颱風造成樹木倒伏害因 之分析及預防
文、圖 ｜ 梁臻穎 ｜ 臺灣植物及樹木醫學學會
｜ 孫岩章 ｜ 臺灣大學植物病理與微生物學系教授
臺灣為亞熱帶季風氣候，每年 6-9 月多受到西南季風之影響，在颱風季節平 均會有 4-5 個颱風吹襲。颱風會導致樹木風倒、傾斜、枝斷，其殘枝除了清 理費時，對行人、交通安全等都帶來威脅。本研究是希望調查了解臺灣颱風 造成樹木風倒的原因，以為日後颱風發生前預防及應變之參考。
圖 / 大山影像
樹木保護
臺灣為亞熱帶季風氣候，每年 6-9 月多受到 西南季風之影響，在颱風季節平均會有 4-5 個 颱風吹襲，常見以向西北的方向移動，並肆虐 北部。颱風會導致樹木風倒、傾斜、枝斷，其 殘枝除了清理費時，對行人、交通安全等，都 帶來威脅，同時也嚴重破壞多年來政府及人民 辛苦經營、維持的都市綠化面積。根據「臺北 市政府工務局公園路燈管理處」提供的資料，
受 2015 年 8 月 8 日 蘇 迪 勒 颱 風 所 吹 倒 的 樹 木 就超過兩萬株，非但讓人對這些都市綠蔭的損
失感到痛惜，再以經濟的角度來看，復植、護 理的開支之大，實無法估計。對「人醫」，我 們早已了解「預防勝於治療」，在「植醫」及
「樹醫」方面也有針對各種農林經濟植物的颱 風災前預防災損措施，是以本研究是希望調查 了解臺灣颱風造成樹木風倒的原因，以為日後 颱風發生前預防及應變之參考。
遠觀國外，以美國佛羅里達州為例，同樣是 每 年 會 遭 受 颶 風 的 吹 襲， 卻 早 在 1997 年， 即
圖1、颱風造成樹木風倒導致財產之鉅大損害。
有佛羅里達大學研究單位，針對颶風的災後樹 木風倒展開調查。該研究是透過風倒及抗風樹 種之存活，以及風倒原因之調查，得到的資訊 應用於日後社區樹種的選擇及維護上。而其他 國外不少受颱風、颶風威脅的城市也有類似的 樹木風倒研究。反觀同樣被颱風影響的臺灣，
尚乏科學性之「樹木風倒原因調查」，加上臺 北 市 人 車 密 集、 建 築 物 與 樹 木 之 間 的 距 離 極 窄，樹穴通常不足，故其造成風倒的成因必定 更為複雜、多元。
有鑒於此，臺灣大學植醫研究室及「臺灣植 物 及 樹 木 醫 學 學 會 」， 率 先 於 2014 年 颱 風 季 節之前，即行文「臺北市政府工務局公園路燈 管理處」，請該單位同意由「臺灣植物及樹木 醫學學會」進行颱風過後「風倒原因之調查及 研究」，隨即於 2014 年 7 月 23 日，首次進行 麥德姆颱風造成風倒樹木的研究，目的在收集 樹木風倒的原因，並測試「風倒原因調查表」
之 可 用 性。 至 2015 年 之 颱 風 季， 作 者 等 即 順 利於颱風過後的 1-7 日內，爭取在樹木被清理 移除之前，逐一對風倒樹木進行「樹醫等級之 診斷」，其地點選定以國立臺灣大學為中心並 向 外 擴 展 到 校 外， 共 得 到 校 外 210 個 及 校 內 162 個樹木風倒之案例，即據以分析其風倒原 因，希望將來可以利用所得結果，加強颱風前 對樹木健檢、診斷、防治等工作，以求減少樹 木風倒的損害及人車傷亡（如圖 1）之憾事。
研究方法
本 計 畫 在 2014 年 夏 天， 即 開 始 進 行， 先 行 文「臺北市政府工務局公園路燈管理處」，函 請該局同意進行本計畫。進行方法是等颱風侵 襲時，即密切注意其路徑，並在颱風吹襲時觀 察主要吹襲時之風向及最大暴風級數。之後於 颱風過後，立即由臺灣植物及樹木醫學學會組 成 2-3 人之「樹醫小組」，前往受害地區，調 查每株受害倒伏樹木之「風倒害因」。首先於 2014 年 7 月 23 日麥德姆颱風侵襲時執行第一 次之「風倒害因」調查。
