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懷孕婦女與嬰幼兒時期環境因子對兒童過敏性疾病之影響評估

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Academic year: 2021

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孕婦女與嬰幼兒時期環境因子對兒童過敏性疾病之影響評估 過敏是一種常見的疾病,近年來全世界過敏性疾病的盛行率有不斷地明顯 攀升的事實,尤其是在先進的工業化或已開發國家中,而在台灣也可觀察到相同 的趨勢。這不僅對國人的健康有極大的影響,另外每年耗費在過敏性疾病的醫療 資源及社會成本皆為沈重的負荷。 過敏的危險因子眾多,其中環境方面的危險因子,如過敏原、空氣污染物、 飲食習慣、是否曾有呼吸道感染等,皆己被證實對誘發或加重過敏性疾病的嚴重 度有相當大的影響。而環境方面的危險因子在任何時期皆可能發生作用。嬰幼兒 時期是發生致敏反應 (sensitization)的關鍵時期。然而,有研究指出,在生命發 展的更早期、即母親懷孕時期,胎兒在子宮內便可能已發生致敏反應,而發展成 易過敏體質。由此可知懷孕時期對往後過敏性疾病的發展伴演了關鍵的角色。 本研究對象為自 1999 年 10 月至台南奇美醫院進行產前檢查之孕婦共436 名,研究預定至生產前共收集三次母血血樣(MB1、MB2、MB3)及臍帶血(CB) 以分析 total serum IgE。截至目前為止共有221名孕婦完成四次血樣收集,其 中自訴有過敏病史及無自訴者分別占 78.3%及 21.7%。當以此變項將研究個案分 為兩組後,有 self-reported 的一組不論在 MB1、MB2、MB3 及 CB 的 total IgE 皆較無 self-reported 的一組為高,在統計上皆有顯著的差異(P<0.05)。然而進一 步比較懷孕過程中三次血樣 Total IgE 變動的情形,不論在有無自訴過敏性疾病 的兩組中,皆無統計上的差異存在。在利用相關矩陣(correlation matrix)分析 兩組之間 MB1、MB2、MB3 及 CB 之相關性,MB1、MB2 及 MB3 之相間係數 皆高達九成以上(p<0.05),但只有在無 self-reported 的一組中可以觀察到母血和 臍帶血之相關具統計意義(r=0.361~0.386, P<0.05)。共完成訪視問卷 167 份,結 果顯示母親於懷孕時期所採取的飲食控制與兒童出生後過敏性疾病的發展並無 顯著相關,不同的哺育方式對於過敏性疾病的生成亦無顯著相關,環境中存在的 過敏原與室內空氣污染的情況對於過敏性疾病的生成並無影響。 本研究利用一自行設計的結構式問卷(見附錄一),由固定的人員以電話訪談 的方式進行相關資料的收集。訪問的對象是研究對象的母親,若研究對象是由親 戚或保母所扶養,則以扶養者為訪問對象。個案的電話資料若發現有錯誤、遺漏、 或是家長表示沒有時間而不願接受電訪,則以郵寄問卷的方式進行,將問卷郵遞 至個案家中,邀請家長自行填寫後寄回。 問卷內容架構主要分為二大部分,分別為暴露資料的調查,以及疾病資料的 調查,分述如下。 3-3-1 暴露資料的調查 暴露資料包含四大部分,分述如下: 1. 飲食方式: 調查項目包含母親於懷孕時期的飲食習慣,以及嬰幼兒出生之後所接受的哺 育方式。在母親的飲食方面,母體本身於懷孕及授乳期間是否經常食用含大量過 敏原的食物,如蛋、奶、海鮮等食物,以及是否曾為了胎兒的健康,而在懷孕期 間刻意地進行飲食方面的控制,是此次調查的重點。在嬰幼兒的哺育情況方面, 除了調查其所接受的哺育方式之外,對於近年來市面上出現所謂具有預防過敏功 效的減敏奶粉,也在此次調查評估範圍內。 2. 環境危險因子:

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以家中是否有養寵物,是否有舖地毯等問題,做為評估家中環境過敏原分 布的依據。以家中是否有人吸煙、是否有拜香的習慣、是否有使用空氣清靜器等 問題,為評估家中空氣污染情況的依據。

3. 過敏性疾病家族病史:

