第四章 研究結果與分析
第三節 不同遊客背景變項在滿意度、重遊意願的差異分析
首先分析不同遊客背景變項在滿意度、重遊意願之差異。其中變項包含「性別」、
「年齡」、「教育程度」、「職業」、「每月收入」、「居住地區」、「何處知道駁二」、「交通 工具」、「與誰同行」、「遊玩次數」共十項。
上述變項中，「性別」只有二組平均數，所以採用獨立樣本 t 檢定，其餘變項都是 三組平均數以上，採用單因子變異數分析，考驗其差異情形，若分析達顯著差異時，
則採用 Scheffe 檢定法做事後比較，下列分別描述在各變項之差異情形。
壹、 不同遊客背景變項在滿意度之差異 一、 不同性別在滿意度之差異
滿意度是否會因為性別不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下表 4-9。由獨立樣本 t 檢定結果可知，不同「性別」在滿意度未達顯著差異（t=.428，
p=.669>.05），即表示滿意度不會因為性別不同而有所差異。
表 4-9 不同性別於滿意度之差異分析摘要表
性別 人數 平均數 標準差 t p 事後比較 (1) 男生 208 3.7799 .46146
.428 .669 － (2) 女生 295 3.7617 .47290
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 二、 不同年齡在滿意度之差異
滿意度是否會因為年齡不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下表 4-10。由單因子變異數分析結果可知，不同「年齡」在滿意度達顯著差異（F=3.968，
p=.001<.05），即表示滿意度會因為年齡不同而有所差異。根據 Scheffe 法事後比較結 果發現，「20 歲以下」之遊客在滿意度上高於「31~40 歲」之遊客。
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表 4-10 不同年齡於滿意度之差異分析摘要表
年齡 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 20 歲以下 97 3.9196 .41840
3.968*** .001 1>3 (2) 21~30 歲 160 3.8033 .48871
(3) 31~40 歲 147 3.6633 .45807 (4) 41~50 歲 65 3.6709 .46765 (5) 51~60 歲 25 3.8177 .39792 (6) 61~70 歲 7 3.7573 .50392 (7) 71 歲以上 2 4.1679 .31820
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
三、 不同教育程度在滿意度之差異
滿意度是否會因為教育程度不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於 下表 4-11。由單因子變異數分析結果可知，不同「教育程度」在滿意度未達顯著差異
（F=2.376，p=.069>.05），即表示滿意度不會因為教育程度不同而有所差異。
表 4-11 不同教育程度於滿意度之差異分析摘要表
教育程度 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 高中職(含)以下 107 3.8531 .47981
2.376 .069 － (2) 專科 55 3.8186 .44069
(3) 大學(含二技、四技) 249 3.7518 .46721 (4) 研究所(含)以上 92 3.6895 .46051
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 四、 不同職業在滿意度之差異
滿意度是否會因為職業不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下表 4-12。由單因子變異數分析結果可知，不同「職業」在滿意度達顯著差異（F=2.873，
p=.003<.05），根據 Scheffe 法事後比較結果發現，各組間未達顯著差異，所以不會因 為職業不同而有所差異。
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表 4-12 不同職業於滿意度之差異分析摘要表
職業 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 學生 145 3.9031 .41362
2.873** .003
各組間 未達顯 著差異 (2) 軍公教 50 3.7257 .48834
(3) 工業 47 3.8336 .50785 (4) 商業 55 3.6854 .45299 (5) 服務業 74 3.7740 .51299 (6) 科技業 47 3.6533 .45230 (7) 自由業 22 3.6590 .47527 (8) 退休 5 3.7269 .22982 (9) 家庭主婦 18 3.5431 .35188 (10) 其他 40 3.6729 .49217
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 五、 不同收入在滿意度之差異
滿意度是否會因為收入不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下表 4-13。由單因子變異數分析結果可知，不同「收入」在滿意度達顯著差異（F=4.034，
p=.003<.05），根據 Scheffe 法事後比較結果發現，各組間未達顯著差異，所以不會因 為收入不同而有所差異。
表 4-13 不同收入於滿意度之差異分析摘要表
每月收入 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 22,000 元(含)以下 179 3.8762 .41678
4.034** .003
各組間 未達顯 著差異 (2) 22,001~30,000 元 100 3.7237 .50361
(3) 30,001~40,000 元 90 3.7408 .48268 (4) 40,001~50,000 元 52 3.6574 .46062 (5) 50,001 元以上 82 3.6935 .48225
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
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六、 不同居住地區在滿意度之差異
滿意度是否會因為居住地區不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於 下表 4-14。由單因子變異數分析結果可知，不同「居住地區」在滿意度未達顯著差異
