、林木. 1,824.75. 5,279.62. 40~80. 5~28. 沖積層、紅土 砂質粘壤土 台地堆積層 砂質壤土. 2100. 雜 作、荔 枝 、 林木. 521.25. 2,707.35. 0~50. 8~25. 沖積層、顗嵙 粘質粘壤土 山層 砂質壤土. 2250. 木 薯、荔 枝 、 鳳梨. 5,057.38. 1,643.73. 45~150. 5~22. 沖積層、紅土 砂質粘壤土 台地堆積層、 砂質壤土 顗嵙山層. 2200. 木 薯、荔 枝 、 鳳梨. 1,641.87. 817.40. 40~120. 8~25. 紅土台地堆積 砂質粘壤土 層、顗嵙山層 砂質壤土. 1750. 木 薯、荔 枝 、 林木. 1,205.88. 2,042.20. 45~210. 8~30. 卓蘭層、 顗嵙山層. 砂質粘壤土 砂質壤土. 1850. 木 薯、荔 枝 、 林木. 921.25. 1,737.23. 50~220. 8~22. 卓蘭層、 沖積層. 砂質粘壤土 砂質壤土. 1800. 木 薯、荔 枝 、 芒果. 5,099.73. 4,361.49. 55~320. 5~30. 8,489.83. 1,063.41. 65~360. 8~30. 8,933.02. 275.00. 55~340. 8~22. 3,833.86. 3,155.64. 50~320. 8~25. 卓蘭層、 沖積層 卓蘭層、 台地堆積層 卓蘭層、 顗嵙山層 沖積層、顗嵙 山層. 砂質粘壤土 砂質壤土 砂質粘壤土 砂質壤土 砂質粘壤土 砂質壤土 砂質粘壤土 砂質壤土. 506.25. 4,287.96. 45~250. 8~25. 沖積層、 卓蘭層. 砂質粘壤土 砂質壤土. 1900. 芒 果、木 薯 、 林木. 318.75. 3.142.89. 50~350. 12~28. 卓蘭層、 沖積層. 砂質黏壤土 砂質壤土. 1850. 龍 眼、竹 類 、 林木. 8.508.33. 1.892.03. 75~950. 5~35. 台地堆積層、 砂質黏壤土 三峽群 砂質壤土. 2700. 甘 蔗、木 薯 、 林木. 250~160 0. 5~22. 台地堆積層、 砂質黏壤土 三峽群 砂質壤土. 3200. 水 稻、竹 類 、 林木. 7.154.53. 60~750. 8~30. 台地堆積層、 砂質黏壤土 三峽群 砂質壤土. 2900. 水 稻、竹 類 、 林木. 14.880.59 4.535.25. 250~125 0. 5~30. 廬山層、 三峽群. 砂質黏壤土 砂質壤土. 3100. 水 稻、木 薯 、 林木. 19.400.00. 180~265 0. 6~30. 廬山層、 四綾砂岩. 砂質壤土 礫質壤土. 4200. 水 稻、木 薯 、 林木. 92.898.00. 450~380 0. 8~30. 廬山層、 四綾砂岩. 砂質壤土 礫質壤土. 3500. 木 薯、雜 作 、 林木. 25.298.95. 480~250 0. 8~28. 三峽群、 瑞芳群. 3300. 木 薯、竹 類 、 林木. 0~50. 16~25. 沖積層. 砂質壤土 礫質壤土 砂質壤土 砂質壤土. 1700. 甘蔗、林木. 12.403.40. 4.848.58. 52.25. 1.425.47. 2500 2400 1900 2100. 木 薯、荔 枝 、 林木 水 稻、甘 蔗 、 竹類 雜 作、甘 蔗 、 竹類 雜 作、芒 果 、 竹 類、番 石 榴.
(11) 第一章. 緒論. 表 1-2:高雄市各坡地行政區之基本資料統計表 項目. 地形. 面 積 (ha) 位置. 行政區. 坡地. 平地. 海拔 (m). 坡度 (°). 地質. 土壤. 人口. 土地利 用. 魚池、 工業用 地、建 築區 水田、 綠地、 建築區 果園、 樹林、 工業用 地、建 築區. 楠梓 區. 本 市 最 北 ,與 左 營 及 高 雄 縣 梓 官 ,橋 頭 ,燕 巢 ,大 社 , 仁武相鄰. 172.18. 2356.58. 0~189. 0~20. 沖積層. 沖積 土、雜 地. 160,010. 左營 區. 本 市 之 北 ,與 楠 梓 ,鼓 山 , 三民及高雄縣仁武相鄰. 129.26. 1809.62. 0~185. 0~20. 頭嵙山層卑南 山礫岩及其相 當 地 層、沖 積 層. 沖積 土、雜 地. 177,299. 鼓山 區. 本 市 之 西 ,與 左 營 ,三 民 , 鹽埕相鄰. 983.05. 491.53. 0~354. 0~25. 頭嵙山層卑南 山礫岩及其相 當 地 層、沖 積 層. 沖積 土、雜 地. 108,989. 49.47. 1929.19. 0~50. 0~15. 沖積層. 沖積 土、雜 地. 361,307. 綠地、 建築區. 141.61. 0~5. 0~3. 沖積層. 雜地. 30,193. 綠地、 建築區. 185.73. 0~5. 0~3. 沖積層. 雜地. 31,800. 建築區. 197.64. 0~8. 0~4. 沖積層. 雜地. 59,718. 建築區. 815.22. 0~17. 0~10. 沖積層. 沖積 土、雜 地. 195,644. 綠地、 建築區. 1913.09. 0~10. 0~8. 沖積層. 沖積 土、雜 地. 202,762. 三民 區 鹽埕 區 前金 區 新興 區 苓雅 區. 本 市 之 東 ,與 左 營 ,鼓 山 , 鹽 埕 ,前 金 ,新 興 ,苓 雅 及 高 雄 縣 仁 武 ,鳥 松 ,鳳 山 相鄰 本 市 之 中 部 ,與 鼓 山 ,三 民 ,前 金 ,苓 雅 相 鄰 本 市 之 中 部 ,與 鹽 埕 ,三 民 ,新 興 ,苓 雅 相 鄰 本 市 之 中 部 ,與 前 金 ,三 民 ,苓 雅 相 鄰 本 市 之 中 部 ,與 鼓 山 ,前 金 ,新 興 ,三 民 ,前 鎮 ,及 高 雄縣鳳山相鄰. 前鎮 區. 本 市 之 南 ,與 苓 雅 小 港 及 高雄縣鳳山相鄰. 旗津 區. 本 市 之 西 南 ,東 臨 高 雄 港 ,西 臨 臺 灣 海 峽. 2.9. 143.46. 0~45. 0~15. 沖積層. 雜地. 29,962. 小港 區. 本 市 之 最 南 ,與 前 鎮 及 高 雄 縣 鳳 山 ,大 寮 ,林 園 相 鄰. 398.57. 3587.16. 0~143. 0~20. 沖 積 層、頭 嵙 山 層卑南山礫岩 及其相當地 層、臺地堆積. 沖積 土、雜 地. 152,615. 綠地、 工業用 地、建 築區 綠地、 建築區 綠地、 工業用 地、建 築區. 表 1-3:大高雄地區(高雄縣市)各類型坡地社區發展型態統計表 (單 位 :處 ) 社區 型態. 學. 校. 國中. 高中 (職 ). 大學. 高雄縣. 53. 12. 7. 7. 10. 27. 29. 1136700. 高雄市. 10. 4. 1. 1. 2. 3. 6. 1508379. 合計. 63. 16. 8. 8. 12. 30. 35. 2645079. 縣 市. 國小. 寺 廟. 大型社區 遊 樂區及軍區. 教堂. 人口 (人 ). 5.
(12) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 圖 1-2:大高雄地區之地形分區圖. 高山地. 丘陵地區. 平原地區. 6.
(13) 第一章. 緒論. 圖 1-3: 大高雄地區各類型坡地社區發展型態分佈圖. N W. E. Ê Ú ; b. S. ; b Ú Ê Ú Ê ; b ; b; Ê Ú ; Úb Ú Ê b Ê ;Ê Ú ;. b; b Ê Ú ; ; ; b Ê Úb ;. ;. b ; Ú Ê. ; b; Ú b Ê Ê Ú ;. b Ú Ê ; b; ; b. b. ;. Ú Ê ; Ú Ê ;. b. Ê Ú b. ; b. 0- 437 437 - 875 876 - 1313 1314 - 1751 1752 - 2189 2190 - 2627 2628 - 3065 3066 - 3503 3504 - 3941. ;. Ú Ê. ; 學校 b 教堂寺廟 Ú 坡地社區 Ê. 7.
