國立台東大學資訊管理學系
環境經濟資訊管理碩士在職專班碩士論文
雲端運算軟體即服務特性對使用者使用 意願研究─以台東地區為例
研 究 生： 羅育廷 撰
指導教授：羅炳和 先生
中 華 民 國 一 ○ 一 年 七 月
謝誌
本研究論文得以付梓，首先要向本研究論文的指導教授羅炳和博士致上最誠 摯的謝意，從進台東大學碩士班至本研究論文的完成，若非承蒙指導教授羅炳和
台東地區幅員遼闊，研究問卷收集不易，要感謝台東縣資訊能力促進協會的 施理事長，自來水公司的龍哥、二技同學
博 士的悉心指導，本研究論文無法順利完成。還要感謝研究所二年研究生涯中的所 有的授課教授們，在學習的課程中，除了讓我從中學到更高的知識之外，也讓我 對腳下的這片土地有了全新認識與更深的情感。
Linda小姐、好友王大
還有本班的所有同學，想起那一年我們一起要作的報告，大家聚在一起為了 作報告討論到半夜，互相鼓勵，相互支持，攜手努力渡過艱難的密集報告期，那 時的點點滴滴，將會是我永難忘懷的珍貴回憶。
在收集研究問卷時 的鼎力相助及巨匠電腦台東分校同仁的全力支援，本研究的問卷才得以順利收集 完成。
最後要感謝家人的支持，尤其是內人美如，在我事業和學業須兩者兼顧時給 我最大的鼓勵與支持。要感謝的人真的很多，篇幅有限無法一一備載，謹能在最 後，向諸位在這二年來給予我任何形式上幫助的人致上最誠摯感謝之意。
國立台東大學 資訊管理學系環境經濟資訊管理碩士在職專班 羅育廷 謹誌 中華民國一○一年七月
i
雲端運算軟體即服務特性對使用者使用 意願研究─以台東地區為例
作 者 ： 羅 育 廷
國立台東大學 資訊管理學系環境經濟資訊管理碩士在職專班
摘要
網路的興起，徹底的改變了現代人的生活方式，網路的應用，從Web1.0的由 網站以資訊提供者的方式單向提供給使用者，漸漸演進成Web2.0的由網站及使用 者共同參與。隨著IT科技的進步，雲端運算已經被視為繼Web 2.0之後，下一波更 重要的網路應用與商機。
許多人因為個人或工作上臨時性的任務需求，需要使用某種應用軟體，工作 任務結束後就不再使用，如此只因臨時的工作任務需求而去購買軟體安裝使用，
不但成了投資上的浪費，對經濟上也是相當沉重的負擔，對於電腦操作能力程度 較低之使用者，即便有了軟體的也不會安裝。諸如此類問題，雲端運算（Cloud computing）的出現，似乎提供了一個可以期待的解決方案。
研究結果發現，使用者對軟體即服務之系統特性、認知有用性、認知易用性、
使用態度及行為意願上皆給予正面的肯定。目前市場上軟體即服務（SaaS）應用 軟體之「只需用瀏覽器即可使用」、「免費或按所需租用」、「線上儲存」與「共同 協作」等四大特性在本研究中普遍皆受到使用者的肯定及接受。軟體即服務（SaaS）
廠商發展開發軟體時，可以針對此四大特性加以著重發展，以提供更符合一般民 眾的軟體使用需求服務，提升使用者對系統的使用意願，讓企業能在激烈的商場 中更具競爭力。
關鍵詞：雲端運算、軟體即服務、科技接受模式
ii
Research on People’s Willingness to use Cloud Computing Software as a Service – Taitung Area as an example
Author: Yu-Ting Lo
Abstract
The rise of Internet has completely changed the life styles of modern people. For the Internet application, it has gradually evolved from the websites (Web1.0) providing information to the users to joint participation of the websites (Web2.0) and the users. With the advancement of IT technology, Cloud Computing has been considered the next wave of more important Internet application and business opportunity after Web 2.0.
Many people needs to use application software for either personal purpose or work demands temporarily, which won’t be used any more after the demands are met . If the official software is purchased just for temporary use, it will not only cause resource waste, but also result in heavy economic burden. Moreover, for the users with poor proficiency on computer operation, they don’t know how to install the software even if they have purchased it. The Cloud computing seems to be an expectable solution to the issues mentioned above.
The study results show that the users positively response to the SaaS system characteristics, perceived usefulness, perceived ease of use, use behavior and behavior willingness. In this study, the four features of the SaaS in current market are recognized and accepted by most users, including “only the browser is required”, “free or rental service”, “online storage” and “common coordination ”. When developing software, the SaaS vendors should focus on these four features, so as to provide service that can meet the common user’s demands better, improve the user’s willingness of using the system, and make the enterprise more competitive in the market with fierce competition.
Keywords: Cloud computing, Software as a Service, Technology Acceptance Model
iii
目次
摘要 ... i
Abstract ... ii
