基礎電腦繪圖基礎電腦繪圖

全文

(1)基礎電腦繪圖 電腦繪圖的世界有二種圖. 向量圖（ vector graphics ）點陣圖（ bitmap images ）.

(2) 向量圖（ vector graphics ） . 由數學函數所定義而成 (0,4) (0,1) (0,0) (1,0). ×4 (0,0). (4,0).

(3) 向量圖（ vector graphics ） . 一個向量圖由多個物件所組成每個物件都是一個獨立的個體，具有各自的屬性，如：形狀、尺寸、色彩、座標位置等。. . 可針對某個物件進行調整、修改，而不影響到其它物件。.

(4) 向量圖（ vector graphics ）當圖形縮放時，圖形的資訊都會被重新計算，不會產生鋸齒狀的現象。  向量圖與解析度無關，不會因縮放而遺失細節或解析度。 .

(5) 向量圖（ vector graphics ）   . . 缺點：在物件中填入各種漸層、雲彩、木紋等難以用幾何圖形表現的圖案，終究有其限制而且程式在編輯的過程中需要不斷的對物件做數學運算，因此程式處理的速度會隨著圖案的複雜度的提高而越來越慢。因此向量軟體多用於線條明確，顏色單純的圖形製作。.

(6) 點陣圖（ bitmap image ）由許多連續排列的像素所組成，屬於 2 次元的離散影像  適合用來記錄具有豐富色彩變化的圖像，如：人像、風景、繪畫等 .

(7) 點陣圖（ bitmap image ）點陣圖所能表現的圖案細節，和其所具有的總像素數有著直接的關係，一個點陣圖具有的像素數愈多時，就能記錄愈多的影像資訊。  在一個單位中， Pixle 數愈多表示解析度愈高 .

(8) 點陣圖（ bitmap image ）. 像素較多的點陣圖. 像素較少的點陣圖.

(9) 點陣圖（ bitmap image ） . 把點陣圖放大，所有像素也會跟著一起放大.

(10) 點陣圖（ bitmap image ）缺點：  經過縮小、變形等處理，許多圖點就會在運算的過程中被修改或是消失掉，而永遠無法復原。  有些點陣軟體會把最近幾次修改的圖檔記憶下來，以便能有數次反悔的機會。 .

(11) 點陣圖（ bitmap image ） . 點陣軟體雖然修改不易，但是卻可以表現出向量軟體所無法表現的不規則圖案，各種光影、模糊的效果也只有點陣軟體才做得到，因此較適合自然的影像表現。.

(12) 點陣與向量的比較 .

(13) 認識色彩.

(14) 資料的計算單位.

(15) 色彩深度. R 佔 8 位元. G 佔 8 位元. B 佔 8 位元.

(16) 色彩模式點陣圖模式 Bitmap - 屬 1 位元的黑白模式（欲將影像轉為點陣模式前，須先轉為灰階模式。）.

(17) 色彩模式灰階模式 - 屬 8 位元的無彩色模式 - 由黑到白有 256 種明暗變化 . - 以灰階模式來儲存無彩色影像，可達節省空間的目的。.

(18) 色彩模式 RGB 模式 -RGB 模式屬於 24 位元的色彩模式（ Red, Green, Blue 各以 0-255 來表示） .

(19) 色彩模式 CMYK 模式 -CMYK 屬 32 位元色彩模式 - 由青 Cyan 、洋紅 Magenta 、黃 Yellow 、黑 Black ，各 8 位元所形成 .

(20) Cyan. Magenta. Yellow. Black.

(21) 色彩模式索引色模式（ Index color ） - 含有一儲存色彩資訊的色板（ Color Tab le ） - 色板上最多有 256 個色槽，每個色槽能夠存儲一個色彩的資訊 - 因此索引色模式又稱為 256 色模式 -Gif 檔即以此方式記錄.

(22)

(23) 像素 pixel . 640pixel×480pixel 800pixel×600pixel 1024pixel×768pixel. . 數位相機的百萬像素 1280×1024=1310720.

(24)

(25) 影像解析度 . 指影像在單位長度內所記錄的像素數，以 ppi （ pixel per inch ）作為測量單位。即影像在 1 英吋長度內所記錄的像素數. . 例： 300ppi 指 1 英吋的影像中記錄了 300 個像素.

(26) 影像解析度.

(27) 影像解析度螢幕上的影像解析度– 72ppi  印刷用的影像解析度– 300ppi (minimu m) .

(28) 影像解析度 . 調高影像解析度，並不能使影像變清晰.

(29)

(30) 內插補點（ Interpolation ） . 影像經由縮放或旋轉後，像素的數量或型態就會改變，必須藉由內插補點的方式產生新的像素資訊。. 同一張影像放大後，有無內插補點之差異.

(31) 內插補點（ Interpolation ）.

(32) 內插補點（ Interpolation ）.

(33) 內插補點（ Interpolation ）. 最鄰近點指定法.

(34) 內插補點（ Interpolation ）. 雙線性內插法.

(35) 內插補點（ Interpolation ）. 雙立方迴旋法.

(36) Alpha Channel.

(37) Alpha Channel.

(38) Alpha Channel . GIF 檔只支援 1 位元的遮罩.

(39) Alpha Channel . PNG 檔支援 8 位元的遮罩.

(40) Alpha Channel.

(41) 視訊壓縮   . . 非失真性壓縮（ lossless ）將影像中連續相同色彩的資訊去除，以達到資料縮減的目的。所以，一個影像中若具有大量連續相同的色彩，壓縮起來就會很具效果。反之，若一個影像中只具有零星的相同色彩，壓縮後效果不彰。常見的非失真性壓縮演算法有： LZW （ Lempel-Ziv-Welch encodin ） RLE （ Run Length Encoding ）.

(42) 視訊壓縮 . 非失真性壓縮（ lossless ）.

(43) 視訊壓縮失真性壓縮（ lossy ）  會捨棄影像中的某些資料，使得壓縮前與壓縮後的影像資料量會有所差異。  壓縮比設得愈高，就會捨棄愈多的資料，影像畫質就會愈差。  常見的失真性壓縮演算法： JPEG （ Joint Pho tographic Experts Group ）  應避免重複儲存 JPEG . .

(44) 視訊壓縮.

(45) 沒有壓縮. 第一次壓縮. 第二次壓縮 0. 壓縮品質 50. 壓縮品質 5.

(46)

基礎電腦繪圖 基礎電腦繪圖

基礎電腦繪圖基礎電腦繪圖