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(15) 第二章. 調查工作內容. 第二章 調查工作內容 第一節 調查工作目的 根據多 年來國 內 外 學 者 研 究 坡 地 環 境 災 害 所累積之工作 經 驗 , 可 知 大 多數坡地環境災害, 若能精 確掌握其基本環境 資料之 建立並 預 作 研 判 分 析 ,便可 有 效 加 以 預 防 , 而 預 作 補 強 , 進 而降低災害程 度與範圍,因此相關坡地環境災害在空 間 分 佈 資 訊 之 建立, 更顯得相當重要。近 年來, 各 項 資 訊 科 技與災害調查新技術均有突破性發展,台灣亦於 1993 年 7 月 完 成 衛 星 接 收 站 之 設立及 資料接 收 , 使 其 資 料 之應用 更具 有即時性,而 GIS 技術因具備有空間資訊之儲存、更新、分 析及展示能力 ,乃成為目前及未來 處理空 間 災 害 資料之 有 效 工 具 之 一 。 故 本 研 究 擬 應 用 遙 測 衛 星 影 像 處理技術(RS), 配 合 數 位 地 形 資 料 (DTM:Digital Terrain Model) 及 GPS 進行現場調查,再結合 GIS 科技建立大高雄地區坡地社區環 境潛勢災害之空間分佈資訊,同時亦可整合關聯式資料庫 ( RDBS: Relational Database System) , 予 以 建 立 鄰 近 大 高雄都 會區之坡地社區環境潛勢災 害資訊與其相關防治技術 評估模式,深信本研究成果將可對大高雄 都會區之坡地社區 環境潛勢 災 害 防 治 、 區 域 防救災體系建立 及坡地水土環境資 源 之 永 續 經 營 管理, 均 兼具有實務推廣應用與學術研究 參考 價值。故其主要研究目的可分述如下:. 9.
(16) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 1)探討遙測技術(RS)、數位地形(DTM)、全球衛星定位系 統(GPS)在大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害調查評估 技術層面之聯合應用模式。 2)結合地理資訊系統(GIS),研判大高雄地區坡地社區環境 潛勢災害資料之空間分佈特性。 3)完成大高雄 都會區坡地社區之 數 位 地 形 與 衛 星 影 像 等 資料 之整合,並具體建立 二 處 中 小 型 坡 地 社 區 ( 壽 山 與 旗 山 ) 災害基本資料計包括地形、坡度、坡向、水系、行政區域、 土地利用、土壤、地質等重要環境 GIS 圖層,以供高雄縣、 市政府作為坡地社區環境潛勢災害監控與防範之參考。 4)依據 GPS 查勘所完成之實地調查結果,予以統計分析並建 置壽山與旗山等二處中型坡地社區環境潛勢災害之 GPS/GIS/RS 整合圖層檔,及其災害空間分佈資訊,以提供 高 雄 縣 市 政 府 未來訂 定 坡 地 社 區 防 災 應 變 方 案 之 基 本 參 考 範例。 5)建立 區域災害在空間性及時間性 之分佈特徵,據以完成坡 地 社 區 環 境 潛 勢 災 害 防 治 技 術 評 估 模 式 之 建立, 以 俾 提 供 高雄縣、市政府作為建構區域內坡 地 社 區 環 境 潛 勢 災 害 防 治技術應用之參考。. 第二節 調查作業流程 台灣地區對於相關坡地環境災害研究已有 數十年 歷史, 對於坡地環境災害之調查,台灣 省 農牧局(現為農委會水土 保持局)及農 林航 空 測量所,均曾完成全 省崩塌地調查,同. 10.
(17) 第二章. 調查工作內容. 時亦有部份學者曾嚐試應用 衛 星 影 像 分 析 技 術 , 進行坡 地 環 境災害之調查,或有利用(GIS)之模擬分析能力,展示坡地 環 境 災 害 發 生 前 後 之 地 景 變 化 ( Wu et al.,1991) 。 唯 近 年 來,利 用地理 資 訊 系 統 整合遙測技術應用於坡地環境災害之 監 測 管 控 已 漸 成 趨 勢 , 其 研 究 內 容 包 括 以 地理資 訊 系 統 結 合 遙測技術應用於推測坡地環境災害敏感地帶(Jay,1992) , 又有應用地理資訊系統繪製潛在坡地環境災害分佈圖 (Robert,1991) ,及 應 用 數 值 地 形 ( DTM) 進 行潛 在 環 境 崩 坍災害之預測。唯將 GPS、GIS 與 RS 等科技相互整合,而進 行某特定區域之坡地社區環境潛勢災害空間分佈資訊之建 置,與其潛勢災害防治技術之評估 分析,在國內仍屬於推廣 應用階段,故值得積極嚐試,因此 本 專 案 計 畫 之 主 要 研 究流 程及進行步驟列如圖 2-1 所示。. 第三節 調查工作方法 一、基本資料彙整分析 1.以 大 高 雄 地 形 分 區 ( 岡 山 丘陵、 鳯山丘 陵與嶺 口台地)所 在之不同主要地層(泥岩層、礫石層、珊瑚礁石灰岩、軟 弱砂岩層及砂頁岩互層等)分佈和其坡地社區環境災害特 性(沖蝕、崩塌、地滑與土石流)為研究範圍與主要課題。 並集中以淺山丘陵地形區為主,進行必要之相關資料蒐集 與 野 外 GPS 坡 地 社 區 環 境 潛 勢 災 害 區 之 定 位 與 現 況 調 查 (如表 2-1)。. 11.
(18) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 2.以 GPS 進行高雄壽山、旗山等二處坡地社區樣區之台灣二 度分帶座標定位與坡地社區環境潛 勢 災 害 現 況 調 查 , 再 運 用衛星影像分析技術及航照判釋進 行區 域 環 境 潛 勢 災 害 之 研判分析,先 行完成其潛勢災害之空間地 理位 置 標 定 , 並 逐步建立該二處坡地社區樣區之典型環境災害主題資料 (以地形、地質及水文為主),據 以 作 為 其 潛 勢 環 境 災 害 研判分析之參考。 二 、 GPS/GIS 主 題 圖 層 建 置 利用數位高程、遙測衛星影像及現有 GIS 主題圖層,建 立大 高 雄 地 區 坡 地 社 區 環 境 之 基 本 GPS/GIS/RS 科技 整 合 主 題圖層計包括:地形、坡度 、坡向、土壤、地質(含岩層、 岩性與構造)、土地 利用、崩坍地、土石 流、流 域水系、集 水區、行政區域等各類圖層、影像與屬性資料檔。 三、坡地社區樣區篩選 依 大 高 雄都會 區 之 坡 地 社 區 所 在 地 形 分 區 特 性 , 與 內 政 部建築研究所就其區域發展 需要與災害環境特性篩選兩 處中 型坡地社區樣區作為調查研究區域,本(93) 年度 經 實 地 會 勘後選定高雄市壽山 里與高雄縣旗山鎮(如圖 2-2~2-4) 二 處淺山坡地社區環境潛勢災害危險 度較高區域為調查重點, 逐次依序進行 其 環 境 潛 勢 災 害 特 性 調 查 , 並 建 構 該兩處 坡 地 社區樣區之基本環境圖層(含 2D&3D)以俾作為野外 GPS 定 位與現地踏勘調查所需之重要參考數值化圖層。 四、防治技術評估模式建立 應用 GPS 從事實地坡地社區樣區之相關災害防治工程位 址 GPS 座 標 定 位 , 再 以 多 變 量 不 安 定 指 數 分 析 方 法 12.
(19) 第二章. 調查工作內容. ( Multivariate Analysis Method) 先 行 對 影 響 坡 地 社 區 環 境致災因子進行篩選與判定,並分別依其影響程度之危害 性,經由統計檢定分析,進 行各因子之變 異量分 析 與 其 權 重 比評定,據以作為建 立該二處坡地社區環境潛勢災害防治技 術評估模式之依據,且以此 兩處坡地社區樣區(高雄市壽山 里與 高 雄 縣 旗 山 鎮 ) 作 為 驗 證 該 評 估 模 式 之 案例 與檢討該模 式之可適性。 圖 2-1:本專案計畫之研究流程圖 坡地社區環境潛勢災害防治技術研究. 野外查核準備. 潛勢災害因子判定分析. 中小型坡地社區樣區 環境基本因子分析. 地形. 地質. 水文. 數位高程. 因子主題. (DTM) 資料轉換. 數化掃描. 災害因 子分 析與權 重比 例探討. 坡地社區 環 境 GIS 圖層建置. 1/5000 航照判釋. 環境潛勢災害 空間分佈特性分析. 現地樣區踏勘. GPS 樣區標定. 潛勢災害屬性資訊建立. TMII 座標轉換. 航照判釋. GIS 分 析. 衛星影像分析 ( RS). 環境潛勢災害 GPS/GIS/RS 資訊整合. 潛勢災害防治技術評估模式建立. 潛勢災害知識庫系統建立. 潛勢災害防治技術範例之指導綱要研 擬 移轉至高雄縣市政府 納入都市防災體系 完成本研究. 13.
