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依附風格對線下自我揭露假設檢定分析

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第四章 資料分析與討論

4.4 依附風格對線下自我揭露假設檢定分析

本小節主要在說明不同依附風格的國中生在線下自我揭露上的差異情形,分析方 法以多變量變異數分析進行。關於依附風格對線下自我揭露差異之假說,其假設內容 如下:

 H2:不同依附風格的國中生在線下自我揭露上沒有顯著差異

 H2a:安全依附風格程度不同的國中生在線下自我揭露上沒有顯著差異

 H2b:焦慮依附風格程度不同的國中生在線下自我揭露上沒有顯著差異

 H2c:逃避依附風格不同的國中生在線下自我揭露程度上沒有顯著差異 (一)安全依附風格對線下自我揭露假設之差異分析

本研究將每位受測者的安全依附風格的總分進行排序,依照樣本整體的分位數作 為劃分的依據,安全依附風格分數前三分之一者(分數為 3.88 以上)列為高分組(H),

後三分之一者(分數為 2.75 以下)為低分組(L),其他為中分組(M),使用 Levene 法進 行 變 異 數 同 質 性 檢 定 , 結 果 顯 示 不 同 的 安 全 依 附 傾 向 程 度 無 顯 著 差 異 , F(2,231)=1.610,p=0.202,經由分析結果顯示,不同的安全依附傾向程度者對於線 下自我揭露適宜進行變異數分析。經過多變量變異數分析之結果如表 4-12 所示,表 中顯示安全依附程度不同的國中生在線下自我揭露上 Wilks’ Lambda 值為.846,F 值 為 1.602,p 值為.037,達顯著水準。表示安全依附程度不同的國中生在線下自我揭露 上有顯著差異,因此拒絕假設 H2a。

表 4- 12 安全依附程度在線下自我揭露之多變量變異數分析表

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 P 值 顯著性 α=0.05

安全依附 .846 1.602 .037* 顯著

註:*p<.05

本研究進一步針對安全依附程度差異,對線下自我揭露個別項目進行追蹤檢定,

追蹤檢定以多變量變異數分析進行,並利用 Scheffe 進行事後比較檢定,分析結果如 表 4-13,結果顯示安全依附程度不同的國中生之線下自我揭露在 a1、a4、a5、a11 等 話題項目的差異比較均達顯著水準。

在線下自我揭露議題的事後比較分析中,可發覺學生在談及家人、課業、害怕與 恐懼等話題上,安全依附程度高者的揭露程度顯著優於低分組,在談及課業與傷心等 話題上,中分組的揭露程度顯著優於低分組。

表 4- 13 安全依附程度在線下自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定 安全依附高

(N=83)

安全依附中 (N=81)

安全依附低 (N=70) 線下

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 a1 3.69 .923 3.49 .839 3.17 1.035 5.878 .003** H>L a2 3.87 .997 4.05 .705 3.74 1.112 2.019 .135

a3 3.37 1.123 3.30 1.030 3.09 1.189 1.334 .265

a4 3.90 .958 3.72 .978 3.20 1.246 8.813 .000** H>L M>L a5 3.54 1.097 3.65 .977 3.16 1.304 3.965 .020* M>L a6 3.42 1.072 3.38 1.007 3.04 1.301 2.532 .082

a7 3.07 1.156 3.16 1.123 2.81 1.467 1.538 .217 a8 4.47 .721 4.28 .810 4.37 .837 1.142 .321 a9 3.00 1.048 2.90 1.091 2.67 1.271 1.651 .194 a10 3.51 1.193 3.47 1.013 3.10 1.287 2.741 .067

a11 3.46 1.129 3.41 1.116 2.99 1.210 3.753 .025* H>L a12 4.53 .786 4.48 .654 4.34 .915 1.137 .323

註:*p<.05 , **p<.01,變數內容請參考附錄二

傾向安全依附的學生,由於具有主動接近、相信他人等特質故其在一般環境中可 自在的與他人展現自我揭露的情形,從個別話題項目的比較檢定中可發現,傾向安全 依附的學生較容易在家人、課業、傷心的事與害怕恐懼的事等題項與他人揭露,可能 是由於他們雖然能主動接近他人,但也具有不強求,善於觀察他人的個性,所以具有 顯著的話題僅有四項,而此四類話題可推測是目前國中生最容易在一般情境中輕鬆自 然的揭露話題。

(二)焦慮依附風格對線下自我揭露假設之差異分析

本研究將每位受測者的焦慮依附風格的總分進行排序,依照樣本整體的分位數作 為劃分的依據,焦慮依附風格分數前三分之一者(3.83 分以上)列為高分組(H),後三分 之一者(2.83 分以下)為低分組(L),其他為中分組(M),使用 Levene 法進行變異數同質 性檢定 , 結果顯示不同的焦慮依附傾向程 度者無顯著差異 , F(2,231)=0.399,

p=0.672,經由分析結果顯示,不同的焦慮依附傾向程度者對於線下自我揭露適宜進 行變異數分析。經過多變量變異數分析之結果如表 4-14 所示,表中顯示焦慮依附程 度不同的國中生在線下自我揭露上 Wilks’ Lambda 值為.828,F 值為 1.811,p 值 為.011,達顯著水準。表示焦慮依附程度不同的國中生在線下自我揭露上有顯著差 異,因此拒絕假設 H2b。

