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1.31.3 逆 矩 阵逆 矩 阵

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Academic year: 2021

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全文

(1)

1.3 1.3 逆 矩 阵 逆 矩 阵

一、逆矩阵的概念与性质

一、逆矩阵的概念与性质

二、用行初等变换求逆矩阵

二、用行初等变换求逆矩阵

(2)

引例 . 某工厂检验室有甲乙两种不同的化学原料,甲 种原料分别含锌与镁 10%20% ,乙种原料分别 含锌与镁 10%30% ,现在要用这两种原料分别 配制 A 、 B 两种试剂, A 试剂需含锌镁各 2 克、 5

克, B 试剂需含锌镁各 1 克、 2 克 . 问配制 A 、 B

两种试剂分别需要甲乙两种化学原料各多少克?

解:设配制 A 试剂需甲乙两种化学原料分别为

x 、 y 克;配制 B 试剂需甲乙两种化学原料分别为

s 、 t 克;根据题意,得如下矩阵方程

0.1 0.1 2 1

0.2 0.3 5 2

x s y t

   

  

 

    

    

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(3)

0.1 0.1 2 1 0.2 0.3 5 2 (1)

x s y t

   

    

  

 

0.1 0.1 2 1

, ,

0.2 0.3 5 2

A X x s C

y t

则 (1) 式可写为:

AXC

想一想:怎样求出未知矩阵 X

想一想:怎样求出未知矩阵 X

答:? 若能找到一个矩阵 B

,满足 BA=I ,则

AXC XBC

联想:对于数的方 程

ax=c ,有

axc

x a c

1

a

1

a

1

B B

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(4)

一、逆矩阵的概念与性质

定义 设 A 为 n 阶矩阵 , 若存在 n 阶矩阵 B , 使得 AB = BA = I,

则称 A 为可逆矩阵, B 为 A 的逆矩阵,

记为 A

-1 = B.

定义 设 A 为 n 阶矩阵 , 若存在 n 阶矩阵 B , 使得 AB = BA = I,

则称 A 为可逆矩阵, B 为 A 的逆矩阵,

记为 A

-1 = B.

若 A 可逆,则 A-1 存在,且 A AA A-1-1 = A = A-1-1 A = I. A = I

1.

定义

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(5)

(1)

单位阵 I :

(2)

对角阵 :

1

, 1, ..., n 0

n

d

D d d

d

O ,

1

1 1

1

.

n

d

d

D

 

 

  

 

 

O

1

, ( 0)

kI

k

( )

I -1 = I 2.

特殊矩阵的逆矩阵

(3)

数量矩阵 :

————————————1.3 逆矩阵

————————————

1 I

k

(6)

(4)

初等矩阵的逆

1

E

ij

1

( ) E

i

c

1

( ) E

ij

c

————————————1.3 逆矩阵

————————————

E

ij

E

ij

( ) c ( ),

1

0;

i c

E c

分析 : 设有 B 和 C 满足

AB = BA = I, AC = CA = I. I

B B

  则

3.

相关定理

想一想:一个可逆矩阵的逆是否唯一?

想一想:一个可逆矩阵的逆是否唯一?

( )

B AC

(BA)C

ICC

(7)

注意: 若 A, B 均为方阵,且 AB = I ( 或 BA =

I),

则 A 可逆且 B=A

-1.

注意:

若 A, B 均为方阵,且 AB = I ( 或 BA =

I),

则 A 可逆且 B=A

-1.

————————————1.3 逆矩阵

————————————

定理 1 设 A 可逆,则它的逆是唯一 的 .

定理 1

设 A 可逆,则它的逆是唯一 的 .

1. A

-1

可逆 , 且

(A-1)-1 = ;

2. λA 可逆 , 且 (

λA)-1 =

3. AB 可逆 , 且 (AB)

-1 =

4. A

T

可逆 , 且 (A

T)-1 =

定理 2 设 A, B 均为 n 阶可逆矩阵 , 数

,

定理 2

设 A, B 均为 n 阶可逆矩阵 , 数

,

  0

A

1/λ A-1 B-1 A-1 (A-1)T.

逆运算与转置运 算可以交换次序 逆运算与转置运 算可以交换次序

(8)

例 1 设方阵 A 满足 A2 - A - 2I =O, 证明:

(1) A 和 I - A 都可逆,并求其逆矩阵;

(2) A+I 和 A-2I 不同时可逆 .

