信效度分析

一、信度分析

信度是指測量所得到結果之一致性與穩定性。本研究以Cronbach’s α 值分析 量表資料中各量表與構面之信度，當信度係數越高，代表各構面相關程度也就越 高，即內部一致性愈高。本研究參考吳明隆(2007)提出之信度標準，α 大於.70 為高信度，若介於.60 與.70 間的信度為尚可，如小於.50 則表示信度低，應給 予剔除。本研究信度分析結果各變數及構面之Cronbach’s α 值均大於.70 以上，

表示本研究各構面之信度皆符合水準，如表 4-3 所示。

表 4-3

各量表與構面之信度分析

量表 構面 構面之Cronbach’s α 量表之Cronbach’s α

管理教練 開放性溝通 .860 .962

團隊取向 .883

重視員工價值 .804 接受不確定性 .877 促進員工發展 .845

工作績效 任務績效 .821 .878

情境績效 .828

工作滿意度 內在滿足 .904 .859

外在滿足 .874

離職傾向 離職傾向 .763 .763

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二、效度分析

本研究以驗證性因素分析(Confirmatory Factory Analysis, CFA)來進行量表的 效度檢驗，CFA 是檢驗測量變項與潛在變項之假設關係，是進行結構方程模式 的前置步驟，同時也可用來檢定各構面是否具有足夠的收斂效度和區別效度。

Hair, Anderson, Tatham, and Black (1998)提出考量收斂效度的三個指標，分別為個 別項目的信度、潛在變項之組成信度(Construct Reliability, CR)與潛在變項的平均 變異抽取量(Average Variance Extracted, AVE)等。個別項目的信度考量是指觀察 變項能被潛在變項所解釋的程度，Hair, Anderson, Tatham, and Black (1992)建議因 素負荷應該都達.5 以上，本研究所有觀察變項之因素負荷值皆大於.5，符合上 述標準，詳如附錄四；組成信度是指內部變數的一致性，若潛在變項的 CR 值越 高，表示與測量變項具有高度相關，表示愈能測出該潛在變項。一般而言，其值 須大於.7 以上(Hair et al., 1998)，由表 4-4 可知，本研究中潛在變項之 CR 值皆 大於.7 以上，表示本研究之構面具有良好的內部一致性。平均變異抽取量是指 潛在變項所屬之觀察變項對本身的解釋力，潛在變項之平均變異抽取量愈高，則 表示潛在變項有愈高的收斂效度。Fornell and Larcker (1981)建議須大於.5 以上，

代表有較良好的收斂效度。在表 4-4 中，本研究之 AVE 介於.64 ～.80 之間，符 合上述準則，表示具有「收斂效度」；而當所有潛在變項之 AVE 平方根值大於每 個潛在變項間之相關係數時表示具有區別效度，由表 4-5 所示，對角線之潛在變 項 AVE 的開根號值，皆大於非對角線各潛在變項間的相關係數，本量表也符合此 準則，表示具有一定的「區別效度」。

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表 4-4

驗證性因素分析之彙整

衡量構面 題數 組成信度

(Construct Reliability,CR)

平均抽取變異量 (AVE)

管理教練 19 .91 .68

工作績效 14 .89 .80

工作滿意度 10 .78 .64

表 4-5

潛在變項之相關係數矩陣

潛在變項 管理教練 工作績效 工作滿意度

管理教練 .82

工作績效 .62 .89

工作滿意度 .77 .67 .80

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