資訊科學之知識地圖與研究前鋒研究 - 政大學術集成
105
0
0
全文
(2) 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. . i n U. v.
(3) . 謝辭 時光荏苒，彷彿才剛踏進圖檔所這個大家庭，就要說再見了。縱然有許多的 不捨，但該是邁向人生下一個階段的時候了。一直以來都覺得自己很幸運，不管 是學業還是工作，這一路上遇到了許多的貴人。 在論文的撰寫過程中，首先，要謝謝指導教授蔡明月老師的指導與教誨，不 論是學業上或待人處事上都給予許多寶貴的建議，讓人覺得很溫暖。同時也十分 感謝口試委員曾元顯老師謝寶煖老師，曾老師不吝提供其研究成果供學生利用，. 治 政 大 文提供完整、具體、清晰的修改意見，讓我受益匪淺。再者，感謝圖檔所的楊美 立. 並熱心地提供指導，謝老師則是在論文寫作上提供許多修改建議。兩位老師對論. 華老師、王梅玲老師、薛理桂老師、陳志銘老師與林巧敏老師教授在課業與學術. ‧ 國. 學. 方面協助與啟發，更經常噓寒問暖，關心論文的進度，令人備感溫馨。能夠順利. y. Nat. 小事務，讓我們可以心無旁鶩的專心於論文的寫作。. ‧. 畢業也要感謝所辦的傳萱助教和明雯助教，助教們總是貼心地提醒關於學校的大. er. io. sit. 還有陪我度過兩年歲月的佳怡、吳萱、上資、秋瑾、俞伶、佩宜、珮君、范 敏、志豪、謝綸、宜慧、心儀、旻嬑，一起說說笑笑、吃喝玩樂，為撰寫論文的. al. n. v i n 辛苦日子帶來了不少歡樂與安慰。在遇到困難時，也得到了大家很多的幫助。另 Ch engchi U. 外，圖檔所的學長姐和學弟妹們也給予了許多的建議與鼓勵，特別是給予建議與 協助解決論文問題的東玫學姐，以及幫忙下載論文數據的琦茹和珮君。 最後，要感謝爸媽讓我無後顧之憂的完成研究所的學業，一直給予支持與陪 伴。還有一直陪在身邊的偉翔，每當我為了論文而感到焦慮不安時，總是給予建 議與協助，是我心靈上的依靠。 要感謝的人多不勝數，在此難以一一詳列，謹以此論文獻給所有愛護我的朋 友們。 沈純慧 謹誌於政大 中華民國一百年八月 .
(4) . 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. . i n U. v.
(5) . 摘要 本研究分別利用書目對分析與共被引分析的方法，以資訊科學重要期刊之高引 用期刊、作者與高被引期刊、作者作為研究對象，建構 1991 年至 2010 年之資訊科 學知識地圖與研究前鋒。知識地圖的建構，採用文獻內容探勘工具(Content Analysis Toolkit for Academic Research，簡稱 CATAR)作為分析工具，利用 Web of Science 下 載書目資料，進行期刊與作者之書目對分析，以了解資訊科學高引用期刊與作者的 叢集情況，進而探討資訊科學的知識結構。研究前鋒的建構則是透過 Web of Science 檢索共被引分析之數據，了解高被引期刊與作者之叢集情形，進而探討資訊科學之 核心議題。 研究結果歸納如下：. 立. 政 治 大. 一、資訊科學領域主要分成圖書資訊學與電腦科學兩大範疇。. ‧ 國. 學. 二、資訊科學領域有跨學科之性質，許多期刊與作者研究的範圍不限於資訊科學領. ‧. 域，還包括了電腦科學、心理學、管理學、語言學、歷史學等。. y. Nat. 三、資訊科學領域的共被引次數普遍偏低。. er. io. sit. 四、資訊科學領域核心議題的主要範圍為圖書資訊學、電腦科學、資訊科技與管理 領域，子主題包含線上資訊、資訊檢索、資訊尋求行為、人機互動、自動化分. al. n. v i n 類索引、書目計量學、科學計量學、網路計量學、引用文獻分析、研究前鋒研 Ch engchi U 究、資訊視覺化、數位圖書館、資訊素養、圖書館服務、學術圖書館、科學計 量學、電腦工程、電腦通訊、網際網路、資訊科技、資訊系統、管理。 五、1991 年到 2010 年間，圖書館與資訊服務的自動化和資料庫設計與管理這兩個 主題，在資訊科學領域中漸漸式微。 本研究結果可看出資訊科學的知識結構與研究前鋒，可應用於館藏規劃與評估， 檢視圖書館的資訊科學領域館藏是否完整，並提供資訊科學領域的學者觀察學術研 究趨勢之用。 關鍵字：資訊科學、書目對、知識地圖、共被引、研究前鋒. .
(6) . 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. . i n U. v.
(7) . Abstract Through bibliographic coupling and co-citation analysis, this study builds on the knowledge map and research front of information science fields from 1991 to 2010. First, this research use CATAR which based on journal bibliographic coupling analysis and author bibliographic coupling to analyze the high citing journal and author in information science, and plot knowledge map on the subject of Information Science. Second, this research use journal co-citation analysis and author co-citation analysis where journal and author citing co-citation clusters to build the research front of Information Science. To result of the study reveal that：. 立. 政 治 大. 1. Library and Information Science, Computer Science are the main disciplines in. ‧ 國. 學. Information Science area.. ‧. 2. The field of Information Science has the nature of interdisciplinary. The research area. sit. y. Nat. of any journals and authors are not limited to Information Science, and even likely to. al. er. io. go beyond the subject of other disciplines, such as: Computer Science, Psychology,. n. Management, Linguistics, History, etc.. Ch. engchi. i n U. v. 3. Co-citation frequencies of Information Science high cited journals and authors are low. 4. The core area of Information Science field is Library and Information Science, Computer Science, Information Technology and Management. 5. During 1991 to 2010, library and information service automation, and design and management of database have been declining. Keywords: Information Science, Bibliographic Coupling, Knowledge Map, Co-citation, Research Front .
(8) . 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. . i n U. v.
(9) . 目次 目次................................................................................................................................ I 表目次.......................................................................................................................... III 圖目次..........................................................................................................................IV 緒論............................................................................................................ 1. 第一章 第一節. 研究動機............................................................................................ 1. 第二節. 研究目的............................................................................................ 4. 第三節. 研究問題............................................................................................ 4. 第四節. 治 政 大 研究範圍與限制................................................................................ 5 立 名詞解釋............................................................................................ 9. 學. ‧ 國. 第五節. 文獻探討.................................................................................................. 11. 第二章. ‧. 資訊科學.......................................................................................... 11. 第一節. 知識地圖.......................................................................................... 12. y. Nat. 第二節. er. io. sit. 研究前鋒.......................................................................................... 16. 第三節. 研究設計與實施...................................................................................... 23. 第三章. al. 第一節. n. v i n 研究方法.......................................................................................... 23 Ch engchi U 研究對象.......................................................................................... 25. 第二節 第三節. 研究工具.......................................................................................... 29. 第四節. 研究步驟與流程.............................................................................. 31 資訊科學知識地圖之建構...................................................................... 35. 第四章 第一節. 期刊書目對分析.............................................................................. 35. 第二節. 作者書目對分析.............................................................................. 47 資訊科學研究前鋒.................................................................................. 55. 第五章 第一節. 期刊共被引分析.............................................................................. 55. I .
(10) . 作者共被引分析.............................................................................. 66. 第二節. 結論與建議.............................................................................................. 75. 第六章 第一節. 結論.................................................................................................. 75. 第二節. 建議.................................................................................................. 78. 參考書目...................................................................................................................... 81. 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. II . i n U. v.