目次 ... iii
表次 ... v
圖次 ... vii
第一章 緖論 ... 1
第一節 研究背景與動機 ... 1
第二節 研究目的 ... 3
第三節 研究流程 ... 4
第二章 文獻回顧 ... 6
第一節 科技接受模式 ... 6
第二節 雲端運算 ... 11
第三節 軟體即服務(SaaS)特性 ... 15
第三章 研究設計與方法 ... 17
第一節 研究架構 ... 17
第二節 研究假說 ... 18
第三節 問卷設計與內容 ... 20
第四節 研究對象與抽樣 ... 24
第五節 資料分析方法 ... 25
第六節 問卷預試與設計正式問卷 ... 26
第四章 資料分析與驗證結果 ... 28
第一節 敘述性統計分析 ... 28
第二節 信度、效度分析 ... 33
iv
第三節 T檢定與單因子變異數分析 ... 35
第四節 研究假說驗證 ... 47
第五章 結論與建議 ... 53
第一節 結論 ... 53
第二節 建議 ... 56
第三節 對後續研究建議 ... 57
參考文獻 ... 58
附錄 問卷 ... 62
v
表次
表 1 雲端運算的定義 ... 11
表 2 軟體即服務（SaaS）特性 ... 16
表 3 軟體即服務（SaaS）系統特性構面量表 ... 20
表 4 認知有用性構面量表 ... 21
表 5 認知易用性構面量表 ... 22
表 6 使用態度構面量表 ... 22
表 7 行為意願構面量表 ... 23
表 8 正式問卷各構面問項 ... 26
表 9 個人背景資料次數分配描述與百分比統計 ... 29
表 10 各構面敘述統計分析 ... 31
表 11 各構面信度分析表 ... 33
表 12 性別在各構面之統計量表 ... 35
表 13 性別在各構面之T檢定分析 ... 37
表 14 軟體即服務（SaaS）使用經驗在各構面之統計量表 ... 38
表 15 軟體即服務（SaaS）使用經驗在各構面之T檢定分析 ... 40
表 16 年齡對各構面平均數 ... 41
表 17 年齡在各構面之差異分析 ... 41
表 18 教育程度對各構面平均數 ... 42
表 19 教育程度在各構面之差異分析 ... 43
表 20 每月所得對各構面平均數 ... 44
表 21 每月所得在各構面之差異分析 ... 44
表 22 使用網路經驗對各構面平均數 ... 45
表 23 網路使用經驗在各構面之差異分析 ... 46
vi
表 24 研究各構面間相關性 ... 48 表 25 研究構面間迴歸分析參數與研究假設 ... 49 表 26 系統特性認知統計量表 ... 52
vii
圖次
圖 1 研究流程圖 ... 5
圖 2 理性行為理論（TRA）架構圖 ... 6
圖 3 科技接受模式（TAM）架構圖 ... 8
圖 4 科技接受模式Ⅱ（TAMⅡ）架構圖 ... 9
圖 5 雲端運算服務平台架構圖 ... 13
圖 6 本研究架構圖 ... 17
圖 7 研究之路徑分析圖 ... 50
1
第一章 緖論
第一節 研究背景與動機
網路建設的普及與上網費用的降低，利用個人電腦上網已不在是一種少數人 的行為，隨著智慧型行動裝置銷售數量的成長，帶動了全球網路應用的高度發展。
近年來，雲端運算（Cloud computing）技術的逐漸成熟，更為網路的應用提供不 同以往的全新使用模式，其背後所隱藏的商機，促使產、官、學界無不積極投入 雲端運算的研究與發展。認為雲端運算是未來5到10年的資通訊產業的發展趨勢。
依據Gomolski and Smith（2006）的研究指出，企業對於資訊科技的投資中，
每10元中就有8元是用在既有系統的維修，而非用來更新升級系統，也就是說，企 業在資訊科技的投資中有80%是無法用來直接創造價值的，若能將企業的資訊科 技架構交由雲端服務提供商，把省下的可觀費用省下或是轉作其他投資，對企管 的獲利將有相當大的助益。根據國際知名市場研究機構Gartner的預測，在2012 年，「財星雜誌」前500大企業中，其中80%的企業將會採用各種不同方式的雲端 運算服務，並將雲端運算列為未來資訊科技產業10大趨勢首位（范榮靖，2009）。
雲端運算背後龐大的商機潛力，使IBM、Google、微軟、甲骨文（Oracle）、Amazon、
惠普、戴爾、昇陽（Sun）等各科技大廠，無不大舉跨入雲端運算領域搶占先機。
雲端運算已經被科技產業視為繼Web 2.0之後，下一波最重要的商機（林育竹，
2010）。
有鑑於此，行政院於2010年宣布「雲端運算產業發展方案」，由經濟部推動執 行雲端運算發展方案15項計畫，發展台灣成為雲端服務之技術先進國家及應用典 範（經濟部，2010）。台東縣政府透過台灣微軟與神通資訊科技協助，採用微軟 MCloud 雲端解決方案，於台東縣東海國小啟動「教育無限計畫」，建置「台東雲 端大校園」，讓台東偏鄉學童能與全國同步並與世界接軌，創造全新的教育模式（台
2 灣微軟，2011）。
從事電腦資訊教育十餘年來，常於課堂中遇到學員反應的幾個相同問題：上 課時使用的應用軟體但是家中的電腦沒有，回到家中無法練習怎麼辦？就算是有 了軟體也不會安裝。有些人則是因為個人或工作上臨時性工作任務需求，需要使 用某一、二種應用軟體，工作任務結束後就不會再使用，如此只因臨時的工作任 務需求而購買軟體安裝使用，似乎成了一項投資上的浪費，若應用軟體的價格高 昂，對經濟上更是相當沉重的負擔。因此，經常苦思是否有一個最好的解決方案 解決這些問題，直到接觸到雲端運算，問題的解答似乎也出現了一道曙光。
回顧相關文獻研究，關於資訊科技的使用意願此類的相關研究中，科技接受 模式(Technology Acceptance Model, TAM)是最為各研究作者所普遍採用的理論基 礎，以資訊科技之易用性及有用性來分析使用者之使用意願，如：Karahanna, and.
Straub (1999)在電子郵件使用意願研究、Lin and Lu (2000)之使用網站行為意圖研 究、王東澤（2006）電子書認知與消費傾向研究及羅珮萍（2010）線上學習系統 之使用行為研究等許多有關科技接受度之研究中，皆已獲得實證支持。
故本研究採用科技接受模式 (TAM) 做為驗證軟體即服務（SaaS）特性對台 東地區民眾使用意願之關係研究架構基礎，用以探討使用者在易用性及有用性上 對雲端運算軟體使用意願之影響。
3
第二節 研究目的
網路的興起，已徹底的改變現代人類的生活方式，因網路的迅速發展而衍生 出的龐大商機也是眾人所有目共睹。但 .com的泡沫化亦給了我們一個相當重要的 啟示，網路雖可說是商機無限，但卻不是未來商業發展及企業獲利的唯一模式。
現今社會，任何只要是利用到網路的事物，是硬體也好，是軟體也罷，都要 冠上「雲端」二字，莫非只有要冠上「雲端」，才是進步的、科技的，甚至可得到 龐大商業利益的一項保證，但是它真的是雲端嗎？或它只是因為應時代潮流而非 硬加其上的一種的流行語？
本研究基於上節所述的研究動機，期能站在使用資訊軟體的一般民眾觀點 上，研究雲端服務（Software as a Service, SaaS）特性對資訊軟體使用者之使用意 願，但綜觀現今社會上有關「雲端運算」的討論及研究，多是以雲端運算運用於 企業的利益角度做為討論或研究對象，相對於一般民眾在「雲端運算」應用上的 研究卻較為罕見。
