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第三節、資料分析與討論
（一）受試者輪廓分析
本研究共招募45 對受試者一起參與實驗。
在性別組合方面，男性受試者佔41.1%、女性受試者佔 58.9%。異性（cross- sex）受試者組合有 26 對、同性受試者組合有 19 對。獨立樣本 t 檢定分析結果 顯示，男（M = 2.08, SD = 0.64）、女（M = 2.13, SD = 0.56）對於個人決策的利關 係程度並無顯著差異（t(88) = -0.40, p= 0.69, Cohen’s d = 0.08）。雙方性別組合屬 於同性（M = 2.21, SD = 0.62）、異性（M = 2.04, SD = 0.56）對於個人決策的利關 係程度，也無顯著差異（t(88) = 1.38, p=0.17, Cohen’s d = 0.29）。可見個人性別和 雙方性別組合並不影響個人做出決策的利關係程度。分析摘要表如表3-2、3-3。
在受試者的既存差異上，敘述性統計分析顯示，受試者對於收看政論節目的 興趣趨近於量表（1 = 完全沒興趣、5 = 非常有興趣）的中間值（M = 2.96, SD = 1.05）、對於政治的興趣則超過量表中間值（M = 3.27, SD = 0.92），且有 51.1%的 受試者平均一週有一天以上會收看政論性談話節目，有 12.2%會收看 TVBS 的
【2100 全民開講】，有 11.1%會收看三立的【大話新聞】，有 10.0%會收看公視的
【有話好說】節目，顯示受試者平均對於政治具有中等程度的興趣，且本實驗所 選擇的素材（三則政論性談話節目文字預告）為受試者可能收看的頻道節目。
表3-2
實驗一受試者性別影響決策利關係程度之獨立 t 檢定分析摘要表 男
(N = 37)
女
(N = 53) 95% CI Cohen’s
依變數 M SD M SD t(88) p LL UL d
決策的利
關係程度 2.08 0.64 2.13 0.56 -0.40 0.69 -0.30 0.20 0.08
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表3-3
實驗一受試者性別組合影響決策利關係程度之獨立 t 檢定分析摘要表 同性組合
(N = 38)
異性組合
(N = 52) 95% CI Cohen’s
依變數 M SD M SD t(88) p LL UL d
決策的利
關係程度 2.21 0.62 2.04 0.56 1.38 0.17 -0.77 0.42 0.29
（二）操弄檢定
本研究藉著招募不同關係類型（一般朋友、好友、情侶）的成對受試者，來 操弄兩人之間的關係。分析結果顯示，成對受試者中分別有15 對一般朋友、15 對好友及15 對情侶。100%的成對受試者雙方能正確選出彼此之間的關係類型。
其次，在三則節目文字預告的政治立場上，95.6%的受試者可以正確判斷 TVBS【2100 全民開講】偏向泛藍、98.9%的受試者可以正確判斷三立【大話新 聞】偏向泛綠、97.8%的受試者可以正確判斷公視的【有話好說】偏向中立。在 節目文字預告的喜好度上，經由重複測量變異數分析，偏藍節目文字預告（M = 5.77, SD = 0.77）、偏綠節目文字預告（M = 5.79, SD = 1.08），和中立節目的文字 預告（M = 5.65, SD = 0.76）在相同政治立場之民眾的喜好程度上並無顯著差異
（F(2, 178) = 1.23, p = 0.30, η2 = 0.01），均高於量表中間值 4，符合操弄預期。
（三）假設檢驗
由於個人對於收看電視政論性談話節目的興趣，和對於政治的興趣，可能促 使個人選擇特定的節目來共同觀賞，本研究將兩者作為共變數，首先進行初步分 析，以共變異數分析（ANCOVA）來檢驗二共變數的影響效果，以及三則政論 性談話節目文字預告出現的順序，是否對於個人決策的利關係程度產生影響。
其次，本研究以迴歸分析和Sobel test 依序檢驗，兩人之間的關係類型（情 侶關係相對於一般朋友關係、好友關係相對於一般朋友關係）是否會透過關係中
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的依附安全感而正向影響個人決策的利關係程度（研究假設一）、個人決策的利 關係程度能否正向預測預期娛樂感（研究假設二）、決策的利關係程度是否會透 過提高彼此之間的連結感，和降低知覺對方的情緒不適，來影響預期娛樂感（研 究假設三、四）。
