第二章 文獻探討
第一節、 任務科技適配理論
任 務 科 技 適 配 理 論 (Task-Technology Fit Theory) 是 由 Goodhue and Thompson(1995)所提出，理論主張若要能夠有效使用資訊科技來提升個人 工作績效，此科技必須被使用者接受且願意使用，並對其所支援的任務有 相當好的適配程度。
所 謂 的 適 配 是 指 系 統 內 的 需 求 、 需 要 、 目 標 、 目 的 和 結 構 彼 此 達 成 一 致 的 關 係 (Nadler& Tushman,1988)。換句話說，唯有達到任 務科技適配，讓使用者所使用的科技能夠支援其要完成的任務，才有可能 達到良好的工作績效。而能夠支援任務，主要是指科技所提供的功能可以 降低使用者執行任務的成本，讓任務更順利的進行，而更容易去完成一項 任務。
壹、科技適配與使用率
Goodhue and Thompson(1995)的研究指出，在多年以來資訊科技影響個 人績效的研究議題中，可以區分為兩個主流，一個是以使用者為觀點，強 調系統使用率(utilization focus)的研究，另外則是以強調任務與科技之間適 配程度(fit focus)的研究。
以使用者為觀點(utilization focus)的研究指出，系統中使用者的科技使 用率會對其個人績效有正面的影響，如圖 2-1 所示。此類研究以行為理論 為基礎，強調科技的特性(品質、功能、易用度…等)會影響使用者的對於 資訊科技的信念、態度與評價，並且進而影響科技的使用行為，而實際的 科技使用率將影響最終系統績效(Davis 1989；davis,Bagozzi & Warsaw 1989；Lucas 1975；Thompson, Higgins & Howell 1991)。這方面的研究以
圖 2-1 使用者觀點(utilization focus)的科技適配模式(Goodhue,1995) 某些情況下影響使用率(Goodhue,1988；Vessey & Galletta,1991)，相反地，
若是科技與任務的適配度低，將會降低其績效影響(Vessey,1991)。
圖 2-2 適配程度觀點(Fit focus)的科技適配模式(Goodhue,1995) 任務特性
( Performance Impact )
科技特性
( Technology Characteristic )
科技特性
( Technology Characteristic )
使用率
( Utilization )
績效影響
( Performance Impact )
使用前因
( Precursors of Utilization )
貳、科技績效鏈
使用者觀點(utilization focus)和適配觀點(fit focus)的研究，提出了許多 關於績效影響的解釋。然而，若只是單獨使用這兩大理論中的其中一個模 型 來 解 釋 科 技 與 績 效 的 關 係 ， 都 有 其 研 究 限 制 。 其 中 以 使 用 者 觀 點 (utilization focus)的模型有兩個問題:
1. 使用者使用科技的行為不一定是自發性的。對許多科技使用者而 言，因為該科技對於任務完成有所幫助，科技的使用只是工作或 是活動中需要，而不是使用者對於該科技特性有正面的使用意圖 或態度。如此一來，績效的提升也許就只是因為科技與任務的適 配度高，而不是使用率高所造成(Goodhue, 1995)。
2. 在 Pentland(1989)的研究中發現，科技使用率高，未必代表對於績 效影響高。如果該科技沒有提供任務所需要的功能，即使科技使 用率再高，對於績效仍沒有正面影響，使用不符合任務需求的科 技，甚至可能產生負面結果。然而，因為政治因素、財政預算、
個人習慣…等因素，不適合的科技仍然有人在使用。
單獨從適配觀點(fit focus)的模型來看績效影響，忽略了科技必須經過 使用，才能帶來績效的事實，因此也難以完整說明。由於兩大理論都有其 研究限制，因此 Goodhue and Thompson(1995)將其結合，提出一個整合的 模型，用以解釋科技如何影響績效的模式，稱之為科技績效鏈(Technology to Performance Chain)，簡稱 TPC。此模型結合使用者觀點和適配觀點，解 釋兩者之間的關係，並提出更完整的解釋。如圖 2-3 所示，圖的上半部是 任務、科技與個人的適配模式，強調任務、科技與個人之間必須彼此配合，
才能獲得良好的績效。
圖 2-3 科技績效鏈 (Goodhue and Thompson,1995)
Goodhue and Thompson(1995)認為，從任務、科技、與個人特性互相配 合，達到適配後，藉由使用者使用科技的行為，來達到績效產生。並且在 產生績效後，發生回饋的機制。也就是說，在個人使用科技去執行工作任
任務特性
( Task Characteristic )
適配度
( Fit )
使用率
( Utilization )
績效影響
( Performance Impact )
科技特性
