兩年前，也是這樣一個喧燥的夏日，懷著大學新鮮人的忐忑和一份茫 然，在家中研究著學校寄來的牛皮紙袋裡各色各式密密麻麻的文件。記得 以前好羨慕大學生可以自由選擇想修的課程，排一份屬於自己的課表，然 而，等到上了大學，面對那許許多多不熟悉的名字，還有許許多多看起來 都很豐富美好的課程大綱，每門課都是那樣地令人難以抉擇。後來，我看 見了資訊系的迎新手冊，裡面有許多前輩們選課的經驗與感想，還有教授 們對學生的期許，那種對大學生活與未來的茫然，就在閱讀這份資料後消 散 而 逝 。
兩年後的今天，懷著和當初一樣的心情，把自己還有 許多學長、同學 與學弟們度過大學生活的心情，原原本本地呈現在這本全新的迎新手冊 裡。在這本迎新手冊中，有資訊系的簡介，讓大家能夠更快速的融入資訊 系的環境﹔有我們資訊系的老學長－郭大維老師的經驗分享，給大家一些 對未來四年生活的願景﹔有資訊系四年必修與選修課程的簡介，讓這本手 冊即使在您大四時，也能提供選修課程時的參考資訊。另外，還有最重要 的，那就是新鮮人們即將面臨的大一共同必修課程，迎新手冊裡匯集來自 資訊系上上下下，還有路邊聽來的各種消息，讓大家面對近百個老師全然 陌 生 的 姓 名 ， 能 夠 有 一 個 參 考 的 依 據 。
大學生不該只有唸書，尤其每天面對螢幕的資訊系學生，更該多出去 走走，活動筋骨吧！今年有棒壘球隊和桌球隊的廣告，還有集眾家心力編 輯而成，為大家簡介台大週邊那許許多多五光十色豐富的飲食起居，還有 台北這個萬象之城的交通與眾多觀光遊憩景點，讓大家四年的大學生活，
除 了 能 學 得 有 勁 ， 還 能 玩 得 盡 興 。
最後，要感謝所有提供資料的系胞們，還有辛辛苦苦，整天聽我嘮嘮 叨叨的編輯們，沒有你們，就不會有這些點點滴滴、心血結晶而成的美麗 文字，更不會有這本可愛的迎新手冊。也希望各位讀者能珍惜這本手冊，
一 如 我 們 編 輯 她 時 ， 對 她 無 願 無 悔 的 付 出 。
目錄 Contents
編輯手札 1
目錄 2
CSIE: is Something Interesting and Exciting! ──資訊系簡介 3
回首來時路──專訪郭大維老師 6
資訊系！？可以吃嗎？──資訊系課程簡介 大一課程
大二課程 大三課程 大四課程 選修課程
11 11 12 13 14 15 選課壹周刊
國文領域 英外文領域 歷史領域 微積分 通識課程
27 28 34 41 45 45
系學會在搞什麼鬼啊！－系學會簡介 57
宿舍生活大公開 男生宿舍 女生宿舍
62 62 70 吃喝玩樂走透透
兔子交通指南──談台大的行 食──校內篇
食──辛亥路篇 食──新生南路篇 食──公館篇 完全壓馬路守則
71 71 84 86 91 95 100 廣告託播
冠軍，三年為期──資訊系棒壘球隊 桌球與我──資訊系桌球隊
105 105 106 Tips of Freshman 26,82,90,94 ,109 附錄
90 學年度行事曆
學長姐的電話與地址喔！
同學們的電話與地址喔！
107 107 110 117
首先恭喜各位來到台大資訊系這個大家庭，不論你是申請，聯考，
或 是 保 送 的 我 們 都 同 樣 歡 迎 您 。
本系全名為國立台灣大學資訊工程學系 簡稱資訊系 (請不要誤為資工 系 ) ， 英 文 為 Department of Computer Science & Information Engineering, National Taiwan University 簡 稱 NTUCSIE. 本系成立於 民 國 66 年,每年招收大學部學生約 100 人(89 年 起),大學部學生共 343 人。
資訊系館是一棟五層樓的有地下室的建築，全館中央空調，並提供無 線 網路服務，方便攜帶 Notebook 的同學上網。非上班時間有門禁，本系 學 生 可 以 憑 學 生 證 刷 卡 24 小 時 進 出 。
?? 地下室是資訊系特有的學生專屬空間 ，提供同學們聊天，吃飯，討論 作業，還有開讀書會的地方，附設有圖書室(零度空間)，自習室，還 有麻將間，也有集線器(Hub)可以用 Notebook 連接網路，不過請保持 整潔。在地下室每個人有一個專屬的鐵櫃，可以放置課本雜物等，使 的 每 天 上 課 的 書 包 不 在 沉 重 。
?? 一 樓 有 兩 間 階 梯 教 室 以 及 兩 間 普 通 教 室 。 是 上 課 的 場 所 。
?? 二樓是系辦公室以及公用實驗室，IntelLab 是由 Intel 捐贈的 PC 實 驗 室，提供同學們系上電腦使用空間，可以在這裡上網、撰寫程式、
下班時間則可以小玩一下遊戲，抒放身心，不過這裡不是網咖，請大 家 輕 聲 細 語 不 要 妨 礙 他 人 工 作 。
WorkstationLab 內有工作站，使用 UNIX -like 的作業系統，也有網 路 插 座 可 以 連 接 網 路 。
?? 三 樓 以 上 則 是 各 研 究 實 驗 室 還 有 教 授 辦 公 室 。
資訊系是一個溫馨的大家庭，雖然說男女比例懸殊，但是同學們間相 處融洽，凡是學號後三碼相同的成為一個家族 ，互相稱作 直屬學長姊弟 妹。其中最高年級的是家長，同一家族中要互相幫忙，有困難互相照料；
有好康 A，大家分享。各位都是新生，來到資訊系人生地不熟，就要靠學 長姐的指引，甚至有不少是遠地來的，還要忙著辦理住宿交通事宜。不 論是食、衣、住、行、吃、喝、玩、樂或是功課，只要有問題都可以找 學長姊幫忙，甚至可以從學長那裡得到課本。同一家族的通常在期末、
期初會有固定的家聚，由當家的家長請客，其他的機動時段就要看學弟 奉 承 的 功 力 了 。
在各位正式來到系上之前，可以在下列網站找到所需要的資訊，也可 以 發 問 ， 歡 迎 討 論 ， 資 訊 系 有 兩 個 主 要 的 BBS 站 以 及 一 個 WWW。
?? PTT 工 作 坊( p t t . c s i e . n t u . e d u . t w )
是由一位叫做 PTT 的神級學長所創立，歷年來都是由系上的學生 負責管理。有系上各班的班版以及各系隊的隊版設籍在此。提供 同 學 們 互 相 八 卦 交 流 、 功 課 討 論 的 場 所 。
資 訊 系 的 群 組 在 (C)lass ? (3) 台 灣 大 學 ? (5)NTUCSIE。
在 各 班 版 (b855060xx 、 b865060xx 、 b875060xx、 b885060xx 、 b89902xxx)個精華區內有 ID 對照表，可以快速的找到直屬學長 姐 的 ID，不要忘記寫封信打個招呼喔。各位的班版是 b90902xxx。
?? 零 度 空 間 ( b b s . c s i e . n t u . e d u . t w )
官方站；系辦公室、班版以及各實驗室討論區。凡 是重要的課程、
系務公告以及實驗室的建議事項都在這裡開講。請不要在這裡灌 水 。
?? 官 方 W e b (w w w . c s i e . n t u . e d u . t w)
這裡有系上的詳細簡介，包括各教授、實驗室、以及課程的簡介。
看 了 就 知 道 。
大學生活不再像是高中般死板，課表不再是每天八節，朝七晚五。課 程可以自由選修，時間可以自己安排，還有靈琅滿目的社團等著您去體
驗，宿舍網路裡多的是看不完的電影，玩不玩的遊戲，也沒有父母師長 在 後 面 嘮 叨 。
感覺上好像自由了不少，多 了許多揮灑的空間。是的！對長久以來被 聯考壓的喘不過氣，被模擬考考到燒焦的高中生來說，大學是個天堂，
讓你恣意得去飛翔。台灣大學得天獨厚，擁有全台最頂尖的師資與設備，
還有廣大的校區。 10 個學院、53 個科系，涵蓋幾乎所有的領域，任你馳 騁，只要有心有力，沒有人阻止你學習，有能力有意願的可以申請雙主 修 ， 純 粹 想 充 足 知 識 的 ， 也 可 以 只 是 旁 聽 。
然而，有不少人因為頓時失去了聯考的壓力，生活不再是由別人安排 的好好的，一下子多出了許多空閒時間，不知道該怎麼利用。就好像一 艘船失去的燈塔的指引，沒有了目標，順水漂流。於是就任由自己的 惰 性牽著鼻子走，半夜玩到兩三點才睡的大有人在，上課遲到甚至翹課的 也不是少數。惡性循環之下，由於上課打瞌睡，或是根本沒出席，作業 只好借別人的來抄，考試也只好作弊。這樣子得到的學分有任何意義嗎？
這 樣 子 得 到 的 知 識 夠 紮 實 嗎 ？
