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第三章、 研究方法

3.8 信度與效度分析

1. 信度分析

信度是指問卷測驗分數的可靠性與有效性,有「外在信度」與「內在信度」

兩大類(吳明隆,民92)。外在信度通常指不同時間測量時,量表一致性的程 度,一般常用「再測信度」衡量之。所謂內在信度是指每一個量表是否測量單 一概念,同時組成量表題項的內在一致性程度如何,最常使用的方法是 Cronbach’s alpha 係數。經由此法可進一步檢定並篩選題目之適合度,其標準有 二:一是將修正後之題項總相關小於0.3 的題項考慮刪除;二是檢視刪除該題 後,對整體信度α 值的提昇有幫助者,則為篩除的對象。楊國樞等(民 78)整 理出Cronbach’s α 值意義如表 9 所示:

表 9 Cronbach’s α 值意義

α 值 範 圍 意 義 0.00 < α < 0.30 不可信 0.30 < α < 0.50 稍微可信 0.50 < α < 0.70 可信﹝最常見﹞

0.70 < α < 0.90 很可信 0.90 < α < 1.00 極可信

資料來源:楊國樞等,民78

在使用李克特態度量表法時,常以相關項目衡量相同態度,故各項目之間 應有一致性,所以在此類「多選項量表」中,內在信度特別重要。本研究的兩 項變數「消費者本國中心主義傾向」與「對台灣產品的態度」所採用的量表屬 於多選項態度量表,所以選擇採用Cronbach’s α 係數來衡量問卷題項的信度。

由表10 與表 11 可知,兩量表中沒有任何題項同時滿足這兩種刪除的標準,最 多只達到一項標準,因此兩量表中的題項仍維持原設計而不予以變動。

表 10 消費者本國中心主義傾向量表各題項之信度分析

對於本研究的信度分析結果,如表12 所示,其 α 值分別為 0.893 與 0.889,

表 14 產品態度之項目分析摘要表

題項 決斷值 題項 決斷值

1 12.483* 7 17.049*

2 19.986* 8 10.526*

3 21.201* 9 8.966*

4 22.477* 10 15.99*

5 22.435* 11 16.967*

6 14.332* 12 11.611*

注:*表示 P<0.01 資料來源:本研究整理

3. 效度分析

建構效度檢測方面,本研究採用因素分析(factor analysis)檢驗本國中心 主義、產品態度及購買國產品的比例的建構效度。採用的是主成份分析法

(Principal Component Analysis),採用最大變異數法(Varimax)進行正交轉軸 法,以特徵值(eigenvalue)大於 1,及項目可解釋性來決定因素的數目。變數 經過因素分析後,各變數之負荷量大於0.3,表示可以稱為顯著;大於 0.4 可稱 為比較重要,若大於0.5 則可稱為非常顯著。另外,累計解釋變異量達 40%以 上即可,本研究以此做為本量表建構效度之考驗依據。

由表的因素分析摘要表中發現,因素一至因素九累計總解釋變異量 73.021%。依據前述之顯著準則及超過 40%,顯示本研究設計量表具有不錯的 建構效度。

表 15 因素分析摘要表

題號 平均數 標準差 因素一 因素二 因素三 因素四 因素五 因素六 因素七 因素八 因素九 A4 4.19 1.111 0.935 A5 4.17 1.212 0.882 A3 4.12 1.127 0.864 A2 4.07 1.408 0.859 A7 3.59 1.471 0.713 A10 4.03 0.986 0.672 A1 4.56 1.307 0.646 A9 3.88 0.958 0.579 A12 4.32 1.210 0.576 A11 4.08 1.302 0.575 C13 3.16 1.516 0.224 C10 3.37 1.799 0.697 C11 2.63 1.450 0.658 P7 50.8 31.783 0.636 P8 53.07 31.493 0.586 C4 3.45 1.388 0.817 C2 3.39 1.923 0.714 C1 3.35 1.598 0.676 C3 4.41 1.794 0.669 C16 3.11 1.640 0.534 C7 2.51 1.501 0.435 P9 28.27 28.869 0.838 P2 36.13 36.313 0.668

P6 19.2 23.002 0.595 特徵值 10.832 5.259 2.767 2.266 1.955 1.760 1.424 1.161 1.056

解釋變 異量百 分比

27.773 13.485 7.095 5.810 5.012 4.512 3.651 2.976 2.707

累積解 釋變異 量百分

27.773 41.258 48.353 54.163 59.175 63.688 67.338 70.314 73.021

資料來源:本研究整理

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