(20) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 表 2-1:大高雄地區坡地社區環境風險查核評估表 大高雄坡地社區環境潛勢災害調查表(日期: 點位名稱. 調查人:. GPS 座 標 Y: □:東北. □:南. 地點:. □:西南. □:西. 坡向 □:北. 因子. 坡 度 □ : <5﹪ □ : 5~15﹪ □ : 15~30﹪ □ : 30~40 □ : 40~55﹪ □ : 55~100﹪ □ : >100﹪. 地質. 岩類 □:沉積岩□:火成 □:變質岩 岩性. 因子. 坡型. □:斜交坡. □:東南. X:. 地形. □:非斜坡. □:東. ). □ : 硬 岩 (Ⅰ ) □ : 軟 岩 (Ⅱ ). □:反向坡. □:中度風化. □:西北. □:順向坡. □:破碎帶. 風化程度. □:輕微風化. 土壤. 土層種類. □ : 粉 質 ( M) □ : 粘 質 ( C) □ : 砂 性 ( S) □ : 礫 石 性 ( G) □ : 有 機 質 ( PH. 因子. 土壤深度. □ A: 1m 以 下. 坡面沖蝕. □:平整. 沖蝕程度. □:無蝕溝. □ B: 1 ~ 4m. □:蝕痕. □:完全風化. □:淺槽. □:深槽. □:舊崩塌地. □:嚴重. 植 生 因 子植 生 覆 蓋 率 □ : <30﹪. □ : 30~50﹪ □ : >50﹪. 百分比:. 土 地 利 用土 地 利 用. □:農地. 因子. 現狀. □:建地. □:墓地. □:極嚴重. □:有 ( □:坡 面 穩 定. 排水設施. □:無. □:有 ( □:良. 工程損壞. □:無 □:有(受損概況:. □:其他. □:坡 址 穩 定. □:尚 可. ※ 工 程 種 類:. □:劣. ※ 排 水 種 類:. ) 工程建造時間:. □:加載□:切坡□:蓄水□:濫墾 (概況:. ). 影響區位:□社區內 □社區邊 □為一聯外道路 □可替代聯外道路 □耕地. 安全距離:. □無 發生時間:. 破壞情形: 破壞原因: 備註. 14. □:已封層. ). □:無. 破壞歷史:□有. □:新崩塌地. ﹪. (利用概況:. 工 程 設 施護 坡 工 程. 人 為 活 動有 害 行 為. □:其他. □ C: 超 過 4m. □:中等. □:林地. □:輕微. □:高度風化. 岩層:. 調查照片.
(21) 第二章. 調查工作內容. 圖 2-2:大高雄地區行政區域與地形圖. 三民鄉. 桃源鄉. 甲仙鄉. 杉林鄉. 六. 鄉. 內門鄉 茂林鄉 湖內鄉. 美濃鎮 田寮鄉. 阿蓮鄉. 路竹鄉. 旗山鎮. 永安鄉 岡山鎮 燕巢鄉 彌陀鄉 橋頭鄉 梓官鄉. 大社鄉. 楠梓區 左營區 鼓山區. 大樹鄉 仁武鄉. 三民區. 鳥松鄉. 前金區 苓雅區 鳳山市 前鎮區. 大寮鄉 小港區 林園鄉. 高程(m) 0 - 437 438 - 875 876 - 1313 1314 - 1751 1752 - 2189 2190 - 2627 2628 - 3065 3066 - 3503 3504 - 3941. N W. E S. 10. 0. 10 Km. 15.
(22) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 圖 2-3:高雄市壽山研究區域範圍圖. 圖 2-4:高雄縣旗山研究區域範圍圖. 16.
(23) 第三章. 坡地社區環境說明. 第三章 坡地社區環境說明 第一節 地理地形 大 高 雄 都 會 區 總 面 積 達 2945.60 平 方 公 里 ( 如 圖 3-1~3-2),其中高雄縣為 2792 平方公里,高雄市有 153.60 平方公里,全區山坡地大多集中在高雄縣,面積廣達 1970.62 平方公里,約佔高雄縣轄面積之 70.58%。大高雄地區主要地 形可分為山地、丘陵 、 平 原 三 種 , 地 勢 由 東北向 西 南 傾 斜 , 呈 東 高 西 低 之 系列地 形 排 序 , 山 地 位 於 全 區 之 東 方 , 地 勢 地 形最高,主要由厚層砂岩與薄層頁 岩所組成,據此再向西傾 斜,可分為大(小)岡山與 鳯山二大丘陵 區及嶺 口台地,介 於山地與平原間,偏 北呈帶 狀分佈者為大(小)岡山與 鳯山 丘陵,偏南地區呈塊 狀分佈者為嶺 口台地,而高雄市地勢平 坦,全境則屬本區之高屏沖積平原(如圖 3-1)。 圖 3-1 大高雄地區地形圖. 圖 3-2 大高雄地區地形坡度 分佈圖. 17.
(24) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 第二節 氣象水文 研究區域所屬旗山、岡山、楠梓等三地理分區之氣候類 型可歸屬於熱帶濕潤氣候區,依據交通部中央氣象局 1943~2003 年氣象測站顯示(如表 3-1~3-2),其夏季酷熱潮溼 多雨,冬季乾旱暖和,全區日照時數可達平均 142.9 時/日 , 年平 均 氣 溫 約 在 24.5℃ , 其 絕 對 最 高 氣 溫 出 現 在 每年 7 月 (31.8℃),而絕對低溫則以 1 月(15℃)為最低。全區之年平 均降雨量約為 1738mm,雨 量大多集中在每年 5 月~9 月間,降 雨量共有 1536.2mm,約佔全年年平均降雨量之 88.4%,而每 年 11 月至翌年 2 月為本區之乾旱季,年平均相對溼度為 79%。 表 3-1 高雄研究區氣象資料 月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平 均 合 計. 平均 18.6 19.4 21.9 24.8 27.2 28 28.5 28.1 27.7 26 23.2 20.1 24.5. 相對濕度 氣 溫 (℃ ) (%) 絕對最 絕對最 高 低 23.2 15 75 23.9. 15.7 76 26.1 18.3 76 28.7 21.5 78 30.8 24.2 80 31.3 25.3 83 31.8 25.7 83 31.4 25.4 84 31.2 24.9 82 29.8 22.9 79 27.3 19.9 77 24.5 16.6 76 28.3 21.3 79. (交 通 部 中 央 氣 象 局 , 1943~2003). 18. 降雨量 降雨日 (mm) 數 (day) 14.5 4 19.1 4 40.0 5 60.0 6 166.8. 9 406.4 15 399.0 15 392.9 17 171.1 11 37.1 4 18.6 3 12.0 3. 1738. 96. 日照時 數 (hrs) 170.5 145.7 112.0 120.4 125.6 156.8 163.4 132.5 136.8 156.6 152.7 140.3 142.9. 平均風 速 (m/s) 3.0 4.4 3.2 3.4 2.8 2.5 2.2 2.4 2.6 3.6 4.3 4.8 3.3.
(25) 第三章. 坡地社區環境說明. 表 3-2 旗山研究區氣象資料 月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平 均 合 計. 平均 17.6 18.5 20.3 22.8 28.4 27.3 28.8 29 27.9 25.4 23.4 20.9 24.9. 相對濕度 氣 溫 (℃ ) (%) 絕對最 絕對最 高 低 23.4 14.6 75 24.3 15.3 74 26.4 19.3 76 28.5 22.5 73 31.4 24 80 30.8 25.5 86 31.8 26.2 83 31.4 25 87 30.5 24.9 82 30.1 23.2 80 28.3 20.1 77 25.2 16.1 77 28.5 21.4 79. 降雨量 降雨日 (mm) 數 (day) 14.5 4 19.1 4 40.0 5 60.0 6 168.4 9 415.3 17 410.2 15 400.2 18 185.7 13 39.2 4 18.4 4 10.5 2. 1781.5. 日照時 數 (hrs) 173.5 140.7 113.0 122.4 127.6 157.2 163.7 134.7 138.2 159.9 157.4 142.8 144.3. 平均風 速 (m/s) 3.0 4.2 3.0 3.7 3.0 2.4 2.0 2.1 2.8 3.7 4.6 4.1 3.2. 101. (交 通 部 中 央 氣 象 局 , 1943~2003). 第三節 地質土壤 大 高 雄 地 區 主 要 地 形 可 分 為 山 地 、 丘陵、平原三種,山 地位於全區之東方,地勢地形最高 ,主要由厚層砂岩與薄層 頁岩所組成,據此再向西傾 斜,可分為大(小)岡山與 鳯山 二大丘 陵區及 嶺口台地,介於山地與平原間,偏 北呈帶 狀分 佈 者 為 大 ( 小 ) 岡 山 與鳯山 丘陵,地層以 泥岩、珊瑚礁石灰 岩及砂頁岩互層為主土壤地質大多 以砂質黏土及粉質黏壤土 為主,偏南地區呈塊 狀分佈者為嶺 口台地,主要由礫石層所 構成主要土壤大多以石質土居多, 而高雄市地勢平坦,屬本 區之高屏沖積平原,以第四紀現代 沖積層為主質地以沙土及. 19.