本計畫第 2 年的調查主要是針對蘇迪勒颱風 進 行 之 調 查。 蘇 迪 勒 於 2015 年 8 月 7 日 傍 晚 開始吹襲，在臺北盆地主要為東風，最大暴風 達 14 級，約為每秒 40 公尺。該颱風至 8 日傍 晚開始減弱，但至 8 日晚上仍持續有強烈陣風，
總 共 肆 虐 臺 北 之 期 間 超 過 36 小 時。 依 據 事 後
「臺北市政府工務局公園路燈管理處」之統計，
全臺北市共造成超過兩萬株公園或行道樹木的 倒伏、傾斜或莖斷、枝斷。
研究由「具經驗之樹醫小組」針對每一倒伏 者依據其傷害程度分成：A 級全倒、B 級莖斷、
C 級枝斷及 D 級傾斜。而其「風倒害因」則於 現場診斷及判斷。即診察樹倒之方向、樹幹斷 裂位置、樹幹斷裂面有無腐朽徵狀、樹幹斷裂 面有無白蟻蛀痕、四周有無高樓或街道形成之
「風口」風場、是否有褐根病、樹穴是否過小、
土質是否不佳、立地環境是否不良等。即依據 表 1 之「風倒害因診斷記錄表」，對其「風倒 害因」加以判定及記錄。
在 經 過 2014 年 7 月 之 嘗 試 操 作 後， 採 取 了 創新的策略，是進行「複合性風倒害因」之判 定及統計；即針對每一風倒樹木，將害因分成 8 大類（圖 2-9），分別為：（1）根系過淺、
（2） 處 於 風 場、（3） 患 有 褐 根 病、（4） 樹 木受腐朽影響、（5）白蟻蛀食、（6）生長逆
境、（7）樹冠過種、（8）外傷感染。其可現 場判定為複合害因，即記錄各害因，但最多單 一案例之害因以 3 個為限。
在 蘇 迪 勒 颱 風 調 查 中， 因 災 害 為 臺 北 市 近 20 年來最嚴重的一次，共診斷判定了 373 株風 倒樹木，其中 210 株屬於臺大校外，162 株屬 於校內。本文為以校外 210 株之案例為研究及 統計之基礎。
結果及討論
在 2015 年 8 月 9 日 起 進 行 臺 北 市 行 道 樹 風 倒害因之診斷，同時進行「複合性風倒害因」
之判定及記錄。現場由 2-3 位樹醫進行風倒害 因之診斷，針對每一風倒樹木，將害因分成 8 大類，分別為：（1）根系過淺、（2）處於風 場、（3）患有褐根病、（4）受腐朽影響、（5）
白蟻蛀食、（6）生長逆境、（7）樹冠過重、
（8） 外 傷 感 染。 先 記 錄 其 為 單 一 害 因 及 複 合
表1、 臺北市行道樹風倒害因診斷紀錄表 ＃ 序號______
圖5、樹幹腐朽：因木材腐朽菌造成褐腐、白腐或軟腐，形成中 圖5、空或減低抗風能力而易風倒。
圖6、白蟻蛀食：在樹幹有外傷或木材腐朽後，常有白蟻入侵加
圖6、速木材中空，而增加風倒機會。 圖7、生長逆境：凡因人為栽培不當或天然逆境因素，導致淹 圖7、水、土質不佳、樹穴過小、移植不當、生長不良等，增加 圖7、風倒機會。
圖2、根系過淺：樹種屬於淺根者，抓地力較不足而易風倒。 圖3、處於風場：當樹木所處位置恰巧位於巷口、高樓旁邊，且 圖3、因颱風之風向形成較強之風切風場者，易導致樹木風倒。
圖4、褐根病：因樹木褐根病常造成根系枯死及白色腐朽，失去 圖4、抓地力而極易風倒。
圖8 、樹冠過重：由於樹冠過、過重，而超過枝條對強風之耐受
圖8 、力者，易造成莖斷及枝斷。 圖9 、外傷：由於樹幹或枝條因外傷或加上腐朽，減低抗風能力 圖9 、而造成莖斷或枝斷。
害因，複合害因會依 2-3 個害因，同時勾選於 表 1 之各害因欄內。共診斷判定了 210 株風倒 樹木之害因。
經整理後，即以微軟公司之 Excel 軟體加以 統計及分析。此一 210 案例之資料，經擷取代 表性的 15 株，列如表 2。
表2、 20150810臺北市行道及公園樹木風倒害因判定記錄總表範例