1. 初步分析
共變異數分析結果顯示，個人對於收看政論節目的興趣（F(1, 79) = 0.08, p = 0.77, η2 = 0.01），以及個人對政治的興趣（F(1, 79) = 1.24, p = 0.27, η2 = 0.01），均 不影響個人決策的利關係程度，排除二共變數可能影響個人決策的推測。
其次，從節目文字預告順序的效果來看，預告順序和關係類型並未對於個人 決策的利關係程度產生交互作用（F(4, 79) = 1.31, p = 0.27, η2 = 0.05）。主效果顯 示預告順序未影響個人決策的利關係程度（F(2, 79) = 1.85, p = 0.16, η2 = 0.04）。
由此可知，個人做出決策的利關係程度，並不會因為節目文字預告出現的順序而 有不同。完整之分析摘要表如表3-4。
表3-4
實驗一關係類型、預告順序對各依變數之共變異數分析摘要表
變異來源 依變數 df F η2 p
對收看政論節目興趣
依附安全感 1 0.31 0.01 0.58 決策利關係程度 1 0.08 0.01 0.77 彼此之間連結感 1 1.89 0.02 0.17 知覺對方情緒不適 1 1.14 0.01 0.29 預期娛樂感 1 16.32*** 0.15 <0.001
對政治的興趣
依附安全感 1 4.25* 0.05 0.04 決策利關係程度 1 1.24 0.01 0.27 彼此之間連結感 1 0.29 0.00 0.60 知覺對方情緒不適 1 1.12 0.01 0.29
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2. 研究假設檢驗
首先，本研究再次將個人對於收看政論節目的興趣，和對於政治的興趣作為 二共變數，以迴歸分析檢驗二共變數是否影響個人決策的利關係程度。分析結果 顯示，個人對於收看政論節目的興趣（β = -0.06, p = 0.63），和對於政治的興趣（β
= 0.19, p = 0.15）二共變數，並未顯著預測個人決策的利關係程度。
針對假設一，本研究以迴歸分析和Sobel test 檢驗，兩人之間關係類型是否 透過關係中的依附安全感而正向影響個人決策的利關係程度。由於關係類型屬於 類別變數，本研究以一般朋友作為參照組，首先將三種關係類型轉換為二虛擬變 數再進行迴歸分析。選擇一般朋友作為參照組的理由在於過去研究指出，大學生 在好友和情侶關係中可能獲得相似程度的依附安全感，但顯著高於在一般朋友的 關係中（La Guardia et al., 2000）。以一般朋友作為參照組，將有助於比較情侶對 比於一般朋友，以及好友對比於一般朋友對於依變數的影響。
其次，為了檢驗依附安全感是否產生中介效果，本研究採用Baron 和 Kenny
（1986）的分析策略，依序檢驗該機制是否具備（1）自變數和依變數具有顯著 關聯、（2）自變數和中介變數具有顯著關聯、（3）中介變數和依變數具有顯著關 聯、（4）在加入中介變數後，自變數和依變數的關聯性降低或不具有顯著關聯的 四個條件。
在第一個條件上，迴歸分析顯示，以一般朋友關係作為參照組，情侶關係對 比於一般朋友關係，正向顯著預測個人決策的利關係程度（β = 0.30, p = 0.01），
但好友關係對比於一般朋友關係則否（β = 0.12, p = 0.34）。因此，在第一個條件 上，只有情侶關係對比於一般朋友關係，會正向影響個人決策的利關係程度。
在第二個條件上，迴歸分析顯示，以一般朋友作為參照組，情侶關係對比於 一般朋友關係，會正向顯著預測個人在兩人關係中的依附安全感（β = 0.32, p = 0.01），但好友關係對比於一般朋友關係則否（β = 0.15, p = 0.22）。因此，在第二 個條件上，只有情侶關係對比於一般朋友關係，會正向影響依附安全。
在第三個條件上，迴歸分析顯示，依附安全感和決策的利關係程度具有正向 的顯著關聯（β = 0.25, p = 0.02）。
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在第四個條件上，迴歸分析顯示，以一般朋友作為參照組，在加入依附安全 感後，情侶關係對比於一般朋友關係，並未顯著正向預測個人決策的利關係程度