(26) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 砂質黏土居多,工程土壤分類以 CL-ML 為主(如圖 3-3~3-4), 該二處坡地社區之地質土壤分述如下: 圖 3-3 大高雄地區區域地質圖 圖 3-4 大高雄地區坡地工程 土壤分佈圖. 一、旗山地區 1.地質--旗山地區出 露 地 層 包 括 中 新 世 石 內 層 、 南 勢 坑 層 及 大窩細砂岩,上新世南化泥 岩,更 新世嶺 口 礫 岩 與 全 新 世 階 地 堆 積 層 (耿 文 溥 , 1981), 其 主 要 地 層 時 代 、 分佈位置及主要岩性列如表 3-3 所示,其中以南化泥 岩層分佈面積最廣,且自西至東所分佈的褶皺包括古 亭坑背斜、烏山頭向斜、茅埔背斜、坑內背斜及木柵 向斜等,除烏山頭向斜以外,全部褶皺軸均分佈於南 化泥岩 中 , 而 出露於 本 區 的 斷 層 自 西 至 東 分 別 為 左 鎮 斷層、中埔斷層及內門斷層等(如表 3-4&圖 3-5)。 20.
(27) 第三章. 坡地社區環境說明. 表 3-3 高雄旗山地區地層分佈圖 地層. 時代. 石內層. 中新世. 南勢坑 層. 中新世. 大窩細 砂岩. 中新世. 南化泥 岩. 上新世. 嶺口礫 岩 階地堆 積層. 更新世 全新世. 位置. 主要岩性 主要為暗灰色堅緻頁岩夾 內門斷層以東,西側與 薄層砂岩,砂岩常與頁岩 南化泥岩相接 成薄帶互層狀 覆蓋於石內層上,構成 由青灰色至暗灰色頁岩或 南龍山到回陸一線較高 砂質頁岩所組成 的稜線 分佈於本區烏山頭向斜 軸部,其兩側分別以斷 以砂岩與頁岩之互層為主 層與南化泥岩相接觸 主要為厚層青灰色至暗灰 分佈面積最廣,約佔全 色至泥岩偶夾有薄層細粒 區 面 積 的 3/4 左 右 砂岩 分佈於旗山鎮附近數座 主要為紅土、礫石及鬆砂 零星山頭 主 要 分 佈 於 二 仁 溪 流 域 主 要 是 由 礫 岩、砂、粉 砂 、 的兩側 及黏土所組成. 資 料 來 源 : 費 立 沅 (1984)與 蔡 光 榮 (1998). 表 3-4 高雄旗山地區地質構造表 地質構造 褶 皺. 斷層. 名稱 古亭坑背斜 烏山頭向斜 茅埔背斜 坑內背斜 木柵向斜 左鎮斷層 中埔斷層 內門斷層. 分佈位置 分佈於旗山地區西北側 分佈於龍船窩山嶺線 位於南化泥岩與古亭坑背斜約略平行 位於旗山地區西南側 由北至南縱貫旗山地區 位於南化泥岩與大窩細岩交界處 分佈於南化泥岩,在東側被內門斷層所截斷 石內層及南勢坑與南化泥岩交界處. 資 料 來 源 : 費 立 沅 (1984)與 蔡 光 榮 (1998). 21.
(28) 圖 3-5 高雄旗山分區環境地質分佈圖. 圖 3-6 高雄旗山分區工程土壤分佈圖. GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 22.
(29) 第三章. 坡地社區環境說明. 2. 土 壤 --本 區 土 壤 以 粉 質 壤 土 、 砂 質 粉 壤 土 及 粉 質 粘 土 居 多,依工程土壤分類大多可歸屬為 CL。而蔡光榮、王 弘祐 (1995)從 事 台灣 省 各 縣 市 山 坡 地 土 壤 力 學 性 質 圖 表之結果獲知,本區之坡地工程土壤特性可歸屬為中 至 細 顆 粒 之 低 塑 性 粘 土 或 粉 土 (CL-ML)其 分 佈 列 如 圖 3-6 所示。 二、壽山地區 1.地質: 本區域之地質岩層結構,經調查後獲悉,平原地帶為 現 代沖積層,以砂石及棕黃色黏土層 為主,餘均屬第三紀上新 世沉積岩地層,為較深之海相沉積物,以石灰岩,泥質頁岩, 砂頁岩互層為其主要岩層,地層依序可分為表土覆蓋堆積 層 , 石 灰 岩 層 依 其 沉 積年代 不同而分為高雄山石灰岩及壽山 石灰岩,其中以壽山石灰岩層較為年輕(如圖 3-7)。 2.土壤: 區域內土壤化育因受熱帶性 氣候、母岩地質特性,及地 型 地 貌 因 子 之 影 響 , 一 般 而 言 , 均 以 棕 紅 色 (5 YR4-5/4-8) 或黃棕色(10YR4-6/4-8)之磚紅化黏土層為主,其質地多為粉 質土或黏質壤土,大 都分不 於區域內較為平坦之台地上,土 層深度依野外鑽探推之約在 1.5~4.0 公尺間,部份陡坡地形 因 受 高 溫 多 雨 之 氣 候 影 響 , 雖 其 土 壤 化 育 速度快 , 但 卻 因 夏 季之雷 陣雨與颱風颱風豪雨,帶來 重降雨,導致坡面逕 流激 烈刷 深 表 土 而 形 成 蝕 溝 漫 延 , 沖 走 大量化 育 完 整 之 成 土 , 形 成區域之內土壤化育剖面乃處於幼 年期,依美國最新土壤調 查方類法(7th approximation),其性質應相當於該分類中之. 23.
(30) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 新成土綱(Entisols)或幼育土綱(Inceptisols),構成化育微 弱,土質與母岩性質極為接近,形 成一具有母岩性質之石質 土(Lithosols),其土壤剖面化育不明顯,含石量偏高,造成 不穩定之土石邊坡, 易因而鬆動崩 落滑動 , 又 因 受 部 份 石 灰 岩質及泥岩質影響,土壤 PH 值約在 7.6~8.2 間,呈中性至弱 鹼性反應,且土壤中之 CaCO3 含量偏高,導致土壤肥力三要 素氮(N),磷(P),鉀(K),之有效性降低(Baveret. Al. 1972, 1982),土壤趨向貧瘠,影響未來邊 坡 植 生 工 作 之 推 展 至 鉅 。 圖 3-7 高雄壽山區域地層分佈圖. 24.
(31) 第三章. 坡地社區環境說明. 第四節 坡地社區 本(93)年所 選 定 之 坡 地社區樣區分別座 落 於 高 雄 縣 旗 山 鎮 與 高 雄 縣 鼓 山 區 壽 山里為 主 , 選 定 該 二 處 地 區 為 調 查 研 究 區 , 主 要 因 高 雄 旗 山 地 區 位 於泥岩 地 , 而 高 雄 旗 山 則 以 珊 礁 石灰山石灰岩地質區分別代表本區域內之不同地質分區,且 壽 山 為 高 崩 區 之 擴 展 , 而 旗 山 則 為 近年來 急 速 發 展 並 具 有泥 岩 地 質 災 害 之 嚴 重 沖 蝕 與 潛 在 崩 災 害歷史 地 區 , 且 因 不 同之 社區型態發展 歷程不 已呈現多元化之土地 利用 型 態 , 分 別列 述如下: 一、旗山地區 本區產業型態以農業為主, 柑橘、棗子、香蕉、番石榴 及林產 品 為 農 產 品 大 宗 ,但由於區域內之 泥岩性質,極 易因 受 水 侵 蝕 影 響 , 使 得 本 區 之 平 原 與 丘陵地 發 展 有 限 。 唯 近年 來,由於產業發展快速,使 得土地大面積開發,而危及 泥岩 地區之邊坡安全,造成區域內之坡地崩塌 滑落, 致 使 坡 地裸 露面積擴 大 。 目 前 本 區 內之坡地 利 用型態已呈現多元化發展 傾向,有湖山大鎮住 宅區、花旗山莊、三桃山遊 樂區、悟智 樂園、旗山孔廟、和春工商 專校、實踐大學內門校區等 不同 開 發 土 地利用 型 態 (如 圖 3-8), 亦 促 使 坡 地 社 區 環 境 之 潛 勢 災害倍受重視。 二、壽山地區 壽 山 區 域 之 土 地利用 型 態 , 由 於 受 到 高 雄 市 大 都 會區之 急 速 發 展 及 平 地 人 口 密度之 快 速 成 長 , 迫 使 區 域 內 之 坡 地 大. 25.
