非线性物理:
非线性物理:分形物理分形物理 相变问题:
• 经典统计物理关注的相变问题一般是针对具有平移对称性的物理 对象,在空间上具有整数维。典型的是Eden模型和Ising模型。
• Ising模型在d=1时无相变,d=2和3时有有限温度相变。模型哈密 顿可以写为:
1
, h
J )
( H H
i
i j
, i
j
i
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• 在h=0时,如果d=1,Tc=0;如果d=2,Tc满足白银解:
c c
c ) 2 1, K J / kT K
2 exp(
: 2 d
For
c c
c , K J / kT 2
1 ) 5
K 2 exp(
: 3 d
For
• 在h=0时,如果d=2,还没有严格解,有人声称Tc满足黄金解:
• 在Tc附近,系统热力学量满足幂指数律,且有有限尺度标度:
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• 这些临界指数对于二级相变都有确定的数值:
• d=2时:=0, =1/8, =7/4, =15, =1/4, =1;
• d=3时:有人猜测=0, =3/8, =5/4, =13/3, =1/8, =2/3
• 二级相变有所谓如下普适关系:
1) - (
,
2
2
• 对分形物理来说,当空间维度d d 时,相变行为如何?
• 当空间本身就是一个确定的分形体(df)时,相变行为如何?
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Eden模型:
• Eden模型的要点是一个点阵 中颗粒随机加在一个已存在颗 粒的周边近邻位置上。
• 这种生长是平衡的,产生的团 簇cluster形态比较密实,具有 不很严格的拓扑形态。
• 右图就是一个在二维正方格点
产生的Eden团簇。 所谓的 -expansion 物理
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• 这一模型很简单,比较有意义的两个问题是:
(1) 是不是有严格的拓扑关系:分形维DH=2.0?
(2) 团簇周边形态或者说几何涨落有多大?与团簇回转半径有什 么关系?
R H
D D
R R
R )
r ( N
• 式中R为团簇以中心为原点定义的半径,R是团簇边缘形状相对 于回转半径R的涨落,这里两个R有不同,后一个R是回转半径。
• 后面会证明:在团簇足够大时,DH~2.0,DR~0.0。
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• 看看一个具有内部自由度的Eden模型,所谓magnetic Eden
model (MEM)。D=2时,模型将颗粒分成两类:向上spin和向下 spin (i=1),其哈密顿为:
• 式中=1/kT、J是spin之间的交互作用、H是外场,<i,j>表示对最 近临求和。
• 这个模型事实上就是Ising模型,将其放在一个Eden集团上来研 究。
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• 当 ·J=0时,上述模型就回到了标准的Eden模型。它的内涵比 Eden模型要丰富得多。
• MEM模型在一维情况下有严格解,那是统计物理的任务,我们 这里就懒得麻烦了,后面看看基本结论。这里先看看二维情况。
• 该模型二维模拟的基本步骤是:
• 构造一个二维正方点阵,在中心点设置一个颗粒=1。
• 在中心点四周四个最近临位置任选一个,然后假定加上一个=1 或者=-1的颗粒,也是随机选择。
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• 计算(E)=(E)after-(E)before,计算:
• 这个颗粒是否稳定停留决定于概率p的大小,随机决定。
• 上述过程是Monte Carlo方法的基本步骤。
• 上述模拟也可以沿另外一个路径进行:
• 对中心点四周四个最近临位置的每一个都进行上述步骤,即假定 加上一个=1或者=-1的颗粒,随机选择。
p p if ( E ) 0 0 )
E (
if 1 ) p
E (
exp
p
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• MEM模型可以应用到磁学之外的很多系统:
• (1) spin可以是元素种类X和Y,这样可以应用到二元化学系统。
因此spin up和spin down的比例可以外部定义。
• (2) 材料中杂质与缺陷与晶格有很强的交互作用,可以研究材料 中杂质或者缺陷效应。
• (3) Salmonella细菌细胞也呈现两态行为:其中一些基因可以被“
开”和“关”。
1 2 3 4
i
i i
i R p , p , p , p
) E (
exp
) E (
p exp
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• (4) 外场项可以表示外磁 场、外电场或者化学势、
压力等等,只要互作用的 形式是一样的就行。
• 我们略去外场项,只是研 究双态和交互作用行为。
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• 粗略一看,MEM在形态上与Eden标准模型没有什么不同:密实 形态,但是因为内部存在spin up和spin down,其内部具有新自 由度:内部团簇结构。
• J<0意味着负的耦合效应,团簇内自旋趋向于反铁磁分布,虽然 不是十分严格。
• J>0意味着正的耦合效应,团簇内自旋趋向于铁磁分布,是十分 严格的,决定于J的大小。
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• 在MEM生长过程中存在着spin之间的竞争,这在Eden模型中是 没有的。
• 有意思的问题是什么情况下一种spin会占主导地位而另一种自旋 作用变弱或者消失?
