Flanders 互動分析系統輔助軟體介紹
林建伸 郭慧龍
一、前言
有效的教學行為不但需運用適當的教學理論，教師本身的教學風格及教學行 為對教學成效也有相當深遠地影響。一位初執教鞭的教師往往需要相當的時間和 心力，才能發展出成熟的教學行為。教育社會學者所倡導的教學情境「社會互動 分析」（social-interaction analysis），不但可以用來記錄和分析教師在教學情境的 教學行為，提供教師改進教學的回饋訊息，以減少生手教師耗費不必要的時間和 心力外，更可以作為教師教學評鑑的一項參考指標。
「社會互動分析」的研究方法中，最為著名的是 Flanders 互動分析系統
（Flanders interaction analysis system，簡稱 FIAS），它可協助研究者進行以量化 為基礎的社會互動分析研究。國內曾有江志正（民 84）以 FIAS 探討師院大四實 習生與有經驗教師在班級教學互動的情形，結果發現兩者間確實有差異存在；劉 威德（民 82）則以 FIAS 探討國中教師在前段班與後段班上課時，師生語言的互 動狀況，結果發現確有差異。這些研究成果不但有助於師資培育機構改進師資培 育的課程外，亦有益於現職教師的反思與專業成長。
FIAS 在運用上的缺點，除了觀察者需要嚴謹的觀察記錄訓練外，對於記錄 所得的數據處理及分析也頗為複雜，因此較難為一般教師所利用。本篇所介紹之 輔助軟體即是針對 FIAS 的理論，所設計出一套簡易的分析輔助工具軟體。利用 此一軟體，可以提供研究人員或一般教師們順利使用 FIAS 分析教學行為，進而 發展有效的教學行為。
二、FIAS 簡介
「FIAS」是一著名的教室中師生教學互動行為的觀察系統。其目的在於分 析研究教學行為，記錄在教室中師生互動的重要事件；瞭解發生在教室互動情境 中事件的影響，以幫助教師瞭解並進而改進其教學行為（Flanders,1970）。
Flanders 將教室中所有的師生語言互動的情況，分為 10 個類別，其記錄方 式為觀察人員就觀察教室目前發生的互動行為，選擇適當的類別記錄下來，記錄 時間的間隔為每三秒鐘記錄一次，也就是觀察者每三秒鐘記錄一次目前教室師生 互動的狀態。
（一）行為分類
上述 FIAS 的 10 個類別，如表 1 所示：
表 1 FIAS 的口語互動類別
教師 話語
學生 驅動
1、接納學生的情感：以一種不具威脅性的方式，接納及澄清學生的 態度或情感語氣。學生的情感可能是正向的，也可能是負向的。
這一類也包括預測或回想學生的情感。
2、稱讚或鼓勵：稱讚或鼓勵學生的動作或行為。這一類也包括紓解 緊張但不傷人的笑話；點頭、或說「嗯（Um hm）」、或說「繼續 下去（Go on）」等。
3、接受或利用學生的想法：澄清、擴大或發展學生所提出的意見或 想法。這一類包括教師延伸學生的意見或想法，但是當老師呈現 較多自己的意見或想法時，則屬於第五類。
4、問問題：以教師的意見或想法為基礎，詢問學生有關內容或步驟 的問題，並期待學生回答。
教師 主動
5、演講：就內容或步驟提供事實或見解；表達教師自己的觀念，提 出教師自己的解釋，或者引述某位權威者（而非學生）的看法。
6、指示：指示、指令或命令，此類行為具有期望學生服從的功能。
7、批評學生或維護權威：陳述的語句內容為企圖改變學生的行為，
從不可接受的型態轉變為可接受的型態；責罵學生；說明教師為 何採取這種作為；極端地自我參照。
學生 話語
教師 驅動
8、學生話語—教師驅動：學生為了回應教師所講的話。教師指定學 生答問，或是引發學生說話，或是建構對話情境。學生自由表達 自己的想法是受到限制的。
學生 主動
9、學生話語—學生主動：學生主動開啟對話。表達自己的想法；引 起新的話題；自由地闡述自己的見解和思路，像是提出具思考性 的問題；超越既有的架構。
靜止 10、安靜或混亂：暫時停頓、短時間的安靜或混亂，以致於觀察者 無法瞭解師生之間的溝通。
資料來源：Analyzing teaching behavior(p.34), by N. A. Flanders, 1970, MA:
Addison-Wesley Publishing Company.