(11) . 表目次 表 3-2-1 本研究選定之書目對分析之期刊 ............................................................. 25 表 3-2-3 本研究選定之書目對分析之作者 ............................................................. 26 表 3-2-4 本研究選定之共被引分析之期刊 ............................................................. 27 表 3-2-6 本研究選定之共被引分析之作者 ............................................................. 28 表 4-1-1 35 種期刊 1991-2010 年之總文獻數 ......................................................... 36 表 4-1-2 7 個叢集包含的期刊 .................................................................................. 38 表 4-1-3 CATAR 自動擷取之期刊叢集描述詞........................................................ 43. 政 治 大. 表 4-1-4 各期刊叢集的 WOS 主題詞...................................................................... 44. 立. 表 4-2-1 21 位作者 1991-2010 年之總文獻數 ......................................................... 47. ‧ 國. 學. 表 4-2-2 4 個叢集包含的作者 .................................................................................. 49 表 4-2-3 CATAR 自動擷取之作者叢集描述詞........................................................ 51. ‧. 表 4-2-4 各作者叢集的 WOS 主題.......................................................................... 52. y. Nat. sit. 表 5-1-1 35 種期刊的被引用次數 ............................................................................ 56. n. al. er. io. 表 5-1-2 期刊共被引次數分配表 ............................................................................ 57. i n U. v. 表 5-1-3 共被引次數 1000 次以上之組合 ............................................................... 59. Ch. engchi. 表 5-1-4 期刊共被引相關係數 ................................................................................ 60 表 5-1-5 期刊共被引相關係數 0.9 以上的期刊組 ................................................. 60 表 5-1-6 不同的叢集個數所產生的期刊分布 ......................................................... 62 表 5-2-1 作者被引用次數 ......................................................................................... 66 表 5-2-2 作者共被引次數分配表 ............................................................................. 67 表 5-2-3 共被引次數 100 次以上之組合 ................................................................ 68 表 5-2-4 作者共被引相關係數之次數分配表 ........................................................ 69. III .
(12) . 圖目次 圖 3-4-1 研究流程圖 ................................................................................................ 33 圖 4-1-1 35 種期刊歸類結果之主題樹 .................................................................... 37 圖 4-1-3 第三階(S3)門檻值 0.0 的主題地圖，1991-2010 年 ................................ 46 圖 4-2-1 第二階(S2)門檻值 0.015 的主題樹，1991-2010 年 ................................. 48 圖 4-2-2 資訊科學作者之知識地圖 ........................................................................ 53 圖 5-1-1 SPSS 的期刊分群樹狀圖............................................................................ 61 圖 5-1-2 期刊共被引二維圖(未分組) ....................................................................... 64 . 政 治 大. 圖 5-1-3 期刊共被引二維圖(已分組) ....................................................................... 65. 立. 圖 5-2-1 SPSS 的作者分群樹狀圖............................................................................ 70 . ‧ 國. 學. 圖 5-2-2 期刊共被引二維圖(未分組) ....................................................................... 72 圖 5-2-3 期刊共被引二維圖(已分組) ....................................................................... 73 . ‧. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. IV . i n U. v.
(13) . 第一章 緒論 第一節 研究動機 「資訊科學是不是一個科學？」 、 「資訊科學與圖書資訊學之間的關係為何？」 這些問題從資訊科學一詞出現之後便不斷被提出。資訊科學的知識內涵與研究範 疇一直存在著爭議。資訊科學是一個科學，還是實務的技術？資訊科學關注的是 資訊的科學？抑或科學和技術的資訊處理實務？抑或資訊現象的研究？資訊科 學除了其定義、內涵等備受爭議之外，資訊科學與其他學科或主題之間的關係，. 政 治 大. 也是學者關注的焦點之一，尤其是資訊科學與圖書館學之間的關係，一直是討論. 立. 中的議題。. ‧ 國. 學. 資訊科學會被質疑是否為一門科學是可以理解的。從賴鼎銘《資訊科學的思 考》書中的〈論資訊科學的起源〉一文可窺見端倪。文中針對一些資訊科學起始. ‧. 年代的不同看法進行探討，例如：1988 年美國資訊科學學會於該學會成立 50 年. y. Nat. sit. 的紀念文集中，以 1937 年作為資訊科學的起始年代。而有些學者則是認為應該. n. al. er. io. 以 Vannevar Bush 發表「As We May Think」一文的 1945 年為資訊科學的起源。. i n U. v. Jesse H. Shera 與 Donald B. Cleveland 則認為資訊科學的產生必須推溯到歐洲的文 1. Ch. engchi. 獻學。 不同的學者、不同國家所認知的資訊科學起始年代也有所不同。從資訊 科學起始年代之分歧，也可看出學者們對資訊科學定義與研究範疇的認知不同。 過去已有許多資訊科學相關的引用文獻分析與書目計量學之研究，不過大部 分都是針對資訊科學之子主題或資訊科學的某一期刊進行研究，或是關於資訊科 學較早期的研究。因此，本研究期望能建構出近年來資訊科學的學科架構，以及 發展趨勢。 學科結構與發展趨勢可透過引用文獻分析來研究。引用文獻分析為書目計量 . 1. . 賴鼎銘，資訊科學的思考(臺北市：文華，2004)，46-50。 1 .
(14) . 學之最大分支研究，其理論以出版品「互相引用」的關係為基礎。2文獻間除了 較常被採用的引用與被引用分析之外，尚存在經由第三篇文獻來建立起來的兩篇 文獻的間接關係。3書目對(bibliographic coupling)與共被引(co-citation)即為此種間 接的引用關係，書目對與共被引是相似的概念，書目對為兩篇文獻一起引用另一 篇文獻，而共被引則是兩篇文獻同時被另外一篇文獻引用，兩個概念觀察的角度 不同，書目對是從引用文獻的角度觀察兩篇文獻，共被引是從被引用的角度觀察 兩篇文獻。書目對分析與共被引分析的結果可以進一步形成學科之知識地圖 (knowledge map)與研究前鋒(research front)。知識地圖是指以圖形的方式來顯示. 治 政 大 的方法。引用文獻分析有許多不同的面向，書目對與共被引也包含在其中。研究 立 知識結構、知識與知識間的關係，在知識地圖的建構中，引用文獻分析是最關鍵. 前鋒是指學科中高度被關注的議題群組，利用較新文獻的引用情形，將舊的文獻. ‧ 國. 學. 叢集在一起，形成研究前鋒，共被引分析為其建構方法。. ‧. Small 認為要繪製現行文獻的知識地圖，應該選擇書目對分析。如果要從現. sit. y. Nat. 在的觀點繪製早期的核心文獻知識地圖，最好選擇共被引分析。4 根據書目對與. al. er. io. 共被引之定義，書目對是用被引用文獻來叢集引用文獻，形成引用文獻的知識地. v. n. 圖；共被引是用引用文獻來叢集高被引用文獻，形成研究前鋒，預測研究的發展。 5. Ch. engchi. i n U. 國內研究者許如玉 藉由分析資訊科學重要期刊之參考文獻，探討資訊科學 領域之重要資訊來源及相關研究主題，進而了解資訊科學受到哪些學科影響，以 及與其他學科之交流情形。蔡玉紋6則是透過分析引用資訊科學重要期刊之文獻， 探討資訊科學重要期刊被引用的情形，藉此得知資訊科學之重要研究主題，以及 研究歷程與發展方向。兩個研究分別從不同角度來研究資訊科學期刊文獻，本研 2. 蔡明月，資訊計量學與文獻特性(臺北市：華泰，2003)，291。 蔡明月，資訊計量學與文獻特性，328。 4 Henry Small, “ Visualizing Science by Citation Map, ＂ Journal of the American Society for Information Science 50, no. 9 (1999): 802. 5 許如玉， 「西文資訊科學重要期刊引用文獻之研究」(碩士論文，國立政治大學，2009)。 6 蔡玉紋， 「西文資訊科學文獻被引用之分析研究」(碩士論文，國立政治大學，2010)。 2 3.
(15) . 究接續上述兩個研究，以資訊科學期刊高引用期刊、作者與高被引用期刊、作者 為研究對象，以書目對與共被引分析作為研究方法，建構資訊科學之知識地圖， 以及研究前鋒。. 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 3 . i n U. v.