(32) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 量被 開 發利用 而 傾 向 多 元 化且密集式土地 利用,型態除部份 森林仍維 持 其 原 有 之 大 面 積 林業經營型態外,餘如果園之開 墾 , 公 園綠地之規劃 利用,休憩遊 樂區之開闢,朝山廟宇之 建造,學校用地之使用,坡地新舊 地區之開發,軍事管制區 之劃定急礦業用地之核定等各種 不 同集約式之高密土地 利用 模式(如圖 3-9) ,無形中使原本安定之坡地,因其不當之開 發利用,而造成坡地 不穩定而崩塌 滑動,加以特殊珊瑚礁石 灰岩地質、高 降雨強 度、土壤化育 不良及 材 相不 佳等自然因 素 影 響 ,更易 因而導致坡地社區邊坡之之崩坍與地層之 滑動 成災。. 26.
(33) 照 片 3-2 花 旗 山 莊 (二 ). 圖 3-8 旗山研究區域範圍(兩萬五千分之一地形圖). 照 片 3-1 花 旗 山 莊 (一 ). 照 片 3-5 花 旗 山 莊 (三 ). 照 片 4-4 中 山 公 園 後 山 (二 ). 照 片 3-3 中 山 公 園 後 山. 第三章 坡地社區環境說明. 27.
(34) 照 片 3-8 中 山 大 學 旁 舊 崩 坍 地. 照 片 3-11 壽 山 國 小 旁 舊 崩 塌. 照 片 3-10 動 物 園 停 車 場 下 邊 坡 社 區 住 宅. 照 片 3-7 桃 源 里 聯 外 道 路 邊 坡 擋 土 牆. 圖 3-9 壽山研究區域範圍 (兩萬五千分之一地形圖). 照 片 3-9 自 強 新 村. 28. 照 片 3-6 桃 源 里 山 海 宮. GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究.
(35) 第四章. 調查結果研判分析. 第四章 調查結果研判分析 第一節 成果彙整建檔 本計畫以大高雄地形分區之中央山脈山地地形區、大(小)岡 山丘陵、鳯山丘陵與嶺口台地等四大地形分區作為研究區域劃分, 分年配合其區域坡地環境之人文、水文、地文特性與災害類型為研 究重點,分析探討坡地社區環境潛勢災害防治之可適性。 本(93)年度已完成高雄市鼓山區壽山里與高雄縣旗山鎮等二 中型坡地社區基本資料彙整分析(各類基本資料如表 4-1 所示 ), 並以數位高程結合 GIS 與 RS 技術完成鄰近二處坡地社區環境潛勢 災害資訊圖層,且與遙測、航照及實地相片等影像作資料整合處理 分析,終至建立以 GPS/GIS/RS 整合科技為主架構之坡地社區潛勢 災害防治技術評估模式。 針對本調查計畫所完成之坡地社區環境潛在災害 75 處(其分 佈如圖 4-1~4-3 所示),而各坡地社區環境潛在災害樣區於實地進 行現況查核與 GPS 定位後,均予以作數位化之實景拍攝(如照片 4-1~4-8),且就現況查核資料進行建檔,其內容包括坡地社區環 境之潛在災害所處地質岩性、地形地貌、社區型態與邊坡穩定工法 (圖 4-4)等資料,同時於現地進行現地調查時,均繪製簡圖說明標 記,且依序填報於調查評估記錄表中,另再依本調查結果進行各潛 在災害區現況、災害影響程度、環境風險值估算、潛在危險分級等 各項成果評估、比對與分析,同時一併於現地,直接進行各項基本 坡地社區資料之查核填報。坡地社區環境潛在災害調查建檔範例如 表 4-2~4-3,建檔資料格式計包括文字、數據、影像及圖層等 4 類, 29.
(36) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 其基本資料圖層與數位影像之展現方式如圖 4-1~4-3 所示,據此可 充分掌握調查樣區之完整 GPS/GIS 整合資訊,此將有利於後續作業 之推展與成效之比對分析,目前坡地社區環境災害防治工法與邊坡 穩定工法彙整如圖 4-4 所示。 表 4-1 本研究計畫所需之各類基本資料一覽 資料類別. 資料來源 DTM 數值地形圖 內政部地政司 航照像片基本圖 農委會農林航測所 衛星影像圖 中央大學衛星遙測中心 數化地質圖(台灣地區 1/25000~1/50000) 中央地質調查所 集水區水系圖(含編碼) 行政院農業委員會 崩塌地暨土石流分佈地形圖 農委會與成大防災中心 土地利用圖 農委會林務局與水土保持局 地形圖(25000 及 50000 分之一) 內政部資訊中心 坡地土壤圖 農委會水土保持局 行政區域圖(含各鄉鎮) 內政部民政司 高雄壽山與旗山坡地社區防治工法與崩塌 高雄市建設局與工務局 地分佈位置 高雄壽山與旗山坡地社區歷年治理報告 高雄縣建設局與農業局. 30.
(37) 第四章. 圖 4-1 高雄壽山 36 處調查樣區. 調查結果研判分析. 圖 4-2 高雄旗山 39 處調查樣區. 圖 4-3 區域內調查樣區與地質構造之關係圖 旗山斷層 岡山斷層. 仁武斷層. 佑昌斷層. 鳳山斷層. 31.
(38) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 照片 4-1 旗山鎮三協里社區南側. 照片 4-2 旗山鎮三協里社區北側. 照片 4-3 旗山鎮三協里社區西側. 照片 4-4 旗山鎮三協里社區東側. 照片 4-5 旗山鎮和平里東側邊坡. 照片 4-6 旗山鎮和平里西側邊坡. 照片 4-7 旗山鎮和平里南側邊坡. 照片 4-8 旗山鎮和平里北側邊坡. 32.
(39) 第四章. 調查結果研判分析. 表 4-2:大高雄地區坡地社區環境風險查核評估表 大高雄坡地社區環境潛勢災害調查表(日期: 93/9/29 點位名稱 和平里(舊崩塌地). GPS 座標. 調查人: 余聖宏. Y:. X:. ). 地點:. 地形. 坡向. □:北 □:東北 □:東 □:東南 ■:南 □:西南 □:西 □:西北. 因子. 坡度. □:<5﹪□:5~15﹪□:15~30﹪ ■:30~40 □:40~55﹪ □:55~100﹪ □:>100﹪. 地質. 岩類. ■:沉積岩□:火成 □:變質岩. 因子. 坡型. 岩性. □:硬岩(Ⅰ) ■:軟岩(Ⅱ) 岩層:. 泥岩. □:非斜坡 □:斜交坡 □:反向坡 ■:順向坡 □:破碎帶. 風化程度. ■:輕微風化 □:中度風化. 土壤. 土層種類. ■:粉質(M)□:粘質(C) □:砂性(S) □:礫石性(G)□:有機質(PH). 因子. 土壤深度. □A:1m 以下. 坡面沖蝕. □:平整. 沖蝕程度. □:無蝕溝. □B:1 ~ 4m. ■:蝕痕. □:高度風化. ■C:超過 4m. □:淺槽. □:深槽. □:舊崩塌地 □:新崩塌地. □:中等. □:嚴重. 植生因子 植生覆蓋率 □:<30﹪ □:30~50﹪ ■:>50﹪. 百分比:. 土地利用因土地利用 子. 現狀. ■:林地. ■:輕微. □:完全風化 □:其他. □:農地. (利用概況:. 工程設施 護坡工程. □:建地 □:墓地. ﹪ □:其他. 雜木林,竹林. ). □:無 ■:有 (□:坡面穩定 ■:坡址穩定. 排水設施. □:無 ■:有 ( □:良. 工程損壞. ■:無 □:有(受損概況:. 人為活動 有害行為. □:極嚴重 □:已封層. ■:尚可. □:劣. ※ 工程種類: ※ 排水種類:擋土牆身排水. ). 工程建造時間:. □:加載□:切坡■:蓄水□:濫墾 (概況:. ). 影響區位:■社區內 □社區邊 □為一聯外道路 □可替代聯外道路 □耕地 破壞歷史:■有. ). □無. 安全距離:0 M. 發生時間:民國 91 年 備註. 33.