（二）FIAS 的分析方法
FIAS 的分析方法可大分為三類，茲以表 2 的書面觀察紀錄表的假想數據，
簡述如下：
表 2 觀察紀錄表
註：奇數排的方格內數字代表互動類別，其中以 0 代表 10；偶數排的數字代表觀察記錄的序數。
1、時間線標記法(time line coding)
時間線標記即將所觀察到的類別資料以圖形的方式加以呈現，表 2 的假想數 據可以轉換成圖 1，橫軸為觀察記錄的序數；縱軸為 10 種行為分類。因為每三 秒記錄一次，所以每一細格上的劃記即代表該三秒鐘內所觀察到的行為。此外，
縱軸上的每一列代表一個或兩個分類，中間的橫列代表教師問問題（第 4 類行 為）；間接教學風格（第 1、2、3 類行為）在上半部，屬於較開放性的行為，此 種教學風格較能引起學生主動表達自己的想法（第 9 類行為）；直接教學風格（第 5、6、7 類行為）在下半部，屬於較結構性的行為，這種教學風格比較會限制學 生表達自己的想法，變成有問才有答（第 8 類行為）；第 10 類行為（靜止或疑惑）
並未在縱軸的橫列上劃記，如圖 1 的第 1 行（縱軸）上各細格均無劃記，表示第 一個三秒的行為分類是第 10 類。某些行為分類共享一列，如第 1、2 類行為及第 6、7 類行為，則是為了節省空間。
圖 1 時間線標記
經由如此的互動分析行為分類時間標記法，可以幫助視導人員及老師發現教 室中之語言行為類型。如圖 1 之時間線標記所示，大部份的畫記在中間底下，表 示出此次所觀察的課程中使用的是直接教學風格。
2、互動分析矩陣法(interaction analysis matrix)
觀察者可將表 2 的觀察結果，每兩個數字組合成一個座標。例如：第一組為
（10，5）、第二組為（5，5）、‥依序類推（如圖 2）。注意其中第二個 5 需重複 使用。表 2 的原始數據有 51 筆，依照上述的方法，可得到 50 個座標。利用這些 座標，可以在 10×10 的矩陣上劃記並予以加總後，製作出矩陣分析圖（如圖 3）。
圖 2 座標配對圖例
圖 3 矩陣分析圖
藉著矩陣分析圖，可進一步探討「問與答模式」及「創造性詢答(inquiry)模 式」，其中「問與答模式」需探討（4,4）、（4,8）、（8,4）、（8,8）等四個細格內的 畫記次數的意義，而「創造性詢答模式」則需探討「（9,9）、（9,3）、（3,3）、（3,9）」
及「（8,3）、（4,9）、（8,9）、（4,3）」等八個細格內的畫記次數的意義（Flanders,1970）。
此外，Flanders 還介紹一種「矩陣動線圖」，它可以讓一些對矩陣變量分析法（見 下節）有畏懼感的人，能直接從動線圖中得到一些有用的資訊，作為改進教學的 參考。讀者如對 Flanders 的「問與答模式」、「創造性詢答模式」及「矩陣動線圖」
有興趣的話，可參考原著 88-96 頁及 115-120 頁。
3、變量（variable）分析法
Flanders(1970)利用前述互動分析矩陣法所得到的數據作更進階的分析，提 出了 13 項指標以解釋該教學行為背後所隱含的意義。Flanders 稱這些指標為變 量（variable）。表 3 即為 FIAS 各變量之計算公式、意義及常模。
為便於表達，本文將 FIAS 中矩陣各行列構成之元素（細格）稱為 Cell(i,j)，
各列的加總稱為 Row(i)=
10
1
j) cell(i,
j
，各行的加總稱為 Col(j)=
10
1
j) cell(i,
i
，而 矩陣全部元素（細格）的加總則為 Total=
10
1 10
1
j) cell(i,
i j
。
表 3 FIAS 變量計算公式、意義及常模 變量(Variable) 縮寫記號
(Symbol) 計算公式 意義與常模
教 師 話 語 比 率 (Percent teacher talk)
TT [
7
1
Row(i)
i
] ×l00÷Total
教 學 時 段 內 教 師 講 話 的 比 率。數據愈高，表示上課時教 師講話的比率愈高。常模約為 68。
學 生 話 語 比 率 (Percent pupil talk)
PT [
9
8
Row(i)
i
] ×l00÷Total
