4-3-3機率與統計(I)-統計資料的來源

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(1)第四冊 3-3 機率與統計(I)-統計資料的來源【方法】 1. 資料蒐集的方法： (1) 觀測法：對發生的事實或現象作紀錄的活動，觀測法取得的資料是指在不被干擾觀測的對象的過程中取得的資料或數據。 (2) 實驗法：藉著適當地控制環境，操作一個或若干個變數，記錄這些變數對觀察的對象產生的反應，以取得足夠的資料數據，進行統計研究。 (3) 調查法：藉由訪問、問卷或查尋的過程進行資料數據的蒐集，視需要可選用派員調查、郵寄調查、電話詢問調查。【定義】 1. 母群體：研究對象的全體。 2. 資料調查的方法： (1) 普查：調查的對象是母群體的全體。 (2) 抽樣調查：調查的對象只是母群體的一部份。 3. 樣本與抽樣：抽樣調查是從母群體中抽出一部分對象(母群體的部分集合)進行觀測，全體研究的對象中被抽出的對象形成一個樣本，而抽出樣本的過程稱為抽樣。 4. 簡單隨機抽樣：抽樣時，使全體對象中，任一樣本被抽到的機會相等，這種抽樣過程稱簡單隨機抽樣，得到的樣本稱為簡單隨機樣本。可利用隨機號碼表(可取行或列，注意位數，可模擬隨機試驗)抽樣，注意刪除重複或不合的號碼並遞補。註：抽樣希望每一對象被抽出的機會均等，且樣本要有代表性。. 第四冊第三章. 機率與統計(I) — P5.

(2) 【方法】 1. 簡單隨機抽樣：抽樣時不加入人為因素，且母群體中的每一個個體被抽中的機會均等，抽樣方式有如下數種： (1) 抽籤(編號、刪除重複或不合、遞補)。 (2) 查亂數表(可取行或列，注意位數，可模擬隨機試驗)。 (3) 利用電腦製造亂數(random)。 2. 系統抽樣： (1) 將個體順次編號或排列。 (2) 經由隨機抽樣取第一個樣本。 (3) 以後每隔一定時間或距離選一調查樣本。優點：樣本大時較簡單隨機抽樣易實行，適用於隨機母群體或有序性母群體。例如：調查全國自來水用量。注意：循環性母群體不適用(如銷售量)。 3. 分層隨機抽樣： (1) 依某種標準將母群體分成若干組，每組稱為一層(各層間差異大，各層內差異小)。 (2) 於每層中按照特定的比例，隨機抽查若干個個體作樣本。例如：調查身高(分高矮兩層)。 4. 部落抽樣： (1) 將抽樣的對象依某種標準分成差異不大的若干組(這時每個組即成母群體的縮影，各部落間差異小使有代表性，各部落內差異大)。 (2) 隨機從這些組中抽出一組或幾組出來，作為一個或幾個樣本。例如：調查身高(分高矮兩層)。優點：省時，省力，省錢。注意：編號太費時的母體或住處過於分散時，費用增加。【問題】 1. 試問下列各問題用何種抽樣法比較適合？ (1)公車服務調查。 (2)國民月收入調查。 (3)大百貨公司日平均銷售量。 (4)總統大選預測。 (5)循環性母群體。 (6)隨機性母群體。 (7)需要大量樣本的調查。 (8)燈泡耐用時間調查。 2. Call in 節目屬何種抽樣法？ 3. 民調時，樣本多，一定更準？. 第四冊第三章. 機率與統計(I) — P6.

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