因為樹木之所以風倒，並不一定只有單一害 因，故每一株皆先記錄其為單一害因或複合害 因。在統計上，是先把全部 210 株之風倒害因，
分成「單一害因」及「複合害因」，並依其受害 4 級別（A 級全倒、B 級莖斷、C 級枝斷及 D 級傾 斜），探討其 8 類害因之佔比，其結果列如表 3。
表3、臺北市颱風造成樹木倒伏或斷枝與8種害因分成單一害因與複合害因之分析及其佔比
圖 / 大山影像
由上述表 3 之統計，已將「單一害因」與「複 合害因」之各害因加總，再計算 8 類害因之佔 比，結果害因複計加總共為 286 母數，而 8 害 因 中 佔 比 最 高 者 為（7） 頭 重， 或 樹 冠 過 重，
佔 32%，其次是（4）腐朽佔 22%；再次是（6）
逆境、（1）淺根及（2）風場，此三者的重要 性在伯仲之間，分別佔 15%、13% 及 13%。其 他較少者為（3）褐根佔 4%，（8）外傷佔 2%，
（5）白蟻＜ 1%。此些結果與國外多篇報告指 出，樹冠體積較大的樹木，在風災來襲時所受 的傷害及帶來的危險性，比樹冠體積較少者為 大的結果十分吻合。此也顯示臺北市最大的風 倒害因，是「頭太重」或「樹冠過重」。相反 地，假如樹枝、樹冠等地上上半部，與莖部之 下半部能均衡發展，則在對抗強風時，將較不 容易風倒。換言之，如在颱風前參考行道樹樹 穴之大小或評估樹木根系的生長情況，予以適 當修剪，應可減少此類害因造成之風倒。進一 步之分析，可知在樹冠過重，佔比 32% 中，有 43/91 即 47% 屬於單一害因，約佔全數之一半。
此表示單因樹冠過重，即足以造成樹木在颱風 下的風倒。
樹木之腐朽一般可分成樹幹腐朽及根部腐朽 兩種，兩者皆是都市樹木及森林樹木風倒的一 大元兇。由上述表 3 之統計，被樹醫判定第二 大 的 風 倒 害 因 是（4） 腐 朽， 其「 單 一 害 因 」 與「複合害因」共列加總之佔比為 21.6%。進 一步分析發現其中有 38/62 即 61% 是「單一害 因」，且絕大部分的倒伏為 A 級全倒或 B 級莖 斷 級 別。 此 可 說 明 害 因（4） 腐 朽 中， 單 一 之
「腐朽」已足以在強風吹襲之下造成 A 級全倒 或 B 級 莖 斷， 這 些 害 因（4） 腐 朽， 在 實 況 下 可觀察到「樹幹斷裂面出現變色、變形、腐敗 等腐朽徵狀」（如圖 5）。此些在平時並不容 易被發現，所以是一潛伏的重大風倒害因。對 此一潛伏之風險害因，建議應該在平時進行樹 木健檢，及早進行診治，以防範於未然。
第三類的風倒害因是（6）逆境、（1）淺根 及（2） 風 場， 這 3 者「 單 一 害 因 」 與「 複 合
害因」共列加總之佔比，分別為 14.7%、13.3%
及 12.6%。顯示此 3 者的重要性在伯仲之間。
較特別的是，此 3 類害因中「複合害因」都比
「單一害因」的佔比高出甚多，例如 210 株樹 木中共有淺根害因者 38 株，其中有 35 株為 A 級全倒，且在 38 株中有 27 株是「複合害因」，
佔 76%。 很 類 似 的 是（6） 逆 境 的 情 況， 其 在 42 株中有 30 株是「複合害因」，佔 79%，至 於（2）風場的狀況，其在 36 株中有 34 株是「複 合害因」，佔 94%。
上述「（6）逆境、（1）淺根及（2）風場」
三 者 間 應 有 密 切 的 關 連 性， 其 中（1） 淺 根 是 指植物之根系先天偏向水平生長，例如榕樹、
垂榕、印度橡膠等，其淺根特性自然容易因為 抓 地 力 之 不 足 而 造 成 A 級 全 倒。 此 由 表 3 可 以 看 出 端 倪。 至 於（6） 逆 境 是 指 人 為 在 栽 種