教 學 時 段 內 學 生 講 話 的 比 率。數據愈高，表示上課時學 生講話的比率愈高。常模約為 20。
教師間接影響與
直接影響的比率 i/d ratio [
3
1
Row(i)
i
]×l00÷
7
6
Row(i)
i
此公式應用時機為觀察次數 大於 1000 次時使用。數據大 於 100 以上時，表示教師採用 間接影響的話語及時間大於 採用直接影響的話語及時間。
教師間接影響與
直接影響的比率 I/D ratio [
4
1
Row(i)
i
] ×l00÷
7
5
Row(i)
i
此公式應用時機為觀察次數 少於 1000 次時使用。
安靜或混亂的比 率 (Percent silence or confusion)
SC Row(10) ×l00÷ Total
教學歷程中，安靜及混亂的情 形。數據愈高，表示師生間的 口語互動「量少質差」。常模 約為 11 或 12。
教師話語—學生 驅 動 比 率 (Teacher
TRR [
3
1
Row(i)
i
] ×l00÷
教師對學生的觀念和感覺加 以反應的傾向。數據愈高，表 示教師愈能回應學生的觀念
變量(Variable) 縮寫記號
(Symbol) 計算公式 意義與常模
response ratio)
[
3
1
Row(i)
i
+
7
6
Row(i)
i
]
和感覺。常模約為 42。教 師 發 問 比 率 (Teacher question ratio)
TQR Row(4)×100÷
5
4
Row(i)
i
教師使用問題方式引導討論 的傾向。數據愈高，表示上課 時 教 師 愈 常 用 問 題 引 導 討 論。常模約為 26。
學生話語—學生 主動比率
(Pupil initiation ratio)
PIR Row(9)×100÷
9
8
Row(i)
i
學生話語中由學生主動引發 所佔之比例。數據愈高，表示 學生愈勇於主動表達自己的 意見。常模約為 34。
教師即時話語—
學 生 驅 動 比 率 (instantaneous teacher response ratio)
TRR89 [
3
1
j) cell(8,
j
+
3
1
j) cell(9,
j
] × l00 ÷
[
9
8 3
1
j) cell(i,
i j
+
98 7
6
j) cell(i,
i j
]
一旦學生停止說話，教師立即 稱 讚 或 統 整 學 生 觀 念 和 感 覺，以進行班級討論的傾向。
數據愈高，表示教師愈能立即 以間接教學風格來回應學生 的話語。常模約為 60。
教師即時發問比 率 (instantaneous teacher question ratio)
TQR89 [
9
8
cell(i,4)
i
] ×l00 ÷ [
9
8 5
4
j) cell(i,
i j
]
教師利用學生的觀念，立即使 用問題的方式以回應學生的 話語的傾向。數據愈高，表示 教師愈能即時追問學生的話 語。常模約為 44。
內容十字區比率 (content cross ratio)
CCR
[
5
4
Row(i)
i
+
5
4
Col(j)
j
-
54 5
4
j) cell(i,
i j
]×l00÷Total
教師教學採演講授課的行為 佔全部口語行為的比率。數據 愈高，表示師生的口語互動愈 能以教材內容的發問及講授 為重心。常模約在 55。
穩定狀態區比率 (steady state ratio)
SSR [
10
1
j) cell(i,
j i
]×l00÷Total
師生言談停留在同一行為類 別達 3 秒以上的趨勢。數據愈 高，表示師生間的交談互動較 為穩定。常模約在 50。
學生穩定狀態區 比率(pupil steady state ratio)
PSSR
[
9
8
j) cell(i,
j i
] ×l00÷
98
Row(i)
i
學生說話持續達 3 秒以上的 口語行為佔學生全部口語行 為的比率。數據愈高，表示學 生的言談風格愈穩定。常模約 在 35 或 40。
資料來源：整理自 Analyzing teaching behavior(p.100-107), by N. A. Flanders, 1970, MA: Addison-Wesley Publishing Company.