证:

(1) A A I

(   ) 2 ,

I A(12 ( A  ))I I

1 1

2 ( ).

A A A I 所以 可逆,且

I A

I

A

 

)( )

( 12

A A

I A

I  可逆,且()1   21 所以

(2) ( AI )( A2I )

A2

A

2

I O

所以, A+I 和 A-2I 不同时可 逆 .

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(9)

2

2 B , A I B

B

 

3

.

2

1 1 I A

A

A可逆且  

: 证明

————————————1.3 逆矩阵

————————————

3

 

 

2

 

.

1

, 0 :

1

A I

A I

A

A k

: 求

; 可逆

: 证明

满足 矩阵

 

1 3

A 2 I A

1 23

A A

2

2

1 3( ) ( 2 )

2

I B I B B

     

I

证明:

所以 1

13

A

 2 I A

分析:需构造关系式:

( I A  ) ?  IA

k

(10)

A

可逆,则

:

AXb 0 : AX

想一想:若 A 可逆,则以 A 为系数 矩阵的方程组的解如何?

想一想:若 A 可逆,则以 A 为系数

矩阵的方程组的解如何?

————————————1.3 逆矩阵

————————————

XA b

1

有唯一解

0 X  只有零解

二、可逆与方程组解的关系

(11)

定理 设 A 为 n 阶矩阵,则下列各命题等价

定理 设 A 为 n 阶矩阵,则下列各命题等价

1. A 是可逆的;

2. AX = 0 只有零解;

) (行阶梯形矩阵

行初等变换 B

A

BX = 0 只有零解 . B

的对角元均非零。

B I

B 行初等变换

则, 简化阶梯形

分析:

————————————1.3 逆矩阵

————————————

3. A 与 I 行等价;

4. A 可表为有限个初等矩阵的乘积 .

由 3 可得 A 可经行初等变换得 I.

1,..., k

,

k 1 ,

E E E L E A I

存在初等矩阵 使得

1 1 1 1

1 k I 1 Ek .

A E

想一想:若 A 可逆 ,A 的简化行阶梯

L E E L

形长什么模样?

想一想:若 A 可逆 ,A 的简化行阶梯

形长什么模样?

√ ?

(12)

推论 设 A 为 n 阶矩阵,则 AX = b 有唯一解的充要条件 是 A 可逆 .

推论 设 A 为 n 阶矩阵,则 AX = b 有唯一解的充要条件 是 A 可逆 .

证 充分性:

A可逆  AXb有唯一解XA b1

必要性 ( 反证法 )

设 AX = b 有唯一解 X, 但 A 不可逆 . A 不可逆 AX = 0 有非零解 Z.

令 Y=X+Z, YAX = b 的解,矛盾 .

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(13)

二、 用行初等变换求逆矩阵

设 A 可逆,所以存在初等矩阵 E1, …, Ek, 使得

1 1

,

k k

E E

L E AI

1 1

1

k k

E E

A L E Ek Ek1L E1I,

1 1

( , ) A I 

初等变

( , I A

I ) ( ,  I A

)

逆矩阵的计算方法 : 逆矩阵的计算方法 :

(求逆矩阵的简便方 法 .

( , A B ) 

初等变换

( , I A

1

B ) 一般地:

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(14)

例 5 求 A 的逆矩阵:

.

3 3

1

2 1

2

3 2

1





A

1 0 0 0 1 0 1 2 3

( , ) = 2 1 2

1 3 3 0 0 1 I

A

 

 

 

 

 

1 2 3 0 -3 -4 0

1 0 0 -2 1 0 -1

1 0 0 1

 

 

  

 

 

1 2 3 0 1 0 0 0 -

1 0 0 -1 0 1

1

4 -5 3

 

54 14 43 1 2 3

0 1 0

1 0 0

-

- 0

1 0 1

0 1 -

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(15)

 

 

  

 

 

3 3 1

4 4 4

5 1 3

4 4 4

1 0 0 0 1 0 0 0 1

-

-1 0 1

- -





3 1

5

4 0

4

1 3

3 4

1 1 所以,A

 

 

  

 

 

3 9

11

4 4 4

5 1 3

4 4 4

1 2 0 0 1 0

0 0 1 - - -

-1 0 1

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(16)

例 6 求 A 的逆矩阵

: 解





1 0

0 1

4 0

0 1

0 1

0 2

0 0

1 1

2 1

) , ( A I





1 0

0 1

4 0

0 1

2 1

4 0

0 0

1 1

2 1





1 1

2 0

0 0

0 1

2 1

4 0

0 0

1 1

2 1

A 不可逆 为什么?