本研究除研究雲端服務（Software as a Service, SaaS）特性對台東地區的資訊 軟體使用者之使用意願，並期能藉由本研究，明確的釐清網路應用和雲端服務，
提供軟體服務提供商發展雲端服務的依據，提供真正符合使用者需求的雲端服 務，讓資訊軟體服務的提供商，亦或是資訊軟體服務的使用者，皆能從「雲端」
上，真正獲得益處。
綜合上述的研究動機，本研究期能達到下列研究目的：
1. 藉由文獻探討及資料收集，了解整理及釐清軟體即服務（SaaS）之特性。
2. 驗證軟體即服務（SaaS）特性的有用、易用性對台東地區民眾使用意願 之關係。
3. 建議軟體即服務(（SaaS）廠商發展開發軟體時的參考依據。
4
第三節 研究流程
本研究依本章前二節所示，提出本研究的研究流程，如圖1所示，分述如下：
1. 確立研究動機與目的
理性之行為，是依其動機及目的而發生，故本研究一開始即先確立 研究動機與目的，探討軟體即服務（SaaS）特性對民眾的使用意願。
2. 相關文獻收集與探討
確立研究動機與目的後，蒐集與本研究相關之文獻，並加以探討與 整理，並依其能確立及穩固本研究的研究理論基礎。
3. 建立研究模式
蒐集與本研究相關之文獻，並整理綜合本研究的研究動機與目的，
套以相關研究之研究模型，建立研究架構及假說。
4. 問卷設計
研究架構及假說已建立，依本研究模式並參酌先進之與本研究相關 之問卷，設計本研究之研究問卷。
5. 進行問卷調查
問卷設計完成，依本研究設定之研究對象，施行問卷調查。
6. 資料整理與分析
問卷調查後回收之問卷予以整理與有效問卷建檔，利用統計軟體加 以統計及分析，用以驗證本研究假說。
7. 結論與建議
依資料分析及驗證假說結果，建立結論及建議。
5
圖 1 研究流程圖
確立研究動機與目的
相關文獻收集與探討
建立研究模式
問卷設計
進行問卷調查
資料整理與分析
結論與建議
6
第二章 文獻回顧
本研究主要是探討使用者對於雲端運算服務的使用意願，藉由本章回顧關於 此類的相關文獻研究，以確立本研究所用之研究相關構面及理論基礎。
第一節 科技接受模式
一、 理性行為理論（Theory of Reasoned Action ,TRA）
Fishbein 與 Ajzen於1975年提出了理性行為理論（TRA），用以預測使用者對 資訊系統的使用意願，TRA理論認為人類通常是理性的，並有系統的使用其所合 適的資訊，個人是否進行實際行為（Actual Behavior）是受其行為意願（Behavioral Intention）所決定，而行為意願則由其行為態度（Attitude Toward Behavior）與主 觀規範（Subjective Norm）所影響。所謂的行為意願，是指個人對某項特定行為 實行程度，而行為態度是指個人對該特定行為所抱持的正負向評估，當個人對行 為的態度愈正向，則行為意願愈高，反之則愈低。主觀規範是其個人認為對他重 要的人對其是否應實行某特定行為的意見，涉及他人意見或社會壓力等相關因 素，其也因此影響其行為意願 (Fishbein and Ajzen,1975)。
圖 2 理性行為理論（TRA）架構圖 資料來源：Fishbein & Ajzen（1975）
Actual Behavior 實際行為 Behavioral Intention
行為意願 Attitude Toward Behavior
行為態度
Subjective Norm 主觀規範
7
二、 科技接受模式（Technology Acceptance Model ,TAM）
Davis（1989）以理性行為理論(TRA)為基礎，探討個人對於資訊科技接受的 行為，但Davis認為主觀規範來自於外在的社會文化影響的不確定性且不易測量，
故此構面在科技接受度上影響不大，因此排除了主觀規範，認為比觀規範更有影 響性的是態度的影響，Davis（1989）另納入兩個特別的認知信念，分別是認知有 用性（Perceived usefulness）、認知易用性（Perceived ease of use），提出科技接受 模式（TAM）理論，用以解釋個人對於資訊科技的使用及接受度的決定因素，認 為個人使用資訊科技的意願主要是受認知有用性（Perceived usefulness）、認知易 用性 （Perceived ease of use）的影響，是個人是否使用某特定資訊科技意願的主 要決定因素，是國內外許多研究者最常用來研究科技接受度的一種研究模式，在 許多關於資訊科技的使用及接受度的研究中已受到廣泛的證實。
科 技 接 受 模 式 理 論 中 共 有 五 個 主 要 構 面 ： 認 知 有 用 性 （ Perceived Usefulness）、認知易用性（Perceived Ease of Use）、使用態度（Attitude Toward Using）、行為意願（Behavior Intention to Use）以及實際使用（Actual System Use）。 1. 外部變數（External variables）：外部變數如系統特性、任務特性、個人
差異及組織因素等，在TAM中認為會直接地影響使用者的認知有用性及 認知易用性。
2. 認知有用性（Perceived Usefulness）：認知有用性是指使用者相信使用某 系統可以提高其工作績效的程度。在TAM中，認為認知有用性會直接地 受到外部變數的影響，亦會直接地影響使用者對資訊系統的使用態度，
並直接或間接地透過使用態度影響使用者的行為意願。
3. 認知易用性（Perceived Ease of Use）：認知易用性是指使用者認為學習或 操作某一資訊系統時在身心上可以不必努力的程度。在TAM中，認為認 知易用性除會直接地受到外部變數的影響外，亦會直接地影響使用者對 資訊系統的認知有用性及使用態度，並間接地透過使用態度影響使用者
8 的使用意願。
4. 使用態度（Attitude Toward Using）：使用態度是指個人對操作某一資訊 系統時所抱持的正向或負向評價。在TAM中，使用態度會直接地受到認 知有用性及認知易用性的影響外，亦會直接地影響使用者對資訊系統的 行為意願，並間接地透過行為意願影響使用者使用資訊系統的實際使用。
5. 行為意願 (Behavior Intention to Use)：行為意願在TRA中所示，是指個 人實行某項特定行為的意願程度 (Fishbein and Ajzen,1975)。在TAM中，
行為意願會直接地受到認知有用性及使用態度的影響，行為意願會直接 地影響使用者對資訊系統的實際使用。
6. 實際使用（Actual System Use）：使用者對資訊系統的實際施行。在TAM 中，實際使用會受到行為意願直接地影響。
圖 3 科技接受模式（TAM）架構圖 資料來源：Davis (1989)
三、 科技接受模式Ⅱ（Technology Acceptance Model
Ⅱ,TAMⅡ）
Venkatesh 與 Davis (2000) 在提出的科技接受模式多年後，以科技接受模式
實際使用 使用態度
認知有用性
認知易用性
外部變數 行為意願
9
為基礎並加以延伸，於2000年提出「科技接受模式Ⅱ」，除將使用態度去除外，該 模型將主觀規範、形象、工作相關、輸出品質、結果展示性等變數納入模式中，
並加入了經驗與自願性兩項調節變數。
圖 4 科技接受模式Ⅱ（TAMⅡ）架構圖 資料來源：Venkatesh & Davis (2000)