三、輔助軟體功能說明
（一）簡化數據處理：由於 FIAS 對於數據的處理相當複雜，以致研究者使 用及分析較為不易，因此輔助軟體最主要的功能即為簡化複雜的數據處理及轉化 的過程，讓使用者只需輸入觀察的原始資料，其餘的數據處理及轉化皆由輔助軟 體來協助。使用者只需根據最後呈現的資訊--變量及圖表，加以解釋及分析即可。
（二）輸入：對於原始資料的輸入，除了內附的輸入功能外，也提供給使用 者利用現有市面著名的試算軟體輸入好資料，再匯入至程式內。
（三）輸出：原始資料經過轉換或計算後，除提供時間線標記的圖形資料、
矩陣資料及變量數據以便參考外，亦提供數據輸出的功能，讓研究者能利用這些 數據再進行統計考驗；時間線標記的圖形資料，亦可複製至「剪貼簿」，以便存 檔後再利用。
（四）適用平台：本輔助軟體適用於 Microsoft Windows 98/Me/2000/XP 等 作 業 平 台 ， 並 已 上 傳 至 「 發 展 性 教 學 輔 導 系 統 」 網 站 （ 網 址 ： http://diss.tjps.tp.edu.tw/main.htm）的網頁上（書籍工具/臨床視導工具），歡迎下 載使用。
四、FIAS 輔助軟體操作說明
圖 4 主畫面
圖 4 為 FIAS 輔助軟體的主畫面，共分為「資料輸入匯入」及「資料處理分 析」兩大部份，資料處理分析之項目需選定一筆檔案後才能進行後續處理。以下 亦以表 2 之數據為資料來源，為各項功能簡易說明之。
（一）輸入(input)、匯入(import)
此部份之功能即將所觀察到的類別資料輸入(input)與匯入(import)本軟體作 為分析之依據，在使用此部份功能時，必須之注意事項如下：
1、觀察記錄檔案命名：無論是輸入或匯入資料之前，皆須為此筆檔案先行 命名。觀察記錄檔案命名時（如圖 5 所示），建議以日期為首加上字母順序來編 號，如 2002-08-30-A，如此較為容易識別。
圖 5 觀察記錄檔案命名
2、分類 10 請輸入 0：雖然 Flanders 將行為分類界定為 1~10，但以人因工程
（ergonomics）角度考量，為便利使用者之輸入，輸入之資料不論手動輸入或自 行從 Excel 匯入，原分類 10 一律以 0 輸入。
3、根據 Flanders 的理論，在原始數據第一筆之前及最後一筆之後，須各加 上一筆 10 的數據。本工具之手動輸入部份（如圖 6）會自行為研究者加上這二 筆數據，但從 Excel 匯入資料者則須自行加入，以得到正確的矩陣資料及變量數 據。
圖 6 手動輸入資料
4、匯入(import)檔案格式：對於匯入檔案之格式，要求以列為主，以行為次，
建議可配合書面的觀察紀錄表（如表 2），採每列 20 行的格式，以便於檢核是否 有輸入錯誤數據或遺失部分數據的情形。匯入檔案之細格順序如 A1,B1,C1,…,T1
→ A2,B2,C2,…,T2 → A3,B3,C3,…,T3 等依序類推。以表 2 的數據而言，其格式 即如圖 7 所示。
圖 7 匯入檔案資料格式
5、檔案筆數限制：本軟體單一檔案內的畫記筆數限制為 20000 筆以下。
（二）刪除檔案