希望學弟妹們能夠為自己的大學生活作妥善的規劃，像海綿一般的學 習知識，熱情的參加社團，培養良好的人際關係。各位既然能夠考到資 訊系，就代表各位有足夠的能力去學習相關的知識，千萬不要自我放棄，
自干墮落。做任何事前想一想，教授、學長、學姊們都樂意為您解答。
最 後 ， 再 次 歡 迎 您 來 到 資 訊 系 這 個 大 家 庭 。
豔陽下，夾道的椰子樹沙沙地搖曳著稀疏的樹葉，把過往的行人從 城市的喧囂中帶入知識無涯的領域。充滿著自然風光的台大校園裡，除 了處處可見的杜鵑花與椰子樹，還能感受到大學校園裡特有的自由學風 與活力，還有樹下偶然可見的三兩情侶。進入了大學，像是進入了人生 的另一個領域。從小家長老師便告誡著我們要用功唸書，到了大學以後 就可以輕鬆了，想談場戀愛？等上了大學再說吧！彷彿一切都是從上大 學 開 始 的 。
上了大學以後，不再有家人的耳提面命，課表也不如以往密集，校 園裡七八百個社團向你招手；宿網像是個大寶庫，不限時數，上頭還有 一 堆 有 的 沒 有 的 資 料 等 著 你 去 尋 寶 ……。正因為這些數也數不盡的誘 惑，許多人也就在此迷失了方向，而忘卻自己真實的身分，來到大學真 正的目的。每年期末時，總會見到一些同學為了分數用盡千方百計向教 授 求 情 ， 那 聲 淚 俱 下 的 場 面 ， 總 教 人 不 忍 卒 賭 。
究竟要怎麼樣才能在課程與這些課外活動間取得屬於自己的平衡 點，是每個新鮮人都該面對的課題，因為大學生活不該只有逸樂，也不 該整天黏在教材上。該怎麼拿捏，端視每個人的能力而定，不過，過來 人的話總是能帶給我們許多的啟發。在這裡，我們特別為各位專訪了郭 大維老師。郭大維老師除了是我們系上的教授外 ，也是我們系上第六屆 的優秀學長喔！訪問郭老師，除了能讓我們了解教授對學生們的期許 外 ， 也 能 從 老 師 的 大 學 生 活 裡 ， 給 自 己 一 點 啟 發 喔 ！
郭 大 維 副 教 授
台大資訊系第六屆畢業生，美國德州大學奧斯汀分校計算機科學碩士、
博士，主要的研究領域是即時系統 (real-time systems) 、嵌入式系統
(e m b e d ded s y s t e m s ) 、 資 料 庫 系 統(database systems) 與作業系統 ( o p e r a t i n g s y s t e m s )。
訪 問 ： 曾 宏 偉 （ ActiveBunny ）、 葉 家 齊 （ ID5 ） 紀 錄 ： 葉 家 齊 （ ID5 ）
整 理 撰 文 ： 曾 宏 偉 （ ActiveBunny ）
首先恭喜大家終於進入了台大資訊系囉！能夠進入台大資訊系的同 學，相信都是在高中時期擁有優異表現的，然而卻也不是每個人都能順 利走完這四年的，究竟問題出在哪裡？在這裡先請也是資訊系學長的郭 大 維 老 師 跟 大 家 分 享 一 些 自 己 的 經 驗 。
郭大維老師笑笑地表示，由於自己當初是從私立學校升上大學的，
私立中學比起公立學校對學生的要求更加嚴格，在學業方面的要求與資 源更是無微不至，因此上了大學之後，就更容易鬆懈下來，這是很正常 的一個現象。要怎麼要求自己，這個尺寸很難拿捏，怎麼掌握住自己，
真 的是有點困難。當初老師大一的時候，成績就因為大學多采多姿的生 活而明顯的滑落，到了大二以後才穩定回升。不過資訊系的同學們都很 優 秀 ， 在 這 種 環 境 下 ， 也 特 別 容 易 給 自 己 一 些 刺 激 。
在台大資訊系，有很多很用心的學生，然而不太用心的也不在少數，
當然，不用心的原因有很多，最主要就是因為外務太多囉！大學是一個 獨立學習的環境，不再有過去高中時師長父母對自己施加的要求，自己 必須很清楚自己想要追求的是些什麼，不斷給自己一些目標，並且努力 地去達成。這些目標不管是大是小，總之要有個方向出來，像是讓自己 的成績維持在班上某個名次或程度之 前，也許會因為同學們太優秀而不 見得那麼容易達成，但是這種要求至少可以讓自己不至於因為對課業的 疏忽而被二一退學。然而不管目標為何，最重要地是要學習鞭策自己，
要 求 自 己 。
大學生活不只是學習的一個階段，更是終身學習、追求專業知識的 開始。 很多學生都認為老師來到 課堂上，就應該要把自己教懂，然而這 是從小以來被動學習的錯誤觀念。大學強調獨立、主動學習，因此，學 生應該在課前就能預習課程內容，在課堂中把預習過程中不懂的部份搞 懂，而不是把上課看成連續劇，而且大學雖然課表比較鬆散，但是仔細 觀察，課程的進度與內容，比起高中時可要是豐富許多，在這種情形下，
老師也無法像高中那樣在考前幫大家複習課業，因此想要學的紮實，只 能透過自己主動出擊，如果只是用被動的方式在後面追趕，你會很容易
發 現 往 往 要 花 費 許 多 工 夫 、 也 很 難 能 追 上 老 師 的 進 度 。
大學是終身學習的開始，更是奠定專業知識基礎的重要階段， 如果 大學時代沒有奠定良好的基礎，將來不管到業界或是學術界，都會發生 困難，因為當初學習的不夠紮實。像老師常觀察到一些研究生就有這類 問題，很多大學時代應該學到的東西都付諸流水，如果當初有用心學習 的話，即使將來因為太久沒用到而忘記了，也因為有付出心力學習過，
往往很容易回憶起以前學過的東西，很快就能恢復。學習的態度也往往 會反映到未來工作的態度，如果在大學時期擁有良好學習態度的，將來 也 往 往 能 有 出 色 的 表 現 。
剛才老師提到了大學畢業後，兩個重要的方向 —就業與繼續研究，
不 過 老 師 又 是 怎 麼 找 到 屬 於 自 己 的 方 向 的 呢 ？
老 師覺得大學是個開放自由的學習環境，老師當時對即時系統或作 業系統也並非情有獨鍾，當初只是覺得這個方向還蠻不錯的，而且指導 教授帶領學生也帶得很好，感覺上還蠻有發展性的，所以就一直研究下 去了。大學就是多方發展，不斷地去接觸各個領域的東西，在經過許多 的錯誤嘗試之後，才有機會找到自己真正想要走的領域。然而，不管是 不是能真正找到自己的興趣所在，進了大學以後，就應該要知道怎麼面 對 自 己 ， 累 積 自 己 的 知 識 ， 培 養 屬 於 自 己 求 學 的 方 法 。
在台大裡常有一種現象，就是平常上課時，課堂裡總是疏疏落落，
然而一到考試或是點名時，教室中總是座無虛席，平時出席率的低落可 見一斑，此外，許多人升到大學以後，往往患有原文書恐懼症，針對這 些 問 題 ， 郭 老 師 的 看 法 又 是 怎 麼 樣 的 呢 ？
針對蹺課的問題，老師覺得這是個很值得玩味的問題。老師上課一 直沒有點名的習慣，因為如果學生來上課但不用心，還是學不到東西，
不在乎的人，即使用點名來要求，也沒有太大的效果，用心的學生，即 使 不 用 點 名 要 求 ， 也 依 然 會 很 用 心 。
老師大學時代雖然很愛玩，不過老師以前當學生的時候幾乎不蹺課
（嘿嘿，有時候有重要的事情，蹺個小課在所難免 *^^*），因為老師總 覺得不去上課心裡會怪怪的，而且等到將來驀然回首時，會發現蹺課的 科目往往都是沒學得很紮實的科目，有些人後來會有自覺，不過也有很 多人沒有，不過只要對自己有一份要求，設定一些目標，就比較能夠有 自 覺 ， 老 師 後 來 成 績 能 夠 爬 起 來 ， 靠 的 也 就 是 這 種 方 式 。
資訊產業的競爭是屬於全球性的，外文能力的重要性在全球競爭 中，具有絕對的重要性。如果從大一就開始養成閱讀原文教材的習慣，
那麼大學畢業後一定能有相當程度的外文能力，如果一直依賴中文翻譯 本，未來就很容易失去競爭力，閱讀原文書是幫自己累積能力的一個好 方法，尤其資訊科技方面，如果要依賴別人翻譯的二手資料，往往失去 了 先機，錯過了趨勢的前鋒，即使資訊專業的能力很好，但是因為外文 能 力 的 不 足 ， 在 發 展 性 或 與 別 人 的 競 爭 力 上 ， 會 吃 上 大 虧 。
此外，很多人在學期中，還有在外兼職做 part-time jobs，很多人 甚至讓學生成了副業，這其實是很不好的。因為這或多或少一定會影響 到上課中的學習，而課程學習的東西正是未來工作研究所倚重的專業基 礎知識，如果在外兼職，雖然眼前賺了不少錢，然而由於學藝不精，在 未來的競爭力反而因此減損，比學生時代好好奠基所獲得的利益要少得 多 ， 有 點 像 是 因 小 失 大 的 感 覺 。
許多公司喜歡找大學部在校學生來當工程師， 原因主要有兩個，一 個是因為價錢比專職人員便宜；另一個是因為容易使喚，而且產率也不 錯。然而也因此做的都是一些比較外部煩瑣的事情，碰不到真正核心的 東西，不見得有學到東西。當然，寒暑假時間偶爾賺個外快是無所謂，