回顧相關文獻研究我們可以發現，關於資訊科技的使用意願此類的相關研究 中，理性行為理論(Theory of Reasoned Action, TRA)及科技接受模式(Technology Acceptance Model, TAM)是最為各研究作者所普遍採用的理論基礎，科技接受模式 雖為較早期並較精簡之科技接受度預測模型，但已在許多有關科技接受度之研究 中皆已獲得實證支持。在Taylor 與 Todd (1995)的研究中亦指出，科技接受模式 雖較為精簡，但卻非常適合用來預測使用者之使用行為。Gentry 與 Calantone (2002)在其研究中發現科技接受模式 (TAM) 比其他模式更適合用來解釋及預測 使用者在網路上的採用行為。故本研究採用科技接受模式 (TAM) 做為驗證軟體
行為意願 認知有用性
認知易用性
主觀規範
實際使用
形象
工作相關
輸出品質
結果展示性
經驗 自願性
10
即服務（SaaS）特性對台東地區民眾使用意願之關係研究架構基礎。
11
第二節 雲端運算
網際網路的發明，促使人類對於電腦的應用產生了許多不同的應用模式，從 單機運算、平行運算、分散式運算直到網格運算等。網際網路的普及與高度發展，
更是促使雲端運算出現的重要推手，雲端運算的出現，使網際網路不再是單純的 資訊傳遞媒介，而是成為將資訊與計算能力的總和傳遞給終端使用者的全新網路 運用方式(王鵬，2009)。
一、 雲端運算的定義
什麼是雲端運算？一般傳統上，資訊科技設計人員在繪製資訊科技架構圖 時，都是以 一個「雲」的圖形來表示利用網際網路連結的設備，因此由此引申出，
所謂的「雲端」即是代表「網際網路」之意。
什麼是「雲端運算」？由於雲端運算是一種「槪念」，不是專指某種「技術」，
從不同的人或不同的組織，依其專業或其立場上皆有不同的解釋，到目前為止都 還没有一個統一及明確的定義(林東清，2010)。為了解雲端運算的定義，茲將各 界對於何謂雲端運算的定義加以收集整理如下表1所示。
表 1
雲端運算的定義
作者 年代 定義
美國國家標準 與技術研究院
(NIST)
2011
雲端運算是一種方便，只需利用網路就能存取資源共 享池(shared pool)裡的計算資源（如網路，伺服器，
儲存，應用程式和服務），只需最少的管理作業與供 應商直接接觸，就可快速發布和配置運算資源。
維基百科
(Wikipedia) 2011
一種基於網際網路的運算方式，透過這種方式，共享 的軟硬體資源和資訊可以按需提供給電腦和其他裝 置。
（續下頁）
12
作者 年代 定義
IBM 2011
所謂的雲端運算其實是多項資訊科技技術的通稱。
雲端運算是一項新興的運算模型，可讓使用者隨時隨 地透過各種連線裝置存取應用程式。
應用程式位在極富彈性的資料中心內，可動態提供並 共用運算 資源，以達到顯著的經濟規模。
Microsoft 2011
提供虛擬化和自動化及可互通（可替換）的資源，例 如伺服器、儲存設備和網路等，並集中管理上述資源。
提供的硬體服務是有有彈性的，可因應商業需求擴充 或縮減，所提供之應用程式（以及用來開發的工具）
可真正向外擴充，著重於業務服務。
資料來源：本研究整理
二、 雲端運算的三個服務模式
依據NIST的定義，雲端運算具有三種服務模式：基礎架構即服務(Infrastructure as a Service, IaaS)、平台即服務(Platform as a Service, PaaS)、軟體即服務(Software as a Service, SaaS)。
（一） 基礎架構即服務(IaaS)
IaaS供應商透過網路提供伺服器、CPU之運算能力、記憶體、儲存設備及網 路等硬體資源服務，讓無能力可購買及管理這些硬體資源的使用者依其所需租 用，業務量大時可以擴充租用，業務量少時則減少租用的一種具有彈性的服務方 式。例如：Amazon的Amazon EC2。
（二） 平台即服務(PaaS)
由PaaS服務供應商提供及管理開發軟體時所需的硬體資源和軟體工具等應用 程式開發平台，客戶只需透過網際網路，即可在平台上開發、設計、測試等程式 開發工作，不必費心管理開發程式時所需主機、作業平台及儲存空間等設備。較
13
知名的提供商有：Google的Google App Engine、IBM的Rational及Amazon的Amazon Web Service。
（三） 軟體即服務(SaaS)
它是一種讓軟體使用者透過網際網路取得軟體使用的一種服務方式。應用軟 體供應商將應用軟體佈署在自己的伺服器上，客戶可依自己的需求，可以免費取 得，或依訂購買的多少或是使用時間的長短這種「用多少算多少」的租用方式向 供應商取得應用軟體服務。使用者不必購買，亦無須在本地端電腦安裝軟體，透 過網際網路及瀏覽器即可取得軟體使用的一種服務方式。如大眾所熟知的Google 文件、Microsoft Office Web Apps、YouTube、線上掃毒及Gmail等服務。
圖 5 雲端運算服務平台架構圖 資料來源：本研究整理
綜合各界對雲端運算的定義，我們可以將「雲端運算」整理出作一個較為廣 泛的解釋：所謂雲端運算指的是一種讓「使用者透過網路，以用多少算多少的隨
IaaS供應商 PaaS供應商
智慧型手機 PDA
桌上型電腦 筆記型電腦
網路 網路 網路 網路
SaaS供應商
雲端運算服務模式
上網工具
14
選公用運算模式來取得遠端專業廠商所提供的資源、平台及系統的一種服務模式」
（林東清，2010）。更簡單的說，「雲端運算是一種：把IT資源、資料和應用，透 過網際網路提供給使用者作為使用的服務模式（朱近之等人，2010）」。故若服務 只是利用到網路而已，充其量只可說是「雲端服務」，而無法稱之為「雲端運算」。
15
第三節 軟體即服務(SaaS)特性
一、 軟體即服務(SaaS)之特性
本研究是以軟體即服務(SaaS)為研究主題，研究軟體即服務(SaaS)系統特性與 使用者使用意願之關係，為了解體即服務（SaaS）的系統特性，本節藉由資料及 文獻的收集，整理出軟體即服務（SaaS）的特性如下所示。
1. 使用者透過瀏覽器即可用網路上的的應用軟體，以免費或按需租用方式 向使用者收取（朱近之等人，2010）。
2. 透過網際網路彈性取得所需應用軟體，使用者視自己需要訂購自己所需 軟體 (林東清，2010)。
3. 只要用瀏覽器即可用應用軟體，不需在電腦上安裝軟體，依使用者的使 用量收取費用（林允溥，2011）。
4. 用戶無須安裝軟體在本地電腦，只要開啟瀏覽器，連上網路即可使用。
5. 可以免費使用，例如Google文件（潘奕萍，2011）。
6. 透過標準瀏覽器使用網路上的的應用軟體服務，不必購買軟體，只需租 用或透過廣告模式免費使用（趙立威等，2011）。
7. Google文件服務可透過電腦或智慧型手機編輯及檢視文件、完全免費、
可從電腦上載檔案、共用文件、即時協作功能（Google，2012）。
8. Microsoft Office Web Apps服務可透過網頁瀏覽器，直接在儲存文件的網 站上使用文件（Microsoft，2011）。
綜合以上文獻及目前最為普遍採用的軟體即服務（SaaS）軟體所得之特性，
整理出軟體即服務（SaaS）軟體有四大特性如表2。
16 表 2
軟體即服務（SaaS）特性
軟體即服務（SaaS）軟體特性
1. 無須安裝軟體在本地電腦、只要用瀏覽器 即可用應用軟體。
2. 免費或按所需租用方式向使用者收取費 用。
3. 直接儲存文件在網路上的主機。
4. 線上共同協作文件功能。
資料來源：本研究整理
