[PDF] Top 20 類神經網路特徵選取及其應用之研究(II)
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類神經網路特徵選取及其應用之研究(II)
... 一、中文摘要 特 徵 選 取是分類問題的主要工作之 一，特徵選取的主要目的乃是要選取重要 的特徵並獲得一可接受的分類精確度。類 ... See full document
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類神經網路應用於房地產估價之研究
... 產市場之要務。本研究探討如何有效地應用類神經網路於房地產估價上。類神經 網路與房地產估價結合之研究在國內仍未有相關文獻發表，然近年來在國外已有 ... See full document
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應用類神經網路推估區域地下水中砷污染之研究
... 響，一般傳統水質模式或統計模式很難解決整合異質性資料模式之推估問題，本 研究中應用類神經網路解決不同水質資料整合問題，在架構模式中可發現雲林縣 沿海地區，砷濃度受到多重水質因子影響，將雲林縣沿海地區監測水井分為北中 南三區，所得到模式輸入因子皆不同，可知影響砷濃度之因子變異性相當大，因 ... See full document
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應用類神經網路預測快閃記憶體價格之研究
... 5.1 研究結論結果中我們發現，針對 Nand Flash 價格預測最重要的變數就是 歷史價格資料，由每日價格移動的軌跡可以預測當成景氣循環的重要參考。 (3) Nand Flash 產業雖然是屬於全球性的運用與消費，且都是使用美元報價，然而， 從實證結果看出，主要生產國-韓國，其每日相對於美元的匯率，存在著影響 Nand Flash 價格變動的顯著效果，可能是因為各家 Nand Flash 原廠中，即有 ... See full document
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應用卷積類神經網路於中文簽名圖形辨識之研究
... 存在，人們也對其予以期待。卷積類神經 FRQYROXWLRQDO QHXUDOQHWZRUN&11 是深度學習中用來辨識影像的方法， 也是目前進行影像辨識被認為較佳的方法之一。透過自動 尋找影像中的特徵，並從特徵中尋找更為抽象的特徵的設 ... See full document
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應用類神經網路減少TFT-LCD產品測試項目之研究
... 1.1 研究背景與動機 TFT-LCD(Thin-Film Transistor Liquid-Crystal Display，薄膜電晶體液晶顯示器)產業 具資本密集、技術密集、產品生命週期短及生產線技術更換快速等特性，並且隨次世代 面板的持續開發生產設備不斷加碼[1]。在今日國內廠商紛紛投入更高世代 TFT-LCD 技 術生產之際，預期未來面板有供過於求的現象下，獲利空間愈來愈小。然而，消費者對 ... See full document
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應用於顫振辨識之特徵選擇與分類方法之研究
... 中文摘要 維持高產率對於銑削加工的效率而言十分重要。顫振是加工時發生的一種 自激式振動，在實務中限制了產率。過去的研究提出了許多顫振偵測的方法，利 用各種訊號處理的方法如快速傅立葉轉換(FFT)，小波包轉換(WPT)，及希爾伯特 -黃轉換(HHT)。許多資料分類演算法也被應用於顫振偵測。雖然顫振偵測的領域 ... See full document
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競爭型 Hopfield 類神經網路之應用及研究 張崑淵、鍾翼能
... ．．．．．．．．．．．．．．．．． vi 目錄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．vii 圖目錄．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．ix 表目錄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．xi 第一章 緒論 1.1前言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 1.2雷達發展沿革．．．．．．．．．．．．．．． ．．1 ... See full document
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應用類神經網路於 PID 控制器之設計研究 林芳蔚、黃登淵
... 由於PID控制器(Proportional-Integral-Derivative Controller)具有不錯的強健性，所以在工業上的應用相當廣泛。PID控制器 有許多的調整方法，其中又以Ziegler-Nichols調整法(ZN法)最具代表性，但ZN法對於控制系統所設計出來的PID控制器，具 ... See full document
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類神經網路特徵選取及其應用之研究(I)
... 一、中文摘要 特徵選取是 分類問題 的主要工作之 一，特徵選取的主要目的乃是要選取重要 的特徵並獲得一可接受的分類精確度。類 ... See full document