表 4- 14 焦慮依附程度在線下自我揭露之多變量變異數分析表

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 p 值 顯著性 α=0.05 焦慮依附 .828 1.811 .011* 顯著 註:*p<.05

本研究進一步針焦慮依附程度差異,對線下自我揭露個別項目進行追蹤檢定,追 蹤檢定以多變量變異數分析進行,並利用 Scheffe 進行事後比較檢定,分析結果如表 4-15,結果顯示焦慮依附程度不同的國中生之線下自我揭露在 a1、a3、a4、a5、a6、

a8、a9、a11、a12 等話題項目的差異比較均達顯著水準。

在線下自我揭露議題的事後比較分析中,可發覺學生在談及家人、自己感情生 活、課業、重大挫折、有興趣、有罪惡感、害怕恐懼、開心的事等話題上,焦慮依附 程度高者的揭露程度顯著高於中或低分組。

表 4- 15 焦慮依附程度在線下自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定 焦慮依附高

(N=96)

焦慮依附中 (N=68)

焦慮依附低 (N=70) 線下

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 a1 3.69 .955 3.43 .869 3.20 .957 5.629 .004** H>L a2 3.99 .900 3.93 .798 3.73 1.128 1.595 .205

a3 3.44 1.094 3.35 1.062 2.93 1.133 4.699 .010** H>L a4 3.85 1.056 3.62 .931 3.33 1.224 4.834 .009** H>L a5 3.59 1.184 3.57 .997 3.19 1.171 3.081 .048*

a6 3.56 1.034 3.21 1.153 3.01 1.173 5.225 .006** H>L a7 3.22 1.144 2.99 1.264 2.80 1.347 2.350 .098

a8 4.51 .696 4.18 .897 4.39 .767 3.658 .027* H>M

表 4- 15 焦慮依附程度在線下自我揭露各題項之 Scheffe 事後比較檢定(續) 焦慮依附高

(N=96)

焦慮依附中 (N=68)

焦慮依附低 (N=70) 線下

自我

揭露 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差

F 值 P 值 事後 比較 a9 3.08 1.121 2.85 1.096 2.59 1.148 3.989 .020* H>L a10 3.53 1.142 3.37 1.064 3.16 1.293 2.078 .127

a11 3.55 1.132 3.10 1.135 3.14 1.183 3.970 .020* H>M a12 4.66 .595 4.32 .837 4.31 .910 5.412 .005** H>L

H>M 註:*p<.05 , **p<.01,變數內容請參考附錄二

傾向焦慮依附的學生,由於在幼時與主要依附者的關係,由讓他們十分渴求安全 感,故他們在一般環境中願意積極的與他人展現自我揭露,而從個別話題項目的比較 檢定中可發現,傾向焦慮依附的學生除了與傾向安全依附的學生在家人、課業、傷心 的事與害怕恐懼的事等話題具有顯著性外,另外亦在感情生活、遭遇到重大挫折、有 興趣的事、有罪惡感的事與遇到開心的事等話題上亦具有顯著差異,推測可能是由於 傾向焦慮依附的學生雖然十分需要安全感,但他們由於自幼時主要照顧者無法敏感的 給予回應,所以養成了任性較不成熟的特質,他們為了滿足自己的需求,無法敏察他 人是否對此話題感興趣,故在如感情生活等此類較個人私密的話題中他們亦會展現高 度的揭露情形。

(三)逃避依附風格對線下自我揭露假設之差異分析

本研究將每位受測者的逃避依附風格的總分進行排序,依照樣本整體的分位數作 為劃分的依據,逃避依附風格分數前三分之一者(2.43 分以上)列為高分組(H),後三分 之一者(1.57 分以下)為低分組(L),其他為中分組(M),使用 Levene 法進行變異數同質 性檢定 , 結果顯示不同的逃避依附風格程 度者無顯著差異 , F(2,231)=0.855,

p=0.427,經由分析結果顯示,不同的逃避依附風格程度對於線下自我揭露適宜進行 變異數分析。經過多變量變異數分析之結果如表 4-16 所示,表中顯示逃避依附程度 不同的國中生在線下自我揭露上,未達顯著水準。表示國中生在線下自我揭露上不會 因焦慮依附程度的不同而有所差異,因此支持假設 H2c。

表 4- 16 逃避依附程度在線下自我揭露之多變量變異數分析表

自變項 Wilks’ Lambda 值 F 值 p 值 顯著性 α=0.05

逃避依附 .891 1.087 .355 不顯著

傾向逃避依附的國中生由於自幼童時期常遭到主要照顧者的拒絕,因此造成他們 的相處模式相較之下較被動且不易親近,故傾向逃避依附的國中生在一般環境較無法 自然的表現自我揭露的行為。

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 55-59)