使用動機對線上自我揭露程度差異之假說檢定

表 4- 21 逃避依附程度在線上自我揭露之多變量變異數分析表

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 P 值 顯著性 α=0.05

逃避依附 .868 1.230 .210 不顯著

傾向逃避依附的國中生由於逃避與抗拒親密的人際溝通模式，無論在線下或線上 的環境中，都無法自在的與他人進行自我揭露，由此可知即時通訊線上的溝通環境並 未能使逃避依附者因為環境的改變而願意展開與他人的自我揭露行為。

進行變異數分析，經過多變量變異數分析之結果如表 4-22 所示，表中顯示社會效用 動機程度不同的國中生在線上自我揭露上 Wilks’ Lambda 值為.627，F 值為 4.425，p 值為.000，達顯著水準。表示社會效用動機程度不同的國中生在線上自我揭露上有顯 著差異，因此拒絕假設 H4a。

表 4- 22 社會效用在線上自我揭露之多變量變異數分析表

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 p 值 顯著性 α=0.05 社會效用 .627 4.425 .000** 顯著 註：**p<.01

本研究進一步針對即時通訊使用動機中社會效用程度差異，對線上自我揭露個別 項目進行追蹤檢定，追蹤檢定以多變量變異數分析進行，並利用 Scheffe 進行事後比 較檢定，分析結果如表 4-23，結果顯示即時通訊使用動機中社會效用程度不同的國中 生之線上自我揭露在 b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8、b10、b11、b12 等話題項目的差 異比較均達顯著水準。

在線上自我揭露議題的事後比較分析中，可發覺國中生在談自己有興趣的事、開 心的事等話題上，使用動機中社會效用高者的揭露程度顯著高於中分組，中分組顯著 高於低分組，而談及個人問題、煩惱或焦慮的事、感情生活、最害怕恐懼的事等話題 上，使用動機中社會效用高者的揭露程度顯著高於中分組與低分組，在談及傷心的 事、遇到的重大挫折、秘密、內心深處的想法等話題時，使用動機中社會效用高者的 揭露程度顯著高於低分組。

表 4- 23 社會效用在線上自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定 社會效用高

(N=86)

社會效用中 (N=62)

社會效用低 (N=68) 線上

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 b1 2.93 1.206 2.98 .967 2.60 .883 2.654 .073

b2 4.10 1.029 3.45 .970 3.29 1.080 13.599 .000** H>M H>L b3 3.50 1.281 2.97 1.040 2.79 1.073 7.942 .000** H>M

H>L b4 3.43 1.184 3.42 .915 3.04 .953 3.129 .046*

b5 3.51 1.290 3.23 1.093 2.99 1.000 4.030 .019* H>L b6 3.33 1.384 3.06 1.054 2.75 1.013 4.476 .012* H>L b7 3.12 1.409 2.84 1.104 2.54 1.085 4.120 .018* H>L

表 4-23 社會效用在線上自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定(續) 社會效用高

(N=86)

社會效用中 (N=62)

社會效用低 (N=68) 線上

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 b8 4.65 .665 4.26 .904 3.71 .993 23.557 .000** H>M M>L b9 2.78 1.358 2.56 1.018 2.44 .968 1.704 .184

b10 3.60 1.340 3.13 1.123 2.93 1.069 6.553 .002** H>L b11 3.42 1.297 2.85 1.022 2.84 1.114 6.236 .002** H>M

H>L b12 4.81 .497 4.26 .848 3.59 1.162 39.114 .000** H>M

M>L 註：*p<.05 , **p<.01，變數內容請參考附錄二

以社會效用為主要使用動機的學生，認為使用即時通訊是為了滿足各體對社群的 需求，因此他們在使用即時通訊的表現上通常能積極的與社群進行連結，故社會效用 動機越高的學生其線上自我揭露的程度亦越高，而從個別話題項目的比較檢定中可發 現，除了在談到家人與曾經做過罪惡感的事時不具有顯著性，其餘話題皆具有顯著 性，可推測由於這類型的學生主要的動機為與其他多人建立關係，他們多運用即時通 訊了解朋友是否在線上或藉此保持彼此的聯繫，而家人的議題對國中生來說較為私密 而以社會效用為主要使用動機的學生，以與社群進行連結為主要目的，故過於私密的 話題則無法達於顯著，另外推測這類學生利用即時通的平台來掌控社群間互相的訊 息，可能也比較喜歡讓他人認識自己最好的一面，所以他們在與他人揭露有罪惡感的 事時會有所保留。

(二)人際效用

本研究將每位受測者的總分進行排序，高分組(H)為平均得分高於 4.17 分者，低 分組(L)為平均得分低於 3.33 分者，其餘為中分組(M)，使用 Levene 法進行變異數同 質性檢定，結果顯示不同人際效用的使用動機程度者無顯著差異，F(2,213)=1.251，

p=0.288，經由分析結果顯示，不同人際效用的使用動機程度對於線上自我揭露適宜 進行變異數分析，經過多變量變異數分析之結果如表 4-24 所示，表中顯示人際效用 動機程度不同的國中生在線上自我揭露上 Wilks’ Lambda 值為.647，F 值為 4.090，p 值為.000，達顯著水準。表示人際效用動機程度不同的國中生在線上自我揭露上有顯 著差異，因此拒絕假設 H4b。