(40) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 表 4-3:大高雄地區坡地社區環境風險查核評估表 大高雄坡地社區環境潛勢災害調查表(日期: 點位名稱 旗亭巷 10-2 號. 93/10/12. GPS 座標. 調查人: 余聖宏. Y: 2532300 X:193761. 地點:. 地形. 坡向. □:北 □:東北 □:東 □:東南 □:南 ■:西南 □:西 □:西北. 因子. 坡度. □:<5﹪□:5~15﹪□:15~30﹪ □:30~40 ■:40~55﹪ □:55~100﹪ □:>100﹪. 地質. 岩類. ■:沉積岩□:火成 □:變質岩. 因子. 坡型. 岩性. ). □:硬岩(Ⅰ) ■:軟岩(Ⅱ). 岩層:. 泥岩. □:非斜坡 □:斜交坡 □:反向坡 ■:順向坡 □:破碎帶. 風化程度. □:輕微風化 □:中度風化. 土壤. 土層種類. □:粉質(M)■:粘質(C) □:砂性(S) □:礫石性(G)□:有機質(PH). 因子. 土壤深度. ■A:1m 以下. 坡面沖蝕. □:平整. 沖蝕程度. □:無蝕溝. 植生因子 植生覆蓋率 土地利用因土地利用 子. 現狀. □B:1 ~ 4m. □:蝕痕. ■:淺槽. □:深槽 ■:嚴重. □:<30﹪ ■:30~50﹪ □:>50﹪. 百分比:. □:農地. □:完全風化 □:其他. □C:超過 4m. □:中等. ■:林地. □:輕微. ■:高度風化. □:建地 □:墓地. □:舊崩塌地 □:新崩塌地 □:極嚴重 □:已封層 ﹪ □:其他. (利用概況:. 工程設施 護坡工程. ). ■:無 □:有 (□:坡面穩定 □:坡址穩定. 排水設施. ■:無 □:有 ( □:良. 工程損壞. ■:無 □:有(受損概況:坡面沖蝕嚴重. 人為活動 有害行為. □:尚可. □:劣. 發生時間: 備註. 34. ) 工程建造時間:. ). 影響區位:■社區內 □社區邊 □為一聯外道路 □可替代聯外道路 □耕地 ■無. ※ 排水種類:. □:加載□:切坡□:蓄水□:濫墾 ■:無 (概況:. 破壞歷史:□有. ※ 工程種類:. 安全距離:. ) ).
(41) 第四章. 調查結果研判分析. 圖 4-4:各類坡地社區防災與邊坡穩定工法配置流程圖 邊坡. 邊坡表層 穩定工法. 工法 生物性 穩定工法. 邊坡內部穩定 工法. 植生工法 排 水 工 法 滑 動 防 止 椿 工 法. 被覆工法 噴漿工法 砌壓工法. 加 勁 土 工 法. 格 子 樑 工 法. 物理性 穩定工法. 落 石 防 護 工 法 柵工法. 地 錨 工 法 燒 結 工 法. 蛇籠工法 壓 重 填 土 工 法 組合擋土工法 水泥穩定處理工法. 化學性 穩定工法. 石灰穩定處理工法. 灌 漿 工 法 離 子 交 換 工 法 電 氣 化 學 工 法. 第二節 成果統計分析 本調查研究於本(93)年度共計完成野外調查之坡地社區環境 潛勢災害區之 GPS 定位,共計 75 處,其中高雄壽山地區調查 36 處(如圖 4-1),旗山地區調查 39 處(如圖 4-2),其中坡地社區邊坡 有潛在崩塌滑落者 41 處,約佔總調查數之 54.67%,在全調查數中, 高雄壽山之坡地社區潛勢災害型態以地滑為主,而旗山地區者則以 坡地沖蝕為重點。據此可知不同地質分區所展現之潛勢災害型態亦 有所不同,因此地質和地形因素則成為主控坡地社區環境潛勢災害 之重要自然因子,其中又與地質構造關係密切(如圖 4-3)。. 35.
(42) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 第三節 GPS/GIS 圖層建置 本研究目前已完成之大高雄坡地社區 GPS/GIS 主題圖層均以 座落於高雄市鼓山區壽山里之珊瑚礁石灰岩層及高雄縣旗山地區 泥岩層等不同地質區之二處坡地社區為主,共計完成主要基本環境 圖層計有;地質、DTM 地形圖(2-D&3-D)、行政區域、坡度、坡向、 土壤等各類基本 GIS/GPS 圖層(如圖 4-5~4-16),及各調查樣區分 佈圖(如圖 4-1~4-2),並為期能將各相關圖層作為未來坡地社區環 境潛勢災害評估分析之基礎圖層,乃進行各相關圖層資料結構之重 組與套疊(如圖 4-17~4-18)災害評估分析時所需之各項資料,及野 外作業查核之重要工作底圖。. 36.
(43) 第四章. 圖 4-5:旗山地區 3D 立體地形圖. 圖 4-7:旗山地區坡度圖. 調查結果研判分析. 圖 4-6:旗山地區數位高程圖. 圖 4-8:旗山地區地質圖 N. W. N E. W. S 1. S. 0. 1 Km. 旗山範圍 坡度 0%-5% 5%-15% 16%-30% 31%-40% 40%-55% 55%-100% >100%. 圖 4-9:旗山地區土壤分佈圖. 1. 0. 圖 4-10:旗山地區坡向圖 N W. E. 0. 1 Km. 旗山範圍 土壤. E S. S 1. 1 Km. 旗山範圍 地質圖 三峽群及 其相當地層 卓蘭層及 其相當地層 沖積層 臺地堆積. N W. E. 1. 0. 坡向. 旗山範圍 N NE E SE S SW W NW. 石質土 沖積土 淡色崩積土 粘土. 37. 1 Km.
(44) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 圖 4-11 壽山地區二維度 DTM 地形圖. 圖 4-12:壽山地區數位高程圖. 圖 4-13:壽山地區坡向圖. 圖 4-14:壽山地區坡度圖. 圖 4-15:壽山地區土壤分佈圖. 圖 4-16:壽山地區地質圖. 38.
(45) 第四章. 圖 4-17. 調查結果研判分析. 旗山研究區域之 GPS/GIS/RS 資訊整合圖層. 圖層一. 衛星影像圖. 圖層二. 兩萬五千分 之一地形圖. 圖層三. 地質圖. 圖層四. 土壤圖. 坡度圖. 圖層五. 圖層六. 坡向圖. 圖層七. 數位高程圖. 套疊成果圖. 39.
(46) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 圖 4-18. 壽山研究區域 GPS/GIS/RS 資訊整合圖層. 圖層一. 衛星影像圖. 圖層二. 行政區域 與 GPS 定位. 圖層三. 地質圖. 圖層四. 土壤圖. 坡度圖. 圖層五. 圖層六. 坡向圖. 圖層七. 數位高程圖. 套疊成果圖 40.
(47) 第五章. 潛勢災害評估模式. 第五章 潛勢災害評估模式 第一節 環境風險評估原則研擬 依據坡地社區環境潛在災害特性;含地形、坡度、坡向、地質、 岩性、土壤、流域、水系等社區環境因子之差異性與社區人口分佈 型態,再依本研究之實地調查成果,分別依行政院農業委員會 2003 年 8 月 15 日農林字第 0921842339 號令修正之水土保持技術規範進 行坡地社區各環境風險因子訂定,進而依表 5-1~5-7 中之因子分 類,分別估算其環境風險率,並依該估算風險率(坡地社區環境潛 在災害環境風險率演算示意流程圖如圖 5-1)予以分級後,再與本 研究實地調查推估之災害風險值進行比對與分析,即可同時作為本 研究之環境潛在災害防治技術或工法評估模式研訂依據,各相關環 境風險因子之分級(類)均依水土保持技術規範第 327~328 條之規 定列序,如表 5-9~ 5-10 所示。 圖5-1 坡地社區環境潛在災害環境風險率演算流程圖 (坡度 15-30%) 坡度 (2). (蝕痕) 坡面沖蝕度 (2). (火山碎屑岩). (無層理). 岩體工程性質 (II). 岩層構造 (0). (土壤深度 1 公尺以下) 土壤深度 (A). (2)+(2)=(4) 查表:II 0 A 地形序數 (4). (2). 地質序數 (2) ( 4 ) + ( 2 ) = ( 6 ) 環境風險率 (6). (資料來源:水保技術規範,2003). 41.
(48) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 表 5-1:環境風險評估之地形坡度分級及序數表 坡度序數 0 1 2 3 4 5 6. 坡度級別 一級坡 二級坡 三級坡 四級坡 五級坡 六級坡 七級坡. 土地利用單元之坡度變域(分級範圍) 坡度百分之五以下 坡度超過百分之五至百分之十五 坡度超過百分之十五至百分之三十 坡度超過百分之三十至百分之四十 坡度超過百分之四十至百分之五十五 坡度超過百分之五十五至百分之一百 坡度超過百分之一百. 資料來源:水土保持技術規範第 327 條(2003). 表 5-2:環境風險評估之地形坡度沖蝕分級表 序數 1 2 3 4 5 6. 坡面沖蝕度 平整 蝕痕 淺槽 深槽 舊崩塌地、煤渣堆 新崩塌地. 等高線彎曲度 曲度>160。 130。<曲度≦160。 90。<曲度≦130。 曲度≦90。. 資料來源:水土保持技術規範第 327 條(2003). 表 5-3:環境風險評估之地質岩體工程性質分類表 岩類. 工程性質 等級 I. 沉積岩 II. 火成岩 變質岩. I II I II. 岩石名稱及其代號. 堅硬砂岩(R>2)(s);緻密石灰岩(1); 塊狀岩石 膠結良好之礫岩(r>2)(c) R= 膠結不良之砂岩;砂頁岩互層(R<2)(s)、 層狀岩石 頁岩(b)、泥岩(m);多孔狀石灰岩(1); 凝灰岩(t);高位台地礫石層或膠結不佳之礫 r = 卵石 岩(c)(r<2);硬岩之破碎者(f) 砂土 熔岩、侵入岩體、固結良好之火山碎層岩(μ) 膠結不佳之火山碎屑岩(μ)、熱液換質(h) 片麻岩(g);大理岩(m);石英片岩(q);I:硬岩 板岩、千枚岩(k)、黑色片岩、綠色片岩(n)II:軟岩 構造擾亂帶、破碎帶、劈理發達之板岩、千枚 岩(k)、黑色片岩、綠色片岩(n). 資料來源:水土保持技術規範第 327 條(2003) 42. 備註.