(16) . 第二節 研究目的 本研究利用資訊科學期刊高引用之期刊、作者與高被引用之期刊、作者進行 書目對與共被引分析，以建構資訊科學之知識地圖與研究前鋒。因此，本研究擬 達成之目的包括： 一、利用資訊科學高引用之期刊進行書目對分析，建構資訊科學領域期刊之知識 地圖。 二、利用資訊科學高引用之作者進行書目對分析，建構資訊科學領域作者之知識 地圖。. 立. 政 治 大. 三、利用資訊科學高被引用之期刊進行共被引分析，建構資訊科學期刊之研究前. ‧ 國. 學. 鋒。. n. al. er. io. sit. y. Nat. 鋒。. ‧. 四、利用資訊科學高被引用之作者進行共被引分析，建構資訊科學作者之研究前. 第三節 研究問題n i C. hengchi U. v. 根據本研究之動機與目的，將欲探討之研究問題分為下列六項： 一、資訊科學高引用期刊和作者之書目對情形為何？ 二、利用書目對分析所建構之資訊科學知識地圖為何？ 三、資訊科學高被引用期刊和作者之共被引情形為何？ 四、利用共被引分析所建構之資訊科學研究前鋒為何？. 4 .
(17) . 第四節 研究範圍與限制 本研究分成兩個部分，一是以資訊科學之高引用期刊和作者為對象，進行書 目對分析，進而建構資訊科學之知識地圖；二是以資訊科學之高被引用期刊和作 者作為對象，進行共被引分析，探討資訊科學之研究前鋒。以下分別就研究範圍 與研究限制進行探討： 一、研究範圍 本研究之研究範圍為研究四個資訊科學期刊 1998 年到 2008 年出版的文獻，. 政 治 大 同，因此將研究年代限制於 立1991 到 2010 年，這段期間大部分的期刊皆以出刊，. 所得到之高引用的期刊、作者和高被引的期刊、作者。由於考量期刊創刊時間不. ‧ 國. 學. 增加研究之公平性。另外，也避免與前人之研究重複。. 本研究接續許如玉與蔡玉紋之研究，研究資訊科學的知識地圖與研究前鋒，. ‧. sit. io. er. Nat. 如玉與蔡玉紋之研究對象的選擇，簡述如下：. y. 並以上述研究之研究對象─資訊科學重要期刊，作為本研究之資料來源。根據許. 資訊科學重要期刊以 1999 年至 2001 年由美國頂尖的學科專家圖書館館員. al. n. v i n 共同進行之「世紀期刊計畫」(Journals Project，簡稱 JCP)當中圖書 C h of the Century engchi U 館與資訊科學學門(Journals of the Century in Library and Information Science)的研. 究結果為依據。Journals of the Century Project 成立主題專門學科館員小組，提供 他們認為其所屬領域在過去 100 年中最具影響力之期刊。7圖書館與資訊科學學 門的部分是由羅德島大學(University of Rhode Island)之圖書資訊學研究所 (Graduate School of Library and Information Studies)的教授 Cheryl A. McCarthy 主 導。圖書資訊學期刊的範圍首先參考 Ulrich' s International Periodical Directory 第 37 版，然後再參考 Magazines for Libraries 第 9 版和 Library and Information Science Journals and Serials: An Analytical Guide。起初，由大學圖書館和圖書館與資訊科 . 7. . Tony Stankus, Journals of the Century (New York: Haworth Information Press, 2002), 1. 5 .
(18) . 學研究所之同道投票選出最具影響力之期刊。接著進行文獻探討，評估有價值的 圖書館與資訊科學期刊，取得圖書資訊學期刊初步的清單。然後再確認這些期刊 至少被收錄於 Library Literature、Library and Information Science Abstract、 Information Science Abtracts、Social Sciences Citation Index 及 Journal Citation Reports 等二個以上的索引資料庫中8。從 JCP 選擇了其中「資訊科學」部分最具 代表性及具影響力的 Journal of the American Society for Information Science and Technology(JASIST)、Information Processing and Management、Journal of Information Science 這三種期刊。許如玉與蔡玉紋皆將 Journal of Documentation. 治 政 大and Management、Journal of 的檢索功能得知其與 JASIST、Information Processing 立 列入樣本中，其中蔡玉紋是利用期刊引用報告(Journal Citation Reports，簡稱 JCR). Information Science 互為相關期刊。 「相關期刊」是依據引文關係，提供與每一種. ‧ 國. 學. 期刊關係最密切的一系列期刊，是極有用且自然的分類法。. er. io. sit. y. Nat. (一) JASIST9. ‧. 以下針對四種期刊之收錄範圍簡述如下：. JASIST 由美國資訊科學學會(American Society for Information Science and. al. n. v i n Technology)出版，自 1950 年創刊，當時刊名為 American Documentation。1970 Ch engchi U. 年將刊名改為 Journal of the American Society for Information Science 。2000 年再 次改名為 Journal of the American Society for Information Science and Technology 至 今。 JASIST 收錄範圍包含資訊的產生、探索、記錄、儲存、呈現、檢索、傳播、 利用與評估，以及相關工具與技術。. 8 9. . Tony Stankus, Journals of the Century 57-58. John Wiley & Sons, Inc., “ Journal of the American Society for Information Science and Technology - Overview – Wiley Online Library, ” http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%291532-2890/homepage/ProductInformat ion.html (accessed December 20, 2010) 6 .
(19) . (二) Information Processing and Management (Information Processing & Management)10 Information Processing and Management 於 1963 年創刊，當時刊名為 Information Storage & Retrieval，至 1975 年改為現在的刊名。 Information Processing and Management 收錄範圍可分成三個部分：1. 資訊 科學、電腦科學、認知科學及相關領域的基礎與應用研究，例如：資訊的產生、 呈現、組織、儲存與利用；資訊與知識的本質、行為和影響；人類資訊行為。2. 關於資訊檢索、數位圖書館、知識組織和傳播、數位化內容、影像、聲音和多媒. 政 治 大. 體處理程序之實證與發展過程之研究。3. 資訊資源、服務、系統、網路和數位. 立. 圖書館的管理，以及資訊經濟和資訊管理原則之相關研究。. ‧ 國. 學. (三) Journal of Information Science11. ‧. Journal of Information Science 於 1964 年創刊，當時刊名為 Information. sit. y. Nat. Scientist，至 1979 年才更名為現在的刊名。其收錄內容以資訊科學與知識管理相. al. er. io. 關研究為主，包括：資訊處理與管理；資訊流與傳播；知識結構與組織；資訊素. v. n. 養與資訊教育；資訊尋求行為；資訊與知識經濟的影響；資訊與知識政策的形成；. Ch. engchi. i n U. 與資訊有關的法律和政治議題；詮釋資料和結構性詞彙；搜尋、瀏覽和檢索技巧； 資訊架構；資訊與知識的審查；內容管理等。 (四) Journal of Documentation12 Journal of Documentation 創刊於 1945 年，其收錄範圍涵蓋廣義的資訊科學， 10. Elsevier, “ Information Processing & Management – Elsevier, ” http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/244/description (accessed December 20, 2010) 11 SAGE Publications, “SAGE Journal: Journal of Information Science: SAGE the natural home for authors, editors and societies, ” http://www.uk.sagepub.com/journalsProdDesc.nav?prodId=Journal201676&crossRegion=asia#tabvi ew=manuscriptSubmission (accessed December 20, 2010) 12 Emerald, “ Journal of Documentation, ” http://www.emeraldinsight.com/products/journals/journals.htm?id=jd (accessed December 20, 2010) 7 .
(20) . 例如：資訊科學、圖書館學與相關學科；資訊與知識管理；資訊與知識組織；資 訊尋求與檢索，以及人類資訊行為；資訊與數位素養等。 二、研究限制 本研究以四種資訊科學期刊 1998 年到 2008 年出版之文獻作為研究對象之資 料來源，得到資訊科學高引用和高被引之期刊與作者，並將年代限制於 1991-2010 年，分別進行書目對與共被引分析，其中研究限制包含： (一) 本研究利用 Web of Science 資料庫來檢索書目對與共被引分析的資料，Web. 政 治 大 (二) 由於資料庫定期更新，且共被引分析是隨時間而改變的，因此將共被引的檢 立 of Science 以外的文獻不在本研究之範圍內。. ‧ 國. 學. 索時間限定於 2011 年 7 月為止。. (三) 本研究分析之共被引次數，以 Web of Science 下載所得為準，不作數量上的. ‧. 更正。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 8 . i n U. v.