Davis（1989）認為「系統特性」是影響使用者使用意願中的一個重要變數，
本節整理出軟體即服務（SaaS）軟體有四大特性，並以此四大特性，驗證軟體即 服務（SaaS）特性對台東地區民眾的使用意願之關係，並作為建議軟體即服務
（SaaS）廠商發展開發軟體時的參考依據。
17
第三章 研究設計與方法
本章依據研究目地，提出本研究之研究架構、研究變數衡量方法、研究假說、
研究範圍與對象，分節敍述如下。
第一節 研究架構
Davis（1989）認為「外部變數」是影響使用者使用意願中的一個重要變數，
資訊系統的系統特性即為其一。本研究遂以Davis（1989）的科技接受模式（TAM）
理論做為基礎，以軟體即服務（SaaS）特性做為外部變數，探討使用者對軟體即 服務(SaaS)的使用意願，為了解不同個人差異變數對於軟體即服務（SaaS）之系 統特性、認知有用性、認知易用性、使用態度與行為意願是否存有差異，故納入 個人差異變數包括：性別、年齡、教育程度、每月收入、網路使用經驗與是否用 過SaaS軟體等六項，用以驗證軟體即服務（SaaS）特性對台東地區民眾的使用意 願之關係。因雲端服務尚屬新興之資訊科技，且本研究是以探討預測民眾個人使 用者對軟體即服務(SaaS)的使用意願，故去除實際使用構面，發展出本研究之研 究架構圖6。
圖 6 本研究架構圖 資料來源：本研究整理 軟 體 即 服 務
（SaaS）系統特
性 使用態度
認知有用性
認知易用性
行為意願 H1
H4
H2
H7 H3
H5
H6 外部變數
個人差異
18
第二節 研究假說
一、 外部變數的影響
Davis（1989）認為「外部變數」是影響使用者使用意願中的一個重要變數，
如系統特性、任務特性、個人差異及組織因素等。邱怡芳（2009）在其研究Web 2.0 數位化學習系統之影響因子評估中的結果發現，數位化學習系統的特性是重要 的。楊明軒（2005）對數位電視MOD使用者接受度之實證研究中也證明系統特性 對認知有用性有正向的影響。黃詩芸（2010）對台灣數位無線電視之採用行為研 究中發現系統特徵對認知有用性的影響力最高。
故本研究針對軟體即服務（SaaS）之系統特性，提出下列研究假說：
H1：軟體即服務（SaaS）特性對認知有用性有正向的影響。
H2：軟體即服務（SaaS）特性對認知易用性有正向的影響。
二、 認知有用性的影響
在TAM中，認為認知有用性會直接地影響使用者的使用態度，並直接或間接 地影響使用者的行為意願。陳育達（2001）由探討投資者對網路下單之接受度中 證實當投資者的認知有用性愈高，對其採用網路下單的態度愈高，態度愈正向則 其行為意願愈高。張菀玲（2005）在對網路銀行接受度之研究中亦證明認知有用 性對使用態度有正向的影響，進而使行為意願增強。周士傑（2006）在對RFID應 用於醫療方面之接受度研究中亦證明認知有用性對態度 及使用意願有顯著的影 響。
故本研究針對認知有用性的影響，提出下列研究假說：
H3：認知有用性對使用態度有正向的影響。
H4：認知有用性對行為意願有正向的影響。
19
三、 認知易用性的影響
在TAM中，認為認知易用性會直接地影響使用者的認知有用性及使用態度，
並間接地影響使用者的使用意願。陳育達（2001）由探討投資者對網路下單之接 受度研究結果證實當投資者的認知易用性愈高，對其採用網路下單的態度愈高。張 菀玲（2005）在對網路銀行接受度之研究中亦證明認知易用性與對使用態度有正 向的影響。周士傑（2006）在對RFID應用於醫療方面之接受度研究中亦證明認知 易用性對認知有用性有顯著影響，認知易用性對態度有顯著影響。
故本研究針對認知易用性的影響，提出下列研究假說：
H5：認知易用性對認知有用性有正向的影響。
H6：認知易用性對使用態度有正向的影響。
四、 使用態度的影響
在TAM中，使用態度會直接地影響使用者的行為意願。陳育達（2001）由探 討投資者對網路下單之接受度中證實當投資者對於網路下單的態度愈正向則其採 用網路下單的行為意願愈高。張菀玲（2005）在對網路銀行接受度之研究中證明使 用態度有正向的影響，進而使行為意願增強。周士傑（2006）在對RFID應用於醫 療方面之接受度研究中亦證明態度對使用意願有顯著影響。
故本研究針對使用態度的影響，提出下列研究假說：
H7：使用態度對行為意願有正向的影響。
20
第三節 問卷設計與內容
本研究依前節各項假說，本研究係採用問卷調查法蒐集資料，並以Likert五點 尺度量表設計本研究之研究問卷，依序以「非常同意」、「同意」、「普通」、
「不同意」、「非常不同意」等五點尺度供受訪者填答，依序分別給予5至1分，
合計分數愈高代表受訪者對此構面之正相關程度愈高，反之愈低。
一、 軟體即服務（SaaS）之系統特性構面
Davis（1989）認為「系統特性」是影響使用者使用意願中的一個重要變數，
本研究引用張金鐘（2002）以科技接受模式探討教師與學生採用數位化教材的態 度問卷，並根據本研究整理出之軟體即服務（SaaS）系統特性加以修正發展出系 統特性構面量表，如表3所示。
表 3
軟體即服務（SaaS）系統特性構面量表
構面 問卷題目
軟體即服務
（SaaS）系統 特性
1. 我認為軟體即服務（SaaS）無須安裝軟體在本地電腦，只要用 瀏覽器即可使用應用軟體功能是有用的。
2. 我認為軟體即服務（SaaS）無須安裝軟體在本地電腦，只要用 瀏覽器即可使用應用軟體功能是容易使用的。
3. 我認為軟體即服務（SaaS）線上共同協作文件功能是有用的。
4. 我認為軟體即服務（SaaS）線上共同協作文件功能是容易使用 的。
5. 我認為軟體即服務（SaaS）的免費，或按所需租用方式向使用 者收取費用是有用的。
6. 我認為軟體即服務（SaaS）的免費，或按所需租用方式向使用 者收取費用是容易使用的。
7. 我認為軟體即服務（SaaS）讓我的文件直接儲存在網站上是有 用的。
8. 我認為軟體即服務（SaaS）讓我的文件直接儲存在網站上是容 易使用的。
資料來源：本研究整理
21
二、 認知有用性構面
Davis等人（1989）對認知有用性的定義是指使用者相信使用某系統可以提高 其工作績效的程度。當使用者認為此系統可以對其工作有助益時，其會對此系統 抱持正面的態度。本研究引用Davis（1989）、蔡文彬（2010）及許鈞維（2011），
並根據本研究整理出之軟體即服務（SaaS）特性加以修正發展出認知有用性構面 量表，如表4所示。
表 4
認知有用性構面量表
構面 問卷題目
認知有用性
9. 使用軟體即服務（SaaS）無須安裝軟體在本地電腦，只要用瀏 覽器即可使用應用軟體，會使我的工作變得更加方便。
10. 使用軟體即服務（SaaS）線上共同協作文件功能在我的工作 上，這使我能夠更快地完成任務。
11. 使用軟體即服務（SaaS）的免費，或按所需租用方式向使用者 收取費用，可以節省我的金錢支出。
12. 使用軟體即服務（SaaS）讓我的文件直接儲存在網站上，對我 來說是可靠的。
13. 整體而言，使用軟體即服務（SaaS）對我來說是有幫助的。
資料來源：本研究整理
三、 認知易用性構面
Davis（1989）認為所謂的認知易用性是指使用者認為學習或操作某一資訊系 統時在身心上可以不必努力的程度。也就是說，如果某系統在學習或操作上不必 付出太多的努力，則使用者對此系統的接受度較高。本研究引用Davis（1989）、
蔡文彬（2010）及許鈞維（2011）問卷 ，並根據本研究整理出之軟體即服務（SaaS）
