第五章 資訊科學研究前鋒
第二節 作者共被引分析
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第二節 作者共被引分析
本節就資訊科學期刊之21 位高被引作者進行共被引分析，進而形成研究前 鋒。由於WOS 資料庫對作者的著錄方式為縮寫形式，且被引用檢索的功能無法 藉由機構進行作者權威控制。為了區別縮寫相同的不同作者，本研究利用產生 21 位高被引作者的四個期刊進行作者查核，檢索作者被引用數時，將作者的被 引用作品(work)限制於四個期刊，再利用期刊文獻進行補正。以下就作者被引用 次數、作者共被引次數、相關係數分析、叢集分析及多元尺度分析，加以敘述。
一、 作者被引用次數
此節之作者被引用數為透過WOS 資料庫檢索而得之 1991-2010 年四個期刊 中之高被引作者的被引用數，由於資料庫的檢索限制，被引用數不會重複計算，
例如：一篇文章中總共引用了Spink, A.三次，但在資料庫的檢索中，只會被計為 一次。因此，本研究之作者被引用數據除了被引用文獻的年代與蔡玉紋的論文不 同之外，計算被引用數的方式也不同，因此得到之被引用數排名也有所不同。表 5-2-1 為作者之被引用數。
表5-2-1 作者被引用次數
排名 編號 作者 被引用數 百分比(%)
1 A1 Spink, A. 929 10.95 2 A7 Hjorland, B. 737 8.69 3 A3 Saracevic, T. 611 7.20 4 A8 Cronin, B. 600 7.07 5 A2 Jansen, B. J. 539 6.35 6 A21 Rousseau, R. 496 5.85 7 A6 Chen, H. C. 465 5.48 8 A16 Egghe, L. 441 5.20 9 A10 Wilson, T. D. 422 4.97 10 A4 Thelwall, M. 392 4.62 11 A5 White, H. D. 386 4.55 12 A11 Leydesdorff, L. 378 4.46 13 A17 Ford, N. 321 3.78 14 A9 Wolfram, D. 288 3.40 15 A13 Vakkari, P. 273 3.22 16 A14 Vaughan, L. 243 2.86
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續表5-2-2 作者被引用次數
排名 編號 作者 被引用數 百分比(%)
17 A15 Chen, C. M. 216 2.55 18 A19 Bates, M. J. 204 2.40 19 A20 Nicholas, D. 200 2.36 20 A18 Barilan, J. 194 2.29 21 A12 Bilal, D. 148 1.74
總計 8483 100
資訊科學高被引的21 位作者中，Spink , A.的被引用次數最高(929 次)，其次 是Hjorland, B.(737 次)、Saracevic, T.(611 次)、Cronin, B.(600 次)、Jansen, B. J.(539 次)。整體而言，21 位高被引作者的被引用數皆超過 100 次。
二、 作者共被引次數分析
本研究將21 位資訊科學高被引作者兩兩配對，形成 210 組共被引組數，利 用WOS 資料庫檢索 1991 至 2010 年各組之共被引次數，形成共被引矩陣(詳見附 錄三)。
表5-2-3 作者共被引次數分配表 作者共被引次數 組數 百分比(%)
0 12 5.71
1-9 87 41.43 10-19 40 19.05 20-29 19 9.05 30-39 15 7.14 40-49 10 4.76
50-59 5 2.38
60-69 7 3.33
70-79 1 0.48
80-89 1 0.48
90-99 1 0.48
100-199 6 2.86 200-299 3 1.43 300~399 1 0.48 大於400 2 0.95 Total 210 100
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根據附錄三可知，210 組的共被引次數介於 0~475 次之間，本研究利用 SPSS 將之分成包含15 組的次數分配表，如表 5-2-2 所示。共被引 1-9 次的組數最多，
有87 組，佔 41.43%，其次為 10-19 次有 40 組，佔 19.05%。共被引 70-79 次、
80-89 次、90-99 次、300-399 次的組數最少，皆只有 1 組。共被引 0 次者有 12 組，意即有12 位作者和另外 12 位作者無共被引關係。而共被引 400 次以上者有 2 組，僅佔不到 1%。
表5-2-4 共被引次數 100 次以上之組合
排序 作者編號 作者組 共被引次數
1 A1 Spink, A.
A3 Saracevic, T. 475
2 A1 Spink, A.
A2 Jansen, B. J. 454
3 A2 Jansen, B. J.
A3 Saracevic, T. 332
4 A1 Spink, A.
A9 Wolfram, D. 233
5 A16 Egghe, L.
A21 Rousseau, R. 233
6 A3 Saracevic, T.
A9 Wolfram, D. 229
7 A1 Spink, A.
A10 Wilson, T. D. 163
8 A1 Spink, A.
A17 Ford, N. 155
9 A4 Thelwall, M.
A14 Vaughan, L. 147
10 A2 Jansen, B. J.
A9 Wolfram, D. 137
11 A10 Wilson, T. D.
A17 Ford, N. 133
12 A1 Spink, A.
A13 Vakkari, P. 124
表5-2-3 顯示作者共被引次數超過 100 次之作者，共被引數最多的作者組合 為Spink, A.與 Saracevic, T.，20 年間共同被引用了 475 次，兩者的研究領域皆為 資訊檢索。其次為Spink, A.和 Jansen, B. J.，共被引次數為 454 次；Jansen, B. J.