(21) . 第五節. 名詞解釋. 根據本研究之目的與問題，將研究中所應用到之特定名詞加以解釋說明。 一、資訊科學(Information science) 資訊科學為研究資訊特性與行為、控制資訊流的力量與如何有效取用資訊的 一門學科，其關心資訊的產生、蒐集、組織、儲存、檢索、解釋、傳播、轉換與 利用。資訊科學也是一門跨學科的科學，與數學、邏輯學、語言學、心理學、電 腦科學、作業研究、繪圖藝術、傳播學、圖書館學、管理學等領域有關。13 二、知識地圖(Knowledge map). 立. 政 治 大. 知識地圖是一個呈現學科、領域、專業和個別文章或作者等實體與其它相關. ‧ 國. 學. 的實體之鄰近和相關位置的空間圖。藉由知識地圖的繪製可以分析一個領域的結. ‧. 構、動態、社會網絡和發展。14. sit. y. Nat. 三、研究前鋒(Research front). n. al. er. io. 研究前鋒是指由共被引叢集所形成的高被引文獻叢集，其可以觀察到科學研 究結果和學術社群興趣的結合。. Ch. 四、書目對(bibliographic coupling). engchi. i n U. v. 書目對又稱 co-reference，或書目耦合，指兩篇文獻 A 與 B 同時引用了一篇 文獻 C，A 與 B 之間的關係稱為書目對。 五、共被引(co-citation) 共被引是指兩篇文獻 A 與 B 同時被一篇後來的文獻 C 所引用，A 與 B 之間. 13. 14. . H. Borko, “ Information Science: What Is It?, ” American Documentation 19, no. 1 (1968): 3. Edna F. Reid and Husinchun Chen, “ Mapping the Contemporary Terrorism Research Domain, ” International Journal of Human-Computer Studies 65, (2007): 44. 9 .
(22) . 的關係稱為共被引。15 六、共被引強度 兩篇文獻 A 與 B 同時被後來的文獻所引用之次數，代表兩篇文獻之關聯或 相關程度。例如：A 與 B 同時被 C 引用，則 A 與 B 成對強度為一。若 A 與 B 還引用了另外一篇文章 D，則兩者之成對強度則變成二。16 七、叢集(cluster) 叢集依據共被引網路的連接規則來定義，是一組彼此間有多樣關係的參考文. 政 治 大 本概念或理論，更進一步透過分析其相似性，可以顯示專業領域的典範、核心理 立 獻。17利用共被引分析所產生之叢集是一種間接的指數，可以代表主題領域、基. ‧. ‧ 國. 學. 論與週邊概念。18. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 15. 16 17. 18. . 蔡明月，資訊計量學與文獻特性，329。 蔡明月，資訊計量學與文獻特性，329。 Markus Gmür, “ Co-Citation Analysis and the Search for Invisible College: A Methodological Evaluation, “ Scientometrics 57, no. 1 (2003):31. 蔡明月，資訊計量學與文獻特性，333。 10 .
(23) . 第二章 文獻探討 本研究主要針對資訊科學高引用之期刊與作者進行書目對分析，以建構資訊 科學之知識地圖；此外，亦針對資訊科學高被引用之期刊與作者進行共被引分析， 以形成資訊科學之研究前鋒。因此，本章就資訊科學、知識地圖、研究前鋒，共 三節進行文獻探討。. 第一節 資訊科學 資訊科學歷經許多不同的名稱，例如：目錄學(bibliography)、圖書館學. 政 治 大. (library science)、文獻學(documentation)、資訊檢索(information retrieval)，Shapiro. 立. 認為資訊科學一詞最早出現於 1955 年 Farradane 發表的文章中。不過當時提到的. ‧ 國. 學. 資訊科學指的其實是科學資訊(scientific information)。1由於資訊科學科際整合的 特質，要追溯資訊科學真正的起始年代十分困難。2 Buckland 和 Liu 認為大約從. ‧. 1960 年代開始， 「資訊科學」和「資訊檢索」廣泛取代了「文獻學」 。3Glynn Harmon. Nat. al. er. io. 獻學、資訊檢索有密切的關係。. sit. y. 則將文獻學與資訊檢索視為資訊科學的原型。4由此可知，資訊科學的起源與文. n. v i n 文獻學一詞是國際書目學會(Institut Internationale de Bibliographie，簡稱 IIB) Ch engchi U. 的創始人之一 Paul Otlet 於 1905 年提出，用以統一文獻的收集、分析、儲存、檢 索與傳佈的工作。第二次世界大戰之後，文獻學因 Bradford 所著之專書 《Documentation》完整地被建立起來。Bradford 定義文獻學為收集、分類及使用. 所有智慧性活動記錄的藝術。至此，文獻學一詞開始廣為使用。到了 1950 年代， 文獻學的研究轉移至知識的生產、記錄與轉換的技術性處理，尤其是電腦在檢索 1. Fred R. Shapiro, “ Coinage of the Term Information Science, ” Journal of the American Society for Information Science 46, no. 5 (1995): 384-385. 2 Saul Herner, “ Brief History of Information Science, ” Journal of the American Society for Information Science 35, no. 3 (1984): 157. 3 Michael K. Buckland, Ziming Liu, “ History of Information Science, ” Annual Review of Information Science and Technology 30 (1995): 386. 4 Glynn Harmon, “ On the Evolution of Information Science, ” Journal of the American Society for Information Science 22, no. 4 (1971): 235. 11 .
(24) . 上的應用，研究中多使用資訊檢索或科學資訊等詞彙，文獻學一詞只偶爾出現於 題名中。5自 1962 年起，資訊科學取代資訊檢索，資訊檢索變成狹義的檢索系統 實際操作。6 自資訊科學出現開始，各種不同的定義不斷被提出。Borko 綜合 Robert S. Taylor 對資訊科學的定義，將資訊科學定義為：研究資訊特性與行為的學科、控 制資訊流的力量與如何有效取用資訊的一門學科(discipline)。其關心資訊的產生、 蒐集、組織、儲存、檢索、解釋、傳播、轉換與利用。資訊科學是一門跨學科的 科學(interdisciplinary science)，其與數學、邏輯學、語言學、心理學、電腦科學、. 政 治 大 資訊科學的歷史時，認為資訊科學是一個結合圖書館學、電腦科學(其前身為打 立. 作業研究、繪圖藝術、傳播學、圖書館學、管理學等領域有關。7Herner 在探討. ‧ 國. 學. 孔卡片的技術)、文獻學、摘要、索引、傳播學、行為科學、出版業、錄影帶與 光學科學等其他學科的領域。8. ‧. 資訊科學發展至今，已有許多學者針對資訊科學之定義、學科範圍，以及. y. Nat. sit. 其與圖書資訊學之間的關係進行探討，早期的學者大多從邏輯、理論的角度來研. n. al. er. io. 究資訊科學，越來越多的學者從書目計量學的角度來研究資訊科學，以研究資訊 科學之知識結構和研究的熱門主題。. Ch. engchi. i n U. v. 第二節 知識地圖 本節透過知識地圖相關文獻來建構資訊科學之知識地圖，第一個部分是知識 地圖的意涵，旨在探討知識地圖的概念與意義；第二部份是知識地圖的建構，由 5. 6. 7 8. . 蔡明月， 「從圖書館與資訊科學的遞嬗反思圖書館的定義」，中華圖書資訊學教育學會會訊 19 卷 (2002)：24，26。 蔡明月， 「從圖書館與資訊科學的遞嬗反思圖書館的定義」，中華圖書資訊學教育學會會訊 19 卷 (2002)：26。引自：Hans Wellisch,“ From Information Science to Informatics: A Terminological Investigation, ＂Journal of Librarianship 4, no. 3 (1972): 159. H. Borko, “ Information Science: What Is It?, ” American Documentation 19, no. 1 (1968): 3. Saul Herner, “ Brief History of Information Science, ” 157. 12 .