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應用類神經網路探討肇事嚴重程度之研究
... 為僅財物損失、受傷及死亡三類，利用類 神經網路模式來預測駕駛人發生事故之嚴 重程度，並以敏感度分析來探討各因素對 傷亡程度之影響。本研究結果發現，路口 多神經元及單神經元編碼的肇事嚴重程 度 ， 平 均 總 正 確 率 分 別 為 ... See full document
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應用自我建構類神經網路於線上分析處理索引之研究
... 在高維度情況下，由於隨著維度愈高、 overlap 的情形愈嚴重，雖然 X tree 具有將 嚴重 overlap 的中間節點合併成 supernode 的 機制，但整體而言，X tree 儲存空間的使用 率仍維持在 66%，且節點的分裂亦會使節點的 空間使用率下降。而本研究運用 SOFM 改良 Xa tree 的樹狀結構，隨著葉節點平均佔滿率的 提高，亦即平均每個葉節點的儲存空間使用率 ... See full document
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應用類神經網路於雷達系統之研究 蘇進東、鍾翼能
... 多目標追蹤在雷達系統中扮演著非常重要的角色，雷達系統應用此追蹤系統之後，可將目標形成軌道，並隨時掌控目標之 所有資訊，本論文應用一類神經網路架構於多目標追蹤系統，同時採用適應性程序，用以追蹤變速目標，因此在多目標追 ... See full document
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應用類神經網路於多角曲線之研究 張崑麒、鍾翼能
... 本論文將利用競爭型Hopfield類神經網路的方法應用於多角曲線及二維影像輪廓辨識上之應用。首先，找尋輪廓上的特徵 點，特徵點的位置所在則包含輪廓上高曲線及轉角的部分，找出特定點後我們以多邊型近似的方法來描述圖形。就個別輪 ... See full document
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霍普菲爾類神經網路控制器設計及其應用
... 霍普菲爾類神經網路控制器設計及其應用 Design of Hopfield Neural Network Controller with Its applications 研究生：甘能捷 Student: Neng-Chieh Kan 指導教授：王啟旭 教授 Advisor: Chi-Hsu Wang ... See full document
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以函數鏈結為基礎之類神經模糊網路及其應用
... ■ 同意 □不同意 本人茲將本著作，以非專屬、無償授權國立交通大學與台灣聯合大學系統圖 書館：基於推動讀者間「資源共享、互惠合作」之理念，與回饋社會與學術 研究之目的，國立交通大學及台灣聯合大學系統圖書館得不限地域、時間與 次數，以紙本、光碟或數位化等各種方法收錄、重製與利用；於著作權法合 理使用範圍內，讀者得進行線上檢索、閱覽、下載或列印。 ... See full document
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支持向量模糊類神經網路及其在資料分類和函數近似之應用
... 在學校方面，感謝勝富和翊方學長在研究與生活的熱心幫忙，這段 一起研究討論的日子，不但讓我學到研究方法，也讓我學到解決問題的 能力。及感謝實驗室裡每位學長、學弟及同學在學業及日常的照顧，這 段一起唸書、閒話家常的日子，不僅讓我總能抱著愉快的心情學習，更 讓我在這求學過程多釆多姿。 ... See full document
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應用類神經網路於顧客群之分類分析
... 本研究提出以倒傳遞類神經網路為基礎的顧客群之分類模式，藉由網路來學習關鍵品質屬性 對顧客滿意程度上的對應關係，並對顧客進行滿意程度上的分群判別分析，以作為品質改善的基 礎。本文的主要貢獻有二點：一為藉由類神經網路的分類預測結果與貢獻度分析，案例公司可針 ... See full document
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類神經網路之雞尾酒學習及其在參考模式控制之應用
... 其常會落入區域中的最小值或高原區中。在文 獻上有相當多的方法被提出，可是幾乎都不十 分成功。在本計畫的研究中，我們探討此一主 題，並嘗試結合不同的方法來達到較佳的效 果。目前已考慮到的有啟發式隨機擾動、飽滿 量測、不確定性、內/外插指標等。由於此方 法將納入不同的方法，因此、我們稱為雞尾酒 倒傳學習法。而另一研究主題，則是將如上的 ... See full document
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具演化式結構學習能力之類神經網路及其預測之應用
... 感謝我的指導老師陳永平博士，指導我如何組織論文，撰寫論文，釐清我想 表達的意思，也包容我走的比別人慢，提供舒適的研究空間，願意每個禮拜花時 間跟我討論，從討論過程中，可以得到相當多經驗與傳承。我從陳永平老師的討 論當中學習很多，他曾經陪著我改過無數的論文，幫助我突破眾多難關，耐心解 決很多困境，在我艱困時，拉我一把，陳老師用他寬大的氣度、冷靜的思考、積 ... See full document
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