時未給予足夠的樹穴，或樹穴過小或土質惡劣 或其他不良立地環境等，這些皆會阻礙根系之 拓展，一樣會造成抓地力之不足及造成 A 級全 倒。 惟 在（2） 風 場 方 面， 其 主 要 是 因 四 周 有 高樓或街道形成風力超強之「風口」效應，經 分 析 210 株 中 共 有 36 株 有 此 害 因， 而 其 加 害 級 別 以 B 級（ 莖 斷 ） 居 多， 共 為 22 株， 次 為 C 級（枝斷）佔 10 株，兩者合佔 89%。因為，
淺根、風場、逆境等 3 害因彼此有密切的關連 性，故在預防風害方面，應共同列入管理，或 稱「 整 合 性 管 理 」， 包 括 應 同 時 採 取：（a）
選擇深根樹種、（b）增大樹穴、（c）風前適 當之修剪，以避免風口效應之加害。
在「樹木黑死病」，即（3）褐根害因方面，
本次調查 210 株中，發現有 11 株為（3）褐根 害因所為害，現場都可診斷遭受褐根病感染之
圖 / 大山影像
病 徵 或 病 兆， 此 11 株 全 部 屬 於 A 級 全 倒， 雖 然只佔 3.8%，但其中 10 株即 91% 為「單一害 因」，這說明樹木一旦患有褐根病，對於對抗 颱風的能力即會大大弱化。惟值得一提的是，
因為樹木褐根病平常即具風險且會傳染，故在 平常一旦被發現，業主常會立即砍除或移除，
較不會等到颱風季節才風倒，故此次只調查到 4% 左右之佔比。
至 於 在「（8） 外 傷 」 的 害 因 中， 在 210 株 中只佔 1.7%，共是 5 株；且這 5 株皆有「複合 害 因 」， 佔 100%。 即 此 些 外 傷 多 同 時 發 現 有 腐朽情況，應該是因為外傷引致腐朽之情況，
並弱化樹木的抗風能力。最後在「（5）白蟻」
害因方面，本次調查 210 株中只發現 1 株染患 白蟻，在整體中僅佔 0.4%，似乎並非重要害因。
以上總結，樹冠過重、腐朽、逆境、淺根、
風場，是本次蘇迪勒颱風造成樹木倒伏的 5 大 害因。其中樹冠過重、逆境、淺根、風場四者 屬於非傳染性害因，其總佔比達 74.2%。「（4）
腐朽」及「（3）褐根」則屬於「傳染性害因」，
其佔比合計為 25%，表示有 1/4 的受害是與樹 木病蟲害相關。
基於上述，建議對樹冠過重、逆境、淺根、
風場 4 個非傳染性害因，應加強研究及改善，
以減少災害之發生；即解決此些生理問題，當 可大幅度減少因為颱風造成的樹木倒伏。但樹 木病蟲害一般也會造成嚴重的倒伏，且多屬平 常潛伏問題，其相對的風險自然更高，故也應 該加強樹醫之健檢、診斷、防治等工作，期望 可以因此減少憾事發生。
本次研究另進行了臺北市主要樹種因颱風受 害各害因之佔比分析，本項是自上述 210 案例 中，選取被記錄達到或超過 10 株案例之樹種共 8 種，即分析比較這 8 種代表性樹種，因颱風 受害各害因之佔比分析，同時自文獻資料中收 集各樹種之「木材密度比」，納入比較及分析。
由於本研究並沒有限定其區域，所列的樹種是 隨機的，故應能符合臺北市主要樹種的實況。
經選取的樹種分別為榕樹、臺灣欒樹、黑板樹、
白千層、垂榕、盾柱木、茄苳及美人樹，而各 樹種因颱風風倒各害因之佔比分析結果如表 4。
以上述 8 種樹種進行比較，可知黑板樹、垂 榕、茄冬及美人樹的風倒情況當中，超過或接 近 50% 的個案都是由（7）頭重所致，故建議
表4、臺北市主要8種樹種因颱風受害各種害因之佔比分析
*木材密度比引用自World Agroforestry Centre（2015）Wood density. Tree Functional Attributes and Ecological Database.
