[PDF] Top 20 熱帶亞純函數及其在差分方程之應用 - 政大學術集成
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熱帶亞純函數及其在差分方程之應用 - 政大學術集成
... 有一個很棒的研究室,整個和樂融融,常常會有一些聚餐,活動等,增進師生間 以及學長姐學弟妹間的感情。山上宿舍環境清幽,空氣新鮮;校內一元公車交通 便利,司機親切有人情。畢業在即,卻有幾分不捨。 相對於大學時自己的茫然不上進,研究所這三年比較知道要做什麼,不僅修 ... See full document
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PyCUDA在熱傳導方程的應用 - 政大學術集成
... 捐捹捴捨捯据的眾多 優點不僅讓使用者更方便外也迅速地將自己推進捁級的語言排 行榜裡 ,在挲挰挱挵年已成為最受歡迎的語言。如下頁圖挱挮挱 1.2 平 平 平行 行 行化 化 化的 的 的需 需 需求 求 求 要解釋平行化的最基本意義,從中國俗諺就曾經告訴過我們:三個臭皮 匠,勝過一個諸葛亮。 這就是平行化的精神。傳統的演算法中,在捦捯捲迴圈中控 ... See full document
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階層網路在差異化教學的應用 - 政大學術集成
... 對 學生的個別差異,進行不同的教學方式,也就是所謂的「差異化教學」,也逐 漸受到重視。在教育部差異化教學補充資料中指出偛倱偝: 差 異化教學是一種針對同一班級之不同程度、學習需求、學習方式及 ... See full document
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自變數有測量誤差的羅吉斯迴歸模型之序貫設計探討及其在教育測驗上的應用 - 政大學術集成
... 自變數有測量誤差的羅吉斯迴歸模型之序貫設計探討 及其在教育測驗上的應用 Sequential Designs with Measurement Errors in Logistic Models with Applications to Educational Testing.[r] ... See full document
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模糊資料相關係數及在數學教育之應用 - 政大學術集成
... b 之中心, r = ( - ) 2 b a 為區間長度的半徑,配合 傳統的皮爾森相關係數求法,分別求出區間中心點相關係數、區間最大值相關係 數、區間最小值相關係數、區間半徑相關系數,並且利用對數函數轉換取得修正 半徑相關系數,即可計算出模糊區間相關系數。而對於有序性離散型模糊數,則 可在給予語言變數適當權重後,利用其反模糊化值 x ... See full document
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多重插補法在線上使用者評分之應用 - 政大學術集成
... 次和兩種多重插補 之次數分配平均之外全部都拒絕虛無假設,在這三種方法則是部分拒絕部分不 拒絕,顯示出在遺失比例升高且非隨機遺失人數提升後,多重插補次數分配平 均和 MICE 單插補對於原始 X 分配的還原並不理想。然而多重插補十次次數分 配取平均,和使用十次之平均值填補 X 兩種方法,優劣關係還是很明顯。另外 ... See full document
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多變量TAR模型分析及其在預測流浪教師數的應用 - 政大學術集成
... 其中, X t 為解釋變數,同時也是假設的門檻變數,其可以將所有的樣本觀察值分割成兩個區 間; Y t 為被解釋變數; r 為門檻值;而殘差項 ε it 則呈現期望值為 0,變異數為 σ 2 的同質獨立 分配 ( 即 ε it iid ~ (0, N σ i 2 ) )。 本論文中將探討多變量門檻自迴歸模型,Tong的原始門檻回歸模型並未考慮其他的解釋 變數,Shen & Hakes ( 1995 ) ... See full document
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LASSO迴歸在B-spline基底組成之危險函數上的應用 - 政大學術集成
... 23 第三章 模擬與比較 本章將採用模擬的方式,在第一節比較 B 樣條比例危險模型與標準比例危 險模型在估計上的誤差。在第二節呈現 Wald 檢定量、概似比檢定量及分數檢定 量在懲罰函數出現時,懲罰係數的輕重將如何使檢定量的分配偏移。第三節檢視 ... See full document
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GIS的底層架構在選區劃分之應用 - 政大學術集成
... 33 何判定受交疊區域改變的相鄰關係以求得到更正確的結果。 我們建置相鄰關係的第一步是先建立 polygon 和 region 的對映,然後再利用 L/R polygon 表確定 arc 和 polygon 的對映,最後即可知道每個 region 周圍的 arc,但是若 region 圖層出現交疊區域會使得 polygon 圖層的交疊多邊形對應不到此交疊區域,原因在於交 疊區域在 ... See full document