然而平常上課時間就萬萬不要，拿自己美好的未來去換眼前蠅頭小利，
其 實 並 不 划 算 。
許多資訊新鮮人當初選填資訊系的原因之一，是著眼於資訊科系未 來的出路，究竟資訊系的出路好不好呢？我們也來聽聽老師的說法。
其實軟體產業也像金字塔一樣，有塔頂和底層。在塔頂的人就是領 導潮流，掌握核心技術的人，在底層的，就是廣大 的一群 coding 工程師。
如果我們的能力僅止於當個 coding 人員，那麼在將來底層軟體產業成為 勞力密集產業的時候，那麼就要面臨找不到工作的窘境了。事實上，軟 體產業現在也逐漸外移，以老闆的觀點來說， 在台灣找一個底層軟體結 構上的工程師薪水，甚至可以在中國大陸找到將近七個軟體工程師 ，而 且這七個人的總產率，一定高於台灣一個工程師，在這種情況下，如果 在 台 灣 的 軟 體 從 業 人 員 只 有 coding 能力的話（意思就是只會寫程式 啦 ！ ）， 就 完 全 沒 有 競 爭 力 可 言 。
除了來自中國大陸的人工優勢，台灣其他科系的資訊化也給資訊系 的學生帶來不少壓力。假設今天老闆想要開發一個工廠自動化作業的系 統，那麼一個機械系會寫程式會比起一個資訊系畢業只會寫程式的人要
有競爭力的多。所以如果想讓自己能待在軟體產業的金字塔頂，那麼除 了要具有本科系良好的專業能力以外，還需要找一個自己有興趣的，培 養其他的專業知識，也就是最近常常有人討論的 domain knowledge，台 大比起其他學校所有的一個競爭優勢是台大是一個全領域的綜合大學，
匯集了全台灣各種最優秀的科系學院，因此只要自我要求，就能在台大 這樣一個良好的學習環境裡學到各種專業學問。而這些專業知識，也是 讓我們能維持在塔頂最重要的本錢。只要我們的能力能維持在塔頂，那 麼根本不用擔心出路的問題，即使將來軟體產業真的大量外移到大陸或 是 印 度 這 樣 人 工 便 宜 的 地 區 ， 也 不 會 影 響 就 業 的 機 會 。
進大學前，就常聽人提起所謂大學三學分：學業、社團、愛情，剛 才我們的話題都比較集中於課程學業方面，那麼針對其他兩部份，老師 的 看 法 又 是 怎 麼 樣 的 ？
上大學參加社團是應該的，不過重點還是要跟學習本身取得平衡 點。在社會上，人際之間的互動是很重要的，在決定一個人是否能夠成 大事立大業具有重要關鍵因素，就好像我們這次趨勢百萬程式競賽的 team work 一樣，在於人力的調配，還有團隊之間的協調，這些都是在專 業的程式能力以外的事情，一個公司、團隊能否成功的要素之一就在這 裡。台大最好的地方之一，就是有很多很優秀的同學，這是很多學校所 沒有的，這些散布在各個領域中的同學，也往往是未來出社會所需要倚 重的人才，參加社團也是認識其他科系同學的好方法之一。老師大學時 期很喜歡玩，像是打球、跳舞等等，不過老師一直沒有很喜歡的社團，
因 為 沒 有 讓 老 師 覺 得 特 別 好 玩 的 社 團 。
老師覺得自己的大學生活真的很多采多姿，過的非常充實快樂，不 過也因此玩到沒考上預官，後來去當了大頭兵，就是有點疏忽掉的 下場。
老師和師母也是大學時期在舞會上認識的。對於感情方面，老師當然是 鼓勵大家去找尋自己的春天啦！不過對感情的事情還是要拿得起放得 下 ， 不 要 因 為 過 於 執 著 而 深 陷 其 中 ， 忘 了 自 己 學 生 的 身 分 。
嘿嘿，談到這些問題，小兔壹週刊記者的八卦本性就犯了，不過老 師很機警的拿起了 Notebook 和皮箱，做出準備離去的樣子，就在歡笑聲 中，結束了這次訪談。不知道是不是能對各位讀者有些幫助呢？大學的 學習是多方面的，其中最重要的是主動學習，找到屬於自己的一套追求 學問的方法，如果大家在追尋的歷程裡，有任何的疑問，也要不吝於向 老 師 或 學 長 討教 喔 ！
大家也許會好奇，資訊系教的都是些什麼東西呢？可能有些人會認為就 是教你電腦嘛！其實不光只是這樣喔！系上的課程主要可分成三大領域
──硬體、軟體、和數學──若把硬體比喻成電腦的身體架構，軟體則 可說是電腦的靈魂，而數學是建立這些架構的理論，底下將對於系上的 課程作一些簡單的介紹，讓大家能對將來四年要學的東西稍有概念。
近年來由於資訊科技領域的突飛猛進，為因應環境的變化，讓大家更有 競爭力，系上的課程歷經了若干次大幅的變動，並朝著「必修少、選修 多 」 的 方 向 ， 讓 大 家 在 自 己 有 興 趣 的 領 域 修 習 更 多 的 知 識 。
不過環境再 怎麼變，基礎的東西仍是非常重要的。一項應用層面的 技 術 可 能 五 年 就 失 去 了 它 的 功 用 ， 唯 有 基 礎 的 理 論 才 能 使 你 有 變 的 能 力，所以系上的必修課教的都是最基本、也是最重要的概念。下面就對 資 訊 系 的 必 修 課 作 個 簡 介 。
必 修 課 程 課 程 部 份 － 大 一
微 積 分
微積分為一個基本又很 powerful 的數學工具，為一個理工學院的學生必 備的知識，以後許多的課程如機率、電子電路等，都必須要利用微積分 這 種 基 本 的 工 具 。
普 通 物 理 學
此課程在教授物理各方面的基礎概念，以資訊系的學生來說最有用的是 可 藉 此 學 習 基 本 的 電 磁 學 。
計 算 機 概 論
有點像是進入電腦領域的 大門，從電腦硬體的構造、各樣的應用軟體、
網路表現，到程式運作、資訊領域的走向等等，介紹裡面的名詞及原理。
計 算 機 程 式 設 計
也是一門基礎入門的課程，主要是介紹程式語言的基本概念、思考模式，
以及一些程式實作──利用教導Ｃ這個程式語言。由於以後資訊系有相 當 份 量 的 程 式 設 計 量 ， 所 以 這 可 以 說 是 一 個 相 當 重 要 的 課 程 。
資 訊 系 統 原 理
這門課會用一學期來把一些以後會再學到課程做初淺的介紹，包括作業 系 統 、 網 路 、 軟 體 工 程 等 等 。
物 件 導 向 程 式 設 計
物件導向程式是其中一種程式思考模式，此課程即在教有別於Ｃ之類的 程 序 性 思 考 ， 另 一 種 不 同 的語 言 。
必 修 課 程 課 程 部 份 － 大 二
線 性 代 數
在數學上也是一門重要的學科，最重要的是矩陣相關的運算。對資訊系 來 說 也 有 相 當 多 的 領 域 會 運 用 ， 如 數 值 的 處 理 、 虛 擬 實 境 等 。
離 散 數 學
為許多學科的基礎數學知識，如演算法、線性代數、邏輯設計等等。包 括了代數、組合數學、圖論等。對電腦的很多領域關係都相當密切、重 要 。
計 算 機 組 織 與 組 合 語 言
組合語言可說是一種按照電腦行事方式設計的一種語言，與先前所學的 程式語言不同，這種語言是機器較能看得懂的語言。所以熟悉組合語言 後 ， 對 於 電 腦 這 種 機 器 裡 面 是 如 何 做 事 ， 會 有 更 清 楚 的 概 念 。
資 料 結 構 與 演 算 法
一門可說是資訊系非常重要的課。簡單地說，這門課在教你如何在面對 不同需求時、碰到不同問題，設計出處理資料的方式、解決問題的方法。
這門課會有很大的程式撰寫量，大一的程式設計只是大略教一個語言的 字彙與文法；這門課要教的是如何利用程式來解決生活中各種問題，語 言 只 是 一 種 工 具 、 媒 介 。
數 位 電 子 學
主要在學習基本電路的特性，各種電路元件如電阻、電容、電晶體等，
基 本 邏 輯 運 算 概 念 ， 和 其 與 電 晶 體 的 關 係 。
機 率
實用與理論並重的一門課，顧名思義，這門課就是在教機率 ^^。可用於 大量資料的統計分析，對於統計或是網路的領域都是 相當重要的工具。
系 統 程 式
從 這 門 課 開 始 進 入 電 腦 系 統 設 計 的 領 域 。 主 要 介 紹 各 種 電 腦 系 統 的 不 同，和一些電腦系統方面程式的運作概念，如簡單的組譯器設計等。讓 大 家 對 電 腦 系 統 的 一 些 程 式 有 概 念 。
必 修 課 程 課 程 部 份 － 大 三
數 位 系 統 設 計
利用數位電子學所學到的元件，以及離散數學裡代數的觀念，達到我們 想 要 的 功 能 ， 如 加 法 器 等 。
作 業 系 統
作業系統可說是電腦的靈魂、連接機器與其它軟體的橋樑。所以要了解 電 腦 整 體 的 運 作 ， 當 然 一 定 要 了 解 作 業 系 統 的 設 計 理 念 。
數 位 電 路 實 驗
等於是將大二的數位電子學做個實際的應用。運用以前所習知識，用各 種 IC 設 計 電 路 ， 做 邏 輯 方 面 的 實 驗 。
