結論

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第六章 結論與建議

本研究以35 種資訊科學高引用期刊和 21 位高引用作者作為知識地圖之研究 對象，利用CATAR 進行書目對分析，建構 1991 年到 2010 年的資訊科學知識地 圖；另以35 種資訊科學高被引期刊和 21 位高被引作者作為研究前鋒之研究對象，

利用共被引分析，建構1991 年到 2010 年的資訊科學研究前鋒。

本章共分為兩節，第一節綜合歸納資訊科學高引用期刊與作者所形成之知識 地圖、資訊科學高被引期刊與作者形成之研究前鋒，以及資訊科學知識地圖與研 究前鋒之比較；第二節依研究過程與結果之發現，加以討論並提出建議。

第一節 結論

本節將針對研究分析之結果進行總結，包括：資訊科學之學科結構、學科主 題特性、核心議題、研究發展等，加以綜合討論。

一、 資訊科學之知識地圖

(一) 資訊科學領域主要分成圖書資訊學與電腦科學兩大範疇：

期刊書目對分析形成了7 個叢集的知識地圖，整體而言，資訊科學主要可分 為圖書資訊學和電腦科學兩大範疇。其下又可細分為：(一)資訊科學、圖書資訊 科學、線上資訊、資訊檢索與儲存、資訊尋求行為、數位圖書館、資訊服務；(二) 圖書館事業、學術圖書館、專門圖書館、參考服務；(三)資訊科技、資訊系統、

管理學、策略管理、組織理論；(四)電腦科學、電腦工程、通訊網路、網路服務 與應用、網路安全與隱私、演算法；(五)科學、醫學；(六)科學計量學、創新、

政治、社會、經濟、歷史、哲學、心理學、社會人類學、法律、教育；(七)自然 語言、語言模型、資訊系統管理、資料結構、密碼學、資訊理論。

作者書目對分析形成了有4 個叢集的知識地圖，但其主題主要可分為兩大範 疇，一是資訊檢索、資訊尋求行為，包含了數位圖書館、資訊檢索系統、使用者 研究、資訊檢索的理論與模型；二是書目計量學，包括引用文獻分析、學術傳播、

科學計量學、網路計量學。

期刊書目對分析所形成之知識結構可分成圖書資訊學與電腦科學兩個部分，

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而作者書目對分析建構出之知識結構只在圖書資訊學的範圍內。

(二) 資訊科學領域有跨學科之性質：

綜合前述的分析結果可以得知，資訊科學具有跨領域的特性，許多期刊與作 者研究的範圍不限於資訊科學領域，還包括了電腦科學、心理學、管理學、語言 學、歷史學等。

二、 資訊科學之研究前鋒

(一) 資訊科學領域的共被引次數普遍偏低

在496 組期刊共被引組中，共被引次數介於 1-99 次的期刊組最多，佔了 52.82%，其次為 100-199 次的期刊組，共佔 15.92%。共被引 1000 次以下的期刊 組共佔了94.11%，1000 次以上的組合僅佔 5.83%。整體而言，期刊的共被引次 數是偏低的。

作者共被引組共210 組，其中共被引次數介於 1-9 次的作者組最多，佔 41.43%，

共被引次數10-19 次的作者組次之，佔 19.05%。共被引 100 次以下的作者組佔 了94.29%，100 次以上的組合僅佔 5.72%，這表示作者共被引次數也是偏低的。

(二) 資訊科學領域的核心議題主要為圖書資訊學、電腦科學、資訊科技與管理 領域之議題：

期刊共被引分析的部分，最後形成了3 個叢集的二維圖。叢集 1 的期刊共計 17 種，主題以圖書館學與資訊科學為主，與電腦應用的關係密切，內容包含資 訊、線上資訊、資訊檢索、資訊尋求、數位圖書館、資訊素養、圖書館服務、學 術圖書館、科學計量學等研究主題。叢集2 的期刊共計 7 種，主要以電腦科學為 主，包含電腦工程、電腦通訊、網際網路等主題，還有少數有關商業與經濟的管 理學議題，以及語言學。叢集3 的期刊主題主要有兩個部分，一是資訊科技，包 含了資訊系統、資訊科技資源等的相關議題，二是管理，包括管理實務、策略管 理、組織理論等與管理相關的議題。

作者共被引形分析成了兩個叢集，叢集1 的研究主題主要有：資訊尋求行為、

資訊檢索、人機互動、資訊管理、商業資訊、圖書館資訊服務、使用者研究、數 位圖書館、自動化分類索引、資訊系統、網路探勘、數位化消費者、數位學術傳

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播、網站記錄分析等。叢集2 的主要研究主題為資訊計量學，包含書目計量學、

科學計量學、網路計量學、引用文獻分析、研究前鋒研究、資訊視覺化等。

期刊共被引所形成之熱門議題的主要範圍為圖書資訊學、電腦科學及資訊科 技與管理領域，而作者共被引所形成之熱門議題僅在圖書資訊學領域的範疇。

三、 資訊科學之知識地圖與研究前鋒比較

(一) 1991 年到 2010 年間，資訊科學領域有式微的主題：

根據2008 年 Dangzhi Zhao 和 Andreas Strotmann 的研究，書目對提供了研究 領域的現況，共被引提供了研究領域現在和過去的知識影響力，兩者間具有互補 性，例如：在書目對分析中出現的主題，若在共被引分析中沒有出現，則表示該 主題為新興的主題；反之，出現在共被引分析的主題，沒有出現在書目對分析時，

代表該主題漸漸式微中。

雖然本研究之期刊研究樣本相同，導致無法確實比較本研究在期刊書目對分 析與期刊共被引分析中所產生的主題，不過由於書目對分析之叢集過程中，排除 了兩個期刊，因此仍有些主題是書目對分析未出現，但在共被引分析中有出現，

圖書館與資訊服務的自動化和資料庫設計與管理即為這樣的主題，也就是上一段 所提到之式微的主題。

此外，Nature、Science 和 JAMA 因受限於資料庫的檢索限制，只出現在期 刊書目對分析中，不列入比較。

四、 本研究與資訊科學相關研究之比較

Persson 的知識地圖研究結果顯示，在 1986 年至 1990 年間，傳統資訊科學 有兩個分支：書目計量學和資訊檢索，而資訊檢索叢集的大小是書目計量學叢集 的兩倍。而Fredrik Åström 的研究前鋒研究亦顯示，1990 年到 2004 年間圖書資 訊學有兩個結構穩定的研究主題：資訊計量學和資訊尋求與檢索。

本研究的知識地圖與研究前鋒研究結果與上述兩位學者的結果相似，不一樣 的地方為，在本研究的資訊科學知識地圖與研究前鋒中，電腦科學的相關主題占 了很重要的比例，例如：電腦工程、通訊網路、網路服務與應用等。

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