http://www.worldagroforestry.org/。
在颱風季節前應作適當的修剪。於 8 種樹種當 中， 白 千 層 及 盾 柱 木 等 似 乎 較 易 受 到（4） 腐 朽或病蟲害的威脅，例如白千層的案例當中有 48% 是腐朽引起的問題，而盾柱木也有 33%，
相反地盾柱木因頭重而引起的風倒情況會比較 低，只佔 6%，相信這與盾柱木的樹冠形狀有關。
臺灣欒樹在臺北市本次調查風倒的案例數僅 次於榕樹，是相對案例數較多的品種，但部分 的原因是因為臺北市種植臺灣欒樹的數量本就 較多，故將其風倒與總案例數相比後其風倒率 並不算高。在本次調查臺灣欒樹主要的風倒害 因中，腐朽及風場問題各佔 35%，而腐朽的問 題就需要專業的樹醫進行診斷，若發現有腐朽 情況，應依賴專業的評估以進行防治或處理之 措施。至於如何避免造成「風口效應」問題，
相信是十分難以解答的問題，因為無法事先確 定颱風來襲時主要路徑及主要風向，唯一可預 防的是應避免在一再發生「風場傷害」的路口，
種植易受風害的樹種。
上述 8 種樹種中，最值得關注的是榕樹風倒 原因的多樣性，計有（7）頭重、（1）淺根、
（6） 逆 境 及（3） 褐 根 等， 各 有 百 分 之 28、
26、20、16 的佔比，至於（2）風場及（4）腐 朽的個案則各佔 5%。此似顯示榕樹的生長及 維護需要較多方面的考量，例如榕樹及垂榕是 常被發現會因褐根病而倒伏的樹種，即表示這 二品種對褐根病是較感病的樹種。
本次研究亦嘗試探討樹木的木材密度與風倒 發生率間的關係，例如表 4 共 8 種樹木中木材 密度比較低者有黑板樹、榕樹及美人樹，分別 是 0.36、0.39、0.39，而較高者有其他之垂榕、
茄苳、白千層、盾柱木、臺灣欒樹等，木材密 度 比 為 0.65 至 0.6。 由 上 述 表 4 似 無 法 看 出 木 材密度比與 8 種害因間之關聯性。
筆者另將此 8 種主要樹種與 4 級風倒級別進 行比較及分析，其結果如表 5。
表5、臺北市主要8種樹種與颱風風倒級別間的關係分析
*木材密度比引用自World Agroforestry Centre（2015）Wood density. Tree Functional Attributes and Ecological Database.
http://www.worldagroforestry.org/。
圖 / 大山影像
由表 5 可知，在本次調查的 8 種樹種中，木 材密度比較低之黑板樹、美人樹，有較高比例 的「莖斷 + 枝斷」，兩者各為 86% 及 80%。
在 同 一 體 積 的 木 材 中， 密 度 比 愈 大 者 表 示 其 重 量 愈 高， 木 質 細 胞 愈 多， 木 材 硬 度 愈 大。
相 反 地， 木 材 密 度 比 較 低 者 表 示 其 枝 條 較 脆 弱， 容 易 折 斷， 因 此 可 以 合 理 推 斷 木 材 密 度 比 愈 小， 樹 木 的 抗 風 能 力 愈 低， 在 對 抗 颱 風 中，發生（B）莖斷及（C）枝斷的機會較大。
然 而， 本 次 調 查 研 究 的 樹 木 案 例 數 雖 達 210 株，但與全市風倒兩萬株相比並不算多，
加 上 沒 有 在 颱 風 吹 襲 之 前 即 收 集 樹 木 之 健 康 狀 況 等 相 關 資 料， 故 尚 無 法 利 用「 木 材 密 度 比」做為抗風能力篩選或評估之依據。而有研 究 指 出， 樹 木 在 對 抗 颱 風 的 實 際 情 況 下， 可 以 戰 勝 的 最 高 風 速 會 比 使 用 科 學 方 法 測 得 樹 木 可 接 受 的 抗 風 能 力 為 低， 說 明 目 前 之 科 學 技 術 仍 力 有 未 逮， 即 尚 無 法 以 簡 單 的 模 式，
模 擬 評 估 樹 木 在 颱 風 下 的 抗 風 實 況 或 能 力。
檢討及展望
本 次 研 究 已 進 行 兩 年， 主 要 目 的 是 在 觀 察 樹木的風倒害因，並測試相關診斷技術之可行 性。本研究所使用的表 1 診斷紀錄表的設計，
為因應臺灣之實況，加入腐朽、白蟻、褐根病、
淺根、風場等內容，相對於國外的調查項目，
應更加完整，並能符合臺灣的實際情況。
颱風風倒乃天然災害，經參考國外的相關研 究，其對於森林以及行道樹的個別樹木抗風能 力之測試已經十分成熟，在近十幾年間，不少 國外的研究團隊甚至已建立了一些針對風倒問 題的模型理論，例如 HWIND、Forest GALES 等，
用以預估樹木的受颱風或颶風影響的風險。然 而，能夠達到這樣的成果，當需收集大量的案 例紀錄及數據，時間長達 10 年至 15 年，方能 統計分析各種樹木的個別特性及建立完整的模 型理論。目前，臺灣對於風倒樹木的研究仍然 極其不足，故仍有賴各專業單位投入更多的人 力及資源，以求建立一個適合臺灣的颱風樹木 風險模型或評估方法，以供保障樹木和人車在 颱風季中的安全與福祉。
圖／大山影像