————————————1.3 逆矩阵

————————————  

 

 

 

 

1 -2 1

= 2 0 1 . 0 4 -1 A

(17)

例 7 设矩阵

     

,

     

.

,

I A

I A

I A

I A

A

2 2

2 4

2 1

1 1

1

0 1

1

0 0

1

2 1

1   





计算

A 2I

1

A2 4I

A 2I

 

1 A 2I

 

A 2I





 





2 2

2

1 1

1

0 1

1

0 0

1 2I

A

. 3 1

1

0 3

1

0 0

3





 解

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(18)

  

2 A 2I

 

1 A 2I

?

 

1 0 0 1 0 0

2 1 1 0 0 1 0

1 1 1 0 0 1

A I I

M

M M

M

1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1

M M M

1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1

M M M

   









3 1

1

0 3

1

0 0

3

1 1

0

0 1

1

0 0

1 2

2I 1 A I A

. 3 4

0

0 3

4

0 0

3





————————————1.3 逆矩阵

————————————

(19)

例 8 解矩阵方程 :

. 1 0

0

1 1

0

1 1

1 ,

1 2

1

0 1

1

3 2

2





 





B

A

 

1 AX B , 2

 

XA B .

 

1 A1AX X A1B .

 





1 0

0 1

2 1

0 1

0 0

1 1

0 0

1 3

2 2

I A





1 0

0 1

2 1

0 0

1 3

2 2

0 1

0 0

1 1

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(20)

1

1 -4 -3 1 1 1 1 -5 -3 0 1 1 -1 6 4 0 0 1 X A B

   

   

     

   

   

.

 

1 -3 -6 1 -4 -7 -1 5 9

 

2 XA B

, XAA1

BA1 ,

1

1 1 1 1 -4 -3 0 1 1 1 -5 -3 0 0 1 -1 6 4 X BA

 

 

   

 

 

 

1 -3 -2

2 1 1 . -1 6 4

 

1 0 0 1 -4 -3 0 1 0 1 -5 -3 0 0 1 -1 6 4

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(21)

 

1 1 1 1 1 1

1 , ,

, .

A B

A B A B X A B

AXB C

AXB C C

可逆 则

解矩阵方程的其他情况 :

 

 

1

2 ,

, .

X

AX B C A

A C B X A C B

 

 

可逆 ,则

 3 ,

? AX B

A

怎样求解

如果 不可逆 矩阵方程 :

.

3 ,

33 32

31

23 22

21

13 12

11

线性方程组求解

建立

AX B

x x

x

x x

x

x x

x

X

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(22)

例 9A的逆矩阵 A1 .

1

2

1 1

0 0 0

0 0 0

, 0 .

0 0 0

0 0 0

n

i i

n n

a

a

A a

a a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L L

M M M O M

L L

1

2

1

0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1

n n

a

a

a a

L L

L L

M M M M M

L L

L L

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(23)

1

2

1

0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 ,

0 0 0 0 0 1 0

n

n

a

a

a

a

 

 

 

 

  

 

 

 

L L

L L

L L

L L L L L L

L L

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(24)

A

1

 L

1

2

1

1 0 0 0 0 0 0 1

0 1 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 1 0 0 1 0

n

n

a a

a

a

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

L L

L L

L L

M M M M

L L

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(25)

 

 

7 1 4

1 2

1 ,

1BA 6A BA A

A

o

o

.

B

A BA

BA

A1

 

6

A1 I

BA 6A

  

A1 I

B 6I

1

1.

6

B A I

: , 满足关系 设三阶矩阵 BA

例 10

————————————1.3 逆矩阵

————————————

(26)

1

1 0

0

0 1

0

0 0

1 7

0 0

0 4

0

0 0

2 6

1

6 0

0

0 3

0

0 0

1 6

6 1 0

0

0 3

1 0

0 0

1

6 .

1 0

0

0 2

0

0 0

6





1

1

6

A I B

————————————1.3 逆矩阵

————————————

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