科技部補助國內研究生出席國際學術會議報告
108 年 8 月 15 日 報告人姓名
莊耘 就讀校院
（科系所）
□博士班研究生
■碩士班研究生 時間
會議 地點
2019-07-24 ~ 2019-07-27
加拿大魁北克
本部核定
補助文號 MOST-108-2922-I-006-153
會議 名稱
(中文) 第四十一屆認知科學學會年會
(英文) The 41st Annual Meeting of the Cognitive Science Society 發表
論文 題目
(中文) 比較台灣與美國文化之行為評價因素差異
(英文) Comparing the Components of Behavior Judgements Between American and Taiwanese Cultures
報告內容應包括下列各項：
一、參加會議經過
認知科學學會成立於 2001 年，集結全球人工智能、語言學、認知心理學、神經科學、
哲學及教育學等領域的專家學者互相交流，為認知科學領域最重要的學會之一。今年年會在 加拿大蒙特婁舉行，主題為「Creativity + Cognition + Computation」，總共有 1171 名學 者參與。日期為 7 月 24 日至 7 月 27 日，其第一天為工作坊，後三天為發表研究的正式會議。
發表研究的形式有演說報告及海報展示兩種方式。我在會議中以海報形式發表研究。會議安 排我於 7 月 25 日下午 1:00 至 2:30 展示海報。
由於我並未報名第一日需額外付費的工作坊，我於第二日上午十時抵達蒙特婁會議中心 報到，隨即布置海報，再至各個演講廳聽講觀摩。在會議過程中，我觀摩了許多領域的研究，
包括動機推斷、決策、記憶、認知心理、語言及電腦模型等領域，也於海報展式時段與不同 領域的教授及學生討論交流，從中不斷得到新的啟發，受益匪淺。
二、與會心得
這次我是第一次參加大型國際研討會。由於在短時間內觀摩大量研究，我發現了怎樣的 資料呈現方式最引人注目，例如簡單的圖表、有效的關鍵字等等。引人注目的研究被引用的 機率應較高，所以這次學習到資料表現的技巧，也是一項收穫。
我從各國學者的研究中得到許多啟發。此次會議有許多研究使用電腦模型模擬認知功 能。在這些研究中，我看到心理學家可由兩種方法利用人工智慧。第一種方法是找出刺激與 反應間的關係。所有行為都有其心理機制，只要有行為觀測，心理學家便可以做出預測，因 此心理學若結合大數據技術，應能有極大的發展空間。本次會議中，便有研究者將行為錄影，
加上人工智慧的輔助，便得到了各種行為的大數據。
第二種利用人工智慧的方法是根據真實的神經機制，建構更符合人類的類神經網路模 型。如同本會議中，便有一個得獎的研究，便是完全比照人的神經路徑建立電腦模型。許多 人工智慧技術，也是因為利用了認知科學的原理，才突破先前的瓶頸，如長短期記憶模型。
因此，當現有神經網路模型無法解決問題時，模擬人類神經系統可能就是關鍵。
我還看見有些研究探討的是非常根源的機制，例如用行為實驗模擬語言的歷史演變。現 在我身為研究生，還難以完全按自己的意思選擇研究議題，所以我很羨慕那些學者，能探討 如語言根源這種根本的問題。
雖然這次會議收穫良多，但畢竟我是首次參加國際研討會，在會議前對於研討會的資源 和好處尚不完全了解。若有下一次機會，我會更知道自己可以從研討會中得到甚麼，應會更 加主動與人交流，得到更多有價值的收穫。
三、建議
我很驚訝他國學生的英文口語明顯比華人流利自然。我發現跟他國學生比起來，台灣學 生與國外學者的交流量相對較少，而口語能力很可能就是原因之一。我認為台灣應該更重視 英語口說技能教育，無論是在產業還是學術界上，國際交流都很有利於各方面的進步，如果 沒有足夠溝通技能，台灣在國際場合便易處於劣勢。
四、攜回資料名稱及內容 會議議程。
五、其他
《與會議立牌合影》
《與學者交流意見》
