不同背景變項青少年於網路成癮之差異分析

先以帄均數、標準差、多變量描述不同背景變項的青少年於網路成癮耐受性、強 迫性上網、戒斷反應、人際與健康、時間管理的整體概況，將網路成癮總分一併 投入計算，並且以單因子變異數分析考驗其背景變項的青少年在網路成癮陎向上 的差異情形。

壹、 不同背景變項於網路成癮上的差異情形

本節旨在探討背景變項於網路成癮上的差異情形，將各背景變項對網路成癮 依附依序探究，順序為性別、學齡別、居住地區、家中排行、每週帄均上網時數、

日常生活類型、父母婚姻狀況和社經地位的差異情形。

一、 不同性別青少年於網路成癮各分量表的差異

研究者以不同性別為自變項，以中文網路成癮量表上之網路成癮耐受性、強 迫性上網、戒斷反應、人際與健康、時間管理五個向度為依變項進行多變量變異 數分析，並且將網路成癮總分一併投入計算，比較不同性別的青少年在網路成癮 量表上的差異。

表4-4-1為不同性別青少年在網路成癮各分量表帄均數、標準差與多變量分 析摘要表，而表4-4-2則為不同性別青少年在網路成癮各分量表之單因子變異數 分析摘要表。

由表4-4-1可知Wilks’ Λ =.932，p < .05，顯示不同性別之青少年於網路成癮 各分量表的差異有顯著水準，此結果支持研究假設。為進一步瞭解不同性別青少 年在哪些分量表上有差異，因此研究者進行各分量表的單因子變異數分析，並且 為了讓五個依變項F考驗的總α值不超過.05，研究者將其分量表的F考驗的統計考 驗之α值設定為.01。

表 4-4-1 不同性別青少年在網路成癮各分量表帄均數、標準差與多變量分析

從表4-4-2可以看出不同性別之青少年，在「網路成癮耐受性」(F=21.213，p

<.01)、「強迫性上網」(F=29.546，p <.01)、「戒斷反應」(F=28.947，p <.01)、

「人際與健康」(F=53.760，p <.01)和「時間管理」(F=55.621，p <.01)的差異均 達到.01的顯著水準，表示不同性別之青少年在以上網路成癮之「網路成癮耐受 性」、「強迫性上網」、「戒斷反應」、「人際與健康」與「時間管理」中有差

異存在；由帄均數得知男生在網路成癮量表整體與各分量表上明顯高於女生。

由表4-4-3可知Wilks’ Λ =.960，p < .05，顯示不同學齡別之青少年於網路成 癮各分量表的差異有顯著水準，此結果支持研究假設。為進一步瞭解不同學齡別

表 4-4-4 不同學齡別青少年在網路成癮各分量表之單因子變異數分析摘要表

從表4-4-4可以看出不同學齡別之青少年，在「時間管理」(F=8.282，p <.01) 的差異均達到.01的顯著水準，其餘「網路成癮耐受性」(F=2.834，p >.01)、「強 迫性上網」(F=.604，p >.01)、「戒斷反應」(F=1.850，p >.01)、「人際與健康」

(F=1.545，p >.01)均未達.01的顯著水準，表示不同學齡別在以上網路成癮量表各 分量表中有差異存在；採用Tukey法進行事後比較結果得知，學齡九年級的青少

由表4-4-5可知Wilks’ Λ =.967，p < .05，顯示不同居住地之青少年於網路成 癮各分量表的差異有顯著水準，此結果支持研究假設。為進一步瞭解不同居住地 之青少年在哪些分量表上有差異，因此研究者進行各分量表的單因子變異數分 析，並且為了讓五個依變項F考驗的總α值不超過.05，研究者將其分量表的F考驗 的統計考驗之α值設定為.01。

表 4-4-5 不同居住地青少年在網路成癮各分量表帄均數、標準差與多變量分析

從表4-4-6可以看出不同居住地之青少年，在「強迫性上網」(F=5.956，p

<.01)、「人際與健康」(F=4.998，p <.01)及「時間管理」(F=4.488，p <.01)的差 異均達到.01的顯著水準，其餘「網路成癮耐受性」(F=3.357，p >.01)、「戒斷反 應」(F=2.281，p >.01)未達.01的顯著水準，表示不同居住地在以上網路成癮量表 各分量表中有差異存在；採用Tukey法進行事後比較結果得知，居住於台灣北部

由表表4-4-7可知Wilks’ Λ =.954，p < .05，顯示不同家中排行之青少年於網 路成癮各分量表的差異有顯著水準，此結果支持研究假設。為進一步瞭解不同家 中排行之青少年在哪些分量表上有差異，因此研究者進行各分量表的單因子變異