（β = 0.17, p = 0.10）。由此可知，依附安全感完全中介情侶對比一般朋友關係，
對於個人決策利關係程度的影響（β = 0.21, p = 0.04）。而Sobel test 分析結果也顯 示，依附安全感顯著中介情侶關係對比於一般朋友關係，對於決策利關係程度的 影響（Z = 1.76, p = 0.04）。換句話說，當個人在情侶關係中的依附安全感愈高，
傾向做出利關係程度愈高的決策。整體來說，研究假設一在 H1a 和 H1c 獲得統 計上的支持。分析摘要表如3-5。
表3-5
實驗一依附安全感之中介效果迴歸分析摘要表
自變數 依變數 B SE β R2 F
條件1
情侶對比一
般朋友關係 決策利關係 0.37 0.15 0.30* 0.09 2.10 好友對比一
般朋友關係 決策利關係 0.14 0.15 0.12
條件2
情侶對比一
般朋友關係 依附安全感 1.34 0.50 0.32* 0.08 3.58*
好友對比一
般朋友關係 依附安全感 0.62 0.50 0.15
條件3 依附安全感 決策利關係 0.07 0.03 0.25* 0.06 6.01*
條件4
情侶對比一
般朋友關係 決策利關係 0.22 0.13 0.17 0.09 4.47*
依附安全感 決策利關係 0.06 0.03 0.21*
* p < 0.05。
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針對假設二，迴歸分析顯示個人決策的利關係程度對於預期娛樂感的影響，
只具有2%的解釋力（R2 = 0.02），且決策的利關係程度並未顯著預測個人的預期 娛樂感（β = 0.15, p = 0.15）；研究假設二未獲得統計上的支持。分析摘要表如表 3-6。
表3-6
實驗一個人決策利關係程度影響預期娛樂感之迴歸分析摘要表
自變數 依變數 B SE β R2 F
個人決策
利關係程度 預期娛樂感 0.30 0.21 0.15 0.02 2.08
針對假設三，雖然假設二被否證，但為求分析及報告的完整性，本研究繼續 以線性迴歸來檢驗決策的利關係程度是否透過提高彼此之間的連結感，來影響期 娛樂感。分析策略如同假設一。
在第一個條件上，迴歸分析顯示，個人決策的利關係程度和預期娛樂感未具 有顯著關聯（β = 0.15, p = 0.15）。
在第二個條件上，迴歸分析顯示，個人決策的利關係程度和彼此之間的連結 感未具有正向的顯著關聯（β = -0.03, p = 0.81）。
在第三個條件上，迴歸分析顯示，彼此之間的連結感和個人預期娛樂感具有 顯著關聯（β = 0.26, p = 0.01）。
在第四個條件上，迴歸分析顯示，在加入彼此之間的連結感後，個人決策的 利關係程度對於娛樂感也未達到統計上的顯著水準（β = 0.16, p = 0.13）。整體來 說，研究假設三未獲得統計上的支持。分析摘要表如表3-7。
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表3-7
實驗一彼此之間連結感之中介效果迴歸分析摘要表
自變數 依變數 B SE β R2 F
條件1 決策利關係 預期娛樂感 0.30 0.21 0.15 0.02 2.08 條件2 決策利關係 連結感 -0.03 0.11 -0.03 0.01 0.06 條件3 連結感 預期娛樂感 0.48 0.19 0.26* 0.07 6.26*
條件4 決策利關係 預期娛樂感 0.31 0.20 0.16 0.09 4.38*
連結感 0.49 0.19 0.26
* p < 0.05。
針對假設四，為求分析及報告的完整性，本研究仍繼續以迴歸分析來檢驗決 策的利關係程度是否透過降低知覺對方的情緒不適，來影響預期娛樂感。在第一 個條件上，迴歸分析顯示，個人決策的利關係程度和預期娛樂感未具有顯著關聯
（β = 0.15, p = 0.15）。
在第二個條件上，迴歸分析顯示，個人決策的利關係程度，和知覺對方的情 緒不適未具有負向顯著關聯（β = 0.03, p = 0.77）。
在第三個條件上，迴歸分析顯示，知覺對方的情緒不適和個人預期娛樂感具 有顯著關聯（β = 0.31, p < 0.01）。
在第四個條件上，迴歸分析顯示，在加入知覺對方的情緒不適之後，個人決
在第四個條件上，迴歸分析顯示，在加入知覺對方的情緒不適之後，個人決