(25) . 於本研究以書目對分析來建構知識地圖，因此以探討書目對分析為主；第三部分 是知識地圖相關研究，根據本研究之目的，利用書目對來建構知識地圖的研究為 主。 一、知識地圖(knowledge map)的意義 知識地圖的概念已出現在許多文獻中，藉由探討文獻的知識地圖繪製，來 分析一個領域的結構、動態、社會網絡和發展。9Edna F. Reid與Hsinchun Chen在 其研究中，將知識地圖與科學地圖(science map)視為相同的概念，本研究統一採 用知識地圖一詞。. 治 政 大 知識地圖是透過學科、文章或作者彼此之間的鄰近位置和相關位置，來呈 立. 現它們在空間上的關係。10知識地圖的繪製可以分成許多不同的層次，最高層次. ‧ 國. 學. 為學科(discipline)，其次為學科中的研究領域(research fields)、子領域(subfield)，. ‧. 以及最小單位的研究議題(research topics)。11對學科專家而言，繪製知識地圖有. y. Nat. 助於趨勢的調查與觀念的確認；對非專家而言，知識地圖提供了進入領域的一個. er. io. sit. 入口和領域特定研究問題的答案。12除此之外，知識地圖的潛在應用有：研究與 發展的資源分配、研究績效評估、了解未來研究的機會，以及辨識潛在的合作者. al. n. 13. 或競爭者。. Ch. engchi. i n U. v. 二、知識地圖的建構 知識地圖的建構方法包括期刊引用分析、共被引分析、書目對分析和共字. 9. Edna F. Reid and Husinchun Chen, “ Mapping the Contemporary Terrorism Research Domain, ” International Journal of Human-Computer Studies 65, (2007): 44. 10 Henry Small, “ Visualizing Science by Citation Map, ” Journal of the American Society for Information Science 50, no. 9 (1999): 799. 11 Peter Van Den Besselaar and Gaston Heimeriks, “ Mapping Research Topic Using Word-Reference Co-occurrences: A Method and an Exploratory Case Study,” Scientometrics 68, no. 3 (2006): 377-378. 12 Edna F. Reid and Husinchun Chen, “ Mapping the Contemporary Terrorism Research Domain, ” 42. 13 Hsin-Ning Su and Pei-Chun Lee,” Mapping Knowledge Structure by Keyword Co-occurrence: A First Look at Journal Papers in Technology Foresight,” Scientometrics 85 (2010): 75. 13 .
(26) . 分析等。14Small認為要繪製現行文獻的知識地圖，應該選擇書目對分析。如果要 從現在的觀點繪製早期的核心文獻知識地圖，最好選擇共被引分析。15上述的早 期核心文獻也就是研究前鋒，故本研究採書目對來建構資訊科學的知識地圖，用 共被引來建構資訊科學的研究前鋒。以下先就書目對之概念與應用予以探討，共 被引之概念與應用則在研究前鋒的段落才予以探討。 Kessler 於 1963 年提出書目對的概念，兩篇文章共同引用另外一篇文章，則 兩篇文章間有一個書目對單位。以此單位為基礎，有兩項標準：一是，一群相關 文獻 GA 的每一篇文獻與另外一篇 Po 至少有一個書目對單位。Po 和 GA 中任何一. 政 治 大 每一篇文獻與 G 中的另一篇文獻至少有一個書目對單位。 立. 篇文獻的成對強度是經由他們的成對單位數來計算。二是，一群相關文獻 GB 的 16. B. ‧ 國. 學. 書目對被提出時，雖然是以文獻為書目對單位，但由於期刊論文是由作者於 特定研究領域之專業期刊上發表的，且每種期刊又有主要之研究主題及所隸屬之. ‧. 更大類別，故文獻、作者、期刊、主題類目及類別只是層次上的差異，其均可成. Nat. sit. y. 為書目對關係之基本單位。17也就是書目對的種類不限於文獻書目對，還有期刊. n. al. er. io. 書目對、作者書目對等。 三、知識地圖相關研究. Ch. engchi. i n U. v. 資訊科學研究者所擁有的領域知識，對於知識網絡的了解與詮釋是重要的， 尤其是在探索新的知識地圖繪製方法的時候，因此資訊科學是知識網絡研究越來 越頻繁的研究領域之一。18 14. Peter Van Den Besselaar and Gaston Heimeriks, “ Mapping Research Topic Using Word-Reference Co-Occurrences, ” 378. 15 Henry Small, “ Visualizing Science by Citation Map, ” 802. 16 Kessler, M. M. "Bibliographic Coupling Between Scientific Papers." American Documentation 14, no. 1 (1963): 10-25. 17 張郁蔚， 「以直接引用、書目耦合及共同作者探討圖書資訊學跨學科之變遷」(博士論文，國立 台灣大學，2009)，31。 18 Dangzhi Zhao and Andreas Strotmann, “ Evolution of research activities and intellectual influences in information science 1996–2005: Introducing author bibliographic-coupling analysis, ” Journal of the American Society for Information Science & Technology 59, no. 13 ( 2008): 2070. 14 .
(27) . 2008 年 Dangzhi Zhao 和 Andreas Strotmann 從作者書目對(Author bibliographic-coupling analysis,簡稱 ABCA)和作者共被引(Author cocitation analysis,簡稱 ACA)的觀點來研究資訊科學的知識結構，探討資訊科學知識結構 的兩種面向之相關性，以及其在網際網路時代第一個十年(1996 年到 2005 年)的 發展。研究結果顯示 ABCA 是提供研究領域現在研究的實際的狀況，而 ACA 則 是研究領域的外部和內部情況，以及現在和歷史的知識影響力。結合兩個方法可 以呈現完整的研究領域知識結構和現在發展的軌道，也證明 ACBA 和 ACA 之間 具有互補性。此外，新興的專業，例如：網路計量學、圖像檢索，出現在 ABCA. 治 政 大 出現的專業，表示該專業正在慢慢式微，例如：圖書館服務網的評鑑。 立. 的結果中，但沒有出現在 ACA 的結果中。至於出現在 ACA，而沒有在 ABCA 19. ‧ 國. 學. 除了資訊科學領域，其他領域的知識地圖研究則探討於後。Edna F. Reid 和 Hsinchun Chen 以知識地圖的架構顯示恐怖主義的知識結構，並進一步辨識不同. ‧. 的核心研究者。他們利用 WOS 檢索 1965 年到 2003 年關於恐怖主義相關文獻，. sit. y. Nat. 首先以引用分析、書目計量和社會網絡分析進行基礎分析，再以內容地圖分析. al. er. io. (content map analysis)和共被引分析加以研究。研究結果顯示恐怖主義研究的核心. v. n. 作者有 42 位，在進行作者共被引分析後形成四個叢集的作者共被引圖，四個叢. Ch. engchi. i n U. 集強調的重點分別為「恐怖主義與對外政策」、「恐怖主義組織」、「歷史的觀點」 和「恐怖主義的法律面向研究」 。20Bo Jarneving 利用書目計量學繪製知識地圖的 方法，結合書目對分析，其研究的焦點在於繪製 SARS 爆發這個主題的核心文獻 知識地圖。此研究所謂的核心文獻指的是位於研究前鋒中心的文獻，其書目對連 結多且強度大。. 21. 19 20. Dangzhi Zhao and Andreas Strotmann, “ Evolution of research activities and intellectual influences in information science 1996–2005, ” 2070-2086. Edna F. Reid and Husinchun Chen, “ Mapping the Contemporary Terrorism Research Domain, ” 42-56.. 21. . Bo Jarneving,” The Outbreak of SARS Mirrored by Bibliometric Mapping: Combining Bibliographic Coupling with the Complete Link Cluster Method,” Library and Information Science Research 11 (2007): 37-62. 15 .