• 可以定义体系磁化强度来表征:所有正负spin的代数和,其中<>
代表组态平均:
i J
N i
M 1
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• 一维MEM模型的严格解见:M. Ausloos, N. Vandewalle, and R.
Cloots, Europhys. Lett. 24, 629 (1993).
• 基本结论是存在一个临界(J)c,在(J)<(J)c,体系的M=0。
• 在(J)c处,体系发生一个相变,M>0。体系的主导spin状态由第 一个颗粒的spin来决定。
• 这个(J)c与系统大小N有如下标度关系:
N ln
) J
( c
• 二维MEM动力学比一位MEM有趣得多!^_^
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JJ
更大将如何? 更大将如何?
如果我们强制两种自 如果我们强制两种自 旋的比例不能变,一 旋的比例不能变,一 个 个
spinspin被拒紧接着它再 被拒紧接着它再
来,如何?
来,如何?
• 随J不断增大的结果!^_^注意所谓granular特征。
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• 第一个有趣的模拟事实如下:
• (1) 随着J的增加,存在一个所谓密实形态向分形形态再向颗粒 状形态转变:compact-fractal-granular transition,转变发生在 (J)c处。
• (2) 我们就spin up颗粒和spin down颗粒分别定义分形维:
f f
D D
R
~ n
R
~ n
• 其中n+和n-分别是spin up和spin down颗粒的数目。计算时以中心 点为原点测算。
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• (3) 上图是中心颗粒spin up的100次模拟平均结果,Df-具有很大的 统计误差,与J的关系难以确定。当中心颗粒是spin down时,
上面的结果刚好相反。
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• (4) 在J很小和很大时,Df+均接近2.0,是欧基里德维度。
• (5) 随J的增大,Df+的变化呈现一个V形,在J=(J)c=1.20.1时 达到最小值(Df+)min=1.79 0.03。说明spin up的颗粒团簇是一个分 形,而spin down的团簇不是。
• (6) 在J<0时, Df+和Df-都等于2.0,因为up和down都是均匀分布 的,不存在聚集特征。
• 第二个有趣的事实:对应于(Df+)min的(J)c与体系大小N有对数关 系,与一维情况一样。
N ln
) J
( c
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能不能验证一下这个关系有没有饱和的趋势?
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• 第三个有趣的模拟事实是表面形态:
• (1) 所谓“缺顶”位置就是体系表面位置最近临的空位置数目,被 体系颗粒总数目归一化:体系内平均每个spin的缺顶位数目l。
• (2) l与N的关系指数称为 “缺顶”幂指数(lacunarity power law exponent),用来表示。
clusters MEM
for 1.00
0.56
model Eden
for
01 . 0 56
. N 0
l 1
• (3) 在(J)c处我们观测到缺顶幂指数从0.56开始增大,在J=
2(J)c处达到1.0。记住 非常接近0.5。
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• (4) 具有关于J=0的对称性,在(J)c=-1.2处开始增大到1.0。
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• 第四个有趣的模拟事实是磁化强度或者磁矩:铁磁转变在(J)c处 开始发生。
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• 更多有趣的行为可以作:
• (1) 从相关函数的角度处理上述问题该是如何?
• (2) 如果有微小外场作用,上述行为该如何?如果是交变外场该 是如何?NEW!!
• (3) 在 J 与空间相关时上述性质仍然存在吗?New!
• (4) 如果J 是随机场会如何?
• (5) 在什么情况下体系内部spin团簇会发生渗流?Percolation
• (6) 如果存在表面扩散该是如何?
