第四章 統計分析與假設檢定
第二節 信度與效度檢測
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表4-3 中華職棒球迷識別調查結果
名稱 類別 次數 比率(%)
在目前中華職棒四隊中，您 所支持的球隊。
Lamigo 桃猿 63 18.1
中信兄弟 130 37.4
統一獅 63 18.1
義大犀牛 81 23.3
沒特別支持哪一 隊
11 3.2
平時是否有在網路社群上 (例如：Facebook、PTT)關 注棒球相關的資訊。
是 339 97.4
否 9 2.6
第二節 信度與效度檢測 一、因素分析
因素分析的目的在於檢驗問卷題項的「建構效度」(Construct Validity)。利用 抽取變項之間的共同因素(common factor)，來精簡複雜的多變項結構。其因素負 荷量則作為評估購面之解釋力。本研究萃取因素方法為主成分法 (Principal Component Analysis)，採用變異數分析為基礎，以「最大變異法」進行因素轉軸。
因素成份挑選考量有以下幾點：
1.取樣適切性量數(KMO, Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) 以相關分析的形式，從共變相分析反映樣本數是否足夠。KMO 值介於 0~1 之間，數值越靠近 1 表示變相的相關越高，越適合進行因素分析。KMO 值大於 0.6 表示適合進行因素分析；小於 0.5 表示解釋力低於 25%，非常不是合作因素 分析。
2.Barlett 球型檢定(Sphericity test)
Bartlett(1951)提出針對變相間相關矩陣的球形檢定，此檢定法呈現 χ2分佈，
若變項之間相關係數愈高，則所得 χ2 值越大表示愈適合進行因素分析。若各項 目落點平均分配像球型則為不顯著，缺乏因素間的獨立互斥。
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3.解說總變異量
變異數的百分比能反映各因素可解釋總變異量的百分比，其值越高解勢力 越強。初始特徵值中總合大於 1 者可提取此成份。
中華職棒球迷觀賽動機因素分析結果
此構面的 KMO 值為 0.837(表 4-4)，表示此構面適合做因素分析。球迷觀賽 動機因素分析結果如下，由表 4-5 顯示「特徵值」有成份 1 至成份 9 大於 1，累 積變異數百分比達到 72%。
在表 4-6 因素負荷量成分矩陣顯示，在原本 11 項觀賽動機中，「對球隊的興 趣(TEA)」與「娛樂價值(ENT)」兩個子構面為同一個成份，而「社交(SOC)」與
「朋友之間的連結(FRI)」兩個子構面為同一個成份，其他子構面則各自為一個成 份，因此球迷觀賽動機由 11 項縮減為 9 項。
本研究依據題項內容將合併的子構面重新命名，「對球隊的興趣(TEA)」與
「娛樂價值(ENT)」合併為「支持球隊的娛樂價值(TEN)」，而「社交(SOC)」與
「朋友之間的連結(FRI)」合併為「與朋友的交流(FRC)」。其他子構面分別為「對 棒球的興趣（BAS）」、「替代性成就（VIC）」、「對球員的興趣（PLA）」、「逃避（ESC）」、
「戲劇性（DRA）」、「刺激感（EXC）」及「與家庭的連結（FAM）」，共 9 的子構 面。
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Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .837Bartlett 的球型檢定
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表4-7 球迷關係利益 KMO 與 Bartlett 檢定結果 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .801
Bartlett 的球型檢定
近似卡方分配 2619.870
df 36
顯著性 .000
表4-8 球迷關係利益構面之解說總變異量
成份 特徵值 變異數百分比(%) 累積百分比(%)
1 4.198 46.647 46.647
2 2.338 25.972 72.619
3 1.129 12.546 85.165
4 .421 4.676 89.842 5 .342 3.796 93.638 6 .194 2.156 95.793 7 .188 2.093 97.887 8 .122 1.359 99.246 9 .068 .754 100.000
表4-9 球迷關係利益因素負荷量成分矩陣 題項編號 成份 1 成份2 成份3 CON1 -.022 .136 .837 CON2 .043 .198 .901 CON3 .041 .150 .898 SOB1 .261 .815 .205 SOB2 .272 .878 .164 SOB3 .148 .872 .173 SPC1 .935 .222 .040 SPC2 .955 .201 .013 SPC3 .933 .236 .007