22
特性加以修正發展出認知易用性構面量表，如表5所示。
表 5
認知易用性構面量表
構面 問卷題目
認知易用性
14. 使用軟體即服務（SaaS）只要用瀏覽器即可使用應用軟體，對 我來說是容易學習的。
15. 使用軟體即服務（SaaS）使用線上共同協作文件功能在我的工 作上，對我來說是方便的。
16. 使用軟體即服務（SaaS）的免費或按所需租用方式向使用者收 取費用，對我來說是方便的。
17. 使用軟體即服務（SaaS）讓我的文件可以直接儲存在網站上，
對我來說是靈活的。
18. 整體而言，使用軟體即服務（SaaS）對我來說是容易了解使用 的。
資料來源：本研究整理
四、 使用態度構面
使用態度是指個人對操作某一資訊系統時所抱持的正向或負向評價。本研究 引用Davis（1989）、蔡文彬（2010）及許鈞維（2011），並根據本研究加以修正發 展出認使用態度構面量表，如表6所示。
表 6
使用態度構面量表
構面 問卷題目
使用態度
19. 我認為軟體即服務（SaaS）是非常值得使用的。
20. 我會選用軟體即服務（SaaS）運用在我的工作上。
21. 我認為使用軟體即服務（SaaS）是不錯的主意。
22. 我認為使用軟體即服務（SaaS）讓我感到愉快。
23. 整體而言，我對使用軟體即服務（SaaS）的評價是正面的 資料來源：本研究整理
23
五、 行為意願構面
行為意願在TRA中所示，是指個人實行某項特定行為的意願程度 (Fishbein and Ajzen,1975)。本研究引用Davis（1989）、蔡文彬（2010）及許鈞維（2011），
並根據本研究加以修正發展出認使用態度構面量表，如表7所示。
表 7
行為意願構面量表
構面 問卷題目
行為意願
24. 我會願意去使用軟體即服務（SaaS）。
25. 我會推薦別人使用軟體即服務（SaaS）。
26. 只要在工作上軟體即服務（SaaS）能讓我達成目的，我會去用 他。
27. 我認為運用軟體即服務（SaaS）可以改善我的工作 資料來源：本研究整理
24
第四節 研究對象與抽樣
基於本研究之目的是以研究軟體即服務（SaaS）特性對台東地民眾的使用意 願，以現居在台東地區並有實際使用電腦及網際網路相關服務的民眾為研究對 象，故本研究以便利抽樣方式實施紙本問卷調查，問卷調查期間為2012年4月1日 至4月30日。以私立巨匠電腦補習班台東分校上課學員、國立台東大學學生、國立 台東專科學校學生及台東縣警察局之各分局及派出所之官警為主要受訪對象，其 他如高中學生及其他機關團體所開辦之電腦班學員為輔助受訪對象。
問卷蒐集份數考量較大的樣本數能增加分析所獲得結果的推論，在統計上，
Gorsuch（1983）建議樣本人數至少為量表題目數的五倍，且大於100人。故本研 究問卷設定25道問題，計至少需125份有效問卷，問卷如附錄。本研究問卷經回收 後，將採用SPSS Statistics 17.0軟體鍵入與處理。依據本研究之研究目的、研究架 構及研究假設，選用適當的方法進行分析。
25
第五節 資料分析方法
為探討構面間之關聯性，本研究以常用之統計技術如線性關係、廻歸、相關 分析等分析問卷資料。統計方式用敘述性統計以統計平均值、標準差；使用皮爾 森相關分析 (Pearson Correlation) 方法探討變數之間相關性程度，並利用廻歸分 析 (Regression Analysis) 檢視變數之間的廻歸係數及預測度。
一、 敘述性統計
本研究使用次數分配、平均數與百分比等統計量來描述樣本結構，用以得知 樣本、各指標間的分布情形，以了解單一指標項目的重要性看法及一致性。
二、 相關分析
皮爾森積差相關分析主要用來表示兩連續變項間關聯程度之指標，用以檢定 兩連續變數的相關係數，相關係數愈高，表示愈可以做為預測另一項變數的重要 因子。本研究藉由皮爾森積差相關分析來檢定軟體即服務（SaaS）特性與軟體即 服務（SaaS）認知有用性之關聯性、軟體即服務（SaaS）特性 與軟體即服務（SaaS）
認知易用性之關聯性、認知有用性與使用態度及行為意願之關聯性、認知易用性 與認知有用性之關聯性、認知易用性與使用態度及行為意願之關聯性。
三、 迴歸分析
相關分析主要用來表示兩連續變項間之關係強度，而迴歸分析是用以預測構 面間解釋程度的統計方法，本研究依據理論文獻提出路徑模型，迴歸係數和顯著 性用以預測構面間解釋程度，表示是否達顯著性，若值達顯著性，則代表該研究 假設的預測度為直接效果影響，
26
第六節 問卷預試與設計正式問卷
本研究依研究假說設計出之問卷後，為先了解各構面問項內容的適切性，在 正式實施問卷調查之前先做問卷的預試，調查方式以紙本問卷方式進行，第一次 預試問卷共發出預試問卷40份，回收有效問卷38份。預試問卷回收後，利用SPSS 17.0 分析預試問卷之信、效度，去除及修訂不適合之問項後設計第二次預試問 卷，第二次預試問卷共發出預試問卷40份，回收有效問卷40份，第二次問卷預試 後同以SPSS 17.0作問卷之信、效度分析，預試分析完成設計正式問卷並實施。正 式問卷問項如表8所示
表 8
正式問卷各構面問項
第一部分：軟體即服務（SaaS）系統特性
1. 我認為軟體即服務（SaaS）無須安裝應用軟體在本地電腦，只須上網用的 瀏覽器即可使用是有用的
2. 我認為軟體即服務（SaaS）無須安裝應用軟體在本地電腦，只須上網用的 瀏覽器即可使用是容易操作使用的
3. 我認為軟體即服務（SaaS）線上共同協作文件的功能是有用的
4. 我認為軟體即服務（SaaS）線上共同協作文件的功能是容易操作使用的 5. 我認為軟體即服務（SaaS）的免費，或是用多少算多少的收取費用方式是
有用的
6. 我認為軟體即服務（SaaS）的免費，或是用多少算多少的收取費用方式是 不難的
7. 我認為軟體即服務（SaaS）讓我可以將資料直接儲存在網路上的主機是有 用的
8. 我認為軟體即服務（SaaS）讓我可以將資料直接儲存在網路上的主機是不 難的
（續下頁）
27 第二部分：認知有用性
9. 我相信使用軟體即服務（SaaS），使我能夠更快地完成工作 10. 我相信使用軟體即服務（SaaS），可以節省我的金錢支出
11. 我相信使用軟體即服務（SaaS），軟體的取得方式是富有彈性的 12. 整體而言，使用軟體即服務（SaaS）對我來說是有幫助的 第三部分：認知易用性
13. 我相信使用軟體即服務（SaaS）是不必花太多時間及心力去學習的 14. 我相信使用軟體即服務（SaaS）來獲得所需資訊是容易的
15. 我相信使用軟體即服務（SaaS）軟體的取得是可以更加的簡單 16. 整體而言，使用軟體即服務（SaaS）對我來說是容易了解使用的 第四部分：使用態度
17. 我認為軟體即服務（SaaS）是非常值得使用的 18. 我會選用軟體即服務（SaaS）運用在我的工作上 19. 我認為使用軟體即服務（SaaS）是不錯的主意 20. 我認為使用軟體即服務（SaaS）讓我感到愉快
21. 整體而言，我對使用軟體即服務（SaaS）的評價是正面的 第五部分：行為意願
22. 我會願意去使用軟體即服務（SaaS）
23. 我會推薦別人使用軟體即服務（SaaS）
24. 只要在工作上軟體即服務（SaaS）能讓我達成目的，我會去用他 25. 我認為運用軟體即服務（SaaS）可以改善我的工作
資料來源：本研究整理
28
第四章 資料分析與驗證結果
第一節 敘述性統計分析
一、 基本資料分析