（F=.664，p=.679>.05），即表示滿意度不會因為居住地區不同而有所差異。
表 4-14 不同居住地區於滿意度之差異分析摘要表
居住地區 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 北部 124 3.7882 .39634
.664 .679 － (2) 中部 64 3.7295 .44595
(3) 高雄市 251 3.7613 .50622 (4) 其他南部地區 54 3.8020 .47411 (5) 東部 2 3.5369 .34177 (6) 離島 2 3.4649 .62209
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
七、 不同資訊來源在滿意度之差異
滿意度是否會因為資訊來源不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於 下表 4-15。由單因子變異數分析結果可知，不同「資訊來源」在滿意度未達顯著差異
（F=.940，p=.466>.05），即表示滿意度不會因為資訊來源不同而有所差異。
表 4-15 不同資訊來源於滿意度之差異分析摘要表
資訊來源 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 親友告知 243 3.7807 .45621
.940 .466 － (2) 電視媒體 63 3.7569 .46008
(3) 電腦網路 79 3.7575 .44688 (4) 報章雜誌 21 3.8131 .42684 (5) 廣告旗幟 4 3.3524 .49192 (6) 恰巧經過 30 3.6652 .59493 (7) 其他 63 3.8134 .49078
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
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八、 不同交通工具在滿意度之差異
滿意度是否會因為交通工具不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於 下表 4-16。由單因子變異數分析結果可知，不同「交通工具」在滿意度未達顯著差異
（F=.947，p=.461>.05），即表示滿意度不會因為交通工具不同而有所差異。
表 4-16 不同交通工具於滿意度之差異分析摘要表
交通工具 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 步行 24 3.8256 .42781
.947 .461 － (2) 自行車 10 3.8798 .18779
(3) 機車 110 3.7961 .49388 (4) 汽車 169 3.7023 .49593 (5) 公車 12 3.8375 .38314 (6) 捷運 174 3.7988 .44612 (7) 其他 4 3.7482 .22113
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
九、 不同同行對象在滿意度之差異
滿意度是否會因為同行對象不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於 下表 4-17。由單因子變異數分析結果可知，不同「同行對象」在滿意度未達顯著差異
（F=.634，p=.593>.05）即表示滿意度不會因為同行對象不同而有所差異。
表 4-17 不同同行對象於滿意度之差異分析摘要表
同行對象 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 獨自 21 3.6396 .58295
.634 .593 － (2) 家人 303 3.7757 .46408
(3) 朋友 177 3.7753 .46229 (4) 其他 2 3.6185 .04125
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
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十、 不同遊玩次數在滿意度之差異
滿意度是否會因為遊玩次數不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於 下表 4-18。由單因子變異數分析結果可知，不同「遊玩次數」在滿意度未達顯著差異
（F=1.787，p=.149>.05），即表示滿意度不會因為遊玩次數不同而有所差異。
表 4-18 不同遊玩次數於滿意度之差異分析摘要表
遊玩次數 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 首次 116 3.7459 .43595
1.787 .149 － (2) 2~3 次 160 3.7335 .46456
(3) 4~5 次 87 3.7417 .50340 (4) 6 次以上 140 3.8465 .47024
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 十一、小結
根據前面獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析與 Scheffe 檢定法，結果發現不同 遊客背景變項在滿意度上之檢定及比較結果顯示：性別、教育程度、職業、收入、居 住地區、資訊來源、交通工具、同行對象、遊玩次數等九個變項均未達顯著差異，僅
「年齡」變項達顯著差異，表示不同年齡之遊客在滿意度上有差異。本研究假設一「不 同遊客背景變項在滿意度有顯著差異」：部分成立，H1-2 獲得支持。將研究發現彙整 如表 4-19 所示。
表 4-19 不同遊客背景變項在滿意度之差異分析彙整表
背景變項 背景變項類別 事後比較
性別 (1)男生
(2)女生 －
年齡
(1)20 歲以下 (2)21~30 歲 (3)31~40 歲 (4)41~50 歲 (5)51~60 歲 (6)61~70 歲 (7)71 歲以上
1>3
98 (2)22,001~30,000 元 (3)30,001~40,000 元 (4)40,001~50,000 元 (5)50,001 元以上
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表 4-19 不同遊客背景變項在滿意度之差異分析彙整表（續）
背景變項 背景變項類別 事後比較
資訊來源
(1)親友告知 (2)電視媒體 (3)電腦網路 (4)報章雜誌 (5)廣告旗幟 (6)恰巧經過 (7)其他
－
交通工具
(1)步行 (2)自行車 (3)機車 (4)汽車 (5)公車 (6)捷運 (7)其他