(28) . 第三節 研究前鋒 本節探討研究前鋒的相關文獻，作為建構資訊科學研究前鋒之基礎，第一個 部分是研究前鋒的意涵，旨在探討研究前鋒的概念與意涵；第二部份探討研究前 鋒的建構，由於本研究以共被引分析來建構研究前鋒，因此以探討共被引分析為 主；第三部分是研究前峰相關研究，根據本研究之目的，以利用共被引分析建構 研究前鋒的相關研究為主要探討對象。 一、 研究前鋒的意涵. 政 治 大 域，其文獻密集地互相引用 立。一小部份的早期文獻透過新發表文獻被結合在一起， 研究前鋒的概念最早由 de Solla Price 於 1965 年提出，是指一個發展中的領. ‧ 國. 學. 被視為活躍的研究前鋒。22不過 Price 並沒有提出正式的定義，只提到研究前鋒 是現行文獻和被其所引用之過去文獻的「成長頂端」(growing tip)或「表層」. ‧. (epidermal layer)。Garfield 和 Perrson 則提出較為明確的定義，Garfield 將研究前. sit. y. Nat. 鋒定義為共被引叢集和引用共被引叢集的文獻；Perrson 的定義則是由文獻所引. n. al. er. io. 用之共被引叢集來聚集的文獻。23. i n U. v. 研究前鋒可以被概念化為科學研究結果和學術社群興趣之結合。藉由吸引那. Ch. engchi. 些形成學術社群關係和產生研究結果的科學家之興趣，新的科學研究結果可能開 啟了前鋒形成的過程。每個新研究結果的關聯和關係持續被研究社群加以定義和 發展。在科學與技術的出版品和引用模式中可以清楚地看見智識和學術社群結合 的過程。在呈現重要科學研究結果的高被引文獻叢集中，共被引的情形是明顯的。 這些被引用文獻與引用文獻的作者群形成了無形學院(invisible college)。24. . 22 23 24. . Derek J. de Solla Price, “ Networks of Scientific Papers, ” Science 149, (1965): 512. Steven A. Morris, et al., “ Time Line Visualization of Research Fronts, ” Journal of the American Society for Information Science & Technology 54, no. 5 (2003): 413. S. Phineas Upham and Henry Small, “ Emerging Research Fronts in Science and Technology: Patterns of New Knowledge Development, ” Scientometrics 83, (2010): 16. 16 .
(29) . 研究前鋒的本質是動態的，也使得每年的知識地圖較不穩定。25廣泛的、跨 學科的知識地圖可能包含十萬個以上的項目，建構出現代科學的研究前鋒。26 二、 研究前鋒的建構 從書目計量學的觀點，引用文獻形成研究前鋒(research front)，而被引用文 獻構成知識基礎(intellectual base)。27直接引用、共被引和書目對皆可用來建構研 究前鋒，不過根據 Price 的想法，研究前鋒是由新文獻來組織早期的文獻，這與 共被引的概念相符。S. Phineas Upham 和 Henry Small 也將高被引的叢集稱為「研 究前鋒」，利用共被引將高被引文獻加以叢集，進而分析新興的研究前鋒。28因. 政 治 大. 此本研究採用共被引來建構研究前鋒。. 立. Marshakova 與 Small 於 1973 年分別提出了共被引(co-citaion)的概念。29所謂. ‧ 國. 學. 共被引是指兩篇文獻 A 與 B 同時被一篇後來的文獻 C 所引用，則 A 與 B 之間. ‧. 的關係稱為共被引。30Small 更進一步提出共被引強度，也就是兩篇文獻一起被. y. Nat. 後來文獻所引用的次數。共被引是由引用者所建立的關係，因此在衡量共被引. er. io. sit. 強度時，也就是在衡量引用者認知的兩篇文章之關聯或相關程度。由於共被引 的衡量視引用者而定，因此共被引的強度會隨時間推移而改變，也會隨領域興. al. n. v i n 趣和知識模式之改變而產生變化，是一種動態的主題關係。至於書目對因為是 Ch engchi U 以成對文獻的參考書目為基礎，所以是一個固定和永久的關係。31. 共被引可以用來建立特定學科的一個叢集或較早文獻的核心，這個核心可以 25 26 27 28 29 30 31. . Henry Small. “ Paradigms, Citations, and Maps of Science: A Personal History, ” Journal of the American Society for Information Science & Technology 54, no. 5 (2003): 396. Henry Small, “ Visualizing Science by Citation Map, ” 799. Olle Persson, “ The Intellectual Base and Research Fronts of JASIS 1986-1990, ” Journal of the American Society for Information Science 45, no. 1 (1994):31. S. Phineas Upham and Henry Small, “ Emerging Research Fronts in Science and Technology, ” 15-38. Leo Egghe and Ronald Rousseau, “ Co-citation, bibliographic coupling and a characterization of lattice citation networks, ” Scientometrics 55, no. 3 (2002), 349. 蔡明月，資訊計量學與文獻特性(臺北市：華泰，2003)，329。 Henry Small, “ Co-citation in the Scientific Literature: A New Measure of the Relationship Between Two Documents, ” Journal of the American Society for Information Science 24, no. 4 (1973): 265-266. 17 .
(30) . 作為學科的輪廓。另一個共被引的應用是科學學科架構的研究，其理論是利用重 要文獻間的連結模式建立一個學科會隨時間改變的架構或地圖。透過研究這些改 變中的架構，共被引可作為觀察科學領域發展的工具，並評估學科間關係的相關 程度。32 從 Marshakova 與 Small 於 1973 年提出共被引概念至今將近 40 年了，共被 引分析已成為科學傳播架構實證研究之主要方法。33共被引的方法最初出現在 Small 和 Griffith 於 1974 年發表的文章，進一步於 1985 年由 Small 和 Sweeney 發展，根據被引用文獻同時出現在期刊文獻的參考書目來叢集被引用文獻。34在. 政 治 大 有方法是從選定期刊的一定範圍的文章來決定引用次數。 立. 大部分的案例中，選擇文獻或作者是以他們在 ISI 資料庫的引用次數為基礎，也 35. ‧ 國. 學. 共被引研究的主要對象有：文獻共被引、期刊共被引與作者共被引。36 本 研究以期刊共被引與作者共被引進行分析，故僅針對二者之概念與特性加以探. al. er. io. sit. y. Nat. (一) 期刊共被引. ‧. 討。. v. n. 文獻的引用幾乎是單向的，文獻 A 引用文獻 B，文獻 B 一定較早出現，所. Ch. engchi. i n U. 以不會引用文獻 A。而期刊的引用常常是雙向的：期刊 A 引用期刊 B，而同一 個時期，期刊 B 也可以引用期刊 A。作者的引用也是如此。37 期刊共被引可以和作者共被引採用相同的方法來研究主題文獻的組織。期刊 共被引圖的繪製對於透過已出版文獻來研究學科架構的研究者和關心核心期刊 . 32 33 34 35 36 37. . Henry Small, “ Co-citation in the Scientific Literature, ” 268. Markus Gmür, “ Co-Citation Analysis and the Search for Invisible College: A Methodological Evaluation, “ Scientometrics 57, no. 1 (2003): 27. Olle Persson, “ The Intellectual Base and Research Fronts of JASIS 1986-1990, ” 31. Markus Gmür, “ Co-Citation Analysis and the Search for Invisible College: A Methodological Evaluation, “ 29. 蔡明月，資訊計量學與文獻特性(臺北市：華泰，2003)，333。 Leo Egghe and Ronald Rousseau, “ Co-citation, bibliographic coupling and a characterization of lattice citation networks, ” 350. 18 .
(31) . 的館藏管理者有潛在的影響。38 (二) 作者共被引 作者共被引的方法於 1981 年由 White 和 Griffith 提出39，以作者作為分析的 單位，並以成對的作者共被引作為表示彼此距離的變數。40作者共被引分析如同 分析個別文獻，也可以反映出許多引用者的觀點。作者共被引的研究將分析的單 位從個別文獻轉移到作者作品的文獻群。41作者作品的文獻群是作者共被引分析 的重點，作者共被引的「作者」指的並不是個人本身，而是人所產生的創作。. 治 政 大 分析和圖形呈現的技術，可以用來產生不同學術領域重要作者的知識地圖。 立. 作者共被引分析(Author cocitation analysis，簡稱 ACA)是指一組資料蒐集、 42. ‧ 國. 學. 不同於大部份分析研究領域的方法，共被引叢集沒有關於研究領域存在的假 設。此外，共被引分析存在一些限制，其無法辨識沒有文獻被高度引用的專業領. ‧. 域。因此，共被引分析不會被用於觀察一個剛出現的領域，而是會被用來觀察處. sit. y. Nat. 於較後期的領域發展。共被引分析也無法辨識所有可能和領域相關的文獻，其僅. al. er. io. 能觀察一個研究領域的存在，並提供該領域高被引和高引用文獻的樣本。共被引. v. n. 分析主要被用以快速地呈現科學的景況，而不是針對一些特定領域作定義性的描 述。43. Ch. engchi. i n U. 三、 研究前鋒相關研究 從 1965 年 Price 提出研究前鋒的概念之後，學者開始研究以量化的方法來辨 38. 39 40 41 42 43. . Katherine W. Mccain, “ Mapping Economics through the Journal Literature: An Experiment in Journal Cocitation Analysis, ” Journal of the American Society for Information Science 42, no. 4 (1991): 291. Howard D. White and Katherine W. McCain, “ Bibliometrics, ” Annual Review of Information Science and Technology 24 (1989): 146. Howard D. White and Belver C. Griffith, “Author Cocitation: A Literature Measure of Intellectual Structure, ” Journal of the American Society for Information Science 32, no. 3 (1981): 163. Howard D. White and Katherine W. McCain, “ Bibliometrics, ” 146. W.3McCain Katherine,“ Mapping Authors in Intellectual Space: A Technical Overview,” Journal of the American Society for Information Science 41, no. 6 (1990): 433. S. Phineas Upham and Henry Small, “ Emerging Research Fronts in Science and Technology, ” 18。 19 .