( Technology Characteristic )
個人特性
( Individual Characteristic )
使用前因
( Precursors of Utilization ) 信念、評價、習慣…
態度與行為理論
回饋
回饋
對科技的期望程度，也改變日後的科技使用行為。
在 Staple & Seddon(2004)的研究中證實了科技績效鏈(TPC)模型，研究 中指出，無論在自願性或是強迫性的環境中，個人從使用的經驗裡學習到 如何有效使用科技的方法，進而改善個人任務與科技之間的適配程度，有 效提升績效。
參、任務科技適配理論
由於科技績效鏈(Technology to Performance Chain)的模式涵蓋面甚 廣，模型過於龐大，難以在單一研究中被驗證。因此，為了方便分析，
Goodhue and Thompson(1995)假設科技適配度會強烈影響使用者對該科技 的信念，進而影響其使用行為，因此抽取模型中的核心內容，將科技績效 鏈(TPC)模型精簡成任務科技適配(Task-Technology Fit)模型，簡稱 TTF。
其理論模型圖如圖 2-4 所示。
圖 2-4 任務科技適配理論模型 (Goodhue and Thompson,1995)
任務科技適配理論(TTF)的核心理論是科技適配度(Fit)，Goodhue and Thompson(1995)將其定義為「科技協助個人完成任務的程度」。更精確地 說，所謂適配度是指任務需求、科技功能的互相匹配程度。然而兩者對於 科技適配度並無直接產生影響，而是透過兩者之間交互關係產生的間接影
任務特性
( Task Characteristic )
適配度
( Fit )
使用率
( Utilization )
績效影響
( Performance Impact )
科技特性
( Technology Characteristic )
技與任務之間的隙縫(Gaps)越小的時候，TTF 適配程度會越高(Dennis et al,2001)。本研究根據 Goodhue and Thompson 的任務科技適配理論(TTF) 設計研究架構。
肆、TPC 模型與 TTF 模型的構面
Goodhue and Thompson(1995)提出的 TPC 與 TTF 模型中包含幾個構 面，用以說明整個系統在任務、科技與個人之間互相適配時，會達到較高 的績效影響(Goodhue,1998)。Goodhue and Thompson(1995)將在此二模型中 定義了幾個構面，依自變項、依變項與調節變項，條列如下表 2-1。
表 2-1 任務科技適配理論之各變項定義
變項 定義
自變項
任務特性
( Task Characteristic )
個人使用使用資訊科技處理工作，在 經由輸入到輸出的過程中，所進行的 一切活動。
科技特性
( Technology Characteristic )
1. 用以幫助個人完成任務的工具與
( Individual Characteristic )
在任務執行時，影響個人的科技使用
被強迫使用者。自願使用者受到信 念與態度的驅使，而被強迫者則是 受限於規範或任務需求而必須使 用該科技。
績效影響
( performance Impact )
1. 廣義的意義包含效率提升、效能增 進與提高工作品質。
2. Goodhue 等人認為績效影響的高低 程度，會同時受到任務科技適配度 與使用率的影響。
調節變項
任務科技適配度
( Fit )
科技協助個人完成任務的程度，也可 以說是科技特性符合任務需求的程 度 ， 是 一 個 相 互 符 合 的 指 標 (Correspondence)。
資料來源：研究者自行整理
伍、TTF 相關研究
在過去的任務科技適配(TTF)的研究中提出，任務科技適配度越高，不 但有效地協助個人完成任務(Jarupathirun & Zahedi, 2007)，也會影響個人對 於決策的滿意度、效率與品質(Lee et al, 2007)。其他還有許多 TTF 的相關 理論應用，都證實了適配度越高，會提升個人的績效。本研究整理歸納如 下表 2-2 所示：
表 2-2 TTF 相關研究整理
作者 研究主題 研究結果
Goodhue
(1995)
Goodhue and Thompson
(1995)
Goodhue (1998)
Zigurs and Buckland
TTF 理論和
GSS(Group Support 區別出各種任務類型。
Kieran Mathieson
Dishaw and Strong(1999)
利用 TTF 理論來 擴展科技接受模 式(TAM)
TTF 的技術影響到結果。
Zigurs and Buckland
(1999)
GSS 任務技術配
適度的檢測 檢視不同任務下的適配度情形。
John, D.W., and Saonee S.
eds.(2002)
電子商務系統的
D’Ambra and
Wison(2004) 旅遊網站的使用
Staples and Seddon(2004)
非自願使用及自