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以資料探勘技術分析癌症篩檢的相關因素-以子宮頸癌、乳癌為例

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Academic year: 2021

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以資料探勘技術分析癌症篩檢的相關因素-以子宮頸癌、乳癌為例 蔡興國 吳家鈞 褚祐貝 鄭乃華 余慧妤 中國醫藥大學醫務管理學系 根據國際癌症研究機構統計,世界新的癌症病例數男女統計約一千兩百萬人。衛 生署亦公佈 101 年國人十大主要死因,惡性腫瘤連續 31 年蟬連首位。美國國家 癌症研究院報告,早期診斷延長了癌症病患的存活率,透過適當篩檢工具早期發 現早期治療降低癌症發生率及死亡率。本研究探討影響癌症篩檢利用的相關因素, 並了解這些因素之間彼此影響的情形。本研究使用國家衛生研究院「2009 年國 民健康訪問暨藥物濫用調查」的資料庫,從中擷取相關樣本,以資料探勘技術的 決策樹進行分析。採用可能影響癌症篩檢的相關因素包括年齡、教育程度、健康 行為、健康狀態、社會人口學等變項。研究工具以資料探勘軟體 WEKA 的演算 法 J48 (CART)決策樹來進行分類預測。結果發現,影響子宮頸癌篩檢利用的 重要變項依次為「年齡」、「婚姻狀況」、「有無做政府提供免費的健康檢查」;對 於「年齡」介於 30 到 68.2 歲的族群,以「婚姻狀況」及「有無吸菸」為重要影 響因素;68.2 歲到 78.1 歲的族群的重要影響因素,則為「有無做免費健康檢查」。 對於影響乳癌篩檢利用的重要變項依次為「免費健檢」、「年齡」、「自費健檢」、「教 育程度」;「年齡」介於 40 歲到 49.3 歲、有做「免費健檢」與「自費健檢」的族 群中,其重要影響因素為「近期內有無看中醫門診」與「教育程度」。因此,對 於子宮頸癌與乳癌篩檢的利用,應該分別從上述重要影響因素來聚焦宣導,較能 提升成效。 關鍵字:資料探勘、決策樹、CART、癌症篩檢、子宮頸癌、乳癌

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