本研究正式問卷回收樣本總數共211份，扣除作答大不完整及各問項均填一樣 答案及無網路使用經驗等無效問卷計17份後，有效問卷共194份，可用率為92％。
研究對象為具有電腦操作能力之民眾。為了解樣本的個人基本資料，遂以次數分 配描述與百分比統計分析「個人背景資料」，結果共計六項，包含性別、年齡、
教育程序、每月收入、使用網路經驗、是否使用過軟體即服務相關軟體，如表9 所示。
由本研究有效樣本資料分析指出，本研究樣本性別以女性居多，佔53.6％；
年齡以21-40歲居多，佔53.1％；每月收入以10,001元~30,000元居多，佔45.9％；
教育程度以大學以上程度居多，佔40.7％；網路使用經驗以6~10年以上者居多，
佔33.5％；是否用過SaaS軟體以使用過的人居多，佔87.1％。以上樣本結構符合 本研究主題之研究對象，可說明本研究樣本具代表性。
29 表 9
個人背景資料次數分配描述與百分比統計
背景變項 項目 樣本數 百分比（％）
性別 男 90 46.4
女 104 53.6
年齡
20以下 23 11.9
21-40 103 53.1
41以上 68 35.1
教育程度
高中(職)以下 59 30.4
專科 56 28.9
大學以上 79 40.7
每月收入
10,000元以下 44 22.7
10,001元~30,000元 89 45.9 30,001元~60,000元 47 24.2
60,001元以上 14 7.2
網路使用經驗
1年以下 10 5.2
1~5年 43 22.2
6~10年 65 33.5
11~15年 48 24.7
16年以上 28 14.4
是否用過SaaS 是 169 87.1
否 25 12.9
資料來源：本研究整理
二、 各構面敘述性統計分析
為研究本研究架構中各構面變項作敘述性統計分析，用以分析台東地區民眾 對雲端運算軟體即服務（SaaS）之認知程度，分析結果如表10。分別列示各構面 之敘述性統計結果如下：
30
（一） 系統特性
在系統特性方面，其整體構面因素平均數為3.99，問項介於3.77至4.11，皆認 知趨向同意。由此可顯示台東民眾對於軟體即服務（SaaS）系統特性之認知程度 是趨向於中高度，如表10。
（二） 認知有用性
在認知有用性方面，其整體構面因素平均數為4.10，各問項之平均數介於4.04 至4.17，皆認知趨向同意。由此可顯示台東民眾對於軟體即服務（SaaS）之易用 性認知程度是趨向於中高度，如表10。
（三） 認知易用性
在認知易用性方面，其整體構面因素平均數為4.01，除問項13.我相信使用軟 體即服務（SaaS）是不必花太多時間及心力去學習的之平均數為3.75，認知趨向 普通之外，其他問項之平均數介於4.02至4.15，皆認知趨向同意。由此可顯示台東 民眾對於軟體即服務（SaaS）之易用性認知程度是趨向於中高度，如表10。
（四） 使用態度
在使用態度方面，其整體構面因素平均數為4.15，各問項之平均數介於3.94 至4.24，皆認知趨向同意。由此可顯示台東民眾對於軟體即服務（SaaS）使用態 度趨向於中高度，如表10。
（五） 行為意願
在行為意願方面，其整體構面因素平均數為4.15，各問項之平均數介於4.03 至4.29，皆認知趨向同意。由此可顯示台東民眾對於軟體即服務（SaaS）為意願 趨向於中高度，如表10。
31 表 10
各構面敘述統計分析
構面 問項 平均數 標準差
系統特性
只須上網用的瀏覽器即可使用是有用的 4.06 0.85 只須上網用的瀏覽器即可使用是容易操作使用的 3.96 0.84 線上共同協作文件的功能是有用的 4.09 0.74 線上共同協作文件的功能是容易使用的 3.97 0.84 免費，或是用多少算多少的收取費用方式是有用的 3.88 0.97 免費，或是用多少算多少的收取費用方式是不難的 3.77 0.89 將資料直接儲存在網路上的主機是有用的 4.11 0.80 將資料直接儲存在網路上的主機是不難的 4.08 0.79
認知有用性
使我能夠更快地完成工作 4.09 0.75
可以節省我的金錢支出 4.04 0.80
軟體的取得方式是富有彈性的 4.11 0.77 整體而言，對我來說是有幫助的 4.17 0.68
認知易用性
不必花太多時間及心力去學習的 3.75 0.88
獲得所需資訊是容易的 4.10 0.73
軟體的取得是可以更加的簡單 4.15 0.70 對我來說是容易了解使用的 4.02 0.75
使用態度
是非常值得使用的 4.24 0.71
我會選用在我的工作上 4.11 0.75
使用軟體即服務是不錯的主意 4.22 0.73 使用軟體即服務讓我感到愉快 3.94 0.77 整體而言，我對使用軟體即服務的評價是正面的 4.22 0.69
（續下頁）
32
構面 問項 平均數 標準差
行為意願
我會願意去使用軟體即服務 4.20 0.71 我會推薦別人使用軟體即服務 4.08 0.74 在工作上能讓我達成目的，我會去用他 4.29 0.66 我認為運用軟體即服務可以改善我的工作 4.03 0.85 資料來源：本研究整理
33
第二節 信度、效度分析
一、 信度分析
本研究採用Cronbach's α值來測驗各構面問項內部之一致性與穩定性，
Cronbach's α值的接受值多少各方說法不一，一般而言，只要總信度在0.7以上即 可接受， Nunnally（1978）認為，Cronbach's α值只要 > 0.7即可接受，Mckinney 等人（2002）則建議Cronbach's α值只要 > 0.7即為高信度。由分析數據結果顯示，
本研究之整體信度Cronbach's α值 > 0.934，各構面Cronbach's α值皆 > 0.7，故 本研究問卷之信度是可接受的。
表 11
各構面信度分析表
構面 Cronbach's α 值
系統特性 0.852
認知有用性 0.760
認知易用性 0.770
使用態度 0.815
行為意願 0.757
資料來源：本研究整理
二、 效度分析
本研究之問卷設計依既有之理論基礎上，並參考其他相關研究文獻編制問卷 初稿，並請相關學者專家提供改進意見後修正設計第一次問卷，問卷完成予以第 一次測試，測試後再與測試人員討論並回饋問項中是否有語意不明處等意見。測 試完成依分析所得資料及受測者回饋意見將不適之處作修正後設計出第二次問卷
34
再作第二測試。測試無不適處後設計完成正式問卷並實施，故本研究問卷具有相 當程度之效度。
35
第三節 T檢定與單因子變異數分析
一、 性別
以性別進行各構面的統計，平均數最高構面為「行為意願」，男性平均數為 4.16、女性為4.14，而平均數最低構面為「系統特性」，男性平均數為3.96、女性 為4.02。各構面相關平均數如表12所示。
表 12
性別在各構面之統計量表
性別 個數 平均數 標準差 平均數的標準誤 系統特性 男 90 3.96 0.64 0.07
女 104 4.02 0.55 0.05 認知有用性 男 90 4.08 0.53 0.06 女 104 4.12 0.61 0.06 認知易用性 男 90 4.08 0.57 0.06 女 104 3.94 0.61 0.06 使用態度 男 90 4.16 0.49 0.05 女 104 4.13 0.61 0.06 行為意願 男 90 4.16 0.56 0.06 女 104 4.14 0.57 0.06 資料來源：本研究整理