－
與誰同行
(1)獨自 (2)家人 (3)朋友 (4)其他
－
遊玩次數
(1)首次 (2)2~3 次 (3)4~5 次 (4)6 次以上
－
資料來源：本研究整理
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貳、 不同遊客背景變項在重遊意願之差異 一、 不同性別在重遊意願之差異
重遊意願是否會因為性別不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下 表 4-20。由獨立樣本 t 檢定結果可知，不同「性別」在重遊意願達顯著差異（t=-2.174，
p=.030<.05），即表示重遊意願會因為性別不同而有所差異。再根據 Scheffe 法事後比 較結果發現，女生重遊意願的平均數 4.2034 高於男生的平均數 4.0827，亦即「女生」
重遊意願高於「男生」。
表 4-20 不同性別於重遊意願之差異分析摘要表
性別 人數 平均數 標準差 t p 事後比較 (1) 男生 208 4.0827 .59506
-2.174* .030 2>1 (2) 女生 295 4.2034 .62542
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 二、 不同 年齡在重遊意願之差異
重遊意願是否會因為年齡不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下 表 4-21。由單因子變異數分析結果可知，不同「年齡」在重遊意願未達顯著差異
（F=1.622，p=.139>.05），即表示重遊意願不會因為年齡不同而有所差異。
表 4-21 不同年齡於重遊意願之差異分析摘要表
年齡 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 20 歲以下 97 4.2000 .58381
1.622 .139 － (2) 21~30 歲 160 4.2275 .65146
(3) 31~40 歲 147 4.0735 .63422 (4) 41~50 歲 65 4.0246 .57392 (5) 51~60 歲 25 4.2960 .46947 (6) 61~70 歲 7 4.1429 .39521 (7) 71 歲以上 2 4.3000 .42426
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
101
三、
不同教育程度在重遊意願之差異重遊意願是否會因為教育程度不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列 於下表 4-22。由單因子變異數分析結果可知，不同「教育程度」在重遊意願未達顯著 差異（F=.020，p=.996>.05），即表示重遊意願不會因為教育程度不同而有所差異。
表 4-22 不同教育程度於重遊意願之差異分析摘要表
教育程度 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 高中職(含)以下 107 4.1477 .62183
.020 .996 － (2) 專科 55 4.1527 .63241
(3) 大學(含二技、四技) 249 4.1598 .62139 (4) 研究所(含)以上 92 4.1435 .59027
*p<.05 **p<.01 ***p<.001 四、 不同職業在重遊意願之差異
重遊意願是否會因為職業不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下 表 4-23。由單因子變異數分析結果可知，不同「職業」在重遊意願未達顯著差異
（F=1.495，p=.147>.05），即表示重遊意願不會因為職業不同而有所差異。
表 4-23 不同職業於重遊意願之差異分析摘要表
職業 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 學生 145 4.2234 .59838
1.495 .147 － (2) 軍公教 50 4.2280 .66641
(3) 工業 47 4.0000 .77460 (4) 商業 55 4.1345 .63135 (5) 服務業 74 4.2243 .60224 (6) 科技業 47 3.9447 .49992 (7) 自由業 22 4.2273 .55992 (8) 退休 5 4.0800 .30332 (9) 家庭主婦 18 4.0111 .51093 (10) 其他 40 4.1600 .58213
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
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五、 不同收入在重遊意願之差異
重遊意願是否會因為收入不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列於下 表 4-24。由單因子變異數分析結果可知，不同「收入」在重遊意願未達顯著差異
（F=1.661，p=.158>.05），即表示重遊意願不會因為收入不同而有所差異。
表 4-24 不同收入於重遊意願之差異分析摘要表
每月收入 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 22,000 元(含)以下 179 4.2246 .58354
1.661 .158 － (2) 22,001~30,000 元 100 4.1820 .63315
(3) 30,001~40,000 元 90 4.0800 .66353 (4) 40,001~50,000 元 52 4.0154 .60436 (5) 50,001 元以上 82 4.1317 .60305
*p<.05 **p<.01 ***p<.001
六、 不同居住地區在重遊意願之差異
重遊意願是否會因為居住地區不同，而有所顯著差異，依據分析考驗結果，將列 於下表 4-25。由單因子變異數分析結果可知，不同「居住地區」在重遊意願達顯著差 異（F=2.189，p=.043<.05），根據 Scheffe 法事後比較結果發現，各組間未達顯著差異，
所以重遊意願不會因為居住地區不同而有所差異。
表 4-25 不同居住地區於重遊意願之差異分析摘要表
居住地區 人數 平均數 標準差 F p 事後比較 (1) 北部 124 4.0629 .62904
2.189* .043
各組間 未達顯 著差異 (2) 中部 64 4.0094 .54561
(3) 高雄市 251 4.2351 .62023 (4) 其他南部地區 54 4.1704 .59736
(3) 高雄市 251 4.2351 .62023 (4) 其他南部地區 54 4.1704 .59736