. 人工智慧在建築維運管理之應用

維運管理中的人工智慧提高設施管理者監督和查閱的時間，具有影響日 常運營細節的能力，設施管理中的人工智能可以為團隊成員減少重複性的工 作。使維運管理人員可以更專注於服務客戶和改善體驗，本研究藉由文獻與案 例 整 理 出 維 運 管 理 結 合 人 工 智 慧 時 未 來 可 能 的 應 用 ， 包 含 能 (Joseph Aamidor,2019)能源監測、測量和驗證 Energy monitoring and measurement and verification、需求管理 Demand Management、設備最佳化 Facility Optimization、預測性維護 Predictive Maintenance、空間規劃 Spacep lanning、安全警示 Safety and security、生活管理。

圖4- 5 七種人工智慧應用於維運管理方式 (資料來源:本研究)

(1) 能源監測、測量和驗證 Energy monitoring and measurement and verification：採用人工智慧演算法（創建建築物的效能模型）並將 其自動化。可用建築物的效能模型對新的變量比對來提供能耗估算。

有了足夠的數據來觀察效能，氣候和占用等數據之間的相關性，並且 用實際的數據來調整舊演算模型下能源消耗可靠度，讓實際能源與預 測能源之間更加精準，使得能源使用可以更有效的監控。Neuron 建築 物根據預測和自學能力提前做出主動響應。通過歷史數據產生機器學 習預測模型，建築物預測結果和自學能力主動調適建築設備。

圖4- 6 Neuron 系統介面 (資料來源: Neuron)

(2) 需求管理 Demand Management：HKG My Flight App 香港智能機場透 過室內空間定位與使用者需求目標，自動的規畫路線相關資訊，減少 管理人員被詢問的時間，主要功能包括提供實時航班資訊及登機提示，

讓旅客接收最新的航班資訊通知。iBeacon 定位技術及擴增實境技術，

應用程式可助旅客輕鬆到達客運大樓內各項設施及商店。

第四章 人工智慧運用於建築生命週期

圖4- 7 HKGMyFlightApp 規畫路線虛擬實境介面 (資料來源: HKGMyFlight)

(3) 設備最佳化 Facility Optimization：將 BIM 結合資通訊科技(ICT)，

搭配對於建築物涵構察覺的掌握，當所設定的情境劇本達到臨界值時，

對相關性設施進行主動式的自動控制運用，達到環境控制與設備效能 最大化的目標。

圖 4- 8 設備最佳化界面(資料來源: Facility Optimization)

(4) 預測性維護 Predictive Maintenance：技術用於確定在役設備狀況，

以預測何時需要做維護。這比日常或定期進行的預防性維護能節約成 本，因為只在確有必要時才做維護。預測性維護首先要做歷史資料建 置或實時設備資訊狀態監測，以確定在設備發生故障前的成本效益最 優的維護時機。預測部分是指預測設備狀態的未來趨勢這個目標。用 統計過程控制原理來確認未來合適的維護時機。

圖4- 9 Neuron 預測性維護系統介面 (資料來源: Neuron)

(5) 空間規劃 Spacep lanning：隨著越來越多的辦公室採用開放式設計 和更靈活的安排。減少過多的空間或增加佔用率可能會增加這些成本，

但也可能導致較差的工作環境。隨著室內空間傳感器的增加，有可能 在不同時間預測需求–無論是在計劃新的開放式辦公室時，還是僅用 於日常管理。人工智能通過從這些空間傳感器獲取數據並提供佔用率 估算值以及有助於解決潛在問題的資訊來提供幫助。fm:systems 公 司在透過監測和管理其建築空間，有效監測使用者在空間位置使用狀 況，了解當前可用建築室內空間數量，並以計算機輔助方式有效的管

第四章 人工智慧運用於建築生命週期

圖4- 10 fm:systems 空間規劃系統介面 (資料來源: fm:systems)

(6) 安全保障 Safety and security：許多商業建築在辦公室的室內安全 上花費了大量金錢，許多新興的 AI 應用程序並與安全性相關案例。

例如，透過使用面部識別達到空間使用許可的管制。例如 AXIS 透過 攝影機與電子圍籬設置，透過物件辨識以及手動的框選空間性識別範 圍，可以判釋目標物件是否闖入到識別區，從而達到安全警示的效果。

圖4- 11 AXIS 電腦視覺安全管理(資料來源: AXIS)

(7) 生活管理：運用 BIM 模型三維視覺化功能，對建築物進行最大容量、

人員安全距離、人員與路線檢查等，根據人與空間的關係，調整空間 管理的生活模式規劃，並且針對突發狀況如疫情爆發可調整空間的使 用模式，讓使用者獲得最舒適的生活模式。

圖4- 12 OPEN BIM 收集日常數據情境模擬 (資料來源: OPEN BIM)