• 沒有找到結果。

-簡單的圖像處理 簡單的圖像處理 簡單的圖像處理 簡單的圖像處理

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share " -簡單的圖像處理 簡單的圖像處理 簡單的圖像處理 簡單的圖像處理"

Copied!
5
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

組合語言期末報告 組合語言期末報告 組合語言期末報告 組合語言期末報告

-簡單的圖像處理 簡單的圖像處理 簡單的圖像處理 簡單的圖像處理

組員:

B96902128 廖國平

B96902130 張軍裕

(2)

前言:

由於我們花了一半的時間在研究寫視窗 ,所以我們就只實作出了三個功能, 而 且只能支緩 24 位元的 bitmap 格式

Bitmap 點陣圖格式介紹:

由四個部分組成 : Bitmap file header, Bitmap Info header, color Table(Palette) 及 Bitmap array

0000h~0001h: identifier(ID)

0002h~0005h: 點陣圖檔案的大小 0006h~0009h: 這是保留欄位

000Ah~000Dh: bitmap array 在檔案中的開始位置 000Eh~0011h: bitmap info header 長度(通常為 28h) 00012h~0015h: 點陣圖的寬度, 以像素為單位

0016h~0019h: 點陣圖的高度, 以像素為單位 001Ah~001Bh: 點陣圖為元圖層數(通常是 1) 001Ch~001Dh: 每個像素的位元數

001Eh~0021h: 壓縮放式

0022h~0025h: 點陣圖資料大小, 以 byte 為單位

0036h~ : 調色盤資料, 調色盤後就是點陣圖資料了, 而 24 位元

的點陣圖是沒有調色盤資料的, 0036h 開始就是點陣

圖的資料

(3)

實作部分

黑白:

就是讓每一個 pixel 的 r=g=b, 首先將原檔案一個 pixel 的 r, g, b 拿出來乘上各自 的比例加起來,然後就讓 r, g, b 都等於這個值, 放進目的檔案

R, G, B 的比例是 30:59:11,所以就是

R*0.30 + G*0.59 + B*0.11

因為運算上的方便, 所以我是將他們的比例先乘上 256, 算完後才除回 256, 所以 實際上的運算是

(R*77 + G*151 + B*28)/256

縮小:

我們用的是一個比較簡單直接的做法,就是只取奇數列,然後只取每一列第偶數 位的像素,所以這種做法會使得出來的圖檔會是原圖的 1/4 大小

@縮小一次 @縮小兩次

(4)

轉 90 度:

我們是把原檔案的第一列放去目的檔案的最後一行, 第二列放去最後第二行, 以 此類推, 因為點陣圖的資料是反著來放的, 所以這種處理的方法會使圖向左轉 90度, 而不是向右轉 90 度

因為點陣圖資料每一列的位元數一定要是四的倍數, 當資料不是四的倍數時, 就 要在每一列的後面補上 1~3 個 byte, 所以在讀取檔案時都要略過後面那些多餘的 資料

操作方法:

在 command prompt 上做操作,

在命令列上輸入 <執行檔> <源圖檔> <option>

<option> 有三個選項:

s 代表縮小 t 代表轉 90 度 b 代表黑白

結語:

這次的報告可以說是挫折重重,原本要用 C 加 Intel 寫個拳王遊戲,但是卻因為 寫視窗失敗而作罷,用僅剩的一天半做好這個簡單的圖像處理。所以我覺得還蠻 可惜沒辦法做出比較多的功能及支緩更多的圖檔格式,也沒有時間研究用 SIMD 的方式來寫。

(5)

參考資料:

http://crazycat1130.pixnet.net/blog/post/1345538 http://sunh.hosp.ncku.edu.tw/~cww/htmapi45.htm

參考文獻

相關文件

共同基金的投資方式簡單,適合小額投資人,像是剛出社會工作 的人或是有在打工的學生,共同基金都是很好的理財方式。不過共同

電腦發明至今已五十年, 他的影嚮無 處不在, 也無時不在。 他有時是溫文嫻熟 的祕書, 幫你處理文書圖像又分送到相關 單位人手中; 有時他是最精準計算師, 幫 你 計算統計和繪圖, 或是依據複雜的數學

蒸餾可分為簡單蒸餾與分餾蒸餾,簡單蒸餾的裝置如圖 1-3,我們可藉由測量蒸氣 的溫度及收集液的體積得知蒸餾情形;然而簡單蒸餾有時無法完全純化分離物質。分級

簡單扼要,以流程圖

本課程的設計理念是將學生所學的線對稱與相似等幾何概念,應用於影像處 理,讓同學們在使用 GeoGebra 編輯圖形時,體驗到平常所見的圖形工具和 數學之間的關係,並發掘其中蘊含的幾何性質

B3-4 DEEP LEARNING MODEL COMPRESSION BY NETWORK SLIMMING Ching-Hao Wang (王敬豪), Shih-Che Chien (簡士哲), Feng-Chia Chang (張峰嘉), and Wen-Huang Cheng (鄭文皇). B3-5

Red, white and brown 是典型 Mark Rothko

先將附件二和三的 12 種形狀進行相似圖形的分類,並說明相似的條