(32) . 識和追蹤隨時間發展的研究前鋒。441994 年 Olle Persson 從 SSCI 光碟版蒐集了 JASIS 於 1986 年至 1990 年出版的 209 篇論文，利用書目對分析這 209 篇論文之 參考書目得到資訊科學的研究前鋒，並以至少被兩篇文獻共同引用的 409 位作者 (第一作者)作為作者共被引的樣本，來建構資訊科學的知識基礎。根據研究結果 的分析，Persson 認為傳統資訊科學有兩個分支：書目計量學和資訊檢索，而資 訊檢索叢集的大小是書目計量學叢集的兩倍。此外，研究結果顯示知識基礎的架 構反映了研究前鋒，反之亦然。個別文獻在研究前鋒圖與其所引用的知識基礎部 分的位置可能相似。而一段長時間的知識基礎是穩定的。45 White 和 McCain(1998). 治 政 大 影響力的學者。 2007 年 Fredrik Åström 以 21 個圖書資訊學期刊 1990 年到 2004 立 利用作者共被引分析來研究資訊科學領域，分析結果顯示對資訊科學領域有重要 46. 年出版的文章為基礎，進行共被引分析，分析此 15 年間圖書資訊學研究前鋒的. ‧ 國. 學. 改變。Åström 將 1990 年到 2004 年分成三等分，分別探討三個期間的研究前鋒。. ‧. 首先，利用共被引分析 1990 年到 2004 年的文獻，決定研究的基礎。接著，再透. y. Nat. 過文獻共被引分析來辨識資訊科學的研究架構。最後，將三個時段的共被引分析. er. io. sit. 進行合併，得到資訊科學的研究前鋒及變遷。分析 1990-1994 年、1995-1999 年 和 2000-2004 年的研究前鋒叢集，顯示圖書資訊學有兩個研究領域的結構是穩定. n. al. Ch. 的：資訊計量學和資訊尋求與檢索。. 47. engchi. i n U. v. Naoki Shibata 等以引用網絡(Citation network)、共被引、書目對和直接引用 等四種方法來探討三個領域─氮化鎵(gallium nitride，簡稱 GaN)、複雜的網路 (complex network，簡稱 CNW)、碳奈米管(carbon nanotube，簡稱 CNT)，以比較 44. 45 46. 47. . Naoki Shibata, et al.,“ Comparative study on methods of detecting research fronts using different types of citation, ” Journal of the American Society for Information Science & Technology 60, no. 3 (2009): 571. Olle Persson, “ The Intellectual Base and Research Fronts of JASIS 1986-1990, ” 31-38。 Howard D. White and Katherine W. McCain, “ Visualizing a Discipline: An Author Co-Citation Analysis of Information Science, 1972-1995, ” Journal of the American Society for Information Science 49, no. 4 (1998): 327-355. Åström, Fredrik, “ Changes in the LIS Research Front: Time-sliced Cocitation Analyses of LIS Journal Articles, 1990–2004, ” Journal of the American Society for Information Science & Technology 58, no. 7 ( 2007): 947-957. 20 .
(33) . 這四種方法對於建構研究前鋒的績效。研究結果顯示由於共被引存在時間的延遲， 因此績效最差。48KevinW. Boyack 和 Richard Klavans 也藉由比較利用四個相似的 方法：以引文為基礎的共被引分析、書目對、直接引用及以書目對為基礎的引用 文本混合方法所得到的 2004 年到 2008 年 2153769 篇生物醫學文獻研究前鋒的 準確性。研究結果顯示書目對的結果是最準確的，共被引則緊接在後。49此外， 該研究利用圖 2-3-3 來表示共被引分析、書目對、直接引用及以書目對為基礎的 citation-text 混合方法之差異。灰色的部分呈現一組資料中的文獻。文獻 W、X、 Y、Z 是資料組以外的文獻，但是被資料組中的文獻所引用。實線的箭號表示引. 政 治 大. 用資料組中的文獻。虛線的箭號表示引用資料組外的文獻。橢圓形代表這四種方. 立. 學 ‧. ‧ 國. 法叢集文獻的方式。. 50. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 48 49. 50. . Naoki Shibata, et al., “ Comparative study on methods of detecting research fronts using different types of citation, ” 571-580. KevinW. Boyack and Richard Klavans, “ Co-Citation Analysis, Bibliographic Coupling, and Direct Citation: Which Citation Approach Represents the Research Front Most Accurately?, ” Journal of the American Society for Information Science & Technology 61, no. 12 (2010): 2389-2404. KevinW. Boyack and Richard Klavans, “ Co-Citation Analysis, Bibliographic Coupling, and Direct Citation, ” 2390. 21 .
(34) . 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. 圖 2-3- 1 直接引用、 直 、書目對、共 共被引叢集 集和共被引分析之叢集 集方法比較 較. y. Nat. er. io. sit. 資料 料來源：KevinnW. Boyack an nd Richard Kllavans " Co-C Citation Analyssis, Bibliograpphic Coupling g, and Direect Citation: Which W Citation n Approach Reepresents the Research R Fron nt Most Accurrately?" Journ nal of. al. n. v i n American Sociiety for Inform mation Science no. 12 (2010): ( 2390. the A C h e & Technologgy 61, U engchi. 之後，Bo Jarneving 則是針對書 則 書目對和共被 被引建構研 研究前鋒的結 結果進行比 比較。 最後 後該研究建 建議研究前鋒 鋒可以同時 時藉由這兩種 種方式描述 述。51. 51. . B Bo Jarneving, “ A compariso on of two bibliiometric meth hods for mapping of the reseearch front,” Sccientometrics 65, no. 2 (200 05): 245-263. 22 .
(35) . 第三章 研究設計與實施 本研究以資訊科學的高引用期刊和作者，以及資訊科學的高被引用期刊和作 者作為研究對象，分別利用書目對分析與共被引分析進行研究。以下就研究方法、 研究對象、研究工具與研究實施步驟，分節進行說明。. 第一節 研究方法 本節將書目對和共被引分析兩種研究方法細分成期刊書目對分析、作者書 目對分析、期刊共被引分析、作者共被引分析，茲詳細說明如下：. 一、期刊書目對分析 立. 政 治 大. ‧ 國. 學. 從 Web of Science 下載 1991 到 2010 年 35 種期刊的完整書目，利用文獻內 容探勘工具(Content Analysis Toolkit for Academic Research，簡稱 CATAR)來分析. ‧. 參考文獻，剖析出文獻題名、摘要、關鍵詞、描述詞、分類詞、出刊年代、作者、. y. Nat. sit. 機構、國別、期刊名、參考文獻等欄位資訊，並儲存至關聯式資料庫中。以上述. n. al. er. io. 書目分析的結果為基礎，接著再進行期刊書目對分析，藉由分析 35 個期刊之參. i n U. v. 考文獻的相似性來叢集期刊，形成主題樹和主題地圖。主題樹是利用凝聚歸類與. Ch. engchi. 多階段歸類結果，配合類別描述詞自動擷取及多面向資料交叉分析，將結果以 HTML 的網頁來呈現。主題地圖則是以多元尺度(Multidimensional Scaling，簡稱 MDS)分析而得，其以圓圈代表被歸類在一起的期刊或作者，圓圈大小代表該群 組的文獻數，圓圈顏色則代表更高階段的歸類結果。，進而繪製資訊科學高引用 期刊之知識地圖。(關於 CATAR 之詳細說明於第三章第三節研究工具加一步以描 述). 二、作者書目對分析 從 Web of Science 下載 1991 到 2010 年 21 種期刊的完整書目，先利用 CATAR 23 .