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Python平行化在SCMDS上之應用 - 政大學術集成
... 第 第 四 四 四 章 章 章 實 實 實驗 驗 驗結 結 結果 果 果 首先,本篇先提供所使用的硬體當參考;處理器:AMD Opteron(tm) Proces- sor 6128 2GHz 、核心數:8、記憶體:64GB、作業系統Ubuntu 64位元12.04版、 Python :2.7.1版。本章以SC-MDS以及SC-MDS拆解平行化為主要探討對象,接 著把多核心的 ... See full document
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CoVaR在資產配置下之應用 - 政大學術集成
... Y 之邊際效果。 另一種方法則為 Adrian and Brunnermeierz(2009)的論文中計算 CoVaR 所 使用的分量迴歸法(Quantile Regression);分量迴歸(Quantiles Regression)最早 係由 Koenker and Bassett(1978)提出,在不對母體做任何的分配假設下,估計 ... See full document
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凸函數最佳化在統計問題上的應用 - 政大學術集成
... 2 之 J × K 列聯表下,若限制式條件 還是所有的區域勝算比皆不小於 1 時,此時我們再依照之前的作法,將原始問題重 新定義與調整修正,使其新的最佳化問題滿足凸函數最佳化問題的基本假設,並利 用 Karush-Kuhn-Tucker 條件與互補差餘條件來求其受限最大概似估計量,我們就無 法確定當懲罰項之相對應的係數 λ 0 = n ... See full document
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違約傳染模型及其應用 - 政大學術集成
... 在這個章節,我們將會介紹模型的數值分析。我們首先探討違約狀態對違約 次數的影響,包含了直接違約及受傳染而違約的是具可變換性與否。還會探討不 同的傳染型式對違約次數的影響。接著我們會看模型參數的改變,對違約次數的 影響,及對合成型的擔保信用憑證(Synthetic CDO)的評價結果有何影響。最 後我們將探討模型評價合成型的擔保信用憑證(Synthetic ... See full document
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利用不同目標函數之演算法進行粗差偵測之研究 - 政大學術集成
... 將設計完成的矩陣依格式輸入,即可求得 x 矩陣,再將X + 減去X − 、V + 減去V − ,即可求得未知參數X及改正數V。 四、結合最小一乘法與權迭代法 由於在迭代計算的過程中,給予的初值對於最終收斂結果具有相當大 的影響,不好的初值可能造成結果不如預期。因此,為了使迭代過程中的 權函數能夠更合理的反應隨機模型,趙言等人(2016)利用 ... See full document
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模糊統計在數學教師教學評鑑調查之應用 - 政大學術集成
... 計 在 數 學 教 師 教 學 評 鑑 調 查 之 應 用 摘要 十二年國教及中小學教師評鑑即將上路,教學方向的調整與教師能力的提升在不久 的將來將列為重要的教師績效指標之一。教師應如何轉型,及如何提升學生的上課狀 ... See full document
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半純函數體中的函數方程 - 政大學術集成
... 謝 謝 謝 辭 辭 辭 在政大待了六年,第一個要感謝的是我的指導老師,陳天進老師。還記 得當初大四,正在準備研究所,老師撥出額外的時間,替我們(一群要考試 的同學)複習線性代數,訓練我們的邏輯思考與寫證明要注意的地方。那 ... See full document
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A 類半純函數之某些值分佈 - 政大學術集成
... 讓我感受 到政大應數的溫暖。謝謝姜志銘老師與宋傳欽老師,讓我在升碩一 的暑假參與機率統計研究群,充實了我的暑期生活。謝謝陳政輝老師與陸行 老師,碩一時,參與你們的讀書會,讓我學習到很多實用的能力。 研究生的日子多半是在研究室度過的,謝謝游竣博,和我一同口試一起 ... See full document
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熱帶導數與熱帶反導數 - 政大學術集成
... 決定目標鎖定嚮往已久的政治大學。當放榜考上的那一剎那,真是無比開心! 能重拾課本對我 來說,無比可貴。第一年暑假,認識了來自四面八方的好朋友,最遠的是在台東教書的容溶, 感 謝她為本班的無悔付出,當了近三年的班代真不容易。那年暑假尤記得大家一起準備分析及 代數的小考,對我這個已經離開大學一陣子的人來說,雖已事隔久遠,但我仍認真準備甚而比 ... See full document
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