中華職棒球迷社群網路互動性因素分析結果
此構面 KMO 值為 0.944(表 4-10) ，表示此構面適合做因素分析。球迷社群 網路互動性之因素分析結果如下，由表 4-11 顯示成份 1 至成份 3 的「特徵值」
大於 1，累積變異數百分比達到 76.7%。在表 4-12 因素負荷量成分矩陣顯示，三 個子構面各自為同一成份，分別為「溝通性(COM)」、「回應性(RES)」及「控制 性(COT)」。
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Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .944Bartlett 的球型檢定
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Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .912Bartlett 的球型檢定
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中華職棒球迷忠誠度因素分析結果
此構面 KMO 值為 0.853(表 4-16) ，表示此構面適合做因素分析。球迷忠誠 度之因素分析結果如下，由表 4-17 顯示只有成份 1 的「特徵值」大於 1，累積變 異數百分比則是 61.6%。在表 4-19 因素負荷量成分矩陣顯示，「態度性忠誠(AL)」
與「行為性忠誠(BL)」為同一成份，依據題項內容將合併的兩個構面命名為「球 迷忠誠度(LOY)」。
表4-16 球迷忠誠度 KMO 與 Bartlett 檢定結果 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .853
Bartlett 的球型檢定
近似卡方分配 1034.430
df 15
顯著性 .000
表4-17 球迷忠誠度構面之解說總變異量
成份 特徵值 變異數百分比(%) 累積百分比(%)
1 3.697 61.609 61.609
2 .684 11.397 73.006 3 .596 9.929 82.935 4 .437 7.281 90.216 5 .398 6.632 96.848 6 .189 3.152 100.000
表4-18 球迷忠誠度因素負荷量成分矩陣 題項編號 成份 1
AL1 .710
AL2 .749
AL3 .896
AL4 .840
BL1 .754
BL2 .745
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二、測量模式信度分析
信度是指一份衡量工具所測得分數之穩定性與可信度，也救是測量的一致性 程度，信度越高則變數間的一致性越高。本研究使用使用平均萃取變異量(AVE)、
組合信度(Composite Reliability, CR)及 Cronbach’s α 係數來對問卷進行檢測。
AVE 值必須大於 0.5，CR 值主要是觀察測量指標內部的一致性，必須大於 0.6 以 上，Cronbach’s α 係數必須大於 0.7(Fomell and Larcker, 1981)。
以下是個構面的信度分析：
中華職棒球迷觀賽動機之信度分析
在球迷觀賽動機的部分，各變數皆有達到衡量標準。在此構面具有良好的 信度，詳細分析資訊如表 4-19 所示。
表4-19 球迷觀賽動機之信度分析
題項編號 平均數 標準差 因素負荷量 AVE CR 值 Cronbach’s α 支持球隊的娛樂價值 0.648 0.917 0.787 TEN1 1.52 .753 .800
TEN2 1.50 .706 .786 TEN3 1.28 .533 .812 TEN4 1.51 .655 .799 TEN5 1.56 .715 .804 TEN6 1.79 .851 .828
對棒球的興趣 0.669 0.858 0.746
BAS1 1.69 .842 .830 BAS2 1.64 .832 .866 BAS3 1.32 .579 .753
與朋友的交流 0.548 0.878 0.826
FRC1 1.72 .781 .652 FRC2 1.97 .936 .760 FRC3 2.77 1.007 .656 FRC4 1.82 .763 .834 FRC5 1.61 .710 .748 FRC6 1.87 .873 .775
替代性成就 0.783 0.915 0.848
VIC1 1.41 .635 .854 VIC2 1.52 .726 .931 VIC3 1.85 .907 .867
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對球員的興趣 0.762 0.905 0.838