表 4- 24 人際效用在線上自我揭露之多變量變異數分析表

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 P 值 顯著性 α=0.05 人際效用 .647 4.090 .000** 顯著 註：**p<.01

本研究進一步針對即時通訊使用動機中人際效用程度差異，對線上自我揭露個別 項目進行追蹤檢定，追蹤檢定以多變量變異數分析進行，並利用 Scheffe 進行事後比 較檢定，分析結果如表 4-25，結果顯示即時通訊使用動機中人際效用程度不同的國中 生之線上自我揭露在 b1~b12 等全部話題項目的差異比較均達顯著水準。

在線上自我揭露議題的事後比較分析中，可發覺國中生在談及內心深處的想法等 話題上，使用動機中人際效用高者的揭露程度顯著高低中分組，而談及其他話題上，

使用動機中社會效用高分與中分組的揭露程度顯著高於低分組。

表 4- 25 人際效用在線上自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定 人際效用高

(N=70)

人際效用中 (N=75)

人際效用低 (N=71) 線上

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 b1 2.99 1.210 3.04 .907 2.49 .954 6.154 .003** H>L M>L b2 4.27 .992 3.68 .903 3.04 1.020 28.232 .000** H>M M>L b3 3.69 1.234 3.19 1.009 2.51 1.026 20.698 .000** H>M M>L b4 3.51 1.100 3.43 .989 2.97 1.000 5.688 .004** H>L M>L b5 3.79 1.178 3.27 1.131 2.75 .952 15.969 .000** H>M M>L b6 3.59 1.302 3.09 1.093 2.54 .983 15.201 .000** H>M M>L b7 3.34 1.371 2.91 1.055 2.32 1.106 13.196 .000** H>L M>L b8 4.57 .861 4.28 .763 3.87 1.041 10.867 .000** H>L M>L b9 2.97 1.414 2.73 .991 2.13 .844 10.984 .000** H>L M>L b10 3.76 1.324 3.40 .986 2.61 1.089 18.983 .000** H>L M>L b11 3.44 1.293 3.09 1.080 2.69 1.103 7.432 .001** H>L M>L b12 4.79 .535 4.21 .890 3.82 1.199 19.893 .000** H>M M>L 註：*p<.05 , **p<.01，變數內容請參考附錄二

以人際效用為主要使用動機的學生，認為使用即時通訊是為了滿足個體對個人連 結的需求，他們藉由即時通訊可以得到他人的陪伴，減少寂寞等，此類型的學生通常 將即時通訊作為與其他個體進行情感的連結管道，故他們在自我揭露的每個話題中皆 能展現出高度的自我揭露。

(三)便利性

本研究將每位受測者的總分進行排序，高分組(H)為平均得分高於 4.56 分者，低 分組(L)為平均得分低於 3.78 分者，其餘為中分組(M)，使用 Levene 法進行變異數同 質性檢定，結果顯示不同便利性的使用動機程度者無顯著差異，F(2,213)=1.770，

p=0.173，經由分析結果顯示，不同便利性的使用動機程度對於線上自我揭露適宜進 行變異數分析，經過多變量變異數分析之結果如表 4-26 所示，表中顯示便利性動機 程度不同的國中生在線上自我揭露上 Wilks’Lambda 值為.708，F 值為 3.168，p 值 為.000，達顯著水準。表示便利性動機程度不同的國中生在線上自我揭露上有顯著差 異，因此拒絕假設 H4c。

表 4- 26 便利性在線上自我揭露之多變量變異數分析表。

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 P 值 顯著性 α=0.05

便利性 .708 3.168 .000** 顯著

註：**p<.01

本研究進一步針對即時通訊使用動機中便利性程度差異，對線上自我揭露個別項 目進行追蹤檢定，追蹤檢定以多變量變異數分析進行，並利用 Scheffe 進行事後比較 檢定，分析結果如表 4-27，結果顯示即時通訊使用動機中便利性程度不同的國中生之 線上自我揭露在 b2、b3、b5、b6、b7、b8、b9、b10、b11、b12 等話題項目的差異比 較均達顯著水準。

在線上自我揭露議題的事後比較分析中，可發覺國中生在談及個人問題、煩惱或 焦慮的事、感情生活、傷心的事、重大挫折、自己的秘密、有興趣、開心的事等話題 上，使用動機中便利性高分與中分組的揭露程度顯著高於低分組，而談及內心想法等 話題上，使用動機中便利性高者的揭露程度顯著高於中分與低分組，在談及有罪惡感 的事、害怕恐懼的事等話題時，使用動機中便利性高者的揭露程度顯著高於低分組。

表 4- 27 便利性程度在線上自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定 便利性高

(N=85)

便利性中 (N=65)