自 動 機 與 形 式 語 言
這門課比較特殊，是用類似數學的角度，探討電腦的設計方式與運作原 理。學了這門課，可以對電腦運算的模式，演算法的定義等等很多重要 的 概 念 有 相 當 的 了 解 。
編 譯 程 式 設 計
一般我們所學的程式語言，是無法寫好之後直接拿給電腦看的，必須先 透過一個翻譯，把我們所寫的程式碼翻譯成電腦看得懂的格式（或是說 機器碼），之後再把這個機器碼拿給電腦看，電腦才會依照上面的指示來 幫 我 們 做 事 ， 而 這 個 翻 譯 ， 就 是 我 們 所 說 的 編 譯 器 。
這門課簡單來說，就是教我們如何去寫一個編譯器，課中主要教的，都 是 一 些 程 式 碼 處 理 的 演 算 法 和 資 料 結 構 ，
計 算 機 結 構
對於電腦核心的製造原理，軟體與硬體的介面設計，硬體效率的提昇等 等 方 面 加 以 介 紹 。
計 算 機 網 路
這門網路課，即是以 OSI 的七層網路通訊協定架構為基礎，加以解釋網 路在各個層次上所可能遇到的問題與解決方法，並加上未來可能發展的 趨 勢 與 日 新 月 異 的 網 路 知 識
計 算 機 系 統 實 驗 、 計 算 機 網 路 實 驗
89 年 度 起 列 為 必 修 之 新 開 課 程
必 修 課 程 課 程 部 份 － 大 四
資 料 庫 系 統
資料庫，簡單來說就是將一堆跟「周遭環境」有關的資料放在一起，經 由某些特殊的資料管理方式，使需要這些資料的人，經由某種特殊的 處 理程序，就可以得到想要的相關資訊，這課程主要在教導 database 的觀 念 、 各 種 資 料 模 型 的 詳 細 介 紹 ，design 及 實 作 的 相 關 理 論
專 題 研 究
根據三年的所學，在有興趣的領域，跟著系上的教授學習做研究的方法。
看完上面的介紹，大家應該對未來四年有學的有所概念了吧！不過剛說 過系上的課程走向已朝「多選修」的趨勢，系上的必修課只是基礎，若 要有更深度的學習就必須要接觸一些其它的選修了。所以下面搜集了各 個學長姊修課的經驗，介紹各個資訊系選修的課程。也許現在看還沒有 概念，感覺有點遙遠 ^^||，不過大家可以先把這本手冊留著， 過了一兩年 以 後 再 拿 出 來 參 考^^
選 修 課 程 部 份
高 等 系 統 程 式 設 計 （ Unix Programming） ─ ─ 陳 文 進 教 授
蔡 欣 穆 （ LesMiserable） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課主要是開給想要在 UNIX 環境下寫程式的同學們上的。上課的內 容是介紹一些基本的 system function 及一些常用的 API，並且 trace 實際 的程式碼。有數次作業及最後的期末專題，是給同學真正實際運用上課 所學的。整學期下來雖然不太可能真的把所有東西都弄熟弄會，但是至 少了解到 UNIX 上的各種程式是怎麼運作的，真正需要用到的時候也能 夠快速的上手。也可以當作三年級必修的作業系統課程的入門 (因為上課 會 講 解 一 些 相 關 的 概 念 )， 是 一 門 很 好 的 入 門 課 程 。
蔡 旭 程 （ Ledia ） 學 長 的 介 紹 ─ ─
修這門課有四分之三的時間在 trace code 吧，剩下的時間則會說一些 Unix 的內部的運作原理，說實在的自己看書也可以學會這些東西啦，只 是老師講得算是蠻清楚的，只要不要因為太平淡而打瞌睡的話，應該都 能學到不少東西。交三次作業和一次期末分組 project，不點名，一般作 業 有 交 的 分 數 在 80~90 間 。
陳 奕 瑋 （ untitled） 學 長 的 介 紹 ─ ─
「高等系統」聽起來是非 常的高級，不過這是因為要跟「系統程式」這 門課做區別而已。這門課比較貼切的名字是「 Unix Programming」，也就 是教大家在 UNIX 環境下來寫程式。主要是藉由 trace code 及一些 API，
來 介 紹 UNIX 基 本 的 運 作 原 理 ， 及 部 份 OS 的 概 念 。
這門課可說是大一「計算機程式」的延伸，因為語言方面主要還是以 C 語言為主，還多了更多實務的機會（我們這年是三個作業和一個專題─
─都不小 ^^|| ）。還滿推薦這門課的，一方面能多磨練 coding 的能力，另 一 方 面 也 算 是 作 業 系 統 的 入 門 。
王 建 閔 （ Pets） 學 長 的 介 紹 ─ ─
不 要被「高等」兩個字嚇到了，這裡所說的「高等系統」其實就是一般 我們常聽到的作業系統── Unix（啥？沒聽過？沒關係，等你進來資訊 系的時候就會知道這些東東是幹什麼的），所以，這門課如果要簡單地說 明的話，就是「在 Unix 作業系統上面寫程式」。那……跟在 Windows 上 面寫又有什麼不一樣？用的語言不一樣嗎？噢，不是的，這門課所用的 語言還是我們一般在 Windows 上也很常用的 C 語言。那……到底是哪 裡 不 一 樣 ？
嗯，應該這麼說吧：一般所謂的作業系統，如 Windows 和 Unix 之類，
都會提供程式設計師一些特殊的函式庫（ library）讓程式設計師也能在程 式中加入這個作業系統專用的功能。而且這些功能是這個作業系統專屬 的，換句話說，如果你的程式需要 Unix 的函式庫，而你卻把程式拿到 Windows 上 面 去 編 譯 ， 結 果 當 會 出 現 error。
所以，這個課程，就是在教大家一些 Unix 的專用函式，以及它的使用 方 法 和 相 關 系 統 背 景 。 所 以 ， 這 個 課 程 是 一 門 相 當 「 實 務 」 的 課 。
至於評分方式……我修的時候是三個程式作業和一個期末分組專題，沒 有考試。對於不喜歡考試但「很」喜歡寫程式的學弟妹是個不錯的選擇。
^_^
王 立 綸 （ Leland） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課的內容其實是 UNIX programming 。對於 UNIX programming 不
熟悉的人來說，專心上這門課可以有不少收獲。對於 UNIX programming 有概念的人也可以從作業和 project 中得到一些實作的經驗。有一些作 業和期末 project ，我的經驗是期末 project 要量力而為，不要到最後因 為 project 太 大 而 做 不 出 來 爛 掉 了 。
演 算 法 的 數 學 解 析 ─ ─ 陳 文 進 教 授
林 川 凱 （ Europium） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課的歷史可以追溯到高德 納教授在史丹佛大學開設的“具體數學”
課程，它的目的則是在教授各種在資訊科學中常用的數學技巧。這是一 門非常有趣而且有價值的課；很多人在修完之後都覺得奇怪為什麼自己 以前看到這麼簡單的東西都不會算，而其他沒修過的人則覺得奇怪為什 麼有些人什麼奇奇怪怪的東西都可以解得出來。當然，這樣的改變不是 沒有原因的：通常修這門課的人，每個星期至少都得花上六到十個小時 來唸書和寫習題（平常一個星期出六題左右），負擔會比一般課程重上許 多。不過這門課沒有考試，也不需要什麼除了高中數學之外的預備知識，
因 此 我 強 烈 建 議 大 家 在 四 年 的 大 學 生 活 之 中 一 定 要 來 修 這 門 課 。
王 立 綸 （ Leland） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課最早是 Knuth 所創的，用的課本自然也就是 Knuth 的 Concrete Mathematics 。 Concrete Mathematics 是相對於 Abstract Mathematics 而 言的，教的東西簡單而言是 Computer Science 裡實際用得到的數學。這 個演算法的數學解析不像一般的演算法複雜度分析只算出複雜度大概是 什 麼 ， 而 是 實 際 會 算 得 出 一 個 精 確 的 複 雜 度 的 。
陳文進老師上這門課的內容除了依據課本內容外，還有他當年 上課時的 筆記。從這門課和課本中我們還可以窺見 Knuth 大師上課時的情況，相 當 有 意 思 。
這門課幾乎每個星期都有六題左右的作業，平均一題可能要花一個小時 以上來解，再加上 reading assignment 的話，一個禮拜要花二十個小時 在這門課的作業上的說法並不是隨便說說而已的。雖然這門課滿硬的，
