國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
13
價，心理尺度的假設依然存在，個人對選項數值的計算結果仍是評價的基礎。相 較之下，屬於第三類模型的理論則不再認為人類心中存在評價刺激的尺度。
第三類理論：純粹比較觀點
純粹比較觀點闡述的是一種極端的可能性，即內生的心理尺度不存在，決策 的過程只是一連串的次序比較（ordinal comparison）。屬於這一類觀點的模型都 沒有假設心理尺度，只包含次序比較歷程。在這樣的觀點下，人類的知覺系統是 一個天秤，只判斷左右托盤中的物品那一邊比較重，不會讀入也不輸出任何一個 物品的絕對重量。
抽樣決策理論
以排名做為決策指標的例子在生活中處處可尋，例如唱片行、書店都會公布 的銷售排行榜，或者學校中的成績排名等。
抽樣決策理論（Decision by Sampling Theory, DbS）（Stewart, Chater, & Brown, 2006）認為決策歷程中，當個人在評價目標刺激（如金額、機率或時間延遲等）
的主觀價值時，會從長期記憶及決策當下的脈絡中抽取相關的刺激，形成決策樣 本（decision sample）。目標刺激會與決策樣本中的其他刺激進行次序性（只有較 好、等於或較差）的偏好比較。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
換言之，抽樣決策理論認為評價是以「抽樣」與「排名」這兩個簡單的認知 機制所建立，並以相對排名（relative rank）表示刺激在個人心中的主觀價值。
假設有 n 個由小到大排序的薪資數目 {x1, x2, … , xi, … , xn} ，第 i 個薪資的相 對排名（Rk）可用數學式表示如下：
Rki = i − 1 n − 1
n 為決策樣本中薪資的總數，i 為目標薪資在決策樣本中的排名（由小到大 排序），分子與分母減 1 是將相對排名標準化，使數值介於 0 到 1 之間。對樣本 中的薪資而言，相對排名也代表樣本中排名低於目標薪資的比率。
實際上，抽樣決策理論假設刺激的主觀價值是在決策樣本中的相對位置，其 精神和範圍頻次理論中的頻次原則是相同的。在範圍頻次理論裡，雖然 Parducci 認為頻次原則的背後是個人傾向在每個心理區段中分配相同的刺激數量，但從目 標刺激的角度來看，頻次原則反映的正是刺激分配對評價的影響，計算的是目標 刺激在整體刺激分配中的排序位置，和抽樣決策理論的計算公式也相同，因此本 研究將範圍頻次理論中的「頻次原則」視同抽樣決策理論的「相對排名」。
為了證明抽樣決策理論的有效性，Stewart 等人（2006）假設長期記憶中的 資料型態趨近於真實世界的母體資料型態，並收集生活中的大量資料說明抽樣決 策理論如何解釋過去發現的多種決策現象，包含展望理論中獲利及損失情境下的 效用曲線特性以及機率評估的特性等等。
1.獲利與損失情境下的效用曲線
由於展望理論認為個人是依據目標報酬與參考點之間的差距進行評價，獲利 與損失的情境有本質上的不同，故在此也將獲利與損失的情形分開討論。Stewart 等人（2006）收集英國一家銀行所有帳戶的存款（獲利）及付款（損失）的資料，
並繪製存款及付款數目的次數分配圖。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
15
圖 3 銀行帳戶資料次數分配圖，A 圖為存款資料，B 圖為付款資料
由圖 3 中可以看出無論是獲利或損失的情境，次數分配都是明顯的正偏分配，
大部分的收入（支出）都是小筆金額，大筆金額的收入（支出）次數較少。此外，
由於目標刺激的相對排名等於刺激樣本中低於目標刺激的比率，故趨近於整體刺 激的累積機率分配圖（圖 4）。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖 4 決策抽樣理論研究中銀行帳戶資料之累積機率分配圖，A 圖為存款分配，
B 圖為付款分配
在獲利情境中，存款的次數分布圖符合冪次定律（power law），相對排名是 遞增的負加速曲線，與展望理論中的價值函數有相同的性質。在損失情境下，付 款的次數分配亦符合冪次定律。比對存款及付款之相對排名圖，可發現付款（損 失）的曲線較存款（獲利）陡峭，也與展望理論相符。
2.機率評估的特性
Stewart 等人（2006）在英國國家語料庫（British National Corpus, BNC）中，
搜集了許多用來形容機率的詞彙以及這些詞彙在日常生活中被使用的頻率，發現
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
17
一定、總是）的詞彙使用頻率高於形容中等機率（有時候、偶爾）的詞彙。
接著他們利用一個實驗將形容機率的詞彙對應到客觀機率值上。在實驗中，
受試者必須回答以下問題：「如果我用『毫無』來形容 100 顆球中紅球的數目，
你覺得紅球有幾顆？」研究者將受試者回答的數目除以 100，即為該詞彙所對應 的客觀機率值。當所有形容機率的詞彙都對應到客觀機率，就可以根據客觀機率 的使用頻率算出各機率的相對排名，並繪製相對排名圖（圖 5）：
圖 5 抽樣決策理論中機率的相對排名圖
很明顯地，機率的相對排名圖與展望理論中的決策權重函數相似，也能描述 個人高估極小機率值和低估中高機率值的現象。
整體而言，Stewart 等人（2006）以認知歷程為基礎提出抽樣決策理論，假 設個人決策時會從記憶及當下脈絡組織決策樣本，在樣本內將所有刺激排序並進 行兩兩次序比較，排名越高代表主觀價值越高。在這樣的理論中不需要假設內生 的心理尺度，也不需要在尺度上計算目標刺激與參照刺激的差距，對目標刺激的 評價完全受到決策樣本中其他刺激的影響，故屬於第三類－純粹比較觀點的理 論。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
除了抽樣決策理論之外，還有許多也屬於第三類模型的理論，例如
Brandstatter、Gigerenzer 及 Hertwig（2006）的優先性捷思法（Priority heuristic）、 Johnson、Haubl 及 Keinan（2007）的查詢理論（Query theory）等等，這些理論 的共同精神是認為個人在進行複雜的決策時，目標是使用少量的訊息做出最好的 決策，不像第一類或第二類模型一樣假設內生的心理尺度存在。
近年來，有不少研究結果支持比較歷程對評價的影響大於刺激數值或參照點 的影響，特別是人們對金額的滿意度，如檢驗薪資收入對工作滿意度或生活滿意 度的影響，發現比起薪資數目或參照團體的平均薪資，個人薪資在參照團體內的 相對排名對滿意度的影響力較大（Brown, Gardner, Oswald, & Qian, 2008; Clark, Kristensen, & Westergard-Nielsen, 2009; Hagerty, 2000; Smith, Diener, & Wedell, 1989）。