調查的範圍包括父母、兄弟姐妹、祖父母,及叔姪輩。家族病史的評估方 式以謝貴雄等人於1991年發表的Family Allergy Score System(FAS System, Hsieh et al, 1991)做為積分的標準,依照FAS system的計分方式,積分大於3以上則定義 為罹患過敏性疾病的高危險群,小於等於3分則定義為低危險群。 4. 其他危險因子: 其他相關危險因子如胎次,出生季節,母親生育年齡,以及曾發生呼吸道 感染等等,也都在本研究調查範圍內。 問卷中調查母親於懷孕時期經常食用含高過敏原食物與否,以及母親是否曾於孕 期刻意進行飲食的控管,對於後續兒童過敏性疾病發展的影響,結果發現母親於 懷孕時期是否經常食用富含過敏原的食物如蛋、奶、豆、海鮮等食物,對於後續 兒童過敏性疾病的發展並無顯著的效應存在。本次調查中所包含的其他環境因 子,如家中是否飼養寵物、是否舖設地毯、是否有家人吸煙等等,經分析後發現 皆無顯著效應

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If split by self (母親自訴是否具過敏性疾病) Self=0 Self=1 Total IgE_CB (N=173) 25th=0.10 50th=0.10 75th=0.10 Total IgE_CB (N=48) 25th=0.10 50th=0.10 75th=0.54 IgE_CB>0.35 (N=27) Range=0.38~9.17 25th=0.49 (20)Ù 50th=0.55 (13)Ù 75th= 0.68 (6)Ù IgE_CB>0.35 (N=18) Range=0.39~1.88 25th=0.48 (12)Ù 50th=0.72 (9)Ù 75th= 0.82 (4)Ù Ù ( )內為 IgE_CB 大於此值之人數 Ù ( )內為 IgE_CB 大於此值之人數 Frequency Distribution Self Husband 0 (自訴無過敏症狀者) 173 (78.3%) 181 (81.9%) 1 (自訴曾有過敏症狀者) 48 (21.7%) 40 (18.1%) Total 221 (100%) 221 (100%) Self=0 Self=1 N GM GM±GSD N GM GM±GSD p-value IgE_MB1 160 28.83 (7.17,115.58) 45 72.14 (23.57,221.41) p<0.0001* IgE_MB2 158 30.68 (7.77,120.30) 45 73.36 (24.29,223.63) p=0.0001* IgE_MB3 149 28.36 (6.17,129.02) 45 75.47 (24.29,232.76) p<0.0001* IgE_CB 173 0.14 (0.06,0.29) 48 0.21 (0.08,0.55) p=0.0164**

* Unpaired t t-test (on normal logarithm-transformed data) **Mann-Whitney U test (on normal logarithm-transformed data)

Mean Diff. DF t-Value P-Value

ln IgE_MB1, ln IgE_MB2 -0.04 202 -1.80 0.07 Self=0 -0.05 157 -1.71 0.09 Self=1 -0.02 44 -0.56 0.58 ln IgE_MB1, ln IgE_MB3 0.01 193 0.26 0.79 Self=0 0.03 148 0.49 0.63 Self=1 -0.05 44 -0.69 0.50 ln IgE_MB2, ln IgE_MB3 0.05 193 0.97 0.33 Self=0 0.07 148 1.15 0.25 Self=1 -0.03 44 -0.50 0.62 ln IgE _MB1 In IgE _MB2 In IgE _MB3 In IgE _CB

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Spearman's ln IgE _MB1 1.000 .975** .927** .386** Correlation Coefficient In IgE _MB2 .975** 1.000 .936** .363** In IgE _MB3 .927** .936** 1.000 .361** In IgE _CB .386** .363** .361** 1.000

** Correlation is significant at the .01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the .05 level (2-tailed)

2.self=1 ln IgE _MB1 In IgE _MB2 In IgE _MB3 In IgE _CB Spearman's Ln IgE _MB1 1.000 0.979** 0.910** 0.234** Correlation Coefficient In IgE _MB2 0.979** 1.000 0.914** 0.229** In IgE _MB3 0.910** 0.914** 1.000 0.213** In IgE _CB 0.234**0.229**0.213** 1.000

** Correlation is significant at the .01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the .05 level (2-tailed)

參考文獻

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