以家長背景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知

根據研究目的，為了瞭解家長網路管教策略之相關情形，以皮爾森 積差相關 (Pearson’s product-moment correlation) 探討家長網路管教策略 有無顯著相關。以複迴歸分析 (Multiple Regression Analysis) 探討家長背 景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知覺子女網路危險行為 對家長網路管教策略的預測情形。

一、 家長網路管教策略之關係

針對研究假設 5：「受測家長網路管教策略之間有顯著相關」，進行 驗證，經皮爾森積差相關 (Pearson’s product-moment correlation) 分析，

結果如下所呈述。

家長網路管教策略分析結果見表 4-3-1。受測家長的網路使用主動管 教、網路安全主動管教、網路使用監控手段、網路使用技術性手段四者 之間達顯著正相關；受測家長的網路使用的限制性手段與網路使用技術 性手段達顯著正相關。顯示當家長對子女使用採取網路使用主動管教越 多，網路安全主動管教、網路使用監控手段、網路使用技術性手段的網 路管教策略也會越多；當家長採取網路使用的限制性手段越多，其網路 使用的技術性手段也會越多。

因此，研究結果支持研究假設 5：「受測家長網路管教策略之間有顯 著相關」。

表 4-3-1

2. *：p<0.05，**；p<0.01，***；p<0.001。

二、 家長背景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知覺子女網 路危險行為對家長網路管教策略之預測情形

針對研究假設 6：「受測家長背景資料、網路使用技能、對子女網路 使用態度、知覺子女網路危險行為能顯著預測家長網路管教策略」進行 驗證，並使用複迴歸分析 (Multiple Regression Analysis) 進行分析。

本研究之變項包含「性別」、「家庭經濟狀況」、「教育程度」、

（一） 以家長背景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知覺子 女網路危險行為預測家長網路使用主動管教

進行複迴歸分析，檢定網路使用主動管教之重要預測變項，各變項 之容忍度 (TOL) 介於 0.55~0.95 之間，變異數膨脹係數 (VIF) 介於 1.05~1.83 之間，皆在允許範圍內，表示迴歸模式無共線性問題。

複迴歸分析結果顯示，自變項中能顯著預測網路使用主動管教的變 項有「年齡」、「親子相處情形」、「電子郵件」、「網路使用技術」、

「網路使用信心」、「擔心子女網路使用」6 項（見表 4-3-2）。顯示家 長年齡越輕 (t=-2.79，p<0.01)、親子相處情形越好 (t=2.92，p<0.01)、電 子郵件使用頻率越高 (t=2.89，p<0.01)、網路使用技術越好 (t=3.59，

p<0.001)、網路使用信心越好 (t=2.24，p<0.05)、對子女網路使用越擔心 (t=3.02，p<0.01)，越會採取網路使用主動管教。

（二） 以家長背景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知覺子 女網路危險行為預測家長網路安全主動管教

進行複迴歸分析，檢定網路安全主動管教之重要預測變項，各變項 之容忍度 (TOL) 介於 0.54~0.95 之間，變異數膨脹係數 (VIF) 介於 1.05~1.87 之間，皆在允許範圍內，表示迴歸模式無共線性問題。

複迴歸分析結果顯示，自變項中能顯著預測網路安全主動管教的變 項有「網路使用技術」、「網路使用信心」、「擔心子女網路使用」3 項（見表 4-3-3）。顯示家長網路使用技術越好 (t=3.91，p<0.001)、網路 使用信心越好 (t=3.08，p<0.01)、對子女網路使用越擔心 (t=3.83，p<0.001)，

越會採取網路安全主動管教。

（三） 以家長背景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知覺子 女網路危險行為預測家長網路使用監控手段

進行複迴歸分析，檢定網路使用監控手段之重要預測變項，各變項 之容忍度 (TOL) 介於 0.55~0.95 之間，變異數膨脹係數 (VIF) 介於 1.05~1.81 之間，皆在允許範圍內，表示迴歸模式無共線性問題。

複迴歸分析結果顯示，自變項中能顯著預測網路使用監控手段的變 項有「年齡」、「親子相處情形」、「網路使用信心」、「擔心子女網 路使用」4 項（見表 4-3-4）。顯示家長年齡越輕 (t=-3.17，p<0.01)、親 子相處情形越好 (t=2.72，p<0.01)、網路使用信心越好 (t=4.09，p<0.001)、

對子女網路使用越擔心 (t=2.07，p<0.05)，越會採取網路使用監控手段。

（四） 以家長背景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知覺子 女網路危險行為預測家長網路使用技術性手段

進行複迴歸分析，檢定網路使用技術性手段之重要預測變項，各變 項之容忍度 (TOL) 介於 0.55~0.95 之間，變異數膨脹係數 (VIF) 介於 1.05~1.81 之間，皆在允許範圍內，表示迴歸模式無共線性問題。

複迴歸分析結果顯示，自變項中能顯著預測網路使用技術性手段的 變項有「搜尋/下載資料」、「網路使用技術」、「擔心子女網路使用」3 項（見表 4-3-5）。顯示家長搜尋/下載資料的頻率越低 (t=-2.07，p<0.05)、

網路使用技術越好 (t=7.60，p<0.001)、對子女網路使用越擔心 (t=2.46，

p<0.05)，越會採取網路使用技術性手段。

（五） 以家長背景資料、網路使用技能、對子女網路使用態度、知覺子 女網路危險行為預測家長網路使用限制性手段

進行複迴歸分析，檢定網路使用監控手段之重要預測變項，各變項 之容忍度 (TOL) 介於 0.55~0.95 之間，變異數膨脹係數 (VIF) 介於

複迴歸分析結果顯示，自變項中能顯著預測網路使用限制性手段的 變項有「網路使用技術」、「讚同子女網路使用」2 項（見表 4-3-6）。

顯示家長網路使用技術越好 (t=2.18，p<0.05)、對子女網路使用越不讚同 (t=-4.32，p<0.001)，越會採取網路使用限制性手段。

表 4-3-2

2. *：p<0.05，**；p<0.01，***；p<0.001。

3. 性別以「母親」為對照組；家庭經濟狀況以「低收入或中低收入」為對照組；

表 4-3-3

2. *：p<0.05，**；p<0.01，***；p<0.001。

3. 性別以「母親」為對照組；家庭經濟狀況以「低收入或中低收入」為對照組；

表 4-3-4

2. *：p<0.05，**；p<0.01，***；p<0.001。

3. 性別以「母親」為對照組；家庭經濟狀況以「低收入或中低收入」為對照組；

表 4-3-5

2. *：p<0.05，**；p<0.01，***；p<0.001。

3. 性別以「母親」為對照組；家庭經濟狀況以「低收入或中低收入」為對照組；

表 4-3-6

2. *：p<0.05，**；p<0.01，***；p<0.001。

3. 性別以「母親」為對照組；家庭經濟狀況以「低收入或中低收入」為對照組；