(36) . 剖析出文獻題名、摘要、關鍵詞、描述詞、分類詞、出刊年代、作者、機構、國 別、期刊名、參考文獻等欄位資訊，並儲存至關聯式資料庫中。再以上述書目分 析的結果為基礎，進行作者書目對分析，藉由分析 21 位作者之參考文獻的相似 性來叢集作者，進而獲得高引用作者的知識地圖。. 三、期刊共被引分析 以選定之核心期刊為樣本，將全部 N 種期刊分別與(N-1)種期刊進行配對， 扣除相同的期刊配對，得到 N*(N-1)/2 對期刊。然後在 Web of Science 進行共被. 治 政 大 次數進行相關係數分析、叢集分析，以及多元尺度分析來繪製二維圖，進而了解 立 引檢索，得到期刊共被引的次數，建立共被引矩陣。接著再將所得之期刊共被引. 核心期刊之群集現象。. ‧ 國. 學. 四、作者共被引分析. ‧. y. Nat. 作者共被引分析之作法與期刊共被引分析相同。以選定之高被引作者為樣本，. er. io. sit. 將 N 位作者每一位作者均分別與(N-1)位作者進行配對，再扣除相同的作者配對， 也就是可以配成 N*(N-1)/2 對。接著在 Web of Science 進行共被引檢索，得到作. al. n. v i n 者共被引的次數，建立共被引矩陣。接著再將所得之作者共被引次數進行相關係 Ch engchi U 數分析、叢集分析，以及利用多元尺度分析繪製二維圖，進而了解核心作者之群 集現象。. 24 .
(37) . 第二節 研究對象 根據第一節之研究方法，本研究之研究對象可分為書目對與共被引分析兩 種。. 一. 書目對分析 本研究之書目對分析對象為 1998 到 2008 年的資訊科學高引用期刊和作者。 高引用期刊的部分，將許如玉52與方碧玲53研究結果文獻累積數前 50%的高引用 期刊進行統整，共得 35 種期刊作為期刊共被引之樣本，見表 3-2-1。由於此二十. 政 治 大. 年間期刊刊名有變更的情況，書目下載完成後利用 Ulrich' s Periodicals Directory. 立. 了解期刊刊名變更的情況，將期刊舊刊名統一改為新刊名。. ‧ 國. 學 期刊名. Journal of the American Society. J9. Library & Information Science Research. al. n. J2. er. io. for Information Science and Technology. y. 編號. Ch. Information Processing & Management. sit. J1. 期刊名. Nat. 編號. ‧. 表 3-2-1 本研究選定之書目對分析之期刊. i n U. J10. Science. engchi. v. J3. Journal of Documentation. J11. College & Research Libraries. J4. Journal of Information Science. J12. Aslib Proceedings. J5. Scientometrics. J13. Library Quarterly. J6. Communications of the ACM. J14. Library Trends. J7. Annual Review of Information. J15. Information Research: an. Science and Technology J8. ACM Transactions on. international electronic journal J16. Online Information Review. Information Systems. 52 53. . 許如玉， 「西文資訊科學重要期刊引用文獻之研究」(碩士論文，國立政治大學，2009)。 方碧玲「西文資訊科學文獻之引用分析研究：以 JASIS(T)為例」(碩士論文，淡江大學，2009) 25 .
(38) . 續表 3-2-2 本研究選定之書目對分析之期刊 編號 J17. 期刊名. 編號. International Journal of. 期刊名. J27. Social Studies of Science. Human-Computer Studies J18. Nature. J28. Research Policy. J19. Computational Linguistics. J29. Reference & User Services Quarterly. J20. Computer. J30. Information Systems Research. J21. Information retrieval. J31. Management Science. J22. Computer Networks. J32. ACM Computing Surveys. J23. MIS Quarterly. J33. Psychological Review. J24. Organization Science. J34. Journal of the Medical Library. 學. J26. ‧ 國. J25. 政 治 Association 大 Program: electronic library and J35 JAMA: Journal of the American 立 information systems Medical Association. Journal of Academic Librarianship. ‧. 資訊科學高引用作者的部分，許如玉和方碧玲並未分析出高引用作者，因. sit. y. Nat. 此本研究利用 CATAR 來分析 1998 年到 2008 年 Journal of the American Society for. al. er. io. Information Science and Technology (JASIST)、Information Processing and. v. n. Management、Journal of Information Science 和 Journal of Documentation 這四個資. Ch. engchi. i n U. 訊科學期刊之參考書目，以得到前 500 位資訊科學高引用作者，為配合之後的作 者共被引分析，取前 21 位作者作為作者書目對之樣本，如表 3-2-3 所示。由於 WOS 的書目資料只有作者的縮寫，因此本研究利用作者的機構、個人資料和文 獻主題進行權威控制，確定沒有同名同姓的作者。 表 3-2-3 本研究選定之書目對分析之作者 編號. 作者. 編號. 作者. 作者. A1. Salton, G.. A8. Cronin, B.. A15. Kuhlthau,C.C.. A2. Spink, A.. A9. Bates, M.J.. A16. Robertson, S.E.. A3. Garfield, E.. A10. Ingwersen, P.. A17. Jansen, B.J.. A4. Belkin, N.J.. A11. White, H.D.. A18. Wilson, T.D.. 26 . 編號.
(39) . 續表 3-2-4 本研究選定之書目對分析之作者 編號. 作者. 編號. 作者. 編號. 作者. A5. Saracevic, T.. A12. Dervin, B. A19. Ellis, D.. A6. Thelwall, M.. A13. Hjorland, B.. A20. Borgman, C.L.. A7. Egghe, L.. A14. Leydesdorff, L.. A21. Marchionini, G.. 二. 共被引分析 共被引分析之對象為資訊科學之高度被引用期刊和作者，由於要繪製共被引 關係圖，文獻的被引用數必須到達一定的門檻，若是只以四個資訊科學作為樣本， 無法產生具代表性的資訊科學研究前鋒，加上西文資訊科學領域偏重引用自我學. 政 治 大. 科領域54，因此本研究將高被引期刊之研究樣本擴大，採用期刊書目對的樣本進. 立. 行分析，見表 3-2-1。然由於 Nature、Science 和 JAMA 的文獻數遠超過其他的期. ‧ 國. 學. 刊，被引用數也相當大。在進行共被引次數檢索時，三者的被引用數超過 WOS. 所示。. ‧. 的共被引檢索限制，因此將之刪除，並將剩下的 32 種期刊重新編號，如表 3-2-4. y. Nat. er. 期刊名. 編號. 期刊名. a l Society J7 Annual Review v of Information Journal of the American i n C for Information Science andh e i U and Technology n g c hScience n. J1. io. 編號. sit. 表 3-2-5 本研究選定之共被引分析之期刊. Technology J2. Information Processing &. J8. Management J3. Journal of Documentation. ACM Transactions on Information Systems. J9. Library & Information Science Research. J4. Journal of Information Science. J10. College & Research Libraries. J5. Scientometrics. J11. Aslib Proceedings. J6. Communications of the ACM. J12. Library Quarterly. 54. 許如玉， 「西文資訊科學重要期刊引用文獻之研究」(碩士論文，國立政治大學，2009)，56。 27 . .
數據
相關文件
Work Flow Analysis: Since the compound appears in only 2% of the texts and the combination of two glyphs is less than half of 1% of the times when the single glyphs occur, it
Springer Mathematics Online Library 78..
With the proposed model equations, accurate results can be obtained on a mapped grid using a standard method, such as the high-resolution wave- propagation algorithm for a
The five-equation model system is composed of two phasic mass balance equations, the mixture momentum equation, the mixture total energy equation, and an evolution equation for
This is to inform kindergartens and primary schools of the “Library Cards for All School Children” scheme and the arrangement of bulk application for library cards of the
In this paper, we build a new class of neural networks based on the smoothing method for NCP introduced by Haddou and Maheux [18] using some family F of smoothing functions.
In addition to asthma, diseases associated with low bone turn over, such as hypothyroidism, can lead to increased stress on tooth roots following applied orthodontic loads and lead
accruals are associated with firms that have poor current performance and good expected future performance, Managers in these firms are expected to 'borrow' future