但 是 修 來 真 的 很 棒 ， 極 力 推 薦 ^^
蔡 旭 程 （ Ledia ） 學 長 的 介 紹 ─ ─
中文課名是演算法的數學解析，但是上課的內容是以 Concrete Math 為 主軸，大概教了一些較深的組合數學的領域，像是生成函數、排列組合、
遞迴數列...等等，課上得不錯，但是內容算是頗重的，建議對數學特別有 興趣的人可以一修，每兩星期交一次作業，無期中期末考，不點名，有 交 作 業 分 數 約 在 80~90 分 間 。
陳 奕 瑋 （ untitled） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課其實是「 Concrete Mathematics」這本書的導讀。內容主要為整數 論和離散數學──不過比大二上的難多了，如排列組合、遞迴、生成函 數等。這門課其實可以學到非常多東西──只要你努力的話。學期初老 師說一個禮拜要花二十小時在這上面，過了幾個禮拜就知所言非假，負 荷其實是非常重的──當然如果有好同 學一起修的話要混也是可以的，
不過就浪費了這門課。如果對數學有興趣，而且學期中的課不會很重的 時候，是很強烈地建議修習這門課，對以後資訊方面的數學知識有非常 多 的 幫 助 。
管 理 與 會 計 ─ ─ 黃 蘭 貴 教 授
李 佳 盈 （ homefly ） 學 姐 的 介 紹 ─ ─
管理與會計授課內容是管理學院中基本的會計，包括了像是「投資報酬 率」、 「呆帳」、「淨帳面價值」這些聽過而沒學過的名詞，會計記帳的 方 式 ， 和 公 司 選 擇 會 計 制 度 的 理 論 等 等 。
老師很年輕，上課認真，不過常常認為大家聽不懂就會重講一次，所以 有點想睡覺 ^^;;每個禮拜交一次作業（作業蠻重要的，因為考試題型幾 乎跟作業一樣），期中期末各一次考試（考的是大觀念，很少考細節）， 給分合理（作業佔 10%，有交就有分，期中考佔 40%，期末考佔 50%，
老師會酌情調分，但應該還是會當人）。想要對管院的課程略知一二，可 以 去 聽 聽 看 ， 可 以 學 到 東 西 。
視 窗 程 式 設 計 製 作 ─ ─ 湯 耀 中 教 授
陳 萱 瑋 （ seligC ） 學 姐 的 介 紹 ─ ─
這門課教的其實就是 MFC，老師講得還不錯。速度不快，一開始會兼顧 不會 C++的同學，先教一些基礎的東西，而且也算清晰。不過有個很大
的缺點喔~~那就是老師會直接用 notebook 以程式實作的方式來講課 ...我 是覺得呀，如果自己沒有 notebook，或甚至有 notebook 但跟不上老師的 速度的話...上起來會比較吃力，有時候還有點不知所云 ^^;; 不過還是要看 自己啦，如果每次上課都有跟上進度，回去也有練習 ..我想還是可以學到 不 少 吧 ~ ~
這門課沒有期中期末考，老師也不點名，完全以期末的 project 來評分。
我是覺得期末 project 的壓力不小(因為期末通常都很忙囉~ )，份量也很 大。像我們修的時候，期末就有 5 個題目當 project，詳細的題目我不太 確定了，大概是小畫家，矩陣運算 (好像還要什麼 3D 顯示效果的 )，還要 用 Active X control 和 ATL 改寫小畫家 (不太確定了 ^^)，而每個小題目的 要 求 都 很 多 喔~~~
我想這門課最需要的就是自動自發地平常就跟著老師的進度在走，自己 也多練習，這樣期末的時候才不會覺得壓力太大，或根本就做不出來喔。
當然對本來就對 MFC 很熟的同學來說，應該算是一門蠻輕鬆的課吧 ?!老 師 的 給 分 嘛 ...完 全 看 你 的 project..做 多 少 給 多 少 囉 ~~
工 程 倫 理 ─ ─ 很 多 老 師 一 起 合 開
陳 萱 瑋 （ seligC ） 學 姐 的 介 紹 ─ ─
這門課我當初是當通識在選，不過後來好像又歸為系上選修，不太確定，
可能要問一下:P 這門課是由電資學院和工學院的幾個老師一起合開，每 個星期都由不同的老師主講，主題大都不離工程與倫理之間的關係.不過 由於老師都不同嘛，所以可以聽到各個領域中的知識，像生物呀，環保 呀，海洋工程呀，法律呀……我覺得都蠻有趣的。有的老師唱作俱佳，
講得很精彩，那聽課就是一種享受囉 :)不過老師們好像都是基督徒吧，所 以有時候上課會變成在傳教 ^^;;還有，這門課不能翹喔，每堂都要去上，
而且課後還要交隨堂筆記，有的老師還會要求有一些隨堂的作業。期末 會有一個相關主題的書面報告，大概 3， 4 個人一組。給分還不錯喔，一 般 都 有 80 分 以 上 吧 ~ ~
高 等 計 算 機 演 算 法 ─ ─ 林 逢 慶 教 授
陳 萱 瑋 （ seligC ） 學 姐 的 介 紹 ─ ─
這門課顧名思義就是演算法的高等版 :P 不過老師只挑選 graph algorithm
的部分來講，除了一般解決每個問題的演算法是什麼外，老師更注重如 何思考，解決問題，及演算法是如何推理，如何證明其正確性等 .由於老 師是資策會的執行長呀，所以上課的時間是在晚上，而且有時候會配合 老師出國而調上課時間。不過老師是出名的好老師喔，上課有耐心，脾 氣好，講課又很詳細，很認真，是不可多得的好老師呢。這門課大概 1-2 週會有一個作業，大都跟老師當週教的有關，蠻有趣 的，有些很具思考 性喔。會有一個期末考，考整學期講的東西，不過我覺得老師考的是大 觀 念，或上課他強調的東西，並不會刁難我們 :)只要有上課，或作業有做，
書有在唸的話，應該都沒有問題。老師給分很不錯，一般 8、90 都 有 吧 。 如果對演算法有興趣，或想多聽聽的話，我覺得這是一門很值得考慮的 課 喔 ~~~
王 建 閔 （ Pets） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課跟我們大二時學的「資料結構與演算法」有什麼不同呢？其實，
整體上來說是大同小異的。首先，就難度而言，雖名為「高等」，但是對 有修過演算法的各位，應該不會很難理解才是；其次，就上課的內容而 言 ，我在修的時候……這門課主要是對「 graph」這個資料結構作完整而 深入的探討，不僅告訴你「這個題目的演算法是什麼，為什麼要這麼用」， 而且也告訴你「這麼用有什麼好處，我們還可以怎麼用」，使你「知其然，
且知其所以然」。當然，僅就「 graph」作講解，可能會有人覺得範圍太狹 隘了，不過，建議各位把它當作一個「深入探討」的專題來修，這樣，
不僅可以複習先前學過的演算法，而且可以得到一些不一樣的東西唷！
林逢慶老師一向講課都相當地清楚、生動，所以各位不用擔心會聽不懂 他的課。只不過，老師平日比較忙，所以上課時間會調來調去的， 不過，
理 論 上 都 會 配 合 大 家 有 空 的 時 間 。 ^_^
P.S.這門課上課用的課本就是有名的「 Introduction to Algorithms 」（一本 白色的大厚書），書裡面的敘述淺顯而易懂，即使沒有要修這門課，買來 看 看 也 是 不 錯 的 選 擇 。
王 立 綸 （ Leland） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課用的課本算是演算法課本的經典之作， MIT 的 Introduction to Algorithms 。老師會拿其中的一部分（例如 graph 這部分）來深入分析。
學到的東西除了比較「高等」的演算法之外，還有在各個演算法背後的 原 理 以 及 其 正 確 性 的 證 明 。 可 以 學 到 不 少 東 西 。
這門課有幾個作業及一次期末考。考試並不會太難，掌握了重要的基本 概 念 就 可 以 拿 到 不 錯 的 分 數 。
資 訊 理 論 與 編 碼 技 巧 ─ ─ 吳 家 麟 教 授
陳 萱 瑋 （ seligC ） 學 姐 的 介 紹 ─ ─
這門課老師氣質很好 ^^;;ㄜ……重點是，老師教得很好。不過光看課名，
就 可 以 感 覺 出 來 ， 這 門 課 教 得 頗 深 的 唷 ~~
一開始老師先教編碼理論，不過都是蠻深的數學，我覺得要很用心才聽 得 懂!!而且有時候回去還要翻一下以前的機率 ^^。後來呀，老師就越教越 深，越來越難……我是很慚愧啦，後來就沒有上得那麼勤，當然老師教 越深聽得就越吃力囉 :P 不過我相信努力上課的話，一定可以有很多收穫 的 .