便利性低 (N=66) 線上

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 b1 2.93 1.193 2.95 .959 2.62 .924 2.130 .121

b2 4.00 1.047 3.83 .945 3.06 1.036 17.239 .000** H>L M>L b3 3.41 1.247 3.28 1.008 2.61 1.122 10.085 .000** H>L M>L b4 3.46 1.150 3.34 .973 3.08 .966 2.546 .081

b5 3.54 1.230 3.38 1.071 2.79 1.031 8.866 .000** H>L M>L b6 3.29 1.335 3.22 1.023 2.64 1.090 6.542 .002** H>L M>L b7 3.13 1.334 3.03 1.159 2.33 1.057 9.113 .000** H>L M>L b8 4.53 .839 4.29 .805 3.82 1.021 12.039 .000** H>L M>L b9 2.81 1.296 2.69 1.074 2.27 .969 4.403 .013* H>L b10 3.71 1.132 3.14 1.210 2.79 1.183 11.859 .000** H>M

H>L b11 3.40 1.293 3.11 1.033 2.62 1.078 8.484 .000** H>L b12 4.66 .749 4.35 .874 3.68 1.112 21.834 .000** H>L M>L 註：*p<.05 , **p<.01，變數內容請參考附錄二

以便利性為主要使用動機的學生，認為使用即時通訊是因為其操作簡單方便，他 們認為即時通訊比其他通訊管道更為便利且可以同時與多人進行交談，故便利性動機 越強的學生其線上自我揭露的程度亦越高，但從個別話題項目的比較檢定中可發現，

他們除了在談及對較私密的家人話題不具顯著性外，在談及課業上發生的問題也不具 顯著性，可推測，由於課業此項話題對國中生來說本來即是最常被談論到的主要話 題，所以即使認為便利性不是他們主要使用動機的同學，如他們認為打電話也很簡單 等想法的同學，可能也經常談論此項議題，故無法顯現其顯著性。

(四)娛樂/放鬆

本研究將每位受測者的總分進行排序，高分組(H)為平均得分高於 4 分者，低分 組(L)為平均得分低於 2.75 分者，其餘為中分組(M)，使用 Levene 法進行變異數同質 性檢定，結果顯示不同娛樂/放鬆的使用動機程度者無顯著差異，F(2,213)=1.869，

p=0.157，經由分析結果顯示，不同娛樂/放鬆的使用動機程度對於線上自我揭露適宜

進行變異數分析，經過多變量變異數分析之結果如表 4-28 所示，表中顯示娛樂/放鬆 動機程度不同的國中生在線上自我揭露上 Wilks’ Lambda 值為.780，F 值為 2.231，p 值為.001，達顯著水準。表示娛樂/放鬆動機程度不同的國中生在線上自我揭露上有顯 著差異，因此拒絕假設 H4d。

表 4- 28 娛樂/放鬆在線上自我揭露之多變量變異數分析表

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 P 值 顯著性 α=0.05 娛樂/放鬆 .780 2.231 .001** 顯著 註：**p<.01

本研究進一步針對即時通訊使用動機中娛樂/放鬆程度差異，對線上自我揭露個 別項目進行追蹤檢定，追蹤檢定以多變量變異數分析進行，並利用 Scheffe 進行事後 比較檢定，分析結果如表 4-29，結果顯示即時通訊使用動機中娛樂/放鬆程度不同的 國中生之線上自我揭露在 b2、b3、b5、b6、b7、b9、b10、b11、b12 等話題項目的差 異比較均達顯著水準。

在線上自我揭露議題的事後比較分析中，可發覺國中生在談及個人問題、煩惱或 焦慮的事、秘密、有罪惡感的事、內心想法等話題上，使用動機中娛樂/放鬆高分與 中分組的揭露程度顯著高於低分組，而談及感情生活、傷心的事等話題上，使用動機 中便利性高者的揭露程度顯著高於中分與低分組，在談及重大挫折、害怕恐懼的事等 話題時，使用動機中便利性高者的揭露程度顯著高於低分組。

表 4- 29 娛樂/放鬆程度在線上自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定 娛樂/放鬆高

(N=84)

娛樂/放鬆中 (N=86)

娛樂/放鬆低 (N=46) 線上

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 b1 3.01 1.177 2.81 .901 2.59 1.045 2.505 .084

b2 4.00 1.041 3.65 .991 3.07 1.104 12.122 .000** H>L M>L b3 3.58 1.204 2.93 1.060 2.65 1.120 12.194 .000** H>M H>L b4 3.39 1.141 3.35 .904 3.07 1.124 1.571 .210

b5 3.62 1.171 3.14 1.065 2.85 1.173 7.785 .001** H>M H>L b6 3.31 1.308 3.09 1.081 2.59 1.107 5.605 .004** H>L b7 3.12 1.339 2.90 1.096 2.30 1.190 6.751 .001** H>L M>L b8 4.38 .956 4.23 .821 4.00 1.054 2.514 .083

b9 2.88 1.312 2.63 .921 2.09 1.092 7.447 .001** H>L M>L