PLA1 3.50 1.048 .908 PLA2 3.57 1.067 .925 PLA3 2.83 1.136 .779
逃避 0.864 0.950 0.917
ESC1 2.04 1.036 .950 ESC2 2.05 1.043 .955 ESC3 2.35 1.171 .881
戲劇性 0.779 0.914 0.858
DRA1 2.16 .891 .893 DRA2 2.01 .867 .901 DRA3 1.74 .803 .853
刺激感 0.823 0.933 0.892
EXC1 1.33 .522 .898 EXC2 1.35 .556 .921 EXC3 1.34 .543 .903
與家庭的連結 0.903 0.966 0.946
FAM1 2.14 1.017 .953 FAM2 2.07 1.002 .943 FAM3 2.22 1.089 .955
中華職棒球迷關係利益之信度分析
在球迷關係利益的部分，各變數皆有達到衡量標準，顯示此構面還是具有 良好的信度，詳細分析資訊如表 4-20 所示。
表4-20 球迷關係利益之信度分析
題項編號 平均數 標準差 因素負荷量 AVE CR 值 Cronbach’s α
信心利益 0.800 0.923 0.873
CON1 1.45 .617 .846 CON2 1.72 .766 .925 CON3 1.64 .741 .910
社交利益 0.816 0.930 0.887
SOB1 2.95 .999 .885 SOB2 2.78 .962 .934 SOB3 2.51 .953 .890
特殊待遇利益 0.935 0.977 0.965
SPC1 3.68 1.120 .962 SPC2 3.74 1.108 .976 SPC3 3.82 1.066 .962
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中華職棒球迷社群網路互動性之信度分析
在球迷社群網路互動性的部分，各變數皆有達到衡量標準，顯示此構面還 是具有良好的信度，詳細分析資訊如表 4-21 所示。
表4-21 球迷社群網路互動性之信度分析
題項編號 平均數 標準差 因素負荷量 AVE CR 值 Cronbach’s α
溝通性 0.751 0.938 0.916
COM1 2.00 .814 .878 COM2 2.01 .818 .897 COM3 2.11 .864 .898 COM4 2.13 .869 .873 COM6 2.32 .875 .783
控制性 0.774 0.960 0.949
COT1 1.81 .716 .924 COT2 1.86 .762 .900 COT3 1.88 .746 .947 COT4 1.86 .754 .910 COT5 1.90 .818 .847 COT7 1.93 .784 .848 COT9 2.15 .804 .771
回應性 0.753 0.938 0.917
RES1 2.47 .890 .836 RES2 2.01 .837 .881 RES3 2.18 .880 .918 RES4 2.05 .851 .878 RES6 2.51 .867 .822
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中華職棒球迷關係品質之信度分析
在球迷關係品質的部分，各變數皆有達到衡量標準，顯示此構面還是具有 良好的信度，詳細分析資訊如表 4-22 所示。
表4-22 球迷關係品質之信度分析
題項編號 平均數 標準差 因素負荷量 AVE CR 值 Cronbach’s α
整體滿意度 0.704 0.943 0.927
ASA1 1.70 .714 .882 ASA2 1.64 .663 .857 ASA3 1.62 .814 .745 ASA4 2.09 .869 .842 ASA5 1.86 .796 .830 ASA6 1.89 .762 .869 ASA7 2.05 .832 .840
承諾 0.692 0.898 0.848
CMT1 1.59 .720 .904 CMT2 1.67 .784 .893 CMT3 1.45 .688 .634 CMT4 1.48 .734 .867
中華職棒球迷忠誠度之信度分析
在球迷忠誠度的部分，各變數皆有達到衡量標準，顯示此構面還是具有良 好的信度，詳細分析資訊如表 4-23 所示。
表4-23 球迷忠誠度之信度分析
題項編號 平均數 標準差 因素負荷量 AVE CR 值 Cronbach’s α
球迷忠誠度 0.616 0.905 0.853
LOY1 1.94 .951 .710 LOY2 1.65 .948 .749 LOY3 1.45 .644 .896 LOY4 1.41 .627 .840 LOY5 1.35 .570 .754 LOY6 1.27 .558 .745
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