這門課沒有期中，期末考，老師也不點名（不過我是鼓勵要努力上課 :)）
不過有三個 project，第一個是 VLC 的 encoder 和 decoder，第二個是 jpeg 的 decoder，第三個是 mpeg 的 decoder( 當然要寫 encoder 也行呀……不過 聽說很難呢 ~)我覺得挑戰算是很大，也很累喔。不過，我想對於程式能力 比較不好的，可以算是一個練習與進步的一大機會。至於程式很強的嘛 ~ 我覺得也可以藉此瞭解一下 jpeg 和 mpeg 編碼解碼的方式呀。嗯嗯，我 覺 得 算 是 一 門 好 課 ， 雖 然 壓 力 蠻 大 的 ， 但 是 相 信 收 穫 也 不 少 吧 ~~
林 川 凱 （ Europium） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課的內容偏重在多媒體（尤其是圖片和影片）的資料儲存和壓縮技 術上面，除了會介紹 JPEG 和 MPEG 等大家常聽到的資訊標準之外，也 會進行一些基礎資訊理論和其他相關技術（例如說浮水印）的討論。從 上課中可以學到非常多的東西，但是相對來說作業分量也頗重：沒有考 試，但是必須在一學期中實作 Huffman，JPEG，以及 MPEG 的解碼程式。
本課程幾乎是在所有人的推薦名單之中，不過記得那個學期最好不要修 太 多 課 ， 這 樣 才 不 會 在 學 期 中 之 後 突 然 發 現 忙 不 過 來 。
黃 拓 儒 （ march20 ） 學 長 的 介 紹 ─ ─
看課名好像不知道這門課在教什麼，先來個名詞解釋。這裡的 information 跟資訊系的「資訊」指不同的東西，（應該說，資訊系的「資訊」根本就
是個莫名其妙的命名），是「資訊量」的那個「資訊」。 coding 呢 ？ coding 也不是指「寫程式」這件事，是指「編碼」。什麼是編碼？呃，就是把一 種表達方式換成另一種表達方式。聽不懂？沒關係，總之，這門課教你 怎麼壓縮解壓縮，怎麼壓怎會最好，為什麼最好。這門課理論的部份有 點 艱 深 ， 用 到 相 當 多 機 率 。 沒 有 考 試 ， 不 過 卻 有 三 個 程 式 作 業 ： VLC coder， JPEG decoder，mpeg decoder。呼，雖然說這個 coding 不是「寫程 式」的意思，但程式量卻頗不小。總之，這門課很硬，加油吧。唔，老 師 也 滿 會 講 課 的 ， 只 是 理 論 實 在 不 太 容 易 ， 上 課 專 心 點 吧 。
林 軒 田 （ CharlieL ） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課可以分成兩個部份來看，一是資訊理論，這部份包含比較多的數 學 知 識 主 要 是 講 解 一 件 事 所 含 的 實 際 資 訊 量 與 裡 頭 元 素 出 現 機 率 的 關 係。這也是做資料的壓縮最重要的基礎所在；第二部份的編碼技巧，主 要談的就是壓縮。從最簡單的 VLC 編碼技巧，談到影像壓縮的重要標 準 JPEG，和影片壓縮的 MPEG 系列等等。這門課一開始在上資訊理論的時 候會讓人蠻頭大的，不過只要撐過第一部份，後面的課程會帶給我們一 些非常實際目前在使用的壓縮標準，以及一些目前研究中具有發展潛力 的課題。最重要的是：這門課有著非常重的程式作業，讓我們嘗試著寫 出一些壓縮標準，如 JPEG、MPEG 的壓縮 /解壓器，因此修完之後，程式 功力必然大為成長（當然……前提是要能寫的出來）。推薦有企圖心的人 來 上 這 門 課 。 推 薦 等 級 ： ****
作 業 研 究 ─ ─ 林 智 仁 教 授
鐘 楷 閔 （ QwerPro） 學 長 的 介 紹 ─ ─
光看作業研究這個名字，可能 猜不出這是什麼樣的科目，事實上作業研 究 就 是 「 研 究 作 業 」， 研 究 如 何 以 最 好 的 方 式 去 完 成 一 項 作 業
（ Operation）。這裡的作業可以是工廠設立地點選擇，產能的調節以節省 成本，飛機航線的規劃以增加載客數，或是尋寶的方法以提高找到寶藏 的機率等等，總之，就是找出最好的方法來完成某件事。因此這門課就 是教我們利用有系統的方法（定義問題，建立模型 (model)，根據模型求 解，驗證模型，應用到實際問題）來解決最佳化的問題 .課程中會介紹一 些典型的 model，例如線性規劃 (linear programming) 。也會給一兩個實際 問 題 ， 讓 同 學 提 出 解 決 的 model。
個 人 通 訊 服 務 ─ ─ 林 風 教 授
曾 宏 偉 （ ActiveBunny） 學 長 的 介 紹 ─ ─
在台灣，GPRS 手機幾乎可以說是人手一機，未來還有一些更新的無線通 訊技術像是 3G 等 等，這門課就是介紹這些無線網路的通訊技術與網路架 構 。
特 殊 線 性 系 統 （ Special linear systems） ─ ─ 顏 文 明
王 建 閔 （ Pets） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課與其說是「一門課」，還不如說是一個專題的題目比較恰當。所謂
「線性系統」者，即 linear systems 也，也就是我們以前所說的「線性聯 立 方 程 組 」。
這門課的定位其實滿狹隘的，大致上可以如下說明：一般來說，如果我 們用電腦寫程式去解聯立方程組的話，方法不外乎高斯消去法、行列式 法，或是矩陣乘法等等之類。然而，如果對所有的問題都一概用以上的 方法去解，那我們所需要的時間（也就是程式跑的時間）跟空間（也就 是程式執行所需要的記憶體）將會很龐大。然而，有一些特殊的線性聯 立方程組，是可以用一些比較簡單的方法在電腦上解的，這門課就是教 我 們 一 些 特 殊 的 聯 立 方 程 組 ， 和 如 何 解 它 的 方 法 。
這門課其實是屬於「數值方法」的範疇，所以，修這門可其實也可以學 到一些數值方法的基本觀念。（註：數值方法已經不是必修了。）顏文明 老師似乎每學期都會開一門跟數學有關的選修（而且每次都不一樣），上 課方式也都是採小班制（在一般的研討室上課，能容納的人數不多），評 分方式只有課堂上的點名跟期末一篇專題報告，分數還不算低（只要你 報告不要亂寫），一般來說都有 80。顏老師開的選修大致上來說，都是 相當輕鬆的一門課，覺得有興趣的人可以去聽聽，只不過學到的東西跟 資 訊 的 關 連 性 比 較 低 就 是 了 。 ^_^
人 工 智 慧 （ Artificial intelligence） ─ ─ 李 秀 惠
王 建 閔 （ Pets） 學 長 的 介 紹 ─ ─
我想各位應該都會很常聽到 AI 這個名詞（剛好最近就有一部名為 AI 的電影），也應該知道， AI 就是「人工智慧」。不過，如果提到「人工 智慧」這個領域到底在做些什麼，我想，很少有人會把他講得很完全，
大 部 分 都 只 是 一 些 片 面 的 敘 述 … … 例 如 如 何 讓 電 腦 下 象 棋 之 類 。 事 實 上，如果真的要做出一個「完全的」人工智慧，需要涉獵的領域可是相 當 地 廣 ， 舉 凡 演 算 法 、 自 然 語 言 處 理 、 知 識 表 示 法 （ knowledge representation ， KR）、自動推論、機器學習（ machine learning），甚至如 果要做出一個完整的機器人，還必須有電腦視覺（ computer vision）以及 機器人學（ robotics）的背景知識。相信嗎？早期的 AI 學者還有很多人 是 從 心 理 學 者 轉 行 過 來 的 呢 ！
那，既然它包含了那麼多東西，這門課又在講些什麼？總不可能全部教 吧？說的好，這門課講的東西，「真的」只佔 AI 的一小部分。一開始，
我們先從各種 agent 的觀念作個開頭，（什麼是 agent？簡單來說就是一 個具有「受器」用以接受外界刺激，而且也有「動器」用來傳達反應的 一個東西。我也不知道該怎麼翻譯……）接下來，為了讓我們的 agent 能做更多事，再慢慢地導出了一些 AI 的基本議題，例如 Game playing、
Problem solving （ 這 些 是 電 腦 下 棋 學 的 基 本 觀 念 ）， 以 及 Reason logically、First-Order logic 之類（這些是自動推論的基本觀念），慢慢地，
還有一些比較深的概念。這麼說來好像感覺份量很少，實際上卻可以教 一 整 個 學 期 。 這 門 課 給 我 的 感 覺 ， 比 較 像 是 「 Introduction to AI」。
至於談到評分方式，我在修的時候，這門課是一個期中考，一個期末專 題，說是專題，其實只是要你根據上課的內容寫一個小遊戲，所以不會 太難。（當然，這是我們 這一屆的評分標準，其他我不敢保證）基本上，
算 是 一 門 負 擔 不 重 的 選 修 吧 ！