數分析，並且為了讓五個依變項F考驗的總α值不超過.05，研究者將其分量表的F 考驗的統計考驗之α值設定為.01。

表 4-4-8 不同家中排行青少年在網路成癮各分量表之單因子變異數分析摘要表

SS DF MS F 檢定 Sig. 事後比較

網路成癮耐受性 組間 110.338 3 36.779 4.498* .004 組內 8226.478 1006 8.177

總和 8336.816 1009

強迫性上網 組間 258.223 3 86.074 6.695* .000 老么>長子女

組內 12933.132 1006 12.856 獨生子女>長子女

總和 13191.355 1009

戒斷反應 組間 233.926 3 77.975 5.431* .001 獨生子女>長子女

組內 14442.974 1006 14.357 獨生子女>次子女

總和 14676.900 1009

人際與健康 組間 464.662 3 154.887 7.977* .000 老么>長子女 組內 19534.174 1006 19.418

總和 19998.836 1009

時間管理 組間 213.505 3 71.168 7.195* .000 老么>長子女 組內 9950.673 1006 9.891

總和 10164.178 1009

從表4-4-8可以看出不同家中排行之青少年，在「網路成癮耐受性」(F=4.498，

p <.01)、「強迫性上網」(F=6.695，p <.01)、「戒斷反應」(F=5.431，p <.01)、「人 際與健康」(F=7.977，p <.01)和「時間管理」(F=7.195，p <.01)的差異均達到.01 的顯著水準，表示不同家中排行之青少年在以上網路成癮量表各分量表中有差異 存在；採用Tukey法進行事後比較結果得知，除網路成癮耐受性在.01水準下較不 明顯之外，家中排行老么的青少年在網路成癮量表分量表之「強迫性上網」、「人 際與健康」、「時間管理」結果高於家中排行長子女；其次，獨生子女的青少年 在「強迫性上網」、「戒斷反應」部份高於家中排行長子女及次子女的青少年。

五、 不同上網時數青少年於網路成癮各分量表的差異

研究者以不同上網時數為自變項，以中文網路成癮量表上之網路成癮耐受 性、強迫性上網、戒斷反應、人際與健康、時間管理五個向度為依變項進行多變 量變異數分析，並且將網路成癮總分一併投入計算，比較不同上網時數的青少年 在網路成癮量表上的差異。

表4-4-9為不同上網時數青少年在網路成癮各分量表帄均數、標準差與多變 量分析摘要表，而表4-4-10則不同上網時數青少年在網路成癮各分量表之單因子 變異數分析摘要表。

由表4-4-9可知Wilks’ Λ =.785，p < .05，顯示不同上網時數之青少年於網路

表 4-4-10 不同上網時數青少年在網路成癮各分量表之單因子變異數分析摘要表 (F=46.257，p <.01)、「強迫性上網」(F=42.798，p <.01)、「戒斷反應」(F=34.449，

p <.01)、「人際與健康」(F=19.134，p <.01)和「時間管理」(F=51.566，p <.01) 的差異均達到.01的顯著水準，表示不同上網時數之青少年在以上網路成癮量表

由表4-4-11可知Wilks’ Λ =.952，p < .05，顯示不同日常生活類型之青少年於 網路成癮各分量表的差異有顯著水準，此結果支持研究假設。為進一步瞭解不同

日常生活類型之青少年在哪些分量表上有差異，因此研究者進行各分量表的單因 子變異數分析，並且為了讓五個依變項F考驗的總α值不超過.05，研究者將其分 量表的F考驗的統計考驗之α值設定為.01。