和Saracevic, T.，共被引 332 次；Spink, A.和 Wolfram, D.，共被引 233 次。整體
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而言，共被引次數前100 次以上的組合中，Spink, A.出現六次為最多，其分別與 Saracevic, T.、Jansen, B. J.、Wolfram, D.、Wilson, T. D.、Ford, N.、Vakkari, P.共 被引，他們的主要研究皆與資訊檢索有關。其中，Saracevic, T.和 Wolfram, D.、
Jansen, B. J.和 Wolfram, D.及 Wilson, T. D.和 Ford, N.也分別共被引，共被引次數 依序為229 次、137 次和 133 次。
12 組高被引作者中有兩組的主題與資訊檢索較無關，分別是第五名的 Egghe, L.和 Rousseau, R.和第九名的 Thelwall, M.和 Vaughan, L.。Egghe, L.和 Rousseau, R.
的研究領域為書目計量學；Thelwall, M.和 Vaughan, L.的研究領域皆與計量學有 關，Thelwall, M.是研究網路計量學、科學計量學，Vaughan, L.是研究資訊計量學、
資訊檢索、網路搜尋引擎和網路探勘。由此可見，資訊科學領域中高共被引之作 者的研究主題主要包含二大主題，一為資訊檢索，另一為書目計量學或資訊計量 學。
三、 相關係數分析
本研究以上述的作者共被引矩陣數據，利用SPSS 的相關分析功能，轉換成 皮爾森相關係數(Pearson Correlation)來進行分析。(詳見附錄四)
相關係數的次數分配表如表5-2-4，由表可知作者共被引存在著正相關和負 相關兩種情形。高度正相關之作者組有29 組，佔全部組數的 13.8%；中度正相 關有34 組，佔 16.19%；低度正相關有 40 組，佔 19.04%；微弱或無相關有 11 組，佔5.23%。負相關的部分，沒有高度相關之作者組，只有低度相關、中度相 關和微弱相關或無相關，其組別數為80 組、4 組和 12 組。其中，低度負相關的 組數最多，佔全部的80%。
表5-2-5 作者共被引相關係數之次數分配表
作者共被引相關係數 組數 百分比(%) 關聯強度 關聯方向 0-0.099 11 5.23 微弱或無相關 正 0.1-0.39 40 19.04 低度相關 正 0.4-0.69 34 16.19 中度相關 正 0.7-0.99 29 13.80 高度相關 正 -0.099-0 12 5.71 微弱或無相關 負 -0.1- -0.39 80 38.09 低度相關 負 -0.4- -0.69 4 1.90 中度相關 負
總計 210 100 負
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之間者最多，有23 組，其次為相關係數值介於 0.7 到 0.99 之間的期刊組，有 22 組，這代表叢集1 之作者呈中、高度相關。叢集 2 包含的作者有 Leydesdorff, L.(A11)、Egghe, L.(A16)、White, H. D.(A5)、Thelwall, M.(A4)、Cronin, B.(A8)、
Vaughan, L.(A14)、Rousseau, R.(A21)、Chen, C. M.(A15)、Barilan, J.(A18)，期刊 彼此間呈正相關關係，但相關性較叢集1 微弱，相關係數值介於 0.1-0.39 者最多，
共20 組，呈低度相關。
根據蔡玉紋研究結果對21位作者之研究領域分析與作者個人網頁的資訊，可 得知叢集1的作者的研究主題主要有：資訊尋求行為、資訊檢索、人機互動、資 訊管理、商業資訊、圖書館資訊服務、使用者研究、數位圖書館、自動化分類索 引、資訊系統、網路探勘、數位化消費者、數位學術傳播、網站記錄分析等。
叢集2的作者主要研究主題為資訊計量學，包含書目計量學、科學計量學、
網路計量學、引用文獻分析、研究前鋒研究、資訊視覺化等。
五、 多元尺度分析
作者二維圖之作法同期刊二維圖，圖5-2-2 為未分組的結果，可以明顯看出 21 位作者被分成兩大群。A18 和 A7 兩位作者位於二維圖的邊陲，A18 的研究主 題除了資訊計量學外，還有網路研究、資訊檢索、使用者行為、語意網及可行性 研究。A7 的研究主題包含資訊尋求行為、資訊檢索的知識組織、研究評估。
觀察共被引次數100 次以上的組合在二維圖中的位置，A1 和 A3、A1 和 A2、
A2 和 A3、A1 和 A9、A16 和 A21、A3 和 A9、A1 和 A10、A1 和 A17、A4 和 A14、A2 和 A9、A10 和 A17 及 A1 和 A13，這 12 組共被引組合，同一組的作者 在二維圖中的距離較近。
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維度2 維度2
圖
圖5-2-3 期刊
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刊共被引二維
維度
A
維圖(已分組
1
組)
B
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第六章 結論與建議
本研究以35 種資訊科學高引用期刊和 21 位高引用作者作為知識地圖之研究 對象，利用CATAR 進行書目對分析，建構 1991 年到 2010 年的資訊科學知識地 圖；另以35 種資訊科學高被引期刊和 21 位高被引作者作為研究前鋒之研究對象，
利用共被引分析，建構1991 年到 2010 年的資訊科學研究前鋒。
本章共分為兩節，第一節綜合歸納資訊科學高引用期刊與作者所形成之知識 地圖、資訊科學高被引期刊與作者形成之研究前鋒，以及資訊科學知識地圖與研 究前鋒之比較；第二節依研究過程與結果之發現，加以討論並提出建議。