碎 形 幾 何 ─ ─ 顏 文 明
王 立 綸 （ Leland） 學 長 的 介 紹 ─ ─
碎形是很有趣的東西。然而這門課主要偏重於碎形背後的理論基礎，對 於碎形的相關應用比較有興趣的同學可能會比較失望一點。老師上課時 主要都在證明碎形的基本理論的定理，而且會證得非常詳細，對於不習 慣老師的教法的人而言可能會覺得枯燥。沒有考試，沒有作業，只有一 篇期末報告。報告的內容可以是課本習題，也可以自己找 paper 來讀，
只 要 和 碎 形 有 關 就 可 以 。
網 路 資 訊 安 全 ─ ─ 湯 耀 中
王 立 綸 （ Leland） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課會講一些關於密碼學的基本知識和一些關於破解和防護的技巧以 及相關的法律與原則問題。感覺上老師本身教的東西並不會很難，可以 知道一些觀念上的東西。老師上課常常會愈扯愈遠，並且會忘記自己教 到哪裡，然後就講到重覆的東西。沒有考試，有一篇期末報告。期末報 告據說一定要針對他訂的題目來寫，不然可能會很難看。報告的內容最 好是自己試驗過，不要打高射炮講一些太偉大的東西以免被他刁難。
林 川 凱 （ Europium） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課主要是在探討以密碼學為主的資訊安全議題，其中會介紹各種密 碼機的運作原理以及相關的通訊協定。本課程沒有考試，作業包括要自 己設計一個密碼機，接下來再試著破解其他人設計的密碼機（但是他從 來沒有教過任何和破解密碼機相關的東西），以及期末要寫一個應用密碼 系統的網路應用程式。老師上課比較沒什麼準備，因此上課的情況不是 很 好 ， 想 修 的 人 最 後 先 去 旁 聽 完 再 做 決 定 。
時 間 資 料 庫 ─ ─ 李 秀 惠 老 師
林 川 凱 （ Europium） 學 長 的 介 紹 ─ ─
這門課主要是在介紹時間資料庫（也就是專門設計來處理時間關係的資 料庫系統）的設計與實作，上課是採用比較自由的論文導讀方式來進行，
也就是每星期由老師帶領同學研讀一篇相關的論文 ，並且進行討論。作 業方面只有期中每人一小時的論文報告，和期末的時間資料庫系統實作 兩項，沒有期中和期末考。想修的人最好對資料庫有基本的認識（當然 還 要 會 寫 程 式 ）， 除 此 之 外 沒 有 什 麼 其 他 的 特 別 需 求 。
類 神 經 網 路 （Neural networks ） ─ ─ 劉 長 遠 老 師
劉 長 遠 教 授 的 介 紹 ─ ─
基礎理論與簡單應用。需要修過微積分、線性代數、自動機理論課程。
修完此課程後可進一步修高等類神經網路或認知理論。此課程介紹類神 經 網 路 特 質 與 應 用 。
高 等 類 神 經 網 路 ─ ─ 劉 長 遠 老 師
劉 長 遠 教 授 的 介 紹 ─ ─
理論較重，難度較高的應用。需要修過類神經網 路相關之基礎課程。修 完 此 課 程 可 續 修 認 知 理 論 。 此 課 程 介 紹 難 度 較 高 的 應 用 與 理 論 。
認 知 理 論 （ Brain theory） ─ ─ 劉 長 遠 老 師
劉 長 遠 教 授 的 介 紹 ─ ─
基礎理論。需要修過有關類神經網路之基礎課程。此課程介紹各種心智 認 知 模 式 及 其 餘 自 動 機 間 的 關 係 。
高 等 編 譯 程 式 設 計 ─ ─ 陳 俊 良 老 師
陳 俊 良 教 授 的 介 紹 ─ ─
編譯器是計算機系統軟體的核心之一。除了研讀編譯器設計的理論外，
倘若能剖析一個真實的編譯器，對編譯器的理解將有十分的幫助。另一 方面， Java 語言是目前十分搶手的話題。目前台灣已有不算少會寫 Java 應用程式的人，相較 起來深入瞭解 Java 系統內部的工程師就有限了。本 課程將帶領修課同學一起剖析 Java 系 統，內容包含：Java ByteCode 結 構、
Java Compiler 結 構 、 Java Virtual Machine 結 構 。
自 然 語 言 ─ ─ 陳 信 希 老 師
陳 信 希 教 授 的 介 紹 ─ ─
自然語言處理的應用，除了資訊檢索、機器翻譯、智慧型介面、寫作輔 助、語音辨識與合成、 OCR 等外，最近因為網際網路對於智慧型文本處 理的需求日益迫切，自然語言處理理論與技術更加重要。以網際網路中 最主要的資訊傳播媒體──全球資訊網為例，由網頁的生成、檢索、擷 取、多媒體性、及多語言性等方面，自然語言處理都扮演相當重要的角 色。修習本課程將可學到自然語言處理的相關理論與技術，對未來從事 研 究 或 實 務 工 作 等 方 面 都 有 幫 助 。
入學指導其實有點無聊，不過大概也是大學裡唯一聽得到校歌的機會，此 外在體育館四周會有社團聯展，想要見識臺大的社團有何特色，不妨找個 機 會 逛 逛 吧 ！
前 言
文 曾 宏 偉 （ActiveBunny）
進了大學，除了那種心情的頓時解放外，在課程方面，也不再是完 全由學校來安排，還能不時有空堂，比起中學時代，更多了一份自由與 清閒。也因此，選課的藝術便成了影響大學生活快 樂與否的關鍵，選到 好老師，能夠得到受用一生的知識與啟發；選到了上課技巧比較不好又 不准翹課、可能會當人的老師，不僅上課時無聊，又得擔心成績的問題，
大 好 年 華 就 這 樣 給 糟 蹋 了 。
資訊系上有許多課程如計概、計程、普物等，是所謂的必代（必修 且代選）課程，也就是我們沒辦法選擇老師、節次，也最好不要不選的 課 ， 在 這 個 單 元 裡 面 我 們 就 不 作 介 紹 了 。
大一除了必代課以外，能夠選擇的就是國文、英文、歷史等共同必 修，還有像一些通識課程，不過大一因為課比較多，能選的通識比較少。
共同必修因為開課的老師多，而且每個老師的作風不太一樣，熱門的老 師往往都很難選上，因此在第一階段選課時要記得多選幾個（至少五、
六個），免得到第二階段就只剩下一些沒什麼人選的（沒人選是有原因的）
老師，結果期中期末又苦又累，分數還硬是比別人低，那就太划不來了。
以下我們為大家整理一些上學年同學或朋友們修課的經驗談，希望 能 對 大 家 選 擇 老 師 方 面 有 所 助 益 ， 不 過 由 於 是 同 學 們 自 己 的 經 驗 與 看 法，因此難免流於主觀，而且老師們說不定因為我們表現的太差或太好 而 改 變 作 風 ， 所 以 也 不 要 太 依 賴 這 些 資 料 。
我前年國文、英文都填了五個老師都沒選上（可見大家初選的時候 要多填幾個 *^^*），只好第二階段再選 ，不過還是很幸運的遇到一位新 來人又好的老師（就是國文曹淑娟老師啦！強力推薦喔！）與一位超級 溫柔善良的老師，雖然學期中很辛苦，不過還是能拿到很高的分數。所 以 啦 ！ 如 果 沒 有 選 到 熱 門 老 師 ， 也 可 以 試 試 看 這 些 不 被 大 家 注 意 的 老 師，而且除了一些習慣給人低分的老師外，大部份的老師只要我們表現
的 夠 好 ， 一 樣 學 得 到 東 西 ， 也 拿 得 到 高 分 的 。
除了我們所提供的資料外，也可以多多利用網路（像 ptt BBS 站 telnet://ptt.twbbs.org 有 個 NTU course 板）上的文章，看看其他更多的意 見 。 當 然 ， 如 果 你 太 混 的 話 ， 那 麼 再 好 的 老 師 也 會 想 當 你 的 喔 ！
國 文 領 域 部 份
沒有收集到選課資料的老師：李存智、方介、張寶三、夏長樸、蔡瑜、
許 進 雄 、 鄭 吉 雄 、 李 錫 鎮 、 何 澤 恆 、 劉 少 雄 、 陳 昭 瑛 。
李 隆 獻 老 師
★ discourage （ 黃 昱 豪 ） 學 長 的 意 見 ：
期中成績：整個學期有大概三到四份報告要交，報告是某一篇小說的 評析報告，大約在伍百字左右，也可以不寫報告而寫一篇創作小說，
不過上課方式老師還有可能會調整，基本上是這樣子。期末成績：就 是將整學期以來所上的小說篇目拿來當小說題材考試，四 到 五 題 左 右，可以選三到四題做答，評分方式另外參考，採申論題的形式做答。
老師上課不會點名，但他會看誰沒來，老師會認人，上課情形出席率 蠻高的會到的就會到，不會到的就不會到，上課情形注重討論發言，
除 非 對 小 說 有 很 強 烈 的 興 趣 ， 否 則 不 建 議 。
徐 富 昌 老 師
★ anncy（ 陳 育 成 ） 學 長 的 意 見 ：
期中成績以期中報告為主，要在開學初選主題，然後期中交一約六千 字的報告。期末成績：有做期中報告，上課不缺席，期末考準備起來 就相當輕鬆。基本上他上課的內容是以老莊為主，喜歡道家的人可以 考慮。但因為每學期都要交大型的報告，所以其實課業略為重點 。上 課不會點名，但是如果有類似讀書會的學生報告，則會點人出來提一 些心得（也算是點名的一種）。老師的口才不錯，可以學到東西，有努 力分數很好拿。我記得大一上時，資訊系上修徐老師的人除了我以外，
