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不同諮商理論取向之諮商心理師對情緒勞務與職業倦怠之預測分析

第四章 研究結果

第三節 不同諮商理論取向之諮商心理師對情緒勞務與職業倦怠之預測分析

本節旨在探討諮商心理師使用不同諮商理論取向對情緒勞務與職業倦怠的 預測作用,及情緒勞務對職業倦怠的預測作用。以下分成兩部分探討:第一部分 為諮商心理師使用不同諮商理論取向對情緒勞務與職業倦怠各層面之預測分析;

第二部分為諮商心理師情緒勞務對職業倦怠各層面之預測分析。

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壹、諮商心理師使用不同諮商理論取向對情緒勞務與職業倦怠各層面 之預測分析

一、諮商心理師使用不同諮商理論取向對情緒勞務之預測分析

本研究以迴歸分析,進行諮商心理師不同諮商理論取向對情緒勞務之預測力 考驗,結果如表 4-9 所示。

由表 4-9 可知,諮商心理師不同諮商理論取向對淺層演出(F=7.01, p=.001)及 深層演出(F=1.57, p=.212)的預測效果,不同諮商理論取向僅對情緒勞務-淺層演 出達顯著預測效果。對淺層演出有 10%預測力,及深層演出有 2%的預測力。分 析標準化迴歸係數,以行動取向為基底組進行分析,使用分析取向在淺層演出 ( β= .25, p=.010)及深層演出( β= -.04, p=.671),僅有對淺層演出有顯著正向預測效 果,表示使用分析取向對淺層演出有正向影響,即越常使用分析取向之諮商心理 師,越常使用淺層演出;使用經驗與關係取向在淺層演出( β= -.11, p=.268)及深層 演出( β= -.17, p=.089),皆未有顯著預測效果。

表 4-9

諮商心理師不同諮商理論取向對情緒勞務之迴歸分析

R R2 調整後 R2 △R2 F 值

標準化迴歸係數 分析-虛擬1 經驗-虛擬2 淺層演出 .31 .10 .08 .10 7.01** .25* -.11 深層演出 .15 .02 .01 .02 1.57 -.04 -.17

*p < .05, **p < .01.

1:”分析-虛擬”為使用分析取向,未使用經驗與關係取向及行動取向;

2:”經驗-虛擬” 為使用經驗與關係取向,未使用分析取向及行動取向。

二、諮商心理師使用不同諮商理論取向對職業倦怠之預測分析

本研究以迴歸分析,進行諮商心理師不同諮商理論取向對情緒勞務與職業倦

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怠之預測力考驗,結果如表 4-10 所示。

由表 4-10 可知,諮商心理師不同諮商理論取向對職業倦怠(F=2.78, p=.066) 未達顯著預測效果。對職業倦怠的預測力為 4%。同時進一步分析諮商理論取向 對職業倦怠三個次構面個人疲勞(F=1.13, p=.326)、工作疲勞(F=3.00, p=.053)及服 務對象疲勞(F=2.40, p=.095)亦未達到顯著預測效果。分析標準化迴歸係數,以行 動取向為基底組進行分析,使用分析取向在職業倦怠( β= .11, p=.288)未達顯著預 測效果,表示使用分析取向對職業倦怠無顯著影響;使用經驗與關係取向在職業 倦怠( β= -.13, p=.184)未有顯著預測效果。

表 4-10

諮商心理師不同諮商理論取向對職業倦怠之迴歸分析

R R2 調整後 R2 △R2 F 值

標準化迴歸係數 分析-虛擬1 經驗-虛擬2 個人疲勞 .13 .02 .00 .02 1.13 .09 -.06 工作疲勞 .21 .04 .03 .04 3.00 .10 -.14 服務對象疲勞 .19 .04 .02 .04 2.40 .07 -.14 總量表 .20 .04 .03 .04 2.78 .11 -.13

*p < .05, **p < .01.

1:”分析-虛擬”為使用分析取向,未使用經驗與關係取向及行動取向;

2:”經驗-虛擬” 為使用經驗與關係取向,未使用分析取向及行動取向。

貳、諮商心理師情緒勞務對職業倦怠各層面之預測分析

本研究以階層迴歸分析,進行諮商心理師情緒勞務對職業倦怠之預測力考驗,

並從第二節之各變項之相關情形,選擇與職業倦怠相關之變項,設定為控制變項,

採強行進入法,結果如表 4-11 所示。

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表 4-11

諮商心理師控制變項與情緒勞務對職業倦怠各層面之階層迴歸分析

職業倦怠 個人疲勞 工作疲勞 服務對象疲勞 M13 M24 M1 M2 M1 M2 M1 M2 控制變項

工作年資 -.09 -.13 -.22 -.25* -.08 -.12 .10 .07 年齡 -.16 -.10 .01 .06 -.12 -.06 -.33** -.29* 分析-虛擬1 .10 .00 .11 .03 .08 -.02 .05 -.02 經驗-虛擬2 -.15 -.12 -.08 -.05 -.16 -.13 -.14 -.13 情緒勞務-淺層演出 .38** .29** .41** .28**

情緒勞務-深層演出 -.02 .03 -.02 -.09

R .31 .47 .25 .38 .28 .47 .33 .42

合計 R2 .10 .22 .06 .14 .08 .22 .11 .17 調整後 R2 .07 .18 .03 .10 .05 .18 .08 .13

△R2 .10 .13 .06 .08 .08 .15 .11 .06 F 值 3.19* 5.65** 2.05 3.30** 2.50* 5.64** 3.71** 4.13**

*p < .05, **p < .01.

1:”分析-虛擬”為使用分析取向,未使用經驗與關係取向及行動取向;

2:”經驗-虛擬” 為使用經驗與關係取向,未使用分析取向及行動取向。

3:”M1”為控制變項對職業倦怠各層面之預測分析

4:”M2”為控制變項與情緒勞務對職業倦怠各層面之預測分析

由表 4-11 可知,投入迴歸模式的階層順序分別為,第一階層(M1)工作年資、

年齡、諮商理論取向;第二階層(M2)為情緒勞務-淺層演出、情緒勞務-深層演出。

從職業倦怠來看第一階層(F=3.19, p=.016)與第二階層(F=5.65, p=.000)迴歸模式 的 F 值均達顯著水準,對職業倦怠的預測力分別為 10%、22%,情緒勞務對職業 倦怠的個別解釋力為 13%。同時進一步分析情緒勞務對職業倦怠三個次構面個人 疲勞(F=3.30, p=.005)、工作疲勞(F=5.64, p=.000)及服務對象疲勞(F=4.13, p=.001),

均達顯著預測效果。以標準化迴歸係數來看,情緒勞務-淺層演出對職業倦怠

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( β= .38, p=.000)、個人疲勞( β= .29, p=.002)、工作疲勞( β= .41, p=.000),與服務 對象疲勞( β= .28, p=.003)均為顯著正值,表示情緒勞務-淺層演出對職業倦怠、

個人疲勞、工作疲勞與服務對象疲勞為正向影響,即越常使用淺層演出,職業倦 怠( β= -.02, p=.777)、個人疲勞( β= .03, p=.753)、工作疲勞( β= -.02, p=.855),與服 務對象疲勞( β= -.09, p=.319)均未有顯著預測效果。

此外,值得注意的是對服務對象疲勞的預測,年齡對服務對象疲勞有顯著的 負向預測效果(β=-.33, p=.009),表示諮商心理師年齡越高,對服務對象疲勞感 受程度感受越低。