如需刪除觀察記錄檔案，只要在本軟體的主畫面選擇特定的檔案名稱後即可 刪除（如圖 8）。需要注意的是觀察記錄檔案刪除後，便無法再復原。
圖 8 刪除檔案
（三）檔案修改
本軟體僅提供簡單的數據修改功能，如圖 9 所示，在進入本功能之後，請按 下右上方之顯示按鈕以顯示檔案內容，原始資料即一一列於左方的方格之中。本 軟體並無一般專業試算表軟體之插入、取代等功能。因此若有極多筆數的數據需 修改時，建議將檔案刪除後重新輸入，或重新在試算表軟體上更正後再利用匯入 功能匯入較佳。
圖 9 修改檔案內容
（四）時間線標記
圖 10 為根據原始數據所繪製的時間線標記圖，進入畫面後按下顯示按鈕後 即可自動繪製圖形；圖 10 即為表 2 的 51 筆資料所呈現之時間線標記。為便於 瀏覽，此處以 40 筆為一圖形單位來切割圖形，而以 400 筆為一頁，提供分頁瀏 覽的功能。另外在輸出方面，則提供複製輸出之功能，使用者可以開啟一般繪圖 軟體（如小畫家）將複製之圖貼上，以便作局部的擷取分類及存儲之用。
圖 10 時間線標記
（五）矩陣及變量分析
圖 11 為處理及轉換原始數據所得到的矩陣圖，右方之變量分析結果是本軟 體根據左方之矩陣數據自動計算得到的結果，使用者可直接根據這些變量的數據 對教室觀察的結果加以分析解釋。但必須注意的是，若是該矩陣某些細格內的行 為出現次數為零，可能造成某些變量在計算時產生分母為零的狀況，衍生除法錯 誤（數值無限大）之情形。對於上述除法錯誤的變量，本軟體將以空白顯示。至 於各變量的計算公式、意義及常模，請參考表 3。
圖 11 矩陣及變量分析
處理後的矩陣資料及各變量的數據亦可按下右上角之按鍵輸出至 Excel（如 圖 12 所示），以便研究者利用此數據作更進一步的統計分析或考驗。
圖 12 矩陣及變量數據輸出
五、結語
良好的研究方法，不應因其繁複的運算過程而讓研究者卻步；而研究方法和 理論也應是建立在前人的碁石上逐步向前；希望藉由資訊科技的力量，設計出相 關的輔助軟體，能為教室觀察與教學行為分析理論的未來發展置入一塊踏板，讓 研究者能專注於教室行為的觀察與分析，省卻繁複的運算處理，使以量化為基礎 的教室情境互動領域的研究能更蓬勃發展，促進教師專業成長。
參考文獻
Flanders N. A.（1970）. Analyzing teaching behavior. MA: Addison-Wesley Publishing Company.
江志正（民 84）。師院大四實習生與有經驗教師班級教學互動之探析：以法蘭德
斯交互作用分析系統為例。國教輔導，35(2)，15-30。
劉威德（民 82）。法蘭德斯教室觀察理論與實際應用。教育文粹，22，28-44。
第一作者姓名：林建伸
服務單位及現職：新竹縣五峰鄉桃山國小替代役 通訊地址：新竹縣五峰鄉桃山村 15 鄰 243 號 聯絡電話：03-5856040 0918625220
電子信箱：[email protected]
第二作者姓名：郭慧龍 HUI-LUNG, KUO 服務單位及現職：新竹縣政府教育局督學
彰化師大特教研究所博士班候選人 通訊地址：新竹市寶山路 27 巷 36 號
聯絡電話：03-5221687 0936889033 電子信箱：[email protected]