分 數 都 是 全 班 最 高 分 。
劉 文 清 老 師
★ vcloud（ 徐 士 璿 ） 學 長 的 意 見 ：
上下學期各有一次分組報告（一組約十來個人 )，期中期末考都有。
分數很認真的話會很高，講義讀一讀，筆記抄一抄應該就可以了。我 平常上課有一部分時間都在睡覺，不過筆記無論如何還是要抄。上課 主要上老莊詩經楚辭唐小說和近代小說。說實話有點無趣，第一階段 選 不 到 的 話 ，再 考 慮 吧 。
徐 芳 敏 老 師
★ smallyang（ 楊 誠 智 ） 學 長 的 意 見 ：
期中成績為一個書面報告通常都是老師指定文章的心得，另外也有一 個老師宣稱不計分的分組口頭報告，可是太爛也會影響到成績就是 了。期末成績就是分組的報告。通常題目是一個議題吧，有時候會給 人很八股的感覺，除了有口頭之外，也有書面的報告，當然也有期末 考囉。期末考相當重要，考不好老師反而會調高期末考的比例，老師 不常點名，通常都是因為要點人起來發表意見呀，不過點了沒到通常 不會怎樣，因為分數占最重的是期末考，只是老師會認人就是了。常 不來以後老師會常點你，老師上 課有時會比較激動，會對當前的政局 之類的落淚喔 … ：P 除此比較特別之外其實上課內容很豐富，有時因 為題目的關係吧，所以感覺起來會比較枯燥 .，想要學到東西的但不能 太 混 喔 ， 可 以 來 選 她 的 國 文 。
曹 淑 娟 老 師
★ lhp（ 李 懷 平 ） 學 長 的 意 見 ：
期中成績：上學期是期中考；下學期是分組報告，包括上台和書面，
內容是針對某個主題、某個詩人做介紹，以他的作品為主，也介紹他 的生平。 期末成績：期末考，考試都是寫寫對幾首詩詞的賞析，除 了上學期的期中考，因為那時講的都是比較通論的東西。下學期的期 末考變成延續分組報告的上課方式，自選主題和詩人加 以介紹，作品 為主，加上簡短生平。另外上下學期都要交一篇讀書報告，李澤厚的
《美的歷程》，上下學期各讀半本。下學期還要加上家族歷史的報告，
這篇就不用太長了。老師上課的主題是詩詞。不點名，但是常去上課 的人會被認得。到下學期分組報告時，每個人上台都要自我介紹一番，
所以是幾乎都認得啦。有認真聽課的人不多，坐在後面的都在念自己 的書，我常會不小心睡著。不過如果想拿高分的話，還是多聽、多抄 點筆記比較好，除非你有其他「資料來源」。考試時文筆還是很重要的！
★ garytsai（ 蔡 濬 帆 ） 學 長 的 意 見 ：
報告一分報告，用心寫都蠻高分的 ﹔考試，考教過的詩詞，要背下來，
不過不會很多。考問答題，所以題目不一定。我記得來上課的人大概 只有六成多，老師會認人，上課時蠻安靜的（可能是人不多）。主要的 時間是老師在講課，不過也有同學分組報告。主題是古典詩詞，老師 的分析與講解都很精彩，頗為受用，作業不會太多。可以學到東西又 不 會 太 累 。
蔡 璧 名 老 師
★ spongecake （ 楊 惠 菁 ） 學 姐 的 意 見 ：
一個對聯、一個燈謎、一首新詩、一首絕句、一首律詩…比起別的老 師一次幾千字的報告，簡單得多了。期中考、期末考一樣，都是考課 堂上教過的詩默寫，老師上課很有趣，要睡著不太可能。 一學年上一 百首詩，古典詩穿插一些現代詩，不點名不過會認人，會記得學生的 名字那種認喔！老師上課會談星座、把脈、中醫、八卦，總之蔡璧名 是一位蠻神奇的老師，也蠻隨性的，你如果一堂不去，她會發現你，
然後問問其他同學，你怎麼了是不是生病了？不過她從來不作記錄。
老師很堅持學生背詩，上學期期中考背 25 首，期末考再背 25 首，不 過採覆蓋法，之前考過的也一併要考，所以下學期期考，總共要考 100 首，有點累啦！不過因為老師上課上得超棒，所以也是值得的啦！學 弟 學 妹 們 ， 衝 啊 ！ 沒 在 怕 她 的 啦 ！
康 韻 梅 老 師
★ in2（ 莊 凱 翔 ） 學 姐 的 意 見 ：
每學期都有期中考和期末考，不過教授都會詢問大家，想要在課堂上 考，或者把題目帶回去變成交報告的方式 (當然答案通常是後者 ：P ) 形式都是簡答 / 申論那種，沒有標準答案隨便你發揮，至於內容的話 有去上課不會太困難作答，下學期期末除了期末報告外，另外還要加 一篇自創的小說（不超過五千字 因為曾經有學長交過上十萬字的小 說讓教授改的很辛苦 ^^””) 教授教的是中國小說，上學期為古典。
下學期為近代，小說選的都算是滿生活而滿有深意的，也不會很難讀，
分組，每組負責一篇，事先準備並提出一些問題來讓大家討論，然後 歡迎大家提出自己不同的看法，最後教授做個總結醬子，教授不點名，
但是會認人，大概兩三個禮拜就可以把全班的名字叫出來了，上課最 好都到，並且在課前應該要把那篇小說看過個一兩遍，然後提出自己 的 看 法 。 滿 建 議 大 家 的 一 門 課 ： ）
★ zxcmnb（ 林 虹 佑 ） 學 長 的 意 見 ：
期中考 30% 期末考 30% 作業成績 20% 平時成績 20% （分組報告，
課堂參與 )是小說選讀喔，上學期是上古典小說，下學期是上現代小 說，上課方式是採用小組討論的方式。不會點名，但是老師會認人，
五次沒到就會被當了，作業上學期是 <記一人物>和<記一情愫>，下 學期是讀書心得和小 說一篇，期中考和期末考都是帶回家寫的，只要 把上課聽到的東西都寫一寫，寫多一點就可以拿到不錯的分數， ( 我 上課從不發言，分數 88，不過我考試都寫 6 千字以上 )。老師上得還 不錯，討論也蠻輕鬆的。不過有時候大家都不發言的話，氣氛就會變 得 很 尷 尬 喔 。 適 合 喜 歡 小 說 的 人 喔 。
彭 美 玲 老 師
★ 小 道 消 息
上學期是教詩經和史記吧，考試應該會有基本背書的送分題，上課有 一點點無聊，可是老師人非常非常好唷！ 考卷上大概有 60% 是申論 題吧。其他 40%大多是字詞解釋與翻譯，不唸書應該不容易會，但老 師就好在申論題，幾乎都是用扣分的喔，一題 10 分的問題，只要你竭 盡所能的寫，拿個 7 8 分是很容易的，老師人真的很不錯。不過，認 人功力也很好，所以，不要翹課。被當的機率很低吧。老師上課會點 人 唸 課 文 ， 真 得 不 太 好 翹 ， 認 人 功 夫 沒 話 說 。
呂 妙 芬 老 師
★ 小 道 消 息
大力推薦國文呂妙芬老師，老師人很好，也很體諒學生，偶爾未到也 可以，但不可以太常這樣，老師的分數給的很合理，只要努力即可拿 到高分，但如果混的人，分數只有普普喔，功課是比較多一些，但是 可 以 學 到 很 多 東 西 ， 而 且 內 容 也 很 有 趣 ， 是 一 個 很 值 得 上 的 課 。
黃 啟 書 老 師
★ 小 道 消 息
嗯~他教書有三套教材，可能會考書信 ~~也可能會考文言文，我是覺 得把筆記唸一念，天馬行空ㄉ掰多一點應該都會很高， and 因為它會 認人，所已經常到教室晃一晃他就會捨不得當你ㄌ ~~~ ，上課筆記很 重要，不管他說過啥東西最好都記下來 (記在腦中)，哈哈哈。我可以 了解學長的意思，記得你跟我說過，你們那一屆大一有七個人去修黃
啟書，結果被當了五個人。黃老師上的課蠻有趣的，人也很好，只是 考試全考上課講的觀念，如果沒去上課會不知所云，我覺得會出現這 麼極端的兩方意見是因為他給分落差會很大，像這學期的期中考那一 班最高分 98，最低分 23。個人覺得他的教學方法不好適應。雖然學分 拿到了， 不過一年下來學到的大部分是一些怪怪的東西，感覺沒有什 麼收穫，我也覺得黃老師是個好老師，上課認真，還有很多不同的見 解，要高分也不是很難的事，不點名，不過最好乖乖上課，反正也蠻 好 玩 的 。
洪 淑 苓 老 師
★ 小 道 消 息
想選國文的人推荐她，上課內容滿有趣的，現代情詩，現代散文，現 代小說，有報告 但也不會很重，用點心她就會給滿高的，發表一下 自己的意見，她也會很高興，是個很好的老師ㄛ，還給了我 90 分呢。
★ 小 道 消 息
上學期教新詩，下學期教散文跟小說，內容輕鬆有趣，報告份量也還 好，考試不用怎麼準備，只要有上課都會考不錯，分數要上 90 不難，
大 多 都 有 80 幾 。
黃 奕 珍 老 師
★ 小 道 消 息
我修過黃奕珍老師的國文，老師人很好，上課也很有內容，不過 ..要 是你是想 "混 "的話呢，建議你別來修這門課唷，因為每次都會點名，
嗯.作業也不少，不過，要是你很努力的在學，我想這一年，下來你會 發 現 你 的 國 文 進 步 不 少 唷 ！
（ 編 按 ： 聽 人 說 黃 奕 珍 老 師 長 得 像 劉 若 英 喔 ！ ）
謝 佩 芬 老 師
★ 小 道 消 息
謝老師的國文，很適合認真的修，也很適合不認真的修，沒有期中考，
只有期末考，有兩到三次的報告，上課很隨性，可以吃東西也可以遲 到有分組報告可以認識一些人，勇於發言的人會加分，點名五次不到 就會當人可是老師一學期總點不到五次，下學期上的東西比較難，給