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分形上的 Ising模型 (PRL 45, 855 (1980)):
• 与Eden模型比较,一个fractal不再满足平移对称性,而具有标度 不变性。描述一个fractal有不同变量df:the topological
dimensionality, the order of ramification, the connectivity, the lacunarity等。
• 我们从最简单的Koch分形开始(左边不分叉,右边分叉)。
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• 我们有df=ln4/ln3,即b=1/=3, N=4。再定义R (the order of
ramification)为格点分叉数目,R=2表示不分叉,即连接每个格点 都是左右两个键,无分叉发生。
• 上述Koch曲线每个格点赋一个spin,构成Ising模型。这里为了处 理方便,我们给spin b-d之间,spin a-f之间加上交互作用。
• 利用重整化处理步骤,对Koch曲线上的spin交互作用进行计算,
而b-d和a-f之间则在重整化计算之外。得到递推关系(recursion relation)为:
kT /
J K
, K tanh
) 1
/(
) 1
( x
x x
3 3
4
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• 这个递推关系让我们可以进行稳定性分析。
• 定常态为 K=0 (T)和 K (T=0):没有T >0相变,呵呵!
• 对T=0附近作线性稳定性分析:
f y
d ln4/ln3
1/
y
exp(-2K) t t
b
t
• 类似的递推关系可延伸到N>4:y=lnN/lnb。对所有R=2的系统,
都没有非零的相变。
kT /
J K
, K tanh
) 1
/(
) 1
( x
x x
3 3
N
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• 下面来看具有分叉行为的分形,如图所示。显然,分形从R变化 的角度已经不再均匀:
• df=ln5/ln3 ln7/ln3 2
• 对(b), (c), (d)均有y=1/=ln2/ln3~0.63。
• 以Sierpinski gasket为例分析:df=ln3/ln2~1.585, R=3 or 4,递推 关系为:
3 )
K 4 exp(
) K 8 exp(
4 )
K 4 exp(
3 )
K 12 ) exp(
K 4
exp(
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• 在T0时有:
K)) exp(4exp(4
~
,
, 0 y
...
t 4 t
) t
( 2 2 4
• 因此,对所有Koch分形,只要R是有限的,则Tc=0。
• 再看另类的分形Sierpinski carpet:R=, b=7, l=3,其构造方法是 将正方形分为b2个小正方形,然后挖去其中的l2个小正方形。
• 维数df=ln(b2-l2)/lnb,关联度Q=ln(b-l)/lnb。
SCa(7, 3) SCb(7, 3)
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• 我们在这个点阵中每个格点上放入一个自旋,构成一分形点阵。
• 考虑最近邻交互作用的Ising模型。
• 在T0时,通过重整化群计算,配分函数为:
• 其中E0是基态、而6K表示最低激发态,表征被挖区域(这里的格 点的自旋只有3个近邻格点自旋)边界格点自旋发生翻转所需的能 量。
• 所谓的多数规则(majority rule)重整化群分析得到新的配分函数:
...) )
K 6 exp(
g 1
)(
E exp(
Z 0 1
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• 这里m>6。
• 同样,这里T0和T 也都是稳定点。
• 但上述配分函数至少存在一个非稳定的非零定点:Tc>0,对应的 著名迭代关系为:
(m/6)K K
0, T
at
...) )
K m exp(
g 1
)(
E exp(
A Z
Z 0 1
] K /
K ) b
[(
tanh
] K /
K ) l
b [(
tanh K
tanh
) bK (
tanh ]
K K
) l
b [(
tanh K
tanh
w b
w l
w
b w
l
2 1
2 2
1
2 1
1
1
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• 只要是m>6,必然有Tc>0。
• 结论:对于分形体,只要R,必然有Tc>0。
b=7 and l=5 b=7 and l=3
=tanhK, w=tanhKw
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本节作业(选):尝试模拟Sierpinski Carpet或者干脆在一个 DLA上的Ising模型相变:
• SC构造如下(举例),而df=ln(b2-c2)/lnb,df=ln(l2(b2-c2))/ln(lb):
• SCa(b=5, c=3) SCb(5, 3) SCc(3, 1, l=2)
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• 构造分形;
• 模拟其M、、、C等与温度的关系,特别是在Tc附近;
• 尝试在Tc附近进行临界指数和有限尺寸效应的分析;
• 验证超级标度关系:df=2/+/。