(49) 第五章. 潛勢災害評估模式. 表 5-4:環境風險評估之山坡岩層構造分類表 代號 0 1 2 3 4. 坡面類型(山坡岩層構造) 非斜交坡(無層環岩體) 斜交坡 反向坡(崖坡) 順向坡(傾斜坡)(岩層傾角超過十度) 破碎帶(不連續面發達,使地質構造因子不彰顯者). 資料來源:水土保持技術規範第 327 條(2003). 表 5-5:環境風險評估之工程土壤深度分級表 代號 A B C. 土壤厚度 一公尺以下 超過一分尺至四公尺 超過四公尺. 資料來源:水土保持技術規範第 327 條(2003). 表 5-6:環境風險評估之地形與地質序數演算表. 0. 坡度 (%) ≦5. 1. 5~15. 2. 2. 15~30. 3. 4. 30~40 40~55. 4. 6. 55~100. 5. 8. >100. 6. 地形. 地質 地質因子 序數 坡面平整 1 I 0A, I 1A, I 2A,【I 3A (無自由端者)】 I 0B, I 1B, I 2B,【I 3B (無自由端者)】 蝕痕 2 II 0A, II 1A, II 2A,【II 3A (無自由 端者)】 I 0C, I 1C, I 2C,【I 3C (無自由端者)】 淺槽 3 II 0C, II 1C, II 2C,【II 3A (無自由 端者)】 I 3A, I 4A, II0C, II 1C, II 2C, 深槽 4 【II 3B (無自由端者)】 舊崩塌地 5 II 3A, II 4A, I 3B, I 4B 、煤渣堆 新崩塌地 6 I 3C, I 4C, II 3B, II 4B, II 3C, II 4C. 序數 沖蝕度 1. 資料來源:水土保持技術規範第 327 條(2003). 43.
(50) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 表 5-7:坡地社區環境敏感度分級表 環境風險率 5 以下 6至7 8至9 10 至 11 12 以上. 敏感度級數 1 2 3 4 5. 環境敏感度 極低 低 中 高 極高. 資料來源:水土保持技術規範第 328 條(2003). 第二節 潛勢災害評估模式建立 本研究共計調查高雄壽山地區之坡地社區環境潛勢災區36件 及旗山地區者39件,共計75件,均分別進行坡地社區潛勢災害區之 工址GPS座標定位與環境現況調查後,確實掌握其坡地社區實況資 訊,再對所施設之各類坡地穩定處理工法與其社區環境特性,以統 計多變量分析理論(Multivariate Analysis Method),進行各災害 影響因子之變異性分析(Analysis of Covariance)與估算其對各類 坡地穩定治理工法成敗之影響變異值,並依其變異值之大小排列判 定其影響權重比例,而給予各類影響因子不同權重評分值,再據以 進 行 多 變 量 因 子 之 變 異 性 分 析 與 複 相 關 迴 歸 分 析 (Multiple Regression Analysis),而推導出可適性高之統計計量評估數學模 式,進而計算各分類因子之不安定指數(Dt),其定義可列如式5-1:. D = d w × d w × d w ×⋅⋅⋅× d 1. t. 2. 1. 3. 2. 3. Wn n. ............................ 式5-1. 式中:Dt為具潛在危險度之因子分類不安定指數(1≦Dt≦10)。. d. 1. ⋅ ⋅ ⋅ d n 為各變異影響因子之評分值。. w ⋅ ⋅ ⋅ w 為各變異影響因子之權重值。 其中 Dt 為影響工法破壞之因子分類不安定指數(Factorial 1. n. Instability Index), d n 為各因子之評分值。而 Dt 及 d n 均以介於 44.
(51) 第五章. 潛勢災害評估模式. 1~10 間之相對等級評分值表示,其各因子之累積值越接近 10,即 表示坡地穩定治理工法之受損機率越高,反之,則發生受損機率越 小,而單一因子之級數評分值愈大,即表示該因子對工法之可適性 影響愈大,而應必須納入評估模式中考量,反之,則可依其評分值 多寡,而予以刪除,必要時,再循變異性分析檢測確認。 wn 為表 各變異因子權重值,代表各變異因子間對治理工法之成敗性影響指 標。權重值為一指數形式,其值介於 0~1 之間,而各權重值和為 1, 此可確保各因子分類不安定指數 Dt 介於 1~10 之間。若一因子之權 重值為 0 時,則此因子評分值為 1(凡指數為零次方者,其值均為 1),可列屬為影響無效因子,而權重值越大,則意涵該因子影響 Dt 值越大,即表示該變異因子對整體評估模式之影響性越趨重要, 2. 亦即表示其對治理工法之成敗相關性愈高,故其相關係數(R )亦愈 高,應將其納入評估模式中之參數考量,方屬合理,而各變異因子 之分級級數評分值計算方法可表如式 5-2&表 5-8~5-10 及圖 5-2: 各因子分級之級數 = 破壞百分比(Xi). 各因子分級之工法受損件數. ×100%………式 5-2. 各因子分級之有效調查件數. 將式 5-2 計算所得之影響工法成敗之各因子分級破壞百分比,再經 式 5-3 估算各單一因子(d1、d2、、、dn)之評分值: dn =. 9( X i − X min ) +1 ( X max − X min ). ……………………....………式 5-3. 其中 Xi 為影響工法成敗之各因子分級破壞百分比,Xmax 與 Xmin 分別 為同一影響因子中所屬各分級受損百分比值中之最大及最小值(如 表 5-1)。為期正確決定各因子之最佳權重值,則需經由各單一因 子中之不同分級破壞百分比計算各單一因子之變異係數 (Coefficient of Variaton),列如式 5-4 所示: 45.
(52) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. υ=. σ. × 100% ……………………………………………式 5-4 X 其中σ為標準偏差(Standard Deviation), X 為各因子分級之坡 壞百分比平均值。變異係數(υ)可代表各因子影響坡地穩定治理工 法破壞或失敗機率的敏銳度,當其變異係數越小時,顯示同一因子 之各分級影響工法失敗機率相近,此表示此因子之分級無法影響工 法受損機率之高低風險評估值顯現,故可判定其非屬重要影響因 子,反之,即可利用此因子分級而決定出最合理之同一因子分級級 序,及研判該因子在某一特定級序對治理工法成敗之影響程度,而 將其列屬為主要影響因子,而必須納入評估模式中之參數考量。最 後再將各因子之變異係數除以全部因子之變異係數總和,即為該因 子之有效權重值,可列如式 5-5 所示: Wi =. Vi ………………………………………式 5-5 V1 + V2 + ...Vn. 表5-8乃依調查結果,初步將可能影響工法成敗之6項變量因子予以 作分級評分值、變異係數及權重值之計算結果。另由表5-9可知各 變量因子對工法受損機率與風險評估值之影響排序,依表5-9中所 列5項變量因子之變異係數值大小順序排列為平均坡度、植生覆蓋 率、土壤種類、坡向、24小時累積降雨量等5項因子,進而求算因 子分類不安定指數(Dt)在不同統計極限值下,可能產生與現實落差 之誤判概率(如圖5-2&表5-8),最後再選取誤判率最低者,作比對 分析篩選,最後則選取誤判率最低且相關係數(R2)較佳之因子, 作為建立評估分析模式之主要依據。 經前述因子判定所選取之區別函數判定評估模式,一般均稱之 為費雪線性區別分析(Fisher's Linear Discriminant Analysis). 46.