本研究利用獨立樣本T檢定在性別部分，以用來檢定不同的性别在各構面上 是否具有顯著的差異。各項檢定資料如下：
1. 性別在系統特性構面的變異數同質性檢定（F =2.349，p=0.127>0.05），
未達顯著，表示這兩個樣本的離散情形不顯著。
2. 性別在認知有用性的變異數同質性檢定（F =1.307，p=.0254>0.05），未 達顯著，表示這兩個樣本的離散情形不顯著。
3. 性別在認知易用性的變異數同質性檢定（F =0.884，p=0.348>0.05），未
36
達顯著，表示這兩個樣本的離散情形不顯著。
4. 性別在使用態度的變異數同質性檢定（F =2.489，p=0.116>0.05），未達 顯著，表示這兩個樣本的離散情形不顯著。
5. 性別在行為意願的變異數同質性檢定（F =0.22，p=.882>0.05），未達顯 著，表示這兩個樣本的離散情形不顯著。
分析結果顯示，性別在各構面認知上均無明顯差異，詳如表13所示。在各構 面平均數上，女性在系統特性及認知有用性高於男性；男性在認知易用性、使用 態度及行為意願構面高於女性。
37
表 13 性別在各構面之T檢定分析 平均數相等的 t 檢定 差異的 95% 信賴區間 上界 .10937 .11133 .11843 .11684 .30319 .30229 .18758 .18525 .17224 .17207 資料來源：本研究整理
下界 -.22598 -.22759 -.20806 -.20648 -.03225 -.03125 -.12852 -.12619 -.14959 -.14942
標準誤差異 .08501 .08596 .08276 .08196 .08504 .08458 .08013 .07895 .08158 .08149
平均差異 -.05831 -.05831 -.04482 -.04482 .13547 .13547 .02953 .02953 .01132 .01132
顯著性(雙尾) .494 .498 .589 .585 .113 .111 .713 .709 .890 .890
自由度 192 176.497 192 191.981 192 191.044 192 191.259 192 188.864
t -.686 -.678 -.594 -.542 1.593 1.602 .369 .374 .139 .139
變異數相等的 Levene 檢定 顯著性 .127 .254 .348 .116 .882
F檢定 2.394 1.307 .884 2.489 .022
假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等
系統特性 認知有用性 認知易用性 使用態度 行為意願
38
二、 軟體即服務（SaaS）使用經驗
以軟體即服務（SaaS）使用經驗進行各構面的統計量，平均數最高構面為「行 為意願」，有使用經驗者平均數為4.17、無使用經驗者為4.00，而平均數最低構面 為「系統特性」，有使用經驗者平均數為4.03、無使用經驗者為3.71。各構面相關 平均數如表14所示
表 14
軟體即服務（SaaS）使用經驗在各構面之統計量表
是否用過 個數 平均數 標準差 平均數的標準誤 系統特性 是 169 4.03 0.52 0.04
否 25 3.71 0.88 0.18 認知有用性 是 169 4.14 0.52 0.04 否 25 3.86 0.84 0.17 認知易用性 是 169 4.04 0.55 0.04 否 25 3.78 0.79 0.16 使用態度 是 169 4.18 0.49 0.04 否 25 3.95 0.85 0.17 行為意願 是 169 4.17 0.53 0.04 否 25 4.00 0.78 0.16 資料來源：本研究整理
軟體即服務（SaaS）使用經驗部分，以獨立樣本T檢定來檢定不同的使用經 驗在各構面上是否具有顯著的差異。各項檢定資料如下：
1. 是否有使用經驗在系統特性構面的變異數同質性檢定（F =7.407，
p=0.007<0.05），表示這兩個樣本的離散情形顯著。
2. 是 否 有 使 用 經 驗 在 認 知 有 用 性 的 變 異 數 同 質 性 檢 定 （ F =7.324 ， p=0.007<0.05），表示這兩個樣本的離散情形顯著。
3. 是 否 有 使 用 經 驗 在 認 知 易 用 性 的 變 異 數 同 質 性 檢 定 （ F =5.898 ， p=0.016<0.05），表示這兩個樣本的離散情形顯著。
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4. 是 否 有 使 用 經 驗 在 使 用 態 度 的 變 異 數 同 質 性 檢 定 （ F =9.192 ， p=.003<0.05），表示這兩個樣本的離散情形顯著。
5. 是 否 有 使 用 經 驗 在 行 為 意 願 的 變 異 數 同 質 性 檢 定 （ F =2.576 ， p=0.110>0.05），表示這兩個樣本的離散情形不顯著。
分析結果顯示，是否有使用軟體即服務（SaaS）使用經驗除在行為意願構面 無顯著差異外，在其他構面認知上均有明顯差異，詳如表15所示。在各構面平均 數上，有使用經驗者均高於無使用經驗者。有使用經驗者對軟體即服務（SaaS）
特性所體驗到的認知皆採中高度的正向認同，無使用經驗者雖無使用經用經驗，
仍會對於軟體即服務（SaaS）所表達出的特性皆保持願意嚐試使用的高度興趣；
唯因為少於三個組別，所以未執行各構面的事後比較檢定。
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表 15 軟體即服務（SaaS）使用經驗在各構面之T檢定分析 平均數相等的 t 檢定 差異的95% 信賴區間 上界 .57375 .69938 .51750 .63271 .50704 .59451 .45632 .58212 .40987 .50233 資料來源：本研究整理
下界 .08282 -.04281 .03764 -.07756 .00988 -.07759 -.01003 -.13583 -.06668 -.15913
標準誤差異 .12445 .18072 .12164 .17300 .12603 .16394 .11822 .17478 .12081 .16127
平均差異 .32828 .32828 .27757 .27757 .25846 .25846 .22315 .22315 .17160 .17160
顯著性 (雙尾) .009 .081 .024 .120 .042 .126 .061 .213 .157 .297
自由度 192 26.569 192 26.738 192 27.570 192 26.430 192 27.308
t 2.638 1.817 2.282 1.604 2.051 1.577 1.888 1.277 1.420 1.604
變異數相等的 Levene 檢定 顯著性 .007 .007 .016 .003 .110
F檢定 7.407 7.324 5.898 9.192 2.576
假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等 假設變異數相等 不假設變異數相等
系統特性 認知有用性 認知易用性 使用態度 行為意願