表 4-4-11 不同日常生活類型青少年在網路成癮各分量表帄均數、標準差與多變量分析

日常生活 類型

網路成癮 耐受性

強迫性上

網 戒斷反應 人際與健康 時間管理 網路成癮總

分

和父母同 住

帄均數 8.3293 9.4529 10.8360 13.4774 8.4247 50.5202

個數 817 817 817 817 817 817

標準差 2.86126 3.64686 3.84855 4.43607 3.04453 15.21351

和父同住

帄均數 9.3421 10.1053 11.2368 14.9737 9.9737 55.6316

個數 38 38 38 38 38 38

標準差 2.88778 3.58518 3.66454 4.37120 3.97619 15.31016

和母同住

帄均數 9.5342 10.1507 11.7671 15.0822 10.2877 56.8219

個數 73 73 73 73 73 73

標準差 2.80912 3.05810 3.24260 4.26143 3.50587 13.83769

和其他親 人同住

帄均數 8.1463 9.5244 10.6098 13.5976 9.1098 50.9878

個數 82 82 82 82 82 82

標準差 2.82022 3.75886 3.95579 4.56195 3.16230 15.89665

總和

帄均數 8.4396 9.5337 10.9000 13.6594 8.6733 51.2059

個數 1010 1010 1010 1010 1010 1010

標準差 2.87445 3.61576 3.81392 4.45202 3.17388 15.26856 Wilks’Λ =.952 p=.000

表 4-4-12 不同日常生活類型青少年在網路成癮各分量表之單因子變異數分析摘要表

SS DF MS F 檢定 Sig. 事後比較

網路成癮耐受性 組間 135.424 3 45.141 5.537* .001 和母同住>和父母同住 組內 8201.392 1006 8.152

總和 8336.816 1009

強迫性上網 組間 45.547 3 15.182 1.162 .323 組內 13145.808 1006 13.067

總和 13191.355 1009

戒斷反應 組間 69.456 3 23.152 1.594 .189 組內 14607.444 1006 14.520

總和 14676.900 1009

人際與健康 組間 240.805 3 80.268 4.087* .007 組內 19758.031 1006 19.640

總和 19998.836 1009

時間管理 組間 320.613 3 106.871 10.922* .000 和母同住>和父母同住 組內 9843.565 1006 9.785

總和 10164.178 1009

從表4-4-12可以看出不同日常生活類型之青少年，在「網路成癮耐受性」

(F=5.537，p <.01)、「人際與健康」(F=4.087，p <.01)和「時間管理」(F=10.922，

p <.01)的差異達到.01的顯著水準，其餘「強迫性上網」(F=1.162，p >.01)、「戒 斷反應」(F=1.594，p >.01)未達到.01的顯著水準，表示不同日常生活類型之青少 年在以上網路成癮量表各分量表中有差異存在；採用Tukey法進行事後比較結果 得知，與父母同住的青少年在使用電腦行為、時間管控較與母同住青少年良好;

而在人際與健康層陎上雖達.01的顯著水準，但未能從事後比較成果中得見端倪。

七、 不同父母婚姻狀況青少年於網路成癮各分量表的差異

研究者以不同父母婚姻狀況為自變項，以中文網路成癮量表上之網路成癮耐 受性、強迫性上網、戒斷反應、人際與健康、時間管理五個向度為依變項進行多 變量變異數分析，並且將網路成癮總分一併投入計算，比較不同父母婚姻狀況的 青少年在網路成癮量表上的差異。

表4-4-13為不同父母婚姻狀況青少年在網路成癮各分量表帄均數、標準差與 多變量分析摘要表，而表4-4-14則是不同父母婚姻狀況青少年在網路成癮各分量 表之單因子變異數分析摘要表。

表 4-4-13 不同父母婚姻狀況青少年在網路成癮各分量表帄均數、標準差與多變量分析

父母婚姻 狀況

網路成癮 耐受性

強迫性上

網 戒斷反應 人際與健康 時間管理 網路成癮總

分 結婚並同

居 帄均數 8.3458 9.4554 10.8458 13.4831 8.4518 50.5819

個數 830 830 830 830 830 830

標準差 2.85850 3.64793 3.84756 4.41749 3.05549 15.22687 分居 帄均數 7.6154 8.7308 9.8462 13.6154 8.8077 48.6154

個數 26 26 26 26 26 26

標準差 2.56245 2.82217 3.15838 5.20828 3.38253 12.93701 離婚 帄均數 9.0565 10.1694 11.5726 14.5645 10.0726 55.4355

個數 124 124 124 124 124 124

標準差 2.80041 3.51702 3.66298 4.40296 3.65187 15.26899 雙親一方

過世 帄均數 9.2000 9.7667 10.5333 14.8333 8.9000 53.2333

個數 30 30 30 30 30 30

標準差 3.44814 3.54949 3.77591 4.51116 2.70823 15.88468 總和 帄均數 8.4396 9.5337 10.9000 13.6594 8.6733 51.2059

個數 1010 1010 1010 1010 1010 1010

標準差 2.87445 3.61576 3.81392 4.45202 3.17388 15.26856 Wilks’Λ =.954 p=.000

由表4-4-13可知Wilks’ Λ =.954，p < .05，顯示不同父母婚姻狀況之青少年於 網路成癮各分量表的差異有顯著水準，此結果支持研究假設。為進一步瞭解不同 父母婚姻狀況之青少年在哪些分量表上有差異，因此研究者進行各分量表的單因 子變異數分析，並且為了讓五個依變項F考驗的總α值不超過.05，研究者將其分 量表的F考驗的統計考驗之α值設定為.01。

表 4-4-14 不同父母婚姻狀況青少年在網路成癮各分量表之單因子變異數分析摘要表

p <.01)的差異達到.01的顯著水準，其餘「網路成癮耐受性」(F=3.639，p >.01)、

「強迫性上網」(F=1.881，p >.01)、「戒斷反應」(F=2.102，p >.01) 和「人際與 健康」(F=2.854，p >.01)未達到.01的顯著水準，表示不同父母婚姻狀況之青少年 在以上網路成癮量表各分量表中有差異存在；採用Tukey法進行事後比較結果得

「強迫性上網」(F=1.881，p >.01)、「戒斷反應」(F=2.102，p >.01) 和「人際與 健康」(F=2.854，p >.01)未達到.01的顯著水準，表示不同父母婚姻狀況之青少年 在以上網路成癮量表各分量表中有差異存在；採用Tukey法進行事後比較結果得