(53) 第五章. 潛勢災害評估模式. 或稱為典型區別函數分析(Canonical Discriminant Analysis), 亦即將多變量Xi經複相關迴歸分析後,再組合簡化成式5-6: n. y =b∑X '. i. i =1. ………………………………………………式5-6. i. 式中:Xi為區別變數向量 b'為區別係數向量 n 為向量個數 式5-6中之 y 函數可將其認定為在第i個群體之期望值( µ ),而重 i. iy. 新列如式5-7所示. µ. i. y. = E ( y i ) = E (b' x i ) = b' µ. i = 1,2,..m. ……………式5-7. i. 同時依統計推定理論,先假設y函數在各因子內之變異係數若均相 等時,則表示y函數內之各項變異因子間之相互影響性均無顯著差 異,而各因子之變異係數可依式5-8求算。. υ (y i ) = υ (b' x i ) = b ∑ b …………………………………式5-8 '. ar. ar. n. i. i =1. 又y函數所含各變異因子間之平均數( µ )與變異係數(σ 2 ),可依式 y 5-9&5-10求之; σ. 2 y. µ. y. =. '. i =1. =. 1 g. …………………………………………………式5-9. n. b∑b. i. g. ∑µ i =1. iy. =. 1 g. g. ∑b µ '. i =1. i. =. b µ ……………………………式5-10 '. 據此可知對g組因子間之y函數變異與因子群內之因子變異比值 (F),可依式5-11求之,此F值即可據以作為治理工法受損機率函數 之推定依據,並將前述所篩選之10個因子導入y函數中運算分析而 求得F函數,F函數即為所欲推導之評估數學模式: F. =. g. n. i =1. j =1. ∑ ∑. ⎛⎜ µ ⎝. σ. iy 2 y. −. µ. ⎞⎟ y⎠. 2. '. =. g. n. i =1. j =1. ⎛⎜ µ − ⎝ i. b∑ ∑. b∑b '. µ. '. ⎞⎟ b ⎠. b β b ………式5-11 b∑b '. =. 0. '. 47.
(54) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 式中:. β. 0. ∑ ∑ (µ g. =. n. i =1. j =1. i. −. µ )(µ. i. −. µ. ) '. 經由各選定變量因子或參數再進行共變異矩陣分析,再依循混亂矩陣 理論之區別函數法則,先將本研究所列之24小時累積雨量等5個多變量因 子(X1、X2、、、)納入F函數中運算,再依序納入F函數中分析,及運算求 出最佳之評估數學模式(即誤判率為最低者),以本調查研究之有效調查件 數75件而言,其變量因子逐次衰減至5個因子之綜合比較分析可列如表5-8 及圖5-2,由圖5-2&表5-8中獲知選取5個因子作為複相關迴歸分析後,所 推導出之評估數學模式應屬平均誤判率(19.928%)為最低,但其相關係數 R2=0.76為最合理之評估模式(如式5-12&5-13) ,式中F值可表示坡地社區 環境潛在災害防治技術(工法)可能受損之風險機率值。. D. T. =. S. 0 .3 5 s. N. 0 .2 0 d. S. 0 .1 8 k. S. 0 .1 6 a. R. 0 .1 1. .......................... 式5-12. d. F = 0 .2 8 ⎡⎣ S N S S R 式中;F:工法受損風險機率. 48. 0 .3 5. 0 .2 0. 0 .1 8. 0 .1 6. 0 .1 1. s. d. k. a. d. ⎤ ⎦. 1 .6 4 6. .................... 式5-13 Ss:坡度. Nd:植生覆蓋率. Sa:坡向. Sk:土層種類. Rd:24hr累積降雨量.
(55) 第五章. 潛勢災害評估模式. 表5-8 多變量分析運算5個因子之權重比統計表. 49.
(56) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 表5-9 多變量分析運算五個影響因子之權重值與變異係數對照表 排名 1 2 3 4 5. 因子 平均坡度 植生覆蓋 土層種類 坡向 24hr累積雨量. 權重 0.35 0.20 0.18 0.16 0.11. 變異係數 81.71 47.07 43.6 37.05 26.67. 圖5-2 五個因子之多變量分析運算結果誤差對照圖 10.00. 破壞點 上限. 9.00. 平均值. 8.00. 下限 非破壞點. Dt值. 7.00 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0. 10. 20. 30. 40 點位編號. 50. 60. 70. 表5-10 多變量分析運算5個影響因子之混亂矩陣與誤判率. 50.
(57) 第五章. 潛勢災害評估模式. 第三節 評估模式案例驗證 經由式5-15所建立之非線性治理工法受損風險機率評估數學 模式,逐次依6個變量因子之分級級序,權重值與評分值轉換,並 針對所調查之有效調查件數(75件)逐一作單件之受損風險評估檢 測,進而求算該單件工作之受損風險率(Dt)值後,分別列如表5-11 所示,在75件之有效調查工程樣本數中,若依現地勘查之工程受損 實況進行多變量不安定指數分析後顯示其(Dt)值介於1.3~9.7間, 平均值為4.36(如表5-11),故取(Dt)值大於4.36者為現況受損之 判定依據,雖其平均誤判率仍高達19.92%,但仍有80%屬正確判定 範圍,因此乃依據(Dt)平均值予以劃分為﹔受損風險率(Dt)值 大於4.36,則屬現況受損﹔受損風險率(Dt)值小於4.36,則屬現 況未受損,以實際調查潛釋災害點位第1處為驗證案例,將其各因子 帶入受損風險率模式中運算,可得Dt值為6.98,其F值為應歸屬為高 風險率,但由災害現況調查得知,該處確為現況已受損之區位點,仍 然符合此受損風險率模式之評估結果;再以實際調查區位第3處做 驗證案例,可得Dt值為4.24,其F值為可歸屬為低風險率, 經現況驗 證後確定該處並未受損。唯其中尚有15處經由模式評估與現況實例 驗證仍有差距,約佔全調查數75件之20 %,也據此顯示本評估模式 之誤判率有最高可達20%確實仍有再檢討之空間,將列入後續研究 之重點。. 51.
(58) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 表 5-11 大高雄地區坡地社區環境潛在風險防治技術(工法)受損風險評估驗證表. 52.
(59) 第五章. 潛勢災害評估模式. 表 5-11 大高雄地區坡地社區環境潛在風險防治技術(工法)受損風險評估驗證表. 53.
(60) GPS/GIS/RS 科技整合應用於大高雄都會區坡地社區環境潛勢災害防治技術之研究. 第四節 評估模式與系統整合 一、GPS/GIS/RS 技術整合 坡地社區環境潛在災害之空間分佈資訊與屬性資料建檔,乃為 本計畫之重點工作之一,其對相關資料之存取,將對於未來坡地社 區環境安全管理扮演重要角色。近年來,全球衛星定位系統(GPS) 成為目前大面積單位空間資料收集之最佳工具,其為美國國防部自 1971年起費時近20年,花費超過120億美元,於1973年初始發展的 一套精確藉由軌道衛星導航之空間地理座標位置定位系統,自1978 年起開始發射第一枚衛星,並於1993年10月起正式以24顆軌道衛星 作為全天候之地理座標三度空間定位。又GPS系統初研發乃美軍純 以軍事航空器和飛機導航需要為主要需求,整個系統發展完成後, 共有24顆人造衛星分佈在宇宙6個軌道上,以每12時繞行地球一週 運轉,每個軌道間互呈55度角,因此可使得GPS的使用者在地球上 的任何時間與地點,除有特殊地形、建物設施或森林遮蔽限制外, 皆可不受天候影響,而直接接收到至少4~8顆衛星的訊號,而加以 執行地表物相之座標定位,每顆衛星離地面高度約為20,000公里, 屬繞極衛星,運行週期約11小時57分,其平均壽命約為15年。GPS 系 統 架 構 一 般 可 分 為 太 空 單 元 (Space Segment) , 控 制 單 元 (Control Segment)及使用者單元 (User Segment)等三部份,其中 太空單元及控制單元屬於衛星發射單位掌管主控,使用者單元將因 涉及資料接收之精度及即時時效而受到限制,但卻為一般使用者所 關切。使用者單元乃指能夠接收GPS衛星訊號之接收器(如圖5-9)。 由於GPS用途甚廣,使用者可依需求目的而異,選取採用不同功能. 54.
(61) 第五章. 潛勢災害評估模式. 及精度的接收器。例如應用於工程測量時,則至少應包括一部接收 器(Receiver)、記錄器(Recorder)、顯示器(Screen)、天線或外接 天線(Antana)、資料處理器(Data Processer)及電力供應設備 (Power Supply Systems)等。 圖 5-3. GPS 衛星訊號接收器. 每種接收器端視其如何應用 GPS 訊號內之資料處理分析而有 不同之設計方法;有些可接收電碼內所隱含資料及衛星訊息 (所謂 電碼接收器),而有些則不需要用到電碼 (無電碼接收器) ; 前者 可直接由衛星信息及電碼資料從事即時性導航定位,而後者則需要 利用後處理之星曆做為輔助,故無法應用於即時性定位測量。另外 若接收器可同時接收雙頻(Ll 及 L2)之資料,則可用於消除電離層 折射影響。早期由於美國國防部不公開 P 電碼(P-Code),許多衛星 接收器廠商在設計上皆刻意避開 p 電碼之使用,而發展出僅利用 C/A 電碼或不需電碼之接收器,以突破缺乏 p 電碼之限制,同樣擴 大了許多 GPS 可應用之領域;如今美國國防部已適度開放 P 電碼供 民間應用,其定位效能將更為快速而精確。. 55.
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